Реферат: Риск менеджмент и финансовая устойчивость коммерческих банков

Глава 2


Риск менеджмент и финансовая устойчивость коммерческих банков.


2.1. Роль риск-менеджмента в обеспечении финансовой устойчивости банковских учреждений.

2.2.Статистическая природа риска.

2.3. Основные виды банковских рисков (краткий обзор).

2.4. Методы управления рисками.

2.5. Управление ликвидностью банка.

2.6 Управление кредитным риском.

2.7. Управление инвестиционными рисками.

2.8. Управление валютным риском.

2.9. Управление процентным риском.

2.10. Управление рисками на межбанковском рынке.


Часть 1 п.2.1-2.4.


В данной главе кратко рассматриваются основные виды банковских рисков и их влияние на финансовую устойчивость банковского учреждения. Рассмотрены основные ошибки в управлении, приводящие к возникновению проблемных ситуаций, приведены примеры.


^ 2.1. Роль риск-менеджмента в обеспечении финансовой устойчивости банковских учреждений.


Финансовые рынки являются достаточно сложной, высокотехнологичной и нестабильной средой. По своей природе банковское дело непосредственно связано с самыми разнообразными финансовыми рисками, основными их которых являются кредитный и риск ликвидности. Как следствие, устойчивость и конкурентоспособность любой кредитной организации в значительной степени определяется совершенством системы мониторинга и управления банковскими рисками, их методологией и практикой. Вся история банковского дела наглядно демонстрирует, что неправильная политика в области управления основными видами финансовых рисков могут привести банк к банкротству. Основные ошибки в управлении кредитной организацией заключаются либо в недооценке роли риск-менеджмента, либо в его неверной постановке. Напротив, правильная оценка и корректное управление рисками позволяют значительно минимизировать потери кредитной организации.

Основная задача управления рисками состоит в выявлении и предотвращении возможных неблагоприятных событий, выявления источников и причин их возникновения, их дальнейшего устранения или/и нахождении путей минимизации их последствий, создании методологий управления и оценки. Методология управления рисками требует достаточно сложных процедур контроля.

Банковская система любой страны проходит определенные этапы развития. Отсутствие необходимого теоретического базиса и практики является основной причиной чувствительности переходных экономических систем к проблемам управления рисками. Иллюстрацию этого положения для российской банковской системы показывают события банковской ликвидности московского рынка (август 1995 года), масштабного финансового кризиса 1998 года (17 августа), а также события локального кризиса середины 2004 г.

В условиях развитой экономики возрастает сложность финансовой системы, при это роль риск-менеджмента неуклонно повышается. Широко известны основные общие причины возникновения банковских проблем в США в 80-х и начале 90-х г.г.: «сомнительные кредиты, азартная игра на процентных ставках, стремительный рост, агрессивное управление пассивами, отсутствие контроля, ... ошибки в суждениях…” [1, стр.476]. Важность управления рисками показал также опыт кризисных ситуаций на мировых финансовых рынках в 1997 г.

Общий уровень финансовых рисков определяется главным образом «финансовой средой» - степенью развития экономики и банковской системы страны, финансового и экономического законодательства, зрелостью и стабильностью государства, а внутренняя способность к управлению - уровнем менеджмента банка.

Традиционно общий уровень риска в банке оценивается критерием достаточности капитала, который играет роль резерва (страховки) для покрытия риска.


^ 2.2. Статистическая природа риска


Риск выражает вероятность наступления какого-либо неблагоприятного события или его последствия, приводящего к прямым потерям или косвенному ущербу. Финансовый риск выражает вероятность конкретных экономических потерь экономического субъекта в результате проведения той или иной финансовой операции.

С целью оценки неблагоприятных событий используются различные численные и экспертные методы, основанные на оценке тех или иных факторов с использованием математических моделей. Вероятность какого либо события имеет случайную, т.е. статистическую природу.





^ Рис.2.1

Количественной мерой вероятности события I (например, доходность ценной бумаги Ax эмитента X за период 1 месяц будет равной 15 % годовых) при общем числе событий n является доля событий с исходом I – пусть это будет k (k=1… n, (1
(2.1)

Предложим, банк сформировал инвестиционный портфель из нескольких видов ценных бумаг (например акций), имеющих разную степень риска (ri) и доходности Ai (I=1,...k). Тогда ожидаемая вероятность дохода совокупных вложений:


(2.2)


где: Pi – вероятность i –того события, Аi – ставка доходности в i-том событии.

