Реферат: Логистические операции

--PAGE_BREAK--
Умножим матрицу А на вектор :
<img width=«119» height=«75» src=«ref-1_1087169996-586.coolpic» v:shapes="_x0000_i1028">
где Δb1, Δb2, Δb3 – предполагаемое изменение соответствующего вида сырья
<img width=«304» height=«75» src=«ref-1_1087170582-1187.coolpic» v:shapes="_x0000_i1029">
Запишем условие неотрицательности компонент полученного вектора AB, которое будет одновременно условием устойчивости базисных оценок.
<img width=«275» height=«75» src=«ref-1_1087171769-1146.coolpic» v:shapes="_x0000_i1030">


Определим при каких значениях Δb1, Δb2, Δb3 эта система неравенств верна.

Если Δb1 = Δb2 = 0, то решая систему получим Δb3 ≥ – 1533 .

Если количество доступных станко-часов работы оборудования будет уменьшено в пределах 1533 единиц или увеличено произвольным образом, то двойственное решение системы не измениться.

Если Δb1 = Δb3 = 0, то решая систему получим: – 500 ≤ Δb2 ≤ 2003.

Если количество доступных человеко-дней будет уменьшено в пределах 500 единиц или увеличено не больше чем на 2003единиц, то двойственное решение системы не измениться.

Если Δb2 = Δb3 = 0, то решая систему получим: – 550 ≤ Δb1 ≤ 800

Если количество материалов будет уменьшено в пределах 550 единиц или увеличено не больше чем на 800единиц, то двойственное решение системы не измениться.

Проведем анализ устойчивости к изменению коэффициентов целевой функции.

Составим систему по последней симплекс таблице:
<img width=«471» height=«75» src=«ref-1_1087172915-1942.coolpic» v:shapes="_x0000_i1031">
Пусть C1 ≠ 0, а остальные равны нулю. Тогда решение системы – 58,75 ≤ C1 ≤ 29, т.е. при уменьшении цены товара П1 на 58,75 д.е. и при увеличении на 29 д.е. структура оптимального решения не измениться.

Пусть C2 ≠ 0, а остальные равны нулю. Тогда решение системы – 18,13 ≤ C2 ≤ 235, т.е. при уменьшении цены товара П2 на 18,13 д.е. и при увеличении на 235 д.е. структура оптимального решения не измениться.

Пусть C3 ≠ 0, а остальные равны нулю. Тогда решение системы – 58,04 ≤ C3, т.е. при уменьшении цены товара П3 на 58,04 д.е. и при ее увеличении.

Сформулируем двойственную задачу.

Пусть у1, у2, у3 цены (оценки) единицы ресурсов каждого типа, чтобы при заданных количествах ресурсов и стоимости изделий общие затраты на производство Zбыли минимальными.
<img width=«18» height=«100» src=«ref-1_1087174857-179.coolpic» v:shapes="_x0000_s1027">2y1+ 8y2 + 3y3 <img width=«13» height=«16» src=«ref-1_1087175036-87.coolpic» v:shapes="_x0000_i1032"> 75

8y1+ 5y2 + 3y3 <img width=«13» height=«16» src=«ref-1_1087175036-87.coolpic» v:shapes="_x0000_i1033"> 65

5y1+ 8y2 + 6y3 <img width=«13» height=«16» src=«ref-1_1087175036-87.coolpic» v:shapes="_x0000_i1034"> 25

y1<img width=«13» height=«16» src=«ref-1_1087175036-87.coolpic» v:shapes="_x0000_i1035"> 0, y2 <img width=«13» height=«16» src=«ref-1_1087175036-87.coolpic» v:shapes="_x0000_i1036"> 0, y3 <img width=«13» height=«16» src=«ref-1_1087175036-87.coolpic» v:shapes="_x0000_i1037"> 0

Z= 800y1+ 1000y2+ 2000y3<img width=«20» height=«15» src=«ref-1_1087175558-90.coolpic» v:shapes="_x0000_i1038"> min
Данная система отражает ограничения на стоимость ресурсов, а целевая функция Zопределяет затраты на производство, которые необходимо минимизировать.

При решении прямой задачи получена оптимальная симплекс-таблица (табл. 2.4) В нижней строке данной таблицы под дополнительными переменными x4, x5, x6находятся значения двойственных оценок у1 = 2,6825, у2 = 9,704, у3 = 0.

