Реферат: Програма дисципліни "Статистика" для студентів денної форми навчання

Міністерство освіти і науки України

Київський інститут інвестиційного менеджменту




Програма

дисципліни “Статистика”

для студентів

денної форми навчання


Київ - 2002


Розподіл навчального часу між основними темами курсу



№

Тема курсу

Кількість годин за видами навчальної роботи

Лекції

Практичні заняття

Самостійна робота

1.

2.

3.

4.

5.

6.

7.

8.

9.

Предмет і метод статистики

Статистичне спостереження

Зведення та групування статистичних даних

Статистичний аналіз рядів розподілу

Вибіркове спостереження та його застосування

Статистичні методи вивчення взаємозв’язків

Рангова кореляція

Ряди динаміки
Індекси
2

4

4

4

4

6

4

4

4

2

4/2*

4/2*

4/2*

4/2*

6/4*

4/2*

4/2*

4/2*

3

7

8

6

8

12

4

6

8
Всього
36

54

62


Примітка. /* - виконання розрахункових та лабораторних робіт


ВСТУП

Дисципліна “Статистика” є однією з основних дисциплін у системі економічної освіти. Статистика відіграє провідну роль у розв’язанні сучасних проблем розвитку економіки, сприяє підвищенню ефективності суспільного розвитку, а в системі економічної освіти – допомагає формуванню високого рівня професійної підготовки спеціалістів економічного напрямку, оскільки забезпечує їх знаннями методів збору, обробки та аналізу соціально-економічної інформації. Без знання засобів статистичної інформації, її обробки та аналізу неможливе кваліфіковане керівництво будь-якою економічною службою підприємства.

Термін “статистика” походить від латинського слова “status” (статус), що означає становище, стан явищ. Статистика як окрема галузь дослідження виникла з практичних потреб людей та є однією із стародавніх наук.

^ Предметом статистики як суспільної науки є кількісна сторона масових суспільних явищ і процесів у нерозривному зв’язку з їх якісною стороною, кількісне відображення закономірностей суспільного розвитку в конкретних умовах місця і часу.

Курс складається з розділів загальної теорії статистики, в яких розглядаються категорії статистичної науки, методи та способи вивчення різних економічних та суспільних явищ та процесів.
В програму курсу вміщені показники та сучасні методи аналізу статистичної інформації, необхідної для здійснення та керівництва господарською діяльністю в сучасних умовах господарювання.
Програма дисципліни «Статистика» складається з таких розділів:

Мета та завдання курсу

Зміст курсу

Список рекомендованої літератури




^ МЕТА І ЗАВДАННЯ ДИСЦИПЛІНИ “СТАТИСТИКА”




Мета вивчення даного курсу полягає в оволодінні студентами знаннями в галузі методології дослідження стану, закономірностей та тенденцій розвитку масових суспільних та економічних явищ, їх кількісної та якісної сторін.

Завданнями вивчення курсу “Статистика” є теоретична та практична підготовка майбутніх фахівців, оволодіння знаннями загальних основ статистичної науки , мистецтвом організації та проведення статистичних досліджень, аналізу та узагальнення їх результатів, навичками прогнозування. Студенти повинні володіти знаннями з таких питань:

предмет, метод та організація статистичного спостереження;

сучасна організація національної та зарубіжної статистичної служб;

організація та основні програмно-методологічні питання статистичного спостереження, форми та види спостереження, оцінка точності даних спостереження;

зведення та групування, види групувань та групувальних ознак, особливості побудови простих та комбінаційних групувань;

побудова та види рядів розподілу, їх графічне зображення;

поняття статистичної таблиці, порядок та особливості представлення економічної інформації в статистичних таблицях;

статистичні графіки, діаграми та карти, правила їх побудови;

статистичні показники та їх види. Абсолютні та відносні величини, одиниці їх вимірювання;

середні величини, їх види, порядок розрахунку та застосування;

варіація та показники варіації, їх види, порядок розрахунку та застосування;

вибіркове спостереження, організація вибіркового спостереження та його види; помилки вибірки та їх визначення; визначення необхідної чисельності вибірки; переваги застосування вибіркового спостереження;

дослідження взаємозв’язків, поняття стохастичного та кореляційного зв’язку; оцінка щільності зв’язку між явищами, його вимірювання та побудова кореляційно-регресійної моделі; застосування кореляційно-регресійного аналізу економічних явищ;

вивчення зв’язку між ознаками, які не мають кількісного вираження, але можуть бути упорядковані; рангова кореляція та оцінка щільності зв’язку між ознаками за допомогою визначення коефіцієнтів Спірмена, Пірсона, конкордації; таблиця чотирьох полів та коефіцієнти контингенції та асоціації.

