Реферат: Е основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией

Приложение 1

Карта компетенций дисциплины Статистика

1. Наименование компетенций дисциплины

Индекс компетенции

Формулировка

1. ОК 17


2 ПК- 11


3.ПК-13

владение основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией;

способность применять современные методы исследования и моделирования проекта с использованием вычислительной техники и соответствующих программных комплексов;

готовность спланировать необходимый эксперимент, получить адекватную модель и исследовать ее

2. Компонентный состав дисциплины Статистика

Перечень

Технологии формирования

Средства и технологии оценки

kв

Объем в ЗЕТ (кредитах)

Тем дисциплины

Компонентов

ОК-17, ПК- 11, ПК-13

Модуль 1

Темы 1-3

^ ОК-17

Знает

-методы, способы и средства и получения, хранения, переработки статистической информации

ПК-11

Знает:

виды и типы показателей, используемых при статистических измерениях;

- правила построения статистических показателей и индексов;

ПК 13

Знает:

принципы организации статистического наблюдения;

статистические методы классификации и группировки;

Лекции

Самостоятельная работа

Практические занятия

Тестирование

Контрольная работа

Коллоквиум

П

6

^ ОК-17

Умеет

-использовать методы, способы и средства и получения, хранения, переработки статистической информации

ПК-11

Умеет:

-определять числовые характеристики распределений признаков, в том числе с использованием статистических программных комплексов

^ ПК-13

Умеет

- организовать статистическое наблюдение;

-проводить классификации и группировки первичных данных;

Практические занятия

Самостоятельная работа

Зачет

Защита отчетов по практическим и самостоятельным работам

Пр

^ ОК-17

Владеет

- основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией;

^ ПК-11

Владеет

-методами определения числовых характеристик распределений признаков, в том числе с использованием статистических программных комплексов

^ ПК-13

Владеет:

- методами организации статистического наблюдения;

Практические занятия

Самостоятельная работа

Выполнение курсовой работы

Экзамен, зачет

Защита курсовой работы

В

Модуль 2

Темы 4-6

^ ОК-17

Знает

-методы, способы и средства и получения, хранения, переработки информации выборочного статистического наблюдения;

ПК-11

Знает:

виды и типы показателей, используемых при выборочном статистическом наблюдении;

- правила оценки статистических показателей, в том числе с использованием статистических программных комплексов

^ ПК-13

Знает:

- принципы организации выборочного статистического исследования

Лекции

Самостоятельная работа

Практические занятия

Тестирование

Контрольная работа

Коллоквиум

П




^ ОК-17

Умеет:

-применять методы и средства получения, хранения, переработки информации выборочного статистического наблюдения

ПК-11

Умеет:

-применять методы, оценки параметров по результатам выборочного статистического наблюдения, в том числе с использованием статистических программных комплексов

^ ПК-13

Умеет:

-- организовать выборочное статистическое наблюдение

Практические занятия

Самостоятельная работа

Экзамен

Зачет

Защита отчетов по практическим занятиям и самостоятельным работам

Пр

^ ОК-17

Владеет:

- основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации о выборочном статистическом исследовании, имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией

^ ПК-11

Владеет:

- статистическими методами анализа выборочных данных, в том числе с использованием статистических программных комплексов

^ ПК-13

Владеет:

-методами организации выборочного исследования

Практические занятия

Самостоятельная работа

Выполнение курсовой работы

Экзамен, зачет

Защита курсовой работы

В

Модуль 3

Темы 7-9

^ ПК-11

Знает:

виды и типы показателей, используемых в корреляционно-регрессионном анализе

ПК 13

Знает

- математические модели корреляционно-регрессионного анализа;

-методы оценки адекватности моделей корреляционно-регрессионного анализа

Лекции

Самостоятельная работа

Практические занятия

Тестирование

Контрольная работа

Коллоквиум

П




^ ПК-11

Умеет:

- применять методы корреляционно-регрессионного анализа при принятии управленческих решений, в том числе с использованием статистических программных комплексов

^ ПК-13

Умеет:

- проводить адаптацию моделей корреляционно-регрессионного анализа к конкретным задачам управления

Практические занятия

Самостоятельная работа

Экзамен

Зачет

Защита отчетов по практическим занятиям и самостоятельным работам

Пр

^ ПК11

Владеет:

