Реферат: Методические рекомендации утверждены на заседании учебно-методического совета аграрного факультета. Протокол №5 от 21 декабря 2005г

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования


«РОССИЙСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ДРУЖБЫ НАРОДОВ»


Кафедра безопасности жизнедеятельности и управления природными и техногенными рисками


В.Г. Плющиков, Э.А. Довлетярова, Н.И. Ильясова


Методы управления сельскохозяйственными рисками


Москва

Издательство РУДН

2006

Методические рекомендации утверждены на заседании учебно-методического совета аграрного факультета. Протокол № 5 от 21 декабря 2005г.


Методические рекомендации рассмотрены на заседании кафедры и одобрены. Протокол № 4-05, от 12 декабря 2005г.


^ Плющиков В.Г., Довлетярова Э.А., Ильясова Н.И.

Методы управления сельскохозяйственными рисками: Учебно-методическое пособие. - М.: Издательство РУДН, 2006. - 71 с.


В учебном пособии рассмотрены этапы риск-анализа, риски чрезвычайных ситуаций, а также страхование рисков чрезвычайных ситуаций в сельскохозяйственном производстве. Изложены методы оценки экономического ущерба от природных чрезвычайных ситуаций.

Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений и может быть полезно педагогам и специалистам в области защиты населения и территории в чрезвычайных ситуациях.


© Плющиков В.Г., Довлетярова Э.А., Ильясова Н.И., 2005

© Издательство РУДН, 2006


Оглавление


Введение…………………………………………………………………...

4

Глава 1. Понятие риска и Этапы риск анализа……………..

5

Глава 2. Риски чрезвычайных ситуаций и продовольственная безопасность...............................................


15

Глава 3. Методы оценки экономического ущерба от природных чрезвычайных ситуаций…………………………..


17

3.1. Оценка экономического ущерба от стихийных бедствий природного характера в растениеводстве ……………………………….


17

3.2. Статистические методы оценки экономического ущерба от природных чрезвычайных ситуаций……………………………………..


31

3.3. Статистические методы прогнозирования экономического ущерба от природных чрезвычайных ситуаций………………………...


39

Глава 4. Страхование рисков чрезвычайных ситуаций в сельскохозяйственном производстве……………………..


46

4.1. Этапы становления страхования рисков в России………………….

46

4.2. Современное состояние страхования рисков чрезвычайных ситуаций в Российской Федерации………………………………………


55

4.3. О страховании урожая сельскохозяйственных культур, обеспеченного государственной поддержкой …………………………..


63

Контрольные вопросы………………………………………………..

66

Темы рефератов…………………………………………………………

68

Библиографический список……………………………………….

70

Введение


Сельское хозяйство относится к наиболее рискованным отраслям экономики России. Ежегодно сельскохозяйственная отрасль всех субъектов Российской Федерации несет огромные потери от стихийных бедствий. Ущерб от стихийных бедствий природного характера, подтвержденный экспертизой Минсельхоза России составляет от 6 до 26 млрд. рублей в год.

Эффективным методом управления рисками чрезвычайных ситуаций является сельскохозяйственное страхование.

В данном учебно-методическом пособии изложены основные моменты риск - анализа, методы оценки экономического ущерба от природных чрезвычайных ситуаций, а также освящено страхование рисков чрезвычайных ситуаций в сельскохозяйственном производстве.


^ Глава 1. Понятие риска и Этапы риск - анализа


Риск-анализ как научная и управленческая деятельность представляет собой упорядоченную последовательность этапов научно-практических исследований, направленных на определение достоверных и обоснованных характеристик риска, а также на выявление эффективных мер по его сокращению.

Состав этапов риск-анализа в различных сферах деятельности (на объектах разного уровня) мало различается, поскольку определен базовой формулой, выражающей показатель риска. Основные этапы представлены на рис. 1.



