Реферат: Учет и анализ хозяйственной деятельности предприятия

--PAGE_BREAK--
Вывод: грузооборот по щебню  увеличен на 231 т.
1.2.        
Линейный график динамики грузооборота по месяцам за 2007 год.
<img width=«491» height=«288» src=«ref-2_304822753-3308.coolpic» v:shapes="_x0000_i1027">

Вывод: Согласно графика кривой динамики грузооборота по месяцам за 2007 год видно, что к октябрю месяцу показатель грузооборота предприятия упадет почти в три раза. 
1.3.        
Рассчитаем среднемесячные темпы роста/снижения и прироста грузооборота за 2007 год. Те же показатели определяем по восходящей и нисходящей ветвям графика.
Среднемесячный темп снижения T = <img width=«12» height=«23» src=«ref-2_304826061-73.coolpic» v:shapes="_x0000_i1028"><img width=«43» height=«51» src=«ref-2_304826134-220.coolpic» v:shapes="_x0000_i1029">* 100%  = <img width=«49» height=«47» src=«ref-2_304826354-245.coolpic» v:shapes="_x0000_i1030"> * 100% = 78,2%

<img width=«711» height=«516» src=«ref-2_304826599-44897.coolpic» v:shapes="_x0000_i1031">
1.4.        
Находим абсолютное значение 1% прироста грузооборота по щебню за 2008 год.
Абсолютное значение 1% прироста равно A = <img width=«29» height=«47» src=«ref-2_304871496-151.coolpic» v:shapes="_x0000_i1033">,

Где Δ = y1 – y0= 285 – 54 = 231 тыс. т

– абсолютный прирост,

Тпр = (y1 / y0– 1) * 100% = (285 / 54 – 1) * 100% = 427,8%

— темп прироста.

A = <img width=«43» height=«44» src=«ref-2_304871647-196.coolpic» v:shapes="_x0000_i1034"> = 0,54 тыс. т.
Аналогично вычисляем абсолютное значение 1% прироста для 2006 – 2011 годов и строим диаграмму.





<img width=«592» height=«295» src=«ref-2_304871843-4313.coolpic» v:shapes="_x0000_s1080 _x0000_s1079 _x0000_s1081 _x0000_s1082 _x0000_s1083 _x0000_s1084 _x0000_s1085 _x0000_s1086 _x0000_s1087 _x0000_s1088 _x0000_s1089 _x0000_s1090 _x0000_s1091 _x0000_s1092 _x0000_s1093 _x0000_s1094 _x0000_s1095 _x0000_s1096 _x0000_s1097 _x0000_s1098 _x0000_s1099 _x0000_s1100 _x0000_s1101 _x0000_s1102 _x0000_s1103 _x0000_s1104 _x0000_s1105 _x0000_s1106 _x0000_s1107 _x0000_s1108 _x0000_s1109 _x0000_s1110 _x0000_s1111 _x0000_s1112 _x0000_s1113 _x0000_s1114 _x0000_s1115 _x0000_s1116 _x0000_s1117 _x0000_s1118 _x0000_s1119 _x0000_s1120 _x0000_s1121 _x0000_s1122 _x0000_s1123 _x0000_s1124 _x0000_s1125 _x0000_s1126 _x0000_s1127 _x0000_s1128 _x0000_s1129"><img width=«591» height=«295» src=«ref-2_304876156-73.coolpic» v:shapes="_x0000_i1032">

Вывод: из расчета 1% прироста грузооборота по щебню видим, что наибольший прирост будет достигнут в 2009 году – 2,85; наименьший в 2008 году- 0, 54.

 

1.5.        
Определяем структуру грузооборота по родам грузов за 2007 и 2008 годы, результаты занести в таблицу 2.1. На основе таблицы 2.1 построить секторные диаграммы.