- навыками применения методов корреляционно-регрессионного анализа при принятии управленческих решений, в том числе с использованием статистических программных комплексов

^ ПК-13

Владеет:

- навыками адаптации моделей корреляционно-регрессионного анализа к конкретным задачам управления

Практические занятия

Самостоятельная работа

Выполнение курсовой работы

Экзамен, зачет

Защита отчетов по практическим занятиям и самостоятельным работам

Защита курсовой работы

В

Модуль 4

Темы 10-12

^ ОК-17

Знает:

- методы и средства получения, хранения, переработки динамической статистической информации

ПК-11

Знает:

виды и типы показателей, используемых при анализе временных рядов

^ ПК -13

Знает

- математические модели рядов динамики ;

-методы оценки адекватности моделей временных рядов

Лекции

Самостоятельная работа

Практические занятия


Тестирование

Контрольная работа

Коллоквиум

П




^ ОК-17

Умеет:

-применять методы и средства получения, хранения, переработки динамической статистической информации

ПК-11

Умеет:

-применять методы оценки параметров временных рядов, в том числе с использованием статистических программных комплексов

^ ПК 13

Умеет

- строить математические модели рядов динамики ;

-применять методы оценки адекватности моделей временных рядов

Практические занятия

Самостоятельная работа

Экзамен

Зачет

Защита отчетов по практическим занятиям и самостоятельным работам

Пр

^ ОК-17

Владеет:

- основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки динамической статистической информации

ПК-11

Владеет:

- статистическими методами оценки параметров временных рядов;

- методами построения математических моделей рядов динамики; в том числе с использованием статистических программных комплексов

^ ПК 13

Владеет

- методами оценки адекватности моделей временных рядов

Практические занятия

Самостоятельная работа

Выполнение курсовой работы

Экзамен, зачет

Защита отчетов по практическим занятиям и самостоятельным работам Защита курсовой работы

В

Модуль 5

Темы 13-15

^ ОК-17

Знает

принципы, определяющие информационное наполнение и построение системы национального счетоводства;

статистические методы моделирования и прогнозирования;

ПК-11

Знает:

статистические методы оценки макроэкономических параметров;

статистические методы оценки численности населения, уровня жизни населения, занятости и безработицы, в том числе с использованием статистических программных комплексов

Лекции

Самостоятельная работа

Практические занятия


Тестирование

Контрольная работа

Коллоквиум

П




^ ОК 17

Умеет:

- оценивать макроэкономические показатели

ПК-11

Умеет:

-применять методы оценки макроэкономических параметров;

- применять статистические методы оценки численности населения, уровня жизни населения, занятости и безработицы.

Практические занятия

Самостоятельная работа

Экзамен

Зачет

Защита отчетов по практическим занятиям и самостоятельным работам

Пр

^ ОК-17

Владеет:

-методами моделирования макроэкономических показателей

ПК-11

Владеет:

- статистическими методами оценки макроэкономических показателей;

- статистическими методами оценки численности населения, уровня жизни населения, занятости и безработицы

Практические занятия

Самостоятельная работа

Выполнение курсовой работы

Экзамен, зачет

Защита отчетов по практическим занятиям и самостоятельным работам Защита курсовой работы

В

Модуль 6

Темы 16-18

^ ПК-11

Знает

статистические методы моделирования и прогнозирования;

- методы статистического анализа эффективности проектов и социально-экономических систем;

-методы контроля качества технологий, продуктов и услуг

Лекции

Самостоятельная работа

Практические занятия


Тестирование

Контрольная работа

Коллоквиум

П




^ ПК-11

Умеет:

применять статистические методы моделирования и прогнозирования;

- применять методы статистического анализа для оценки и прогнозирования эффективности проектов и социально-экономических систем;

-применять методы контроля качества технологий, продуктов и услуг

Практические занятия

Самостоятельная работа

Экзамен

Зачет

Защита отчетов по практическим занятиям и самостоятельным работам

Пр

^ ПК-11

Владеет:

навыками применения статистических методы моделирования и прогнозирования;

- навыками применения методов статистического анализа для оценки и прогнозирования эффективности проектов и социально-экономических систем;;

- навыками применения методов контроля качества технологий, продуктов и услуг

Практические занятия

Самостоятельная работа

Выполнение курсовой работы

Экзамен, зачет

Защита отчетов по практическим занятиям и самостоятельным работам Защита курсовой работы