Рис. 1. Блок-схема этапов риск-анализа

Несложно заметить, что приведенный перечень этапов риск-анализа подразделяется на два блока: этапы оценки риска (1 - 5), конечной целью которых является определение количественных показателей риска, соответствующих различным сценариям развития неблагоприятных событий и стратегий защиты от них, и этапы управления риском (6—8), целью которых является определение мероприятий, позволяющих сократить уровень риска до «приемлемой величины», и контролирование последствий их внедрения.

Рассмотрим содержание отдельных этапов более подробно применительно к сфере анализа и управления эколого-экономическими рисками.

1. Идентификация риска

Основной целью данного этапа является определение состава (перечня) негативных (неблагоприятных) событий, вызывающих ухудшение качества окружающей среды и прямо или косвенно (через это ухудшение) наносящих экономический ущерб рассматриваемому объекту. В связи с этим еще раз отметим, что событие рассматривается как негативное, если, во-первых, существует реальная возможность его проявления и, во-вторых, его проявление может нанести объекту реальный ущерб.

Поскольку последствия негативных событий могут быть увязаны между собой через цепь причинно-следственных отношений, то в число задач этого этапа входит не только установление возможности какого-либо из них, но и выявление последовательностей событий, которые формируют результирующее реальное негативное событие для объекта, например: землетрясение — разрушение нефтепровода — загрязнение территории; землетрясение — разрушение плотины — наводнение.

Кроме того, на этапе идентификации предполагается сделать обоснование вывода о возможности (или невозможности) нанесения реального ущерба рассматриваемому объекту. Здесь еще раз отметим, что происшедшее событие необязательно приносит ущерб. Например, произошло загрязнение территории нефтепродуктами, но она не используется в хозяйственных целях и ее биологическая (природная) ценность незначительна. В таком случае величина экономического ущерба чаще всего рассматривается как нулевая, поскольку со временем природные процессы ассимилируют последствия загрязнения.

Следует также иметь в виду, что ущерб от негативного события может иметь опосредованные формы, он может проявиться через некоторый период времени. Например, весеннее наводнение могло не привести к остановке работы текстильной фабрики, но оно повлияло на производство сырья (снизилась урожайность льна, уменьшилось поголовье овец и т.п.). В результате фабрика должна в будущем закупать сырье в более отдаленных регионах, тратить большие средства на его доставку. В связи с этим затраты на ее продукцию через некоторое время возрастут, прибыль уменьшится.

Для решения задач идентификации риска обычно применяют комплекс формальных и неформальных подходов, а также методов, основанных на использовании информации как субъективного, так и объективного характера. Субъективная информация отражает опыт и знания экспертов, населения, объективная — зафиксированные последствия, имеющих место в прошлом ЧС различного характера, результаты аналитического исследования причин возникновения ущербов, результаты натурных экспериментов.

2. Оценка вероятностей проявления нежелательных событий

На втором этапе должны быть даны оценки вероятностей проявления событий, которые отнесены к разряду рисковых в течение определенного периода времени (месяц, год, пятилетие и т.п.). Можно выделить три основных метода оценки вероятностей проявления неблагоприятных событий:

• статистический, основанный на анализе накопленных статистических данных по аналогичным событиям, произошедшим на объектах схожего вида деятельности, на территориях данного региона в прошлом (частоты происшествий);

• аналитический, основанный на изучении причинно-следственных связей в территориально-производственной системе, позволяющий оценить вероятность неблагоприятного события как сложного явления, образованного сочетанием последовательности элементарных событий с известными вероятностями их проявления;

• экспертный, предполагающий оценку вероятностей событий путем обработки результатов опросов экспертов.

Статистические методы применяются в тех случаях, когда природа явления, могущего причинить ущерб, не вполне ясна. Однако это явление характеризуется определенной повторяемостью, и накоплена соответствующая информация, по которой можно судить о его частоте и силе. Обычно статистические методы используются при определении вероятностей некоторых неблагоприятных природных явлений: землетрясений, наводнений, смерчей, пожаров и т.п. Накопленная статистика часто позволяет строить распределение вероятностей таких явлений в зависимости от их силы.

Аналитические методы обычно применяют в рамках так называемого «сценарного подхода», когда вероятность результирующего происшествия определяется как результат «цепочек» (последовательностей) элементарных событий (причин), в отношении которых предполагаются известными соответствующие им «элементарные» вероятности их проявления.

