Реферат: Аннотация дисциплины

Приложение Е Аннотация дисциплины
«Современные проблемы науки и производства в машиностроении»


Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 2 зачетные единицы (72 час).


Цели и задачи дисциплины:

приобретение будущими магистрами техники и технологии навыков и знаний современных проблем в области технологии машиностроения, которые необходимы в условиях открытой рыночной экономики и жесткой конкурентной борьбы машиностроительных предприятий, выпускающих технологические машины и оборудование


^ Задачи изучения дисциплины:

получение знаний о современных проблемах и перспективных направлениях научно-технических исследований в области технологии машиностроения, связанные с: новыми технологиями в машиностроении, технологическим обеспечением и повышением качества изделий машиностроения, технологическим повышением производительности и снижении себестоимости изделий, технологическим формированием поверхностных слоев деталей машин различными методами, объединением проектирования, изготовления, эксплуатации и ремонта изделий машиностроения в единый технологический процесс, технологическим обеспечением эксплуатационных свойств деталей машин, технологической наследственностью от получения материала до эксплуатации машин, новыми методами научных исследований в технологии машиностроения


^ Структура дисциплины (распределение трудоемкости по отдельнымвидам аудиторных учебных занятий и самостоятельной работы): лекции – 18 ч, практические занятия 18 ч, самостоятельная работа – 36 ч


Основные дидактические единицы (разделы):

1.Жизненный цикл изделий машиностроения, их функциональное назначение.

2. Эксплуатационные свойства деталей машин и качество изделий машиностроения.

3. Технологическое обеспечение точности изделий машиностроения.

4. Технологическое обеспечения качества поверхностного слоя деталей машин.

5. Технологическое обеспечение эксплуатационных свойств деталей машин.

6. Технологическое повышение долговечности изделий машиностроения.

7. Технологическая наследственность как база обеспечения качества машиностроительных изделий.

8. Методы научных исследований в технологии машиностроения.

9. Создание новых технологических методов обработки деталей машин.

В результате изучения дисциплины студент должен: знать:
теорию обеспечения качества изделий при наименьшей себестоимости их изготовления
уметь:
применять современные методы технологического обеспечения эксплуатационных свойств деталей машин, современные методы научных исследований в области технологии машиностроения, пользоваться алгоритмами создания наукоемких конкурентноспособных технологий в машиностроении.
владеть:
знаниями о технологической составляющей жизненного цикла эксплуатационных свойств деталей машин и показателей качества, методами технологического обеспечения точности, современными методами технологического повышения долговечности, знаниями о технологической наследственности изделий машиностроения.

^ Виды учебной работы: лекционные занятия, практические занятия, самостоятельная работа.
Изучение дисциплины заканчивается сдачей зачета


Аннотация дисциплины
«Компьютерные технологии в науке и производстве в области машиностроения»


Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 2 зачетные единицы (72 часа).


^ Цели и задачи дисциплины

современные компьютерные технологий для решения комплексных научных и производственных задач.


Задачи изучения дисциплины

освоение и систематизация технологий сбора и анализа и обработки данных, необходимых для проведения, оформления научно-исследовательской работы, а так же использования полученных навыков в производстве.

^ Структура дисциплины (распределение трудоемкости по отдельным видам аудиторных учебных занятий и самостоятельной работы):

Аудиторные часы – 36, в том числе лекции 18, лабораторные – 18

Самостоятельная подготовка – 36 часов.

Основные дидактические единицы (разделы):

Компьютерные технологии в области сбора и обработки (интерпретации) данных при проведении научных исследований (1.5 час лекций, 1.5 лабораторные работы, 3 часа самостоятельная работа)

Компьютерное моделирование машиностроительных производств,математические и имитационные модели (1.5 час лекций, 1.5 лабораторные работы, 3 часа самостоятельная работа)

Система автоматизированного проектирования, инструментальные среды и языки программирования САПР (1.5 час лекций, 1.5 лабораторные работы, 3 часа самостоятельная работа)

Автоматизированные системы управления и контроля машиностроительных производств, компьютерно-микропроцессорные контроллеры; системы сбора и обработки данных (1.5 час лекций, 1.5 лабораторные работы, 3 часа самостоятельная работа)