В



^ Аннотация дисциплины

естественнонаучного цикла, вариативной части

Аннотация примерной программы учебной дисциплины

«Статистика»

1.Цели и задачи дисциплины

Цель дисциплины - способствовать приобретению студентами знаний о предмете и методологии статистики, методов количественного исследования массовых процессов и измерений социально - экономических явлений, методов построения и анализа основных статистических показателей и умение использовать в профессиональной деятельности основных методов обработки и анализа данных наблюдения и эксперимента, а также получению навыков решения задач, типичных для профессиональной деятельности менеджера в инновационной сфере.

Задачи изучения дисциплины:

изучить принципы организации статистического наблюдения;

изучить виды и типы показателей, используемых при статистических измерениях;

сформировать знания о правилах построения статистических показателей и индексов;

изучить статистические методы классификации и группировки;

усвоить методы анализа взаимосвязей социально-экономических показателей;

усвоить методы анализа динамики социально-экономических процессов;

сформировать знания о принципах, определяющих построение системы национального счетоводства и макроэкономических расчетов;

изучить статистические методы исследования экономической конъюнктуры, деловой активности;

изучить статистические методы выявления трендов и циклов, моделирования и прогнозирования развития социально-экономических процессов;

сформировать знания о статистические методах моделирования и прогнозирования;

изучить методы статистического анализа эффективности проектов и социально-экономических систем;

изучить статистические методы оценки качества продуктов и услуг;

изучить статистические методы оценки рисков.

Студент должен знать:

принципы организации статистического наблюдения;

виды и типы показателей, используемых при статистических измерениях;

правила построения статистических показателей и индексов;

статистические методы классификации и группировки;

методы анализа взаимосвязей социально-экономических показателей;

методы анализа динамики социально-экономических процессов;

принципы, определяющие построение системы национального счетоводства и макроэкономических расчетов;

статистические методы исследования экономической конъюнктуры, деловой активности;

статистические методы выявления трендов и циклов, моделирования и прогнозирования развития социально-экономических процессов;

статистические методы моделирования и прогнозирования;

методы статистического анализа эффективности проектов и систем;

статистические методы оценки качества продуктов и услуг;

статистические методы оценки рисков.

Студент должен уметь:

организовать статистическое наблюдение;

проводить классификации и группировки первичных данных;

определять числовые характеристики распределений признаков;

оценивать силу взаимосвязей социально-экономических показателей;

определять показатели анализа динамики социально-экономических процессов;

определять показатели, используемые для макроэкономического анализа

применять методы статистического анализа для оценки эффективности проектов и социально-экономических систем, качества продуктов и услуг, оценки рисков.

применять компьютерные технологии в процессе статистического анализа.

Студент должен владеть :

методами организации статистических наблюдений;

методами анализа числовых характеристик распределений признаков;

методами анализа взаимосвязей социально-экономических показателей;

методами анализа динамики социально-экономических процессов;

методами статистического анализа оценки эффективности проектов и социально-экономических систем,

статистическими методами оценки качества продуктов и услуг;

статистическими методами оценки рисков;

навыками применения компьютерные технологий в процессе статистического анализа.


^ 3.Содержание дисциплины. Основные разделы.

Раздел 1. Предмет, содержание и задачи статистики. Статистические показатели, статистическое исследование. Предмет статистики как общественной науки. Связь с другими науками. Специфические приемы и методы статистического изучения явлений общественной жизни. Сущность и значение статистических показателей. Показатель и его атрибуты. Абсолютные и относительные величины и их использование в экономическом анализе. Виды относительных величин. Сопоставимость показателей. Основные стадии статистического исследования. Виды статистических наблюдений. План статистического наблюдения и его построение. Достоверность статистических данных. Меры повышения достоверности статистической информации.

^ Раздел 2. Группировка статистических данных Статистические сводки. Задачи группировки. Виды группировок. Статистические таблицы, технические приемы построения статистических таблиц. Применение теории распознавания образов для типологических группировок, дискриминантный анализ.

^ Раздел3 . Вариационные ряды. Средние величины как важнейшие характеристики экономического развития. Вариационные ряды и методы их описания. Дискретные и интервальные ряды. Графическое изображение рядов распределения: построение гистограмм, полиномов и кумулят. Кривая Лоренца. Виды средних величин. Показатели центра распределения: среднее арифметическое, мода, медиана. Ранговые показатели. Различные виды средних, используемых в экономическом анализе: среднее гармоническое, среднее геометрическое.

