Реферат: Рабочей программы дисциплины Цифровая обработка сигналов по направлению подготовки 210700. 62 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи»

АННОТАЦИЯ

рабочей программы дисциплины

Цифровая обработка сигналов

по направлению подготовки

210700.62 – «Инфокоммуникационные технологии и системы связи»

профиль подготовки

Многоканальные телекоммуникационные системы

Квалификация (степень) выпускника

бакалавр


1. Цель дисциплины:

Целью преподавания дисциплины является изучение основ фундаментальной теории цифровой обработки сигналов (ЦОС) в части базовых методов и алгоритмов ЦОС, инвариантных относительно физической природы сигнала, и включающих в себя: математическое описание (математические модели) линейных дискретных систем (ЛДС) и дискретных сигналов, дискретное и быстрое преобразование Фурье (ДПФ и БПФ); основные этапы проектирования цифровых фильтров (ЦФ); синтез и анализ ЦФ и их математическое описание в виде структур; оценку шумов квантования в ЦФ с фиксированной точкой (ФТ); изучение современных средств компьютерного моделирования базовых методов и алгоритмов ЦОС.

В результате изучения настоящей дисциплины студенты должны получить знания, имеющие не только самостоятельное значение, но и обеспечивающие базовую подготовку для усвоения ряда последующих дисциплин, связанных с конкретными приложениями методов ЦОС.

^ 2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-9);

- иметь навыки самостоятельной работы на компьютере и в компьютерных сетях; осуществлять компьютерное моделирование устройств, систем и процессов с использованием универсальных пакетов прикладных компьютерных программ (ПК-2);

- уметь проводить расчеты по проекту сетей, сооружений и средств связи в соответствии с техническим заданием с использованием как стандартных методов, приемов и средств автоматизации проектирования, так и самостоятельно создаваемых оригинальных программ; уметь проводить технико-экономическое обоснования проектных расчетов с использованием современных подходов и методов (ПК-14);

^ 3. В результате освоения дисциплины обучающийся должен

знать:

методы математического описания линейных дискретных систем;

основные этапы проектирования цифровых фильтров;

основные методы синтеза и анализа частотно-избирательных цифровых фильтров;

методы математического описания цифровых фильтров в виде структуры;

метод математического описания дискретных сигналов с помощью дискретного преобразования Фурье (ДПФ);

алгоритм быстрого преобразования Фурье (БПФ);

принципы оценки шумов квантования в цифровых фильтрах с фиксированной точкой;

уметь:

объяснять математическое описание линейных дискретных систем в виде алгоритмов;

выполнять компьютерное моделирование линейных дискретных систем на основе их математического описания;

задавать требования к частотным характеристикам цифровых фильтров;

обосновывать выбор типа цифрового фильтра, КИХ или БИХ (с конечной или бесконечной импульсной характеристикой);

синтезировать цифровой фильтр и анализировать его характеристики средствами компьютерного моделирования;

обосновывать выбор структуры цифрового фильтра;

выполнять компьютерное моделирование структуры цифрового фильтра;

вычислять ДПФ дискретного сигнала с помощью алгоритмов БПФ средствами компьютерного моделирования;

владеть:

навыками составления математических моделей линейных дискретных систем и дискретных сигналов;

навыками компьютерного моделирования линейных дискретных систем;

навыками компьютерного проектирования цифровых фильтров;

навыками компьютерного вычисления ДПФ на основе БПФ.

^ 4. Общая трудоемкость дисциплины составляет 180 часов, 5 зачетных единиц.

5. Вид промежуточной аттестации: экзамен.

6. Основные разделы дисциплины:

1. Сигналы и их преобразования при цифровой обработке.

2. Линейные дискретные системы на основе разностных уравнений и временной свертке.

3. Синтез цифровых фильтров при заданной частотной характеристике.

4. Методы оценки и обеспечения точности ЦОС

5. Дискретное преобразование Фурье.


7. Разработчик: Дьяконица Сергей Александрович


Кафедра: Управление в технических системах