Реферат: Организация финансов на коммерческих предприятиях. Экономико-статистический анализ производитель
Гипероглавление:Выполнил: Филимонов Михаил Ф.у. — 410
Содержание
Введение 3
Выводы 31
Введение
2. Основные экономические показатели состояния и развития сельскохозяйственного производства
Земельный фонд, его структура, эффективность использования
Уровень обеспеченности и эффективности использования трудовых ресурсов
2.3 Материально-техническая база
2.4 Специализация исследуемой совокупности
2.5 Финансовые результаты деятельности предприятий
Экономико-статистический анализ производительности труда
3.1. Выявление факторов и оценка их влияния на результаты производства
3.2. Расчет нормативов и анализ экономической эффективности
Таблица 14
Список использованной литературы
Наименование показателей, использованых при выполнении курсового проекта
--PAGE_BREAK--j
(
t)
--PAGE_BREAK--28
3.10
Таким образом, фактическое значение критерия составило: <img width=«105» height=«37» src=«ref-1_182003189-347.coolpic» v:shapes="_x0000_i1045">.
По математической таблице «Распределение<img width=«25» height=«29» src=«ref-1_182003536-223.coolpic» v:shapes="_x0000_i1046">» определяем критическое значение критерия <img width=«25» height=«29» src=«ref-1_182003536-223.coolpic» v:shapes="_x0000_i1047">при числе степеней свободы (<img width=«13» height=«25» src=«ref-1_182003982-197.coolpic» v:shapes="_x0000_i1048">)
равном числу интервалов минус единица и уровне значимости равном 0,05, так как в экономических исследованиях чаще всего используют именно этот уровень.
При <img width=«107» height=«22» src=«ref-1_182004179-289.coolpic» v:shapes="_x0000_i1049"> и <img width=«200» height=«34» src=«ref-1_182004468-447.coolpic» v:shapes="_x0000_i1050"><img width=«13» height=«25» src=«ref-1_181956757-169.coolpic» v:shapes="_x0000_i1051">
Поскольку фактическое значение критерия (<img width=«61» height=«36» src=«ref-1_182005084-281.coolpic» v:shapes="_x0000_i1052">) меньше табличного (<img width=«82» height=«32» src=«ref-1_182005365-280.coolpic» v:shapes="_x0000_i1053">), отклонение фактического распределения от теоретического следует признать несущественным.
2. Основные экономические показатели состояния и развития сельскохозяйственного производства
Экономическую характеристику хозяйств необходимо начинать с оценки их размера (таблица 3).
Таблица 3
Показатели размеров предприятий
Показатели
Уровень показателя
Минималь-ный
Максималь-ный
В среднем на хозяйство
По совокуп-ности
По области
Площадь с.х. угодий, га:
— пашня
1441
1233
8576
6558
4771
3980
3890
Среднегодовая числ-ть раб-ков с.х. произ-ва, чел.
32
412
154
127
Среднегодовая стоимость ОПФ с.х. назначения, т.р.
10296
67621
33383
30420
Все затраты на с.х. производство, тыс. руб.
1232
11692
4751
4276
Выручка от реализации с.х. продукции, тыс. руб.
453
6278
2031
1979
От реализации с.х. продукции получено прибыли (+), убытка (-)
, тыс. руб.
-779
-5414
-2720
-1021
Из таблицы видно, что в среднем на одно хозяйство по области рассматриваемые нами показатели ниже, чем у исследуемых предприятий. Это говорит о том, что предприятия в исследуемой совокупности являются достаточно крупными, но не смотря на это они более убыточны, чем в среднем по области.
2.1Земельный фонд, его структура, эффективность использования
Для характеристики уровня обеспеченности и эффективности использования земельных угодий в хозяйствах были использованы показатели, представленные в таблице 4.
Таблица 4
Наличие и эффективность использования земельных угодий
Показатели
В среднем
По совокупности
По области
Площадь с.х. угодий в расчете на 1 хозяйство, га
в том числе:
— пашня
— сенокосы и пастбища
5169
4285
884
3890
3156
734
Удельный вес в сельскохозяйственных угодьях, %:
— пашни
— сенокосов и пастбищ
82,9
17,1
81,1
18,9
Приходится на 100 га с.х. угодий:
— производственных затрат, тыс. руб.
— выручки от реализации с.х. продукции, тыс. руб.
