Реферат: Расчет потребности в специалистах по укрупненным группам оксо для отраслей экономики красноярского края

РАСЧЕТ ПОТРЕБНОСТИ В СПЕЦИАЛИСТАХ ПО УКРУПНЕННЫМ ГРУППАМ ОКСО ДЛЯ ОТРАСЛЕЙ ЭКОНОМИКИ КРАСНОЯРСКОГО КРАЯ

Иптышев А.А., Майнагашева А.С.

Красноярск, Сибирский Федеральный Университет

660041, Россия, г. Красноярск, пр. Свободный 83-422 sonyat9@mail.ru


В настоящее время Администрации регионов РФ вынуждены активно решать проблему обеспечения потребностей экономики квалифицированными кадрами, обладающими необходимым уровнем образования и комплексом общекультурных и профессиональных компетенций, для эффективного участия в процессах модернизации экономики. В послании Президента Российской Федерации о бюджетной политике в 2011–2013 гг. указывается, что «…с нормализацией экономической жизни следует вернуться к разработке долгосрочных планов экономического развития... Для разработки долгосрочной бюджетной стратегии потребуется расширение горизонта и повышение надежности экономических прогнозов, которые должны быть основаны на разумных оценках конъюнктурных параметров и макроэкономических показателей, зависящих от бюджетных расходов». В частности, планировании кадровой потребности для экономики Красноярского края является актуальной задачей.

Основу экономического развития Красноярского края составляют крупные инвестиционные проекты по добыче и промышленной переработке природных ресурсов края, развитию существующих и созданию новых высокотехнологичных производств. Недостаток кадрового потенциала, в первую очередь в сфере научно-инновационной деятельности, является одним из сдерживающих факторов при развитии крупных проектов национального масштаба на территории Сибири и, в частности, в Красноярском крае [1].

Для решения проблемы формирования кадрового потенциала региональной экономики и обеспечения баланса в развитии рынков труда и образовательных услуг необходимо проводить мониторинг и анализ трудоустройства выпускников, как на федеральном, так и на региональном уровнях.

В настоящее время в крае создана «Информационная система анализа трудоустройства выпускников системы профессионального образования Красноярского края» (map.krasprofi.ru), которая аккумулирует информацию о местах трудоустройства выпускников в разрезе сфер экономической деятельности предприятий и муниципальных образований. Однако в современных условиях данной информации для обеспечения баланса рынка труда и образовательных услуг недостаточно. Также информация, доступная пользователям информационной системы, не является исчерпывающей для потенциальных абитуриентов при выборе будущей профессии. В связи с чем, возникает потребность разработки доступной из сети интернет системы интерактивного прогноза потребности региональной экономики в специалистах, описывающей предполагаемую картину кадровой потребности региона на несколько лет вперед.

Для создания алгоритма определения потребности в специалистах поведен сравнительный анализ классических моделей описания экономики региона: Солоу, Харрода, Кейнса, Самуэльсона-Хикса, Леонтьева и Неймана [2]. Для прогнозирования в интерактивном режиме наиболее удобно использовать модель Харрода с применением производственной функции Кобба-Дугласа.

Данная модель описывает развитие макроэкономики, используя такие понятия как: национальный доход, производственные фонды, объем потребления, объем накопления и объем капитальных вложений. Функция в модели Харрода линейна и в явном виде не учитывает трудовые ресурсы и старение основных фондов. Эти недостатки можно компенсировать, если выбрать производственную функцию Кобба-Дугласа.

На основании анализа математических моделей и изучения практики их применения разработан алгоритм расчета потребности в специалистах по уровням образования для экономики Красноярского края (рисунок 1).







Для апробации данного алгоритма, на примере вида экономической деятельности «E. Производство и распределение электроэнергии, газа и воды» в Microsoft Excel была рассчитана прогнозная потребность в специалистах до 2015 года.


Входные данные:

Среднегодовая численность занятых в отрасли, тыс. чел.;

Объем производства в отрасли, тыс. руб.;

Планируемый объем производства в отрасли, тыс. руб.;

Ежегодно обновляемая доля среднегодовой численности занятых (1/25);

Структура занятых по уровням образования (ВПО, СПО, НПО);

Матрицы профессионально-квалификационного соответствия по уровням образования (ВПО, СПО, НПО).

Расчеты

1. Средняя производительность труда в отрасли определяется как отношения объема производства в отрасли к среднегодовой численности занятых в отрасли. Результаты расчетов представлены в табл.1 [3, 4]


Таблица 1 – Результаты расчета средней производительности труда в отрасли за 2004-2009 гг.


Показатель

Период

2004

2005

2006

2007

2008

2009

Численность занятых в отрасли, тыс. чел

54,3

56,4

55,5

54,4

54,2

52,7

Объем производства (млн. руб.)