Современные информационные технологии в образовании, технические средства и методы обеспечения (1.5 час лекций, 1.5 лабораторные работы, 3 часа самостоятельная работа)

Методы и средства хранения и защиты компьютерной информации (1.5 час лекций, 1.5 лабораторные работы, 3 часа самостоятельная работа)


^ В результате изучения дисциплины студент должен:
знать:

пакеты прикладных программ и компьютерной графике, аспекты использования ЭВМ в научных исследованиях, методы компьютерного моделирования машиностроительных производств, математические и имитационные модели; системы автоматизированного проектирования САПР, инструментальные системы и языки программирования САПР; автоматизированные системы управления и контроля машиностроительных производств, компьютерно-микропроцессорные контроллеры; системы сбора и обработки данных; современные информационные технологии в образовании, технические средства и методы обеспечения; методы и средства хранения и защиты компьютерной информации;

уметь:

использовать пакеты прикладных программ и компьютерной графики, при решении инженерных и исследовательских задач, применять методы компьютерного моделирования машиностроительных производств, математические и кинематические модели; применять САПР, инструментальные системы, языки программирования при решении инженерных и научных задач; использовать на практике автоматизированные системы управления и контроля машиностроительных производств - применять современные информационные образовательные технологии, технические средства и методы обучения; применять методы и средства защиты компьютерной информации;

владеть:

навыками использования при решении поставленных задач программных пакетов для ЭВМ; навыками использования при решении задач САПР, инструментальных систем, языков программирования, систем управления и контроля, систем сбора и обработки данных; навыками применения современных образовательных технологий, технологических средств и методов обучения; навыками практического применения хранения и защиты компьютерной информации.

^ Виды учебной работы
Лекции, Лабораторные работы.
Изучение дисциплины заканчивается зачетом.


^ Аннотация дисциплины
«Математическое моделирование в машиностроении»


Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетных единицы

^ Цель преподавания дисциплины

получение студентами навыков практической разработки и применения моделей и методов анализа объектов в составе проектирующих подсистем при реализации поддержки жизненного цикла изделия.

^ Изучение дисциплины вносит вклад в формирование следующих компетенций:

а) универсальных:

готовность осуществлять научный поиск и разработку новых перспективных подходов и методов к решению задач разработки и применения систем автоматизированного проектирования по отраслям, иметь целеустремленность к профессиональному росту, к активному участию в научной деятельности, конференциях и симпозиумах (УК-1).

осваивать и применять современные математические методы для решения задач в процессе профессиональной деятельности (УК-2);

использовать фундаментальные законы природы для постановки задач моделирования процессов и явлений с целью проведения исследований в области информатики и смежных с ней предметных областях (УК-3).

б) профессиональных:

научно-исследовательская деятельность: применять перспективные методы исследования и решения профессиональных задач на основе знания мировых тенденций развития вычислительной техники и информационных технологий (НИ-1);

научно-педагогическая деятельность (дополнительно к задачам научно-исследовательской деятельности): на основе знания педагогических приемов принимать непосредственное участие в учебной работе кафедр и других учебных подразделений по профилю направления «Информатика и вычислительная техника» (НП-1);

проектно-конструкторская деятельность: разрабатывать и реализовывать планы информатизации предприятий и их подразделений на основе CALS-технологий (ПК-1); формировать технические задания и участвовать в разработке программных средств вычислительной техники (ПК-2); выбирать методы и разрабатывать алгоритмы решения задач проектирования объектов автоматизации (ПК-3);

проектно-технологическая деятельность: применять современные технологии разработки программных комплексов с использованием CASE-средств, контролировать качество разрабатываемых программных продуктов (ПТ-1);

организационно-управленческая деятельность: организовывать работу и руководить коллективами разработчиков аппаратных и/или программных средств информационных и автоматизированных систем (ОУ-1).

^ Задача изучения дисциплины - дать будущему специалисту основополагающие сведения по решению практических инженерных задач при разработке и эксплуатации систем автоматизированного проектирования машиностроения.

^ В ходе изучения дисциплины студент должен:

знать

постановку задач анализа на разных уровнях проектирования;

методы решения математических моделей объектов с распределенными параметрами, их достоинства и недостатки;

алгоритмы составления эквивалентных схем технических объектов;

способы формирования математических моделей в различных базисах;

методы проектирования моделей механических систем с сосредоточенными параметрами;

основные программно-методические комплексы анализа.

