Реферат: Шпаргалка по Экономике отрасли 2

--PAGE_BREAK--
7)Регрессия по методу наименьших квадратов

Сумма квадратов расстояний между теоретическими и фактическими значениями



должна быть минимальной:













<img width=«146» height=«47» src=«ref-3_43235004-453.coolpic» v:shapes=«Рисунок_x0020_13»>





















F(a,b)



































Мы должны получить такое значение а и b, чтобы фактические значения находились чем

можно ближе к теоретическим.













<img width=«62» height=«90» src=«ref-3_43235457-397.coolpic» v:shapes=«Рисунок_x0020_14»>

<img width=«171» height=«98» src=«ref-3_43235854-1022.coolpic» v:shapes=«Рисунок_x0020_15»>































































Коэффициент детерминации :









<img width=«88» height=«37» src=«ref-3_43236876-413.coolpic» v:shapes=«Рисунок_x0020_16»>










8) Интерпритация уравнения регрессии. Критерий Стьюдента.



Сумма квадратов расстояний между теоретическими и фактическими значениями



должна быть минимальной:













<img width=«146» height=«47» src=«ref-3_43235004-453.coolpic» v:shapes=«Рисунок_x0020_17»>





















F(a,b)



































Мы должны получить такое значение а и b, чтобы фактические значения находились чем

можно ближе к теоретическим.













<img width=«62» height=«90» src=«ref-3_43235457-397.coolpic» v:shapes=«Рисунок_x0020_18»><img width=«242» height=«98» src=«ref-3_43238139-1232.coolpic» v:shapes=«Рисунок_x0020_19»><img width=«77» height=«29» src=«ref-3_43239371-206.coolpic» v:shapes=«Рисунок_x0020_20»><img width=«264» height=«70» src=«ref-3_43239577-745.coolpic» v:shapes=«Рисунок_x0020_22»>















































































































Коэффициент детерминации :







































































































rxy- коэффициент парной регрессии

































<img width=«126» height=«53» src=«ref-3_43240322-353.coolpic» v:shapes=«Рисунок_x0020_21»>Критерий стьюдента:
































--PAGE_BREAK--
9) Довреительные интервалы
--PAGE_BREAK--
12) Средняя ошибка апроксимации
--PAGE_BREAK--



Его значение показывает на сколько процентов изменение показателя у зависит от изменения х.
--PAGE_BREAK--
33) Временные ряды

Совокупность значений какого-либо показателя за несколько последовательных моментов

времени называется временным рядом.











Временные ряды делятся на дискретные и непрерывные.







дискретный ряд:

































t

01.мар

02.мар

03.мар

04.мар

05.мар







yt

28.янв

28.мар

28.сен

28.июл

28.авг







 

















Yt-уровень ряда

































непрерывный ряд:















Ti-tik

01.01-31.03

01.04-30.06

01.09-30.09











y

4%

5%

6%











 

















На уровни ряда влияют различные факторы :









1)       факторы формирующие тенденцию ряда, Т







2)       факторы формирующие сезонные или циклические колебания,S



3)       случайные факторы, Е











Основной задачей эконометрического исследования временного ряда является выявление

основных компонентов или факторов действующих на уровень ряда. Для того что бы

использовать полученную информацию для прогнозирования будущих уровней ряда.

При наличии во временном ряде тенденции циклических колебаний значение каждого

уровня ряда зависит от предыдущего значения.










--PAGE_BREAK--

--PAGE_BREAK--

--PAGE_BREAK----PAGE_BREAK----PAGE_BREAK--
--PAGE_BREAK--