Реферат: Прогнозирование и планирование экономики

Учреждение образования

«БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Заочный факультет

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

по дисциплине:

"Прогнозирование и планирование экономики"

Выполнила:

студентка 4 курса 1 гр.

спец. МД, ЗФ

С.В. Пенязь, шифр 06-21174

Минск 2010

Содержание

Теоретический вопрос

Практические задания

Задача блока А

Задача блока Б

Задача блока В

Список литературы

/>Теоретический вопрос

 

Прогнозирование и планированиеразвития отдельных регионов.

Ответ:

Цель региональногопрогнозирования и планирования — обеспечение комплексного и наиболееэффективного социально-экономического развития региона. Его назначениезаключается в обосновании направлений и перспектив развития региона,предоставление информационного материала для выработки экономической исоциальной политики и принятия соответствующих управленческих решений. Усиливаетсяего вероятностный характер в связи с большой степенью неопределенности врыночной экономике. Региональное планирование включает территориальный разрезплана-прогноза экономического и социального развития страны и комплексныепланы-прогнозы социально-экономического развития областей, районов, городов идр. Центральный раздел территориальных планов-прогнозов включает показатели,характеризующие основные параметры развития регионов, в частности объемпроизводства продукции по отраслям, объем реализации платных услуг и др.

Однако для оценки результатов деятельностирегионов должны использоваться не только отраслевые, но и обобщающие показатели,в частности валовой региональных продуктов (ВРП). Он характеризует конечныерезультаты экономической деятельности как отраслей материального производства,так и сферы обслуживания. Созданы на территории региона ВРП включает доходывсех предприятий, организации и населения, получаемые в обеих сферах, а такжеамортизационное отчисление.

Валовой региональный продуктможет быть рассчитан как сумма добавленной стоимости во всех сферах, отраслях ивидах деятельности:

/>,

где j — индекс отрасли деятельности (индекс предприятия); n — число отраслей деятельности (числопредприятий); ДСj — объем добавленнойстоимости в j-й отрасли деятельности (на j-м предприятии).

По конечному использованиюрасчет ВРП производиться суммирование совокупных расходов населения в регионе,частных инвестиций, расходов всех видов бюджетов на территории с корректировкойна сальдо вывоза-ввоза (экспорта, импорта).

Как правило, региональныйплан-прогноз состоит из двух частей: а) прогнозной части; б) части,аккумулирующей показатели, имеющие обязательный характер. Это прежде всегогосзаказ на поставку продукции, на ввод в действие объектов инфраструктур (социальнойсферы) и важнейших производственных мощностей. В условиях развития рыночныхотношений усиливается информационный характер планирования, что выдвигает напервое место прогнозную часть плана, предназначенную для определения измененийв структуре народного хозяйства, основных пропорций и связей, сдвигов вэффективности производства.

Прогнозный характер носятпоказатели рыночного сектора, в которых отражаются предположительные оценки одвижении ценных бумаг, разгосударствлений, приватизации и формах собственности,объемах кредитных ресурсов и их использовании, динамике индексов цен, занятостинаселения.

Увеличение круга проблем,решаемых на территориальном уровне, необходимость функционирования регионов напринципах самоуправления и самофинансирования предъявляют особые требования корганизации их финансовой деятельности, формированию местных бюджетов и их взаимоотношениямс государственным бюджетам.

Для поддержки слабых вфинансовом отношении органов местного самоуправления применяется системафинансового выравнивания. Различают понятия вертикального и горизонтальноговыравнивания (сбалансированности). Вертикальное выравнивание предполагаетустранение несоответствий между расходными функциями региональных бюджетов ипоступлениями закрепленными за данным бюджетным уровнем. Если потенциальныевозможности по обеспечению доходной части на нижестоящем уровне недостаточныдля финансирования выполнения возложенных на него функций, вышестоящий уровеньили центральное правительство обязано предоставить недостающие бюджетныересурсы.

