Реферат: Титульный лист программы обучения по дисциплине Syllabus

Титульный лист программы обучения по дисциплине (Syllabus)







Ф

ФСО ПГУ 7.18.3/37

Министерство образования и науки Республики Казахстан Павлодарский государственный университет им. С. Торайгырова


Факультет физики, математики и информационных технологий


Кафедра информатики и информационных систем


^ ПРОГРАММА ОБУЧЕНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (Syllabus)

по дисциплине «Программные средства экономических расчетов»


Для специальности 050703 «Информационные системы»



Павлодар

Лист утверждения программы дисциплин для студентов





Ф

ФСО ПГУ 7.18.2/11




УТВЕРЖДАЮ

Декан факультета ФМ иИТ

_____________ Нурбекова Ж.К..

«__»_________2009г.


Составитель: старший преподаватель Аканова А.С.

старший преподаватель Топко Л.В.


Кафедра информатики и информационных систем


^ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ ДЛЯ СТУДЕНТОВ


по дисциплине Программные средства экономических расчетов

для специальности 050120 «Профессиональное обучение»


форма обучения: заочная на базе СПО.


Программа разработана на основании рабочей учебной программы, утвержденной «___» ____________20__г


Рекомендована на заседании кафедры от «__» ___________2010

Протокол №__

Зав. кафедрой ___________________А.Ж.Асаинова «__» ___________2010

(подпись, Ф.И.О.)


Одобрено методическим советом факультета ФМиИТ

«______»____________200__г., протокол № _____


Председатель УМС_________________Ж.Г.Муканова «__» ___________2010

(подпись)


^ 1 Сведения о преподавателях и контактная информация

Топко Людмила Валерьевна

Старший преподаватель

Кафедра информатики и информационных систем находится в корпусе А1-102 по адресу Ломова 64, 673687 (1125), 87054480680

^ 2 Данные о дисциплине

«Программные средства автоматизированного проектирования» (3 кредита)

Дисциплина «Программные средства автоматизированного проектирования» предполагает изучение основной терминологии; особенностей применения компьютерных технологий, тенденции их развития и совершенствования.


^ 3 Трудоемкость дисциплины


Семестр

Количество кредитов

Количество контактных часов по видам аудиторных занятий

Количество часов СРС

Форма контроля

всего

лекции

практических

лабораторных

студийных

индивидуаль

Всего

СРСП




2

90

6

6










78

78

Экзамен



^ 4 Цель и задачи дисциплины:

4.1 Цели изучения дисциплины

Целью преподавания дисциплины является обучение студентов знаниям, умениям и навыкам, необходимым для освоения и применения вычислительной техники в дальнейшей профессиональной деятельности


^ 4.2 Задачи дисциплины:

изучение основ вычислительной техники,

совершенствование навыков работы с компьютером.


5 Требования к знаниям, умениям и навыкам

В результате изучения дисциплины студенты должны знать:

- функции MS Excel для бухгалтерских, финансовых, экономических, статистических расчетов.

^ Должны уметь:

- применять умения, навыки, знания в профессиональной деятельности, производить финансовые, экономические расчеты.

6 Пререквизиты

Информатика,

Алгебра и геометрия,

Алгоритмы и структуры данных


7 Постреквизиты

Методы оптимизации;

программирование.
^ 8 ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН ДИСЦИПЛИНЫ 8.1 Тематический план дисциплины для студентов заочной формы обучения на базе средне-специального среднего образования
.


№ п/п
Содержание
Кол-во часов

Лекции

практ

СРС

1.

Информационные технологии. Использование встроенных функции MS Excel.

0,5

1

8

2.

Подбор параметра информационной технологии сценарного подхода и таблиц подстановки MS Excel

0,5

1

10

3.

Автоматизация анализа элементарных потоков платежей

1

1

8

4.

Автоматизация исчисления характеристик аннуитетов.

1

1

8

5.

Автоматизация анализа купонных облигаций.

0,5

1

8

6.

Автоматизация анализа операции с векселями.

0,5

1

8

7

База данных.