103,9
44,0
109,9
50,9
В среднем по совокупности площадь земельных угодий в расчете на 1 хозяйство больше, чем по области и составляет 5169 га, из них 82,9% составляют пашни и 17,1% сенокосы и пастбища. В среднем на каждые 100 га сельскохозяйственных угодий приходится на 6 тыс. руб. меньше производственных затрат, чем по области, что говорит о более низкой себестоимости и, видимо, о более низком качестве продукции, что сказывается на выручке от реализации, которая ниже среднеобластного уровня на 6,9 тысяч рублей.
продолжение
--PAGE_BREAK--2.2Уровень обеспеченности и эффективности использования трудовых ресурсов
Показатели, характеризующие обеспеченность хозяйств трудовыми ресурсами и эффективность их использования, представлены в табл. 5.
Таблица 5
Уровень обеспеченности и эффективности использования трудовых ресурсов
Показатели
В среднем
По совокупности
По области
Среднегодовая численность работников, чел.:
— на 1 хозяйство
— на 100 га с.х. угодий
154
3,4
127
3,3
В расчете на 1 работника,
тыс. руб.:
— производственных затрат
— выручки от реализации с.х. продукции
30,9
13,2
33,7
15,6
По совокупности среднегодовая численность работников несколько выше, чем в среднем по области и равна в среднем 154 человек на одно хозяйство, а численность работников на 100 га сельхозугодий составляет 3,4 человека. Это связано с тем, что по исследуемой совокупности в среднем на одно хозяйство приходится на 1279 га сельхозугодий больше, чем по области, поэтому необходимость в работниках здесь выше.
Уровень производственных затрат и выручки от реализации сельхозпродукции в расчете на одного работника составляют соответственно 30,9 и 13,7 тыс. рублей, что ниже областного уровня соответственно на 2,8 и 2,4 тыс. рублей.
2.3 Материально-техническая база
Для характеристики ресурсного потенциала предприятия важное значение имеет оценка его материально-технической базы (таблица 6). Материально-техническая база представляет собой совокупность материальных, вещественных элементов производительных сил (средств и предметов труда), обновляющихся в современных условиях на базе достижений науки и техники.
Таблица 6
Наличие и эффективность использования основных производственных фондов
Показатели
В среднем
По совокупности
По области
Фондообеспеченность, тыс. руб. (на 100 га с.х. угодий)
746.6
782,0
Фондовооруженность, тыс. руб
217.1
239,5
Фондоотдача, руб.
6.1
6,50
Фондоемкость, руб.
16.44
15,37
На одно хозяйство приходится в среднем 37980 тыс. рублей основных производственных фондов, что больше чем по области на 7560 тыс. рублей, но из-за большей площади сельхозугодий по совокупности ниже фондообеспеченность (стоимость основных производственных фондов на каждые 100 га сельскохозяйственных угодий) и фондовооруженностъ (стоимость основных производственных фондов на одного работника).
Про показатели фондоотдачи, можно сказать, что эффект от использования основных производственных фондов по области больше, чем в исследуемых хозяйствах, т.е. на каждые 100 руб. основных производственных фондов по области приходится 6,5 руб. выручки от реализации, что выше аналогичного показателя по предприятиям, который составляет соответственно 6 рублей.
Фондоотдача определяет показатель фондоемкости продукции, который определяется отношением стоимости реализованной продукции к стоимости основных производственных фондов. По предприятиям этот показатель выше, чем по области и равен соответственно 16,7 и 15,4 рублей.
2.4 Специализация исследуемой совокупности
Для определения производственного направления хозяйств, необходимо изучение структуры производственных затрат (таблица 7).
Таблица 7
Размер и структура производственных затрат
Показатели
В среднем
По совокупности
По области
Всего производственных затрат в расчете на 1 хозяйство, тыс. руб.
в том числе: — в растениеводстве
% к итогу
— в животноводстве
% к итогу
4751
1693
35,6
3058
64,4
4276
1422
33,3
2854
66,7
По исследуемой совокупности размер производственных затрат в расчете на одно хозяйство равен 4,751 млн. рублей, из них на животноводство приходится 64,4%, а на растениеводство 35,6%. Данная структура примерно соответствует структуре производственных затрат по области. В структуре производственных затрат преобладают затраты на животноводство, поэтому именно на эту отрасль ориентированы исследуемые хозяйства, а так же сельхозпредприятия области.
продолжение
--PAGE_BREAK--2.5 Финансовые результаты деятельности предприятий
Обобщающая оценка результатов производственной деятельности предприятий дается на основе таких показателей как прибыль и рентабельность (таблица 8). Прибыль и рентабельность являются основными финансовыми результатами производственной деятельности любого предприятия, их повышение означает общее повышение эффективности финансово-хозяйственной деятельности.