Как известно, одним из наиболее часто встречающихся распределений случайной величины является так называемое нормальное, или распределение Гаусса (рис 2.1). Данное распределение характерно в том случае, если совокупный результат наблюдения формируется в результате взаимодействия большого числа случайных факторов воздействия, каждый из которых дает относительно малый вклад.

Доходность портфеля ценных бумаг A имеет нормальное распределение с параметрами µ (математическое ожидание) и (дисперсия), если ее плотность вероятности p(a, µ, σ) дается выражением:


(2.3)

Приведем некоторые свойства нормального распределения. Математическое ожидание (среднее) M(a)=µ, дисперсия D(a)= , – стандартное отклонение. Стандартное отклонение распределения характеризует степень разброса значений относительно средней величины, так называемую волатильность. С точки зрения риска, чем меньше стандартное отклонение (также и дисперсия), т.е. меньше разброс относительно наиболее ожидаемого значения, например доходности акции, чем меньше риск и наоборот, чем больше разброс, чем выше риск того, что ожидаемая доходность будет отлична от средней.

(2.4.)

где:

– наблюдаемые ставки доходности;

µ – средняя ставка доходности;

i=1…n - количество периодов наблюдения.

Распределение Гаусса симметрично относительно максимума, т.е. наиболее вероятного значения µ. Как правило, оценивают вероятность попадания наблюдаемой величины в симметричный интервал относительно среднего значения µ, т.е.

(2.5)

Обычно ширину интервала наблюдения выражают кратно среднему квадратичному отклонению σ пропорционально ε, представлющего собой отношение полуширины интервала наблюдения к среднему квадратичному отклонению:

(2.6)


Вероятность реализации такого события равна площади под кривой распределения плотности вероятности: (2.7)

Полный интеграл по распределению равен единице:

(2.8)

Значение плотности вероятности в максимуме, т.е. при

(2.9)

Таким образом, чем больше дисперсия распределения, тем меньше значения функции в максимуме – и распределения становятся более широкими, чем меньше дисперсия, чем выше и уже, кривая.



Рис.2.2

Если провести вычисления, получим следующие значения (таблица 2.1):


^ Таблица 2.1

Зависимость вероятности и интервала наблюдения

ε

Интервал

Вероятность попадания

1



0.68

2



0.95

3



0.997


Таким образом в интервал попадает 68 % всех наблюдений, - 95 %, а интервал - 99.7 %, т.е. практически все значения, что известно как «правило трех сигм».

На рисунке 2.2 приведены распределения Гаусса для трех значение сигмы (1,2,3) при одинаковом среднем µ = 9. Как видно с увеличением сигмы распределения становятся более пологими и размытыми, общая площадь под графиком постоянна и равна 1.

Для оценки соотношения риск-доход, можно и использовать коэффициент вариации, показывающий величину риска на единицу дохода:

(2.10)


Приведем свойства так называемого логнормального распределения. Считается, что оно более точно описывает ряд реальных статистических явлений.

Распределение случайной величины а называется логнормальным, если ее логарифм имеет нормальное распределение. Или если Y имеет нормальное распределение, то величина имеет логнормальное распределение. Такое распределение может принимать только положительные значения. Плотность вероятности p(a, µ, σ) определяется параметрами параметрами µ и :


при a>0,

при а<0 (2.11)


Математическое ожидание (среднее) M(a) равно:


(2.12)

Среднее квадратическое отклонение определяется следующим выражением:


(2.13)


Дисперсия D(a)= :


(2.14)


коэффициент вариации:




Логнормальное распределение асимметрично (рис.2.3).