^ Раздел 4. Показатели вариации. Понятие о вариации. Показатели вариации: среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Оценка существенности различия средних с помощью показателей вариации. Основные принципы дисперсионного анализа. Проведение дисперсионного анализа по одному фактору.

^ Раздел 5. Статистические критерии. Проверка статистических гипотез Основные виды теоретических распределений. Основные понятия из области применения статистических критериев. Проверка статистических гипотез о соответствии эмпирического и теоретического распределений с помощью критериев Хи-квадрат и Колмогорова.

^ Раздел 6. Выборочное исследование Сущность выборочного статистического обследования. Репрезентативность выборки. Способы отбора. Определение основных характеристик выборочного исследования. Расчет средней ошибки выборки при оценке среднего значения и доли признака. Доверительные интервалы среднего значения и доли. Определение потребного объема выборки, исходя из заданного уровня точности.

^ Раздел 7. Методы изучения связи между явлениями и их использование для управления и прогнозирования социально - экономических процессов. Виды и формы связей, различаемые в статистики. Понятие корреляционной зависимости и ее отличие от функциональной. Показатели тесноты связи в зависимости от видов измерительных шкал показателей. Статистическая значимость коэффициентов корреляции. Уравнение регрессии. Построение регрессионных зависимостей, линейная регрессия. Расширение области применения линейной регрессии путем преобразования переменных. Основные этапы построения регрессионных зависимостей. Проверка статистической адекватности.

^ Раздел 8. Анализ динамики социально-экономических явлений. - 2 час. Ряды динамики. Интервальные и моментные ряды. Цепные и базисные показатели динамики. Преобразование рядов: смыкание и приведение к одному основанию. Понятие тенденции ряда. Методы выявления тенденции. Скользящая средняя. Сезонные колебания и методы их изучения. Адаптивные модели динамики показателей. Случайные процессы. Нормальное и пуассоновское распределение. Прогнозирование характеристик динамики процесса.

^ Раздел 9. Индексный метод в социально - экономических исследованиях. Понятие об индексах. Индексы индивидуальные и сводные. Формы сводных индексов. . Индексы с постоянной и переменной базой сравнения (базисные и цепные). Индексы с постоянными и переменными весами. Индексы постоянного и переменного состава. Понятие индексного анализа. Разложение полного относительного роста и полного абсолютного прироста.

^ Раздел 10. Статистическая методология национального счетоводства и макроэкономических расчетов. Понятие о системе национальных счетов: основные концепции, показатели, определения. Система основных счетов. Использование системы национальных счетов в макроэкономическом анализе и прогнозировании Построение балансов для регионов и экономики в целом.

^ Раздел 11. Статистика населения и занятости. Население как объект статистического изучения. Численность населения и его размещение по территории страны. Изучение естественного движения населения. Миграционные процессы. Статистика занятости и безработицы. Баланс трудовых ресурсов. Определение численности и состава занятых лиц. Показатели движения рабочей силы. Рабочее время и его использование.

^ Раздел 12. Статистика национального богатства. Классификация национального богатства. Классификация основных фондов. Показатели оценки основных фондов. Расчет среднегодовой стоимости основных фондов. Показатели износа, годности, обновления основных фондов. Баланс основных фондов. Статистическое изучение эффективности использования основных фондов. Фондоотдача, фондоемкость, показатели фондовооруженности.

^ Раздел 13. Статистика уровня жизни населения. Системы показателей уровня жизни населения. Показатели доходов домашних хозяйств. Методы изучения расходов населения и потребления материальных благ и услуг. Показатели накопленного имущества и обеспеченности жильем населения. Методы изучения дифференциации доходов населения, уровня и границ бедности.

^ Раздел 14. Статистические методы анализа эффективности функционирования хозяйствующих субъектов, контроля качества технологий, продуктов и услуг. Методы измерения продукции. Натуральные, условно - натуральные, трудовые, стоимостные показатели. Система стоимостных показателей объема продукции. Показатели объема производства. Показатели динамики продукции производства. Обеспечение условий сопоставимости показателей при использовании динамики. Оценка конкурентных позиций предприятия на рынке. Статистические методы контроля качества технологий, продуктов и услуг. Статистический контроль качества в процессе производства. Контрольные карты.


