Реферат: Экономическое прогнозирование
--PAGE_BREAK--1.2 Анализ зависимостей с помощью коэффициентов корреляцииРассчитать коэффициенты корреляции, используя «Мастер функций — коррел.» (коэффициенты корреляции показывают тесноту связи между двумя показателями y и x и могут принимать значения в диапазоне от 0 до 1) и коэффициенты детерминации (квадрат коэффициента корреляции), которые показывают, сколько процентов изменений зависимой переменной объясняется изменениями независимой переменной.
— между объемами промышленного производства в 1997 г. (6-й столбец табл. 1) и временем;
— между объемами промышленного производства в 1996 г. (5-й столбец табл. 1) и объемами промышленного производства в 1997 г. (6-й столбец табл. 1);
— между объемами промышленного производства в 1996 г. (5-й столбец табл. 1) и объемами товарооборота в 1996 г. (4-й столбец табл. 2).
Проанализировать полученные результаты, оценив тесноту связи в различные годы, изменения коэффициентов корреляции.
Решение: Коэффициент корреляции и коэффициент детерминации между объемами промышленного производства в 1997 г. (6-й столбец табл. 1) и временем равны:
Коэффициент корреляции = 0,5
Коэффициент детерминации 0,52 =0,25
Вывод:связь между объемами промышленного производства в 1996 г. и временем умеренная, изменения объема промышленного производства на 25% объясняются изменением времени.
Коэффициент корреляции и коэффициент детерминации между объемами промышленного производства в 1996 г. (5-й столбец табл. 1) и объемами промышленного производства в 1997 г. (6-й столбец табл. 1):
Коэффициент корреляции = 0,74
Коэффициент детерминации 0,742 =0,55
Вывод:связь между объемами промышленного производства в 1996 г. и объемами промышленного производства в 1997 г. высокая, изменения объема промышленного производства в 1997 году на 55% объясняются изменением объема промышленного производства в 1996 году.
Коэффициент корреляции и коэффициент детерминации между объемами промышленного производства в 1996 г. (5-й столбец табл. 1) и объемами товарооборота в 1996 г. (4-й столбец табл. 2):
Коэффициент корреляции = 0,23
Коэффициент детерминации 0,232=0,05
Вывод: связь между объемами промышленного производства в 1996 г. и объемами товарооборота в 1996 г. слабая, изменения объема товарооборота в 1996 году лишь на 5% объясняются изменением объема промышленного производства в 1996 году.
Задание 2. Прогнозирование по уравнениям трендов
Задание: а)На основе данных за 1995 г. (табл. 1, 4-й столбец) спрогнозировать объем промышленного производства на 1996 г.; суммировать предсказанные значения за 12 месяцев (за год) и сопоставить прогнозные результаты с фактическими (5-й столбец табл. 1), в том числе по сумме за год, определить ошибку прогноза.
Решение: Используя методические рекомендации, выполнив все необходимые действия в Excel, получим, что отрезок a=31.88; наклон b=52.13
Результаты прогнозирования по уравнениям трендов на 1996 г.
Месяцы
Фактический объем товарооборота
Прогнозный объем товарооборота
Ошибка прогноза, %
Январь
1023
710
-30,6
Февраль
1118
762
-3 1,9
Март
1181
814
-31,1
Апрель
1309
866
-33,8
Май
1072
918
-14,4
Июнь
1 139
970
-14,8
Июль
1116
1022
-8,4
Август
983,3
1075
9,3
Сентябрь
1027
1127
9,7
Октябрь
1244
1179
-5,2
Ноябрь
1140
1231
8,0
Декабрь
1452
1283
-11,6
За год
13804,3
11956
-13,4
Вывод: Фактические значения для объема промышленного производства в 1996 году значительно отличаются от прогнозных значений в первые четыре месяца. При сравнении сумм за год ошибка прогноза составляем 13,4%.