1




10

8

Сортировка и фильтрация данных

0,5




10

9

Поиск оптимального решения

0,5




8

Итого

6

6

78


^ 9 Краткое описание дисциплины

Задачами курса является формирования у студентов в систематизированной форме понятия о приближенных (численных) методах решения прикладных задач и подготовить студентов к разработке и применению с помощью ЭВМ вычислительных алгоритмов решения математических задач, возникающих в процессе познания и использования в практической деятельности законов реального мира, посредством математического моделирования.
В соответствии с требованиями Государственных образовательных стандартов профессионального высшего образования студенты в результате изучения курса должны знать:
- функции MS Excel для бухгалтерских, финансовых, экономических, статистических расчетов.
^ студенты в результате изучения курса должны уметь:
- применять умения, навыки, знания в профессиональной деятельности, производить финансовые, экономические расчеты.


10 Компоненты курса


^ 10.1 СОДЕРЖАНИЕ ЛЕКЦИОННЫХ ЗАНЯТИЙ

Содержание теоретического курса


Тема № 1 Информационные технологии. Использование встроенных функции MS Excel. Автоматизация типовых расчетов в среде ППП EXCEL.

Тема № 2. Подбор параметра информационной технологии сценарного подхода и таблиц подстановки MS Excel. Функции поиска информации в таблицах. Использование функции ВПР(), ГПР(), ПОИСКПОЗ(), ИНДЕКС(), ЕСЛИ(). Проведение анализа с помощью таблиц подстановок. .

Тема № 3. Автоматизация анализа элементарных потоков платежей. Фактор времени и оценка потоков платежей. Временная ценность денег. Методы учета фактора времени в финансовых операциях. Оценка потоков платежей. Финансовые операции с элементарными потоками платежей. Будущая величина элементарного потока платежей. Современная величина элементарного потока платежей Исчисление процентной ставки и продолжительности операции

Тема № 4 Автоматизация исчисления характеристик аннуитетов. Денежные потоки в виде серии равных платежей (аннуитеты). Будущая стоимость простого (обыкновенного) аннуитета. Текущая (современная) стоимость простого аннуитета. Исчисление суммы платежа, процентной ставки и числа периодов

Тема № 5 Автоматизация анализа купонных облигаций. Долгосрочные ценные бумаги с фиксированным доходом. Облигации, их виды и основные характеристики. Методы оценки облигаций с периодическим доходом. Методы оценки бескупонных облигаций.

Тема № 6 Автоматизация анализа операции с векселями. Анализ доходности финансовых векселей. Оценка стоимости финансовых векселей. Учет векселей.

Тема № 7 База данных. Основные сведения о базах данных и средствах Excel для их организации. Списки. Проектирование баз данных в Excel.Присвоение имен спискам и полям. Способы ввода данных в список.

Тема № 8. Сортировка и фильтрация данных. Средства сортировки Excel. Основные способы сортировки. Обеспечение поиска и фильтрация данных по критерию. Обработка отфильтрованных данных.

Тема № 9. Поиск оптимального решения. Средства для анализа данных. Ограничения в сравнении с логическими формулами. Типы математических моделей. Установка надстройки «Поиск решения».Создание отчетов по результатам поиска решения.


^ 10.2 СОДЕРЖАНИЕ лабораторныХ ЗАНЯТИЙ


Тема № 1. Использование встроенных функции MS Excel.

Тема № 2. Использование функции ВПР(), ГПР(), ПОИСКПОЗ(), ИНДЕКС(), ЕСЛИ(). Проведение анализа с помощью таблиц подстановок.

Тема № 3. Автоматизация анализа элементарных потоков платежей.

Тема № 4. Автоматизация исчисления характеристик аннуитетов.

Тема № 5. Долгосрочные ценные бумаги с фиксированным доходом.

Тема № 6. Автоматизация анализа операции с векселями.

Тема № 7. База данных.

Тема № 8. Сортировка и фильтрация данных.

Тема № 9. Поиск оптимального решения.


^ 10.3 Содержание СРС





Вид СРО

Форма отчётности

Вид контроля

Объем в часах

1

Подготовка к лекционным занятиям




Участие на занятии

25

2

Подготовка к практическим занятиям, выполнение домашних заданий

Рабочая тетрадь

Участие на занятии

25

3

Изучение материала, не вошедшего в содержание аудиторных занятий

Конспект (и другие)

Коллоквиум (и другие)

25

4

Выполнение семестровых заданий

Реферат (и другие)

Защита СЗ

25

5

Подготовка к контрольным мероприятиям




РК1, РК2, коллоквиум (тестирование и другие)

17

Всего:

117



^ 10.4.1 Перечень видов самостоятельной работы студента с преподавателем:

Содержание самостоятельной работы студентов под руководством преподавателя


Тема № 1 Информационные технологии.