Таблица 2.1

Анализ доходов и средних доходных ставок на ПРР





<img width=«491» height=«288» src=«ref-2_304876229-3778.coolpic» v:shapes="_x0000_s1189 _x0000_s1188 _x0000_s1190 _x0000_s1191 _x0000_s1192 _x0000_s1193 _x0000_s1194 _x0000_s1195 _x0000_s1196 _x0000_s1197 _x0000_s1198 _x0000_s1199 _x0000_s1200 _x0000_s1201 _x0000_s1202 _x0000_s1203 _x0000_s1204 _x0000_s1205 _x0000_s1206 _x0000_s1207 _x0000_s1208 _x0000_s1209 _x0000_s1210 _x0000_s1211 _x0000_s1212 _x0000_s1213"><img width=«491» height=«288» src=«ref-2_304880007-73.coolpic» v:shapes="_x0000_i1035">
<img width=«493» height=«290» src=«ref-2_304880080-4068.coolpic» v:shapes="_x0000_s1216 _x0000_s1215 _x0000_s1217 _x0000_s1218 _x0000_s1219 _x0000_s1220 _x0000_s1221 _x0000_s1222 _x0000_s1223 _x0000_s1224 _x0000_s1225 _x0000_s1226 _x0000_s1227 _x0000_s1228 _x0000_s1229 _x0000_s1230 _x0000_s1231 _x0000_s1232 _x0000_s1233 _x0000_s1234 _x0000_s1235 _x0000_s1236 _x0000_s1237 _x0000_s1238 _x0000_s1239 _x0000_s1240"><img width=«492» height=«289» src=«ref-2_304884148-73.coolpic» v:shapes="_x0000_i1036">
1.6.        
Выводы по результатам анализа:
Грузооборот щебня в 2005-2007 годах колебался в пределах от 54 до 88 тыс. т. В 2008 году он резко возрос до 285 т., в 2009-2010 годах, но продолжал оставаться на более высоком уровне, чем в 2005-2007 годах.

В течение 2007 года общий грузооборот постепенно падал от 673 до 197 тыс. т., уменьшаясь в среднем на 100% — 78,2% = 21,8% в месяц. Это может быть вызвано спадом производства, увеличением ставок по кредитам для предприятий, кризисом в строительной отрасли.

Абсолютное значение 1% прироста грузооборота в 2008 году составляет 0,54 тыс. т.

В структуре грузооборота основное место занимает песок. Но его доля уменьшилась с 87% до 74%. Доля щебня возросла от 2% до 14%, доля угля упала с 2% до 1%. Доля шлака осталась примерно на том же уровне (3%). Доля остальных грузов увеличилась с 6% до 8%.




2.    
Анализ доходов и средних доходных ставок по ПРР.
2.1.        
Выявляем влияние на сумму доходов и среднюю доходную ставку по ПРР объемов грузооборота, его структуры и частных доходных ставок за период 2007-2008 гг. Анализ выполняем, используя модифицированный способ цепных подстановок. Промежуточные расчеты выполняем в табличной форме, результаты анализа отразим  на схеме.
Блок-схема анализа доходов и средних доходных ставок.
        <img width=«612» height=«324» src=«ref-2_304884221-734.coolpic» v:shapes="_x0000_s1060 _x0000_s1059 _x0000_s1061 _x0000_s1062 _x0000_s1063 _x0000_s1064"><img width=«612» height=«324» src=«ref-2_304884955-73.coolpic» v:shapes="_x0000_i1037">

Влияние доходных ставок

ΔD(d) = ∑Q1d1 — ∑Q1d0= 208430,5 – 156706,1 = 51724,4 тыс. руб.

Влияние объема грузооборота на сумму доходов

ΔD(Q) = ∑Q1d0 — ∑Q0d0= 156706,1 – 151528,5 = 5177,6 тыс. руб.

Общее изменение суммы доходов

ΔD = ∑Q1d1 — ∑Q0d0= 208430,5 – 151528,5 = 56902,0 тыс. руб.

Влияние частных доходных ставок на среднюю доходную ставку

Δd(d) = d1 – dусл2 = 99,0 – 74,4 = 24,6 руб./т

Влияние структуры грузооборота на среднюю доходную ставку

Δd(стр.) = dусл2 – dусл1 = 74,4 – 74,4 = 0,0 руб./т

Влияние объема грузооборота на среднюю доходную ставку

Δd(Q) = dусл1 – d0= 74,4 – 65,3 = 9,1 руб./т

Общее изменение средней доходной ставки

Δd = d1 – d0= 99,0 – 65,3 = 33,7 руб./т
2.2.        
Выводы по результатам факторного анализа, дав оценку изменений в абсолютных и относительных величинах.
Доходы в 2008 году выросли на 56902,0 тыс. руб., или на 37,6% по сравнению с 2007-м годом, главным образом за счет увеличения доходных ставок (на 51724,4 тыс. руб., или на 33,0%) и в меньшей степени – за счет роста грузооборота (на 5177,6 тыс. руб., или на 3,4%).