Таблица 8
Финансовые результаты производственной деятельности хозяйств
Показатели
В среднем
По совокупности
По области
В расчете на 1 хозяйство приходится, тыс. руб.:
- Полной себестоимости реализованной продукции
- Выручки от реализации продукции
Прибыли (+) или убытка (-)
3464
2031
-1433
3000
1979
-1021
Уровень рентабельности (+) или убыточности (-), %
-41,4
-34,0
Проанализировав финансовые результаты производственной деятельности предприятий, можно сделать вывод об убыточности хозяйств как исследуемой совокупности, так и области. Уровень убыточности для предприятий исследуемой совокупности составил 41,4%, а предприятий области 34%. Таким образом следует сказать, что прибыль предприятий области не окупает всех затрат произведенной продукции и поэтому требуют особого внимания со стороны государства в лице администрации Кировской области.
3.Экономико-статистический анализ производительности труда
3.1. Выявление факторов и оценка их влияния на результаты производства
Отбор факторов и дальнейшую оценку их влияния на результаты производства следует начинать с логического анализа причинно-следственных взаимосвязей между показателями, состав которых определяется темой проводимого исследования. Для оценки характера изменения взаимодействующих показателей при достаточно большом числе наблюдений был использован метод статистических группировок. Аналитическая группировка проводится в следующей последовательности:
1. Выбирается группировочный признак, в качестве которого обычно используют факторный признак.
2. Сроится ранжированный ряд по группировочному признаку (т.е. необходимо расположить показатели в порядке возрастания), изобразить его графически и проанализировать. Если крайние хозяйства будут резко отличаться по значению от всей совокупности, то их следует либо выделить в особую группу, либо отбросить.
3. Определяем величину интервала: <img width=«161» height=«49» src=«ref-1_182005645-399.coolpic» v:shapes="_x0000_i1054">
где: <img width=«49» height=«16» src=«ref-1_182006044-230.coolpic» v:shapes="_x0000_i1057"> — наибольшее значение группировочного признака;
<img width=«47» height=«17» src=«ref-1_182006274-221.coolpic» v:shapes="_x0000_i1058"> — наименьшее значение группировочного признака;
<img width=«17» height=«16» src=«ref-1_182006495-206.coolpic» v:shapes="_x0000_i1059"> — количество групп.
В связи с тем, что при проведении аналитических группировок число единиц в группах должно быть достаточно большим (как правило, не менее 5), при заданном объеме совокупности около 30 единиц, рекомендуется выделить 3 группы (К = 3).
4. Определить границы интервалов групп и число хозяйств в них. В соответствии с законом нормального распределения наибольшее число предприятий должно находиться в средней группе.
5. По полученным группам и по совокупности в целом определяют сводные данные, которые представлены в приложении 3, а на их основе
относительные и средние показатели по каждой группе и по cовокупности (приложение 4).
<img width=«1» height=«5» src=«ref-1_182006701-167.coolpic» v:shapes="_x0000_s1030">
В результате проведенных нами группировок расчеты сводных данных по первой группировке представлены в таблице 9.
Основные показатели:
1.<img width=«591» height=«50» src=«ref-1_182006868-985.coolpic» v:shapes="_x0000_i1055">x100
2. <img width=«583» height=«57» src=«ref-1_182007853-1133.coolpic» v:shapes="_x0000_i1056">
Дополнительный показатель:
3. <img width=«423» height=«57» src=«ref-1_182008986-814.coolpic» v:shapes="_x0000_i1060">x100
Таблица 9
Группы хозяйств по выручке на 1 раб-ка, тыс. руб.
Число хозяйств в группе
Площадь с.х. угодий, га
Кол-во человек занятых в с.х. произв-ве
Выручка от реализации с.х. продукции
Ср.год. стоимость ОПФ, тыс. руб.
До 9,4
5
21111
718
4716
185305
9,4 – 15,9
17
85627
2716
35245
560878
Свыше 15,9
6
26859
871
16895
188547
Итого
28
133597
4305
56856
934730
Используя сводные данные, составляем итоговую группировочную таблицу и проводим анализ представленных в ней показателей.
Таблица 10
Группы хозяйств по выручке на 1 раб-ка, тыс. руб.
