Реферат: Методы анализа эмпирических данных

Министерство образования и наукиРоссийской Федерации

Федеральное агентство по образованию

ГОУ ВПО

ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙФИНИНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

Кафедра менеджмента и маркетинга

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

по дисциплине «Социология»

на тему «Методы анализа эмпирическихданных»

Преподаватель: ст. преп. Михальченков Н.В.

Работу выполнил студент: Крюкова О.С.

Содержание

Введение

1. Подготовкаэмпирических данных к обработке и анализу

2. Сущностьи виды группировок. Таблицы и графики: их роль в анализе социологических данных

3. Структураи основные требования отчета о социологическом исследовании

Заключение

Список используемой литературы

Введение

Социология неможет существовать, не добывая эмпирическую информацию самого разного плана – омнении избирателей, досуге школьников, рейтинге президента, семейном бюджете,количестве безработных, уровне рождаемости. Первым делом исследовательиспользует официальную статистику, публикуемую в журналах, бюллетенях,докладах. Недостающую информацию он добирает в социологическом опросе, гдевыясняются субъективные мнения людей (в анкетировании их называют респондентами).Ответы математически усредняются, обобщенные данные представляются в видестатистических таблиц, выводятся и объясняются закономерности. Конечныйитог – построение научной теории, которая позволяет предсказыватьбудущие явления и разрабатывать практические рекомендации.

Социологическоеисследование начинается вовсе не с составления анкеты, как принято думать, а спроработки проблемы, выдвижения целей, гипотез, построения теоретическихмоделей. Лишь затем социолог переходит к разработке инструментария (чаще всегоэто действительно анкета), затем сбору первичных данных и их обработке. А наконечной стадии снова теоретический анализ, ибо данные надо правильно, то естьв соответствии с выдвинутой теорией, интерпретировать и объяснить. Только послеэтого следуют практические рекомендации.

1.Подготовка эмпирических данных к обработке и анализу

Анализполучаемых в ходе социологического исследования данных начинается с контроля надкачеством заполнения инструментария, исправления ошибок и отбраковки(выбраковки) некачественно заполненных анкет, бланков, карточек и т.п.Категории качества заполнения инструментария разнообразны, подходы здесь неоднозначны.Все зависит от условий работы анкетеров, интервьюеров, места опроса и другихфакторов.

Вначалепроверяется правильность ответа на каждый вопрос и при необходимостиисправляется. Например, на вопрос: «Знаете ли вы основные условия, заложенные втрудовом договоре?» чаще всего отвечают: «Да, знаю». Но далее в анкете стоитоткрытый контрольный вопрос: «Если знаете, назовите их, пожалуйста». Оностается незаполненным. В этом случае альтернативу «да, знаю» надо зачеркнуть иотметить другую, скорее всего «нет ответа», «затрудняюсь ответить» и т.п. Затемподсчитываются неправильные ответы. При исправлении каждого третьего ответа ванкете ее лучше не готовить к машинной обработке. В случае если респондент неответил на 10-15% основных вопросов, против них контролер ставит отметку «нетответа», и анкета идет на обработку на ЭВМ.

Более жесткиетребования предъявляются к вопросам, касающимся социально-демографическиххарактеристик (пол, возраст, образование), если нет ответов на эти вопросы, тоинструментарий изымается из общего массива.

Допущенные кобработке документы нумеруются, в целях контроля за их прохождением. Вдальнейшем массив передается кодировщикам. Но перед тем, как передать анкеты вруки операторов, надо закодировать открытые вопросы. На каждый открытый вопрос,как правило составляется не менее пяти шифров-кодов. Выше уже приводился одиниз открытых вопросов: «Если вы знаете, назовите, пожалуйста». Ответы могут бытьсамыми разнообразными: от полных, глубоких, обстоятельных, до ответов схем.Шифры-коды должны отражать шкалу интенсивности ответов на открытый вопрос.Обычно кодировка таких ответов проходит в два-три этапа. Сначала вариантыответов выписывают отдельно, подсчитывают число употреблений каждого варианта –частота его повторения. Затем варианты группируются по смысловой близости,совпадению. Таких групп, как показывает практика набирается четыре-пять, икаждой из них присваивается свой шифр или код.