уметь

применять методы построения математических моделей объектов проектирования разной физической природы с распределенными и сосредоточенными параметрами на разных уровнях проектирования;

проводить дискретизации объектов при построении моделей систем приводов и машинных агрегатов;

применять численные методы решения систем уравнений математических моделей объектов большой размерности;

владеть

− практическими навыками работы с конкретными системами автоматизированного моделирования и проектирования,

− навыками разработки математических моделей процессов и объектов проектирования в среде САПР,

− навыками разработки и совершенствования моделей и методов проектирования в рамках проектирующих подсистем САПР,

− иметь представление о тенденциях и перспективах развития систем информационной поддержки процесса проектирования.

^ Объем дисциплины и виды учебной работы


Вид учебной работы

Всего

зачетных

единиц

(часов)

Семестр

В

Общая трудоемкость дисциплины

4.0 (144)

4.0 (144)

Аудиторные занятия:

2.0 (72)

2.0 (72)

лекции

1.0 (36)

1.0 (36)

практические занятия (ПЗ)







семинарские занятия (СЗ)







лабораторные работы (ЛР)

1.0 (36)

1.0 (36)

другие виды аудиторных занятий







промежуточный контроль







Самостоятельная работа:

2.0 (72)

2.0 (72)

Вид итогового контроля (зачет, экзамен)

зачет

зачет


^ Основные дидактические единицы

Основные понятия теории моделирования сложных систем; классификация видов моделирования; имитационные модели систем; математические схемы моделирования систем; формализация и алгоритмизация процессов; Классификация математических моделей. Методы анализа проектных решений; Требования к математическим моделям (ММ), область их адекватности; инструментальные средства реализации моделей; анализ и интерпретация результатов моделирования систем на ЭВМ; Математические модели механических систем с сосредоточенными параметрами. Модели и методы анализа объектов с распределенными параметрами. Методы анализа систем дифференциальных уравнений в частных производных. Преобразование дифференциального оператора. Вариационные методы. Начальные и граничные условия.Граничные условия первого и второго рода. Постановка нестационарной задачи. Метод конечных разностей. Явные и неявные разностные схемы. Устойчивость разностных схем. Учет граничных условий первого и второго рода. Метод взвешенных невязок. Метод Бубнова-Галеркина. Метод конечных элементов. Глобальные базисные функции. Требования гладкости базисных и весовых функций. Получение матрицы жесткости и вектора нагрузок конечного элемента. Ансамблирование конечных элементов. Объемная и нестационарная задачи.

Перечень дисциплин, усвоение которых необходимо для изучения курса «Математическое моделирование в машиностроении»: “Высшая математика”, “Дискретная математика”, “Численные методы”, “Физика”, “Теоретическая механика”, “Оборудование и технологические основы машиностроительного производства”, “Информатика”, “Механика”, “Электротехника и электроника”, “Основы САПР”.

Результаты освоения дисциплины «Математическое моделирование в машиностроении» достигаются в процессе обучения путем: чтения лекций с применением мультимедийных технологий, проведения лабораторных занятий.

^ Продолжительность изучения дисциплины – один семестр.
Дисциплина заканчивается экзаменом.

Аннотация дисциплины

«Деловой иностранный язык»

Цель дисциплины - вооружить будущего магистра знаниями и навыками в области иностранного языка, как средства делового общения, базовой специальной лексикой и основной терминологией по направлению подготовки навыками в устной и письменной коммуникации, презентациями планов н результатов собственной и командной деятельности, изложения проблем и решений, четких ясных выводов с аргументированным изложением лежащих на основе знаний и соображений любой аудитории.

^ В результате освоения курса студент должен:

знать

основную профессиональную терминологию на иностранном языке н основные правила перевода профессиональной литературы.

уметь

использовать знание иностранного языка в профессиональной деятельности.

владеть

основами деловых коммуникаций и речевого зтикета изучаемого иностранного языка.

Общая трудоемкость дисциплины: 4 зачетные единиц, 144 часа

Основное содержание дисциплины

Специфика артикуляции звуков, интонации, акцентуации и ритма изучаемом языке. Основные особенности полного стиля произношения, характерные для профессиональной коммуникации. Чтение транскрипции.