Горизонтальное выравниваниеозначает пропорциональное распределение налогов между бюджетными уровнями дляустранения или снижения неравенства в налоговых возможностях различныхтерриторий. Такие проявления неравенства регионов рассматриваются в теориибюджетного федерализма как формы социального неравенства, вызываемаятерриториальным фактором. Выравнивание направлено на решение задачи обеспечениякаждому гарантированных государством благ и услуг.

Поступление финансовых средствиз бюджетов одного уровня в бюджет другого, или трансферты, помогают решатьразнообразные задачи. Выравнивание финансовых возможностей регионов попредоставлению государственных услуг населению определенного стандартавыполняет система общих (универсальных) трансфертов. Для реализации приоритетовв соответствии с принятыми различными социально экономическими программами (образования,здравоохранение, инфраструктуры, охраны окружающей среды и др.) используютсяцелевые или специальные трансферты.

Для развития «проблемных»территорий во многих странах применяются обе трансфертные системы.

В некоторых странах при решениивопросов регионального развития практикуется формирование отдельных фондовобщего (выравнивающего) трансферта «проблемных» территорий. Этохарактерно прежде всего для Германии, где такие трансферты получили название«федеральные дополнительные отчисления».

В странах с децентрализованнойсистемой управления и широкими бюджетными полномочиями регионов особенно важнаяроль в решении проблемы развития депрессивных и отсталых территорий принадлежитцелевым (специальным) трансфертам. Они используются в основном на развитиесоциальной и хозяйственной инфраструктуры. Типичным примером страны, гдерегиональные проблемы решаются преимущественно за счет целевых трансфертов,являются США.

При прогнозировании ипланировании развития регионов в основном применяются те же методы, что и нагосударственном уровне. Для реализации намеченных приоритетов, структурныхсдвигов, комплексного решения социальных и экономических проблем используютсяпрежде всего программно-целевой метод, разрабатываются целевые программы. Важнуюроль в обеспечении пропорциональности, сбалансированности региональнойэкономики играет балансовый метод, основанный на системе территориальныхбалансов. Это балансы трудовых ресурсов, финансовых ресурсов, денежных доходови расходов населения, основных видов материальных ресурсов. Однако наиболее широкоеприменение находит нормативный метод, основанный на системе экономических исоциальных норм и нормативов. Дифференцированные социальные нормы и нормативы,характеризующие обеспечение населения основными видами материальных благ иуслуг, выполняют целеориентирующую роль в прогнозировании и планировании развитиярегионов.

В современных условиях наиболееприемлемыми являются поисковые прогнозы, определяющее значение параметров наконкретный срок при меняющихся условиях. Широко применяются методы экспертныхоценок, логического моделирования, которые качественно характеризуют развитиепрогнозируемого явления и исходят из общих закономерностей экономическогоразвития. Использование этих методов связано с необходимостью учета сценарияэкономического развития и его последствий.

Могут выполняться прогнозныерасчеты на основе коэффициентов эластичности.

В территориальныхпланах-прогнозах выделяются:

Свод показателей субъектовхозяйствования общегосударственной и частной форм собственности;

Планы-прогнозы предприятий иорганизаций муниципальной собственности.

Ранее субъектам хозяйствованиягосударственной формы собственности устанавливались жесткие плановые заданияминистерств, а затем исходные данные в виде экономических нормативов,контрольных цифр и т.д. В последнее время в их основе лежат намерения,зависящие от складывающейся ситуации на рынке сырья, кредитных ресурсов,производимой продукции. В связи с этим с целью повышения качествапрогнозирования и планирования весьма важным является организацияинформационных потоков о намерениях предприятий, объединений, концернов идругих производителей по выпуску продукции с учетом вероятного состояния рынкав условиях действия установленных экономических регуляторов.

Для предприятий и организацийобщегосударственной формы собственности вышестоящий орган управленияразрабатывает и направляет в регионы ориентиры по основным направлениямразвития для использования их в расчетах, а также рекомендации попринципиальным вопросам и формы, по которым должен быть разработан проект плана- прогноза.