Экспертные методы оценки вероятностей неблагоприятных событий пригодны в тех случаях, когда отсутствуют какие-либо данные о частоте проявления и неясна логика их зарождения, развития. Как правило, эти методы применяются при оценках вероятностей аварий и катастроф при отсутствии каких-либо данных о причинах их зарождения, либо когда цепь элементарных событий настолько сложна, что невозможно сформировать адекватную их взаимосвязи структуру, позволяющую оценить вероятность проявления результирующего неблагоприятного события. В подобных ситуациях только опыт экспертов позволяет оценить более или менее достоверные значения таких вероятностей.

В некоторых случаях рассмотренные группы методов оценки вероятностей событий применяются в комплексе, дополняя друг друга. Информация, полученная с помощью одного из них, часто перепроверяется другим. Например, экспертные методы обычно используются вместе с аналитическими при формировании значений вероятностей элементарных событий (причин), их цепочек (при построении сценария результирующего события). Часто экспертные методы используются при построении сценария каскадных эффектов событий.

3. Определение структуры возможного ущерба

Итогом проявления неблагоприятного события является ущерб, который может быть нанесен тому или иному объекту. При исследованиях эколого-экономических рисков следует иметь в виду, что этот ущерб может не быть прямым следствием события, а проявиться опосредованно, через вызванное им ухудшение качества окружающей среды. Например, пожар на химическом предприятии вызывает сильное загрязнение атмосферы и почвы, результатом чего являются гибель насаждений, порча имущества, заболеваемость населения и т.д. Поэтому очень важно определить структуру возможного ущерба. Чаще всего он оценивается в двух формах: в натуральном виде и в стоимостном выражении.

Натуральный ущерб (его часто называют физическим) измеряется некоторыми характеристиками, отражающими ухудшение, потерю свойств объекта (погибло N деревьев, повреждено К машин, загрязнено L гектаров почвы и т.п.).

Стоимостная форма выражения ущерба называется убытком. Следует иметь в виду, что единой методики оценки убытков, пригодной для всех случаев жизни, не существует. Иногда размер убытков является предметом спора, договора, особенно в тех случаях, когда речь заходит об их компенсации виновной стороной.

Убытки принято подразделять на прямые и косвенные: прямые включают непосредственные потери объекта (здоровье, жизни для населения, имущества — для населения и юридических объектов и т.д.); косвенные возникают как следствие невозможности для объекта вести нормальную деятельность, которую он осуществлял до проявления события (к ним часто относят упущенную выгоду, убытки в виде претензий и неисполнения обязательств перед контрагентами, потеря имиджа и т.д.).

Часто в состав убытков включают затраты, связанные с ликвидацией последствий неблагоприятных событий. Например, затраты, необходимые для замены пострадавшего оборудования, расчистки дорог в случае природных катастроф и т.п.

В зависимости от ситуации для определения размера убытков могут быть использованы различные методы. Например, нормативный, расчетный, рыночный и другие. При нормативном подходе их размер определяется нормативными показателями (выплата семье за погибшего кормильца и т.п.), обычно предусмотренными законодательством, практикой возмещения убытков. Расчетные подходы предполагают определение всех составляющих ущерба и достаточно точной их стоимостной оценки. Рыночный подход оценивает убытки по потере рыночной стоимости имущества, потере заработной платы и т.п.

4. Построение законов распределения ущербов

По существу, более или менее точно предвидеть ущерб невозможно, поскольку заранее не известно, какой силы будет событие, как оно будет развиваться, в какой степени помогут снизить его размер защитные мероприятия, как проявит себя персонал в нестандартной ситуации, от эффективности действий которого часто зависит и размер ущерба и т.д.

Как правило, целью этого этапа исследований является формирование закона распределения вероятностей ущерба на однотипных объектах для того или иного неблагоприятного события с учетом его силы.

В исследованиях риска обычно используются некоторые типовые законы распределения ущербов (экспоненциальный, нормальный, логнормальный и т.п.).