Рис.2.3


Значительную роль в теории и практике управления рисками занимает концепция VAR (value at risk- капитал под риском), представляющую собой оценку максимально возможных потерь для данного вида актива (или портфеля) с вероятностью выраженного в определенной валюте, определенную для определенного временного горизонта (периода удерживания актива), основанную на ретроспективе данных за определенный период (глубину наблюдения). Исходя из определения получим:


(2.15)


Обычно используют уровень 99 % (рис. 2.4) или 95 %. Пусть мы имеем вложения в некую ценную бумагу, объем вложений составляет 5 млн.долл. Пусть время удерживания актива в портфеле составляет 1 мес., анализ данных в ретроспективе проводился за период 3 года, т.е. 36 мес. Предположим мы получили оценку Var = 350 тыс.долл. ( 7 % от объема позиции) с вероятностью 99 %. Это означает, что с вероятностью 99 % наши максимальные потери по данной ценной бумаге при удерживании ее в нашем портфеле в течении 1 месяца не превысят 350 тыс.долл. (или с вероятностью 1 % они будут больше определенного Var). Естественно, если будет взят другой период наблюдения, например 5 лет и другой период удерживания, например 1 день (т.е. рассмотрены только дневные изменения доходности) актива, полученные оценки максимальных убытков будут совершенно другие. Концепция Var работает более четко в условиях относительно стабильного рынка, с другой стороны инвестор хотел бы получить оценку максимально возможных потерь также с учетом кризисных ситуаций. В то же время финансовые рынки, потерпев даже с серьезные потери, в течении определенного периода полностью восстанавливаются, поэтому изменчивость актива на долгосрочном временном интервале может быть меньше, чем на краткосрочном.




Рис.2.4



^ 2.3. Основные виды банковских рисков.


Финансовые операции отличаются различной степенью риска. Квалификация рисков достаточно диверсифицирована. На глобальном уровне выделяются «внешние» по отношению к банку риски финансовой среды - системный и страновой. Далее идут риски связанные с финансовыми инструментами и операциями: кредитный, рыночный, валютный, процентный, ликвидности, инвестиционный. Отдельно выделяются риски, связанные с внутренней средой банка – операционный, репутации, злоупотреблений, технологический и другие. Специфические особенности рисков могут быть выделены в разрезе клиентов: корпорация, банк, частное лицо, органы государства; финансовых инструментов - кредит, вексель, долговое обязательство, форвард и банковских операций - кредитный, инвестиционный, валютный. Совокупный банковский риск показывает полную величину риска банка. Известно, что риск также связан со сроком вложений - чем больше срок, тем больше риск.

Основные вопросы, связанные с концепциями оценки и управления рисками содержатся в работах [2-14] .

Одна из главных стратегических задач банка - обеспечение оптимума между прибыльностью и риском. Разложим коэффициент рентабельности капитала (ROE) в двухкомпонентной композиции формулы Дюпона :

(2.16)

где: E (equity) - капитал банка, NI – прибыль за год. Рентабельность капитала прямо пропорциональна рентабельности активов (ROA, отношение прибыли к активам) и обратно пропорциональна достаточности капитала (прямо пропорциональна мультипликатору капитала EM). Как правило, с увеличением прибыльности возрастает риск, что требует увеличения величины капитала.

Стратегия, связанная с высоко рисковыми операциями приводит к убыткам, снижению ликвидности. Напротив, если прибыльность ниже рыночного уровня, банк начинает испытывать сложности по привлечению ресурсов, требующих определенного уровня затрат и т.д.

Следовательно, банку выгодно функционировать в точке оптимума конкурирующих процессов, т.е. с оптимальным уровнем прибыльности и достаточности капитала. Для обеспечения нормального развития с целью стабилизации уровня риска при росте активов необходимо увеличивать капитал.

Самым важным параметром банковской деятельности является общеэкономический (базовый, системный) риск, определяемый общим уровнем развития экономики и финансового законодательства, степенью нестабильности основных макроэкономических параметров (определяемых текущим состоянием экономики, экономическим циклом, мерами государственного регулирования), политическими, социальными, геополитическими условиями. Центральную роль играет уровень и тенденции изменчивости цен, инфляции, процентных ставок.

Самый тяжелый вариант развития событий - системный кризис рынка. Финансовые рынки теряют ликвидность, национальная валюта обесценивается, наблюдаются массовые банкротства. У участников рынка возникает дефицит доверия к своим контрагентам – банки закрывают лимиты на своих партнеров, межбанковский рынок стагнирует, что особенно серьезно сказывается на банковской системе. Действие системных рисков видны на примерах кризисных ситуаций на мировых финансовых рынках в 1929 г., 1997 г., российского кризиса 17 августа 1998 г.

