Реферат: Выполнение статистических расчетов с помощью ЭВМ в системе MINITAB и Exсel

Министерство образования и наукиУкраиныСевастопольский Национальный техническийУниверситет

Выполнение статистическихрасчетов с помощью ЭВМ в системе MINITABиExсel

Методические указания квыполнению лабораторной работы №1

по дисциплине “Прикладнаястатистика”

Севастополь

2008 г.

УДК 658.

Ознакомление со статистическим пакетом«Minitab». Методическиеуказания по выполнению лабораторной работы по дисциплине «Прикладнаястатистика» / Сост. Букач Б.А., Погорелова М.В. — Севастополь: Изд-во СевГТУ,2008. -20 с.

Целью методического указания являетсяознакомление с возможностями статистического пакета «Minitab».Методические указания предназначены для студентов экономических специальностейвсех форм обучения.

Методическиеуказания содержат описание способов анализа данных в статистическом пакетеMINITAB.

Методическиеуказания рассмотрены и утверждены на заседании кафедры МЭМ, (протокол № ____ от“___”____________2008 г.)

Допущено учебно-методическим центромСевГТУ в качестве методических указаний

Рецензент:

ЖваваВ.Н., к.э.н., доцент кафедры «Бухгалтерский учет»

- нормоконтроль

Цель работы: получение практическихнавыков работы со статистическим пакетом MINITAB и проведения расчетов впрограмме MS Exel при расчете и анализе основныхстатистических показателей.

1. Основные характеристикираспределения экономических величинИсходным материалом любого статистического исследования являютсясовокупность результатов наблюдений. В простейших случаях они представляютсобой выборочные (полученные в результате наблюдений) значения некоторойслучайной величины X. В задачах статистики распределение этойслучайной величины зачастую неизвестно.

Пусть есть N наблюденийнекоторой величины X (/>).Основнымистатистическими параметрами данной величины являются следующие.

1. Среднее значение />

Среднее показывает«центральное положение» (центр) переменной и рассматриваетсясовместно с доверительным интерваломM:\МояБиблиотека\books\Statistika\glossary\gloss_d.html — Confidence Interval. Обычно интерес представляютстатистики (например, среднее), дающие информацию о генеральной совокупности вцелом. Чем больше размер выборки, тем более надежна оценка среднего. Чем большеизменчивость данных (больше разброс), тем оценка менее надежна.

2. Среднеквадратическое (стандартное)отклонение:

Стандартное отклонение — это широко используемая мераразброса или вариабельности (изменчивости) данных. Среднеквадратическоеотклонение показывает средний разброс данных относительно своего среднегозначения.

3. Медиана — это значение, которое разбиваетвыборку на две равные части. Половина наблюдений лежит ниже медианы, и половинанаблюдений лежит выше медианы. Медиана вычисляется следующим образом. Изучаемаявыборка упорядочивается в порядке возрастания. Получаемая последовательность ak,где k=1,..., 2*m+1называется вариационным рядом или порядковыми статистиками.Если число наблюдений нечетно, то медиана оценивается как: am+1.Если число наблюдений четно, то медиана оценивается как:

am+am+1

4. Усеченное среднее. При расчете среднего значения возможно исключениекрайних точек из распределения значений переменной. Например, можно исключить(удалить) 5% наименьших и 5% наибольших значений. Среднее значение,рассчитанное для усеченного таким образом распределения, будет называться«усеченным средним» (этот термин впервые был использован Тьюки в1962г.).

5. Квартили. Нижняя и верхняя квартили (терминбыл впервые использован Галтоном, 1882; также их называют квантилями 0.25 и0.75) равны соответственно 25-й и 75-й процентилям распределения. 25-япроцентиль переменной — это такое значение, ниже которого попадают 25% значенийпеременной. Аналогично, 75-я процентиль — это такое значение, ниже которогопопадают 75% значений переменной.

