Реферат: Уровень 1 (корелляция)

Мы хотим, чтобы сеть признала следующие векторы эталона:

Первой уровень матрицы весов и векторов уклона дают:

R- число элементов в каждом входном векторе

S- число нейронов, равное числу векторов эталона, которые должны быть признаны, Q

Ответ первого слоя:

Эталон самый близкий к входному вектору производит самый большой ответ.

Уровень 2 (Competition/соревнование, конкуренция)

Нейроны в этом слое инициализируются с выходами feedforward слоя, которые указывают на корреляцию между образцами эталона и входным вектором. Тогда нейроны конкурируют друг с другом, чтобы определить победителя. После соревнования только у одного нейрона будет выход отличный от нуля. Нейрон -победитель указывает, какая категория входа была представлена сети. (каждый вектор эталона представляет категорию).

Второй слой сравнивает с выходами первого слоя.

Второй слой обновлен согласно следующему отношению повторения.

Нейрон с самым большим начальным условием выиграет.