Реферат: по Статистике 13

--PAGE_BREAK--


<img width=«624» height=«573» src=«ref-2_1497617537-32751.coolpic» v:shapes="_x0000_i1027">













Таблица 3

Интервал

Ni

Xj

|Xi-xcp|Nj

(Xj-XCp)

(xrxCp)2Ni

(Xi-xcp)3Ni

0,51 — 0,82

4

0,665

2,282

0,326

1,302

-0,743

0,82-1,13

28

0,975

7,296

0,068

1,901

-0,495

1,13-1,44

19

1,285

0,939

0,002

0,046

0,002

1,44-1,74

11

1,595

3,954

0,129

1,421

0,511

1,74-2,05

7

1,905

4,686

0,448.

3,137

2,100

Итого:

69

6,425

19,157

0,973

7,808

1,374



<img width=«286» height=«132» src=«ref-2_1497650288-8213.coolpic» v:shapes="_x0000_i1028">
<img width=«623» height=«718» src=«ref-2_1497658501-52396.coolpic» v:shapes="_x0000_i1029">
Задача №4

Структура социальных выплат в 2002 году в федеральных округах Российской Федерации (в процентах от общей суммы социальных выплат).



Виды социальных выплат

Федеральные округа


Уральский

Южный

1

пенсии

67,3

81,4

2

пособия

23,1

16,1

3

стипендии

1,0

1,1

4

страховые возмещения

8,0

0,7

5

прочие выплаты

0,6

0,7



Итого

100,0

100,0

Задание:

Проанализируйте особенности структур, используя оценочные показатели различий структуры.
Решение

Проанализируем особенности структур.

Из таблицы 4 видно, что в обоих анализируемых федеральных округах основ­ную долю в социальных выплатах занимают пенсии и пособия. В совокупности эти два вида выплат составляют 90,4% в Уральском ФО (из них пенсии -67,3%; пособия — 23,1%) и даже 97,5% — в Южном ФО (из них пенсии — 81,4%; пособия — 16,1%).

Таблица 4



Виды социальных выплат

Федеральные округа


Уральский

Южный

1

Пенсии

67,3

81,4

2

Пособия

23,1

16,1

3

Стипендии

1,0

1,1

4

Страховые возмещения

8,0

0,7

5

Прочие выплаты

0,6

0,7



Итого

100,0

100,0



Оставшиеся незначительные проценты социальных выплат приходятся на сти­пендии, страховые возмещения и прочие выплаты. Причём в обоих округах на каждый из перечисленных пунктов приходится около одного процента (или даже меньше), за исключением выплат страховых возмещений в Уральском ФО, где они составляют восемь процентов.

Таким образом, в Уральском федеральном округе больше доли выплат по посо­биям и страховым возмещениям, а в Южном, соответственно, — по пенсиям, стипендиям и прочим выплатам.
Задача №5

Имеются фактические данные государственной статистики о системе

детских оздоровительных учреждений.

Виды детских оздоровительных учрежде­ний

Число детских оздо­ровительных учреж­дений, тыс.

Численность детей,

отдохнувших в них за

лето, тыс. чел.



1996

2002

1996

2002

Загородные

3,1

3,3

1774,1

2185,0

Санаторного типа.

0,4

0,5

123,7

183,9

Для школьников с дневным пребыванием

25,6

32,9

1933,8

2772,0

Профильные

3,4

4,5

327,6

446,3

Труда и отдыха

7,5

8,0

646,7

583,4

Итого

-

-

4805,9

6171,6

Задание:

1.  Определите недостающий признак-фактор и рассчитайте его отчетные и базисные значения.

2.            Рассчитайте общие индексы:

а)  числа учреждений;

б)  численности отдохнувших в них детей;

в)  индекс недостающего признака-фактора.
Представьте результаты в системе взаимосвязанных индексов.
Решение:







Задача №5.







Проанализируем фактические данные государственной статистики о системе

детских оздоровительных учреждении.











Таблица 5

Виды детских оздо-

Число детских

Численность.

Численность детей,

ровительных учреж-

оздоровитель-

детей, отдох-

отдохнувших в од-

дении

ных учрежде-

нувших в них

ном оздоровитель-



нии, тыс.шт.

за лето, тыс.

ном учреждении в





чел.