Тема № 2. Подбор параметра информационной технологии сценарного подхода и таблиц подстановки MS Excel.

Тема № 3. Временная ценность денег.

Тема № 4 Автоматизация исчисления характеристик аннуитетов.

Тема № 5 Автоматизация анализа купонных облигаций.

Тема № 6 Автоматизация анализа операции с векселями.

Тема № 8. Обработка отфильтрованных данных.

Тема № 9. Установка надстройки «Поиск решения».Создание отчетов по результатам поиска решения.


^ 10.5 Содержание СРО
для студентов очной и заочной формы обучения на базе общего среднего образования
№

Вид СРС

Форма отчетности

Форма контроля

Объем (часы) на базе ОСО

1

Подготовка к лекционным занятиям




Участие на занятиях

10

2

Подготовка к практическим занятиям.

Написание блок – схем и вычислительных алгоритмов

Допуск к ПЗ

25

3

Подготовка и защита пр

Отчет

Защита ПР

25

4

Подготовка к тестированию по темам

Тест

тестирование

25

5

Выполнение домашних заданий

Решение задач

Демонстрация на ЭВМ и защита

25

6

Подготовка к контрольным мероприятиям




РК1, РК2 (письменный опрос и ДЗ)

13

Всего

123

Виды контроля: ПР – практическая работа, Т – тестовое задание, К – контрольная работа, РК – рубежный контроль


^ Политика курса

Курс «Программные средства экономических расчетов» является практическим курсом. Поэтому обязательным условием является выполнение всех практических, самостоятельных заданий, которые и составляют основной вид текущего контроля.

Полученные практические навыки работы на персональном компьютере оцениваются правильностью выполнения самостоятельных заданий по дисциплине. Посещение занятий является обязательным. Уважительные причины пропуска занятий не освобождают студента от выполнения всего комплекса практических, лабораторных и самостоятельных работ.

В случае опоздания студента на занятие по дисциплине «Программные расчеты экономических расчетов» более, чем на 5 минут, студент не допускается к занятию.

Все аудиторное время будет поделено на лекции и практических работ. Подготовка к каждому занятию обязательна, также как и прочтение всего заданного материала. Ваша подготовка будет проверяться контрольными работами, тестами и заданиями рубежного контроля.

Все задания должны выполняться к установленному времени. Задания, выполненные с опозданием, будут автоматически оцениваться ниже. Списывание на любом из видов контроля, а также на экзамене запрещено. Штрафные санкции составят в этом случае 80% от балла за данный вид контроля.

1 В середине и конце семестра по 100 бальной шкале определяется оценка текущей успеваемости (ТУ)

2 Оценка рубежного контроля (РК) так же определяется по 100
балльной шкале.

^ К рубежному контролю по дисциплине допускаются студенты, имеющие баллы по ТУ.

3 По итогам оценки ТУ и РК определяется рейтинг (Р1 и Р2) студента
по дисциплине

Р1(2) = ТУ 1(2)*0,7 + РК1(2)*0,3.

Если в учебном плане предусмотрены экзамен и зачёт, то зачёт следует учесть при определении Р2 как второй рубежный контроль.

^ Рейтинг не определяется, если студент не прошел РК или получил по РК менее 50 баллов. В данном случае декан устанавливает индивидуальные сроки сдачи РК.

4 Оценка рейтинга допуска студента по дисциплине за семестр равна

РД = (Р1+Р2)/2.

В случае если по дисциплине согласно учебному плану предусмотрены курсовая работа (проект) и экзамен, то оценка КР по защите курсовой работы (проекта) учитывается при определении рейтинга допуска

РД = (Р1+Р2)* 0,7/2 + КР*0,3.

Для студентов заочной формы обучения оценка рейтинга допуска равна соответственно

РД = Р1 илиРД = Р1*0,7 + КР*0,3.

К итоговому контролю (ИК) по дисциплине допускаются студенты,

выполнившие все требования рабочей учебной программы (выполнение и сдача всех лабораторных работ, работ и заданий по СРС), получившие положительную оценку за защиту курсового проекта (работы) и набравшие рейтинг допуска (не менее 50 баллов).