Предприятия и организации в своюочередь представляют местным органам предложения по участию в развитиисоциальной и производственной инфраструктуры. При этом весьма важное значениеимеет аналитическая работа территориальных органов управления с предприятиями сцелью более полного использования производственного потенциала региона. Этомудолжны предшествовать паспортизация территорий, глубокийсоциально-экономический анализ развития региона и выделении основных проблем. Паспортизацияпозволит определить объемы незавершенного строительства, свободныепроизводственные мощности, состояние сооруженных объектов, неиспользуемыемашины и оборудование, пустующие жилые и нежилые помещения и др.

При составлении региональныхпланов-прогнозов учитываются:

Госзаказ на поставку важнейшихвидов промышленной и сельскохозяйственной продукции, ввод в действие мощностейи объектов общегосударственного значения, а также реализация государственныхпрограмм;

Лимиты на централизованныекапитальные вложения для реализации общегосударственных целевых программ;

Экономические нормативы,регулирующие процесс формирования местных бюджетов и местных фондов валютныхпоступлений;

Нормативы страховых запасовматериальных, продовольственных и финансовых ресурсов для обеспеченияустойчивого функционирования экономики, оказания необходимой помощи привозникновении чрезвычайных ситуаций;

Система экономических стимулов,льгот и субсидий, призванных обеспечить выравнивание социально-экономическихусловий отдельных регионов, их заинтересованность в размещении и наращиваниисоответствующих производств.

Планы-прогнозы предприятий иорганизаций муниципальной формы собственности включают в себя программы имероприятия по реализации важнейших региональных проблем. При этом исходят,прежде всего, из наличия финансовых ресурсов.

Составной частьютерриториального планирования является проектная стадия размещения и развитияпроизводства. Система территориальных проектных разработок включает составлениесхем районной планировки административных районов, проектов районной планировкипромышленных районов и узлов, генеральных планов городов.

/>Практические задания

 

Задача блока А

 

Задача № 1 (вариант исходныхданных 8)

По результатам ранжированиянаправлений улучшения финансового состояния предприятия двумя экспертами (ранжированиеосуществлено по убыванию значимости) осуществить стандартизацию ранговэкспертов, получить обобщенное мнение и оценить согласованность мнений покритерию ранговой корреляции Спирмэна. Сделать выводы.

Исходные данные представлены втабл.1.

Таблица 1

Ранги, проставленные двумяэкспертами десяти объектам

№ варианта Эксперт Факторы, подлежащие оценке Повышение качества продукции Обновление ассортимента Гибкое ценообразование Автоматизация производства Расширение рынков сбыта Снижение себестоимости Улучшение условий труда 8 Эксперт 1 2 2 3 3 4 4 7 Эксперт 2 1 2 3 4 5 6 7

Решение

Как видно из табл.1, в оценкахЭксперта 1 присутствуют факторы, имеющие одинаковые ранги. Это факторы 1 и 2 (рангравен 2); факторы 3 и 4 (ранг равен 3); факторы 5 и 6 (ранг равен 4).

Проверим, выполняется ли условие:

/>,

где хj — стандартизированный ранг j-гофактора; n — число факторов.

/>

Это условие не выполняется. Поэтомунеобходимо провести стандартизацию рангов (табл.1.2). Для фактора 7стандартизированный ранг будет соответствовать его порядковому номеру, а дляостальных факторов стандартизированный ранг будет рассчитан следующим образом:

/>,

где n1,n2, …, ns — порядковые номера мест, которые они занимают приупорядочивании; S — числофакторов.

Для факторов 1 и 2:

/>

Для факторов 3 и 4:

/>

Для факторов 5 и 6:

/>

Таблица 1.2

Результаты стандартизациирангов Эксперта 1

Номера факторов 1 2 3 4 5 6 7 Сумма рангов Первоначальные ранги эксперта 2 2 3 3 4 4 7 25 Номера факторов по убыванию рангов 1 2 3 4 5 6 7 Стандартизированные ранги эксперта 1,5 1,5 3,5 3,5 5,5 5,5 7 28

Как следует из табл.1.2, условиеравенства выполняется.