6. Доверительный интервал длясреднего задает область вокруг среднего, в которой с заданным уровнем доверия(точностью) содержится «истинное» среднее генеральной совокупности.Например, если среднее в вашей выборке равно 23, а нижняя и верхняя границы дляp=.05 равны 19 и 27 соответственно, то вы можете заключить, что с 95% вероятностью среднее выборки больше 19 и меньше 27. Если вы установите меньшеезначение p-уровня, то интервал будет шире, и увеличится «уверенность»в оценке, и наоборот; как мы знаем из прогнозов погоды, чем«неопределеннее» прогноз (т.е. шире доверительный интервал), темскорее он сбудется. Заметим, что ширина доверительного интервала зависит отразмера выборки и дисперсии наблюдений. Вычисление доверительных интерваловосновывается на предположении, что переменная в совокупности нормальнораспределена. Эта оценка может быть неверной, если это предположение невыполнено, и пока размер выборки мал, например, n меньше 100.

7. КорреляцияПирсона. Наиболее часто используемый коэффициенткорреляции Пирсона r называется также линейной корреляцией,т.к. измеряет степень линейных связей между переменными. Можно сказать, чтокорреляция определяет степень, с которой значения двух переменных пропорциональныдруг другу. Важно, что значение коэффициента корреляции не зависит от масштабаизмерения. Например, корреляция между ростом и весом будет одной и той же,независимо от того, проводились измерения в дюймах и фунтах или в сантиметрах икилограммах. Пропорциональность означает просто линейную зависимость.Корреляция высокая, если на графике зависимость можно представить прямой линией(с положительным или отрицательным углом наклона). Проведенная прямаяназывается прямой регрессии или прямой, построенной методом наименьших квадратов.Последний термин связан с тем, что сумма квадратов расстояний (вычисленная пооси Y) от наблюдаемых точек до прямой является минимальной из всех возможных.Заметим, что использование квадратов расстояний приводит к тому, что на оценкипараметров сильно влияют выбросы. Корреляция Пирсона предполагает, что дверассматриваемые переменные измерены, по крайней мере, в интервальной шкале. Коэффициенткорреляции Пирсона вычисляется следующим образом:

Коэффициент корреляции изменяется в диапазоне от -1 до+1. Чем больше по модулю коэффициент, тем сильнее связь между изучаемыми переменными.Например, между ценой и спросом на товар в случае высокой эластичности спросабудет наблюдаться сильная отрицательная корреляция:

Коэффициент корреляции -1

А между ценой на товар и предложением его на рынкебудет наблюдаться сильная корреляция.

Коэффициент корреляции – 1

В случае, если связи между переменными нет,коэффициент корреляции будет стремиться к нулю.

Коэффициент корреляции – 0,22

8. Таблица частот (Гистограмма). Гистограмма позволяет наглядно оценить частотыпопадания случайной величины в определенные интервалы значений.

2. Общие сведения о пакете MINITAB.Расчет статистических характеристик величин с помощью MINITAB

Статистическийпакет MINITAB был разработан в Пенсильванском государственном университете дляоблегчения изучения различных статистических дисциплин. Сейчас MINITAB используетсяболее чем в 2000 учебных заведений во всем мире. Более 75 % компаний, входящихв, так называемые Top 50 (по данным журнала Fortune), используют данный пакет всвоей работе.

Внашем университете при изучении дисциплин, связанных с обработкой статистическойинформации, используются несколько версий статистического пакета MINITAB:

— The Student Edition of MINITAB for Windows;

— Minitab Release 10;

— Minitab Release 12.

Перваяиз этих трех версий существенно отличается от двух других и имеет большое количествоособенностей. Поэтому в дальнейшем при описании возможностей статистическогопакета MINITAB эти особенности будут отдельно оговариваться. The StudentEdition of MINITAB for Windows — это учебная версия статистического пакетаMINITAB, разработанная для студентов, изучающих различныеэкономико-математические дисциплины.

2.1 Основные понятия

Рабочий лист –это первичный и основной документ для ввода, анализа и вычисления данных. Онсодержит около 3500 ячеек и 1000 колонок.

Ячейка– единичный адресуемый элемент в рабочем листе, которая может содержатьзначение переменной. Ячейка определяется своим адресом, который состоит из именистолбца и номера строки.