5 Уровень учебных достижений студентов по каждой дисциплине (в
том числе и по дисциплинам, по которым формой итогового контроля ГЭ)
определяется итоговой оценкой (И), которая складывается из оценок РД и
ИК (экзамена, дифференцированного зачета или курсовой работы/проекта) с
учетом их весовых долей (ВДРД и ВДИК).

И = РД*0,6 + ИК*0,4

Весовые доли ежегодно утверждаются ученым советом университета и должны быть для РД не менее 0,6, а для ИК не более 0,4.

6 КП/КР защищаются перед комиссией. Оценка выставляется в
соответствии с продемонстрированными знаниями с учётом отзыва
руководителя.

Итоговая оценка по дисциплине подсчитывается только в том случае,
если обучающийся имеет положительные оценки, как по рейтингу допуска,
так и по итоговому контролю. Не явка на итоговый контроль по
неуважительной причине приравнивается к оценке «не удовлетворительно».
Результаты экзамена и промежуточной аттестации по дисциплине доводятся
до студентов в тот же день или на следующий день, если письменный
экзамен проводился во второй половине дня.

^ Пересдача положительной оценки по итоговому контролю (в том
числе на ГЭ) с целью ее повышения не разрешается.

9 При наличии академической задолженности студенты повторно
изучает соответствующие дисциплины на платной основе.

10 Оценка по профессиональной практике (учебной, учебно-
ознакомительной, педагогической, производственной и др.) выставляется
следующим образом.

Итоговый контроль будет проводиться в форме комплексного задания:

1. Тест (10 вариантов по 50 вопросов)

2. Практическое задание (аналогичное заданиям лабораторных работ)

^ Итоговая оценка знаний обучающихся

Итоговая оценка в баллах (И)

Цифровой эквивалент баллов (Ц)

Оценка в буквенной системе

Оценка по традиционной системе

Экзамен, дифзачет

зачет

95 - 100

4

A

Отлично

Зачтено

90 - 94

3,67

A-

85 - 89

3,33

B+

Хорошо

80 - 84

3,0

B

75 - 79

2,67

B-

70 - 74

2,33

C+

Удовлетворительно

65 – 69

2,0

C

60 – 64

1,67

C-

55 – 59

1,33

D+

50 – 54

1,0

D

0 - 49

0

F

Не удовлетворительно

Не зачтено


12. Литература

12.1 Основная:

1. Долженков Виктор, Колесников Юлий. Microsoft Excel 2002. Санкт-Петербург , БХВ – Петербург, 2003 г.

2. Лаврентов. С.М. Excel сборник примеров и задач. Москва, «Финансы и статистика», 2002

3. Лукасевич И.Я. Анализ операций с ценными бумагами с Microsoft Excel // http://www.cfin.ru/finanalysis/inexcel/index.shtml.

4. Коцюбинский А.О., Грошев С.В.. Excel для бухгалтера в примерах .Москва, Главбух, 2003 г

5.Овчаренко Е.К., Ильина О.П., Балыбердин Е.В., «Финансово-экономические расчеты в EXCEL», Москва, ИИД «Филинъ», 2003 г.


12.2 Дополнительная:

6. Автоматизированные информационные технологии в экономике / Под ред. Г.А. Титоренко. – М, 1998./

7. Гусева О.Л. Миронова А.Н. Практикум по Excel. – М, 1997

8. Ефимова О., Морозов В., Шафрин Ю. Курс компьютерной технологии. – Москва, 1998 г.

9. Информатика. Базовый курс/Под ред.Симоновича С.В. и др., 2000г.

10. Информатика: Учебник для экономических специальностей вузов/Под ред. Макаровой., 1998г.

11. Информатика: Учебник для экономических специальностей вузов/Под ред. Макаровой., 2000г.

12. Лукасевич И. Я. Анализ финансовых операций. – М, 1998 (Excel)

13. Симонович С.В. и др. Специальная информатика. Учебное пособие. – М., 2000г.

14. Скобара В.В., Скобара А.В. Возможности Excel 7.0 для аудитора и бухгалтера. – СПб, 1998


Ф СО ПГУ 4.01.1/02



^ ЛИСТ ОЗНАКОМЛЕНИЯ

№

п/п

Ф.И.О. лица, ознакомившегося с документом

Дата ознакомления с документом

Подпись

Расшифровка подписи