5. Определение количественных характеристик меры риска

Группу этапов оценки риска завершают исследования, целью которых является формирование количественных показателей риска (интегральных оценок риска), которые затем будут использоваться при выработке управленческих решений.

Вместе с тем стратегию поведения (защиты от последствий неблагоприятных ситуаций) объект часто выбирает, исходя из показателей максимально приемлемой величины ущерба и максимально допустимой вероятности его возникновения. Содержательный смысл последней характеристики состоит в том, что в качестве исходного показателя при разработке стратегии защиты принимается некоторое очень малое значение вероятности получения крупных убытков. Так, допустимый уровень вероятности аварийной ситуации с большим ущербом (катастрофы) на промышленных предприятиях определяется величиной 10-5—10-6 в год.

Максимально приемлемое значение величины ущерба является ориентиром для обоснования и внедрения в практику мероприятий по защите объекта от неблагоприятных воздействий, обусловленных загрязнением окружающей среды. Ущербы ниже этого уровня рассматриваются как естественные в данной ситуации. Их снижение не приносит ощутимой выгоды объекту, например из-за того, что стоимость необходимых для этого защитных мероприятий превышает размер таких убытков.

6. Определение возможных методов воздействия на риск и оценка их эффективности

На данном этапе устанавливается перечень возможных методов воздействия на риск, которые делятся на несколько групп: позволяющие избежать риска; снижающие вероятность проявления неблагоприятного события; уменьшающие наносимый им ущерб; передачи риска другим объектам и т.п. В самостоятельную группу можно отнести также методы компенсации ущерба, понесенного самим объектом, и ущерба, который он нанес другим объектам.

Методы избежания риска предполагают регулирование поведения объекта путем измерения характера его жизнедеятельности (функционирования), уклонения от ситуаций, в которых высока возможность понесения ущерба. Примерами могут быть: переселение людей с загрязненной территории, завоз питьевой воды при загрязнениях водных источников потребления, смена маршрута транспортировки экологически опасного груза, перенос предприятия в зону с меньшей сейсмической активностью и т.п.

Методы, снижающие вероятность проявления неблагоприятного события, предполагают измерение условий жизнедеятельности (функционирования) объекта, не затрагивая ее (его) характера. В качестве примера можно привести замену технологии производства на менее опасную или экологически безопасную, повышение квалификации персонала с целью уменьшения вероятности аварии и т.п.

Методы, уменьшающие ущерб от неблагополучного события, предполагают усиление степени защищенности объекта. К ним следует отнести строительство дамб (от наводнений), сейсмически устойчивых зданий и сооружений, использование антикоррозионного покрытия для оборудования (от воздействий загрязненной атмосферы) и др.

Передача риска обычно осуществляется в виде страхования собственных возможных убытков от неблагоприятных событий или ответственности перед третьими лицами за причиненный им ущерб, вследствие, например, аварии на производстве или каких-либо других действий, повлекших ухудшение качества окружающей среды и связанные с ним потери у других объектов.

Реализация каждого из рассмотренных методов предполагает определенные затраты, которые могут значительно различаться по своему уровню. Проблема управления рисками заключается в определении и внедрении в практику «оптимального» (рационального) набора таких методов, которые позволяют уменьшить совокупные издержки объекта, обусловленные загрязнением окружающей среды, или получить максимально возможную в такой ситуации выгоду. Напомним, что в общем случае совокупные издержки можно определить как сумму убытков объекта, обусловленных неблагоприятным событием, и затрат, связанных с воздействием на риск.

1. Метод анализа затрат и выгод (benefit/cost analysis) при выборе управляющих воздействий по снижению риска применяется в тех случаях, когда и уровни риска, и меры по его сокращению могут быть однозначно выражены в стоимостном виде. Например, средние потери населения выражаются через показатели стоимости человеческой жизни, и затраты по защите населения также оцениваются в стоимостной форме. При этом при чистых рисках «выгоды», как правило, определяются по величине снижения совокупных издержек объекта в результате применения специальных мер, в спекулятивных — по разнице между полученной прибылью и понесенными издержками.