Число хозяйств в группе
В среднем по группам
Выручка на 1 работника
Человек на 100 га с.х. угодий
ОПФ на 100 га с.х. угодий
До 11,1
5
6.6
3.4
877.77
11,1 – 16,8
17
13.0
3.2
655.02
Свыше 16,8
6
19.4
3.2
701.99
В среднем по совокупности
28
12.98
3.27
744.93
Сравнение показателей по группам позволяет сделать вывод, что с уменьшением количества человек на 100 га сельхозугодий от первой ко второй группе на 8,3% выручка в среднем увеличивается на 5,9 тыс. рублей. Одновременное увеличение количества работников в среднем на 6,0% (<img width=«93» height=«44» src=«ref-1_182009800-333.coolpic» v:shapes="_x0000_i1061"> продолжение
--PAGE_BREAK--) и ОПФ 100 га сельхозугодий на 23,5% сопровождается увеличением выручки на 1 работника на 6,2 тыс.рублей или 46,3% (<img width=«109» height=«44» src=«ref-1_182010133-356.coolpic» v:shapes="_x0000_i1062">).
Рассмотрим вторую группировку. Показатели для этой группировки представлены в таблице 11.
Основные показатели:
4. <img width=«522» height=«57» src=«ref-1_182010489-918.coolpic» v:shapes="_x0000_i1063">x100
5. <img width=«470» height=«57» src=«ref-1_182011407-955.coolpic» v:shapes="_x0000_i1064">
Дополнительный показатель:
6. <img width=«521» height=«57» src=«ref-1_182012362-995.coolpic» v:shapes="_x0000_i1065">
Таблица 11
Группы хозяйств по выручке на 100 га, тыс. рублей
Число хозяйств в группах
Ср. год. стоимость ОПФ, тыс. рублей
Ср. год. численность работников, человек
Выручка от реализации продукции, тыс. рублей
Площадь с.х. угодий, га
До 37
10
443457
2058
18130
65834
37,0 – 63,2
13
362873
1597
22184
49176
Свыше 63,2
5
257118
1311
23407
29725
Итого
28
1063448
4966
63721
144735
Используя сводные данные, составляем итоговую группировочную таблицу и проводим анализ представленных в ней показателей.
Таблица 12
Группы хозяйств по выручке на 100 га, тыс. рублей
Число хозяйств в группах
В среднем по группам
Выручка на 100 га, тыс. рублей
Фондовооруженность
Чис-ть раб-в на 1 предприятие
До 37
10
27,54
215,48
158
37,0 – 63,2
13
45,11
227,22
160
Свыше 63,2
5
78,74
196,12
262
В среднем по совокупности
28
44,02
214,15
177
Сравнив показатели по группам можно сделать вывод, о том что с увеличением численности работников на 1,3% и их фондовооруженности на 5,4% выручка на каждые 100 га сельхозугодий возрасла на 17,57 тыс. рублей. При уменьшении фондовооруженности на 13,7% и увеличении числа работников на 63,7% выручка на 100 га увеличивается на 33,63 тыс. рублей.
Для оценки существенности различия между группами по величине какого-либо признака рекомендуется использовать критерий Фишера (F), фактическое значение которого определяется по формуле:
<img width=«131» height=«80» src=«ref-1_182013357-474.coolpic» v:shapes="_x0000_i1066">,
где: s2м/гр— межгрупповая дисперсия
s2ост-остаточная дисперсия.
<img width=«13» height=«25» src=«ref-1_181956757-169.coolpic» v:shapes="_x0000_i1067"><img width=«234» height=«66» src=«ref-1_182014000-625.coolpic» v:shapes="_x0000_i1068">,
где: <img width=«22» height=«21» src=«ref-1_182014625-206.coolpic» v:shapes="_x0000_i1069"> — варианты;
<img width=«36» height=«36» src=«ref-1_182014831-239.coolpic» v:shapes="_x0000_i1070"> — средняя групповая;
<img width=«48» height=«33» src=«ref-1_182015070-253.coolpic» v:shapes="_x0000_i1071"> — средняя общая;
<img width=«20» height=«14» src=«ref-1_182015323-198.coolpic» v:shapes="_x0000_i1072"> — число групп;
<img width=«26» height=«22» src=«ref-1_182015521-207.coolpic» v:shapes="_x0000_i1073"> — число единиц в совокупности;
n — число вариантов в группах.
Фактическое значение F-критерия сравнивают с табличным, которое определяется при заданном уровне значимости (0,05) и числе степеней свободы для межгрупповой (<img width=«47» height=«36» src=«ref-1_182015728-245.coolpic» v:shapes="_x0000_i1074">) и остаточной (<img width=«71» height=«35» src=«ref-1_182015973-254.coolpic» v:shapes="_x0000_i1075">) дисперсии.