Существуеттри типа ячеек в MINITAB:

— числовые;

— текстовые;

— ячейки даты/времени.

Числовыеданные могут содержать следующие символы: любую последовательность цифр(0,1,2,3,4,5,6,7,8,9), которые могут быть положительными и отрицательными,содержать десятичную и экспоненциальную части. Экспоненциальная запись данных выглядитследующим образом: число 3200 в ячейке может быть представлено в виде 32Е2 или3.2Е3, что означает — 32 x 102 или 3.2 x 103.

Числовыеколонки могут содержать знак — "*". «Звездочка» означает,что при вводе было пропущено одно из значений, либо она возникла как результатнеправильного выполненного или невозможного арифметического действия. Приналичии "*" в колонках с данными некоторые виды расчетов(например, дисперсионный и регрессионный анализы, вычисление коэффициентакорреляции и некоторые другие расчеты) MINITAB не производит.

Текстовыеданные должны отвечать следующим требованиям:

- быть не длиннее 80 символов;

— могут содержать внутри себя любые символы (буквы, цифры, знаки пунктуации,пробелы);

— текстовые данные могут сохраняться в колонках, в строках, но не в матрицах.

Данныепредставлены в виде даты/времени могут быть нескольких форматов:

Формат Описание Пример m/d/yy Американский формат 1/5/96 m-d-yy Месяц, день, год 1-5-96 d.m.yy Европейский формат 5.1.96 d-mmm-yy Интернацион. формат 5-Jan-96 mmm-yy Месяц и год Jan-96 h:mm:ss.ss 24 часовое время 23:10:14.22 h:mm:ss.ss AM/PM 12 часовое время 11:10:14.22 PM

Вболее поздних версиях MINITAB (Release 10, Release 12) имеется возможностьперевода данных из одного формата в другой. В зависимости от того, в какомформате нужно представить данные, необходимо выполнить одну из следующихопераций: Manip > Change Data Type > (Numeric to Text, Text toNumeric, Date/Time to Numeric…).

Принеобходимости имеется возможность наименования колонок. Это выполняетсяследующим образом: необходимо активизировать ячейку, расположенную ниже нумерацииколонки и ввести в эту ячейку требуемое название. Название колонки может содержатькак буквы, так и цифры. В версии «The Student Edition of MINITAB for Windows»название колонки должно быть только на английском языке и содержать не более8 знаков.

Нарисунке 1 показано, какими могут быть названия колонок и какие существуютформаты представления данных в статистическом пакете MINITAB. MINITAB автоматическираспознает соответствующие форматы данных и добавляет к нумерации колонкибуквы, обозначающие тот или иной формат. Например, колонка С1 на рисунке 1 содержитданные формата даты/времени и поэтому к названию колонки добавляется буква«D» (C1-D), аналогично колонка С2 обозначается (С2-Т), т.к. онасодержит текстовые данные.

Вверсии «The Student Edition of MINITAB for Windows» появление вназвании колонки буквы "T" означает, что вседанные, которые в ней находятся, будут восприняты как текстовые.

Удалениеданных в статистическом пакете MINITAB возможно следующими способами:

— если требуется удалить ячейки со сдвигом вверх, то нужно выполнить Edit> Cut Cells;

— если требуется очистить ячейки, то Edit > Clear Cells илинажать на кнопку «Backspace»;

— если требуется удалить ячейки, то Edit > Delete Cells илинажать на кнопку «Delete».

Рисунок 1.1 — Возможности представления данных вMINITAB.

/> <td/> />
Имеется также возможность переставлять колонкиместами и менять их ширину.

Вболее поздних версиях MINITAB (Release 10, Release 12) имеется возможностьработы с матрицами, для этого необходимо выполнить следующую операцию: Calc> Matrices.

