Реферат: О. Н. Наумова Проректор по учебной работе гоу впо «Тольяттинский государственный университет сервиса», г. Тольятти naumovaon@tolgas ru

Спрос и предложение специалистов
в области сервиса на рынке труда и рынке образовательных услуг Самарской области О. Н. Наумова Проректор по учебной работе ГОУ ВПО «Тольяттинский государственный университет сервиса», г. Тольятти
naumovaon@tolgas.ru
В условиях рыночной экономики возникает острая необходимость в специалистах с высшим профессиональным образованием, к уровню подготовки которых предъявляются все более жесткие требования как со стороны работодателей, так и общества в целом.

Образовательная услуга на специализированном рынке выступает в качестве товара, нематериального блага, предоставляемого учебными заведениями (от среднего общего до высшего профессионального образования) с целью удовлетворения потребностей населения в образовании, право на которое закреплено в Конституции РФ. Образовательная услуга есть нематериальная услуга, результатом которой является приобретение потребителем (клиентом) нового знания, умения и (или) навыка, а также преобразование личности, ее развитие. Представляя образовательную услугу в качестве модели «черного ящика», определяется зависимость ее качества как от внешних факторов (качество абитуриентов «на входе», качество выпускников «на выходе»), так и от внутренних (самого образовательного процесса). То есть образовательная услуга должна рассматриваться с двух позиций: 1) как процесс и 2) как результат. При этом студент, являясь основным потребителем услуги, находится внутри образовательной системы, развивая свой потенциал от уровня «исходного материала» (абитуриента) до уровня квалифицированного специалиста, непосредственно оказывая влияние на саму систему. Иными словами, результат воздействия образовательной услуги на объект проявляется не сразу: абитуриенту требуется время на осознание своей новой роли – «студента» и принятие решения о своих дальнейших действиях (продолжить обучение или нет), выпускнику нужно время на социализацию, получение опыта и применение полученных знаний на практике.

Целью основной деятельности любого вуза является выпуск квалифицированных специалистов, востребованных на рынке труда. Но специфика образовательной услуги, процесс оказания которой затянут во времени, предполагает прогнозирование востребованности специалиста уже с момента приема его в вуз в качестве студента, т. е. на 5-6 лет вперед. В настоящий момент единой методики оценки потребности в специалистах на перспективу не существует, чаще всего вуз при приеме студента на ту или иную специальность руководствуется эмпирическими данными спроса на нее. Однако наличие научно обоснованной методики позволило бы не только формировать группы по специальностям в соответствии с потребностью общества и экономики в специалистах на будущее, но и принимать решение о перспективности специальностей (направлений) подготовки и целесообразности открытия новых специальностей (направлений).

Зарубежные исследователи, рассчитывая кадровую потребность, используют сочетание экспертных, статистических и математических методов, с помощью которых оценивается место каждой отрасли экономики в совокупной занятости в стране. Но, по оценкам В. М. Зуева и П. М. Новикова, подобный методологический подход может быть использован только в странах со стабильной экономикой, установившимся типом экономических отношений и с надежной статистической базой. В западной экономической науке широко используется также метод построения инверсионных функций занятости (employment demand functions), основанный на зависимости между объемами выпуска продукции какой-либо отрасли экономики и объемами необходимых для этого ресурсов (в том числе – трудовых) .

Наиболее системные исследования в области прогнозирования развития профессионального образования в Российской Федерации проводятся в Научно-исследовательском институте высшего образования (НИИ ВО). Так, в 1995 г. был составлен многовариантный прогноз развития высшего и среднего профессионального образования в России до 2000 года .

Отметим, что большинство прикладных исследований рынка труда ориентировано на изучение квалификационных требований к той или иной профессии. Кадровые потребности развития региональной экономики в количественном аспекте и в разрезе специальностей являются предметом отдельных разработок. Так, была выполнена работа по выявлению потребностей в инженерных специальностях промышленного комплекса Пензенской области на среднесрочную перспективу, объектом которой выступал только один уровень профессионального образования (высшее) и одно его направление – инженерные специальности. Экспериментальная база исследования включала 100 крупных и средних промышленных предприятий Пензенской области. Используя три типа рейтингов инженерных специальностей (рейтинг используемых специальностей, рейтинг специальностей по данным рекрутинговых агентств и рейтинг специальностей по инвестиционным проектам), авторы рассчитали прогнозируемое соотношение потребностей в инженерах для шести отраслей промышленности.