Проверим:
minZ = YB = 800 * 2,6825 + 1000 * 9,704 + 2000 * 0 = 10850 (д.е.) = maxL1
Числовая модель в случае минимизации затрат будет следующая:
L2 = 60х1 + 15х2 + 38х3 → min
А в исистему уравнений добавиться еще одно ограничение (45% Lmax)
2х1 + 8х2 + 5х3 ≤ 800

8х1 + 5х2 + 8х3 ≤ 1000

3х1 + 3х2 + 6х3 ≤ 2000

75х1 + 65х2 + 25х3 ≥ 4882,5

х1 ≥ 0; х2 ≥ 0; х3 ≥ 0
Таблица 2.5

Базис

х1

х2

х3

х4

х5

х6

х7

bi

х4

2

8

5

1







800

х5

8

5

8



1





1000

х6

3

3

6





1



2000

x7

75

65

25







1

4882,5

L1

– 60

– 15

– 38













Ключевая строка х7. Вносим в базис x2 по строке х7.



Таблица 2.6

Базис

х1

х2

х3

х4

х5

х6

х7

bi

х4

– 7,23



1,923

1





– 0,123

199,04

х5

2,23



4,923



1



– 0,077

624,4

х6

0,46



4,846





1

0,046

1774,64

x2

1,1538

1

0,3846







0,0154

75,12

L1

– 42,7



‑32,23







– 0,23

1126,8



Достигнуто оптимальное минимальное решение:
x1 = 0, x2 = 75,12, x3 = 0, x4 = 199,04 x5 = 624,4, x6=174,64, х7 = 0,
минимальное значение целевой функции L2= 1126,8 (д.е.).

Найдем значение объема выпуска:
L1 = 75 * 0 + 65 * 75,12 + 25 * 0 = 4882,8 = 45% L1 max




Задание 3
Провести анализ системы управления товарами (анализ АВС).

Анализ– АВС используют с целью сокращения величины запасов, количества перемещений на складе, общего увеличения прибыли на предприятии ит.д.

В таблице 3.1приведена оценка вклада в общий результат двадцати наименований товара.
Таблица 3.1

№ товара

Вклад объекта, ед.

1.

90

2.

1000

3.

140

4.

4000

5.

50

6.

90

7.

120

8.

100

9.

800

10.

900

11.

10

12.

20

13.

2300

14.

300

15.

40

16.

70

17.

90

18.

20

19.

600

20.

20

Итого

10760



Задача: максимально уменьшить стоимость управления товарами, в предположении, что первоначально расходы науправление распределялись между всеми объектами равномерно, вне зависимости отвклада объекта в конечный результат, при этом стоимость управления одним объектом составила 5условных единиц.

Решение:

Найдем первоначальную стоимость управления объектами:
С0= 20 * 5 = 100 у.е.
Цель анализа максимально уменьшить стоимость управления товарами.

Объекты управления – товары на складе.

Классификация проводиться по признаку «Вклад объекта, ед.»

Все объекты управления имеют данный признак. Чем выше данный признак, тем выше стоимость управления данным видом объектов.

Отсортируем товары по убыванию вклада. В группу А включим товары со вкладом больше 1000, в группу В включим следующие 25% позиций, в группу С оставшиеся позиции.
Таблица 3.2

Группа

Вклад объекта, ед.

№ товара

A

4000

4.

2300

13.

1000

2.

B

900

10.

800

9.

600

19.

300

14.

140

3.

C

120

7.

100

8.

90

1.

90

6.

90

17.

70

16.

50

5.

40

15.

20

12.

20

18.

20

20.

10

11.



В группу А входят объекты требующие повышенного внимания. Пусть они имеют затраты на управление в размере 7,5 условных единиц. В группу В входят объекты нормального спроса и поэтому на управление этими объектами тратится по 5 условных единиц. Объекты группы С спрашиваются редко и на управление этими объектами можно тратить 2,5 условных единиц.

Найдем стоимость управления объектами после анализа:
С1 = 3 * 7,5 + 6 * 5 + 11 * 2,5 = 80 у.е.
Задание 4
Определение оптимального размера заказа.