ряди динаміки, їх види та особливості аналізу; згладжування динамічних рядів, методи згладжування; побудова рівняння тренду та використання трендових моделей на практиці; оцінка адекватності та точності обраних моделей;

поняття та види індексів, індивідуальні та загальні індекси, агрегатна форма індексів, індекси змінного та постійного складу; поняття сезонної нерівномірності та її оцінка; застосування індексів в економічному аналізі.




^ ЗМІСТ КУРСУ


Тема 1. Предмет і метод статистики


Предмет статистики. Статистична сукупність. Характерні риси статистики як самостійної науки. Основні категорії та поняття: статистична сукупність, одиниця сукупності, статистичні ознаки, їх види, поняття варіації ознак.

Методологія статистики: діалектичний метод, закономірність та форми її прояву. Закон великих чисел.

Етапи статистичного дослідження: масове спостереження, зведення та групування, розробка та аналіз узагальнюючих статистичних характеристик. Завдання та функції національної та міжнародної статистики в сучасний період. Поняття про статистичний показник. Методи розрахунку статистичних показників.


^ Тема 2. Статистичне спостереження


Статистичне спостереження, його суть та значення.

Програма, методика, об’єкт та час спостереження. Види спостереження за часом проведення, за способом збирання інформації та повнотою охоплення одиниць сукупності. Інструментарій статистичного спостереження.

Помилки статистичного спостереження та методи перевірки достовірності зібраних даних.


^ Тема 3. Зведення та групування статистичних даних


Основні елементи зведення, його види, організація і техніка.

Поняття статистичного групування, його роль у статистичному дослідженні. Види статистичних групувань та основні принципи їх побудови: вибір групувальних ознак, визначення числа груп, вибір інтервалу групування.

Комбінаційне групування, вторинне групування.

Поняття рядів розподілу, їх елементи. Види рядів розподілу.

Статистичні таблиці та правила їх побудови.


^ Тема 4. Статистичний аналіз рядів розподілу


Основні завдання статистичного вивчення рядів розподілу. Характеристики центра розподілу.

Поняття і значення середніх величин. Основні правила їх застосування в соціально-економічних дослідженнях. Види середніх величин та особливості їх розрахунку та застосування. Середня арифметична, середня гармонічна, середня геометрична, середня хронологічна. Особливості застосування простих та зважених середніх величин. Порядкові середні: мода та медіана, їх визначення в дискретних та інтервальних рядах. Основні математичні властивості характеристик центра розподілу.

Поняття варіації та необхідність її вивчення. Показники варіації: розмах варіації, середнє лінійне відхилення, дисперсія та середнє квадратичне відхилення, коефіцієнти варіації. Методи розрахунку дисперсій.

Вивчення форми розподілу: коефіцієнти асиметрії та ексцесу.

Види дисперсій: групова, середня з групових дисперсій та міжгрупова та правило їх додавання.


^ Тема 5. Вибіркове спостереження та його застосування


Поняття вибіркового спостереження. Причини його застосування та переваги порівняно із суцільним спостереженням. Способи відбору одиниць у вибіркову сукупність. Метод розрахунку математичної помилки вибірки для випадкового відбору.

Визначення необхідної чисельності вибірки. Способи поширення даних вибіркового спостереження на генеральну сукупність.

Поняття про малу вибірку. Особливості розрахунку її характеристик.


^ Тема 6. Статистичні методи вивчення взаємозв’язків


Поняття взаємозв’язків між ознаками соціально-економічних явищ. Поняття про функціональний та стохастичний зв’язки. Кореляційний зв’язок.

Модель аналітичного групування. Етапи побудови моделі аналітичного групування. Теоретичне обгрунтування моделі. Оцінка лінії регресії та тісноти зв’язку. Кореляційне відношення. Перевірка істотності зв’язку.

Модель кореляційно-регресійного аналізу та етапи її побудови. Вибір форми рівняння регресії. Обчислення параметрів рівняння регресії та їх економічна інтерпретація. Оцінка тісноти зв’язку. Коефіцієнт детермінації. Індекс кореляції. Лінійний коефіцієнт кореляції. Загальне поняття про багатофакторний кореляційно-регресійний зв’язок.