Оценки Эксперта 2 не нужностандартизировать, т.к в них не присутствуют факторы с одинаковыми рангами, ивыполняется условие:

/>

Так как в ранжированииучаствовало два эксперта, то обработку рангов необходимо провести по двумнаправлениям:

выявление обобщенного мнения (результирующиеранги);

анализ согласованности мнений.

Для нахождения результирующихрангов по факторам предварительно вычисляется суммарная оценка:

/>,

где m — количество экспертов; xij — стандартизированный ранг, назначенный i-мэкспертом для j-го фактора.

/> /> /> /> /> /> />

После этого ранг 1 присваиваетсяфактору, получившему наименьший суммарный ранг (суммарную оценку) и т.д., афактору, получившему наибольший суммарный ранг, присваивается результирующийранг 7, равный числу объектов. Результаты заносятся в табл.1.3

Таблица 1.3

Результирующие ранги

Номер фактора

1

2

3

4

5

6

7

Ранг 1 2 3 4 5 6 7

Анализ согласованности мненийэкспертов выполняется на основе расчета рангового коэффициента корреляцииСпирмэна />.

Он вычисляется по формуле:

/>

где dj — разность между стандартизированными рангами j-го фактора, указанными двумя экспертами; n — число факторов.

/>

Чем ближе значение ранговогокоэффициента корреляции Спирмэна к единице, тем согласованность мненийэкспертов выше.

Так как значение ранговогокоэффициента корреляции Спирмена близко к единице, то согласованность мненийэкспертов высока.

На основе полученных данныхможно сделать следующие выводы:

Эксперты пришли к единомумнению, что самый эффективный метод улучшения финансового состояния предприятия- это повышение качества продукции, а самый неэффективный — улучшение условийтруда. Также для улучшения финансового состояния неплохо обновить ассортимент,применить гибкое ценообразование, автоматизировать производство, расширитьрынок сбыта. Снижение себестоимости и улучшение условия труда, по мнениюэкспертов, менее эффективно повлияют на финансовое состояние предприятия.

 

Задача блока Б

 

Задача № 5 (вариант исходныхданных 4)

Рассчитать прогнозный уровеньинфляции по данным, представленным в табл. 2.

Таблица 2

Исходные данные для расчетапрогнозного уровня инфляции

Показатели Вариант 4 Масса денег в обращении, млрд. руб. в базисном периоде 570 в прогнозном периоде 710 Скорость обращения денег, об. в базисном периоде 22 в прогнозном периоде 20 Изменение объема производства продукции, % + 9,0

Решение

Можно прогнозировать уровеньинфляции, базируясь на данных изменения денежной массы.

Для определения уровня инфляциив прогнозируемом периоде может быть использовано классическое уравнениеденежного обмена (уравнение Фишера), имеющее следующий вид:

/>

где М — денежная масса; V — скорость денежного обращения; Р — уровень цен; Q — объемпроизводства товаров и услуг.

Уровень цен определяется как:

/>

Следовательно, индекс роста цен JP можно представить как соотношение индексовденежной массы JM, скорости денежногообращения JV и объема производства товаров иуслуг JQ.

/>

/>

/>

/>

/>

 

Вывод:

Базируясь на данных изменения денежной массы можно сделать вывод,что уровень инфляции в прогнозируемом периоде составит 27,3%.

 

Задача блока В

 

Задача № 1 (вариант исходныхданных 3)

Используя метод экстраполяции ипредполагая линейную зависимость валового выпуска от времени (табл.3), оценитьадекватность зависимости и получить прогноз на 2 года вперед. Отразитьфактические и расчетные значения валового выпуска (включая прогноз) на графике.

Таблица 3

Динамика валового выпуска за2003-2009 гг.

