Реферат: Реферат по информатике студентки 1 курса группы эт

Министерство образования Республики Беларусь

Белорусский Государственный университет

Реферат
по информатике

студентки 1 курса группы ЭТ

Волковой Ольги



Научный руководитель
Кожич П.П





Минск 2007г.

Содержание:
Введение в реляционные базы данных 4

Введение 4

Что такое реляционная база данных? 5

Связывание одной таблицы с другой 5

Порядок строк произволен 6

Идентификация строк (первичные ключи) 6

Столбцы именуются и нумеруются 7

Типовая база данных 7

Резюме 10

SQL: обзор 11

Как работает SQL? 11

Что делает ANSI? 12

Интерактивный и встроенный SQL 12

Подразделы SQL 13

Различные типы данных 13

Несогласованности SQL 15

Что такое пользователь? 15

Условия и терминология 16

Резюме 16

Использование SQL для извлечения информации из таблиц 18

Создание запроса 18

Что такое запрос? 18

Где применяются запросы? 18

Команда SELECT 19

Выбирайте всегда самый простой способ 20

Описание SELECT 21

Просмотр определенного столбца таблицы 21

Переупорядочивание столбцов 22

Удаление избыточных данных 23

Параметры DISTINCT 24

ALL вместо DISTINCT 24

Квалифицированный выбор при использовании предложений 25

Резюме 26

4 27

Типы данных в SQL 27

Типы ANSI 27

Эквивалентные типы данных в других языках 28

Заключение 30

Предметный указатель 31

Список использованной литературы 32

1
^ Введение в реляционные базы данных Введение
SQL (обычно произносится "сэквэл") означает Структурированный Язык Запросов (Structured Query Language). Это — язык, который дает вам возможность создавать и работать в реляционных базах данных, которые являются наборами связанной информации, сохраняемой в таблицах.

Мир баз данных становится все более и более единым, что привело к необходимости создания стандартного языка, который мог бы использоваться, чтобы функционировать в большом количестве различных видов компьютерных сред. Стандартный язык позволит пользователям, знающим один набор команд, использовать их, чтобы создавать, отыскивать, изменять и передавать информацию, независимо от того, работают ли они на персональном компьютере, сетевой рабочей станции, или на универсальной ЭВМ. В нашем все более и более взаимосвязанном компьютерном мире, пользователь, снабженный таким языком, имеет огромное преимущество в использовании и обобщении информации из ряда источников с помощью большого количества способов.

Элегантность и независимость от специфики компьютерных технологий, а также его поддержка лидерами промышленности в области технологии реляционных баз данных, сделало SQL, и вероятно в течение обозримого будущего оставит его, основным стандартным языком. По этой причине, любой, кто хочет работать с базами данных 90-х годов, должен знать SQL.

Стандарт SQL определяется ^ ANSI (American National Standard Institute — Американским Национальным Институтом Стандартов) и в данное время также принимается ISO (International Standard Organization —Международной Организацией по Стандартизации). Однако большинство коммерческих программ баз данных расширяют SQL без уведомления ANSI, добавляя разные другие особенности в этот язык, которые, как они считают, будут весьма полезны. Иногда они несколько нарушают стандарт языка, хотя хорошие идеи имеют тенденцию развиваться и вскоре становиться стандартами "рынка" сами по себе, в силу полезности своих качеств. В этой книге, мы будем, в основном, следовать стандарту ANSI, но одновременно иногда будем показывать и некоторые наиболее общие отклонения от его стандарта. Вы должны проконсультироваться с документацией вашего пакета программ, который вы будете использовать, чтобы знать, где в нем этот стандарт видоизменен.

Прежде, чем вы сможете использовать SQL, вы должны понять, что такое реляционные базы данных.
^ Что такое реляционная база данных?
Реляционная база данных — это тело связанной информации, сохраняемой в двумерных таблицах. Напоминает адресную или телефонную книгу. В книге имеется большое количество входов, каждый из которых соответствует определенной особенности. Для каждой такой особенности, может быть несколько независимых фрагментов данных, например имя, телефонный номер, и адрес. Предположим, что вы должны сформатировать эту адресную книгу в виде таблицы со строками и столбцами. Каждая строка (называемая также записью) будет соответствовать определенной особенности; каждый столбец будет содержать значение для каждого типа данных — имени, телефонного номера, и адреса представляемого в каждой строке. Адресная книга могла бы выглядеть следующим образом:

Имя

Телефон

Адрес

^ Gerry Farish

(415)365-8775

127 Primrose Ave.,SF

Celia Brock

(707)874-3553

246 #3rd St., Sonoma

Yves Grillet

(762)976-3665

778 Modernas, Barcelona

То, что вы получили, является основой реляционной базы данных, как и было определено в начале этого обсуждения — а именно, двумерной (строка и столбец) таблицей информации. Однако реляционные базы данных редко состоят из одной таблицы. Такая таблица меньше, чем файловая система. Создав несколько таблиц взаимосвязанной информации, вы сможете выполнить более сложные и мощные операции с вашими данными. Мощность базы данных зависит от связи, которую вы можете создать между фрагментами информации, а не от самого фрагмента информации.
^ Связывание одной таблицы с другой
Можно использовать пример нашей адресной книги, чтобы начать обсуждение базы данных, которая может реально использоваться в деловой ситуации. Предположим, что персонажи в нашей первой таблице (адресной книги) — это пациенты больницы. В другой таблице, мы могли бы запомнить дополнительную информацию об этих пациентах. Столбцы второй таблицы могли бы быть помечены как Пациент, Доктор, Страховка, и Баланс.

Пациент

Доктор

Страховка

Баланс

Farish

Drume

B.C./B.S.

$272.99

Grillet

Halben

None

$44.76

Brock

Halben

Health,Inc.

$9077.47

Много мощных функций можно выполнить, извлекая информацию из этих таблиц согласно указанным параметрам, особенно когда эти параметры включают в себя фрагменты информации, связанные в различных таблицах друг с другом. Например, возьмем докторов. Предположим, доктор Halben захотел получить номера телефонов всех своих пациентов. Чтобы извлечь эту информацию, он мог бы связать таблицу с номерами телефонов пациентов (по адресной книге) с таблицей, которая бы указывала, какой из пациентов — его. Хотя, в этом простом примере, он мог бы держать это в голове и сразу получать номера телефонов пациентов Grillet и Brock, эти таблицы могут быть слишком большими и слишком сложными. Программы реляционной базы данных разрабатывались для того, чтобы обрабатывать большие и сложные совокупности данных такого типа, что, очевидно, является более универсальным методом в деловом мире. Даже, если бы база данных больницы содержала сотни или тысячи имен — как это, вероятно, и бывает на практике — одна команда SQL могла бы выдать доктору Halben информацию, в которой он нуждался почти немедленно.
^ Порядок строк произволен
Чтобы поддерживать максимальную гибкость, строки таблицы, по определению, не должны находиться ни в каком определенном порядке. С этой точки зрения, в этом структура базы данных отличается от нашей адресной книги. Вход в адресную книгу обычно упорядочивается в алфавитном порядке. В системах с реляционной базой данных имеется одна мощная возможность для пользователей — это способность упорядочивать информацию так, чтобы они могли восстанавливать ее.

Рассмотрим вторую таблицу. Иногда необходимо видеть эту информацию упорядоченной в алфавитном порядке по именам, иногда в возрастающем или убывающем порядке, а иногда сгруппированной по отношению к какому-нибудь доктору. Наложение порядка набора в строках будет сталкиваться со способностью заказчика изменять его, поэтому строки всегда рассматриваются как неупорядоченные. По этой причине, вы не можете просто сказать: "Мы хотим посмотреть пятую строку таблицы". Пренебрегая порядком, в котором данные вводились или любым другим критерием, мы определим не ту строку, хотя она и будет пятой. Строки таблицы, которые рассматриваются, не будут располагаться в какой-либо определенной последовательности.
^ Идентификация строк (первичные ключи)
По этим и другим причинам, вы должны иметь столбец в вашей таблице, который бы уникально идентифицировал каждую строку. Обычно этот столбец содержит номер — например, номер пациента, назначаемый каждому пациенту. Конечно, вы могли бы использовать имя пациентов, но, возможно, что имеется несколько Mary Smiths; и в этом случае, вы не будете иметь другого способа, чтобы отличить этих пациентов друг от друга. Вот почему номера так необходимы. Такой уникальный столбец (или уникальная группа столбцов), используемый, чтобы идентифицировать каждую строку и хранить все строки отдельно, называются первичными ключами таблицы. Первичные ключи таблицы — важный элемент в структуре базы данных. Они — основа вашей системы записи в файл; и когда вы хотите найти определенную строку в таблице, вы ссылаетесь к этому первичному ключу. Кроме того, первичные ключи гарантируют, что ваши данные имеют определенную целостность. Если первичный ключ правильно используется и поддерживается, вы будете знать, что нет пустых строк таблицы, и что каждая строка отличается от любой другой строки.
^ Столбцы именуются и нумеруются
В отличие от строк, столбцы таблицы (также называемые полями) упорядочиваются и именуются. Таким образом, в нашей таблице адресной книги можно указать на столбец "адрес" или на "столбец 3". Конечно, это означает, что каждый столбец данной таблицы должен иметь уникальное имя, чтобы избежать неоднозначности. Лучше всего, если эти имена указывают на содержание поля. В типовых таблицах этой книги, мы будем использовать такие сокращения для имени столбца, как cname для имени заказчика, и odate для даты Заказа. Мы также дадим каждой таблице столбец с личным числовым номером в качестве первичного ключа. Следующий раздел будет объяснять эти таблицы и их ключи более подробно.
^ Типовая база данных
Таблицы 1.1, 1.2, и 1.3 составляют реляционную базу данных, которая является минимально достаточной, чтобы легко ее отслеживать, и достаточно полной, чтобы иллюстрировать главные понятия и практику использования SQL. Эти таблицы напечатаны в этой главе, а также в Приложении E. Так как они будут использоваться для иллюстрирования различных особенностей SQL во всей этой книге, мы рекомендуем, чтобы вы скопировали их, для удобства ссылки к ним.

Вы могли уже обратить внимание, что первый столбец каждой таблицы содержит номера, чьи значения различны для каждой строки. Как вы, наверное, и предположили, это — первичные ключи таблиц. Некоторые из этих номеров также показаны в столбцах других таблиц. В этом нет ничего неверного. Они показывают связь между строками, которые используют значение принимаемое из первичного ключа, и строками, где это значение используется в самом первичном ключе.

^ Таблица 1.1: Продавцы

SNUM

SNAME

CITY

COMM

1001

Peel

London

.12

1002

Serres

San Jose

.13

1004

Motika

London

.11

1007

Rifkin

Barcelona

.15

1003

Axelrod

New York

.10

^ Таблица 1.2: Заказчики

CNUM

CNAME

CITY

RATING

SNUM

2001

Hoffman

London

100

1001

2002

Giovanni

Rome

200

1003

2003

Liu

SanJose

200

1002

2004

Grass

Berlin

300

1002

2006

Clemens

London

100

1001

2008

Cisneros

SanJose

300

1007

2007

Pereira

Rome

100

1004

^ Таблица 1.3: Заказы

ONUM

AMT

ODATE

CNUM

SNUM

3001

18.69

10/03/1990

2008

1007

3003

767.19

10/03/1990

2001

1001

3002

1900.10

10/03/1990

2007

1004

3005

5160.45

10/03/1990

2003

1002

3006

1098.16

10/03/1990

2008

1007

3009

1713.23

10/04/1990

2002

1003

3007

75.75

10/04/1990

2004

1002

3008

4723.00

10/05/1990

2006

1001

3010

1309.95

10/06/1990

2004

1002

3011

9891.88

10/06/1990

2006

1001


Например, поле snum в таблице Заказчиков указывает, какому продавцу назначен данный заказчик. Номер поля snum связан с таблицей Продавцов, которая дает информацию об этих продавцах. Очевидно, что продавец которому назначены заказчики должен уже существовать — то есть, значение snum из таблицы Заказчиков должно также быть представлено в таблице Продавцов. Если это так, то говорят, что "система находится в состоянии справочной целостности".

Примечание: Эти три представленных таблицы в тексте имеют русские имена — Продавцов, Заказчиков и Заказов, и далее будут упоминаться именно под этими именами. Имена любых других применяемых в книге таблиц будут написаны по-английски, чтобы отличать их от наших базовых таблиц этой базы данных. Кроме того, в целях однозначности, имена заказчиков, продавцов, Системных Каталогов, а также полей в тексте, также будут даны на латыни.

Таблицы приведены как пример к похожей ситуации в реальной жизни, когда вы будете использовать SQL, чтобы следить за продавцами, их заказчиками, и Заказами заказчиков. Давайте рассмотрим эти три таблицы и значения их полей.


Здесь показаны столбцы Таблицы 1.1

ПОЛЕ

СОДЕРЖАНИЕ

Snum

уникальный номер, назначенный каждому продавцу ("номер служащего")

Sname

имя продавца

City

расположение продавца (город)

Comm

комиссионные продавцов в десятичной форме



Таблица 1.2 содержит следующие столбцы:

ПОЛЕ
СОДЕРЖАНИЕ
Cnum

Уникальный номер, назначенный каждому заказчику

Cname

Имя заказчика

City

Расположение заказчика (город)

Rating

Код, указывающий уровень предпочтения данного заказчика перед другими. Более высокий номер указывают на большее предпочтение (рейтинг).

Snum

Номер продавца, назначенного этому заказчику (из таблицы Продавцов)



И имеются столбцы в Таблице 1.3:

ПОЛЕ

СОДЕРЖАНИЕ

Onum

уникальный номер, данный каждому приобретению

Amt

значение суммы приобретений

Odate

дата приобретения

Cnum

номер заказчика делающего приобретение (из таблицы Заказчиков)

Snum

номер продавца продающего приобретение (из таблицы Продавцов)
Резюме
Теперь вы знаете, что такое реляционная база данных, понятие, которое звучит сложнее, чем есть на самом деле. Мы также изучили некоторые фундаментальные принципы относительно того, как сделаны таблицы, как работают строки и столбцы, как первичные ключи отличают строки друг друга, и как столбцы могут ссылаться к значениям в других столбцах. Вы поняли, что запись это синоним строки, и что поле это синоним столбца. Оба термина встречаются в обсуждении SQL, и мы будем использовать их в равной степени в этой книге.

Таблицы примеров, краткие и простые, они способны показать большинство особенностей языка, как вы это увидите, в некоторых случаях, мы будем использовать другие таблицы или постулаты некоторых различных данных в одной из этих таблиц, чтобы показать вам некоторые другие возможности.

2
^ SQL: обзор
Эта глава познакомит вас со структурой языка SQL, а также с определенными общими выводами, такими как тип данных, которые эти поля могут содержать, и некоторые области неоднозначностей, которые существуют в SQL. Она предназначена обеспечить связь с более конкретной информацией в последующих главах. Вы не должны запоминать каждую подробность, упомянутую в этой главе. Краткий обзор представлен здесь в одном месте, ко многим подробностям вы сможете ссылаться в последствии по мере овладения языком.
^ Как работает SQL?
SQL — это язык, ориентированный специально на реляционные базы данных. Он устраняет много работы, которую вы должны были бы сделать, если бы вы использовали универсальный язык программирования, например, C. Чтобы сформировать реляционную базу данных на C, вам необходимо было бы начать с самого начала. Вы должны были бы определить объект, называемый таблицей, которая могла бы расти, чтобы иметь любое число строк, а затем создавать постепенно процедуры для помещения значений в нее и извлечения из них. Если бы вы захотели найти некоторые определенные строки, вам необходимо было бы выполнить по шагам процедуру, подобную следующей:

1. Рассмотрите строку таблицы.

2. Выполните проверку, является ли эта строка одной из строк, которые вам нужны.

3. Если это так, сохраните ее где-нибудь, пока вся таблица не будет проверена.

4. Проверьте, имеются ли другие строки в таблице.

5. Если имеются, возвратитесь на шаг 1.

6. Если строк больше нет, вывести все значения, сохраненные в шаге 3.

(Конечно, это не фактический набор C команд, а только логика шагов, которые должны были бы быть включены в реальную программу.)

SQL сэкономит вам время, необходимое на все это. Команды в SQL могут работать со всеми группами таблиц как с единым объектом и могут обрабатывать любое количество информации, извлеченной или полученной из их, в виде единого модуля.
^ Что делает ANSI?
Как мы уже рассказывали во Введении, стандарт SQL определяется с помощью кода ANSI (Американский Национальный Институт Стандартов). SQL не изобретался ANSI. Это, по существу, изобретение IBM. Но другие компании подхватили SQL сразу же, по крайней мере, одна компания (Oracle), отбила у IBM право на рыночную продажу SQL продуктов.

После того, как появился ряд конкурирующих программ SQL на рынке, ANSI определил стандарт, к которому они должны быть приведены (определение таких стандартов и является функцией ANSI). Однако после этого появились некоторые проблемы. Возникли они в результате стандартизации ANSI в виде некоторых ограничений. Так как не всегда ANSI определяет то, что является наиболее полезным, то программы пытаются соответствовать стандарту ANSI, не позволяя ему ограничивать их слишком сильно. Это, в свою очередь, ведет к случайным несогласованностям. Программы Баз Данных обычно дают ANSI SQL дополнительные особенности и часто ослабляют многие ограничения из большинства из них. Следовательно, общие разновидности ANSI будут также рассмотрены. Хотя мы, очевидно, не сможем объять каждое исключение или разновидность, удачные идеи имеют тенденцию к внедрению и использованию в различных программах даже когда они не определены стандартом ANSI. ANSI — это вид минимального стандарта и вы можете делать больше чем он позволяет, хотя и должны выполнять его указания при выполнении задач, которые он определяет.

^ Интерактивный и встроенный SQL
Имеются два SQL: Интерактивный (Interactive) и Встроенный (Embedded). Большей частью, обе формы работают одинаково, но используются различно.

Интерактивный SQL используется для функционирования непосредственно в базе данных, чтобы производить вывод для использования его заказчиком. В этой форме SQL, когда вы введете команду, она сейчас же выполнится, и вы сможете увидеть вывод (если он вообще получится) — немедленно.

Встроенный SQL состоит из команд SQL, помещенных внутри программ, которые обычно написаны на некотором другом языке (типа КОБОЛА или Паскаля). Это делает эти программы более мощными и эффективным. Однако, допуская эти языки, приходится иметь дело со структурой SQL и стилем управления данными, который требует некоторых расширений к интерактивному SQL. Передача SQL команд во встроенный SQL является выдаваемой ("passed off") для переменных или параметров используемых программой в которую они были вложены.

Интерактивный SQL даст нам возможность обсуждать команды и их эффекты, не заботясь о том, как они связаны с помощью интерфейса с другими языками. Интерактивный SQL — это форма наиболее полезная непрограммистам.
^ Подразделы SQL
И в интерактивной, и во встроенной формах SQL, имеются многочисленные части, или подразделы. Так как вы, вероятно, столкнетесь с этой терминологией при чтении SQL. Эти термины не используются повсеместно во всех реализациях. Они подчеркиваются ANSI и полезны на концептуальном уровне, но большинство SQL программ практически не обрабатывают их отдельно, так что они по существу становятся функциональными категориями команд SQL.

DDL (Data Definition Language — Язык Определения Данных) — так называемый Язык Описания Схемы в ANSI, состоит из команд, которые создают объекты (таблицы, индексы, просмотры, и так далее) в базе данных.

DML (^ Data Manipulation Language — Язык Манипулирования Данными) — это набор команд, которые определяют, какие значения представлены в таблицах в любой момент времени.

DCL (Data Control Language — Язык Управления Данными) состоит из средств, которые определяют, разрешить ли пользователю выполнять определенные действия или нет.
^ Различные типы данных
Не все типы значений, которые могут занимать поля таблицы — логически одинаковые. Наиболее очевидное различие — между числами и текстом. Вы не можете помещать числа в алфавитном Заказе или вычитать одно имя из другого. Так как системы с реляционной базой данных базируются на связях между фрагментами информации, различные типы данных должны понятно отличаться друга от друга, так чтобы соответствующие процессы и сравнения могли быть в них выполнены.

В SQL это делается с помощью назначения каждому полю типа данных, который указывает на тип, значения, которое это поле может содержать. Все значения в данном поле должны иметь одинаковый тип. В таблице Заказчиков, например, cname и city — содержат строки текста для оценки, snum, и cnum — это уже номера. По этой причине, вы не можете ввести значение Highest (Наивысший) или значение None (Никакой) в поле rating, которое имеет числовой тип данных. Это ограничение удачно, так как оно налагает некоторую структурность на ваши данные. Вы часто будете сравнивать некоторые или все значения в данном поле, поэтому вы можете выполнять действие только на определенных строках, а не на всех. Вы не могли бы сделать этого, если бы значения полей имели смешанный тип данных.

К сожалению, определение этих типов данных является основной областью, в которой большинство коммерческих программ баз данных и официальный стандарт SQL не всегда совпадают. ANSI SQL стандарт распознает только текст и тип номера, в то время как большинство коммерческих программ используют другие специальные типы. Такие как, DATA (ДАТА) и TIME (ВРЕМЯ) — фактически почти стандартные типы (хотя точный формат их меняется). Некоторые пакеты также поддерживают такие типы, как, например, MONEY (ДЕНЬГИ) и ^ BINARY (ДВОИЧНЫЕ).

ANSI определяет несколько различных типов значений чисел, различия между которыми довольно тонки, и иногда их путают. Разрешенные ANSI типы данных перечислены в Приложении B.

Сложность числовых типов ANSI можно, по крайней мере, частично, объяснить усилием сделать встроенный SQL, совместимым с рядом других языков.

Два типа чисел ^ ANSI, INTEGER (ЦЕЛОЕ ЧИСЛО) и DECIMAL (ДЕСЯТИЧНОЕ ЧИСЛО) (которые можно сокращать как INT и DEC, соответственно), будут адекватны для наших целей, также как и для целей большинства практических деловых прикладных программ. Естественно, что тип ЦЕЛОЕ можно представить как ДЕСЯТИЧНОЕ ЧИСЛО, которое не содержит никаких цифр справа от десятичной точки.

Тип для текста — CHAR (или СИМВОЛ), который относится к строке текста. Поле типа CHAR имеет определенную длину, которая определяется максимальным числом символов, которые могут быть введены в это поле. Больше всего реализаций также имеют нестандартный тип называемый VARCHAR (ПЕРЕМЕННОЕ ЧИСЛО СИМВОЛОВ), который является текстовой строкой, которая может иметь любую длину до определенного реализацией максимума (обычно 254 символа). CHARACTER и VARCHAR значения включаются в одиночные кавычки как 'текст'. Различие между CHAR и VARCHAR в том, что CHAR должен резервировать достаточное количество памяти для максимальной длины строки, а VARCHAR распределяет память так, как это необходимо.

Символьные типы состоят из всех печатных символов, включая числа. Однако, номер 1 не то же что символ '1'. Символ '1' — только другой печатный фрагмент текста, не определяемый системой как наличие числового значения 1. Например, 1 + 1 = 2, но '1' + '1' не равняется '2'. Символьные значения сохраняются в компьютере как двоичные значения, но показываются пользователю как печатный текст. Преобразование следует за форматом определяемым системой, которую вы используете. Этот формат преобразования будет одним из двух стандартных типов (возможно с расширениями), используемых в компьютерных системах: в ASCII коде (используемом во всех персональных и малых компьютерах) и EBCDIC коде (Расширенном Двоично-десятичном Коде Обмена Информации) (используемом в больших компьютерах). Определенные операции, такие как упорядочивание в алфавитном порядке значений поля, будет изменяться вместе с форматом.

Мы должны следить за рынком, а не ANSI, в использовании типа называемого DATE (в системе, которая не распознает тип DATE, вы, конечно, можете объявить дату как символьное или числовое поле, но это сделает большинство операций более трудоемкими). Обратитесь к документации по пакету программ, который вы будете использовать, чтобы выяснить точно, какие типы данных он поддерживает.
^ Несогласованности SQL
Вы можете понять из предшествующего обсуждения, что внутри продуктов мира SQL имеются некоторые несогласованности. SQL появился из коммерческого мира баз данных как инструмент, и был позже превращен в стандарт ANSI. К сожалению, ANSI не всегда определяет наибольшую пользу, поэтому программисты пытаются соответствовать стандарту ANSI, не позволяя ему ограничивать их слишком сильно. ANSI — вид минимального стандарта — вы можете делать больше, чем он это позволяет, но вы должны быть способны получить те же результаты, что и при выполнении задачи на основе стандарта.
^ Что такое пользователь?
SQL обычно используется в компьютерных системах, которые имеют больше, чем одного пользователя, и, следовательно, должны различать их (ваше семейство PC может иметь любое число пользователей, но оно обычно не имеет способов, чтобы отличать одного от другого). Обычно, в такой системе каждый пользователь имеет некий вид кода проверки прав, который идентифицирует его или ее (терминология изменяется). В начале сеанса с компьютером, пользователь входит в систему (регистрируется), сообщая компьютеру, кто этот пользователь, идентифицированный с помощью определенного идентификатора (ID). Любое количество людей, использующих тот же самый ID доступа, являются отдельными пользователями; и аналогично, один человек может представлять большое количество пользователей (в разное время), используя различные доступные Идентификаторы.