^ Страновой риск связан в вероятностью отказа основной части резидентов от выполнения своих международных обязательств. Такая возможность может быть обусловлена действиями правительства, причинами социально-политического характера, кризисными явлениями на мировых финансовых и товарных рынках и т.п. Наиболее характерная причина – резкое и значительное падение курса национальной валюты. Определяется системным риском. Разделяют страны с низким, средним и высоким уровнем риска, в значительной степени коррелирующим со степенью развития рыночной экономики. Основные параметры - стабильность и уровень развития экономики, социально-политической обстановки, уровень инфляции, правовой базы.

^ Политический риск - разновидность странового риска, обусловленного политической ситуацией в стране заемщика, в том случае, если последняя может иметь экономические последствия (наиболее характерен для переходных и развивающихся экономических систем). Примером может служить проведение парламентских, президентских выборов, или текущие политические изменения, в результате которых могут серьезно ухудшиться макро- и микроэкономические параметры экономической системы - инвестиционный климат, устойчивость прав собственности (национализация), развитие инфляции, девальвация валюты, усиление налогового бремени.

Типичным примером такого риска являлась ситуация на выборах Президента 1996 г., на которых одержал победу Б.Н.Ельцин – считалось, что на этих выборах рейтинг КПРФ был достаточно силен, при этом субъекты рынка полагали, что приход к власти сторонников КПРФ может привести к демонтажу рыночных реформ со всеми вытекающими последствиями.

^ Кредитный риск (риск контрагента) является определяющим для банковской деятельности. Данный риск определяется вероятностью текущей или будущей неплатежеспособности контрагента (банка, физического лица, корпорации, государства и пр.), имеющего финансовые обязательства перед банком (в виде денежных средств или иных финансовых активов). Первый сигнал реализации кредитного риска – ухудшение финансового состояния контрагента (заемщика), затем - возникновение просроченной задолженности, т.е. задержки платежа контрагента (заемщика), который может произойти в результате временных трудностей. Однако если работа с контрагентом (заемщиком) по возврате средств (реструктуризация задолженности, продажа активов, реализация залога и т.д. ) не дает результата и банк теряет средства - терпит убытки (на банковском жаргоне - “невозврат”). В зависимости от реального размера потерь и их концентрации возможно снижение достаточности капитала банка или к его полной утрате.

Характер кредитной политики в отношении банков, юридических и физических лиц имеет безусловно определяющее значение для надежности банка - чем более она рискованна, тем менее надежен банк.

В июле 2001 г крупнейший банк Чикаго Superior Bank FSB (активы 2.3 млрд.долл, вклады частных лиц – 1.6 млрд.долл.) перешел под контроль FDIC (Федеральной корпорации страхования вкладов). Основная причина банкротства банка – рискованная кредитная политика, в условиях рецессии банк активно занимался ипотечным кредитованием, должная проверка кредитоспособности не производилась, кроме того была призвана вина аудитора банка, вовремя не обратившего внимания (или скрывшего) истинное состояние дел своего клиента. О причинах падения банка в заявлении надзорных органов отмечено: «Серьезная недостаточность капитализации банка, вызванная, прежде всего, неправильным бухгалтерским учетом и агрессивной политикой при выдаче ипотечных ссуд в ущерб их гарантированности». За год ( с 2000 г.) капитал банка упал с 12.13 % от активов до менее чем 2 %, в первом квартале 2001 г. убытки банка составили 70 млн.долл. Банкротство обошлось FDIC в рекордную сумму 700 млн.долл. Незадолго до падения банка его аудитором была компания Ernst & Young, которая впоследствии, 24 декабря 2004 согласилась выплатить FDIC 125 млн.долл согласно иску по итогам аудиторской проверки банка.

Тщательный анализ и отбор контрагентов банка является одним из важнейших условий нормальной работы кредитной организации. Основные методы минимизации кредитных рисков будут рассмотрены ниже.

^ Расчетный риск аналогичен кредитному, реализуется в случае потери платежа из-за остановки платежей платежного агента (банка, компании). Предположим один из банков потерял ликвидность и остановил проведение платежей – это означает, что будут не выполнены (не отправлены) не только платежные поручения клиентов самого банка, но будут «потеряны» все платежи пришедшие на банк извне.