среднем, чел.



1996

2002

1996

2002

1996

2002

Загородные

3,1

3,3

1774,1

2185,0

572

662

Санаторного типа

0,4 .

0,5

123,7

183,9

309

368

Для школьников с













дневным пребыванием

25,6

32,9

1933,8

2772,0

76

84

Профильные

3,4

4,5

327,6

446,3

96

99

Труда и отдыха

7,5

8,0

646,7

583,4

86

73

Итого





4805,9

6170,6





1.     Недостающим признак-фактором является численность детей, отдохнувших в одном оздоровительном учреждении в среднем; рассчитаем отчётные и ба­зисные значения данного параметра.

Из представленных ниже расчетов видно, что количество учреждений за период с 1996 по 2002 годы увели­чилось на 17,8%, средняя посещаемость оздоровительных учреждений — на 9,0%, а общая численность отдохнувших детей за счёт роста признаков-факторов — на 28,4%).

Отметим, что общий индекс стоимости должен быть равен произведению ин­декса физического объёма на индекс цен, что и наблюдается в нашем случае.

<img width=«624» height=«249» src=«ref-2_1497710897-26129.coolpic» v:shapes="_x0000_i1030">

Задача №6

Предлагается проанализировать данные о реализации овощей на рын-
ках района.______________________________________

Группы овощей

Выручка от реализации товаров, млн. руб.

Индивидуальные индексы цен



База

Отчет



Картофель

112

120,8

1,15

Огурцы

56

62,7

0,90

Капуста

43

47,5

0,93

Итого

211

231,0

?


Решение:


1.Рассчитаем

индексы цен по каждой товарной группе.
                                                  Таблица 6

Группы овощей

Выручка от реализации товаров, млн. руб.

Индивидуальные индексы цен

 


База

Отчёт



 
Картофель

112,0

120,8

1,15

 
Огурцы

56,0

62,7

0,90

 
Капуста

43,0

47,5

0,93

 
Итого:

211,0

231,0



 


<img width=«602» height=«222» src=«ref-2_1497737026-17789.coolpic» v:shapes="_x0000_i1031">

3. Отличие в значениях рассчитанных нами общих индексов цен по формулам Пааше и Ласпейреса объясняется их различным экономическим содержанием. Так, первый даёт ответ на вопрос, насколько товары в текущем периоде стали дороже (дешевле), чем в базисном. Второй же показывает, во сколько бы раз товары базисного года подорожали (подешевели) из-за изменения цен на них в отчётный период.    продолжение
--PAGE_BREAK--
Задача №7

Приводятся данные государственной статистики о среднемесячной за­работной плате работающих в экономике, тыс. руб. по территориям Россий-

ской Федерации за 2002 год.

м

Территория

Зарплата



Территория

Зарплата



Территория

Зарплата

1

Белгородская обл.

1,72

27

Новгородская обл.

1,87

53

Саратовская обл.

1,40

2

Брянская обл.

1,22

28

Псковская обл.

1,47

54

Ульяновская обл.

1,42

3

Владимирская обл.

1,58

29

Респ. Адыгея

1,32

55

Курганская обл.

1,46

4

Воронежская обл.

1,38

30

Респ. Дагестан

0,86

56

Свердловская обл.

2,32

5

Ивановская обл.

1,17

31

Респ. Ингушетия

1,28

57

Тюменская обл.

6,83

6

Калужская обл.

1,65

32

Кабардино-Балкарская респ.

1,18

58

Челябинская обл.

2,08

7

Костромская обл.

1,55

33

Респ. Калмыкия

1,22

59

Респ. Алтай

1,25

8

Курская обл.

1,45

34

Карачаево-Черкесская обл.

1,14

60

Респ. Бурятия

1,90

9

Липецкая обл.

1,91

35

Респ. Северная Осетия-Алания

1,21

61

Респ. Тыва

1,48

10

Московская обл.

2,27

36

Краснодарский край

1,70

62

Респ. Хакасия

2,22

11

г. Москва

3,41

37

Ставропольский край

1,41

63

Алтайский край

1,36

12

Орловская обл.

1,53

38

Астраханская обл.

1,97

64

Красноярский край

3,45

13

Рязанская обл.

1,48

39

Волгоградская обл.