Кодировкавыступает связующим звеном между качественной и количественной информацией. Наданной основе как раз и осуществляются числовые операции с информацией,введенной в память машины. Если во время кодировки произойдет сбой, замена илипотеря кода, то информация окажется неправильной.

Сущностьобработки первичной информации заключается в ее обобщении. Результаты обобщенияназываются социологической информацией. Решение о способе обработкиинструментария принимается заранее. При опросе 60 – 70 человек обработку вполнеможно провести вручную на микрокалькуляторе. Если анкета сравнительно невелика(содержит до 20 вопросов), то ручная обработка возможна при наличии 200-350анкет. Но если в инструментарии более 20 вопросов, тогда предел для ручнойобработки – 100-200 анкет. При обработке на ЭВМ результаты отражаются в видетабуляграмм, поэтому здесь нужна помощь программиста.

Каждый вопросв анкете или бланке интервью представляет собой в определенной степени шкалуизмерений. Единицами измерений выступают соответствующие альтернативы(позиции), варианты ответов. По эти позициям (вариантам ответов) проводитсягруппировка респондентов. Кроме того, определенную шкалу измерений представляютобъективные характеристики опрашиваемых, их субъективные оценки, предпочтения ипр.

Измерениепроизводится с помощью различных шкал, которым соответствуют различные правиламатематического анализа данных. В социологических исследованиях применяются,как правило, шкалы трех основных типов: номинальная, ранговая (порядковая) иинтервальная.

Простейшаяшкала – номинальная. Чаще всего она фиксирует (отражает) дихотомичный ответ:«да» или «нет», «тепло» или «холодно». Применяя ранговую шкалу, можнозафиксировать более определенное состояние, определяющее ранжированноераспределение типа «холодно» — «тепло» — «горячо». Но цифровые величины покаотсутствуют. Если же мы точку замерзания воды примем за нуль, а точку кипения(пар) за 100 и расстояние между этими точками разделим на 10 равных интервалов,то получим интервальную шкалу.

Номинальнойшкале в анкете обычно соответствуют вопросы, способствующие выделению мнений,установок, объективных характеристик респондента (пол, возраст, национальностьи т.д.). Ранговой шкале (порядковой) соответствует основное число вопросованкеты или бланков интервью. Варианты ответов в вопросе распределены в строгомпорядке убывания или возрастания интенсивности признака. Интервальная шкалаболее детальна, глубока. Она допускает обстоятельную математическую обработкуинформации. В социологическом исследовании с ее помощью измеряются техарактеристики, которые можно выразить числами: возраст, образование, стажработы и др. По этой шкале возможно вычисление различных величин.

2. Сущностьи виды группировок. Таблицы и графики: их роль в анализе социологических данных

Наиболеепростой формой обобщения первичной социологической информации является группировка.На этом этапе выделяются существенные признаки или один какой-либо признак(например, пол, возраст, образование), и респондент зачисляется в ту или инуюгруппу в соответствии с выбранным признаком. Когда суммируются ответыреспондентов с учетом, например, пола, то осуществляется простая группировка.Точно такую же работу можно проделать, взяв в качестве важнейшего признакауровень образования. Но в данном случае групп будет не две, а как минимум триили четыре.

Выделенныегруппы можно сопоставить, сравнить, а следовательно, глубже и обстоятельнеепроанализировать то или иное социальное явление, мотивы, интересы опрашиваемых.Выбор признака группировки предопределяется задачами социологическогоисследования, а так же его гипотезами. Ошибка в выборе признака группировкиприводит к ошибкам при анализе групп. Исследую один и тот же эмпирическийматериал, разные исследователи могут сделать диаметрально противоположныевыводы.

Социологическаяинформация может быть сгруппирована по:

— номинальномупризнаку (род занятий, национальность и т.д.);

— признакам,соответствующим ранговым шкалам (например, по характеру труда: ручнойтруд, работа с механизмом, наладка станков, интеллектуальный труд);

— количественномупризнаку (группы характеризуются числовым значением, они качественно сравнимымежду собой, например группировка по возрастным интервалам: 18-20 лет, 21-25лет, 26-30 лет и т.д.).