^ Тема 7. Рангова кореляція


Поняття рангової кореляції та випадки її застосування. Основні непараметричні методи оцінки щільності зв’язку між ознаками, значення яких можна упорядкувати. Розрахунок показників оцінки щільності зв’язку: коефіцієнтів конкордації, Спірмена; таблиця чотирьох полів та коефіцієнти контингенції та асоціації.


^ Тема 8. Ряди динаміки


Завдання статистики при вивченні динаміки соціально-економічних явищ.

Поняття про ряди динаміки, їх складові елементи та правила побудови. Види динамічних рядів та їх особливості. Аналітичні показники ряду динаміки та їх взаємозв’язок. Методи обчислення середніх величин рядів динаміки.

Аналіз структурних зрушень. Порівняльний аналіз рядів динаміки. Обчислення коефіцієнтів випередження.

Вивчення основної тенденції розвитку. Способи вибору форми рівняння тренду. Прогнозування на основі рядів динаміки.


^ Тема 9. Індекси


Загальне поняття про індекси. Значення і місце індексів у соціально-економічних дослідженнях. Види індексів та особливості їх розрахунку та застосування. Індивідуальні індекси. Індекси з постійною та змінною базою порівняння. Загальні індекси. Форми індексів. Агрегатна форма та методи побудови агрегатних індексів.

Середньозважені арифметичний та гармонічний індекси. Індекси середніх величин.


3. ЛІТЕРАТУРА


Основна


Статистика: підручн. Для ВНЗ, 2-ге вид., перероб. І доп. Допущено Мін. освіти України / Герасименко С.С., Єріна А.М., Пальян З.О. – К., 2000. – 476 с.

Герасименко С.С., Головач А.Г., Єріна А.М. Статистика. Підручник. 2-ге вид., перероб. і доп. - К.: КНЕУ, 2000. – 467 с.

Общая теория статистики: Учебник. // под ред. Спирина А.А., Башиной О.Э. – М.: Финансы и статистика, 1995. – 296с.

Статистика: Підручник // А.В.Головач, А.М. Єріна, О.В. Козирев та ін. – К.: Вища школа, 1993. – 623с.

Статистика підприємництва: Навч. посіб. для ВНЗ. Допущено Мін. освіти України // Вашків П.Г. – К.: 1999. – 600 с.



Для поглибленого самостійного вивчення


Єріна А.М. Статистичне моделювання та прогнозування. Навч. посібник. – К: КНЕУ, 2001. – 170 с.

Удотова Л.Ф. Соціальна статистика. Підручник. – К.: КНЕУ, 2002. – 376.

Столяров Г.С. Статистика охорони здоров’я. Підручник. – К.: КНЕУ, 2002. – 230 с.

Правова статистика. Трофімова Г.Г. – К.: КНЕУ, 2001. – 75 с.

Адамов В.Е., Ильенкова С.Д., Сиротина Т.П., Смирнов С.М. Экономика и статистика фирм- М.: Финансы и статистика, 1996-240 с.

Вашків П.Г., Сторожук В.П. Статистика промисловості. - К. Ін-тут систе­мних досліджень, 1993. - 262 с.

Вашків П.Г. Факторний аналіз ефективності використання виробничих фондів вантажного автомобільного транспорту. 1993. - 78 с.

Герчук Я.П. Графические методы в статистике. - М.: Статистика, 1972. -78с.

Економічний словник-довідник. - К.: Ретіпа, 1995. - 367 с.

Елисеев И.И., Косгеева Т.В., Хоменко Л.М. Международная статистика. - Минск: Высшая школа, 1995. - 223 с.

Моторин Р.М. Міжнародна статистика. - Київ: Вища школа, 1993. -203 с.

Новиков М.М., Теслюк И.Е. Макроэкономическая статистика. - Минск БГЗУ, 1996.-132с.

Общая теория статистики. Под ред. Спирина А.А., Башиной 0.3. - М.:

Финансы и статистика, 1995. - 296 с.

Петер фон дер Липпе. Экономическая статистика. - Штуттгарт, Йена, 1995.-378с.

Павловський М.А. Шлях України. - К.: Техніка, 1996. - 149 с.

Социально-экономическая статистика. Под ред. А.В.Головача. - 1991.

Статистика рынка товаров й услуг. Под ред. И.К.Беляевского. - М.: Фи-нансы и статистика, 1995. - 430 с.

Статистика: Підручник /А.В.Головач, А.М.Еріна, О.В.Козирев та ін. - К.:

Вища школа, 1993. - 623 с.