^ Форма 9 Рейтинг-план




По дисциплине «Статистика»

Самостоятельная работа: 30

домашняя ___5________ час.

индивидуальная __21____ час.

плановая __4_________час.

Срок контроля

Зачет - более 50 баллов

Для студентов направления «Инноватика»

Лекции ___18___ час.

Лаб. работы ____-____ час.

Незачет - менее 50 баллов

На 2 весенний семестр 20__/20__ г.

Практ.занятия ____36____час.

Семинар __-______ час.




Лектор_ Переяслова И.Г.

ИТОГО: ____84____ час.




Название модуля

Лекции

Тема (балл)

лабораторные работы №___

балл

практические занятия

(балл)

самостоят. работа

(балл)

Рубежный контроль

Максимальный балл модуля




Модуль 1






















Статистическое исследование, статистические показатели. Методы группировки. Ряды распределения. Описательные статистики

Т.1-1 балл

Т.2-1 балл.

Т.3-1 балл.

-

Т.1-1 балл

Т.2-1 балл.

Т.3-1 балл.

Т.1-1 балл

Т.2-1 балл.

Т.3-1 балл.

Контрольная работа -11 баллов

P1max=20

До 15 марта

Модуль 2





















Выборочное исследование

Т.4-1 балл

Т.5-1 балл.

Т.6-1 балл.

-

Т.8-1 балл

Т.9-1 балл.

Т.10-1 балл.

Т.8-1 балл

Т.9-1 балл.

Т.10-1 балл.

Контрольная работа -11 баллов

P2max=20

До 25 апреля

Модуль 3






















Методы изучения связи между явлениями и их использование для управления и прогнозирования состояния проектов и систем

Т.7-1 балл

Т.8-1 балл.

Т.9-1 балл.




Т.7-1 балл

Т.8-1 балл.

Т.9-1 балл

Т.7-1 балл

Т.8-1 балл.

Т.9-1 балл

Контрольная работа -11 баллов

P3max=20

До25 мая

Зачет













40

Pэкзmax=40




Всего по дисциплине Р













60

Pmax=100





Форма 9 Рейтинг-план




По дисциплине «Статистика»

Самостоятельная работа: 60

домашняя ___10________ час.

индивидуальная __14____ час.

плановая __36_________час.

Срок контроля

Зачет - более 50 баллов

Для студентов направления «Инноватика»

Лекции ___18___ час.

Лаб. работы ____-____ час.

Незачет - менее 50 баллов

На 3 осенний семестр 20__/20__ г.

Практ.занятия ____18____час.

Семинар __-______ час.




Лектор_ Переяслова И.Г.

ИТОГО: ____96+36=132_____ час.




Название модуля

Лекции

Тема (балл)

лабораторные работы №___

балл

практические занятия

(балл)

самостоят. работа

(балл)

Рубежный контроль

Максимальный балл модуля




Модуль 4






















Анализ динамики. Индексный анализ

Т.10-1 балл

Т.11-1 балл.

Т.12-1 балл

-

Т.10-1 балл

Т.11-1 балл.

Т.12-1 балл

Т.10-1 балл

Т.11-1 балл.

Т.12-1 балл

Контрольная работа -11 баллов

P1max=20

До 15 октября

Модуль 5

13-15


















Макростатистический анализ (СНС), социальная статистика.

Т.13-1 балл

Т.14-1 балл.

Т.15-1 балл.

-

Т.13-1 балл

Т.14-1 балл.

Т.15-1 балл.

Т.13-1 балл

Т.14-1 балл.

Т.15-1 балл

Контрольная работа -11 баллов

P2max=20

До 25 ноября

Модуль 6






















Статистический анализа эффективности функционирования хозяйствующих субъектов, контроля качества технологий, продуктов и услуг

Т.16-1 балл

Т.17-1 балл.

Т.18-1 балл.




Т.16-1 балл

Т.17-1 балл.

Т.18-1 балл.

Т.16-1 балл

Т.17-1 балл.

Т.18-1 балл.

Контрольная работа -11 балла

P3max=20

до31декабря

экзамен













40

Pэкзmax=40




Всего по дисциплине Р













60

Pmax=100