<img width=«155» height=«47» src=«ref-1_182016227-357.coolpic» v:shapes="_x0000_i1076">; <img width=«236» height=«36» src=«ref-1_182016584-458.coolpic» v:shapes="_x0000_i1077">.
Если <img width=«111» height=«36» src=«ref-1_182017042-366.coolpic» v:shapes="_x0000_i1078">, утверждают о значительном различии между группами, т.е. влияние факторного (группировочного) признака на результативный признается существенным.
При <img width=«110» height=«34» src=«ref-1_182017408-347.coolpic» v:shapes="_x0000_i1079"> различие между дисперсиями обусловлено влиянием случайных факторов.
Оценим существенность влияния численности работников на 100 га на выручку одного работника (производительность труда) по данным аналитической группировки, приведенной в таблице 13.
Величину внутригрупповой дисперсии рассчитаем на базе индивидуальных значений выручки на 1 работника по каждому из хозяйств трех групп:
Таблица 13
Группы хозяйств по выручке на 1 работника, тыс.рублей
Показатели
До 9,4
2.8; 6.7; 7.3; 8.8; 9.3
9,4 – 15,9
10.4; 10.5; 10.8; 10.9; 11.2; 11.7; 11.8; 11.8; 12.0; 12.1; 13,0; 13.6; 13.8; 13.8; 14.7; 14.8; 15.2
Свыше 15,9
17.3; 17.9; 18.1; 19.9; 21.1; 22.5
Определим величину групповых и общей средней выручки на 1 раб-ка:
<img width=«342» height=«57» src=«ref-1_182017755-691.coolpic» v:shapes="_x0000_i1080">
<img width=«406» height=«52» src=«ref-1_182018446-688.coolpic» v:shapes="_x0000_i1081">
<img width=«465» height=«54» src=«ref-1_182019134-719.coolpic» v:shapes="_x0000_i1082">
<img width=«402» height=«57» src=«ref-1_182019853-846.coolpic» v:shapes="_x0000_i1083">
Величины межгрупповой и остаточной дисперсий составят:
<img width=«573» height=«120» src=«ref-1_182020699-1390.coolpic» v:shapes="_x0000_i1084">
<img width=«615» height=«60» src=«ref-1_182022089-1163.coolpic» v:shapes="_x0000_i1085"><img width=«261» height=«58» src=«ref-1_182023252-593.coolpic» v:shapes="_x0000_i1086">
Fтаблпри nм/гр = 2 и nост= 25 составит 3,38
Так как <img width=«194» height=«33» src=«ref-1_182023845-369.coolpic» v:shapes="_x0000_i1087">, то влияние численности работников на 100 га сельхозугодий на выручку одного работника существенно.
На основе логического анализа и системы группировок выявляется перечень признаков: факторных и результативных, который может быть положен в основу формирования регрессионной модели связи. Если результативный признак находится в вероятностной зависимости от многих факторов, то уравнения, выражающие эту зависимость называются многофакторными уравнениями регрессии.
Для выражения взаимосвязи между стоимостью ОПФ на 100 га сельхозугодий (х1), численностью работников на 100 га (х2) и выручкой на одного работника (Y) было использовано следующее уравнение:
<img width=«194» height=«28» src=«ref-1_182024214-404.coolpic» v:shapes="_x0000_i1088">
Параметры <img width=«117» height=«31» src=«ref-1_182024618-320.coolpic» v:shapes="_x0000_i1089"> определяют в результате решения следующей системы уравнений:<img width=«12» height=«21» src=«ref-1_182024938-169.coolpic» v:shapes="_x0000_i1090">
<img width=«348» height=«112» src=«ref-1_182025107-1480.coolpic» v:shapes="_x0000_i1091">
В результате решения данной системы на основе исходных данных по исследуемой совокупности было получено следующее уравнение регрессии:
<img width=«245» height=«29» src=«ref-1_182026587-451.coolpic» v:shapes="_x0000_i1092">
Коэффициент регрессии а1= 0,15 показывает, что при увеличении количества ОПФ сельхоз назначения на 1 тыс. рублей выручка на одного работника увеличивается в среднем на 0,15 тыс. рублей. (при условии постоянства численности работников на 100 га с.х. угодий). Коэффициент а2=-2,5 свидетельствует о среднем снижении выручки одного работника на 2,5 тыс. рублей при увеличении численности работников на 1 человека на каждые 100 га сельхозугодий.