Определить оптимальный размер заказа графическим и аналитическим методами.

Для этого необходимо минимизировать функцию, представляющую сумму транспортно-заготовительных расходов и расходов на хранение от размера заказа, т.е. определить условия, при которых:
Собщ. = (Схран. + Странсп.) → min.
где Собщ.– общие затраты на транспортировку и хранение запаса;

Странсп.– транспортно-заготовительные расходы;

Схран.– затраты на хранение запаса;

Остальные обозначения:

Q – величина оборота за определенный период времени Т;

S – размер одной заказываемой и доставляемой партии ;

М – тариф за хранение запаса, измеряется долей, которую составляют издержки по хранению за период Т (%);

К– транспортно-заготовительные расходы, связанные с размещением и доставкой одного заказа (тыс.д.е./заказ);

РЗ– средний расход товара в расчете на единицу продолжительности заказа;

Т– период;

Зр– размер резервного (гарантийного) запаса.
Таблица 4.1

Показатель

Значение

Стов

60

Q

900

Т

1

К

0,30

М

15



Проанализировать: как скажется ошибка в определении объема заказываемой партии в диапазоне от 10% до20% (через 5 %) на увеличение месячные расходы предприятия на транспортировку и хранение. Сравнить потери с оставкой депозитного вклада (2%).

Решение:

Затраты на хранение определяются формулой.
Cхран. = <img width=«16» height=«41» src=«ref-1_1087175648-113.coolpic» v:shapes="_x0000_i1039">    продолжение
--PAGE_BREAK-- * M * Cтов + Зр * M * Cтов
Вторая компонента этой суммы постоянна и в оптимизации может не учитываться.

Транспортные расходы связаны с количеством заказываемых партий:




Странсп. = <img width=«19» height=«41» src=«ref-1_1087175761-126.coolpic» v:shapes="_x0000_i1040">·К
Следовательно,
Cобщ = <img width=«16» height=«41» src=«ref-1_1087175648-113.coolpic» v:shapes="_x0000_i1041"> * M * Cтов + Зр * M * Cтов + <img width=«19» height=«41» src=«ref-1_1087175761-126.coolpic» v:shapes="_x0000_i1042">·К
Оптимальный размер партии определяется исходя из формулы:
Sопт =<img width=«69» height=«51» src=«ref-1_1087176126-304.coolpic» v:shapes="_x0000_i1043">
Найдем размер оптимальной партии аналитически:
Sопт =<img width=«91» height=«49» src=«ref-1_1087176430-354.coolpic» v:shapes="_x0000_i1044"> = 244,9 » 250 ед.
Страховой запас определяется из условия минимального времени поставки (Тmin). Пусть в нашем случае это время равно 0,1. Тогда
Зр = РЗ * Тmin = (Q / T) * Тmin

Зр = (900 / 1) * 0,1 = 90 ед.
Найдем общие расходы:
Cобщ = <img width=«32» height=«41» src=«ref-1_1087176784-151.coolpic» v:shapes="_x0000_i1045"> * 0,15 * 60 + 90 * 0,15 * 60 + <img width=«32» height=«41» src=«ref-1_1087176935-172.coolpic» v:shapes="_x0000_i1046"> * 300 = 3015 д.е.
Найдем общую стоимость затрат на хранение и транспортировку для разных размеров партий.


Таблица 4.2

Показатель

ед. изм.

Варианты партий

Ошибка в размере партии

%

-15

-10

-5



5

10

15

Размер партии

ед.

213

225

238

250

263

275

288

Затраты на транспортировку

д.е.

1268

1200

1134

1080

1027

982

938

Затраты на хранение страхового запаса

д.е.

810

810

810

810

810

810

810

Затраты на хранение партии

д.е.

958,5

1012,5

1071

1125

1183,5

1237,5

1296

Суммарные затраты на хранение

д.е.

1768,5

1822,5

1881

1935

1993,5

2047,5

2106

Общие затраты на хранение итранспортировку

д.е.

3036,5

3022,5

3015

3015

3020,5

3029,5

3044

Потери

д.е.

21,5

7,5





5,5

14,5

29

На депозите

д.е.

