Реферат: Экономическое моделирование и современные информационные технологии

Астахов С.Н.

НОУ ВПО Институт социальных и гуманитарных знаний

г. Казань

isgzkazan@gmail.com


ЭКОНОМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

И СОВРЕМЕННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ


Как это ни удивительно, но революция в сфере информационных технологий, свидетелями которой мы были в последние пятнадцать-двадцать лет, практически не повлияла на важнейшие понятия и приоритеты в сфере моделирования экономических процессов управления предприятиями. Это касается как процесса подготовки экономистов всех специальностей, так и практического использования моделирования.

Моделирование с самых первых своих шагов всегда было элитным занятием, и занимались им практически поголовно математики или специалисты, получившие хорошую математическую подготовку (например, инженеры). Экономисты же, с чьей-то нелегкой руки, были отнесены в категорию гуманитариев, наравне с историками и философами, и, хотя математические дисциплины преподавались в ВУЗах СССР всегда, практическая польза от этого была величиной стремящейся к нулю. Модели создавались где-то на уровне отраслевых институтов и министерств, а на уровне предприятий, в лучшем случае, от экономиста требовалось подставить числа в готовые формулы.

Иногда от экономистов требовали выступить в качестве постановщика задач для целей моделирования или программирования. По своему опыту знаю, что для этих целей пригоден примерно один из ста практикующих экономистов. Из преподающего сообщества их примерно в два раза больше. Происходит это потому, что большинство просто понятия не имеет о содержательной части моделирования или программирования. Ведь как их учили и, увы, учат – самое главное, это научить считать. Вот студенты и брали интегралы, не понимая вместе с преподавателями – зачем это нужно экономисту, считали матрицы, не зная, что это по сути таблицы, изучали симплекс метод и метод наименьших квадратов на примере задач, для решения которых никакого моделирования и математики не нужно. Например, профессор К. из одного солидного московского ВУЗа из всего богатства экономико-математических моделей для выполнения курсовых проектов студентами-бухгалтерами выбрал лишь сетевые модели, требуя оптимизировать процесс сборки и компоновки изделий из шести событий и семи работ. Попробуйте объяснить смысл и необходимость моделирования процесса, который любой инженер и даже рабочий оптимизирует без всякой математики, кроме того, какое дело бухгалтеру до компоновки изделий. Сдать и забыть! И так в большинстве случаев. Транспортная задача из трех пунктов отправления и двух пунктов назначения. Леонтьевская модель затраты – выпуск из четырех продуктов, где нужно сосчитать коэффициенты полных и прямых затрат (это примеры из тестов, которые даются студентам при прохождении процедуры аккредитации вузов). Модели регрессии, состоящие из одного-двух факторов (где вы на практике видели такие экономические процессы?). Опять – самое главное, это научить считать. Короче, учим МНК ради МНК, а корреляцию ради корреляции.

И это происходит в то самое время, когда с помощью пакета MS OFFICE проблема счета уже решена. Мастер функций MS EXCEL и пакет анализа – приложение к нему – содержат все необходимое для экономиста, чтобы сосчитать построенную им модель, не прибегая к формулам и построению удобных для расчета на калькуляторе промежуточных таблиц. Это самая настоящая революция, которая позволяет превратить моделирование из элитного занятия в массовое.

Но революция проходит мимо. Экономисты не замечают этих инструментов потому что, как сказано выше, терпеть не могут все эти дисперсии и максимины, а математики лишаются большого куска хлеба, ведь пропадает их мастерство, как, например, подобрать функцию под уравнение множественной регрессии – очень творческое и сложное занятие. Теперь компьютер это делает автоматически, используя остаточные дисперсии. Интересно, что не замечают революции и программисты. Им гораздо проще написать программку на каком-нибудь Турбо-Паскале, чем научить экономиста организовать в MS EXCEL модель через Мастер функций, которая будет работать автоматически – то есть выполнять работу программиста не зная никаких языков программирования.

Интересно читать в фундаментальном учебнике «Финансовый менеджмент» под редакцией Е.С. Стояновой (М.: Перспектива, 2004) в главе «Математические основы финансового менеджмента» о том, как удобнее расположить данные для того, чтобы их удобно было сосчитать при помощи финансового калькулятора. При этом в книге нет ни слова о финансовых функциях MS EXCEL, где ничего упорядочивать не надо, да и формул знать тоже не надо, главное – модель и информация на выходе.