Исследователи Петрозаводского государственного университета в 2000 году рассчитали потребности в подготовке специалистов с высшим образованием для 18 отраслей экономики Республики Карелия. Представители СПбГПУ предложили математические модели оценки потребности в специалистах на основе метода нелинейных операторов, используемого в проектировании динамических систем. Однако данный метод крайне сложен и доступен ограниченному числу узких специалистов .

Еще одним возможным направлением исследования профессионально-квалификационных характеристик рынка труда является анализ данных государственных служб занятости о структуре незаполненных вакансий и составе зарегистрированных безработных в разрезе профессий и специальностей. Но так как службы занятости располагают не всеми вакансиями, и они обычно низкооплачиваемые и «непрестижные», эти данные должны быть дополнены информацией рекрутинговых агентств. Такой анализ был проведен исследователями госуниверситета Высшая школа экономики под руководством Т. Клячко, однако касался он только данных, предоставленных московскими и петербургскими рекрутинговыми агентствами.

Интересное исследование проводилось и в Самарской области для всех уровней образования. Источником для оценки существующих объемов подготовки специалистов в структуре рабочих мест экономики региона послужили данные опроса работодателей в рамках проекта «Разработка механизма взаимодействия регионального рынка труда и системы профессионального образования», проведенного в 2003 – 2004 гг. По результатам опроса был составлен «Прогноз численности занятых в экономике Самарской области на 2006 – 2010 гг. в разрезе профессий и специальностей профессионального образования». Для оценки кадровой потребности использовался показатель прогнозной востребованности работников, который строился на оценках работодателей с учетом выбытия работников в связи с выходом на пенсию.

Таким образом, исследования в области определения социального заказа на подготовку специалистов являются достаточно актуальными и мало проработанными.

Тем не менее рынок образовательных услуг, сложившийся на данный момент в городе или регионе (сеть государственных и негосударственных, головных вузов и филиалов, их мощность и доля рынка, показатели социально-экономической, демографической и социально-территориальной структуры потребителей образовательных услуг, индикаторы спроса и предложения по различным видам специальностей и направлений), а также состояние рынка труда, в прогнозной оценке на 5-6 лет вперед, определяют потребность в специалистах на будущее. Именно эту потребность необходимо оценить количественно, например, с использованием данных официальной статистики и методов экстраполяции.

Таким образом, важность учета социального заказа в деятельности вуза не вызывает сомнения, поэтому необходимо разработать методику количественной оценки потребности в специалистах на 5-6 лет вперед. Кроме того, вуз заинтересован в том, чтобы разработанная методика была универсальна и проста в применении, а используемые для анализа данные были бы общеизвестными и объективными, например, данные официальной статистики по Самарской области в целом и по г. Тольятти.

Сложность разработки методики заключается в отсутствии статистики занятости по конкретным специальностям, что не позволяет точно рассчитать потребность в соответствующих кадрах или их переизбыток. С 1 января 2003 г. органом государственной статистики РФ был введен Общероссийский классификатор видов экономической деятельности (ОКВЭД) взамен ранее действовавшего Общесоюзного классификатора отраслей народного хозяйства (ОКОНХ), предполагающий распределение занятого населения по конкретным видам деятельности. Это привело к устранению несоответствий, когда один вид деятельности присутствует сразу в нескольких отраслях народного хозяйства. Соответственно для определения потребности в специалистах целесообразно использовать ОКВЭД.

Нами была разработана методика для определения потребности в специалистах, которая состоит из следующих этапов:

I. Подготовительный этап, включающий распределение специальностей вуза по видам экономической деятельности и сбор исходных данных.

