Реферат: Экономико-статистический анализ использования трудовых ресурсов в колхозе им. И.А. Плиева

--PAGE_BREAK--

где  yi– удельный вес отдельных видов продукции в общей стоимости товарной продукции, %

i– порядковый номер отдельных видов продукции в ранжированном ряду

Ксп = <img width=«439» height=«44» src=«ref-1_185072238-843.coolpic» v:shapes="_x0000_i1026">

Если Ксп до 0,2 – то уровень специализации слабый

если 0,2< Ксп≤ 0,4 – то уровень специализации средний

если 0,2< Ксп≤ 0,6 – высокий

если Ксп > 0,6 – глубокий

У нас Ксп = 0,3 следовательно уровень специализации в хозяйстве средний.

Нужно также отметить, что основное направление хозяйство – зерно-молочное. В структуре товарной продукции реализация зерновых за 3 года в среднем составляет 42,1%, а молока – 28,5 %.

         Таблица 5.

Размеры хозяйства и показатели эффективности хозяйственной деятельности

Показатели

2001

2002

2003

2003 в % к 2001

Sс/х угодий, га

3964

3955

3908

98,6

В т.ч. пашня

2841

2819

2772

97,6

Среднегодовая численность работников, чел

357

258

260

72,8

Среднегодовая стоимость ОПФ с/х назначения

15001

15001

15001

100

Стоимость ВП в сопоставимых ценах 1994 г.

1146

980

980

85,5

Выручка от реализации, тыс. руб.

3452

3466

2417

70,0

Себестоимость реализованной продукции, тыс. руб.

3917

3886

2415

61,7

Прибыль от реализации (убыток)

-465

-420

2

27,3

Балансовая прибыль

99

124

72

72,7

Произведено ВП в расчёте на: 1 работника

3,2

3,8

3,8

118,8

                                                    100 га с/х угодий

0,8

1,1

0,7

87,5

Фондообеспеченность

3,8

3,8

3,8

100

Фондовооруженность

42,0

58,1

57,7

137

Фондоотдача

0,21

0,28

0,19

90,5

Уровень рентабельности

-0,12

-0,11

0,0008

0,6

Норма рентабельности

0,007

0,008

0,005

71,4



         Анализируя таблицу 5 можно сделать следующие выводы:

1.     Площадь сельхоз угодий за 3 года сократилась на 1,4% или на 56 га;

2.     За счет чего сократилась площадь пашни на 2,4% или на 69 га;

3.     Среднегодовая численность работников за 3 года сократилась на 27,2% или на 97 человек;

4.     Среднегодовая стоимость основных производственных фондов сельхоз назначения не изменилось и отношение к 2001 году составило 100%;

5.     Стоимость ВП снизилась на 14,5%;

6.     Выручка от реализации продукции снизилась на 30%;

7.     Себестоимость реализованной продукции снизилась на 38,3%;

8.     За счет этого вместо убытка от реализации получаемого продукта в 2001 и 2002 годах хозяйство получило прибыль;

9.     Балансовая прибыль сократилась на 27,3%;

10.                       Производство ВП на 1 работника увеличилось на 18,8%, а на 100 га сельхоз угодий уменьшилось на 12,5%, т.е. уменьшилась продуктивность земли;

11.                       Обеспеченность хозяйства фондами не изменилось;

12.                       Фондовооруженность колхоза увеличилась на 37%;

13.                       Фондоотдача – как один из показателей эффективности использования фондов снизился на 9,5%;

14.                       Уровень рентабельности вырос на 0,6%;

15.                       норма рентабельности снизилась на 28,6%.
    продолжение
--PAGE_BREAK--2. Динамика численности, состава, структуры и движения трудовых ресурсов

2.1 Структура населения колхоза

        

         Все население в колхозе делят на следующие группы:

1.     трудоспособные (мужчины в возрасте от 16 до 59 лет и женщины в возрасте от 16 до 55 лет, за исключением инвалидов);

2.     нетрудоспособные в трудоспособном возрасте (инвалиды);

3.     престарелые (мужчины в возрасте 60 лет и старше и женщины в возрасте 55 лет и старше);

4.     подростки обоего пола до 11 лет включительно.