Работа сноминальными и ранжированными группами ведется с использованием приемовматематики, а группы, распределенные по количественному признаку, изучаются спомощью математической статистики.

Еслиопрашиваемых необходимо сгруппировать по двум и более признакам (например, пополу, возрасту и образованию), тогда речь может идти о перекрестной, иликомбинированной группировке. Она может быть структурной, типологической,аналитической – все зависит от решаемых в ходе исследования задач. Например,надо установить возрастной состав опрашиваемых. В этом случае применяется структурнаягруппировка по возрастным интервалам, т.е. респондентов классифицируют пообъективному признаку, присущему всей совокупности опрашиваемых. Если женеобходимо из респондентов группы по такому, например, признаку, как «отношениек частной собственности», тогда осуществляется типологическаягруппировка (выделяются соответствующие типы респондентов). И, наконец, аналитическаягруппировка производится по двум и более признакам и служит для выявления ихвзаимосвязи. Если проверить, имеется ли связь между интересом к вопросамнравственного воспитания и чтением литературы (газет, журналов, монографий поданной проблеме), то группировку следует сделать по этим двум признакам.

Всоциологическом исследовании, как правило, выделяется не одна, а несколькогрупп респондентов (по возрасту, образованию, месту проживания и т.п.). Каждойгруппе соответствует некоторое выделенное число (n1, n2, n3, ..., nx), которое характеризуетколичественный состав группы. Такой ряд чисел, получаемый в результатегруппировки, социологи называют рядом распределения. Существует два видараспределений: вариационный и атрибутивный. Вариационный рядраспределения основывается на количественных признаках изучаемых явлений,процессов, атрибутивный – отражает результаты группировки опрашиваемыхпо количественным признакам.

Более глубокопроанализировать социологическую информацию позволяют широко применяемые вэмпирических исследованиях статистические и математические методы анализаполучаемой информации. Однако при всем значении получаемых распределений,математических и статистических методов, используемых в исследовании, решающуюроль в интерпретации полученных данных играет, прежде всего, сама концепцияпроводимого исследования, научная эрудиция социолога.

Общая логикаинтерпретации состоит в превращении статистических данных в показатели, которыевыступают уже не в качестве цифровых величин (процент, среднее арифметическое ит.п.), а как социологические данные. Такие показатели – результатинтерпретации, несущей определенную смысловую нагрузку.

От возможныхкрайностей, неумышленных заблуждений исследователя предохраняют ранеевыдвинутые гипотезы. Характер проверки гипотез определяется видом исследования.

При пилотажномисследовании гипотеза проверяется соотнесением предполагаемого утверждения свыясненной в результате исследования числовой величины. Например, вероятностьутверждения о неудовлетворительном состоянии морально-психологического климатав коллективе не вызывает сомнения, если мы располагаем данными полученными впилотажном исследовании, о том, что 50% опрошенных идут на работу с полным безразличием,а 12% — ожидая неприятности.

Что касаетсяописательного (а тем более аналитического) исследования, то здесь процедурапроверки гипотез значительно усложняется. Так, приведенные выше данные (осостоянии морально-психологического климата в коллективе) сами по себе не даютинформации о том, кто эти люди, так как в инструментарии отсутствуют конкретныесоциально-демографические данные. Следовательно, средние величины – лишь первыйшаг на пути исследования. Надо сделать второй, и третьи шаги, чтобы подойти какможно ближе к истине. Для этого из всей совокупности следует выделитьоднородные по социально-демографическим характеристика подгруппы.

Еслинеобходимо превратить в показатель какую-либо среднюю величину, а сравнить ее сдругими величинами затруднительно или вообще не представляется возможным(например, из-за новизны), то эталоном оценки выступают знания исследователяили эксперта по данной проблеме. Допустим, коллектив переведен на новые условияоплаты и стимулирования труда. После года его функционирования проведен опрос,задача которого – оценить ответ на главный вопрос инструментария: удовлетвореныли опрашиваемые новой формой оплаты труда. При этом 57% опрошенных ответилиположительно. Оценить этот результат (показатель) можно с оптимистической илипессимистической точки зрения. Для получения объективной оценки нужно хорошознать проблему и конкретные условия, в которых проходит эксперимент. Это делаетили сам исследователь, или приглашенный эксперт.