Теснота связи между всеми признаками, включенными в модель, может быть определена при помощи коэффициентов множественной корреляции:
<img width=«369» height=«104» src=«ref-1_182027038-918.coolpic» v:shapes="_x0000_i1093">;
где <img width=«151» height=«42» src=«ref-1_182027956-409.coolpic» v:shapes="_x0000_i1094"> — коэф-ты парной корреляции между х1, х2 и U.
<img width=«188» height=«84» src=«ref-1_182028365-560.coolpic» v:shapes="_x0000_i1095">; <img width=«176» height=«80» src=«ref-1_182028925-554.coolpic» v:shapes="_x0000_i1096">; <img width=«190» height=«79» src=«ref-1_182029479-550.coolpic» v:shapes="_x0000_i1097">;
<img width=«116» height=«62» src=«ref-1_182030029-404.coolpic» v:shapes="_x0000_i1098">; <img width=«115» height=«59» src=«ref-1_182030433-401.coolpic» v:shapes="_x0000_i1099">; <img width=«133» height=«60» src=«ref-1_182030834-418.coolpic» v:shapes="_x0000_i1100">;
<img width=«80» height=«59» src=«ref-1_182031252-332.coolpic» v:shapes="_x0000_i1101">; <img width=«91» height=«59» src=«ref-1_182031584-342.coolpic» v:shapes="_x0000_i1102">; <img width=«95» height=«59» src=«ref-1_182031926-359.coolpic» v:shapes="_x0000_i1103">;
<img width=«194» height=«71» src=«ref-1_182032285-560.coolpic» v:shapes="_x0000_i1104">; <img width=«195» height=«71» src=«ref-1_182032845-566.coolpic» v:shapes="_x0000_i1105">;
<img width=«182» height=«71» src=«ref-1_182033411-542.coolpic» v:shapes="_x0000_i1106">.
В рассматриваемой модели были получены коэффициенты парной корреляции:<img width=«307» height=«43» src=«ref-1_182033953-592.coolpic» v:shapes="_x0000_i1107"> Таким образом, между выручкой на одного работника (Y) и количеством ОПФ на 100 га (х1) существует прямая средняя связь, между выручкой и численностью работников на 100 га (х2) связь прямая слабая, при этом между факторами X1 и X2 существует прямая тесная связь.
Между всеми признаками связь тесная, т.к. R = 0,734. Коэффициент множественной детерминации Д = 0,7342 * 100 = 53,9% и показывает, что 53,9% вариации выручки на одного работника определяется влиянием факторов, включенных в модель.
Для оценки значимости полученного коэффициента Rиспользуют критерий F-Фишера, фактическое значение которого определяется по формуле:
<img width=«207» height=«71» src=«ref-1_182034545-623.coolpic» v:shapes="_x0000_i1108">
где: n — число наблюдений, m — число факторов.
<img width=«363» height=«60» src=«ref-1_182035168-922.coolpic» v:shapes="_x0000_i1109">
Fтаблопределяется при заданном уровне значимости (0,05) и числе степеней свободы: v1= n — m и v2 = m-1:
Fтабл = 4,24
v1=25, v2= 1
Так как <img width=«95» height=«30» src=«ref-1_182036090-322.coolpic» v:shapes="_x0000_i1110">, значение коэффициента R следует признать достоверным, а связь между X1, X2и Y— тесной.
продолжение
--PAGE_BREAK--3.2. Расчет нормативов и анализ экономической эффективности
производства на их основе
В условиях рыночных отношений важно выявить степень влияния объективных и субъективных факторов на результаты хозяйственной деятельности, проявляющиеся в отклонениях достигнутого уровня производства от нормативного. К объективным факторам относятся показатели обеспеченности основными элементами производства: основными и оборотными средствами, рабочей силой и другими ресурсами. К субъективным факторам следует отнести параметры, отражающие уровень организации использования производственных ресурсов. Под уровнем организации использования ресурсов понимается степень освоения научных методов управления, организации производства и труда, доступность которых регулируется сроками технологического освоения передовых способов, квалификацией и заинтересованностью работников.
