Реферат: Программа дисциплины опд. Ф. 07. Статистика для студентов специальности 080507 «Менеджмент организации» направления

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное агентство по образованию Российской Федерации



ОБНИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ АТОМНОЙ ЭНЕРГЕТИКИ (ИАТЭ)






УТВЕРЖДАЮ




Проректор по учебной работе


___________________ С.Б.Ьурухин





«______»____________ 200__ г.



^ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ


ОПД.Ф.07. СТАТИСТИКА


для студентов специальности 080507 - «Менеджмент организации»

направления 080500 - «Менеджмент»


Форма обучения: очная


Объем дисциплины и виды учебной работы по очной форме в соответствии с учебным планом


Вид учебной работы

Всего часов

Семестры

5

6

Общая трудоемкость дисциплины

280

136

137

Аудиторные занятия

136

68

68

Лекции

68

34

34

Практические занятия и семинары

51

34

17

Лабораторные работы

17

-

17

Курсовой проект (работа)

-

-

-

Контрольная работа (рейтинг)

5 к.т.

3 к.т.

2 к.т.

Самостоятельная работа

144

72

72

Вид итогового контроля (зачет, экзамен)

Экз.

Экз.

Экз.


Обнинск 2009

Программа составлена в соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования по направлению 080500 – «Менеджмент»


Программу составила:


___________________ О.А.Шумак, доцент кафедры МФКБУ


«____»_____________ 200__ г.


Программа рассмотрена на заседании кафедры “Менеджмент, финансы и кредит и бухгалтерский учет” (МФКБУ) (протокол № __ от __.__.200_ г.)


Заведующий кафедрой МФКБУ


_____________ М.В.Шубин


«____»_____________ 200__ г.


СОГЛАСОВАНО



Начальник Учебно-методического Управления ИАТЭ


______________________Ю.Д.Соколова


«___»_____________ 200__ г.


Декан социально-экономического

факультета (СЭФ)


___________________ В.Н.Тябин


«___»_____________ 200__ г.



^ 1. Цели и задачи дисциплины.


Целью преподавания дисциплины «Статистика» для студентов экономических специальностей является формирование теоретических и практических умений и навыков анализа экономических явлений и процессов.

Задачи преподавания:

формирование представления о статистических методах анализа экономических процессов и явлений;

развитие умений и навыков формирования статистических совокупностей и проведения их анализа;

формирование представлений о возможных объектах и направлениях проведения статистического анализа;

получение практических навыков по расчету и интерпретации полученных результатов на примере показателей деятельности предприятий.

Место в подготовке специалиста по данному направлению и специальности –предмет «Статистика» является базовым компонентом программы подготовки специалистов по специальности « Менеджер организации». Он является основой для успешного усвоения таких дисциплин в последующем как «Финансы и кредит», «Экономический анализ». Успешное изучение данного курса позволяет студентам в дальнейшем при написании дипломного проекта грамотно формировать исследуемую совокупность, выбирать и обосновывать методы анализа и интерпретировать результаты.


^ 2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины.


В результате изучения дисциплины студент должен

знать: основные методы статистического анализа;

уметь: анализировать основные социальные и экономические явления и интерпретировать полученные результаты;

иметь навыки: расчета основных статистических показателей.

Примечание: каждый из перечисляемых пунктов знаний, умений и навыков должен поддаваться контролю в ходе и в результате изучения дисциплины, а также в ходе проведения контрольных работ при самообследовании (эти контрольные работы являются по существу диагностическими процедурами для выявления декларированных знаний, умений и навыков)


^ 3. Содержание дисциплины


3.1. Лекции


Тема 1. Понятие статистики. Статистическая группировка. – 3 ч.


Дидактическая единица: предмет, метод, задача статистики; источники статистической информации; группировка и сводка статистических наблюдений.


Основные определения понятия «статистика». Цели и методы статистического анализа. Понятия: наблюдение, единица наблюдения, группировка. Цели и этапы группировки. Расчет интервалов, виды интервалов, построение статистических таблиц. Методы вторичной группировки.


Тема 2. Статистические показатели. – 2 ч.


Дидактическая единица: абсолютные и относительные величины.


Понятие статистического показателя. Классификация статистических показателей. Абсолютные и относительные показатели. Условия построения относительных показателей.


Тема 3. Средние величины – 3 ч.


Дидактическая единица: средние показатели.