Другой способпревращения описательного исследования в показатель – сравнение рядовраспределения по относительно однородным группам из обследуемой совокупности спомощью внутреннего и внешнего соотнесения. Внутреннее соотнесение – этосравнение между собой элементов числового ряда, внешнее – сравнение двухили более рядов распределения, построенным по двум или более признакам, изкоторых один – общий для соотносимых рядов. Например, распределение двух разныхгрупп – работающих в новых условиях и по прежним формам оплаты – можно сравнитьпо уже упомянутому признаку: с каким чувством они ежедневно идут на работу.

Внутреннеесоотнесение позволит однозначно оценить результаты группировки в тех случаях,когда в числовом ряде четко видна наибольшая (модальная) величина. Соотнесениеэлементов числового ряда в подобном положении заключается в их ранжировании.При ответе на вопрос: «Как вы относитесь к своей работе?» 58% респондентоввыбрали альтернативу (ответ): «стремлюсь отдать работе все силы, знания», 37%высказались: «выполняю все, что от меня требуется, но не более», 5% ответили:«как правило, работаю без желания, по необходимости». Из этих ответов видно,как выстроится ранг опрошенных.

Есливнутреннее сравнение затруднено, то применяют внешнее сравнение числового ряда.

Для большейнаглядности и читабельности данных прибегают к табличному или графическомуотображению данных. Стремление к компактности и «читабельности» данных недолжно вести к крайностям. Руководствуясь соображениями здравого смысла,исследователь должен избегать ситуаций, когда перегруппировка ведет к тому, чтополученная переменная оказывается слишком грубым средством классификациинаблюдений, не позволяющим выявить существенные для анализа различия. Важнотакже следить за тем, чтобы объединение категорий или числовых градацийпеременной-признака не привело к искусственному созданию отношений ивзаимосвязей, которые в действительности отсутствуют в данных.

Помимотабличного представления частотных распределений обычно используют и различныеметоды графического представления. Самый распространенный методграфического представления одномерных распределений — это гистограмма,или столбиковая диаграмма. Каждый столбик соответствует интервалу значенийпеременной, причем его середина совмещается с серединой данного интервала.Высота столбика отражает частоту (абсолютную или относительную) попаданиянаблюдавшихся значений переменной в определенный интервал. При построениигистограмм часто приходится использовать некоторые конвенции, основанные насугубо практических соображениях. Так, используя при группировке значенийпеременной неравные интервалы либо оставляя крайние градации открытыми («старше65 лет», «свыше 24000 рублей» и т. д.), мы все же отображаем эти интервалы нагистограмме с помощью столбиков, имеющих одинаковую ширину. Другое практическоеправило позволяет сделать гистограмму визуально уравновешенной, т. е. болеепривлекательной: масштаб шкалы обычно выбирают так, чтобы общая высотагистограммы составляла приблизительно 40-60% ее ширины. Пример гистограммыприведен на рис. 1.

социологическийисследование группировка

/>

Если простосоединить между собой точки, соответствующие абсолютным или относительнымчастотам (ось ординат) для середин интервалов, мы получим так называемый полигонраспределения. Эта операция, разумеется, будет иметь какой-то смысл лишьдля количественных переменных, которые мы в принципе можем представить себе какнепрерывные. На рисунке 2 изображен полигон распределения для экспертныхоценок телегеничности политического лидера (50 экспертов оценивали политика в процентах поотношению к некоторому абсолютному эталону телегеничности).

/>

Еще одинпопулярный способ графического представления, обычно используемый длякачественных данных (т. е. для номинальных или ординальных измерений),- это круговаядиаграмма. Каждый сектор круговой диаграммы представляет дискретнуюкатегорию переменной. Величина сектора пропорциональна частоте категории для даннойвыборки. На рисунке 3 приведена круговая диаграмма, иллюстрирующаяраспределение подростков, страдающих вялотекущей формой шизофрении, по возрастуна момент начала («дебюта») заболевания.