Так как не все колхозники принимают участие в работе, то наличное население делится на работающее и неработающее в общественном хозяйстве.

Таблица 6.

Структура населения колхоза

Группа населения

2001

2002

2003

2003 к 2001

Чел.

% к всему

% к труд

Чел.

% к всему

% к труд

Чел.

% к всему

% к труд

Всего населения

975

100

-

969

100

-

976

100

-

100,1

В т.ч.трудсп. всего

518

53,1

100

522

53,9

100

527

54,0

100

101,7

В т.ч. женщины

221





219





224







Мужчины

297





303





303







Нетрудоспособные

32

3,3

6,2

32

3,3

6,1

31

3,2

5,9

96,9

Престарелые

183

18,8

35,3

181

18,7

34,7

185

18,9

35,1

101,1

В т.ч. женщины

89





88





91







Мужчины

94





93





94







Подростки

130

13,3

25,1

133

13,7

25,5

127

13,0

24,1

97,7

Дети

112

11,5

21,6

101

10,4

19,3

106

10,9

20,1

94,6



         Анализируя структуру населения колхоза им. Плиева мы видим, что:

         Численность населения колхоза за 3 года практически не изменилась.

         Процент трудоспособных ко всему населению составляет 53,1% в 2001, 53,9% в 2002 и 54% в 2003 году. Т.е. число трудоспособных возросло на 1,7%.

         Число нетрудоспособных в колхозе уменьшилось за 3 года на 3,1 %. Процент нетрудоспособных ко всему населению составляет 3,3% в 2001, в 2002 также 3,3%, в 2003 году 3,2%, а к трудоспособному 6,2; 6,1; 5,9% соответственно.

         Количество престарелых в колхозе за 3 года выросло на 1,1%

         Подростки ко всему населению составляют 13,3; 13,7; 13,0% в 2001, 2002 и 2003 годах соответственно. И приблизительно четвертую часть от трудоспособного населения.

    продолжение
--PAGE_BREAK--2.2 Состав трудовых ресурсов в разрезе.
         Трудовые ресурсы – это часть населения обоего пола в трудоспособном возрасте за вычетом неработающих, нетрудоспособных и льготных пенсионеров, но с учетом лиц, работающих в нетрудоспособном возрасте.

         Для изучения состава трудовых ресурсов весь персонал сельскохозяйственного предприятия подразделяют на 2 группы:

1.     работники, связанные с основной производственной деятельностью;

2.     персонал, занятый  в организациях, обслуживающих основную деятельность (работники жилищного хозяйства, культурно-бытовых, детских учреждений и т.д.), т.е. непроизводственный персонал.

По характеру участия в производственном процессе персонал основной деятельности колхозов и других сельскохозяйственных предприятий распределяют на следующие категории:

1.     рабочие;

2.     инженерно-технические работники;

3.     служащие;

4.     младший обслуживающий персонал

5.     пожарно-сторожевая охрана.

Непроизводственный  персонал в колхозах учитывают по основным отраслям:

1.     работники жилищного хозяйства и культурно-бытовых учреждений;

2.     работники торговли и общественного питания;

3.     работники, занятые капитальным ремонтом зданий и сооружений;

4.     работники детских учреждений.

Рассмотрим состав трудовых ресурсов на примере колхоза им. Плиева.

Таблица 7.

Состав трудовых ресурсов в разрезе.