Год Значение валового выпуска 3-го варианта, млн. руб. 2003 1782 2004 1821 2005 1899 2006 2036 2007 1997 2008 2134 2009 2251

Решение

Строится график, отражающийзависимость результативного показателя у (значения валового выпуска) от времениt (годы).

/>

Рис.3.1 Графикзависимости валового выпуска от времени.

 

На основании графика яопределила, что динамика результативного признака описывается линейнойзависимостью вида у=а+bt, так как кривая имеет примерныйвид прямой. Определяем параметры а и b кривых роста (метод экстраполяции). Для этого применяется методнаименьших квадратов.

Для определения неизвестныхпараметров а и b линейной функции вида у=а+bt методом экстраполяции составляется система уравнений:

/>

где а и b - параметры функции; t - порядковый номер года; n - число уровнейдинамического ряда; у — фактическое значение результативного признака.

Расчет значений параметров а и b линейной функции я выполню на ЭВМ с помощью функции «ЛИНЕЙН»в пакете Microsoft Excel (рис.3.2).

/>

Рис.3.2 Общийвид окна функции «ЛИНЕЙН»

Таблица 3.2

Общий вид результатов расчетапо функции «ЛИНЕЙН»

b a 76,10714 -150682

Sb

Sa

7,986324 16020,57

R2

SV

0,947816 42,25966 F df 90,81487 5

ssper

ssост

162184,3 8929,393

Линейная функция имеет вид: у=-150682+76,10714t.

На основании полученнойзависимости определяем расчетные значения показателя у на ретроспективныйпериод, которые затем наносим на график рядом с фактическими значениями(рис.3.3).

t=2003; у=-150682+76,107142003=1760.

t=2004; у=-150682+76,107142004=1836.

t=2005; у=-150682+76,107142005=1912.

t=2006; у=-150682+76,107142006=1989.

t=2007; у=-150682+76,107142007=2065.

t=2008; у=-150682+76,107142008=2141.

t=2009; у=-150682+76,107142009=2217.

/>

Рис.3.3 Графикдинамики фактического и расчетного значений валового выпуска продукции за2003-2009 гг.

Оцениваем адекватностьполученной зависимости с помощью вычисления ряда коэффициентов:

коэффициент корреляциинаходится по формуле:

/>

где n — число уровней динамического ряда; t — порядковый номер года; yi — фактическое значение показателя у в i-мпериоде.

Либо его можно найти на ЭВМ спомощью функции «КОРРЕЛ» в пакете Microsoft Excel.

r=0,987.

Вывод: Коэффициенткорреляции показывает тесноту линейной связи между результативным (у) ифакторным (t) признаками. Так как значение близко к 1,то имеет место прямая тесная связь между результативным и факторным признаками.Так как коэффициент корреляции очень близок к единице, то функция по данномупоказателю адекватна.

коэффициент детерминацииимеет вид:

/>

где ei - остаток у в i-мпериоде, определяемый как разница между фактическим и расчетным значениямипоказателя у за данный период; у — среднее значение показателя у за весь период.

Он уже высчитан с помощью функции «ЛИНЕЙН» в пакете Microsoft Excel на ЭВМ.

R2=0,948.

 

Вывод: Коэффициент детерминации показывает, в какой степени динамикарезультативного признака находится под влиянием динамики факторного. Так как R2=0,948, то на 94,8% динамика результативного признака описываетсядинамикой факторного. Так как коэффициент детерминации достаточно близок кединице, то функция является достаточно адекватной по этому показателю.

средняя относительнаяошибка аппроксимации:

/>

где n — число уровней динамического ряда; ei — остаток у в i-м периоде,определяемый как разница между фактическим и расчетным значениями показателя уза данный период; уi — фактическое значение показателя у в i-м периоде; урi — расчетное значениепоказателя у в i-м периоде.

А=1,47%.

Вывод: Так какзначение А не превышает 15%, то функцию можно считать адекватной по этомупоказателю.