Задание: б)Объединить данные об объемах промышленного производства за 1993, 1994, 1995 и 1996 гг. в один столбец, рядом ввести номера месяцев от 1 до 48, определить отрезок и тренд, спрогнозировать объем промышленного производства на 1997 г., определить ошибки прогноза за каждый месяц и по сумме за 12 месяцев 1997 г.
Решение: Используя методические рекомендации, выполнив все необходимые действия в Excel, получим, что отрезок a=-136,64; наклон b=30,39
Результаты прогнозирования по уравнениям трендов на 1997 г.
Месяцы
Фактический объем товарооборота
Прогнозный объем товарооборота
Ошибка прогноза, %
Январь
1068
1353
26,6
Февраль
1141
1353
18,5
Март
1133
1353
19,4
Апрель
1037
1353
30,4
Май
945
1353
43,1
Июнь
1019
1353
32,7
Июль
1109
1353
22,0
Август
1035
1353
30,7
Сентябрь
968
1353
39,7
Октябрь
1156
1353
17,0
Ноябрь
1232
1353
9,8
Декабрь
1533
1353
-11,8
За год
13376
16230
21,3
Вывод: Фактические значения для объема промышленного производства в 1997 году значительно отличаются от прогнозных в большинстве месяцев. При сравнении сумм за год ошибка прогноза составляет 21,3%.
Задание: в)На основе табл. 2 спрогнозировать объем товарооборота на 1996 г. по данным за 1965 г. (3- столбец табл. 2), определить ошибки прогноза. Решение: Используя методические рекомендации, выполнив все необходимые действия в Excel, получим, что отрезок a=921,3; наклон b=11,75
Результаты прогнозирования по уравнениям трендов на 1996 г.
Месяцы
Фактический объем товарооборота
Прогнозный объем товарооборота
Ошибка прогноза, %
Январь
1021
1074
5,2
Февраль
972
1086
11,7
Март
1101
1098
-0,3
Апрель
964
1109
15,1
Май
975
1121
15,0
Июнь
1209
1133
-6,3
Июль
1205
1145
-5,0
Август
1185
1 156
-2,4
Сентябрь
1176
1168
-0,7
Октябрь
1117
1180
5,6
Ноябрь
1075
1192
10,8
Декабрь
1359
1203
-11,5
За год
13359
13664
2,3
Вывод: Фактические значения для объема товарооборота в 1996 году незначительно отличаются от прогнозных значений. Самое значительное отличие наблюдается в апреле и мае. При сравнении сумм за год ошибка прогноза составляет 2,3%
Задание: г)Объединить данные об объемах товарооборота за 1994 и 1995 гг., ввести номера месяцев от 1 до 24 и спрогнозировать товарооборот на 1996 г. Определить ошибку прогноза за каждый месяц и по сумме за год.
Решение: Используя методические рекомендации, выполнив все необходимые действия в Excel, получим, что отрезок a=32,38; наклон b=1,85
Результаты прогнозирования по уравнениям трендов на 1996 г.
Вывод: Фактические значения для объема товарооборота в 1996 голу незначительно отличаются от прогнозных значений. Самое значительное отличие наблюдается в мае15 и декабре 18,2%. При сравнении сумм за год ошибка прогноза составляет 1,0%.
Задание 3. Прогнозирование по однофакторным регрессионным моделям
зависимость корреляция прогнозирование регрессионный
Таблица 3. Объемы розничного товарооборота (товар.) и промышленного производства (пром.) за 1994-1997 гг., млрд. руб.