II. Расчетный этап:

2.1. Определение структуры численности занятого населения Самарской области и(или) городов Самарской области, в том числе города Тольятти, по видам экономической деятельности и уровню образования;

2.2. Выявление на основе статистических данных динамики и тенденций изменения численности занятого населения Самарской области и(или) городов Самарской области, в том числе города Тольятти, за несколько лет;

2.3. Проведение процедуры сглаживания исходных данных с целью приближения значений к тренду, выражающему тенденции их изменения. Наиболее распространенной формой сглаживания является линейное, которое может проводиться по 3 и 5 точкам. Сами группы точек берутся по составу скользящими по всем исходным данным. Для сглаживания по трем точкам формулы имеют следующий вид:

yсглаж0 = 1/3 (y-1 + y0 + y+1), (1)

yсглаж-1 = 1/6 (5y-1 + 2y0 – y+1), (2)

yсглаж+1 = 1/6 (-y-1 + 2y0 + 5y+1) , (3)

где y0, yсглаж0 – значения исходной и сглаженной функции в средней точке,

y-1, yсглаж-1 – значение исходной и сглаженной функций в левой от средней точки;

y+1, yсглаж+1 – значение исходной и сглаженной функций в правой от средней точки.

Формулы 2 и 3 применяются по краям интервала.

2.4. Составление прогноза численности занятого населения на соответствующий год выпуска специалистов, используя метод адаптивного сглаживания Брауна.

2.5. Определение потребности в специалистах как разницу между прогнозной численностью занятого населения на год выпуска и численностью занятого населения в отчетном году;

2.6. Распределение потребности, спрогнозированной на год выпуска специалистов, по видам экономической деятельности в соответствии с их удельным весом;

2.7. Выявление методом сдвига числового ряда количества выпускников по соответствующим специальностям на год прогноза потребности.

III. Этап анализа полученных результатов и формулировки выводов.

Для апробации методики нами проанализированы следующие исходные данные.

1. Численность занятого населения в Самарской области и города Тольятти за период с 1992 г. по 2004 г. (табл. 1).

2. Распределение специальностей, по которым осуществляется подготовка кадров в Тольяттинском государственном университете сервиса, по видам экономической деятельности.

Таблица 1

^ Численность занятого населения по годам

Год

Численность занятого населения, тыс. чел.

по Самарской обл.

по г. Тольятти

1992

1634,50

353,40

1993

1588,50

390,60

1994

1519,60

364,60

1995

1464,00

362,80

1996

1381,50

349,50

1997

1447,90

338,10

1998

1452,20

333,50

1999

1516,90

333,20

2000

1517,40

334,70

2001

1611,10

346,50

2002

1654,70

363,10

2003

1616,50

368,40

2004

1650,40

371,00


3. Численность занятого населения по видам экономической деятельности и уровню образования в Самарской области и городе Тольятти
(табл. 2, 3).

Таблица 2

^ Численность занятого населения по видам экономической деятельности
и уровню образования в Самарской области по итогам
Переписи населения 2002 года, чел.

В

Всего

Профессиональное образование

Общее образование

Э

послевузовское
и высшее

неполное высшее

среднее

началь-ное

среднее общее (полное)

основное

началь-ное

Д

Всего

1456616

347266

47121

556770

201145

223324

68575

11021

D

-

-

-

-

-

-

-

-

G

193520

40459

8034

78593

24507

32067

8204

1340

H

32290

3078

943

14074

6328

5824

1846

178

I

139053

22617

3830

56050

23450

24850

7184

975

J

19425

10415

1171

5424

810

1418

166

21

K

76869

23836

3264

25325

9570

10943

3390

508

L

74442

29847

3704

25606

5779

8037

1254

200

N

95393

25781

2336

47506

8664

8056

2608

425

O

54098

12007

2127

19876

7375

9112

3059

528

P

500

86

12

183

84

119

16

0

Нераспределенные

25412

6920

953

9095

2756

3892

1125

197



Таблица 3

^ Численность занятого населения по видам экономической деятельности
и уровню образования в г. Тольятти по итогам Переписи населения
2002 года, чел.

В

Всего

Профессиональное образование

Общее образование

Э

послевузов-ское и высшее

неполное высшее

среднее

началь-ное

средне общее (полное)

основное

началь-ное

Д

Всего

366232

83568

13028

145619

45255

63138

13689

1417

D

167040

32779

-

67569

-

-

-

-

G

47243

9471

2100

19830

5463

8275

1908

175

H

8684

851

287

3911

1545

1660

382

42

I

24975

3080

691

10033

4045

5721

1250

131

J

4433

2397

308

1082

161

430

50

5

K

18437

5610

708

6322

1997

2796

878

126

L

10451

4539

653

3366

568

1144

168

13

N

17288

4659

448

9199

1278

1364

288

29

O

9845

2079

421

3658

1189

1978

460

60

P

137

20

4

72

12

21

8

0

Нераспределенные

4257

818

200

1610

406

787

211

18


4. Структура численности занятого населения по видам экономической деятельности и уровню образования по Самарской области и г. Тольятти (табл. 4, 5).