1,71

65

Иркутская обл.

2,70

14

Смоленская обл.

1,63

40

Ростовская обл.

1,38

66

Кемеровская обл.

2,44

15

Тамбовская обл.

1,24

41

Респ.     Башкорто­стан

1,97

67

Новосибирская

обл.

1,88

16

Тверская обл.

1,60

42

Респ. Марий Эл

1,12

68

Омская обл.

1,53

17

Тульская обл.

1,61

43

Респ. Мордовия

1,10

69

Томская обл.

2,63

18

Ярославская обл.

1,96

44

Респ. Татарстан

2,05

70

Читинская обл.

2,43

19

Респ. Карелия

2,54

45

Удмуртская респ.

1,76

71

Респ. Саха

4,48

20

Респ. Коми

3,60

46

Чувашская респ.

1,19

72

Приморский край

2,55

21

Архангельская обл.

2,79

47

Кировская обл.

1,53

73

Хабаровский край

2,79

22

Вологодская обл.

2,54

48

Нижегородская обл.

1,69

74

Амурская обл.

2,29

23

Калининграде кая обл.

1,99

49

Оренбургская обл.

1,86

75

Камчатская обл.

4,51

24

Ленинградская обл.

2,    24

50

Пензенская обл.

1,     3  7

76

Магаданская обл.

4,   54

 
25

г. Санкт-Петербург

2,   57

51

Пермская обл.

2,    4 2

77

Сахалинская обл.

3,   70

 
26

Мурманская обл.

3,     72

52

Самарская обл.

2,     22







 
Задание:

1.  Проведите 16%-ую бесповторную выборку, используя таблицу случай­ных чисел.

2.            Рассчитайте выборочную величину среднемесячной заработной платы и долю территорий, где среднемесячная заработная плата меньше среднемесячного прожиточного минимума трудоспособного населения, который за IVквартал 2002 года в среднедушевом исчислении соста­вил 1,41 тыс. руб.

3.            Определите среднюю возможную ошибку и с вероятностью 0,9836 предельную ошибку для выборочной средней и для выборочной доли.

4.            Рассчитайте доверительный интервал, в котором будут находиться ге­неральная средняя и генеральная доля.
Решение:

1. Проведём 16%-ую бесповторную выборку, используя таблицу случайных чи­сел.

16%-й выборке соответствует 12 элементов из представленных 77. Их номера,
согласно таблице случайных чисел, следующие: 66, 12,47, 76, 46, 74, 34, 36, 19,24, 11,18. Таким образом, в выборку вошли следующие территории РФ (табли­ца 7).

                                                                                        Таблица 7



Территория

Хi

( Хi)

11

12

18

19

24

34

36

46

47

66

74

76

Г.Москва

Орловская обл.

Ярославская обл.

Респ. Карелия

Ленинградская обл.

Карачаево-Черкесская респ.

Краснодарский край

Чувашская респ.

Кировская обл.

Кемеровская обл.

Амурская обл.

Магаданская обл.



3,41

1,53

1,96

2,54

2,24

1,14

1,70

1,19

1,53

2,44

2,29

4,54

11,63

2,34

3,84

6,45

5,02

1,30

2,89

1,42

2,34

5,95

5,24

20,61





Итого:

26,51

69,04



2. Рассчитаем выборочную величину среднемесячной заработной платы и долю территорий, где среднемесячная заработная плата меньше среднемесячного прожиточного минимума трудоспособного населения, который за IVквартал 2002 года в среднедушевом исчислении составил 1,41 тыс. руб.

<img width=«699» height=«65» src=«ref-2_1497754815-7289.coolpic» v:shapes="_x0000_i1032">

Среднемесячная заработная плата меньше среднемесячного прожиточного ми­нимума в двух регионах из выборки, что составляет:

<img width=«232» height=«44» src=«ref-2_1497762104-2080.coolpic» v:shapes="_x0000_i1033">
3.Определим среднюю возможную ошибку и с вероятностью 0,9836 предель­ную ошибку:

а) для выборочной средней: — средняя ошибка выборки:
<img width=«582» height=«631» src=«ref-2_1497764184-39739.coolpic» v:shapes="_x0000_i1034">
    продолжение
--PAGE_BREAK--
еще рефераты
Еще работы по маркетингу