Месяцы
Товар.94у
Пром. 94х
Товар 95у
Пром.95х
Товар.96у
Пром.96у
Товар 97у
Пром. 97х
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Январь
189
186,8
522
557,3
912
1023
1021
1068
Февраль
190
247,5
586
655
895
1118
972
1141
Март
229
267,2
632
700,7
997
1181
1101
1133
Апрель
206
274,8
732
755,4
914
1309
964
1037
Май
217
226,8
549
712,9
1074
1072
975
945
Июнь
235
267,1
636
802.7
984
1139
1209
1019
Июль
257
254,4
581
828
1028
1116
1205
1109
Август
253
303,7
562
916,7
1180
983,3
1185
1035
Сентябрь
302
343,5
607
965
952
1027
1176
968
Октябрь
233
447,7
815
1103
958
1244
1117
1156
Ноябрь
352
478,5
983
1026
845
1140
1075
1232
Декабрь
414
572,7
977
1200
1233
1452
1359
1533
1 j j Ь
Таблица 4. Объем розничного товарооборота (товар.) и доходов на душу населения (доход)
Месяцы
Товар.
94
Доход
94
Товар.
95
Доход
95
Товар.
96
Доход
96
Товар.
97
Дох о
97
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Февраль
190
94,3
586
256,1
895
456,4
972
517
Март
229
111
632
295,4
997
514.3
1101
547
Апрель
206
111,2
732
352
914
527.3
964
589,9
Май
217
118,4
549
295.5
1074
457,9
975
589,7
Июнь
235
128,9
636
327,9
984
528,3
1209
798,3
Июль
257
124,4
581
370,1
1028
576,3
1205
669
Август
253
112,7
562
331,8
1180
561,3
1185
701
Сентябрь
302
170,3
607
359,9
952
474,1
1176
607,7
Октябрь
233
109,2
815
369,5
958
484,3
1117
589,8
Ноябрь
352
142,7
983
429,6
845
499,0
1075
519,9
Декабрь
414
163,1
977
547,8
1233
770,8
1359
718,5
продолжение
--PAGE_BREAK--
Задание: а)На основе данных за 1996 г. (табл. 3, столбцы 6 и 7) спрогнозировать объем товарооборота (y) на 1997 г. в зависимости от объема промышленного производства (x). Сопоставить с фактическими значениями товарооборота за 1997 г. (табл. 3, столбец 8), определить ошибки прогноза за каждый месяц и по сумме за год.
Решение: Отрезок: а=771,5; наклон b=0,2
Месяцы
Фактический объем товарооборота
Прогнозный объем товарооборота
Ошибка прогноза, %
Январь
1021
981
-3,9
Февраль
972
996
2,5
Март
1101
994
-9,7
Апрель
964
975
1,2
Май
975
957
-1,8
Июнь
1209
972
-19,6
Июль
1205
990
-17,9
Август
1185
975
-17,7
Сентябрь
1176
962
-18,2
Октябрь
1117
999
-10,6
Ноябрь
1075
1014
-5,7
Декабрь
1359
1073
-21,1
За год
13359
11888
-11,0
Вывод:Фактические значения для объема товарооборота в 1997 году значительно отличаются от прогнозных значений с июня по сентябрь и в декабре. При сравнении сумм за год ошибка прогноза составляет 11%.
Задание: б)Объединить данные об объемах товарооборота за 1995 и 1996 гг. (табл. 3, столбы 4 и 6) и об объемах промышленного товарооборота за те же годы (табл. 3, столбцы 5 и 7). Сделать прогноз объема товарооборота (y) в зависимости от объемов промышленного производства (x) на 1997 г. Определить ошибки прогноза за каждый месяц и по сумме за год.
Решение: Отрезок а=77,53; наклон b=0,76
--PAGE_BREAK--
еще рефераты
Еще работы по математике
Реферат по математике
Контрольная работа по Экономико-математические методы и прикладные модели
20 Июня 2015
Реферат по математике
Аппарат теории двойственности для экономико-математического анализа. Анализ одномерного временно
1 Сентября 2013
Реферат по математике
Практическая работа по Экономико- математическому методу и прикладные модели
20 Июня 2015
Реферат по математике
Математическое программирование и моделирование в экономике и управлении
1 Сентября 2013