Общее отклонение фактического значения результативного признака (Y) от среднего по совокупности (<img width=«17» height=«25» src=«ref-1_182036412-204.coolpic» v:shapes="_x0000_i1111">) делится на две составные части:
<img width=«242» height=«42» src=«ref-1_182036616-524.coolpic» v:shapes="_x0000_i1112">
<img width=«75» height=«35» src=«ref-1_182037140-300.coolpic» v:shapes="_x0000_i1113"> —
отклонение результативного признака за счет эффективности использования факторов (ресурсов) производства
<img width=«75» height=«37» src=«ref-1_182037440-293.coolpic» v:shapes="_x0000_i1114"> —
отклонение результативного признака за счет размера факторов (ресурсов) производства
Где: <img width=«26» height=«31» src=«ref-1_182037733-219.coolpic» v:shapes="_x0000_i1115"> —
теоретическое (нормативное) значение результативного признака
Последнее отклонение можно разложить по отдельным факторам с учетом коэффициентов регрессии уравнения связи и отклонений каждого фактора от его среднего значения:
<img width=«248» height=«51» src=«ref-1_182037952-595.coolpic» v:shapes="_x0000_i1116">
где: <img width=«24» height=«32» src=«ref-1_182038547-216.coolpic» v:shapes="_x0000_i1117"> — коэффициент регрессии уравнения связи i-го факторного признака;
<img width=«24» height=«32» src=«ref-1_182038763-214.coolpic» v:shapes="_x0000_i1118"> — фактическое значение i-го факторного признака;
<img width=«26» height=«24» src=«ref-1_182038977-221.coolpic» v:shapes="_x0000_i1119"> — среднее значение i-го факторного признака.
Полученные отклонения показывают абсолютное изменение признака за счет объективных и субъективных факторов в тех же единицах измерения, в которых выражается результативный признак (руб. и др.). В то же время влияние названных факторов может быть представлено относительными величинами, характеризуя вклад каждого фактора в процентах или долях:
<img width=«134» height=«82» src=«ref-1_182039198-473.coolpic» v:shapes="_x0000_i1120">
Относительное отклонение фактической себестоимости от нормативной для конкретного хозяйства характеризует уровень эффективности использования ресурсов производства в процентах. Причем для функции затрат (себестоимость, трудоемкость) в отличие от функций продуктивности (прибыли) отрицательные отклонения и коэффициенты эффективности менее 100% означают, что в этих хозяйствах уровень организации производства выше среднего (получение продукции осуществляется с меньшими затратами). Относительное отклонение нормативной себестоимости от средней показывает обеспеченность ресурсами в процентах. Причем отрицательные абсолютные отклонения и коэффициенты эффективности менее 100% характеризуют хорошую обеспеченность (лучшее развитие) ресурсами производства.
Используя полученное уравнение регрессии <img width=«208» height=«29» src=«ref-1_182039671-440.coolpic» v:shapes="_x0000_i1121">, выражающее взаимосвязь между ОПФ на 100 га сельхозугодий (X1), численностью работников на 100 га (X2) и выручкой на одного работника (Y), для каждого предприятия можно определить нормативный уровень себестоимости (Yн). Для этого в уравнение вместо X1и X2необходимо подставлять фактические значения ОПФ и численности работников на 100 га сельхозугодий.
Анализ выручки на одного работника представлен в таблице 14.
продолжение
--PAGE_BREAK--Таблица 14
Влияние факторов производства на производительность труда
Номер
хозяй-
ства
Общее отклонение, Тыс. руб.
В т.ч. за счет
Эффективности использования факторов
Размера факторов
Тыс. руб.
%
Тыс. руб.
%
Yф-Yср
Yф-Yн
Y/Yн*100
Yн-Yср
Yн/Yср*100
1
-0.45
-0.32
102.50
-0.77
94.33
2
3.81
2.28
115.19
1.53
111.30
3
4.65
9.19
202.64
-4.54
66.37
4
-2.71
0.99
110.06
-3.69
72.63
5
-2.25
1.57
116.25
-3.82
71.67
6
6.38
1.80
109.99
4.57
133.90
7
0.29
-361.45
3.67
361.74
2781.55
8
-3.01
-0.79
93.01
-2.22
83.54
9
-1.68
-2.17
84.49
0.49
103.62
10
-1.48
0.20
101.73
-1.68
87.52
11
-4.69
4.25
193.48
-8.94
33.70
12
-3.11
-194.35
5.07
191.25
1517.68
13
-1.40
-3.29
78.62
1.88
113.97
14
8.97
5.43
131.90
3.54
126.22
15
-2.57
2.37
127.75
-4.94
63.37
16
-6.78
-9.64
41.03
2.86
121.19
17
-1.78
-3.12
78.97
1.33
109.88
18
1.70
2.27
117.60
-0.57
95.74
19
1.29
6.52
178.99
-5.24
61.19
20
-10.68
-14.37
16.37
3.70
127.41
21
0.33
-6.94
66.57
7.27
153.86
22
-1.65
6.04
204.00
-7.69
43.03
23
-4.24
-0.93
90.85
-3.31
75.48
24
7.60
3.08
117.11
4.52
133.52
25
4.46
9.90
222.95
-5.44
59.68
26
1.24
5.71
163.39
-4.48
66.82
27
-6.22
-8.38
46.45
2.17
116.07
28
0.08
9.08
302.61
-9.01
33.23
В первом хозяйстве фактическая выручка на 1 работника оказалась ниже средней по совокупности на 0,45 тыс. рублей. Это вызвано не достаточным размером факторов производства, из-за чего наблюдается снижение выручки на одного работника на 0,77 тыс. рублей и не эффективным их использованием, из-за чего выручка снижается ещё на 0,32 тыс. рублей.