2. При невозможности получения стоимостной характеристики риска обычно используется метод сопоставления уровней риска, выраженных соответствующими нормативами затрат, необходимых для его снижения в расчете на единицу риска, и выгод, выраженных в стоимостной форме (risk-benefit analysis). Например, риск выражается вероятностью гибели индивидуума, а затраты на его сокращение — объемом средств, необходимых для уменьшения этой вероятности с величины 10~3 до 10~4.

3. Метод анализа эффективности затрат (cost-effectiveness analysis) часто используется при определении лучшего набора мероприятий, необходимых для достижения заданной цели (например, для снижения величины риска до приемлемого уровня). Эффективность таких мероприятий определяется величиной необходимых для их осуществления затрат.

Учет подобных ограничений, в свою очередь, накладывает специальные ограничения на область существования значений риска. Она в общем случае разбивается на три зоны, охарактеризованные ниже.

1. Область чрезмерного риска (значения показателей риска значительно превышают допустимые его уровни для человека или объекта) — если защитные мероприятия не позволяют снизить уровень риска до величины, находящейся за границей этой области, то деятельность человека или объекта запрещается. В сфере экологии данная область часто определяется по характеристике устойчивости экосистемы. Это означает, что величина антропогенной нагрузки на окружающую среду не должна превышать значений, при которых природная система еще способна сохранять свои основные свойства, ассимилировать результаты этого воздействия и т.п.

2. Область приемлемого риска (значения показателей риска деятельности человека или объекта обычно не превышают уровней рисков, характерных для его повседневных ситуаций) — в данном случае снижение рисков становится экономически нецелесообразным, поскольку применяемые для этого меры не дадут никакого эффекта, т.е. не снизят уровень потерь, характерных для нормальной жизнедеятельности, обусловленных влиянием всего комплекса рискообразующих факторов.

3. Область нецелесообразного риска (значения показателей риска находятся в зоне между фоновым и недопустимыми уровнями) — применение мероприятий по управлению риском в этом случае может принести существенный эффект в виде экономии суммарной величины издержек, снижения социального риска и т.п.

Существуют и другие варианты классификации уровней рисков. Например, к рассмотренным областям добавляется область критического риска (в зоне нецелесообразного), в которой деятельность объекта должна находиться под строгим контролем.

7. Контроль результатов

Контроль за результатами отдельных этапов риск-анализа осуществляется в ходе проведения работ, связанных с мониторингом состояния окружающей среды, экспертизой действующих объектов — источников опасности, проектов строительства новых объектов, лицензированием видов деятельности, инспекторскими проверками и некоторых других.


Глава 2. Риски чрезвычайных ситуаций и

продовольственная безопасность


Значительная часть территории России расположена в зоне рискованного земледелия, поэтому ежегодно сельскохозяйственное про­изводство несет значительные потери от стихийных бедствий: града, ураганных ветров, аномальных колебаний температуры, сильных дождей, весенних паводков и др.

Стихийные бедствия ежегодно охватывают территории от 50 до 70 субъектов Российской Федерации (рис. 2).


Рис. 2. Диаграмма динамики ущерба от ЧС в с.-х. России

Подтвержденный экспертизой Минсельхоза России, ежегодный ущерб от ЧС варьирует в пределах от 12 до 41 млрд. рублей.

В 2003 году из общей гибели посевов сельскохозяйственных культур от всех видов ЧС на засуху приходится более 48 % общей гибели. От засухи пострадало сельское хозяйство 27 субъектов РФ.

От выпревания растений во время зимовки и поздних весенних заморозков пострадало сельское хозяйство 19 субъектов РФ.

От сильного (продолжительного) дождя пострадало сельское хозяйство в 8 субъектах РФ.

Все это показывает, что чрезвычайные ситуации ежегодно наносят агропромышленному комплексу России огромный ущерб, разрушают и без того весьма сложные социально-экономические условия функционирования сельскохозяйственных предприятий. Страна ежегодно недополучает миллионы тонн сельскохозяйственной продукции, что может привести к снижению продовольственной безопасности. Ведь продовольственная безопасность, помимо прочего, должна включать готовность государства к предотвращению и ликвидации нарушений системы обеспечения страны и отдельных ее регионов основными продуктами питания собственного производства.