Средняя доходная ставка выросла на 33,7 руб./т, главным образом за счет увеличения частных доходных ставок (на 24,6 руб./т) и в меньшей степени – за счет роста грузооборота (на 9,1 руб./т).
2.3.        
Агрегатные индексы физического объема работ, доходной ставки и доходов. Доказать, что
Iд =
IQ *
Id.
Агрегатный индекс физического объема работ
IQ = ∑Q1d0/ ∑Q0d0= 156706,1 / 151528,5 = 1,034
Агрегатный индекс доходной ставки
Id = ∑Q1d1 / ∑Q1d0= 208430,5 / 156706,1 = 1,330
Агрегатный индекс доходов
Iд = ∑Q1d1 / ∑Q0d0= 280430,5 / 151528,5 = 1,376
Iд = IQ* Id= 1,034 * 1,330 = 1,376




3.    
Анализ прямых эксплуатационных расходов и их средних удельных значений.
3.1.        
Анализ влияния на сумму прямых эксплуатационных расходов и среднюю удельную величину: объема грузооборота, структурных сдвигов и частных значений прямых удельных эксплуатационных расходов. Анализ производится аналогично анализу доходов.
Таблица 4.1

Анализ доходов и средних доходных ставок на ПРР



Род груза

2007 год

2008 год

Q1sпр0

Объем, тыс. т Q0

Удельные прямые расходы, руб./т sпр

Прямые эксплуатационные расходы, млн. руб. Эпр= Q* sпр

Объем, тыс. т Q

Удельные прямые расходы, руб./т sпр

Прямые эксплуатационные расходы, млн. руб. Эпр= Q* sпр

Песок

2004

40

80160

1564

48,5

75854

62560

Уголь

55

56,5

3107,5

27

69,3

1871,1

1525,5

Щебень

54

64,9

3504,6

285

81,6

23256

18496,5

Шлак

72

70,3

5061,6

63

95

5985

4428,9

Остальные грузы

136

197

26792

167

202,5

33817,5

32899

Всего грузов

2321



118625,7

2106



140783,6

119909,9



Блок-схема анализа прямых эксплуатационных расходов и средних удельных эксплуатационных расходов:
        <img width=«612» height=«312» src=«ref-2_304885028-734.coolpic» v:shapes="_x0000_s1068 _x0000_s1069 _x0000_s1070 _x0000_s1071 _x0000_s1072 _x0000_s1073"><img width=«612» height=«312» src=«ref-2_304885762-73.coolpic» v:shapes="_x0000_i1038">
Влияние удельных прямых расходов на сумму прямых эксплуатационных расходов
ΔЭпр(d) = ∑Q1sпр1 — ∑Q1sпр0= 140783,6 – 119909,9 = 1284,2 тыс. руб.
Влияние объема грузооборота на сумму прямых эксплуатационных расходов
ΔЭпр(Q) = ∑Q1sпр0 — ∑Q0sпр0= 119909,9 – 118625,7 = 20873,7 тыс. руб.
Общее изменение суммы прямых эксплуатационных расходов
ΔЭпр = ∑Q1sпр1 — ∑Q0sпр0= 140783,6 – 118625,7 = 22157,9 тыс. руб.
Влияние частных значений удельных расходов на удельные прямые расходы
Δsпр(sпр) = sпр1 – sпрусл2 = 66,8 – 56,9 = 9,9 руб./т
Влияние структуры грузооборота на удельные прямые расходы
Δsпр (стр.) = sпрусл2 – sпрусл1 = 56,9 – 56,9 = 0,0 руб./т
Влияние объема грузооборота на удельные прямые расходы
Δsпр (Q) = sпрусл1 – sпр0= 56,9 – 51,1 = 5,8 руб./т
Общее изменение удельных прямых расходов
Δsпр = sпр1 – sпр0= 66,8 – 51,1 = 15,7 руб./т    продолжение
--PAGE_BREAK--