MINITABвключает в себя следующие блоки:

- всесторонние статистические возможности, включаяописательную статистику, моделирование и вероятностные распределения,элементарную статистику, дисперсионный и регрессионный анализы,непараметрическую статистику и анализ временных рядов;

- легко доступный интерфейс, позволяющий осуществлятьвсевозможный анализ статистических данных;

- ячейки пакета MINITAB позволяют вводить,редактировать, просматривать данные на открытом рабочем листе;

- текущий (on-line) Help, который помогает студентубыстро решить возникающие проблемы;

- имеется возможность импорта и экспорта данных издругих программных пакетов, включая Excel;

- совместимость с Lotus 1-2-3;

- профессиональную графику, которая дает возможностьпользователю самостоятельно выбирать вид графика;

- похожий интерфейс, команды и устройства ввода-вывода,как и в DOS и Macintosh.

2.2 Структура окон встатистическом пакете MINITAB

Статистический пакет MINITAB состоит из следующихосновных окон:

- окно данных (Data Window);

- окно результатов (Session Window);

- информационное окно (Info Window);

- окно записи использованных команд (History Window);

- графическое окно (Graph Window);

/> <td/> />
окно для помощи (Help Window).

Рисунок 2.1 — Внешний вид основного окна MINITAB.

Окно данных (Data Window): автоматически появляется на экран при запуске MINITAB. Оно представляет собойкрупноформатную таблицу, состоящую из ячеек, имеющих каждая свое имя. В ячейкуможно вводить данные, а также просматривать и редактировать их.

окно результатов (Session Window):в данном окне выводятся результаты, полученные прирасчетах или причины, по которым программа не может выполнить расчеты (ошибки).

/> <td/> />
Рисунок 2.2 – Внешний вид окна данных (DataWindow).

Рисунок 2.3 – Внешний вид окна результатов (SessionWindow).

окно записи использованных команд (History Window): в данном окне автоматически записываются все команды,которые были использованы во время работы пользователя.

информационное окно (Info Window): в данном окне содержится суммарная информация околичестве используемых колонок и о количестве используемых в них данных, атакже сообщает о наличии ошибок в данных.

/>
Рисунок 2.4 – Внешний вид окна записииспользованных команд (History Window).

Рисунок 2.5 – Внешний вид информационного окна (InfoWindow);

графическое окно (Graph Window): в этом окне строятся все графики. Оно выводится наэкран автоматически при желании пользователя построить график. Графических окноможет быть одновременно несколько штук. Пользователь может выбрать одно изграфических окон, которое будет отображаться на весь дисплей или выбрать, чтобывсе графические окна были выведены на дисплей одновременно.

/> <td/> />
Рисунок 2.6 – Внешний вид графического окна(Graph Window).

Рисунок 2.7 – Внешний вид окна для помощи (HelpWindow).

окно для помощи (Help Window): в этом окне можно узнать, как правильно пользоватьсястатистическим пакетом MINITAB, при возникновении различных затруднений упользователя. В этом окне разрешает копировать и вырезать из текста фрагменты,а также непосредственно распечатывать их на принтере.

Дляудобства пользования некоторыми из перечисленных выше окон, существуетвозможность быстрого переключения на них с помощью следующих комбинации клавиш:

Ctrl-D - окно данных (Data Window);

Ctrl-M - окно результатов (Session Window);

Ctrl-I - информационное окно (Info Window);

Ctrl-H - окно для записи использованных команд (History Window);

2.3. Структура меню встатистическом пакете MINITAB

Статистическийпакет MINITAB (Здесь описывается структура меню наиболее простой версии — The Student Edition of MINITAB for Windows. Более поздние версии MINITAB содержат такое же меню, но имеют ещё некоторыедополнительные команды) имеет следующую структуру командного меню:

- файловое меню (File Menu);

- меню редактирования (Edit Menu);

- меню манипуляции (Manip Menu);

- меню для выполнения расчетов (Calc Menu);

- статистическое меню (Stat Menu);

- меню работы с окнами (Window Menu);

- графическое меню (Graph Menu);

- меню редактора (Editor Menu);

- вспомогательное меню (Help Menu).