^ Рыночный риск связан с вероятностью реализации потерь по данному активу из-за колебаний (нестабильности) рынка (курсов, ставок), если позиция, открытая банком по определенной цене (курсу), закрыта при меньшей цене (курсе). Рыночный риск наиболее критичен для спекулятивный позиций банка, чем больше их величина, тем больше риск. Потери за счет нестабильности рыночных котировок возможны при проведении любых спекулятивных операций, связанных с наличием открытых (длинных и или коротких) спекулятивных позиций - при работе с ценными бумагами, купленными в надежде на рост, при проведении валютных операций. Аналогична ситуация при наличии нестабильности ставок на рынке межбанковского кредита - дилеры, взявшие деньги в начале дня в надежде на перепродажу при повышении ставок в течении операционного дня терпят убытки при последующем размещении средств с более низкими ставками.

Другая возможность получить потери реализуется при продаже ликвидных активов (ГКО-ОФЗ) для решения проблем управления ликвидностью в момент падения рынка.

В основном банк размещает клиентские средства. Поэтому не следует увлекаться излишним проведением спекулятивных операций, особенно значительных по объему принимаемого риска. Статистика работает безупречно.

^ Прекрасный пример – банкротство банка Barings [2-4].

Английский Банк Barings был основан в 1762 г. На протяжении нескольких столетий банк имел безупречную репутацию, являясь одним из крупнейших банков Британской империи. Все это время банк исповедовал консервативные принципы в ведении бизнеса, имел признанный международный авторитет. На момент банкротства в банке работало около 4 тыс. человек.

Банк рухнул в результате несанкционированной торговли деривативами, проведенной трейдером сингапурского отделения банка Ника Лисона. Акционеры банка не смогли покрыть убытков по открытым позициям, общая величина которых оценивалась примерно в 1.4 млрд.долл. (капитал составлял 615 млн.долл.).Основная причина – политика, процедуры и методы контроля за рисками в совокупности не позволили руководству банка вовремя отследить ситуацию и взять ее под свой контроль.

По результатам торгов на 27 февраля 1995 банк в результате действий Лисона имел открытые позиции по фьючерсам на японские активы в размере 27 млрд.долл, в том числе: 7 млрд.долл. по контрактам на индекс Nikkei 225, 20 млрд.долл. по фьючерсным контрактам на японские правительственные облигации и контрактам на евроиену. Было также реализовано 70 892 пут и кол опционов на индекс Nikkei на сумму 6.68 млрд.долл.[2].

Проработав некоторое время в банке, Лисон зарекомендовал себя наилучшим образом – он имел репутацию восходящей финансовой звезды. Через три года (в 1992 г.) он был назначен на должность трейдера Сингапурского офиса. Первая ошибка, которая была допущена руководством банка – назначение его по совместительству специалистом деривативного отделения бэк-офиса филиала. Нет нужды объяснять, что с точки зрения азов риск-менеджмента фронтальные и бэк-офисные подразделения должны быть полностью разделены.

^ Таблица 2.2

Величина спекулятивных позиций Н.Лисона (отчетность и реальность)


^ Тип бумаги

Число контрактов (отчетность)

Число контрактов (факт)

Фьючерсы







Nikkei 225

30 112 (2 809 млн.долл)

Long 61 039 (7 000 млн.долл.)

JGB

15 940 (8 980 млн.долл)

short 28 034 (19 650 млн.долл.)

Euroven

601 (26.5 млн.долл)

short 6 845 (350 млн.долл.)

Опционы







Nikkei 225

-

37 925 calls (3 580 млн.долл.)

32 967 puts (3 100 млн.долл.)



Лисон занимался проведением арбитражных операций между Осакской (OSE) и Сингапурской (SIMEX) фондовыми биржами по фьючерсам и опционам Nikkei225. Молодой трейдер приносил банку значительную прибыль – так в 1994 году он заработал более половины общей суммы прибыли филиала (около 80 млн.долл.). Такие успехи «усыпили» руководство, которое выплачивало ему большие премиальные и фактически дало неограниченный кредит доверия.