40556,64

42462,80

56565,50

52347,70

64816,10

76612,10

Средняя производительность труда (расчет)
тыс. руб./чел.

746,899

752,887

1019,198

962,274

1195,869

1453,740
2. Динамика производительности труда в отрасли за 2004-2009 гг. определяется отношением производительности труда текущего года к предыдущему (табл.2).


Таблица 2 – Результаты расчета динамики средней производительности труда в отрасли за 2004-2009 гг.


Показатель

Период

2005

2006

2007

2008

2009

Динамика производительности труда по отношению к предыдущему году

1,008016

1,353721

0,944148

1,242753

1,215635


По результатам анализа значительного изменения производительности труда не выявлено, средний рост производительности труда составил 15% в год. Среднее значение производительности труда за 2004-2009 годы - 1021,81 тыс. руб./чел.


3. Расчет прогноза потребности кадров в отрасли за 2010-2015 гг. определяется отношением планового объем производства к прогнозу производительности труда.

Прогноз производительности труда за 2010-2015 годы выстраивается на основе трендов, т.е. в каждый следующий период производительности труда увеличивается по сравнению с предыдущим периодом в 1.15 (среднее значение динамики производительности труда). Результаты расчетов представлены в табл.3.


Таблица 3 – Результаты прогноза численности занятых в отрасли за 2010-2015 гг.


Показатель

Период

2010

2011

2012

2013

2014

2015

Производительность труда, тыс. руб./чел.

1178,00

1358,06

1565,65

1804,96

2080,86

2398,93

Объем производства (млн. руб.)

72630,11

70645,32

70501,35

72186,98

75834,64

81737,96

Численности занятых в отрасли, (расчет) тыс. чел.

61,66

52,02

45,03

39,99

36,44

34,07


4. Ежегодно обновляемая часть среднегодовой численности занятых в отрасли (1/25 или 4 %) представляет потребность отрасли «на замену». Результаты расчетов представлены в табл.4.


Таблица 4 – Расчет ежегодно обновляемой части среднегодовой численности занятых в отрасли за 2010-2015 гг., тыс. чел.


Показатель

Период

2010

2011

2012

2013

2014

2015

Ежегодно обновляемая часть численности занятых (расчет)

2,47

2,08

1,8

1,6

1,46

1,36


5. Распределение рассчитанной потребности («на замену») по уровням образования показывает, какое количество молодых специалистов – выпускников ВПО, СПО, НПО ежегодно необходимо для анализируемой отрасли. В качестве базы для расчета принимается распределение занятых по уровням образования в экономике Красноярского края в целом: ВПО – 36 %, СПО – 42 %, НПО – 22 %.


Таблица 5 – Распределение потребности «на замену» в отрасли по уровням образования за 2010-2015 гг., тыс. чел.


Уровень образования

Период

2010

2011

2012

2013

2014

2015

ВПО

0,89

0,75

0,65

0,58

0,53

0,49

СПО

1,04

0,87

0,76

0,67

0,61

0,57

НПО

0,54

0,46

0,4

0,35

0,32

0,3


6. Распределение рассчитанной потребности по уровням профессионального образования (ВПО, СПО, НПО) и укрупненным группам ОКСО происходит с использованием матрицы профессионально-квалификационного соответствия [5].


Таблица 6 – Нормативы трудоустройства выпускников разных профессиональных уровней образования в ВЭД «Е. Производство и распределение электроэнергии, газа и воды» на 1000 человек по укрупненным группам ОКСО [5], чел.

№ п/п

Укрупненные группы ОКСО

ВПО

СПО

НПО

1

Физико-математические науки

74

0

0

2

Естественные науки

21

4

4

3

Гуманитарные науки

9

0

0

4

Социальные науки

0

0

0

5

Образование и педагогика

7

0

0

6

Здравоохранение

0

0

0

7

Культура и искусство

0

0

0

8

Экономика и управление

204

126

126

9

Информационная безопасность

4

0

0

10

Сфера обслуживания

0

46

46

11

Сельское и рыбное хозяйство

0

10

10

12

Геодезия и землеустройство

7

0

0

13

Геология, разведка и разработка полезных ископаемых

9

9

9

14

Энергетика, энергетическое машиностроение и электротехника

292

156

156

15

Металлургия, машиностроение и материалообработка

95

387

387

16

Авиационная и ракетно-космическая техника

34

0

0

17

Оружие и системы вооружения

16

0

0

18

Морская техника

49

27

27

19

Транспортные средства

23

105

105

20

Приборостроение и оптотехника

13

14

14

21

Электронная техника, радиотехника и связь

15

42

42

22

Автоматика и управление

23

0

0

23

Информатика и вычислительная техника

35

26

26

24

Химическая и биотехнологии

28

28

28

25

Воспроизводство и переработка лесных ресурсов

0

0

0

26

Технология продовольственных продуктов и потребительских товаров

0

2

2

27

Строительство и архитектура

34

18

18

28

Безопасность жизнедеятельности и защита окружающей среды

7

0

0




Всего

1000

1000

1000



Таблица 7 – Распределение потребности («на замену») в специалистах по уровням профессионального образования и укрупненным группам ОКСО за 2010-2015гг. для отрасли, чел.