Команды файлового меню (File Menu) позволяют осуществить следующие операции:

- создать, открыть, сохранить и вернуть рабочий файл;

- импортировать и экспортировать тексты;

- произвести запись содержания окна результатов (SessionWindow);

- вести работу с макро-файлами;

- сохранять содержимое рабочего файла в отдельный файл сновым именем;

- установить настройку принтера и осуществить форматдокумента;

- распечатать содержимое любого окна или текстовогофайла;

- перезапустить и выйти из MINITAB.

Команды меню редактирования (Edit Menu) позволяют осуществить следующиеоперации:

- отменить результатсвоего предыдущего действия;

- удалять, копировать, вырезать и выделять необходимыеячейки в рабочем окне;

- возвращать на дисплей последнее диалоговое меню, дляего редактирования;

- установить и сохранить настройки размера окон, место ипорядок их расположения.

Команды меню манипуляции (Manip Menu) позволяют осуществить следующиеоперации:

- сортировать и ранжировать ряды данных;

- удалять рядами данных;

- стирать данные из ряда;

- копировать колонки;

- кодировать числовые данные;

- объединять и преобразовывать данные в колонках.

Команды меню для выполнения расчетов (Calc Menu) позволяют осуществить следующиеоперации:

- генерировать и работать со случайными числами;

- рассчитывать статистику рядов и колонок данных;

- задавать автоматическое заполнение данными колонок(например, последовательностью чисел 1, 2, 3, 4...)

- создавать индикаторы или фиктивные переменные

- стандартизировать данные.

Командыстатистического меню (Stat Menu)позволяют осуществить следующие операции:

- рассчитать описательную статистику, осуществитьлинейный регрессионный анализ и дисперсионный анализ;

- выполнить анализ временного ряда, перекрестный анализи осуществить различные непараметрические тесты.

Команды меню работы с окнами (Window Menu) позволяют осуществить следующие операции:

- осуществлять замену активных окон и икон меню;

- работать с графическими окнами;

- переходить из одного окна в другое.

Команды графического меню (Graph Menu) позволяют осуществить следующиеоперации:

- выводить на дисплей различные графики, включаядиаграммы, графики, гистограммы, точечные графики и графики анализа временныхрядов;

- устанавливать и сохранять настройки графиков.

Команды меню редактора (Editor Menu) позволяют осуществить следующие операции:

- передвигаться по рабочему окну с данными в любуюячейку;

- форматировать колонки и устанавливать необходимуюдлину колонок;

- добавлять ряды и колонки;

- редактировать данные в ячейке.

Команды вспомогательного меню (Help Menu) позволяютосуществить следующие операции:

- выводить на экран систему помощи, состоящей изследующих разделов: содержание, начало работы с MINITAB, раздел «Как мнесделать...» и описание как пользоваться вспомогательным меню MINITAB;

- ознакомиться с информацией о Вашей версии MINITAB.

После того как Вы завершить работу в статистическомпакете MINITAB необходимо для закрытия программы выполнить следующие команды: File> Exit.

2.4. Расчет основных статистик впакете Minitab.

Входе выполнения лабораторной работы студент должен получить практические навыкии умения по следующим пунктам:

- открывать и исследовать уже существующие файлы.Вводить новую информацию, создавать файлы;

- вносить новые изменения в эти файлы, с помощьюарифметических функций, для уже существующих данных;

- описывать характер используемых переменных, используяосновы статистики;

- сортировать и ранжировать данные;

- создавать графики на основе данных рабочего файла;

- рассчитать коэффициент корреляции двух величин израбочего файла;

- завершение работы в статистическом пакете Minitab.

1. Открытие и исследование ужесуществующего файла. Чтобы открыть файл Pay.mtv, который находится на дискеС:\Mtbsew\Student9, необходимовыбрать на панели меню следующую комбинацию команд: File > OpenWorksheet > Select File. Найти с левой стороны файл Pay.mtvи дважды щелкнуть по нему мышкой. На экране появится окно со следующими данными(Рис. 4.1):

В колонках С1-С8 отражены следующие данные:

С1 – заработная платасотрудников компании “Technitron”;

С2 – срок работы сотрудников вданной компании;

С3 – опыт предыдущей работы вдругих компаниях;

С4 – срок обучения послешколы;

С5 – возраст сотрудника;

С6 – индитификационный кодсотрудника;

С7 – пол сотрудника(выраженный в буквах (М – мужской, F — женский));

/> <td/> />
С8 – пол сотрудника (выраженный в цифрах (0 –мужской, 1 — женский)).

