Реферат: Математическая обработка экспериментальных данных Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет

Математическая обработка экспериментальных данных


Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 5 ЗЕ (180 час.).

Цель дисциплины:

Состоит в обучении студентов математическому моделированию, необходимому при проектировании и исследовании технических объектов и технологических процессов систем в машиностроении.

Задачей изучения дисциплины:

Является освоение методов математического моделирования технических объектов и технологических процессов и проведения на их основе вычислительных и лабораторных экспериментов.

^ Основные дидактические единицы (разделы):

Общие понятия математического моделирования процессов в машиностроении. Основы теории множеств и теории графов.

Задачи принятия решений. Графо-аналитический метод решения задач математического программирования. Методы решения многокритериальных задач оптимизации.

Моделирование силового взаимодействия в зоне резания. Моделирование упругих деформаций в технологической системе. Математическое моделирование точности обработки деталей на станках. Моделирование управления производительностью, себестоимостью и точностью обработки деталей на металлорежущих станках.

Теория массового обслуживания. Объемное планирование работы технологических станочных систем.

Математическое моделирование объектов и систем управления в интерактивной системе инженерных и научных вычислений MATCAD.

В результате изучения дисциплины «Математическая обработка экспериментальных данных» студент должен:

знать: общие подходы к анализу и моделированию технических объектов и технологических процессов в машиностроении;

уметь: составить математическую модель объекта или технологического процесса;

владеть: навыками постановки вычислительного и лабораторного эксперимента.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.