№ п/п

ВПО

СПО

НПО

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2010

2011

2012

2013

2014

2015

1

66

56

48

43

39

36

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

2

19

16

14

12

11

10

4

3

3

3

2

2

2

2

2

1

1

1

3

8

7

6

5

5

4

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

4

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

5

6

5

4

4

3

3

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

6

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

7

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

8

182

153

133

118

108

100

131

109

96

84

77

72

68

58

50

44

40

38

9

4

3

3

3

2

2

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

10

0

0

0

0

0

0

48

40

35

31

28

26

25

21

18

16

15

14

11

0

0

0

0

0

0

10

9

8

7

6

6

5

5

4

4

3

3

12

6

5

4

4

3

3

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

13

8

7

6

5

5

4

10

8

7

6

6

5

5

4

4

3

3

3

14

260

219

190

169

155

143

162

136

119

105

95

89

84

72

62

55

50

47

15

85

71

62

55

50

47

402

336

294

259

236

220

209

178

155

135

124

116

16

30

25

22

20

18

17

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

17

15

12

11

10

9

8

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

18

44

37

32

29

26

24

28

24

21

18

17

16

15

13

11

10

9

8

19

21

18

15

14

12

11

109

91

80

70

64

60

57

48

42

37

34

31

20

11

10

8

7

7

6

15

12

11

10

9

8

8

7

6

5

5

4

21

13

11

10

9

8

7

43

36

32

28

25

24

23

19

17

15

13

13

22

20

17

15

13

12

11

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

23

31

26

23

20

18

17

27

23

20

17

16

15

14

12

10

9

8

8

24

25

21

18

16

15

14

29

24

21

19

17

16

15

13

11

10

9

8

25

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

26

0

0

0

0

0

0

2

2

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

27

31

26

22

20

18

17

19

16

14

12

11

10

10

8

7

6

6

5

28

6

5

4

4

4

3

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0




891

750

650

580

528

487

1039

869

762

670

610

570

541

461

400

351

321

300


Полученные результаты сопоставимы с расчетами прогноза потребности в специалистах, проведенными сотрудниками Сибирского федерального университета (г. Красноярск) в рамках проекта «Разработка методических основ прогнозирования и мониторинга трудового потенциала муниципальных образований Красноярского края» под руководством Васильевой З.А. (д.э.н., профессора, директора института Управления бизнес-процессов и экономики) [6].


^ Список литературы


Иптышев, А. А. Методология исследования информационных процессов перевода профессиональных образовательных учреждений в негосударственную форму управления / А. А. Иптышев, И. М. Полежаева, М. А. Иптышев // Вестник СибГАУ им. академика М.Ф. Решетнева – Красноярск, 2008 – №1. – С. 44-49.

Алашеев, С. Ю. Методика среднесрочного прогнозирования кадровых потребностей экономики региона / С. Ю. Алашев, Т. Г. Кутейницина, Н. Ю. Посталюк – Самара: Профи, 2003. – 84 с.

Территориальный орган федеральной службы государственной статистики по Красноярскому краю[Электронный ресурс]: Красноярский край в цифрах/Труд – Режим доступа: http://www.krasstat.gks.ru/digital/region17/default.aspx.

Территориальный орган федеральной службы государственной статистики по Красноярскому краю[Электронный ресурс]: Красноярский край в цифрах/Промышленное производство – Режим доступа: http://www.krasstat.gks.ru/digital/region10/default.aspx.

Васильев, В. Н. Рынок труда и рынок образовательных услуг в субъектах Российской Федерации / в. Н. Васильев, В. А. Гуртов, В. А. Питухин [и др.] – М.: Техносфера, 2007. – 680 с.

Васильева, З. А. Разработка прогноза развития рынка труда Красноярского края на период 2004-2010 гг. / З. А. Васильева, Т. П. Лихачева, Н. В. Разнова [и др.] // Спрос и предложение на рынке труда и рынке образовательных услуг в регионах России: Сб. докладов по материалам Всероссийской научно-практической Интернет-конференции с международным участием – ПетрГУ. Кн. II Петрозаводск, 2004. – С. 31-38.