Второе хозяйство характеризуется неоднозначностью влияния факторов на производительность труда. Размер факторов повлиял на превышение среднего по совокупности уровня на 1,5 тыс. рублей, а эффективность использования факторов обеспечивает снижение выручки на одного работника на 2,28 тыс. рублей. В итоге выручка на работника в данном хозяйстве превысила среднее по совокупности значение на 3,81 тыс. рублей.
По аналогии можно проанализировать данные остальных предприятий.
Выводы
На основе проведенного эконономико — статистического анализа можно сделать следующие выводы по выборочной совокупгости:
1. Данная совокупность специализируется на продукции животноводста, так как большую часть в структуре производственных затрат занимают затраты на животноводство.
2. Исследуемые хозяйства по сравнению с областью лучше обеспечены трудовыми ресурсами и основными производственными фондами, но эффективность их использования ниже.
3. Производственные затраты в расчете на одно хозяйство по совокупности больше, чем по области. В результате чего выручка на одного работника снижается.
Вышеперечисленные факторы ведут даную совокупность хозяйств к убыточной деятельности, что и можно увидеть из расчетов данного курсового проекта: хозяйства находятся на уровне убыточности и данная ситуация характерна для всего сельского хозяйства области.
продолжение
--PAGE_BREAK--Список использованной литературы
1. Добрынин В. А. и др. Экономика сельского хозяйства. – 3-е издание, переработанное и дополненное. – М.: Агропромиздат, 1990. – 467 с.
2. Ефимова М. Р. и др. Общая теория статистики: Учеб. – М.: ИНФРА – М, 1998 г. – 256 с.
3. Зынченко А. П. и др. практикум по общей теории статистики и сельскохозяйственной статистике. – М.: Финансы и статистика, 1988. – 328 с.
4. Теория статистики: Учеб. для студ. вузов/ Моск. гос. ун-т экономики, статистики и информатики; Под ред. Р. А. Шамойловой. – М.: Финансы и статистика, 1996. – 388с.
5. Экономическая статистика: Учеб./ Под ред. Ю.Н. Иванова. – М.: ИНФРА – М, 1998 г. – 245с.
Приложение 1
Наименование показателей, использованых при выполнении курсового проекта
1. Полная себестоимость реализуемой продукции с/х, тыс.руб
2. Выручено от реализации продукции с/х, тыс.руб
3. Все затраты на с/х производство, тыс.руб
4. в т. ч. на растениеводство, тыс.руб
5. на животноводство, тыс.руб
6. S с/х угодий, га
7. в т.ч. на пашни, га
8. Среднегодовая численность работников, занятых в с/х производстве, чел.
9. Среднегодовая стоимость основных производственных фондов с/х назначения, тыс.руб
Приложение 2
Данные по исследуемой совокупности
№ п\п
Номера показателей
1
2
3
4
5
6
7
8
9
81
4935
3339
7893
2265
5628
7366
5900
256
46382
82
3535
2335
4830
1582
3248
4000
3240
135
продолжение
--PAGE_BREAK--
33175
--PAGE_BREAK--372
--PAGE_BREAK--5302
--PAGE_BREAK--1604
--PAGE_BREAK--1616
--PAGE_BREAK--11192
--PAGE_BREAK--5
--PAGE_BREAK--2224
--PAGE_BREAK--
еще рефераты
Еще работы по сельскому хозяйству
Реферат по сельскому хозяйству
Продукция кролиководства
4 Сентября 2013
Реферат по сельскому хозяйству
Картофель 2
4 Сентября 2013
Реферат по сельскому хозяйству
Поверхностное улучшение природных лугов в лесной зоне
4 Сентября 2013
Реферат по сельскому хозяйству
Создание и использование культурных орошаемых пастбищ
4 Сентября 2013