Категории работников

Среднесписочная численность

2003 в % к 2001

2001

2002

2003

По с/х предприятию, всего

357

258

260

72,8

Работники, занятые в с/х производстве

334

238

240

71,9

Рабочие

215

151

149

69,3

Инженерно-технические работники

45

34

33

73,3

Служащие

25

20

20

80,0

Младший обслуживающий персонал

45

30

35

77,8

Пожарно-сторожевая охрана

4

3

3

75,0

Непроизводственный персонал, всего

23

20

20

87,0

В т.ч работники торговли и общественного питания

8

7

6

75,0

Работники жилищного хозяйства

4

5

4

100

Работники занятые капитальным ремонтом

5

4

4

80,0

Работники детских учреждений

6

4

6

100



         По данным таблицы 7 можно сделать следующие выводы:

1.     за анализируемый период, т.е. за 2001-2003 года среднесписочная численность работников резко сократилась с 357 человек до 260 человек, т.е. на 27,2%. Это связано с тем, что в 2001 году в с. Хумалаг, где расположен колхоз им. И.А. Плиева была открыта сеть коммерческих магазинов, которые привлекли людей сравнительной легкостью работы и более высоким заработком. Произошла так называемая местная миграция трудовых ресурсов.

2.     в связи с этим сократилась среднесписочная численность работников, связанных с основной производственной деятельностью на 28,1%, в т.ч. число рабочих уменьшилось на 30,7%; инженерно-технических работников на 26,7%; служащих на 20%; младший обслуживающий персонал на 22,2%; пожарно-сторожевая охрана на 25%.

3.     интересно заметить, что руководство колхоза практически не посчитало нужным сократить численность трудовых ресурсов непроизводственного персонала – лишь на 13%.

Численность работников в сельскохозяйственных предприятиях может быть определена на момент времени и в среднем за период времени.

         В связи с этим различают следующие показатели:

1.     списочное число работников и число фактически работавших;

2.     среднесписочная численность работников и среднее число фактически работавших.

         В списочную численность работников включают всех работников, получающих заработную плату на данном предприятии.

         Среднесписочная численность работников за месяц определяется как отношение суммы списочного состава за все дни месяца к числу календарных дней в месяце.

         Среднесписочная численность работников за год определяется как отношение среднесписочной численности работников за каждый месяц к 12.

    продолжение
--PAGE_BREAK--2.3 Динамика движения трудовых ресурсов.

         Для построения и анализа показателей движения работников используется группировка факторов (мотивов) приема и увольнения.

         Например, личные мотивы, организация и условия труда, изменение структуры экономики в связи с техническим прогрессом и организационными перемещениями работников.

         К первой группе факторов можно отнести: неудовлетворенность работой, отсутствие перспектив роста, уход на пенсию и в связи с болезнью, перемена места жительства, замужество и рождение ребёнка, прогул и нарушение трудовой дисциплины, и т.д.

         Вторая группа факторов – нарушение ритмичности производства, сменный режим работы, напряженность норм, тяжелая и грязная работа, вредные условия труда, неудовлетворенность оплатой труда.

         Третья группа – возникновение новых и отмирание старых сфер применения труда, уменьшение доли основных и вспомогательных рабочих в связи с техническим прогрессом и т.д.

         Статистика определяет абсолютные и относительные показатели движения работников по приему и увольнению: число принятых за отчетный период по источникам – оборот по приему; число уволенных с работы за отчетный период по причинам – оборот по увольнению.

         В статистике труда различают две разновидности оборота по увольнению:

         Необходимый оборот – число выбывших работников по причинам производственного или общегосударственного характера, связанное с увеличением или уменьшением объема производственной работы, призывом в Армию, поступлением на учебу.

         Излишний оборот – число работников, выбывших по личным причинам. Излишний оборот представляет собой текучесть рабочей силы.

         На основании абсолютных показателей по данным отчетности рассчитываются следующие коэффициенты:

1.     коэффициент оборота по приему – равен отношению числа принятых за отчетный период к среднесписочному числу работников;

2.     коэффициент оборота по увольнению – представляет собой отношение числа уволенных за отчетный период к среднесписочному числу работников;

3.     коэффициент текучести – отношение числа выбывших работников по собственному желанию и уволенных за нарушение дисциплины к среднесписочному числу работников.