21,93

7,65





5,61

14,79

29,58



Проведем графический поиск оптимальной партии:
<img width=«435» height=«394» src=«ref-1_1087177107-3228.coolpic» v:shapes="_x0000_i1047">


В последней строке таблицы 4.2 найдены значения потерь с учетом размещения средств на депозите 2%.
Задание 5
Определение точки возобновления заказа.

Рассчитать точку возобновления заказа для следующего случая:

Предприятие закупает у поставщика товар «А». Годовой объем спроса на товар «А» составляет Q единиц. Годовой спрос равен объему закупок. На предприятии товар «А» расходуется равномерно, и требуется резервный запас ткани, равный Зр ед. (Примем в расчете, что в году 50недель).

Определить когда следует сделать очередной заказ поставщику, при каком уровне запаса товара «А» на складе.

Заказ поставщиками выполняется своевременно.

Начертить график заказа если функционирование начато 1 января и запас товара «А» составлял 300 единиц.
Таблица 5.1

Данные для расчета партии заказа.

Показатель

Значение

Q, ед.

7500

Зр, ед.

150

Тц, дней

6



Решение:

Точка возобновления заказа определяется по формуле:
Тз = Рз*Тц+ Зр



где Рз— средний расход товара в расчете на единицу продолжительности заказа;

Тц— продолжительность цикла заказа (временной интервал между размещением заказа и его получением) (дней);

Зр— размер резервного (гарантийного) запаса.

Найдем точку возобновления:
Тз = 22 * 6 + 150 = 282 ед.
Т.е. в тот момент когда на складе остается 282 единицы товара необходимо размещать новый заказ у поставщика.

Для того чтобы начертить график заказа необходимо знать размер одной поставки.

Пусть размер поставки равен 250 единиц.

Составим график поставки на первый квартал:
Таблица 5.2

Дата

Объем запаса, ед.

Дата

Объем запаса, ед.

01.янв

300

22.фев

156

02.янв

278

22.фев

406

09.янв

124

27.фев

296

09.янв

374

04.мар

164

13.янв

286

04.мар

414

19.янв

154

10.мар

282

19.янв

404

16.мар

150

24.янв

294

16.мар

400

30.янв

162

21.мар

290

30.янв

412

27.мар

158

04.фев

302

27.мар

408

10.фев

170

01.апр

298

10.фев

420

07.апр

166

16.фев

288

07.апр

416



Полужирным шрифтом выделены даты в которые осуществлялись заказы.




Изобразим график запасов:

<img width=«459» height=«302» src=«ref-1_1087180335-5069.coolpic» v:shapes="_x0000_i1048">
Задание 6
Рассчитать параметры системы контроля над запасами (минимум максимум) при наличии и отсутствии сбоев в поставках и построить графическую модель. Данные по годовой потребности товара, Тц (времени поставки), интервал времени между заказами и текущий запас на момент инвентаризации принять равным (Зр) и взять из задания 5, приняв число рабочих дней в году равным 225 дней. Время возможной задержки поставки принять 1 день при времени поставки < или = 5 и равным 2 дням при Тц > 5 дней.

Решение:
Таблица 6.1

Данные для расчета партии заказа.

Показатель

Значение

Q, ед.

7500

Зр, ед.

150

Тц, дней

6

ΔTц, дней

2


Найдем средний расход исходя из того, что предприятие расходует запасы равномерно в течение всех рабочих дней:
Рз = Q / T = 7500 / 225 = 33,33 » 34 ед.
Примем размер одной поставки равным S = 400 ед.

Найдем время расходования одной поставки:
Тр = S / Pз = 400 / 34 = 12 дней
Найдем ожидаемое потребление за время поставки:
Рп = Тц * Рз = 6 * 34 = 204 ед.
Найдем максимальное потребление за время одной поставки (если произошел сбой)
Рмакс = (Тц + ΔТц)* Рз = (6 + 2) * 34 = 272 ед.
Страховой запас Зр = 150 ед.

Найдем точку возобновления запасов, в случае если отсутствуют сбои в поставках:
Зз = Рз*Тц+ Зр = 34 * 6 + 150 = 354 ед.
Найдем максимальный желаемый запас:
Зж = Зр + S = 150 + 400 = 550 ед.