Понятие дифференциации лексики по сферам применения (бытовая, терминологическая, общенаучная, официальная и другая). Свободные и устойчивые словосочетания, фразеологические единицы. Основные способы словообразования.

Грамматические явления, обеспечивающие коммуникацию без искажения смысла при устном и письменном общении. Основные грамматические явления, характерные для профессиональной речи.

Устная и письменная речь с использованием наиболее употребительных лексико-грамматических средств в ситуациях официального и неофициального общения. Чтение текстов по широкому и узкому профилю специальности. Понимание на слух диалогической и монологической речи в сфере бытовой и профессиональной коммуникации.

Требования к переводу научно-технической литературы, точность н адекватность подлиннику: особенности перевода иностранной литературы на русский язык и русской литературы на иностранный.

Стиль научно-технической литература на иностранном языке; лексика, словообразование и семантика отдельных частей речи, образование к семантика существительных, прилагательных, числительных, местоимений, наречий, предлогов, союзов, словосочетания, сокращения и условные обозначения в структуре научно-технического текста.

Синтаксические конструкции в иностранном научно-техническом тексте, различные виды предложений, инфинитив и причастные обороты: анализ трудностей чтения и перевода иностранной научно-технической литературы.

^ Аннотация дисциплины
«Спецглавы высшей математики»


Общая трудоемкость дисциплины составляет 8 зачетных едениц (288 академических часов).
Цели и задачи дисциплины
приобретение теоретических знаний в области численных методов решения математических, инженерных и экономических задач, а так же на решение прикладных задач из области механики и предполагает формирование навыков решения задач с выполнением всех этапов.
^ В ходе изучения дисциплины студент должен
иметь представление:

о математике как особом способе познания мира, общности ее понятий и представлений об основных разделах математики;

о математическом моделировании;

о статистической информации, методах ее сбора, хранения и математической обработки;

о численных методах решения математических и инженерных задач;

знать:

ПЭВМ и вычислительные возможности отдельных типов компьютеров системы IBM;

назначение пакетов прикладных программ MathCad на уровне рядового пользователя;

один язык программирования для решения математических задач в своей предметной области (специальности);

численные методы решения математических задач.

уметь:

использовать основные понятия и методы линейной алгебры, математического анализа, аналитической геометрии, теории функций комплексного переменного, теории вероятностей и математической статистики, дискретной математики при решении задач в среде MathCad;

выполнять на ПЭВМ необходимые расчёты и исследования в рамках построенной модели;

готовить технические, и иные документы на ПЭВМ.

иметь опыт:

работы на ПЭВМ в среде MathCad;

аналитического и численного решения алгебраических, линейных, дифференциальных и других уравнений математической физики в среде MathCad;

программирования и использования возможностей вычислительной среды MathCad для решения сложных задач;

использования средств компьютерной графики для отображения рисунков и чертежей в среде MathCad и преобразования их в документ Word;

исследования моделей в среде MathCad или прикладных программах;

использования основных приемов обработки экспериментальных данных в среде MathCad.

^ Основные дидактические единицы

Порядок решения инженерной задачи с помощью ЭВМ. Математическая формализация. Числовые матрицы. Определители. Линейные, Евклидовы и унитарные пространства. Квадратичные формы. Дифференциальные уравнения. Классические, операторные и численные методы в решении линейныхдифференциальных уравнений. Элементы теории вероятностей, математической статистики и регрессионного анализа. Использование их в теории надёжности и теории массового обслуживания. Оптимизация.

Изучение курса должно обеспечить формирование у студентов следующих общеинтеллектуальных умений:

распознавания ситуации, формулирования целей исследования;

разработки методики решения задачи;

выбора из множества методов решения задачи оптимального;

представление результатов работы в удобной для восприятия форме;

анализа полученных результатов и прогнозирования их изменения при изменении начальных условий задачи или некоторых ее параметров;

интерпретации полученных результатов в терминах решаемой прикладной задачи;

формирования гипотез о возможных причинах расхождения гипотетического и полученного результатов;

осуществления адекватной самооценки и самоконтроля в процессе выполнения работы;

планирования и организации собственной деятельности.