Руководство головного банка санкционировало его на проведение достаточно консервативных арбитражных операций, сводящихся к одновременной покупке call и put-опциона («стеллаж») с одинаковой ценой исполнения strike price. Арбитраж заключался в том, что трейдер покупал дешевый контракт и тут же закрывал позицию продажей более дорогого. Как известно, Put-опцион дает право держателю опциона продать определенное число акций по фиксированной цене за установленный период, напротив, Call-опцион дает право на покупку определенного числа акций по фиксированной цене за установленный период времени. Strike price — фиксированная в контракте цена за акцию, по которой владелец опциона может совершить сделку в случае исполнения опциона. Понятно, что такая стратегия имеет наибольшую эффективность в том случае, сели рынок колеблется около некоторого уровня, не испытывая резких движений «вниз» или «вверх», так как позиция по обеим сторонам (покупка-продажа) закрыта. В это время индекс Nikkei колебался на уровне около - 19000 – 19500, при этом strike price по большинству позиций Лисона по индексу Nikkei лежало в пределах 18500-20000. Ничто не предвещало каких-то особых проблем, однако 17 января в г. Кобэ в Японии произошло землетрясение. Это не могло не потянуть рынок «вниз» - для держателей put-опционов такая позиция становилась выгодной (так они могли продать свои акции по цене выше рынка), напротив банк в этой ситуации терпел убыток (рис.2.5).

Наиболее разумным решением состоял в ликвидации позиций по put-опционам, застраховав банк от дальнейших убытков при движении рынка вниз. Однако Лисон, пытаясь покрыть убытки, начал наращивать объем сделок, проводя несанкционированную торговлю, скрывая ее с использованием механизма «встречных сделок» .

Встречная сделка – операция зачета предложений на покупку и продаже одинакового числа контрактов по одинаковой цене, если интересы продавца и покупателя исполняет один и тот же биржевой маклер. Нисон проводил «встречные сделки», инструктируя при этом бэк-офис филиала таким образом, что руководство банка видело только объем санционированной торговли, демонстрируя прибыль по операциям на счету 92000, убыточные позиции отражались на счету Error Account 88888. Основная ошибка руководства банка заключалось в том, что состояние счета 88888 не контролировалось и лимиты на проведение операций оказались превышены (рис.2.6).





Рис.2.5




Рис.2.6

Рисунок иллюстрирует расхождение между отчетностью руководству банка (сплошная линия) и реальным состоянием дел. Из отчетности следует (таблица 2.2.), что на 24 февраля филиал имел короткую позицию по 30112 контрактам, в реальности банк занимал 21928 длинных позиций (!!!), но чтобы увидеть это, необходимо было учесть состояние счета 88888 и очистить счет 92000 от встречных сделок.

Существует мнение, что Нисон пытался исправить ситуацию, играя против рынка – скупая фьючерсы на индекс Nikkei 225. Он полагал, что это поддолкнет вверх затем и рынок реальных акций, подняв тем самым и сам индекс Nikkei 225, возвращая его в нужный диапазон. Однако итоговый результат операций оказался плачевным. В любом случае трейдер, перейдя черту благоразумности и поддавшись азарту, превысил тот кредит доверия, которое выделило ему руководство, не соразмерив, что объем несанкционированной ответственности, которую он на себя принимает может полностью уничтожить его банк. Таким образом, эта история положила конец бизнесу семьи Берингов, основавших Barings, успешно ведущего его на протяжении более 230 лет. После банкротства банк был продан голландской страховой группе ING.

Другой случай – проведение операций, основанных на тщательном экономическом анализе – например, покупка достаточно надежных активов, в настоящий момент недооцененных. Тем не менее, в любом случае риск по спекулятивным операциям должен быть оценен и полностью покрыт собственными средствами.

^ Валютный риск определяется как вероятность убытков вследствии изменения рыночной стоимости активов и пассивов в результате неблагоприятных колебаний валютных курсов. Зависит от величины открытой валютной позиции и вариабельности курса.

Валютный риск определяется величиной открытой валютной позиции банка - разницей между совокупными активами и пассивами в данной валюте с учетом забалансовых позиций, чем больше величина позиции, тем больше риск, если позиция покрыта (разница равна нулю) - риска нет.

Изменчивость курса в значительной степени определяется страновым риском, состоянием экономики, платежного баланса, степенью конвертируемости валюты.

