Лекция: Статистические критерии

Статистическая гипотеза – это предположение о свойствах случайных величин, проверяемое на статистических данных.

Статистические гипотезы

Направленные Ненаправленные

Нулевая Альтернативная Нулевая Альтернативная

H0гипотеза (экспериментальная)

Нулевая гипотеза (H0) – это гипотеза об отсутствии различий (это то, что мы хотим опровергнуть).

Альтернативная гипотеза (H1) – это гипотеза о значимости различий (это то, что мы хотим доказать)

Направленные:

H0: параметр выборки 1 (B1) не превышает параметр выборки 2 (B2).

H1: параметр выборки 1 (B1) превышает параметр выборки 2 (B2).

Ненаправленные:

H0: параметр выборки 1 (B1) не отличается от параметра выборки 2 (B2).

H1: параметр выборки 1 (B1) отличается от параметра выборки 2 (B2).

Статистический критерий – это решающее правило, позволяющее принять истинную гипотезу и отклонить ложную с высокой вероятностью.

σ эмпирическое

σ критическое

В большинстве случаев если σ эмп. ≥ σ крит., тогда нулевая гипотеза (H0) – отклоняется.

Для определения критического значения необходимо знать объём выборки (n) или число степеней свободы (df).

условие ограничение

Число степеней свободы – это количество значений, которые могут свободно изменяться после того, как по выборке будет вычислено значение статистики.

Лекция 6 (08.10)