         На основании данных о пополнении и увольнении списочного состава колхоза им. Плиева проанализируем показатели оборота по приему, выбытию, текучести.
         Таблица 8.

Показатели движения трудовых ресурсов.

Показатели

2001

2002

2003

2003 в % к 2001

Чис-ть раб-ов спи-го сост-а на нач.отч. пер.

153

124

88

57,5

Принято всего

3

10

6

30

Выбыло всего

32

46

10

31,2

В т.ч. по собственному желанию

10

20

5

50

За нарушение труд-ой дисци-ны и прогулы

10

10

2

20

В связи с уходом на пенсию

8

3

1

12,5

По другим причинам

4

13

1

25

Чис-ть раб-ов спи-го сост-а на кон.отч. пер.

124

88

90

72,6

Среднесписочная численность

200

120

125

62,5



         На основании данных таблицы 8 строим таблицу 9.

         Таблица 9.

Абсолютные и относительные показатели движения работников колхоза.

показатели

2001

2002

2003

2003 в % к 2001

Абсолютные:









Оборот по приему

3

10

6

200

Оборот по увольнению

32

46

10

31,2

Необходимый оборот

20

30

7

35

Излишний оборот

12

16

2

16,7

Относительные:









Коэффициент по приему

1,5

26

4,8

320

Коэффициент по увольнению

16

38,3

8

50

Коэффициент текучести

6

13,3

1,6

27



         Коэффициент оборота по приему за 3 года вырос почти в 3 раза с 1,5 до 4,8 %.

         Коэффициент оборот по увольнению наоборот снизился в 2 раза.

         Коэффициент текучести сократился с 6 до 1,6.

         Основные пути сокращения текучести кадров в сельском хозяйстве следующие: улучшение условий труда и быта работающих, обеспечивающих высокую производительность труда и повышение квалификации кадров; улучшение уровня культурно-бытового обслуживания; совершенствование оплаты труда и его нормирования. Также для борьбы с текучестью необходимо усиление материального и морального поощрения.
    продолжение
--PAGE_BREAK--3.    Обеспеченность хозяйства рабочей силой.
         Численность состав членов колхоза определяются по состоянию на 1 января каждого года.

         Из всех наличных членов колхоза выделяется число лиц, проживающих в колхозе и находящихся на постоянных работах в промышленности, на транспорте и число лиц, проходящих обучение с отрывом от производства.

         Среднегодовая численность работающих колхозников, включая постоянных и сезонных, наемных и привлеченных лиц разделяются на след категории:

·        Рабочие постоянные (колхозники);

·        Рабочие сезонные и временные (наемные и привлеченные);

·        Инженерно-технические работники;

·        Младший обслуживающий персонал;

·        Пожарно-сторожевая охрана.

Таблица 10.

Обеспеченность хозяйства рабочей силой.



Категории работников

Средняя численность, чел

Обеспеченность рабочей силой, %

Отклонения (+,-), чел



2002

2003

От прошлого года

От плана (гр4-гр3)

план

факт

Рабочие постоянные (колхозники)

55

30

29

96,6

-26

-1

Рабочие сезонные и временные

5

8

8

100

3

3

Служащие

20

20

20

100





Специалисты

19

20

19

95



-1

Итого

49

78

76

97,9

1

1

         Анализируя обеспеченность колхоза рабочей силой можно сказать следующее:

         В целом обеспеченность хозяйства рабочей силой составляет 97,9%. В том числе обеспеченность рабочими постоянными составляет 96,6%, сезонными 100%, служащими 100%, специалистами 95%. Отклонение от плана в целом составляет 3 человека – меньше чем по плану.

         А отклонение от прошлого года на 2 человека больше чем в прошлом.

4. Динамика использования рабочего времени в хозяйстве.
         Рабочее время – часть календарного времени, затрачиваемого на производство продукции или выполнение определенного вида работ.

         В связи с интенсификацией общественного производства и повышением его эффективности стоят задачи активного внедрения научной организации труда, более рационального использования рабочего времени, сокращения его непроизводительных затрат и потерь за счет организационных, технологических и социальных мероприятий.

         Единицами измерения количества труда служат человеко-день и человеко-час. К.Маркс писал: «Количество самого труда измеряется его производительностью, рабочим временем, а рабочее время находит, в свою очередь, свой масштаб в определенных долях времени, каковы: час, день и т.д.».

         Отработанным человеко-днем считается для рабочего такой день, когда он явился и приступил к работе, независимо от ее продолжительности.

         В отработанном человеко-дне не отражается различная продолжительность рабочего дня. Если рабочий явился на работу, но по независящим от него причинам к работе не приступил, то такая явка называется целосменным или целодневным простоем.

         Более точная единица измерения времени, отработанного и не отработанного в пределах рабочего дня. Отработанными человеко-часами считаются часы фактической работы, неотработанными человеко-часами – различные потери времени в течение рабочего времени (простои, опоздания и др.).

         Более точные единицы измерения рабочего времени, например минута и секунда, применяются для определения производительного времени.

         Одна из основных задач статистики – изучение процесса изменения социально-экономических явлений во времени, т.к. все явления находятся в непрерывном развитии.

         Динамический ряд – ряд статистических показателей, характеризующих развитие явлений во времени. Динамические ряды бывают двух видов: моментные и интервальные. Моментные уровни относятся к определенному моменту времени. Интервальные относятся к определенному интервалу времени.

         Для анализа рядов динамики используются следующие показатели:

1.     абсолютный прирост ∆y– равен разности двух сравниваемых уровней, последующего и предыдущего или начального, принятого за базу. Если эта база непосредственно предыдущий уровень, показатель называется цепным. Если за базу взят начальный уровень, показатель называют базисным

                                 ∆y = Y1 – Yi-1

              ∆б = Yi– Y1                           ∆ц = Yi– Yi-1

2.     темп роста равен отношению двух сравниваемых уровней, т.е. отношение каждого последующего уровня к предыдущему или к начальному. Темп роста говорит о том, сколько процентов составляет сравниваемый уровень по отношению к уровню, принятому за базу, или во сколько раз сравниваемый уровень больше уровня принятого за базу.

                       Трбаз = Yi/ Y1              — в долях единиц или *100%.

                            Tрцеп =Yi / Yi-1

3.     темп прироста – отношение абсолютного прироста к базисному или предыдущему уровню, либо как разница между темпом роста и 100%.

              Тпрбаз = ∆б / Y1* 100                    Тпрцеп = ∆цеп / Yi-1* 100

 или: Тпрбаз= Трбаз– 100 %

         Тпрцеп= Трцеп– 100 %

 4. Абсолютное значение 1% прироста – равно сотой части предыдущего уровня или базисного уровня, т.е. сравнение абсолютного прироста за определенный период и темпа роста в процентах за тот же период.

         ∆ 1% прбаз = <img width=«40» height=«48» src=«ref-1_185073081-233.coolpic» v:shapes="_x0000_i1027">

∆ 1% прцеп = <img width=«41» height=«49» src=«ref-1_185073314-230.coolpic» v:shapes="_x0000_i1028">

Рассчитаем эти показатели применительно к нашему колхозу, проследив динамику изменения отработанных дней в году одним работником за 9 лет: 1995-2003.

Результаты представим в таблице
    продолжение
--PAGE_BREAK--Таблица 11
Показатели динамики отработанных дней в год одним работником.