В этой связи важное государственное значение имеет решение комплекса задач по снижению рисков и смягчению последствий чрезвычайных ситуаций в сельском хозяйстве.

Этот комплекс задач включает: создание системы оценки рисков ЧС; размещение производства с.-х. культур с учетом рисков землепользования; создание, возобновление и использование резервов материальных ресурсов; внедрение обеспеченного государственной поддержкой страхования урожая с.-х. культур; разработку и реализацию региональных программ защиты сельскохозяйственного производства от чрезвычайных ситуаций.

Для обеспечения работ по экспертизе ущерба от ЧС разработаны и постоянно совершенствуются нормативно-методические документы по определению величины ущерба и затрат на аварийно-спасательные и аварийно-восстановительные работы в растениеводстве и животноводстве.

Прогнозирование ущерба от распространения вредителей с.-х. культур позволяет предотвратить многомиллиардные убытки за счет эффективного и адресного применения технологий защиты растений. Окупаемость таких аварийно-спасательных работ по итогам 2001 года составила более 10 рублей на каждый вложенный рубль.

Обеспечение страны собственным продовольствием, является одной из важнейших задач обеспечения продовольственной безопасности. Поэтому, решению вопросов снижения негативного воздействия чрезвычайных ситуаций и последствий стихийных бедствий на агропромышленное производство необходимо уделять особое внимание. Экономическая эффективность для государства такой работы очевидна и оценивается миллиардами рублей предотвращенного ущерба и десятками миллионов тонн дополнительно произведенной продукции ежегодно.

Предупреждение чрезвычайных ситуаций в мирное и военное время, в случае их возникновения, спасательные работы и ликвидацию последствий, безопасность населения, защиту окружающей среды и уменьшение ущерба народному хозяйству обеспечивает Российская система предупреждений и действий в чрезвычайных ситуациях. Ее составной частью является подсистема РСЧС Минсельхозпрода России, действующая в полном взаимодействии с силами и средствами всей системы.


Глава 3. Методы оценки экономического ущерба от

природных чрезвычайных ситуаций

3.1. Оценка экономического ущерба от стихийных бедствий

природного характера в растениеводстве


Причиняемый ущерб сельскохозяйственному производству выражается в натуральных и денежных показателях. Ущерб может быть прямым и косвенным. Прямой ущерб связан с прямым воздействием стихийных явлений и складывается из потерь базиса производства - земли, убытков сельскохозяйственных предприятий и государства. Косвенный ущерб - ущерб, наносимый предприятиям и организациям, находящимся вне зоны прямого воздействия стихийных явлений. Наиболее полно и достаточно точно можно оценить прямой ущерб, который складывается в сельском хозяйстве из потерь пашни, сенокосов и пастбищ, связанных со смывом почвы, подтоплением, переувлажнением, иссушением земли и убытков землепользователей. Поэтому при оценке ущерба, причиняемого сельскому хозяйству, принято считать прямой ущерб. Например, прямой ущерб в растениеводстве в результате подтопления и затопления посевов и неубранного урожая включает стоимость выполненных сельскохозяйственных работ и материальных затрат за вычетом страховых выплат.

Величину этого ущерба определяют по фактически произведенным затратам на посевных площадях культур, подвергнутых затоплению.

1.Влияние природных стихийных явлений на колеблемость урожайности сельскохозяйственных культур.

В сельском хозяйстве рабочий период и время производства не совпадают между собой, в нем процесс производства сочетается с естественным процессом роста и развития растений и животных, и во многом, в растениеводстве, зависит от складывающихся погодных условий во время роста и развития растений. Это вовсе не значит, что хозяйственная деятельность человека не влияет на величину урожайности. Совершенствование техники и технологии производства нивелируют в определенной мере негативные последствия природных явлений. Долю экономического ущерба от стихийных бедствий природного характера, иными словами, влияние природных условий во время производства на результат труда, предполагается выделить из общей колеблемости с помощью дисперсионного анализа временного динамического ряда урожайности сельскохозяйственных культур за определенный период времени. Чем больше период временного динамического ряда, тем точнее влияние изучаемого фактора на колеблемость урожайности.