Понятие средней величины. Цель расчета средней величины. Виды средних показателей. Мода и медиана. Средние взвешенные для интервального и дискретных рядов. Свойства средних взвешенных величин. Средняя гармоническая, квадратическая, геометрическая.


Тема 4. Показатели ряда распределения – 8 ч.


Дидактическая единица: группировка и сводка материалов статистических наблюдений; абсолютные и относительные величины.


Понятие ряда распределения. Интервальные и дискретные ряды. Показатели центра распределения: среднее значение, мода и медиана. Абсолютные и относительные показатели вариации: среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, относительное линейное отклонение, коэффициент вариации, вынесение суждения об однородности совокупности. Расчет и интерпретация результатов. Правило «трех сигм». Правило сложения дисперсий: формулировка правила, цель расчетов, виды дисперсий. Показатели формы распределения: построение полигонов частот и гистограмм, показатель асимметрии исчисленный на основе сопоставления среднего значения и моды. Понятие и цель расчетов моментов. Виды моментов. Асимметрия, определяемая на основе расчета моментов. Понятие эксцесса, расчет эксцесс, основанный на определении моментов. Средние стандартные ошибки показателей асимметрии и эксцесса, вынесение суждения о существенности отклонений от нормального распределения. Критерии Пирсона и Колмагорова.


Тема 5. Выборочное наблюдение – 6 ч.


Дидактическая единица: группировка и сводка материалов статистических наблюдений; абсолютные и относительные величины.


Сплошное и несплошное наблюдения. Понятие выборки, отличия и преимущества выборочного метода от других видов несплошного наблюдения. Ошибки регистрации и репрезентативности. Виды выборочного наблюдения. Методы отбора единиц в выборочную совокупность. Расчет стандартной ошибки выборки и абсолютной ошибки: в случае простой случайной выборки, малой выборки, типической выборки, серийной выборки. Определение оптимальной численности выборки. Понятие статистической гипотезы. Виды статистических гипотез. Ошибки первого и второго рода, мощность критерия и уровень значимости. Проверка гипотез о законе распределения, о средней величине.


Тема 6. Анализ рядов динамики – 6 ч.


Дидактическая единица: ряды динамики.


Понятие ряда динамики. Требования к построению рядов динамики. Показатели, характеризующие динамику развития от периода к периоду: понятие цепных и базисных показателей; абсолютный прирост, темп роста, темп прироста. Расчет и интерпретация результатов. Расчет средних показателей: средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста. Сезонные колебания. Анализ сезонности, расчет индекса сезонности. Методы выявления тенденции развития: с помощью укрупнения интервалов, с помощью скользящей средней, аналитическим методом. Метод наименьших квадратов. Выбор уравнения, характеризующего развитие. Формы трендов. Расчет параметров линейного тренда. Построение прогнозных значений показателя: точечного значения и интервальных оценок.


Тема 7. Корреляционно-регрессионный анализ – 6 ч.


Дидактическая единица: группировка и сводка материалов статистических наблюдений; абсолютные и относительные величины.


Цель корреляционного анализа. Понятие факторного и результативного признаков. Выявление направления связи. Расчет показателей направления и тесноты связи – ковариации и коэффициента корреляции. Расчет и интерпретация t-статистики. Цель регрессионного анализа. Метод наименьших квадратов. Построение уравнения парной регрессии. Расчет параметров уравнения и их интерпретация. Показатели качества подбора уравнения – коэффициенты детерминации, F-статистика. Построение уравнения множественной регрессии.


Тема 8. Статистические индексы – 10 ч.


Дидактическая единица: индексы; статистика производительности труда; статистика себестоимости; статистика заработной платы; статистика численности работников и использования рабочего времени.


Понятие статистического индекса. Классификация индексов. Индексы Паше, Лоу и Ласпейреса. Расчет и анализ динамики товарооборота фирмы, совокупных затрат, трудовых затрат индексным методом.

Анализ динамики средних показателей с помощью индексного метода: расчет индекса переменного состава, индекса фиксированного состава, индекса структурных сдвигов. Построение индексов цепных, базисных, с переменной и постоянной базой. Взаимосвязь индексов.

Свойства индексов. Требования к построению индексов. Границы применения индексного метода. Примеры использования индексного метода в экономико-статистических расчетах: выявление с помощью индексного метода экономии или перерасхода затрат, фонда оплаты труда и т.п. показателей.


Тема 9. Статистика фирмы – 4 ч.


Дидактическая единица: статистика продукции; статистика основных фондов.