Рисунок4.1 – Внешний вид окна данных, в котором открыт файл Pay.mtv

2. Если необходимо получитьновый столбец, каждый элемент которого содержал бы сумму (разницу,произведение) двух других, то Осуществление арифметических операций над даннымив колонках.

/> <td/> />
Для этого необходимо выполнить следующиедействия: Calc > CalculatorНа экранепоявится следующее диалоговое окно:

Рисунок 4.5 — Внешний вид окна Mathematical Expressions.

Еслинеобходимо получить трудовой стаж сотрудников, то нужно сложить данные столбцовС2 и С3 (срок работы в компании “Technitron” и срок предыдущей работы в другихкомпаниях). Для этого необходимо указать название колонки, в которой будетхраниться результат этого сложения и в прямоугольнике «Выражения» (Expression)указать название колонок, которые будут суммироваться, а также знак суммы «+».В результате этих действий будет получена ещё одна колонка, в которой будетрезультат суммирования.

3. Получение описательнойстатистики данных, находящихся в одной колонке. Для этого необходимо выполнитьследующие действия: Stat > Basic Statistics > DescriptiveStatistics. На экране появится следующее диалоговое окно, котороеизображено на рис 4.4. Для получения данных описательной статистики необходимоуказать название колонки с данными, например, колонка С1-(SALARY). В результатевыполнение данной операции в окне результатов (Session Window) появитсяследующие данные:

N MEAN MEDIAN TRMEAN STDEV SEMEAN

SALARY 10 33831 32224 33959 5679 1796

MIN MAX Q1 Q3

SALARY 24749 41889 29396 39196

где N – количество данных встолбце SALARY

MEAN – среднее значение;

MEDIAN – значение медианы;

STDEV – среднеквадратическоеотклонение;

/> <td/> />
MIN и MAX – минимальное и максимальноезначение заработной платы (SALARY).

Рисунок 4.4 – Внешний вид окнаDescriptive Statistics.

/> <td/> />
6. Расчет коэффициента корреляции. Для этогонеобходимо выполнить следующие действия: Stat > Basic Statistics >Correlation. На экране появится следующее диалоговое окно:

Рисунок 4.6 — Внешний вид окна Correlation.

Для получения коэффициентакорреляции между величиной заработной платы и возрастом сотрудника необходимоуказать в окне «Переменные» (Variables) колонки С1 и С5. В результатевыполнение данной операции в окне результатов (Session Window) появитсяследующие данные:

Correlation of SALARY and AGE = 0.886

2. Получение суммарной статистики постолбцу

Для получения суммарного показателя по столбцу (суммы,среднего) и т.д. необходимо зайти Calc> Columnstatisticsи заполнить диалоговое окно, как это показано на рисунке4.7

Рисунок 4.7. –Диалоговое окно статистики по столбцам

/> <td/> />
3. Ранжирование данных. Осуществляется следующимобразом: Manip > Rank. На экране появится окно, котороепоказано на рис. 4.3. Для ранжирования данных необходимо указать следующиехарактеристики: название колонки, которая будет ранжирована (для этогонеобходимо дважды щелкнуть мышкой по названию колонки, расположенной на экранес левой стороны) и название колонки, в которой будут храниться ранги колонки.

Рисунок4.3 – Внешний вид окна Rank.

7. Построение графиков. Для построения графиковнеобходимо выполнить следующие действия: Graph > (Plot, Chart,Histogram, Boxplot, Time Series Plot). После выбора команды Graphнеобходимо выбрать один из типов графиков, которые перечислены в скобках. Есливыбрали Plot, то в результате на экране появится диалоговое окно, которое показано на рисунке 4.7.

/> <td/> />
Необходимо указать какая из колонок будетявляться X, а какая Y. После этого нажать OK или клавишу «Enter». На экранепоявится график, изображенный на рисунке 4.8.