Влияние хозяйственной деятельности человека (изменения во времени в технике и технологии производства) логически должно быть выражено уравнением прямой:

yt = a + bxt ,

где: yt – урожайность i-ой культуры в t-ом году;

a – постоянная величина для изучаемого временного динамического ряда;

b – коэффициент пропорциональности, который показывает насколько изменится переменная yt при изменении xt на единицу;

xt – номер года изучаемого временного динамического ряда.

Количественно же влияние хозяйственной деятельности человека (изменение во времени в технике и технологии производства) предполагается определить методом дисперсионного анализа:

δ2сист. = δ2общ. – δ2ост.

где: δ2сист. – влияние на изменение урожайности хозяйственной деятельности человека;

δ2общ. – изменения в уровне урожайности, связанной с влиянием хозяйственной деятельности человека и природных факторов;

δ2ост. – изменения в уровне урожайности, связанные с природным фактором.

Корни квадратные из дисперсий дадут количественные характеристики влияния факторов на колебания в урожайности за изучаемый период.

Для определения влияния природного фактора на колеблемость урожайности необходимо рассчитать общую дисперсию урожайности и остаточную дисперсию по формулам:

δ2общ. = ∑(yi – y)2 ⁄ n и δ2ост. = Σ(yi – ỹt)2/n

где: δ2общ. – общая дисперсия урожайности i-ой культуры за период изучения;

δ2ост. – остаточная дисперсия урожайности i-ой культуры за период изучения;

yi – фактическая урожайность i-ой культуры в t-ом году;

y - средняя урожайность i-ой культуры за изучаемый период времени;

ỹ - выровненная урожайность i-ой культуры по уравнению прямой за изучаемый период времени.

Структура связи между результативным признаком (урожайностью) и факториальным (изменения во времени в технике и технологии производства и природными условиями) приведены в таблице 1.

Таблица 1

Зависимость колеблемости урожайности зерновых и зернобобовых культур от хозяйственной деятельности и природных условий по субъектам Российской Федерации

Наименование субъектов Федерации

Дисперсии

В абсолютных величинах, ц

В %

Общая

Системн.

Остаточ.

Системн.

Остаточ.

Белгородская обл.

24,42

2,12

22,3

8,67

91,33

Брянская обл

11,72

5,14

6,57

43,91

56,09

Владимирская обл

10,99

0,24

10,75

2,2

97,8

Воронежская обл

17,23

2,55

14,68

14,82

85,18

Ивановская обл

12,4

1,92

10,48

15,49

84,51

Калужская обл

6,23

1,7

4,52

27,36

72,64

Костромская обл

3,73

0,21

3,52

5,6

94,4

Курская обл

13,96

4,48

9,49

32,06

67,94

Липецкая обл

17,24

2,55

14,69

14,77

85,23

Московская обл

20,05

3,2

16,85

15,95

84,05

Орловская обл

12,04

2,26

9,78

18,77

81,23

Рязанская обл

11,75

1,8

9,95

15,33

84,67

Смоленская обл

6,1

1,1

5

18,04

81,96

Тамбовская обл

11,97

0,6

11,37

5,03

94,97

Тверская обл

5,46

031

5,15

5,65

94,31

Тульская обл

10,61

5,48

5,13

51,63

48,37

Ярославская обл

8,83

0,84

7,98

9,53

90,47

Рес. Карелия

10,61

3,56

7,05

33,52

66,48

Рес. Коми

5,23

1,78

3,45

34,01

65,99

Архангельская обл

4,37

1,85

2,52

42,34

57,66

Вологодская обл

6

0,05

5,96

0,77

99,23

Калининградская обл

10,69

5,48

5,21

51,24

48,76

Ленинградская обл

10,91

0,43

10,48

3,97

96,03

Новгородская обл

5,4

0

5,4

0,04

99,96

Псковская обл

2,23

0,33

1,9

14,81

85,19

Рес. Адыгея

11,91

1,75

10,16

14,68

85,32

Рес. Дагестан

6,27

2,68

3,6

42,66

57,34

Каб.-Балкарская Рес.

