Лекция: Поток, у которого интервалы между вызовами распределены по показательному закону с функцией распределения

F(x) = P{tk < x} = 1 – e–λx ,

где tk – интервал между вызовами; λ – параметр экспоненциального распределе-

ния, численно совпадающий с интенсивностью потока – числом вызовов в единицу времени.

В теории трафика находят применение и другие модели потоков, которые с различной степенью точности отображают характеристики реальных потоков вызовов. Однако чаще всего рассматривают рекуррентные или простейшие (пуассоновские) потоки вызовов.

Простейший поток. Вероятность поступления ровно вызовов за период длительностью определяется распределением Пуассона:

.

Этому потоку присущи три важных свойства: он стационарен, ординарен и не имеет последействия. Это означает, что. Распределение интервалов между моментами поступления вызовов определяется таким законом: