Реферат: Российской Федерации Российской Федерации Государственный университет  Высшая школа экономики Факультет менеджмента программа дисциплины

Министерство экономического Министерство науки

развития и торговли и образования

Российской Федерации Российской Федерации


Государственный университет 

Высшая школа экономики

Факультет менеджмента


Программа дисциплины

Теория и методы принятия решений

для направления 080500.62 "Менеджмент"


Автор программы В.В. Подиновский


Рекомендовано секцией УМС Одобрено на заседании кафедры

высшей математики

на факультете экономики

Председатель Зав. кафедрой

_____________ __________ _____________ Ф.Т. Алескеров ________________

" __" __________ 200_ г. " __ " ______________ 200_ г.


^ Утверждено УС факультета

экономики

Ученый секретарь

_______________ ______________

" __ " _________ 200_ г.


Москва

Тематический план учебной дисциплины


№

п/п
^ Наименование темы
Всего часов

Аудиторные часы

Самост. работа

лекции

семинары

1

Введение. Математическая модель ситуации принятия управленческого решения

6

2

2

2

2

Многокритериальные задачи принятия решений

42

8

12

22

3

Задачи принятия решений в условиях неопределенности

18

4

4

10

4

Задачи принятия коллективных решений

12

2

2

8

Всего

78

16

20

42



^ Формы рубежного контроля


Итоговая оценка по учебной дисциплине определяется на основе оценок за следующие виды контрольных работ:

письменная аудиторная контрольная работа (70 мин),

домашнее задание.

Оценки за контрольную работу Окр и домашнее задание Одз ставятся в десятибалльной шкале. Итоговая десятибалльная оценка успеваемости студента по дисциплине в целом определяется на основе этих оценок по формуле

ОИ = 0,6  Окр + 0,4  Одз.

Оценки за контрольные работы и итоговая оценка округляются до целого числа баллов с учетом успехов и активности студента на практических занятиях.

Перевод итоговой десятибалльной оценки в зачетную осуществляется по правилу:

0  ОИ  3 – незачет, 4  ОИ  10 – зачет.
^ Базовые учебники
Хрестоматия по учебной дисциплине «Теория и методы принятия много­критериальных решений».  М.: ГУ-ВШЭ, 2005.

Алескеров Ф.Т., Хабина Э.Л., Шварц Д.А. Бинарные отношения, графы и коллективные решения / Учебное пособие.  М.: ГУ-ВШЭ, 2006.
^ Содержание программы

Тема 1. Введение. Математическая модель ситуации принятия

управленческого решения

Процесс принятия управленческих решений, его участники и этапы. Классификация задач принятия решений. Примеры задач из менеджмента. Теория принятия решений, исследование операций, системный анализ и их взаимосвязь. Математическая модель ситуации принятия управленческого решения. Описание предпочтений (функция ценности, бинарные отношения предпочтения и безразличия, функция выбора). Недоминируемые стратегии. Компьютерные системы поддержки принятия решений.

Элементы математической теории измерений. Измерение как построение числовой модели признака. Шкала; основные типы шкал. Адекватные утверждения. Количест­венные и качественные признаки (критерии).
^ Основная литература
Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. / Учебник.  М.: Логос, 2002. Лекция 1.

Алескеров Ф.Т., Хабина Э.Л., Шварц Д.А. Бинарные отношения, графы и коллективные решения / Учебное пособие.  М.: ГУ-ВШЭ, 2006. Глава 3.
^ Дополнительная литература
Подиновский В.В. Математическая теория выработки решений в сложных ситуациях / Учебник.  М.: МО СССР, 1981. Гл. 1. (Хрестоматия, с. 161 – 174).

Подиновский В.В., Потапов М. А. Методы анализа и системы поддержки приня­тия решений / Учебное пособие (МФТИ).  М.: Спутник плюс, 2003. С. 6 – 23.

Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений / Учебное пособие.  М.: МарТ, 2005. 1.1, 2.2.


Тема 2. Многокритериальные задачи принятия решений

Причины (источники) многокритериальности. Содержательные примеры много­критериальных задач в менеджменте. Стратегии и их векторные оценки. Доминирование по Парето, Свойства Парето-оптимальных стратегий (повторение). Метод "стоимость-эффективность".

Классификации методов анализа решений при многих критериях. Сведения из психологической теории решений; возможности человека по выражению (оцениванию) предпочтений; требования к методам решения многокритериальных задач.

Сведéние многокритериальных задач к однокритериальным (скаляризация). Метод главного критерия. "Свертывание" векторного критерия в один обобщенный (глобальный, интегральный) критерий; коэффициенты важности (веса) критериев. Методы SMART, SMARTS, SMARTER. Целевое программирование. Компьютерные системы поддержки принятия решений, реализующие указанные методы.

Метод анализа иерархий (AHP). Иерархическая структура целей, критериев и вариантов. Оценивание коэффициентов весомости критериев по результатам парных сравнений; расчет векторов приоритетов; оценка степени согласованности мнений экспертов. Метод AHP в задачах стратегического планирования и прогнозирования.

Сущность и общая характеристика интерактивных процедур. Метод последова­тельных уступок Е.С. Вентцель. Методы “сканирования” при помощи варьирования уровней притязаний и весовых коэффициентов в обобщенных критериях. Методы группы ЭЛЕКТРА. Методология последовательного адекватного моделирования предпочтений.