Дисциплина относится к вариативной части общенаучного цикла.

Продолжительность изучения дисциплины – два семестра.

^ Дисциплина заканчивается экзаменом

Аннотация дисциплины
«Научно-исследовательская работа»


Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 2 зачетные единицы 72 часов.

Цели и задачи дисциплины
ознакомление магистров с основными принципами научно-исследовательской работы.


^ Задачами изучения дисциплины являются:

изучение критериев научности темы магистерской диссертации;

технологии поиска и анализа информации;

методика обоснования актуальности научной темы;

изучение принципов построения технического задания;

изучения требования ГОС3 и СТП к структуре и содержанию магистерской диссертации;

изучения требования к оформлению патентов и свидетельств о регистрации программных продуктов.


^ Структура дисциплины, часов: лекции – 36, самостоятельная работа – 36.

Основные дидактические единицы: технологии поиска и анализа информации, технические задания (ТЗ), ГОС3, СТП, патенты, свидетельства о регистрации программных продуктов.

В результате изучения дисциплины студент должен:
знать:

критерии научности тем магистерских диссертаций;

технологии поиска и анализа информации;

методику обоснования актуальности научной темы;

принципы построения технического задания;

требования ГОС3 и СТП к структуре и содержанию магистерской диссертации;

требования к оформлению патентов и свидетельств о регистрации программных продуктов.

уметь:

искать и анализировать информацию научного характера;

формировать цель и задачи исследования;

формировать технические задания на разработку технических систем и программного обеспечения;

оформлять магистерские диссертации, патенты и свидетельства о регистрации программных продуктов;

владеть:

навыками поиска и анализа информации;

методикой обоснования актуальности научной темы;

навыками построения ТЗ;

навыками оформления магистерских диссертаций, патентов и свидетельств о регистрации программных продуктов.


^ Виды учебной работы: лекции, самостоятельная работа.


Изучение дисциплины заканчиваетсясдачей зачета.


Аннотация дисциплины
«Программирование CAD/CAE»


Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 ЗЕТ (216 академических часов).
Цели и задачи освоения дисциплины:
на основе усвоения отобранных теоретических и практических знаний, умений и навыков в области автоматизированного проектирования овладеть компетенциями по квалифицированному применению на практике методов и средств автоматизации конструкторского проектирования.

В ходе изучения дисциплины студент должен
знать:

современные основы автоматизированного проектирования технических объектов, средства машинной графики;

основные этапы проектирования, типовые структуры САПР, алгоритмы и программные средства, используемые при проектировании конструкций и узлов деталей машин;

техническое, программное, информационное, математическое, лингвистическое, организационное и методическое обеспечения САПР;

системный подход к проектированию технических объектов.

уметь:

использовать методы анализа и синтеза конструкций и механизмов;

иметь навык:

использования средств вычислительной техники при моделировании и расчетах напряжённо-деформированного состояния узлов и деталей машин.
Основные дидактические единицы
Общие и специальные программы обеспечения. Модульность программирования в САПР. Требования к составлению и документированию программного модуля. Интерактивные графические системы. Примеры алгоритмов построения деталей. Типовые структуры описания абстрактных данных. Инструментальные средства разработки программного обеспечения САПР. Компиляция и редактирование связей. Верификация и отладка программы. Автоматизация разработки программных проектов. Языки проектирования САПР. Трансляция языков проектирования. Языки представления графической информации. Языки описания детали. Лексический и синтаксический анализ формальных языков. Методы грамматического разбора. Организация диалога в САПР.Стандарты пользовательского интерфейса.
В результате обучения магистрдолжен быть способен:
адаптировать стандартные САПР под нужды предприятия путем написания к ним дополнений (плагинов);

расширять функциональность CAD/CAE систем;

разрабатывать проектную и справочную документацию к созданному модулю.

Дисциплина относится к вариативной части общенаучного цикла.

^ Продолжительность изучения дисциплины – один семестр.

Дисциплина заканчивается экзаменом

Аннотация дисциплины
«Функционально физический анализ объектов»


Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 6 зачетных единиц (216 часов).


^ Цели и задачи дисциплины

компьютерное моделирование физических процессов при помощи САЕ систем.

Задачи изучения дисциплины

освоение подходов и методов компьютерного моделирования физических процессов при проведении научных исследовании и решении производственных задач.