Все остается без изменения и в стандарте по образованию. Например, для того, чтобы осуществить анализ вариации, нужно значения признака упорядочить (по возрастанию или убыванию) – разбить на интервалы, – составить таблицу, где посчитать частоты и частности и еще ряд промежуточных показателей, – построить гистограмму и кумуляту – и потом по формулам рассчитать среднее значение, моду, медиану и т.д. Весь процесс занимает 2-3 занятия. В пакете анализа ничего упорядочивать, строить и составлять не нужно. Нужно выделить значения, предварительно вызвав «анализ данных», и нажать на кнопку. Весь процесс занимает несколько секунд, а вот результат теперь можно анализировать. Представьте себе, сколько вариационных рядов можно рассмотреть и проанализировать за 2-3 занятия, и тогда вполне реально с точки зрения экономиста сравнивать дисперсии разных выборок, выбирать наиболее пригодную для данного объекта, и проводить другую подобную аналитическую работу.

Еще интересней выглядят эконометрические модели. При помощи пакета анализа MS EXCEL подбор функции, проверки на статистическую значимость, расчет коэффициентов уравнения регрессии, построение графиков подбора функции, нормального распределения и другую кропотливую работу MS EXCEL делает автоматически, и весь процесс занимает секунды. Теперь нет необходимости тщательно подбирать факторы, чтобы не перегружать модель и не усложнять расчеты и другую ручную работу. Можно перебрать десятки и сотни факторов за считанные минуты и выбрать из них наиболее статистически значимые именно для этого предприятия на данный момент.

Всего три десятка лет назад Е.С. Вентцель не без основания писала, что, приступая к моделированию методами математического программирования, необходимо помнить, что затраты на расчет таких моделей могут оказаться больше, чем экономический эффект от их применения. Используя «Поиск решения» из «Пакета анализа» эти проблемы снимаются автоматически. Расчет экстремума или системы уравнений и неравенств методом итераций Брауна-Робинсона занимает считанные секунды. Правда, конструирование исходной модели, по-прежнему, весьма творческое и интеллектуальное занятие. Однако, в процессе преподавания такого моделирования преподавателю уже не надо занимать драгоценное время методами расчета, ему остается учить студентов, как строить модель и как трактовать результаты. До сих пор все было в точности наоборот – исходную модель задавали сразу, а дальше учили, как следует ее считать.

Не вполне понятным остается вопрос, насколько и как теперь стоит преподавать формулы и методики расчетов. С математиками все понятно – это их хлеб, и им надо это знать, как минимум в рамках истории математики, а вот экономистам? Сложно ответить на этот вопрос, тут требуется дискуссия среди академического сообщества.

Уровень математической подготовки современных выпускников школ – это отдельный разговор. Многочисленные изменения в математической подготовке школьников, связанные с усложнением программы, дали, на наш взгляд, совершенно обратный результат. Не могу судить о студентах математиках или физиках, но на экономических специальностях с пугающей регулярностью стали появляться экземпляры, которые на втором курсе не умеют взять процент, а это значит, что они не понимают что такое дробь, доля, а, следовательно, экономический смысл любой формулы для них пустой звук. Раньше нас учили, в основном, на уроках физики искать смысл в формуле. Сейчас, похоже, уже не учат. О каком моделировании тогда может идти речь?

Что касается практического применения моделирования с использованием ПК в экономике, то здесь ситуация практически безысходная. Если на государственном уровне моделированием занимаются, то на уровне предприятий (если исключить инженерные задачи) революция в информационных технологиях осталась незамеченной. Порадовал В.В. Путин – один раз, будучи еще Президентом, он сказал Премьеру: «Не забудьте внести изменения в сетевой график пенсионной реформы», в другой раз заметил, что количество работников районной администрации рассчитывается исходя из того, что время ожидания посетителей в очереди не должно превышать 30 минут. Это значит, что правительство рассчитывает не только модели СПУ, но и СМО. С другой стороны, Президент Д.А. Медведев совсем недавно на совещании с министрами заметил, что ПК в основном используются как электронные пишущие машинки, и дальше создания баз данных дело не идет, при этом он обратил внимание на то, что ни один министр не сидит на совещании с ноутбуком. Я представил себе слова В.В. Путина и Д.А. Медведева в устах Л.И. Брежнева или М.С. Горбачева и порадовался за нашу страну. А вот администрации г. Казани для того, чтобы оптимизировать пассажиропоток пришлось вызвать команду из г. Санкт-Петербурга. То есть, чтобы решить не самую сложную транспортную задачу в г. Казани, по мнению администрации, в городе специалистов нет. Хочется обратить внимание, что в государственном стандарте подготовки по специальности ГМУ (государственное и муниципальное управление) предметы «Экономико-математические методы и моделирование» и «Логистика» вообще отсутствуют, зато есть предмет «Паблик Рилейшенс».

Существующие структуры управления предприятий в своем большинстве сформировались по технологическому принципу в условиях плановой экономики (отраслевые структуры управления).