Таблица 4

^ Структура численности занятого населения по ВЭД
и уровню образования в Самарской области, %

В

Э

Д

Всего

Послевузовское и высшее профессиональное образование

Неполное высшее образование

Среднее профессиональное образование

Начальное профессиональное образование

Среднее общее (полное) образование

Основное образование

Начальное образование




100,00

23,84

3,23

38,22

13,81

15,33

4,71

0,76

DB

0,50*

19,62

3,82

40,45

16,03

15,23

4,54

0,31

DD

0,10*

21,32

3,21

38,51

16,69

15,47

4,38

0,42

G

13,29

20,91

4,15

40,61

12,66

16,57

4,24

0,69

H

2,22

9,53

2,92

43,59

19,60

18,04

5,72

0,55

I

9,55

16,27

2,75

40,31

16,86

17,87

5,17

0,70

J

1,33

53,62

6,03

27,92

4,17

7,30

0,85

0,11

K

5,28

31,01

4,25

32,95

12,45

14,24

4,41

0,66

L

5,11

40,09

4,98

34,40

7,76

10,80

1,68

0,27

N

6,55

27,03

2,45

49,80

9,08

8,45

2,73

0,45

O

3,71

22,19

3,93

36,74

13,63

16,84

5,65

0,98

P

0,03

17,20

2,40

36,60

16,80

23,80

3,20

0,00

* Удельный вес группы D «Обрабатывающие производства» составляет около 45,6%, но удельный вес внутри группы интересующих нас производств, а именно «Текстильное и швейное производство», «Обработка древесины и производство изделий из дерева», очень мал. Поэтому логичнее воспользоваться более точной статистикой, отражающей структуру внутри групп (табл. 3, 6).

Таблица 5

^ Структура численности занятого населения Самарской области
по ВЭД внутри группы D «Обрабатывающие производства»

Код по

ОКВЭД




Всего,

человек

В % к

итогу

D

Обрабатывающие производства

338970

34,1

DA

производство пищевых продуктов, включая напитки, и табака

26059

2,6

DB

текстильное и швейное производство

4822

0,5

DC

производство кожи, изделий из кожи и производство обуви

340

0,0

DD

обработка древесины и производство изделий из дерева

1008

0,1

DE

целлюлозно-бумажное производство; издательская и полиграфическая деятельность

2779

0,3

23.1+23.2

производство кокса, нефтепродуктов

11916

1,2

DG

химическое производство

33114

3,3

DH

производство резиновых и пластмассовых изделий

3420

0,3

DI

производство прочих неметаллических минеральных продуктов

11871

1,2

DJ

металлургическое производство и производство готовых металлических изделий

11573

1,2

DK

производство машин и оборудования

38470

3,9

DL

производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования

24558

2,5

DM

производство транспортных средств и оборудования

163768

16,5

DN

прочие производства

5272

0,5


Таблица 6

^ Структура численности занятого населения по ВЭД
и уровню образования в г. Тольятти, %

В

Э

Д

Всего

Послевузовское и высшее профессиональное образование

Неполное высшее образование

Среднее профессиональное образование

Начальное профессиональное образование

Среднее общее (полное) образование

Основ-ное
образование

Начальное
образование




100,00

22,82

3,56

39,76

12,36

17,24

3,74

0,39

DB

0,50*

19,95

3,23

41,23

16,01

15,44

3,89

0,25

DD

0,10*

22,56

3,08

37,27

16,83

15,45

4,65

0,16

G

12,90

20,05

4,45

41,97

11,56

17,52

4,04

0,37

H

2,37

9,80

3,30

45,04

17,79

19,12

4,40

0,48

I

6,82

12,33

2,77

40,17

16,20

22,91

5,01

0,52

J

1,21

54,07

6,95

24,41

3,63

9,70

1,13

0,11

K

5,03

30,43

3,84

34,29

10,83

15,17

4,76

0,68

L

2,85

43,43

6,25

32,21

5,43

10,95

1,61

0,12

N

4,72

26,95

2,59

53,21

7,39

7,89

1,67

0,17

O

2,69

21,12

4,28

37,16

12,08

20,09

4,67

0,61

P

0,04

14,60

2,92

52,55

8,76

15,33

5,84

0,00

*См. примечание к таблице 4.