^ Структура дисциплины (распределение трудоемкости по отдельным видам аудиторных учебных занятий и самостоятельной работы):

Аудиторные часы – 108, в том числе лекции 28, лабораторные – 56, практические занятия – 24.

Самостоятельная подготовка – 108 часов.
Основные дидактические единицы (разделы):
Классификация систем компьютерного моделирования. Выбор пакета для решения поставленной задачи.

Основные методы и математические модели. Виды дискретизации пространства. Явный и неявный метод интегрирования.

Модели описания материалов и уравнения состояния вещества.

Конечно-элементная сетка, подходы к формированию структурированной и неструктурированной конечно-элементной сетки. Типы элементов.

Подходы к заданию граничных условий. Типы граничных условий.

Структурный анализ напряженно-деформированного состояния объектов

Тепловой анализ объектов

Электростатический анализ объектов

Гидродинамический анализ объектов

Связный анализ. Технологии проведения связного анализа. Типы связывания.

Динамический анализ объектов. Определение собственных частот объекта.

Анализ быстротекущих процессов.

Анализ объекта на выносливость.

Подходы к оптимизации конструкций. Топологическая и многокритериальная оптимизация.


В результате изучения дисциплины студент должен:
знать:

пакеты прикладных программ компьютерного моделирования; аспекты использования САЕ системы в научных исследованиях; основные математические модели и методы в САЕ – системах; типы граничных условий и способы их задания, подходы к проведению структурного, теплового, электростатического и гидродинамического анализа объектов; основные принципы проведения связного конечно-элементного анализа; анализ конструкции на выносливость; анализ быстротекущих процессов; подходы к оптимизации конструкции в САЕ – системе.

уметь:

использовать пакеты прикладных программ компьютерного моделирования при решении инженерных и исследовательских задач; создавать структурированную гексаэдрическую и тетраэдрическую конечно-элементную сетку; задавать граничные условия; решать задачи определения напряженно-деформированного состояния объекта, задачи распределения тепловых и электрических полей в объекте; проводить связный анализ нескольких физических областей; выполнять анализ гидродинамических процессов; выполнять анализ объектов на выносливость; выполнять оптимизацию объекта по заданным критериям.

владеть:

навыками использования прикладных программ компьютерного моделирования при решении инженерных и исследовательских задач; навыками создания качественной конечно-элементной сетки; навыками определения и задания граничных условий; методикой решения задач определения напряженно-деформированного состояния объекта, задачи распределения тепловых и электрических полей в объекте; методикой проведения связного анализа; навыками выполнения анализа гидродинамических процессов; навыками выполнения анализа объектов на выносливость; навыками выполнения оптимизации объекта по заданным критериям.


Виды учебной работы

Лекции, лабораторные работы, практические занятия.
Изучение дисциплины заканчивается зачетом. Аннотация дисциплины
«Математические методы планирования экспериментов»
Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 зачетных единиц (216 академических часов).


Цели и задачи дисциплины:
научиться использовать современные методы и средства компьютерного моделирования для решения соответствующих задач науки, техники, экономики и управления. Ядро курса составляют задачи планирования эксперимента применительно к моделям стохастических линейных дискретных систем в пространстве состояний.


^ В ходе изучения дисциплины студент должен

знать

теорию случайных процессов, прикладную статистику, методы оптимизации, теорию управления и линейную алгебру.
уметь
моделирование (процессов функционирования динамических систем), оценивание (результатов вычислений), абстрагирование.
владеть
реализация в системе MATLABвыбранного алгоритма построения оптимальных входных сигналов
Основные дидактические единицы
Основные понятия теории моделирования. Роль моделирования в процессе принятия решений. Имитационное моделирование. Моделирование параллельных процессов. Планирование компьютерных экспериментов. Обработка и анализ результатов моделирования. Система MATLAB и пакет моделирования динамических систем Simulink.Автоматизированное конструирование моделей. Введение в оценивание и планирование экспериментов для динамических систем. Оценивание параметров моделей стохастических линейных дискретных систем в пространстве состояний. Теоретические аспекты планирования входных сигналов для моделей стохастических линейных дискретных систем в пространстве состояний (временная область). Алгоритмы синтеза оптимальных входных сигналов для моделей стохастических линейных дискретных систем в пространстве состояний (временная область).