Годы

Отработано работником за год

∆, дн

Tp, %

Тпр, %

∆ 1, %

цеп

баз

цеп

баз

цеп

баз

цеп

баз

1995

261

–

–

–

–

–

–

–

–

1996

258

-3

-3

99

99

-1

-1

3

3

1997

262

4

1

102

100

2



2

–

1998

264

2

3

101

101

1

1

2

3

1999

256

-8

-5

97

98

-3

-2

2,7

2,5

2000

255

-1

-6

100

97



-3

–

2

2001

265

10

4

104

102

4

2

2,5

2

2002

270

5

9

102

103

2

3

2,5

3

2003

268

-2

7

99

103

-1

3

2

2,3



         Из таблицы видно, что количество отработанных дней в году одним работником в течение 9 лет изменялось неравномерно – то повышаясь, то понижаясь, но в целом с 1995 по 2003 года количество дней увеличилось на 7 дней.

         Показатель 262 – средний – характеризует высокую трудовую активность работников данного колхоза. Самый высокий показатель в 2002 г. – 270 дней, самый низкий в 2000 г. – 255 дней.

         Одним из методов анализа и обобщения динамических рядов является выявление его основных тенденций. В статистической практике выявление основных тенденций развития явлений производится тремя способами:

1.     метод укрупненных интервалов;

2.     метод скользящей средней;

3.     метод аналитического выравнивания.

         Рассмотрим метод аналитического выравнивания. При этом методе функция динамически рассматривается как функция от времени.

Yt= f(t),

где Yt– теоретическое значение динамического ряда; t– порядковые номера лет.

         Если уровни динамики изменяются в среднем с приблизительно одинаковыми абсолютными приростами (или снижениями), т.е. уровни динамики изменяются пропорционально времени, то такой динамический ряд моделируется уравнением прямой                                                Yt= a+ bt,

где aи b– искомые параметры уравнения, a– свободный член, b– коэффициент динамики.

         Для расчета параметров aи bвводится система нормальных уравнений:

                                               an + bΣt = Σy

                                               aΣt + bΣt2 = Σyt

Для решения системы составим следующую таблицу
    продолжение
--PAGE_BREAK--Таблица 12
Фактические и расчетные данные трудовой активности работников

Годы

Отраб.дней раб-ом в год

t

t2

Yt

Yt

1995

261

-4

16

-1044

257,9

1996

258

-3

9

-774

258,9

1997

262

-2

4

-524

259,9

1998

264

-1

1

-264

261

1999

256







262

2000

255

1

1

255

263,0

2001

265

2

4

530

264,0

2002

270

3

9

810

265,1

2003

268

4

16

1072

266,1

∑

2359



60

61



<img width=«93» height=«56» src=«ref-1_185073544-412.coolpic» v:shapes="_x0000_i1029">

откуда находим aи b:

<img width=«67» height=«51» src=«ref-1_185073956-285.coolpic» v:shapes="_x0000_i1030">     ;        <img width=«105» height=«41» src=«ref-1_185074241-268.coolpic» v:shapes="_x0000_i1031">

         <img width=«65» height=«51» src=«ref-1_185074509-309.coolpic» v:shapes="_x0000_i1032">      ;        <img width=«89» height=«41» src=«ref-1_185074818-256.coolpic» v:shapes="_x0000_i1033">

Рассчитанные параметры aи bподставляем в исходное уравнение динамики

                       <img width=«33» height=«24» src=«ref-1_185075074-113.coolpic» v:shapes="_x0000_i1034">   262+1,02 t

В уравнении прямой, если b<0 – тенденция снижения, если b>0, тенденция роста.

         В нашем примере b>0, следовательно количество отработанных дней в году одним работником в течение 9 лет повышалось. Значение aпоказывает среднее количество отработанных дней в году одним работником. Значение bпоказывает как ежегодно в среднем изменяется уровень динамики.

         В нашем примере количество отработанных дней в году одним работником увеличивалось ежегодно в среднем на 1,02 дня.