Найдем срок расхода запасов до желаемого уровня:
tрз = (Зж – Зз) / Рз = (550 – 354) / 34 = 5,76 дня
Изобразим графическую модель

<img width=«526» height=«304» src=«ref-1_1087185404-5253.coolpic» v:shapes="_x0000_i1049">
07.01 – запасы после поставки превысили уровень возобновления запасов.

20.02 — 22.02 – была единичная задержка поставки на 2 дня.
Задание 7
Выбор поставщиков.

Определить с каким(и) из поставщиков (А, Б, В, Г) следует продлить договорные отношения если их оценки соответствуют следующим значениям: Вес критерия Цена – 0,3; Качество – 0,2 и Надежность – 0,5. Оценка поставщиков в баллах приведена в таблице.




Таблица 7.1

А

Цена

8

Качество

3

Надежность

5

Б

Цена

6

Качество

7

Надежность

7

В

Цена

2

Качество

4

Надежность

8

Г

Цена

7

Качество

4

Надежность

2



Решение:

Найдем интегральные коэффициенты для каждого поставщика как произведение баллов на вес соответствующей оценки.
КА = 8 * 0,3 + 3 * 0,2 + 5 * 0,5 = 5,5

КБ = 6 * 0,3 + 7 * 0,2 + 7 * 0,5 = 6,7

КВ = 2 * 0,3 + 4 * 0,2 + 8 * 0,5 = 5,4

КГ = 7 * 0,3 + 4 * 0,2 + 2 * 0,5 = 3,9
Как видим, наибольший интегральный балл у поставщика Б. Именно с ним имеет смысл продлевать договорные отношения.
Задание 9
Размещение товаров на складе

Цель данного занятия – изучение метода Парето (правила 20/80) и приобретение навыков его практического применения для оптимизации размещения товаров на складе.

Ассортимент склада включает 27 позиций. Перечень товарных наименований и количество грузовых пакетов представлены таблице.
Таблица 9.1

Реализация за отчетный период

Товар (наименование ассортиментной позиции

Количество отпущенных грузовых пакетов

Товар (наименование ассортиментной позиции

Количество отпущенных грузовых пакетов

А

10

О

10

Б



П

5

В

15

Р

10

Г

145

С

15

Д

160

Т



Е

25

У

75

Ж



Ф

5

З

15

Х



И

20

Ц

10

К

80

Ч

5

Л

5

Ш



М

15

Э

15

Н

210

Ю

85





Я

10



Груз поступает и отпускается целыми грузовыми пакетами, хранится на стеллажах, на поддонах в пакетированном виде, все операции с ним полностью механизированы. За отчетный период на склад поступило 945 единиц грузовых пакетов и столько же отпущено.

Перемешать карточки (буквами обозначены товары; цифрами указано число грузовых пакетов конкретного товара, отпущенных со склада в течение отчетного периода).




<img width=«562» height=«204» src=«ref-1_1087190657-13637.coolpic» v:shapes="_x0000_i1050">    продолжение
--PAGE_BREAK--
Схема размещения мест хранения на складе

Н

О

П

Р

Б

Ю

Е

Ж

З

Участок приемки и отпуска груза



Я

А

В

С

Т

У

Д

И

Ф



Х

Э

Г

К

Ц

Ч

Ш

Л

М



Определим общее число перемещений товаров на складе следующим образом:
<img width=«72» height=«27» src=«ref-1_1087204294-275.coolpic» v:shapes="_x0000_i1051">,
где П – общее число перемещений на складе;

2l – удвоенное расстояние места хранения товарной позиции на складе, м;

n – количество грузовых пакетов, отпущенных за отчетный период.
Таблица 9.2

Расчет общего числа перемещений товаров на складе

Удвоенное расстояние места хранения товарной позиции на складе, м (2l)

18

16

14

12

10

8

6

4

2

Итого в ряду

Ряд № 1

Число грузовых пакетов, n

210

10

5

10



85

25



15

360

Число перемещений

3780

160

70

120



680

150



30

4990

Ряд № 2

Число грузовых пакетов, n

10

10

15

15



75

160

20

5

310

Число перемещений

180

160

210

180



600

960

80

10

2380

Ряд № 3

Число грузовых пакетов, n



15

145

80

10

5



5

15

275

Число перемещений



240

2030

960

100

40



20

30

3420

Общее число перемещений товаров на складе:

10790



Выделим значимый (с точки зрения количества внутрискладских перемещений) ассортимент склада и разместим его в «горячей» зоне.