В последнее десятилетие, в связи с уменьшением роли планирования и усилением роли рынка, произошло смещение акцентов от планово-экономических служб в сторону учетно-финансовых служб и подразделений, связанных с маркетингом. Это еще более уменьшило предпосылки к внедрению моделирования на предприятиях. Хотя все очень нуждаются в нормативной базе (эконометрические модели), в оптимизации транспортных потоков и складского хозяйства (математическое программирование и СМО), в выработке оптимальных стратегий (теория игр) и т.д. Но, чтобы что-то взять, надо знать, где это лежит, а практики не знают, что все необходимое лежит у них прямо на столе в их ПК.

Учетно-финансовые службы, в основном, занимаются механизацией, не автоматизацией, – именно, механизацией учета. Для них ПК – это калькулятор и пишущая машинка.

В любом случае, существующие структуры управления и должностные инструкции специалистов не приспособлены к разработке и внедрению моделирования.

Задачи механизации и автоматизации обработки информации, циркулирующей внутри управленческих структур, ставились давно и решались с тем или иным успехом.

Однако, всегда и везде совершенствование касалось лишь скорости обработки информации на конкретном рабочем месте (счеты, калькуляторы, пишущие машинки, фактурные машины и, наконец, персональный компьютер). Параллельно с этим процессом шел процесс обработки больших массивов информации (в основном, это были задачи, решаемые на уровне района, области или республики). Решали эти задачи крупные вычислительные центры, которые использовали большие ЭВМ и насчитывали несколько сотен работников.

Революция в вычислительной технике, связанная с переходом на персональные ЭВМ, имеющие мощности на несколько порядков больше, чем большие ЭВМ типа ЕС, практически «похоронила» такие вычислительные центры вместе с идеей централизованной обработки информации.

Сложилась ситуация, которая выглядела идеальной в сравнении с большими ЭВМ – персональный компьютер прост в управлении, практически не ломается, система (MS-DOS) практически не «виснет», объём информации, который может обработать компьютер, достаточно велик. Оставались мелочи – наработать необходимое количество прикладного программного обеспечения, обучить сотрудников и закупить необходимое количество компьютеров, желательно на каждое рабочее место.

Такое положение дел сохранялось до уровня использования ПЭВМ с процессором 386. Рост скорости обработки привел к росту информационного потока и, чтобы с ним справляться, стало необходимо моделировать.

Далее начались проблемы:

Практика показала, что увеличение скорости обработки не высвободила рабочее время у исполнителей, а привела к созданию новых документов и увеличению объема работы, а работа с большим количеством информации в компьютере требует специальных навыков, которыми трудно овладеть бухгалтеру, зоотехнику или ветврачу. Причем это касается всех уровней обработки – от скорости ввода информации до систем управления базами данных и распределения ресурсов компьютера, не говоря уже о Сети.

Новое поколение машин оказалось настолько мощным, что использование ПЭВМ в качестве электронной пишущей машинки или мощного калькулятора стало не только экономически невыгодным, но и просто неприличным.

Операционная система Windows с ее дружественным интерфейсом оказалась очень сложной и весьма капризной и потребовала для грамотного использования знаний и навыков специалистов.

Заканчивается эпоха пиратского программного обеспечения, а лицензионный продукт пока дорог и сложен.

Все эти проблемы делают существующие структуры управления и внедрение современных ПЭВМ и моделей просто несовместимыми.

В связи с вышеизложенным считаем необходимым:

Отделить процесс набора и обработки информации от специалистов-технологов и отдать его в руки специалистов по информатике и моделированию. Технолог должен получать готовый результат в удобной для него экранной форме.

Обработка информации должна стать автоматизированной, а не механизированной как сейчас.

Отделы и службы в результате таких преобразований потеряют часть своей бумажной работы (а в идеале должны потерять всю), и могут оставить за собой процесс принятия решений.

Новая служба моделирования, приема, обработки и выдачи информации должна занять свое место в структуре управления предприятием.

Процесс создания такой службы должен включать в себя ряд вопросов, на которые необходимо ответить, проектируя структуру управления предприятия с использованием системы централизованной обработки информации на основе ПЭВМ.

Произвести оценку объёмов перерабатываемой информации с точки зрения оптимизации используемых ресурсов, что приведет к экономии за счет стоимости вычислительных машин.

Произвести оценку и сравнительный анализ прикладных программ.

Произвести оптимизация штатного расписания и распределения работы в условиях «безбумажных» технологий.

Необходимо отметить, что данные вопросы, особенно первые два, до сих пор не имеют ни теоретического, ни практического обоснования, так как методики, принятые на вооружение в период распространения процессора 386, ни говоря уже о ЕС и СМ ЭВМ, мало подходят для практики совершенствования управления на базе моделирования и современных ПК.