                   Yt 1995 = 262 + 1,02 * (-4) = 257,9

                   Yt 1996 = 262 + 1,02 * (-3) = 258,9

                   Yt 1997 = 262 + 1,02 * (-2) = 259,9

                   Yt1998 = 262 + 1,02 * (-1) = 261

                   Yt 1999 = 262 + 1,02 * 0 = 262

                   Yt 2000 = 262 + 1,02 * 1 = 263

                   Yt2001 = 262 + 1,02 * 2 = 264

                   Yt2002 = 262 + 1,02 * 3 = 265,1

                   Yt2003 = 262 + 1,02 * 4 = 266,1

        


--PAGE_BREAK--Рис. 1. График фактических и выровненных значений трудовой активности


<img width=«186» height=«62» src=«ref-1_185075187-819.coolpic» v:shapes="_x0000_s1066 _x0000_s1067 _x0000_s1068"><img width=«877» height=«450» src=«ref-1_185076006-22215.coolpic» v:shapes="_x0000_i1035">


--PAGE_BREAK--Таблица 15.

Зависимость между количеством отработанных дней одним работником в году и производительностью труда на 1 работника.

Годы

Фак. призн.

Роз призн.

квадраты



 Производс

Отрат у ней в году 1р-кол

Произведено вл на 1р.ка

факт

резул.

символы

х

у

х2

у2

ху



1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003



261
258
262
264
256
255
265
270
268



           10,2
7,7
7,8
5,9
7,2
4,5
3,2
3,8
3,8



681221
66564
68644
69696
65536
65025
70225
72900
71824



104,04
59,29
60,84
34,81
51,84
20,25
10,24
14,44
14,44



2662,2
1986,6
2043,6
1557,6
1843,2
1147,5
848
1026
1018,4

∑

2359

54,1

618535

370,19

14133,1

 В прямолинейной формы связи результативный признак изменяется под влиянием факторного в среднем равномерно

Уравнение прямой линии может быть записан в виде:

<img width=«114» height=«33» src=«ref-1_185165238-199.coolpic» hspace=«12» v:shapes="_x0000_s1045">
где  <img width=«27» height=«28» src=«ref-1_185165437-107.coolpic» v:shapes="_x0000_i1037">теоретическое значение результативного признака

х – значение факторного признака

а и в –   параметры уравнения

а – сводный член

в – коэффициент регрессии.

<img width=«176» height=«59» src=«ref-1_185165544-668.coolpic» v:shapes="_x0000_i1038">

n– число объектов (лет).

         <img width=«167» height=«59» src=«ref-1_185166212-638.coolpic» v:shapes="_x0000_i1039">

Подставим наши значения и получим:

а= <img width=«315» height=«41» src=«ref-1_185166850-774.coolpic» v:shapes="_x0000_i1040">

b= <img width=«263» height=«41» src=«ref-1_185167624-684.coolpic» v:shapes="_x0000_i1041">

a= -12,1

b= -0,22

Если b>0, то связь прямая

Если b<0, то связь обратная

В нашем примере b<0, следовательно, связь – обратная.

Коэффициент регрессии (b) показывает на сколько единиц в среднем изменится результативный признак при увеличении фактического признака на единицу. Т.е. в нашем случае это выглядит следующим образом: при увеличении количества отработанных дней в году одним работником на один день, производительность труда в расчете на 1 работника будет снижаться на 0,22.

Получается так: чем больше дней в году работник отрабатывает, тем меньше производительность труда, т.е. выход на работу ещё не означает продуктивный труд. Здесь могут быть различные причины: и короткий рабочий день (не 7-8 часов, а 5-6), и нежелание работать (в следствие низкой заработной платы, несоответствующих нормам условий труда и др.), и отсутствие средств или предметов труда и т.д.

