Реферат: Рабочей программы дисциплины Интеллектуальные системы управления инфокоммуникациями по направлению подготовки 210700 Инфокоммуникационные технологии и системы связи

АННОТАЦИЯ

рабочей программы дисциплины

Интеллектуальные системы управления инфокоммуникациями

по направлению подготовки

210700 Инфокоммуникационные технологии и системы связи

профиль подготовки

Многоканальные телекоммуникационные системы

Квалификация (степень) выпускника

бакалавр


1. Цель дисциплины – изложение базовых характеристик основных направлений развития систем искусственного интеллекта, моделей и методов представления знаний; умение использовать полученные знания и навыки при проектировании интеллектуальных систем управления инфокоммуникациями (ИСУИК).


^ 2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- иметь навыки самостоятельной работы на компьютере и в компьютерных сетях; осуществлять компьютерное моделирование устройств, систем и процессов с использованием универсальных пакетов прикладных компьютерных программ (ПК-2).


3. В результате освоения дисциплины обучающийся должен
^ знать: - общие структуры интеллектуально-адаптивных систем управления;
- структуры нейронных сетей;

- общие концепции теории адаптивного управления.
уметь:
- синтезировать систему адаптивного управления для линейного инфокоммуникационного объекта;

- строить алгоритмы адаптивного управления нелинейным инфокоммуникационным объектом.

владеть:

- навыками работы с инструментальным программным обеспечением для построения интеллектуальных систем в инфокоммуникациях;

- навыками разработки на языке высокого уровня программ, имитирующих нейронные сети.


^ 4. Общая трудоемкость дисциплины составляет 108 часов, 3 зачетные единицы.


5. Вид промежуточной аттестации: зачёт


6. Основные разделы дисциплины:

1 – Состояние и перспективы развития теории и практики ИСУИК;

2 – Структура интеллектуально-адаптивных систем;

3 – Методы построения алгоритмов адаптации;

4 – Системы прямого управления;

5 – Системы непрямого управления;

6 – Представление знаний в интеллектуальных системах;

7 – Нейронные сети в интеллектуально-адаптивных системах автоматического управления;

8 – Понятие экспертной системы (ЭС). Структура ЭС. Классификации ЭС.


7. Разработчик: Крумин Олег Казимирович

Кафедра «Управление в технических системах»