Далее нами определена динамика изменения численности занятого
населения Самарской области и г. Тольятти за период с 1992 по 2004 гг.
(рис. 1, 2).



Рис. 1. Динамика численности занятого населения Самарской области




Рис. 2. Динамика численности занятого населения г. Тольятти


При анализе динамики численности занятого населения по Самарской области и г. Тольятти выявлена схожая тенденция. Так, в Самарской области в период с 1992 по 1996 г. наблюдается резкий спад показателя численности, а после 1996 г. – ступенчатый, но относительно устойчивый подъем. Аналогичная тенденция отмечается и по г. Тольятти: снижение численности занятого населения происходит в период с 1993 по 1998 г., после 1998 г. наблюдается плавный подъем. Таким образом, нами было выявлено соответствие между динамикой изменения численности занятого населения по г. Тольятти и по области в целом, что свидетельствует об идентичности процессов, происходящих на рынке труда.

Для дальнейшего анализа целесообразно рассматривать тенденции последних 6 лет с 1999 г., так как данный период характеризуется сложившейся рыночной ситуацией со стабильным ростом показателя численности занятого населения. Проведем процедуру сглаживания (табл. 7), на основе данных построим тренды (рис. 3).


Таблица 7

^ Численность занятого населения, сглаженная по 3 точкам

Годы

Самарская область

Тольятти

фактические значения

сглаженные значения

фактические значения

сглаженные значения

1999

1516,90

1501,37

333,20

331,48

2000

1517,40

1548,47

334,70

338,13

2001

1611,10

1594,40

346,50

348,10

2002

1654,70

1627,43

363,10

359,33

2003

1616,50

1640,53

368,40

367,50

2004

1650,40

1638,38

371,00

371,45






Рис. 3. Сглаженные тренды численности занятого населения по 3 точкам


Прогноз значения потребности в специалистах и численности занятого населения произведен методом адаптивного сглаживания Брауна и представлен в таблице 8. При этом потребность в специалистах определялась как разница между численностью занятого населения прогнозного года и аналогичным показателем в предыдущем году.


Таблица 8

^ Прогноз численности занятого населения и потребности
в специалистах, тыс. чел.

Годы

Самарская область

Тольятти

численность
занятого населения, тыс. чел.

кадровая
потребность
на следующий год, тыс. чел.

численность
занятого населения, тыс. чел.

кадровая
потребность
на следующий год, тыс. чел.

1999

1495,5

-

333,80

-

2000

1548,5

52,97

338,13

4,33

2001

1594,4

45,93

348,10

9,97

2002

1627,4

33,03

359,33

11,23

2003

1640,5

13,10

367,50

8,17

2004

1638,4

-2,15

371,45

3,95

2005

1454,29

-184,09

321,34

-50,11

2006

1499,27

44,98

359,23

37,89

2007

1553,99

54,72

403,98

44,75

2008

1606,33

52,34

443,55

39,56

2009

1655,78

49,45

476,98

33,44

2010

1702,45

46,68

505,00

28,02


Учитывая ОКВЭД, важно распределить потребность в специалистах по видам экономической деятельности и уровню образования (табл. 9, 10).


Таблица 9

^ Потребность в специалистах по Самарской области на 2010 год, чел.




О

К

В

Э

Д

Потребность в специалистах на 2010 г., чел.

Распределение потребности в специалистах по уровню образования, чел.




профессиональное образование

общее образование




послевузовское и высшее профессиональное

неполное высшее

среднее профессиональное

начальное профессиональное

среднее общее (полное)

основное

начальное




Всего

46677

11128

1510

17842

6446

7156

2197

353




DB

233

46

9

94

37

36

11

1




DD

47

10

1

18

8

7

2

1




G

6201

1297

257

2519

785

1028

263

43




H

1035

99

30

451

203

187

59

6




I

4456

725

123

1796

751

796

230

31

J

622

334

38

174

26

45

5

1

K

2463

764

105

812

307

351

109

16

L

2385

956

119

821

185

258

40

6

N

3057

826

75

1522

278

258

84

14

O

1734

385

68

637

236

292

98

17

P

16

3

0

6

3

4

1

0


Таблица 10

^ Потребность в специалистах в Тольятти на 2010 год, чел.