/>

3. Структураи основные требования отчета о социологическом исследовании

Итоги анализаполученной информации отражаются, как правило, в отчете о проведенномсоциологическом исследовании, который содержит в себе информацию, интересующуюзаказчика (исследователя), научные выводы, рекомендации. Структура отчета поитогам исследования чаще всего соответствует логике операционализации основныхпонятий, но социолог, готовя этот документ, идет путем индукции, постепенносводя социологические данные в показатели. Число разделов в отчете обычносоответствует числу гипотез, сформулированных в программе исследования.Первоначально дается ответ на главную гипотезу.

Как правило пе р в ы й раздел отчета содержит краткое обоснование актуальности изучаемойсоциальной проблемы, характеристику параметров исследования (выборка, методысбора информации, количество участников исследования, сроки проведения работы ит.п.). Во в т о р о м разделе дается характеристика объекта исследования посоциально-демографическим признакам (пол, возраст, образование и др.)Последующие разделы включают поиск ответов на выдвинутые в программе гипотезы.

Разделы (илиглавы) отчета при необходимости могут быть разбиты на параграфы. Каждый разделили даже параграф целесообразно завершать выводами. Заключение отчета лучшедавать в виде практических рекомендаций, базирующихся на общих выводах. Отчетможет быть изложен на двух-трех сотнях страниц. Это зависит от объемаматериала, целей и задач исследования.

Приложение котчету содержит все методологические и методические документы исследования:программу, план, инструментарий, инструкции и т.п. Кроме того, в приложениечаще всего вносят таблицы, графики, индивидуальные мнения, ответы на открытыевопросы, которые не вошли в отчет. Это необходимо делать потому, что данныедокументы, ответы могут быть использованы при подготовке программы новогоисследования.

Заключение

Социологиюназывают наукой о социально типичных явлениях. Это единственная наука, котораяточно знает о том, что думает и чего хочет среднестатистический человек.Действительно, при помощи количественных распределенных ответов в анкете ипоследующего анализа, социология выявляет типичное мнение большой группы людей.В данной контрольной работе были рассмотрены понятие и основы анализаэмпирических данных.

Методы,применяемые социологами для анализа данных, многообразны. Выбор конкретногометода зависит, в первую очередь, от характера исследовательских гипотез, т. е.от того, на какие вопросы мы хотим получить ответ. Если целью является описаниеодной характеристики выборки в определенный момент времени, разумноограничиться одномерным анализом, т. е. описанием распределениянаблюдений («случаев»). Разнообразные техники многомерного анализапозволяют одновременно исследовать взаимоотношения двух и более переменных и втой или иной форме проверять гипотезы о причинных связях между ними. В реальномисследовании каждое уточнение исходных гипотез или выдвижение новой гипотезы входе анализа результатов приводит к необходимости выбора новой техники анализаданных. Так, если изначальная модель взаимоотношения двух переменных (скажем,профессии и дохода) не позволяет выявить определенную закономерность всобранных данных, исследователь выбирает одну из статистических техник,позволяющих контролировать влияние какой-то третьей переменной, например пола,на интересующее его отношение.

Помимохарактера исследовательских гипотез на выбор методов статистического анализавлияет и природа полученных социологом данных. Для того чтобы охарактеризовать распределениев выборке такого номинального признака, как «пол», мы не можем воспользоватьсяего среднеарифметическим значением и, следовательно, нам потребуются какие-тодругие приемы компактного и точного представления полученной информации.

Списокиспользуемой литературы

1. Кравченко А.И., социология: учеб. – М.: ТКВелби, Изд-во Проспект, 2005.

2. Девятко И.Ф. Методы социологического исследования.-Екатеринбург: Изд-во Урал, ун-та, 1998.

3. Социология: Учебник для вузов/ под. Ред. Проф.Лавриненко В.Н. – М.: Культура и спорт, ЮНИТИ, 1998.

4. Фролов С.С. Социология: Учебник для вузов. –М., 2007.