Понятие мультипликативных моделей. Построение моделей. Выбор влияющих факторов. Анализ динамики и влияния факторов на показатель общей рентабельности фирмы, реализованной продукции.

Имущество предприятия и классификация имущества. Стоимостная оценка имущества фирмы. Методы оценки. Первоначальная стоимость и остаточная стоимость. Износ и амортизация. Показатели состояния и движения средств. Состав и классификация оборотных фондов предприятия. Статистический анализ оборотных фондов.


Тема 10. Демографическая статистика – 4 ч.


Дидактическая единица: группировка и сводка материалов статистических наблюдений.


Понятие статистики населения. Информационная база статистики населения. Цели и задачи демографической статистики. Анализ состава и структуры населения: коэффициенты плотности населения, нагрузки трудоспособного населения. Промилле – понятие и интерпретация показателя. Расчет показателей рождаемости, смертности, брачности, разводимости. Общий, механический и естественный прирост. Построение половозрастной пирамиды. Построение погодового баланса динамики движения населения.


Тема 11. Статистика занятости и безработицы – 2 ч.


Дидактическая единица: индексы.


Задачи статистики занятости и безработицы. Источники данных. Определение уровня занятости и безработицы. Модель динамики численности экономически активного населения, анализ существенности различий данных по безработным, зарегистрированных в службах занятости с помощью F-критерия Фишера. Анализ состава безработных и занятых.


Тема 12 . Планирование и прогнозирование экономических процессов – 4 ч.


Дидактическая единица: индексы; ряды динамики.


Понятие планирования деятельности фирмы. Сроки планирования. Методы планирования. Получение прогнозных значений. Цели и задачи прогнозирования экономических явлений. Примеры прогнозирования: прогнозирование уровня жизни.


Тема 13. Классификации – 10 ч.


Дидактическая единица: группировка и сводка материалов статистических наблюдений.


Группировка первичных данных при проведении социально-экономических исследований. Монотетическая группировка. Политетическая группировка. Методы распознавания образов. Общая постановка задачи кластерного анализа. Меры сходства: коэффициенты подобия, выборочные коэффициенты связи, показатели расстояния. Основные типы процедур классификации: иерархические и структурные классификации. Алгомеративные и дивизимные процедуры. Проблема выбора существенных признаков. Размытые множества и задача классификации

^ 3.2. Практические и семинарские занятия


Раздел(ы)

Тема практического или семинарского занятия

Литература

Число часов

1

Группировка статистической информации, методы вторичной группировки

1, 3, 4

3

2

Расчет абсолютных и относительных показателей структуры, координации, динамики

1, 3, 4

2

3

Расчет и анализ средних величин

1, 3, 4

2

4

Расчет и интерпретация показателей ряда распределения: абсолютных и относительных показателей вариации, показателей асимметрии и эксцесса.

1, 3, 4

8

5

Выборочное наблюдение: оценка генерального параметра с помощью выборочного показателя и ошибки репрезентативности по данным простой случайной повторной и бесповторной выборки, типической выборки, малой выборки; определение оптимальной численности выборки; проверка гипотез о форме распределения.

1, 3, 4

8

6

Анализ рядов динамики: расчет цепных и базисных показателей динамики, средних показателей; расчет скользящей средней; построение линейного тренда.

1, 3, 4

8

7

Корреляционно-регрессионный анализ: расчет показателей направления и тесноты связи; построение уравнения парной регрессии; оценка уравнения с помощью коэффициента детерминации.

1, 3, 4

4

8

Статистически индексы: расчет и интерпретация результатов по индексам товарооборота, совокупных затрат; анализ динамики среднего показателя индексным методом; цепные и базисные индексы с постоянным и переменными весами. Выявление с помощью индексного метода экономии или перерасхода совокупных затрат, фонда оплаты труда с выделением влияния факторов.

1, 3, 4

8

9

Статистика фирмы: построение и анализ с помощью мультипликативных моделей динамики показателей рентабельности, объема продукции.

6,7,8

2

10

Демографическая статистика: расчет средней численности населения за период, плотности населения на территории; естественного, механического и общего прироста, коэффициентов смертности, рождаемости, брачности, разводимости; построение половозрастной пирамиды, погодового баланса.

6,7,8

4

11

Статистика занятости и безработицы: расчет коэффициентов нагрузи трудоспособного населения, расчет уровней занятости и безработицы.

6,7,8

2


^ 3.3. Лабораторный практикум


№

Тема

Часы

1

Формирование совокупности данных с помощью таблицы случайных чисел, проведение группировки данных

2

2

Расчет средних показателей, анализ ряда распределения

4

3

Определение интервала значений генерального параметра на основе выборочных данных

4

4

Расчет показателей динамики

4

5

Построение линейного уравнения динамики

2

6

Расчет индексов товарооборота.

1



^ 3.4. Курсовые проекты (работы)


Не предусмотрены


3.5. Формы текущего контроля


Раздел(ы)

Форма контроля

Неделя

Тема 1 - 2

Тема 3 - 4

Тема 5 - 7

Тема 8 – 9

Тема 11 - 12

Контрольная работа №1

Контрольная работа №2

Контрольная работа №3

Контрольная работа №1

Контрольная работа №2

8 (5 сем.)

11 (5 сем.)

15 (5 сем.)

7 (6 сем.)

14 (6 сем.)


Контрольные работы проходят в виде теста по пройденному материалу, продолжительностью 45 минут. Варианты тестов приведены ниже.


Вопрос теста

Время

ТЕСТ по дисциплине «Социально-экономическая статистика»

(На каждый вопрос необходимо выбрать ОДИН ответ)


^ 1. Определенные свойства, которыми обладают единицы статистической совокупности, и которые изучаются статистикой, называются

А) Признаками

Б) Частной совокупностью

В) Частотой.


^ 2. Статистический показатель представляет собой

А) Арифметическое число, характеризующее совокупность.

Б) Обобщающую характеристику какого-либо свойства совокупности.

В) Свойство, присущее всей совокупности.


3. Какая из относительных величин характеризует соотношение сельского и городского населения (например, если говорят, что на 20 сельских жителей приходится 32 горожанина)

А) Относительная величина структуры.

Б) Относительная величина динамики.

В) Относительная величина координации.


^ 4. Если говорят, что оборотные активы составляют 55% в валюте баланса, к какому виду относительных величин можно отнести данный показатель

А) К относительным величинам структуры

Б) К относительным величинам динамики.

В) К относительным величинам координации.


^ 5. По предприятию имеются данные

Заработная плата, руб.

800-1200

1200-2000

2000-3500

Свыше 3000

Число рабочих с данной заработной платой, чел.

12

45

37

21

^ При расчете средней заработной платы по предприятию будет использоваться формула

А) Средней арифметической.

Б) Средней арифметической взвешенной для дискретного ряда.

В) Средней арифметической взвешенной для интервального ряда.


^ 6. Средняя величина

А) Обобщат закономерности изучаемой совокупности.

Б) Используется для проведения группировки данных.

В) Служит дополнительной (необязательной) характеристикой ряда распределения.


^ 7. Мода как статистический показатель характеризует

А) Серединное значение признака в совокупности.

Б) Среднее значение признака в совокупности.

В) Наиболее часто встречающееся значение признака в совокупности.


Мода и медиана являются

А) Структурными средними.

Б) Средневзвешенными средними величинами.

В) Геометрическим средними.


^ 9. Выборочное наблюдение позволяет

А) Делать выводы о значениях величин генеральной совокупности.

Б) Делать выводы об интервальных значениях характеристик генеральной совокупности.

В) Делать вывод об изменении явления во времени.


^ 10. Предельная ошибка выборки зависит

А) От вероятности, с которой необходимо дать ответ.

Б) От меры колеблемости признака в выборочной совокупности.

В) От ошибки регистрации

Г) От вероятности, с которой должен быть дан ответ, и от колеблемости признака в генеральной совокупности.


^ 11. Если предельная ошибка выборки равна 5 ед., коэффициент доверия равен 2, а выборочная средняя составляет 25 ед., то генеральная средняя

А) Находится в интервале от 15 ед. до 35 ед.

Б) Находится в интервале от 20 ед. до 30 ед.

В) Равна 125 ед.

Г) Равна 250 ед.


^ 12. Если определяют стандартную ошибку выборочной средней при бесповторном отборе, то формула для расчета имеет вид

А)

Б)

В)


^ 13. Выбор значения коэффициента доверия (t) при расчете предельной ошибки выборки зависит

А) От количества наблюдений в выборочной совокупности.

Б) От вероятности, с которой необходимо дать ответ.

В) От значения стандартной ошибки выборки.


^ 14. Меру колеблемости индивидуальных значений признака относительно средней величины можно оценить с помощью

А) Моды и медианы.

Б) Среднего линейного отклонения и размаха вариации.

В) Среднего линейного, среднего квадратического отклонения.


^ 15. Эксцесс характеризует

А) Наличие асимметрии в распределении

Б) Пологость или островершинность распределения

В) Направление связи между признаками.


^ 16. Если средний возраст жителей в городе 40 лет, а среднее квадратическое отклонение равно 3 годам, то можно утверждать

А) Что возраст большинства жителей города находится в пределах от 37 до 43 лет, а коэффициент вариации равен 7,5 %.

Б) Что возраст большинства жителей город находится в пределах от 31 года до 49 лет, а коэффициент вариации равен 22,5 %.

В) Что возраст большинства жителей города находится в пределах от 0 от 43 лет при коэффициенте вариации 7,5%.


^ 17. Если в базисном году значение показателя составило 120 ед., в анализируемом периоде 102 ед., то показатели динамики составят

А) Абсолютный прирост (-18) ед., темп роста 85 %, темп прироста (-15%).

Б) Абсолютный прирост 18 ед., темп роста 117,6%, темп прироста 17,6%.

В) Абсолютный прирост 20 ед., темп роста 120%, темп прироста 20%.


^ 18. В вопросе 11 были рассчитаны

А) Цепные показатели ряда динамики

Б) Базисные показатели ряда динамики

В) Цепные и базисные показатели ряда динамики

Г) Средние показатели ряда динамики


^ 19. Индекс сезонности демонстрирует

А) Отклонение величины показателя года t относительно среднего значения показателя за анализируемый период времени

Б) Отклонение величины показателя года t относительно значения показателя года t-1.

В) Разница значений показателя года t и года t-1.


^ 20. Наиболее точно общую тенденцию развития явления во времени можно определить с помощью

А) Метода укрупнения интервалов.

Б) Метод скользящей средней.

В) Аналитическим методом.


^ 21. Коэффициент корреляции используется в статистике для определения

А) Направления связи между явлениями.

Б) Направления и тесноты связи между явлениями.

В) Будущих (прогнозных) значений явления.


^ 22. Если уравнение парной регрессии У=12+2*Х, где У – расходы на питание в руб., Х – доходы в руб., это значит

А) Что при нулевых доходах расходы на питание составят 12 руб., а увеличении доходов на рубль даст рост расходов на питание 2 рубля.

Б) Что при нулевых доходах расходы на питание составят 14руб., а увеличении доходов на рубль даст рост расходов на питание 2 рубля.

В) Что с ростом доходов на 1 рубль, расходы на питание будут увеличиваться в два раза.

^ 23. Индекс качественных показателей это

А) Индекс цены, индекс себестоимости.

Б) Индекс физического выпуска продукции.

В) Индекс объемного потребления продукции.


^ 24. Если обобщенный индекс товарооборота равен 0,945. Агрегатный индекс цены 1,05. Индекс количества будет равен

А) –0,055

Б) 0,05

В) 0,9


25. Произведение цепных индексов дает

А) Общий индекс товарооборота.

Б) Последний базисный индекс.

В) Первый базисный индекс.


^ 26. Индекс фиксированного состава предполагает при построении

А) Использование показателя, выступающего в качестве весового, одного и того же уровня.

Б) Использование показателя, выступающего в качестве весового, разных уровней.

В) Использование метода цепных подстановок.


^ 27. Среднегодовая численность населения рассчитывается по формуле

А) Средней арифметической.

Б) Средней хронологической.

В) Средней геометрической.


^ 28. Если число родившихся в городе 100 чел., число умерших 105 чел., то естественный прирост населения составит

А) 5 чел.

Б) –5чел.

В) 0,95


29. Если естественный прирост населения 30 чел., механический прирост 40 чел., то общий прирост составит

А) –10 чел.,

Б) 10 чел.,

В) 70 чел.


^ 30. Если коэффициент рождаемости равен 30 промилле, это означает, что

А) За год в населенном пункте родились 30 детей.

Б) Естественный прирост есть величина положительная.

В) За год в населенном пункте родилось 30 детей на 1000 жителей.


^ 31. Половозрастная пирамида строится с целью

А) Наглядного представления о группировки населения по полу и возрасту.

Б) Прогнозирования численности населения.

В) Сопоставления численности жителей по полу, возрасту и территориям проживания.


^ 32. Коэффициенты нагрузки трудоспособного населения представляют собой

А) Сопоставление численности неработающего (по разным причинам) населения и численности населения в трудоспособном возрасте, выраженное в промилле.