^ Процентный риск связан с несбалансированностью по величине и по срочности активов и пассивов, обладающих чувствительностью по отношению к процентной ставке (ГЭП) (или c управлением активами и пассивами, чувствительными к процентной ставке) и рыночной изменчивостью процентных ставок. Определяется разностью между активами и пассивами, чувствительными к процентной ставке. При соответствующем сальдо в случае изменения процентных ставок на рынке банк может потерпеть убыток, но может и «выиграть».

Предположим - тенденции рынка таковы, что процентные ставки будут падать. В этом случае нет смысла привлекать клиентские средства под фиксированную ставку и на длительные сроки, так как впоследствии их можно будет купить дешевле. Одновременно становиться выгодным выдавать кредиты по фиксированной ставке и на длительные сроки. Выигрышная позиция связана с наличием отрицательного ГЭПа, обеспечивающего более раннее изменение стоимости пассивов по сравнению с доходностью активов. С другой стороны, такая стратегия связана с возрастанием риска ликвидности. Напротив, при росте процентных ставок выгодно иметь положительный ГЭП, обеспечивающий более раннюю переоценку активов. Банку выгодно привлекать длинные депозиты по фиксированной ставке и сокращать кредиты, выданные на большой срок по фиксированной ставке. Консервативная стратегия управления ГЭП нацелена на сбалансированность объема и сроков соответствующих групп активов и пассивов, чем достигается нулевой ГЭП.

^ Риск потери ликвидности (неплатежеспособности) банка связан с недостатком ресурсов для выполнения обязательств перед клиентами. Выделяют также способность банка в удовлетворении потребностей клиентов в наличных средствах.

Данный риск определяется процедурами управления активами-пассивами, их структурой - несбалансированностью активов и пассивов по срочности, т.е. использованием коротких нестабильных пассивов для среднесрочных или долгосрочных активных операций, недостатком ликвидных активов и срочных депозитов, ограничением доступа к источникам внешнего финансирования, а также возникновением непредвиденных потребностей в ликвидности.

Риск ликвидности связан с основными видами банковских рисков, в первую очередь кредитным, процентным риском, риском адекватности капитала. Для анализа риска ликвидности необходимо постоянно оценивать следующие факторы: объем ликвидных средств и обязательств, качество кредитного портфеля; график погашения кредитов и ценных бумаг, возврата депозитов, в первую очередь крупных; ликвидность портфеля ценных бумаг, объемы крупных кредитов (депозитов), принадлежащих одному клиенту, величину валютной позиции, чувствительность депозитов к изменению процентных ставок, состояние ликвидности на рынке, объем собственных средств, число действующих кредитных линий на межбанковском рынке, состояние репутации.

^ Кризис ликвидности реализуется, если объем собственных ликвидных активов недостаточен для покрытия текущих обязательств перед клиентами, особенно при массовом оттоке средств, при одновременном закрытии лимитов на рынке межбанковского кредита. Кризис ликвидности является, как правило, общим итогом в цепи серьезных просчетов и ошибок в управлении кредитным учреждением.

^ Риск ликвидности актива, как характеристика типа актива, связан с возможностью его превращения в наличные деньги, определяется скоростью и издержками на реализацию, обусловлен ликвидностью данного сегмента финансового рынка. Риск ликвидности определяется как систематические потери по данному активу при его продаже (т.е. «спрэдом» - разницей между ценами покупки и ценами продажи на рынке). Наиболее ликвидными являются средства на корсчетах и остатки в кассе (рубли и валюта); «короткие» межбанковские кредиты, государственные ценные бумаги, высоколиквидные векселя и ценные бумаги первоклассных эмитентов. В условиях отсутствия рынка вторичных закладных кредитные вложения практически неликвидны. В то же время потребность в «продаже» кредита (переуступке прав требования по кредиту), как правило, возникает лишь в случае непредвиденных обстоятельств или неправильной политике банка. Подходы к управлению ликвидностью рассмотрены ниже.

^ Портфельный риск (риск концентрации) характеризует вероятность потерь по отдельным целевым группам активов, обладающих общими характеристиками (финансовый инструмент, отрасль, регион и т.п. ) или неблагоприятными изменениями отдельных групп пассивов (отток средств) . Портфельный риск может быть обусловлен как системными рисками (например, с колебаниями цен, недостатками законодательства, экономическим спадом) и несистемными факторами, например, отраслевыми рисками,