Реферат: Рабочей программы учебной дисциплины (модуля) Основы математической обработки информации

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Воронежский государственный педагогический университет»


АННОТАЦИЯ

РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)


Основы математической обработки информации


Уровень основной образовательной программы: бакалавриат

Направление подготовки: педагогическое образование

Профиль: физическая культура

^ Форма обучения: очная

Кафедра: новых информационных технологий и средств обучения

ФИО разработчика: Е.Н. Бобонова


Трудоемкость дисциплины: 2 зачетных единиц

^ Количество часов - 72

В.т.ч. аудиторных - 36 час.; внеаудиторных – 36 час.

Форма отчетности: зачет


Воронеж – 2011


^ ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)

Целями освоения дисциплины (модуля) Основы математической обработки информации являются: Формирование системы знаний, умений и навыков, связанных с особенностями математических способов представления и обработки информации как базы для развития универсальных компетенций и основы для развития профессиональных компетенций.

В процессе освоения данной дисциплины студент формирует и демонстрирует следующие компетенции:

Общекультурные:

владеет культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и путей её достижения (ОК – 1);

способен использовать знания о современной естественнонаучной картине мира в образовательной и профессиональной деятельности, применять методы математической обработки информации, теоретического и экспериментального исследования (ОК – 4);

способен строить логически верную устную и письменную речь (ОК – 6);

готов использовать основные методы, способы и средства получения, хранения, переработки информации, готов работать с компьютером как средством управления информацией (ОК – 8).


^ 2. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)

№ п/п

Наименование раздела учебной дисциплины (модуля)

Содержание раздела

в дидактических единицах

1

Математика в современном мире.

Основные математические теории.

Основные методы математики.

2

Математические модели в науке.

Математические модели.

Функция как математическая модель реальных процессов.

3

Основы комбинаторики.

Основы комбинаторики.

Сочетания.

Размещения.

Перестановки.

4

Основы теории вероятностей.

Теоремы умножения вероятностей.

Дискретные случайные величины.

Нормальный закон распределения вероятностей.

Основные понятия теории вероятностей.

Свойства вероятностей.

5

Элементы математической статистики.

Основные понятия математической статистики.

Характеристики вариационного ряда: среднее выборочное, дисперсия, среднеквадратическое отклонение.

Статистическое распределение выборки.

Закон распределения вероятностей.

Характеристики вариационного ряда. Мода.

Характеристики вариационного ряда. Медиана.

6

Статистические модели решения педагогических задач.

Статистические отчеты для средней школы

Модель автоматизированной обработки информации



^ 3. Образовательные технологии

Метод Портфолио

Метод проектов

Лекции

Лабораторные работы

Учебная конференция.


^ 4. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)

4.1. Основная литература

Бобонова Е.Н. Математика для гуманитарных специальностей. – Воронеж: ВГПУ, 2007. – 252 с.

Гурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие для вузов. Изд. 7-е. – М.: Высшая школа, 2000. – 479 с.

Жолков С.Ю. Математика и информатика для гуманитариев. - М.: Гардарики, 2005. - 528 с.

Козлов В.Н. Математика и информатика. - СПб.: Питер, 2004. - 272 с.

4.2. Дополнительная литература

Колемаев В.А. и др. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие. – М.: Инфра, 1997. – 302 с.

Турецкий В.Я. Математика и информатика. — М.: ИНФРА-М, 2005. – 560 с.

Шишкин Е.В., Шишкина Г.Е. Гуманитария о математике. — М.: АГАР, 1999. – 333 с.

Яблонский С.В. Введение в дискретную математику. – М.: Высшая школа, 2006. – 392 с.