Для выделения значимого ассортимента применяется правило Парето (20/80)

Для разделения товаров на группы необходимо расположить все ассортиментные позиции в порядке убывания количества грузовых пакетов, отпущенных за отчетный период. После этого первые шесть позиций (примерно 20% наименований) дадут примерно 80% объема работы склада, т.е. числа грузовых пакетов.
Разместим товары на складе с учетом правила Парето

Т

Ж

Л

Я

Э

С

Е

У

Н

Участок приемки и отпуска груза



Х

Б

П

Ц

А

М

И

К

Д



Ш

Ч

Ф

Р

О

З

В

Ю

Г



И вновь определим общее число перемещений по той же схеме.
Таблица 9.3

Удвоенное расстояние места хранения товарной позиции на складе, м (2l)

18

16

14

12

10

8

6

4

2

Итого в ряду

Ряд № 1

Число грузовых пакетов, n





5

10

15

15

25

75

210

355

Число перемещений





70

120

150

120

150

300

420

1330

Ряд № 2

Число грузовых пакетов, n





5

10

10

15

20

80

160

300

Число перемещений





70

120

100

120

120

320

320

1170

Ряд № 3

Число грузовых пакетов, n



5

5

10

10

15

15

85

145

290

Число перемещений



80

70

120

100

120

90

340

290

1210

Общее число перемещений товаров на складе:

3710



Найдем во сколько раз сократится число перемещений при условии размещения значимого ассортимента товаров в «горячей» зоне:
10790 / 3710 = 2,91 раза
Задание 10
Принятие решения по размещению заказов

В некоторых случаях для расчета рейтинга может использоваться система оценок негативных характеристик поставщиков. Тогда предпочтение отдается поставщику с наименьшим рейтингом.

В таблицах 10.1-10.3 приведены данные о динамике цен, качества и нарушений сроков поставки двух поставщиков одинаковых товаров А и В.
Таблица 10.1

Динамика цен на поставляемые товары

Поставщик

Месяц

Товар

Объем поставки, ед./мес.

Цена за единицу, руб.

№1

Январь

А

3000

9

2200

3500

В

2400

3

1100

2500

№2

Январь

А

5000

12

4000

4500

В

2000

6

2400

2200

№1

Февраль

А

2100

8

1500

2700

В

2100

4

1500

2700

№2

Февраль

А

7100

11

6500

7700

В

10500

7

8900

9300



Таблица 10.2

Динамика качества поставляемых товаров

Месяц

Поставщик

Стоимость товаров ненадлежащего качества, поставленных в течение месяца, руб.

Январь

№1

950

№2

330

Февраль

№1

500

№2

450



Таблица 10.3

Динамика нарушений установленных сроков поставки

Поставщик

Месяц

Количество поставок, ед.

Всего опозданий, дней

№1

Январь

8

28

Февраль

7

35

№2

Январь

10

45

Февраль

12

36



Для принятия решения о продлении договора с одним из поставщиков необходимо рассчитать рейтинг каждого из них. Оценку поставщиков выполнить по трем критериям: цена (0,5), качество (0,3), надежности поставки (0,2). Результаты расчетов оформить в табл. 10.7.

По результатам расчетов принять решение о продлении договора с тем поставщиком, у которого рейтинг наименьший.

1. Для оценки поставщика по первому критерию (цена) необходимо рассчитать средневзвешенный темп роста цен (<img width=«22» height=«24» src=«ref-1_1087204569-108.coolpic» v:shapes="_x0000_i1052">    продолжение
--PAGE_BREAK--) на поставляемые товары:
<img width=«93» height=«28» src=«ref-1_1087204677-305.coolpic» v:shapes="_x0000_i1053">,
где <img width=«26» height=«24» src=«ref-1_1087204982-111.coolpic» v:shapes="_x0000_i1054">  — темп роста цены на i-ю разновидность поставляемого товара,%;

<img width=«16» height=«22» src=«ref-1_1087205093-98.coolpic» v:shapes="_x0000_i1055">  — доля i-й разновидности товара в общем объеме поставок текущего периода, определяется по формуле:
<img width=«86» height=«26» src=«ref-1_1087205191-301.coolpic» v:shapes="_x0000_i1056">,
где <img width=«16» height=«23» src=«ref-1_1087205492-100.coolpic» v:shapes="_x0000_i1057">  — стоимости i-й разновидности товара, поставленного в текущем периоде в фактических ценах этого периода.