SQL следует этому примеру. Действия в большинстве сред SQL приведены к специальному Идентификатору, который точно соответствует определенному пользователю. Таблица или другой объект принадлежит пользователю, который имеет над ним полную власть. Пользователь может или не может иметь привилегии, чтобы выполнять действие над объектом. Для наших целей, мы договоримся, что любой пользователь имеет привилегии, необходимые, чтобы выполнять любое действие.

Специальное значение — USER (ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ) может использоваться как аргумент в команде. Оно указывает на доступный Идентификатор пользователя, выдавшего команду.
^ Условия и терминология
Ключевые слова — это слова, которые имеют специальное значение в SQL. Они могут быть командами, но не текстом и не именами объектов. Мы будем выделять ключевые слова, печатая их ^ ЗАГЛАВНЫМИ БУКВАМИ. Вы должны соблюдать осторожность, чтобы не путать ключевые слова с терминами.

SQL имеет определенные специальные термины, которые используются, чтобы описывать его. Среди них — такие слова как запрос, предложение и предикат, которые являются важнейшими в описании и понимании языка, но не означают что-нибудь самостоятельное для SQL.

Команды, или предложения, являются инструкциями, которыми Вы обращаетесь к SQL базе данных. Команды состоят из одной или более отдельных логических частей, называемых предложениями. Предложения начинаются ключевым словом, для которого они являются поименованными, и состоят из ключевых слов и аргументов. Например, предложения, с которыми вы можете сталкиваться — это "FROM Salespeope" и “WHERE city = 'London'”. Аргументы завершают или изменяют значение предложения. В примерах выше, Salespeople — аргумент, а FROM — ключевое слово предложения FROM. Аналогично, “city = 'London'” — агрумент предложения WHERE.

^ Объекты — структуры в базе данных, которым даны имена и сохраняются в памяти. Они включают в себя базовые таблицы, представления (два типа таблиц), и индексы. Чтобы показать Вам, как формируются команды, мы будем делать это на примерах. Имеется, однако, более формальный метод описания команд, использующих стандартизированные условные обозначения. Мы будем использовать его в более поздних главах, для удобства, чтобы понимать эти условные обозначения в случае, если вы столкнетесь с ним в других SQL документах.

Квадратные скобки ([ ]) будут указывать части, которые могут не использоваться, а многоточия (...) указывать, что все предшествующее им может повторяться любое число раз. Слова, обозначенные в угловых скобках (<>) — специальные термины, которые объясняют, что они собой представляют. Мы упростили стандартную терминологию SQL значительно, но без ухудшения его понимания.
Резюме
Мы быстро прошли основы в этой главе. Но нашим намерением и было — просто пролететь над основами SQL, так чтобы понять идею относительно всего объема SQL — какова его структура, как он используется, как он представляет данные, и как они определяются (и некоторые несогласованности появляющиеся при этом), и некоторые условные обозначения и термины, используемые чтобы описывать их.

В Главе 3 показано конкретно, как формируются команды, и что они делают. Мы представим вам команду SQL, используемую, чтобы извлекать информацию из таблиц, и которая является наиболее широко используемой командой в SQL.

3
^ Использование SQL для извлечения информации из таблиц
В этой главе показано, как извлекать информацию из таблиц, как опускать или переупорядочивать столбцы и как автоматически устранять избыточность данных из вашего вывода, как ставить условие (проверку), которую вы можете использовать, чтобы определить какие строки таблицы используются в выводе.
^ Создание запроса
Термин SQL означает "Структурированный Язык Запросов". Запросы — вероятно, наиболее часто используемый аспект SQL. Фактически, для категории SQL пользователей, маловероятно чтобы кто-либо использовал этот язык для чего-то другого. По этой причине, мы будем начинать наше обсуждение SQL с обсуждения запроса, и как он выполняется на этом языке.
^ Что такое запрос?
Запрос — команда, которую вы даете вашей программе базы данных, и которая сообщает ей, чтобы она вывела определенную информацию из таблиц в память. Эта информация обычно посылается непосредственно на экран компьютера или терминала, которым вы пользуетесь, хотя, в большинстве случаев, ее можно также послать принтеру, сохранить в файле (как объект в памяти компьютера), или представить как вводную информацию для другой команды или процесса.
^ Где применяются запросы?
Запросы обычно рассматриваются как часть языка DML. Однако, так как запрос не меняет информацию в таблицах, а просто показывает ее пользователю, мы будем рассматривать запросы как самостоятельную категорию среди команд DML, которые производят действие, а не просто показывают содержание базы данных.