19,2

2,2

17

11,46

88,54

Респ. Калмыкия

17,56

1,38

16,17

7,87

92,13

Кар.-Черкесская Рес.

24,91

4,28

20,62

17,2

82,8

Рес. Сев-Осетия-Алания

20,65

9,89

10,76

47,9

52,1

Краснодарский край

24,3

1,54

22,75

6,35

93,65

Ставропольский край

14,29

5,71

8,58

39,94

60,06

Астраханская обл

5,66

0,06

5,59

1,11

98,89

Волгоградская обл

20,43

1,52

18,91

7,45

92,55

Ростовская обл

26,53

8,26

18,26

31,15

68,85

Рес. Башкортостан

12,27

0,04

12,24

0,29

99,71

Рес. Марий-Эл

19,57

6,74

12,83

34,43

65,57

Рес. Мордовия

11,79

0

11,79

0,04

99,96

Рес. Татарстан

50,39

4,57

45,82

9,08

90,92

Удмуртская Рес.

5,17

0,05

5,12

0,88

99,12

Чувашская рРес.

26,58

3,11

23,47

11,68

88,32

Кировская обл

6,79

0,24

6,54

3,6

96,4

Оренбургская обл

13,65

0,53

13,12

3,91

96,09

Нижегородская обл

10,28

0,34

9,94

3,34

96,66

Пензенская обл

9,34

0,35

8,99

3,76

96,24

Пермская обл

2,31

0,06

2,26

2,4

97,6

Самарская обл

14,33

0,5

13,83

3,52

96,48

Саратовская обл

15,3

0,03

15,27

0,19

99,81

Ульяновская обл

18,98

1,21

17,78

6,35

93,65

Курганская обл

7,85

1,17

6,68

14,96

85,04

Свердловская обл

5,62

0,3

5,33

5,25

94,75

Тюменская обл

14,48

2,06

12,42

14,22

85,78

Челябинская обл

16,24

0

16,24

0

100

Рес. Алтай

4,58

0,02

4,56

0,45

99,55

Рес. Бурятия

3

1,19

1,81

39,75

60,25

Рес. Тыва

4,14

0,15

3,99

3,58

96,42

Рес. Хакасия

7,43

0,55

6,87

7,46

92,54

Алтайский край

5,43

0,44

4,99

8,12

91,88

Красноярский край

4,96

0,06

4,89

1,29

98,71

Иркутская обл

5,28

2,38

2,9

45,12

54,88

Кемеровская обл

4,59

0,29

4,3

6,3

93,7

Новосибирская обл

7,45

1,49

5,95

20,04

79,96

Омская обл

11,53

0,43

11,1

3,73

96,27

Томская обл

7,12

0,02

7,1

0,34

99,66

Читинская обл

3,56

0,68

2,88

19,11

80,89

Рес. Саха(Якутия)

6,8

0,7

6,1

10,36

89,64

Приморский край

6,95

2,91

4,06

41,73

58,27

Хабаровский край

6,26

0,52

5,73

8,38

91,62

Амурская обл

4,46

1,81

2,65

40,6

59,4

Еврейская А О

5,47

2,7

2,76

49,47

50,53



Разделив остаточную дисперсию временного динамического ряда урожайности i-ой культуры на общую дисперсию и умножив на 100, получим на сколько процентов колебания в уровне урожайности i-ой культуры за период изучения временного динамического ряда были связаны с природным фактором, тогда:

V% = δ2ост./ δ2общ.*100

где: V% - доля колеблемости урожайности i-ой культуры, связанная с природным фактором за период изучения временного динамического ряда;

δ2ост. – остаточная дисперсия урожайности i-ой культуры временного динамического ряда за период наблюдения;

δ2общ.