Подставив значение aи bв исходное уравнение, получим:

                                     Yx = -12,1 – 0,22 x

Y1995 = -12,1 – 0,22 * 261 = -69,52

Y1996 = -12,1 – 0,22 * 258 = -68,86

Y1997 = -12,1 – 0,22 * 262 = -69,74

Y1998 = -12,1 – 0,22 * 264 = -70,18

Y1999 = -12,1 – 0,22 * 256 = -68,42

Y2000 = -12,1 – 0,22 * 255 = -68,2

Y2001 = -12,1 – 0,22 * 265 = -70,4

Y2002 = -12,1 – 0,22 * 270 = -71,5

Y2003 = -12,1 – 0,22 * 268 = -71,06

Далее следует определить меру тесноты связи между признаками.

Это можно сделать с помощью парного линейного коэффициента корреляции Пирсона:

                   <img width=«88» height=«48» src=«ref-1_185168308-270.coolpic» v:shapes="_x0000_i1042">

где    <img width=«69» height=«48» src=«ref-1_185168578-273.coolpic» v:shapes="_x0000_i1043">;

         <img width=«60» height=«48» src=«ref-1_185168851-255.coolpic» v:shapes="_x0000_i1044">;               <img width=«63» height=«48» src=«ref-1_185169106-272.coolpic» v:shapes="_x0000_i1045">

         <img width=«121» height=«52» src=«ref-1_185169378-418.coolpic» v:shapes="_x0000_i1046">;   <img width=«124» height=«52» src=«ref-1_185169796-429.coolpic» v:shapes="_x0000_i1047">  

С помощью таблицы 15 рассчитаем коэффициент корреляции.

         <img width=«135» height=«41» src=«ref-1_185170225-325.coolpic» v:shapes="_x0000_i1048">;

         <img width=«105» height=«41» src=«ref-1_185170550-270.coolpic» v:shapes="_x0000_i1049">;                <img width=«95» height=«41» src=«ref-1_185170820-251.coolpic» v:shapes="_x0000_i1050">

         <img width=«187» height=«47» src=«ref-1_185171071-450.coolpic» v:shapes="_x0000_i1051">;<img width=«169» height=«47» src=«ref-1_185171521-417.coolpic» v:shapes="_x0000_i1052">;

         <img width=«215» height=«41» src=«ref-1_185171938-453.coolpic» v:shapes="_x0000_i1053">

Рассмотрим шкалу коэффициента корреляции Пирсона по Снедеку

          оч. тесн.   тесная    средняя  слабая оч.слаб. оч.слаб. слаб. средняя тесная  оч.тесная

<img width=«588» height=«74» src=«ref-1_185172391-1045.coolpic» v:shapes="_x0000_s1049 _x0000_s1050 _x0000_s1051 _x0000_s1052 _x0000_s1053 _x0000_s1054 _x0000_s1055 _x0000_s1056 _x0000_s1057 _x0000_s1058 _x0000_s1059 _x0000_s1060 _x0000_s1061 _x0000_s1062">


-1      -0,8   -0,6   -0,4   -0,2     0     +0,2  +0,4  +0,6  +0,8  +1

   




У  нас r=- 0,01, следовательно связь практически отсутствует.

Нужно сказать, что если трудовая активность в хозяйстве очень высокая, это еще не означает, что производительность труда будет повышаться, или хотя бы оставаться на приблизительном одинаковом уровне. Производительность может и понижаться, что мы и наблюдаем в колхозе им. Плиева.

И раз связь отсутствует, то на производительность труда оказывает влияние другие факторы:  неблагоприятные условия труда, низкая заработная плата, неполный рабочий день и др.

Еще можно рассчитать коэффициент детерминации:

                                     Д =r2

который показывает в какой степени вариация результативного признака (У) обусловлена вариацией факторного признака (х). Но так как коэффициент детерминации дает более конкретную характеристику тесноты связи, а связь в нашем примере фактически отсутствует, то смысла рассчитывать его нет.
    продолжение
--PAGE_BREAK--