Все запросы в SQL состоят из одиночной команды. Структура этой команды обманчиво проста, потому что вы должны расширять ее так, чтобы выполнить высоко сложные оценки и обработки данных. Эта команда называется — SELECT (ВЫБОР).
^ Команда SELECT
В самой простой форме, команда SELECT просто инструктирует базу данных, чтобы извлечь информацию из таблицы. Например, вы могли бы вывести таблицу Продавцов, напечатав следующее:

^ SELECT snum, sname, city, comm
FROM Salespeople;

Вывод для этого запроса показывается в Рисунке 3.1.

=============== SQL Execution Log ============
| SELECT snum, sname, city, comm |
| FROM Salespeople; |
| ==============================================|
| snum sname city comm |
| ------ ---------- ----------- ------- |
| 1001 Peel London 0.12 |
| 1002 Serres San Jose 0.13 |
| 1004 Motika London 0.11 |
| 1007 Rifkin Barcelona 0.15 |
| 1003 Axelrod New York 0.10 |
===============================================

Рисунок 3.1. команда SELECT

Другими словами, эта команда просто выводит все данные из таблицы. Большинство программ будут также давать заголовки столбца как выше, а некоторые позволяют детальное форматирование вывода, но это уже вне стандартной спецификации.

Имеется объяснение каждой части этой команды:

SELECT

Ключевое слово, которое сообщает базе данных, что эта команда — запрос. Все запросы начинаются этим словом, сопровождаемым пробелом.

snum, sname

Это — список столбцов из таблицы, которые выбираются запросом. Любые столбцы, не перечисленные здесь, не будут включены в вывод команды. Это, конечно, не значит, что они будут удалены или их информация будет стерта из таблиц, потому что запрос не воздействует на информацию в таблицах, он только показывает данные.

FROM
Salespeople

Ключевое слово, подобно SELECT, которое должно быть представлено в каждом запросе. Оно сопровождается пробелом и затем именем таблицы используемой в качестве источника информации. В данном случае — это таблица Продавцов (Salespeople).

;

Точка с запятой используется во всех интерактивных командах SQL, чтобы сообщать базе данных, что команда заполнена и готова выполниться. В некоторых системах наклонная черта влево (\) в строке, является индикатором конца команды.

Естественно, запрос такого характера не обязательно будет упорядочивать вывод любым указанным способом. Та же самая команда, выполненная с теми же самыми данными но в разное время не сможет вывести данные в том же порядке. Обычно, строки выводятся в том порядке, в котором они найдены в таблице, поскольку как мы установили в предыдущей главе — этот порядок произволен. Это не обязательно будет тот порядок, в котором данные вводились или сохранялись. Вы можете упорядочивать вывод командами SQL непосредственно, с помощью специального предложения. Позже мы покажем, как это делается. А сейчас, просто усвойте, что в отсутствии явного упорядочения в вашем выводе нет никакого определенного порядка.

Наше использование конца строки (Клавиша ENTER) является произвольным. Мы должны точно установить, как удобнее составить запрос, в несколько строк или в одну строку, следующим образом:

^ SELECT snum, sname, city, comm FROM Salespeople;

С тех пор как SQL использует точку с запятой, чтобы указывать конец команды, большинство программ SQL обрабатывают конец строки (через нажим Возврат или клавишу ENTER) как пробел. Оператор SQL можно разбить на насколько строк для облегчения чтения и понимания структуры команд SQL.
^ Выбирайте всегда самый простой способ
Если вы хотите видеть все столбцы таблицы, имеется необязательное сокращение, которое вы можете использовать. Звездочка (*) может применяться для вывода полного списка столбцов следующим образом:

SELECT *
FROM Salespeople;

Это приведет к тому же результату, что и наша предыдущая команда.
^ Описание SELECT
В общем случае, команда SELECT начинается с ключевого слова SELECT, сопровождаемого пробелом. После этого должен следовать список имен столбцов, которые вы хотите видеть, отделяемые запятыми. Если вы хотите видеть все столбцы таблицы, вы можете заменить этот список звездочкой (*). Ключевое слово FROM следующее далее, сопровождается пробелом и именем таблицы, запрос к которой делается. В конце команды должна стоять точка с запятой (;), чтобы закончить запрос и указать, что команда готова к выполнению.
^ Просмотр определенного столбца таблицы
Команда SELECT способна извлечь строго определенную информацию из таблицы. Сначала, мы можем предоставить возможнос