Расчет средневзвешенного темпа роста цен следует оформить в виде табл. 10.4
Таблица 10.4

Расчет средневзвешенного темпа роста цен

Поставщик

<img width=«32» height=«24» src=«ref-1_1087205592-121.coolpic» v:shapes="_x0000_i1058">

<img width=«31» height=«24» src=«ref-1_1087205713-117.coolpic» v:shapes="_x0000_i1059">

<img width=«21» height=«23» src=«ref-1_1087205830-106.coolpic» v:shapes="_x0000_i1060">

<img width=«27» height=«23» src=«ref-1_1087205936-108.coolpic» v:shapes="_x0000_i1061">

<img width=«21» height=«22» src=«ref-1_1087206044-105.coolpic» v:shapes="_x0000_i1062">

<img width=«20» height=«22» src=«ref-1_1087206149-102.coolpic» v:shapes="_x0000_i1063">

<img width=«21» height=«24» src=«ref-1_1087206251-107.coolpic» v:shapes="_x0000_i1064">

№1

88,9

133,3

50400

25200

0,667

0,333

103,7

№2

91,7

116,7

234300

200900

0,538

0,462

103,25



Полученные значения <img width=«22» height=«24» src=«ref-1_1087206358-106.coolpic» v:shapes="_x0000_i1065"> заносятся в итоговую таблицу 10.7.

2. Для оценки поставщика по второму критерию (качество) рассчитывается темп роста поставки товаров ненадлежащего качества <img width=«35» height=«24» src=«ref-1_1087206464-120.coolpic» v:shapes="_x0000_i1066">.
<img width=«110» height=«45» src=«ref-1_1087206584-301.coolpic» v:shapes="_x0000_i1067">,


где <img width=«70» height=«24» src=«ref-1_1087206885-172.coolpic» v:shapes="_x0000_i1068">  — доля товаров ненадлежащего качества в общем объеме поставок отчетного и базисного периодов, соответственно.

Расчет доли товаров ненадлежащего качества оформляется в виде табл. 10.5. Полученные значения <img width=«35» height=«24» src=«ref-1_1087207057-120.coolpic» v:shapes="_x0000_i1069"> заносятся в итоговую таблицу 10.7.
Таблица 10.5

Расчет темпа роста доли товаров ненадлежащего качества

Поставщик

Месяц

<img width=«35» height=«24» src=«ref-1_1087207057-120.coolpic» v:shapes="_x0000_i1070">%

Январь

Февраль

Общая поставка, руб.

Стоимость товаров ненадлежащего качества, руб.

<img width=«34» height=«24» src=«ref-1_1087207297-126.coolpic» v:shapes="_x0000_i1071">

Общая поставка, руб.

Стоимость товаров ненадлежащего качества, руб.

<img width=«34» height=«24» src=«ref-1_1087207423-123.coolpic» v:shapes="_x0000_i1072">

№1

96300

950

0,00986

75600

500

0,0066

66,94

№2

201600

330

0,00163

435200

450

0,00103

63,2



3. Для оценки поставщика по третьему критерию (надежность поставки) рассчитывается темп роста среднего опоздания <img width=«31» height=«24» src=«ref-1_1087207546-119.coolpic» v:shapes="_x0000_i1073">
<img width=«111» height=«49» src=«ref-1_1087207665-307.coolpic» v:shapes="_x0000_i1074">,
где <img width=«69» height=«25» src=«ref-1_1087207972-180.coolpic» v:shapes="_x0000_i1075">  — среднее число дней опозданий в расчете на одну поставку в отчетном и базисном периодах, соответственно.

Среднее число дней опозданий определяется по данным табл. 10.3 путем деления общего числа дней задержки поставки на число поставок в данном месяце.

Темп роста среднего числа дней задержки поставки оформляется в виде табл. 10.6.