Базовые понятия теории важности критериев. Методы теории важности критериев в процедурах последовательного адекватного моделирования предпочтений.
^ Основная литература
1. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. / Учебник.  М.: Логос, 2002. Лекции 3 – 8.

2. Подиновский В.В. Математическая теория выработки решений в сложных ситу­ациях / Учебник.  М.: МО СССР, 1981. Гл. 2. (Хрестоматия, с. 174 – 209).
^ Дополнительная литература
Лотов А.В., Поспелова И.И. Конспект лекций по теории и методам многокри­териальной оптимизации. – М.: МГУ, 2006. Гл. 2.

Кини Р., Райфа Х. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1981. Гл. 3. (Хрестоматия, с. 39 – 65).

Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. М.: Высшая школа, 2001. § 6.

Штойер Р. Многокритериальная оптимизация. Теория, вычисления и прило­жения. – М.: Радио и связь, 1992. Гл. 10, 13. (Хрестоматия, с. 71 – 95).

Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. – М.: Радио и связь, 1993. Ч. 1. (Хрестоматия, с. 95 – 148).

Подиновский В.В. Введение в теорию важности критериев в многокритериальных задачах принятия решений. – М.: Физматлит, 2006.

Подиновский В.В., Потапов М.А. Методы анализа и системы поддержки принятия решений / Учебное пособие (МФТИ).  М.: Спутник плюс, 2003. С. 23 – 62.

Горский П. Введение в прикладную дисциплину «Поддержка принятия реше­ний». www.gorskiy.ru.


Тема 3. Задачи принятия решений в условиях неопределенности

Классификация задач принятия решений в условиях неопределенности, примеры из менеджмента. Принятие решений при вероятностной неопределенности (риске). Меры (числовые характеристики) риска. Модели выбора с мерами риска Функция полезности, ее построение. Сравнение стратегий по ожидаемой полезности. Личностные особенности поведения при риске (склонность и несклонность, безразличие к риску), их формальное описание.

Принятие решений в условиях полной неопределенности. Принципы оптимальности (критерии выбора решений) – Вальда (гарантированного результата, максимина, лексико­графического максимина), Гурвича (пессимизма-оптимизма), Сэвиджа (максимина сожаления), Бернулли-Лапласа (недостаточного основания).

Принятие решений в условиях частичной неопределенности. Субъективные вероятности (количественные и качественные).
^ Основная литература
Подиновский В.В. Математическая теория выработки решений в сложных ситу­ациях / Учебник.  М.: МО СССР, 1981. Гл. III (3.1, 3.3). (Хрестоматия, с. 209 – 227).

Дубров А.М., Лагоша Б.А., Хрусталев Е.Ю., Барановская Т.П. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе / Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2001. Гл. 3.
^ Дополнительная литература
Шоломицкий А.Г. Теория риска. Выбор при неопределенности и моделирование риска. – М.: ГУ-ВШЭ, 2005. Ч. 1.

Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология.  М.: Высшая школа, 2001. Гл. 2 (§ 5).

Льюс Р., Райфа Х. Игры и решения. Введение и критический обзор.  М.: ИЛ, 1961. Гл. 13.



Тема 4. Задачи принятия коллективных решений

Принятие решений в условиях конфликта. Групповой выбор решений. Критический анализ основных процедур голосования, парадоксы голосования. Аксиоматический подход к анализу проблемы подбора процедуры голосования; теорема Эрроу. Стратегическое поведение участников голосования, парадокс Гиббарда-Саттертуэйта.. Динамика голосования, парадокс Малишевского. Проблема практического выбора процедуры голосования.
^ Основная литература
1. Алескеров Ф.Т., Хабина Э.Л., Шварц Д.А. Бинарные отношения, графы и кол­лективные решения / Учебное пособие.  М.: ГУ-ВШЭ, 2006. Глава 4.

2. Нуреев Р.М. Теория общественного выбора. – М.: ГУ-ВШЭ, 2005. Глава 4.
^ Дополнительная литература
Вольский В.И., Лезина З.М. Голосование в малых группах: процедуры и методы сравнительного анализа.  М.: Физматлит, 1991.

Миркин Б.Г. Проблема группового выбора. – М. Физматлит, 1974. Гл. 2, 3.

Льюс Р., Райфа Х. Игры и решения. Введение и критический обзор.  М.: ИЛ, 1961. Глава 14.



Тематика заданий по различным формам текущего контроля


Контрольные работы содержат задачи по темам дисциплины:

контрольная работа: темы 1 – 3;

домашнее задание: «Многокритериальная задача индивидуального выбора» – по теме 2.



Методические рекомендации преподавателю


Одно из занятий по теме 2 целесообразно провести в компьютерном классе.

^ Методические указания студентам


Для успешного изучения дисциплины рекомендуется перед каждым практическим занятием повторить теоретический материал по конспекту лекций, а после активной работы на занятии – выполнять полученные задания (решать предложенные задачи) и изучать указанную в программе литературу.

Работу над домашним заданием следует проводить согласно «Методическим указаниям по выполнению и оформлению домашнего задания».


Рекомендации по использованию информационных технологий

Для решения линейных задач можно использовать любую имеющуюся компьютерную программу, в частности, MS Exel.


Автор программы

профессор В.В. Подиновский