Б) Сопоставление численности населения, не способного к трудовой деятельности (например, по состоянию здоровья), и численности населения в трудоспособном возрасте, выраженное в промилле.

В) Сопоставление численности населения за пределами трудоспособного возраста и численностью населения в трудоспособном возрасте, выраженное в промилле.


45 мин.


^ 3.6. Самостоятельная работа


Студенту выдается индивидуальное домашнее задание, результаты выполнения которого защищается в течение зачетной недели. Успешная сдача ИДЗ является основанием для допуска студента к сдаче экзамена.

Задание по ИДЗ приведено в учебном пособии Луневой Г.А., Шумак О.А. «Экономическая статистика» часть 1, Обнинск 2005


№

Тема задания

Часы

Литература

1.

Группировка исходных данных

20

2

2.

Расчет показателей ряда распределения

24

2

3.

Анализ показателей динамики

20

2

4.

Анализ показателей направления и тесноты связи

20

2

5.

Построение уравнения регрессии

20

2



^ 4.1. Рекомендуемая литература


4.1.1. Основная литература


Гераськин А.В., Шумак О.А. Экономическая статистика. Ч. 2.: Учебное пособие по курсу “Социально-экономическая статистика”. – Обнинск: ИАТЭ, 2007. (50 экз.)

Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики (учебник) – М.: ИНФРА-М, 1998 г. (7 экз.)

Г.А.Лунева, О.А.Шумак «Экономическая статистика»/ Учебное пособие – Обнинск, 2006 г. (30 экз.)

Общая теория статистики / под ред. Спирина А.А., Башиной О.Э. – М.: Финансы и статистика, 2007 г. (8 экз.)

Сборник задач по общей теории статистики. Учебное пособие. / под ред. Серга Л.К. – М.: 2008 г. (6 экз.)

Социальная статистика / под ред. Елисеевой И.И. – М.: Финансы и статистика, 1999 г. (6 экз.)


^ 4.1.2. Дополнительная литература.

Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики. – М.: Финансы и кредит, 2001 г.

Матвеева А.В. Практикум по социально-экономической статистике. – М.: Дело и Сервис, 2001 г.

Практикум по общей теории статистики / под ред. Ряузова Н.Н. – М.: Статистика, 2000 г.


^ 4.2. Средства обеспечения освоения дисциплины


Не предусмотрены


5. Материально-техническое обеспечение дисциплины


Не предусмотрены


^ 6. Формы итогового контроля.


Примерный вариант экзаменационного задания


1. Определите вид статистического наблюдения по времени проведения, охвату единиц совокупности и способу регистрации фактов:

а) учет естественного движения населения (рождаемости и смертности) ЗАГСами;

б) перепись учреждений здравоохранения в 1993г.;

в) обследование жилищных условий работников завода комиссией профкома.


^ 2. Что изучает экономическая статистика и какими методами при этом пользуется?

3. Известны следующие данные об объеме импорта РФ с рядом стран Европы в 1997г. (в фактически действовавших ценах, млн.долл.):

979 184 176 311 761 896 245

614 323 209 1596 946 400 111

345 250 1002 1611 539 1627

Постройте интервальный вариационный ряд распределения стран Европы по объему импорта с РФ, выделив четыре группы стран с равными открытыми интервалами (в виде таблицы). По какому признаку построен Ваш ряд распределения: качественному или количественному?


4. Группировка промышленных предприятий страны по объему валовой продукции за 1995г. дала следующие результаты:

Группы предприятий с объемом валовой продукции, тыс.руб.

Число предприятий, % к итогу

Валовая продукция, % к итогу

До 100

101-500

501-1000

1001-5000

5001-10000

10001-50000

50001-100000

100001 и выше

6,0

13,1

12,5

36,8

12,9

14,5

2,3

1,9

0,0

0,3

0,9

8,6

8,6

29,4

15,2

37,0



Для характеристики степени концентрации производства валовой продукции постройте график Лоренца.

5. Производственная деятельность одного из отделений корпорации за месяц характеризуется следующими данными:

Предприятие

Общие затраты на производство, тыс. руб.

Затраты на 1 руб. произведенной продукции, коп.

1

2

3

2323,4

8215,9

4420,6

75

71

78


Определите средние затраты на 1 тыс.руб. произведенной продукции в целом по отделению.

^ 6. В чем заключаются преимущества и причины применения выборочного наблюдения?


7. Укажите, в каких случаях речь идет о корреляционной связи, если исследуются: а) зависимость стоимости сырья, израсходованного на