стандартная ошибкарегрессии, которая характеризует уровень необъясненной дисперсии, дляоднофакторной линейной регрессии:

/>

где ei — остаток у в i-м периоде,определяемый как разница между фактическим и расчетным значениями показателя уза данный период; n — числоуровней динамического ряда; m — количество независимых переменных в модели (для однофакторной регрессии m=1).

S=42,2597

 

стандартная ошибкапараметра b уравнения регрессии:

/>

где Sb — стандартная ошибка параметра b; S — стандартная ошибка регрессии; ti — значение параметра t в i-м периоде; t — среднее значение t.

Она уже высчитана с помощью функции «ЛИНЕЙН» в пакете Microsoft Excel на ЭВМ.

Sb=7,986324.

 

стандартная ошибкапараметра a уравнения регрессии:

/>

где Sa — стандартная ошибка параметра а; Sb — стандартная ошибка параметра b; (t2) ср — среднее из t2.

Она уже высчитана с помощью функции «ЛИНЕЙН» в пакете Microsoft Excel на ЭВМ.

Sa=16020,57.

на основе рассчитанныхстандартных ошибок параметров регрессии проверяется значимость каждогокоэффициента регрессии путем расчета t-статистик(t-критериев Стьюдента) и ихсравнения с критическим, табличным значением при уровне значимости />=0,05 и числом степенейсвободы p=n-m-1(прил. Г [4]).

/>

где tа — расчетное значение t-статистики для параметра а; tb — расчетное значение t-статистики для параметра b; а, b — параметры функции; Sa, Sb — стандартные ошибки параметров а и bсоответственно.

/>

По таблице Критические значениякритерия Стьюдента при V=n-m-1=

7-1-1=5 (m=1для однофакторной регрессии) и />=0,05 t равен 2,015.

Вывод: Так как t-статистики параметров а и b вышекритической величины, то значимость их подтверждается. И эти параметры нельзяисключать из модели.

Общий вывод: Наосновании рассчитанных коэффициентов и сделанных выводов можно сказать, чтополученная линейная зависимость является адекватной.

С помощью линейного уравнения,описывающего динамику валового выпуска за 2003-2009 гг., определяем расчетныезначения показателя у (валового выпуска) на два года вперед (на 2010 и 2011годы).

t=2010; у=-150682+76,107142010=2293.

t=2011; у=-150682+76,107142010=2369.

Так как полученная зависимостьадекватна, то наносим эти значения на график рядом с исходными данными (рис.3.4).

/>

Рис.3.4 Графикзависимости значения валового выпуска продукции от времени с учетом прогноза надва года вперед.

 

ОТВЕТ:

 

y=-150682+76,10714t;r=0,987; R2=0,948; A=1,47%

(16020,57) (7,986)

(-9,406) (9,530)

 

ВЫВОДЫ:

В общем динамика роста валовоговыпуска продукции за 2003-2009 гг. положительная, что отчетливо видно награфике. В будущем (2 года), на основе рассчитанных данных, будет такженаблюдаться положительная динамика роста валового выпуска продукции предприятия.Построенная линейная функция является адекватной, что подтвердили расчеты ивыводы всех показателей.

/>Список литературы

1.        Прогнозирование и планирование экономики: курс лекций для студентовэкономических специальностей / С.А. Касперович. — Минск: БГТУ, 2007. — 166 с.

2.        Прогнозирование и планирование экономики: Учеб. пособие / Под общ. ред.В.И.Борисевича, Г.А. Кандауровой. — Мн.: Интерпрессервис; Экоперспектива, 2001. — 380 с.

3.        Прогнозирование и планирование экономики: учебник / Под общ. ред.В.И. Борисевича,Г.А. Кандауровой. — Мн.: Соврем. шк., 2005. — 476 с.

4.        Прогнозирование и планирование экономики: программа, метод. указания иконтр. зад. для студ. з/о эконом. спец. / С.А. Касперович, И.В. Касперович. — Мн.: БГТУ, 2009. — 55 с.