Таблица 10.6

Расчет темпа роста среднего числа дней задержки поставки

Поставщик

Среднее число дней опозданий

<img width=«31» height=«24» src=«ref-1_1087207546-119.coolpic» v:shapes="_x0000_i1076"> , %

в январе

в феврале

№1

3,5

5

142,86

№2

4,5

3

66,67



Таблица 10.7

Расчет рейтинга поставщиков

Критерий

Вес критерия

Оценка поставщика, %

Произведение оценки и веса, %

№1

№2

№1

№2

Цена

0,5

103,7

103,25

51,85

51,63

Качество

0,3

66,94

63,2

20,08

18,96

Надежность поставки

0,2

142,86

66,67

28,57

13,33

Итого

1,0

-

-

100,5

83,92



По результатам расчетов принимаем решение о продлении договора с тем поставщиком, у которого рейтинг наименьший, т.е. с поставщиком №2.
Задание 11
Определение места расположения распределительного центра на обслуживаемой территории методом поиска центра тяжести

Задача определения места расположения распределительного центра (склада) на обслуживаемой территории ставится перед распределительной логистикой. Одним из простых субоптимальных (близких к оптимальному) методов решения подобной задачи является метод поиска центра тяжести грузопотоков. Данный метод позволяет ориентировочно определить место расположения распределительного центра. В таблице 11.1 приведены координаты обслуживаемых магазинов (в прямоугольной системе координат) и их месячный товарооборот.


Таблица 11.1

Координаты и товарооборот обслуживаемых магазинов

№ магазина

Координата <img width=«18» height=«23» src=«ref-1_1087208271-94.coolpic» v:shapes="_x0000_i1077">, км

Координата <img width=«18» height=«23» src=«ref-1_1087208365-95.coolpic» v:shapes="_x0000_i1078">, км

Товарооборот (<img width=«19» height=«23» src=«ref-1_1087208460-101.coolpic» v:shapes="_x0000_i1079">), т/мес.

1

14

25

16

2

22

45

12

3

44

65

25

4

35

26

9

5

70

38

13

6

75

23

25

7

85

33

32

8

95

60

27

ИТОГО:

-

-

159



Координаты места расположения склада на обслуживаемой территории (<img width=«31» height=«24» src=«ref-1_1087208561-109.coolpic» v:shapes="_x0000_i1080">,<img width=«30» height=«24» src=«ref-1_1087208670-113.coolpic» v:shapes="_x0000_i1081">) определяются как средние арифметические координат магазинов, взвешенные по товарообороту магазинов-потребителей (<img width=«19» height=«23» src=«ref-1_1087208460-101.coolpic» v:shapes="_x0000_i1082">):
<img width=«99» height=«50» src=«ref-1_1087208884-422.coolpic» v:shapes="_x0000_i1083">, <img width=«99» height=«50» src=«ref-1_1087209306-429.coolpic» v:shapes="_x0000_i1084">.
Выполните чертеж к заданию: в прямоугольной системе координат нанесите точки, в которых размещены магазины и распределительный центр.

Решение:

Найдем произведения координат на товарооборот и соответствующие суммы.
Таблица 11.2

№ магазина

Координата <img width=«18» height=«23» src=«ref-1_1087208271-94.coolpic» v:shapes="_x0000_i1085">, км

Координата <img width=«18» height=«23» src=«ref-1_1087208365-95.coolpic» v:shapes="_x0000_i1086">, км

Товарооборот (<img width=«19» height=«23» src=«ref-1_1087208460-101.coolpic» v:shapes="_x0000_i1087">), т/мес.

<img width=«18» height=«23» src=«ref-1_1087208271-94.coolpic» v:shapes="_x0000_i1088"><img width=«19» height=«23» src=«ref-1_1087208460-101.coolpic» v:shapes="_x0000_i1089">

<img width=«18» height=«23» src=«ref-1_1087208365-95.coolpic» v:shapes="_x0000_i1090"><img width=«19» height=«23» src=«ref-1_1087208460-101.coolpic» v:shapes="_x0000_i1091">

1

14

25

16

224

400

2

22

45

12

264

540

3

44

65

25

1100

1625

4

35

26

9

315

234

5

70

38

13

910

494

6

75

23

25

1875

575

7

85

33

32

2720

1056

8

95

60

27

2565

1620

ИТОГО:

-

-

159

9973

6544
    продолжение
--PAGE_BREAK--