Лекция: Моделирование дискретных случайных величин.

Дискретная случайная величина h принимает значения yl ≤ y2 ≤… ≤ yj ≤… с вероятностями р1, рг, ..., рjг..., составляющими дифференциальное распределение вероятностей

(10.3)

При этом интегральная функция распределения

Fh(y) = 0; y<y1. (10.4)

Для получения дискретных случайных величин можно использовать метод обратной функции. Если x, — равномерно распределенная на интервале (0, 1) случайная величина, то искомая случайная величина h получается с помощью преобразования

, (10.5)

где — функция, обратная Fh.

Алгоритм вычисления по (10.4) и (10.5) сводится к выполнению следующих действий:

если х1<р, то h=у1, иначе

если х2<р1+р2, то h=у2иначе,

………………… (10.6)

если то h=уm, иначе,

…………………

Можно привести и другие примеры алгоритмов и программ получения дискретных случайных величин с заданным законом распределения, которые находят применение в практике моделирования систем на ЭВМ.

еще рефераты
Еще работы по информатике