/>
Рисунок 4.7 – Внешний вид диалогового окна Plot.

Рисунок 4.8 – График, полученный при построении врежиме Plot.

8. Завершение работы в статистическом пакете Minitab. После завершение выполнениялабораторной работы, чтобы выйти из статистического пакета Minitab необходимо выполнить следующуюоперацию: File > Exit, или нажать на квадратик с крестиком вправом верхнем углу монитора. В результате выполнения любого из этих действийна мониторе появятся два следующих окна:

/> <td/> />
Рисунок 4.9 — Окна Minitab, появляющиеся при выходе из статистического пакета.

Если в ходе выполнения лабораторной работы вы использовалифайл с базы данных, встроенной в Minitab,то необходимо оба раза выбрать ответ «Нет», так как в противномслучае вы можете испортить базу данных. Если же в ходе лабораторной работы вы использовали ваш файл, то выможете записать его на винчестер.

4. Задание повыполнению лабораторной работы

1. Ввести данные в соответствии ввариантом лабораторной работы

2. Получить суммарный объем продажвсех магазинов помесячно.

3. Получить и проанализироватьописательную статистику по всем магазинам и суммарному значению.

4. Построить корреляционную матрицупо объемам продаж между магазинами. Определить коэффициент корреляции междумесяцем и суммарным объемом продаж. Сделать вывод о тенденции изменениясуммарного объема реализации.

5. Получить величину общего объемапродаж во всех магазинах за год и по каждому магазину

6. Построить гистограмму длясовокупного объема продаж. Проанализировать полученные данные.

7. Построить график совокупногообъема продаж.

8. Получить ранги для совокупногообъема продаж. Проанализировать полученные данные.

9. Выполнить действия 1-8 в MS Exel.

5.Варианты заданий по выполнению лабораторной работы

Сеть магазинов розничной торговли продуктами питания имеет отчетность по выручке магазинов за год помесячно.Необходимо в соответствии с вариантом задания проанализировать выручкумагазинов: получить описательную статистику по магазинам, получить суммарнуювыручку, найти коэффициент корреляции между показателями выручки магазинов,построить гистограмму по суммарной выручке и графики по выручке магазинов.

Таблица 1. – Выручка отреализации продукции по сети магазинов, тыс. грн.

магазин месяц M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 1 6 13 17 8 15 9 13 46 2 10 11 13 6 10 11 15 21 3 16 25 15 10 12 10 23 30 4 16 19 14 6 11 14 20 25 5 17 31 11 10 9 15 32 17 6 35 35 14 6 13 13 18 15 7 25 37 8 11 15 21 31 14 8 43 41 6 7 14 24 33 17 9 32 58 8 6 10 20 37 13 10 48 69 5 9 13 17 38 8 11 50 88 5 11 17 25 44 6 12 52 54 4 9 10 21 32 2

Таблица 2. – Варианты заданийпо выполнению лабораторной работы.

Вариант номер магазина 1 M1 M2 M3 M4 2 M2 M3 M4 M5 3 M3 M4 M5 M6 4 M4 M5 M6 M7 5 M5 M6 M7 M8 6 M1 M3 M4 M5 7 M1 M4 M5 M6 8 M1 M5 M6 M7 9 M1 M6 M7 M8 10 M1 M3 M5 M7 11 M2 M4 M5 M6 12 M2 M5 M6 M7 13 M2 M6 M7 M8 14 M2 M4 M6 M8 15 M2 M5 M7 M8

6.Контрольныевопросы

1. Перечислите основныестатистические характеристики.

2. Что показываетсреднеквадратическое отклонение?

3. Что такое медиана?

4. Как рассчитывается усеченноесреднее?

5. Что показывают квартили?

6. Что такое доверительный интервал?

7. Что показывает величинакоэффициента корреляции?

8. Что такое гистограмма?

9. Какие действия позволяет выполнятьпакет Minitab?

10. Что означает символ "*", который находится в колонке с данными?

11. Какие виды окон существуют впакете Minitab?