Студент должен подготовить отчет с описанием разработанного программного обеспечения, примерами синтезированных планов анализом полученных результатов, показать знание использованного теоретического материала.

Дисциплина относится к дисциплинам по выбору студента общенаучного цикла.

Продолжительность изучения дисциплины – один семестр.
Изучение дисциплины заканчивается зачетом Аннотация дисциплины
«Статистические методы обработки результатов экспериментальных исследований»


Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 6 зачетных единиц (216 час).

Цели и задачи дисциплины
формирование профессиональных компетенцийпо обеспечению надежности машиностроительных производств

разработка методик и программ испытаний изделий, элементов машиностроительных производств и оценка их вероятности безотказной работы


^ Структура дисциплины (распределение трудоемкости по отдельным видам аудиторных учебных занятий и самостоятельной работы): лекции – 36 ч, лабораторные занятия – 72 ч, самостоятельная работа – 108 ч.


Основные дидактические единицы (разделы):

1. Первичная обработка статистических данных.

2. Вероятностные зависимости между случайными величинами. Корреляционный анализ.

3. Техническая диагностика на основе применения формулы Байеса.

4. Оценка вероятности безотказной работы.

В результате изучения дисциплины студент должен: знать:
- методы конструирования, расчета, моделирования и оптимизации основных подсистем и узлов оборудования с компьютерным управлением;

- методы и средства научных исследований используемых в машиностроении и направленных на обеспечение выпуска изделий требуемого качества, заданного количества при наименьших затратах общественного труда
уметь:
- использовать в практической деятельности методы и средства научных исследований при решении задач конструкторско-технологического обеспечения машиностроительных производств;

- конструировать основные детали, узлы и подсистемы оборудования с компьютерным управлением на современной элементной базе, разрабатывать их математические модели;
владеть:
- навыками анализа конструкций, компоновок технологического оборудования с компьютерным управлением, конструирования его основных деталей, узлов и подсистем;

- навыками использования методов и средств научных исследований для решения задач конструкторско-технологического обеспечения машиностроительных производств.


Виды учебной работы: лекционные занятия, лабораторные занятия, самостоятельная работа.

^ Изучение дисциплины заканчивается зачетом.

Аннотация дисциплины
«Анализ технологических конструкций»


Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 6 зачетныхединиц (216 часов).
Цели и задачи дисциплины:
формирование профессиональных навыков по обеспечению технологичности разрабатываемой конструкции изделия предусматривающую взаимосвязанное решение конструкторских и технологических задач, направленных на повышение производительности труда, достижение оптимальных трудовых и материальных затрат и сокращение времени на производство, в том числе и монтаж вне предприятия-изготовителя, техническое обслуживание и ремонт изделия.


^ Задачей изучения дисциплины является:

отработка конструкции изделия на технологичность на всех стадиях ее разработки; технологический контроль конструкторской документации; количественная оценка технологичности изделия.


Структура дисциплины, часов: лекции – 36, лабораторные занятия – 72, самостоятельная работа – 108.


Основные дидактические единицы:

1. Отработка конструкции изделия на технологичность.

2. Основное содержание работ по обеспечению технологичности конструкции изделия на стадиях его разработки.

3. Технологический контроль рабочей конструкторской документации.
В результате изучения дисциплины студент должен: знать:
Последовательность и содержание работ по обеспечению технологичности конструкции изделия; рекомендуемый ГОСТ 14.201- 83 перечень показателей технологичности конструкции изделий;
уметь:
оценивать технологичность конструкции изделия в зависимости от вида изделий, типа производства, технологических возможностей производства на предприятии и стадии разработки конструкторской документации; выполнять технологический контроль рабочей конструкторской документации;
владеть:
методикой расчета показателей технологичности конструкции изделий.

^ Виды учебной работы: лекционные занятия, лабораторные занятия, , самостоятельная работа.

Изучение дисциплины заканчивается: сдачей зачета.

Аннотация дисциплины
^ Теория надежности и ее приложения


Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 6 зачетных единиц (216 час).

Цели и задачи дисциплины
формирование профессиональных компетенцийпо обеспечению надежности конструкторско-технологического обеспечения машиностроительных произ