Лекция: Искусственный нейрон

Отдельный обрабатываемый элемент искусственной нейронной сети называется искусственным

нейроном [8]. Каждый нейрон производит относительно простую работу. На его вход поступает набор

сигналов

X = [x1, x2, ..., xn], каждый из которых может быть выходом от другого нейрона или другого источника.

Каждый вход умножается на соответствующий угловой коэффициент W = [w1, w2, ..., wn], который соот-

ветствует силе синапса биологического нейрона и поступает на вход суммирующего блока, где все про-

изведения wixi суммируются. По этой величине определяется общий вход нейрона

h=Σ(wi*xi+Qi)

где θi – пороговая величина i-го нейрона.

Для определения выхода нейрона О (рис. 8) используется функция активации

θ = F(h)=F(Σ(wi*xi+Qi))

Наиболее типичными функциями активации являются:

– экспоненциальная

– функция знака

Функции, записанные в таком виде, называются биполярными. Возможно использование униполярных функций:

Следует отметить, что при λ→∞ экспоненциальная функция приближается к функции знака.