О

К

В

Э

Д

Потребность в специалистах на 2010 г., чел.

Распределение потребности в специалистах по уровню образования, чел.

профессиональное образование

общее образование

послевузовское и высшее профессиональное

неполное высшее

среднее профессиональное

начальное профессиональное

среднее общее (полное)

основное

начальное

Всего

28020

6394

997

11141

3462

4831

1047

108

DB

140

28

5 

58 

 22

22 

5 

 0

DD

28

6

 1

 10

5 

 4

1 

 0

G

3615

725

161

1517

418

633

146

13

H

664

65

22

299

118

127

29

3

I

1911

236

53

768

309

438

96

10

J

339

183

24

83

12

33

4

0

K

1411

429

54

484

153

214

67

10

L

800

347

50

258

43

88

13

1

N

1323

356

34

704

98

104

22

2

O

753

159

32

280

91

151

35

5

P

10

2

0

6

1

2

1

0


Рассмотрим применение данной методики применительно к конкретной специальности 080502 «Экономика и управление на предприятии» для поступивших в вуз в 2005 году, выпуск которых состоится соответственно в 2010 г. Данную специальность мы отнесли согласно ОКВЭД к виду «К: Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг». Вычисленная потребность для данного вида в 2010 г. составляет для Тольятти 2463 чел., из них 764 чел. с высшим профессиональным образованием и 105 чел. с неполным высшим образованием. При этом выпуск 2010 г. составит 281 чел. по «К» виду экономической деятельности, в том числе 91 чел. по специальности 080502 «Экономика и управление на предприятии». В результате произведенных расчетов нами были сделаны следующие выводы:

1) потребность рынка труда в экономистах с высшим профессиональным образованием находится на достаточно высоком уровне (даже без учета данной потребности по Самарской области в целом);

2) силами одного Тольяттинского государственного университета сервиса потребность полностью удовлетворить нельзя. Поэтому в дальнейших исследованиях можно определить долю университета сервиса в подготовке специалистов по экономике и управлению на предприятии и проанализировать удельный вес выпускников каждого вуза по данной специальности. Тогда можно будет рассчитать совокупное удовлетворение образовательными учреждениями Тольятти потребности города в указанных специалистах;

3) в ближайшем будущем не предвидится резкого снижения потребности в специалистах данного вида экономической деятельности. В противном случае выпускники вуза могут устроиться на работу не только в Тольятти, но и на любом предприятии Самарской области, где потребность в специалистах выше, что особенно является актуальным для иногородних студентов;

4) необходимо помнить, что прогноз должен постоянно корректироваться с появлением последних данных статистики, это позволит ежегодно его уточнять, снижая погрешности и неточности прогноза.

По нашему мнению, представленная методика определения размера социального заказа общества, конечно, не лишена недостатков, однако может быть использована для научного обоснования контрольных цифр приема вуза на учебный год, прогноза перспективности вновь открываемых и уже реализуемых в вузе специальностей (направлений) подготовки специалистов, прогноза трудоустроенности или востребованности выпускника после окончания учебного заведения. Кроме того, на наш взгляд, количественная оценка спроса и предложения на рынке труда и рынке образовательных услуг должна стать одним из основных элементов внутривузовской системы качества образования.


Список литературы


Закон РФ «Об образовании»: Учеб. пособие. Вып. 4. М.: Консультант Плюс: Высшая школа, 2005.

Общероссийский классификатор видов экономической деятельности. Электронный вид http://www.audito.ru/codes/okved/

Занятое население Самарской области по видам экономической деятельности (по данным Всероссийской переписи населения 2002 г.) / Федеральная служба государственной статистики (САМАРАСТАТ). Самара, 2006.

Самарский статистический ежегодник. Официальное издание. Госкомстат России, Самарский областной комитет государственной статистики. Самара, 2003. С. 370.

Статистический бюллетень: Проблема занятости населения 2004 г. / Самарастат. Самара, 2005.

Федеральная служба государственной статистики. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Самарской области. Города и районы Самарской области: Статистический сборник. Самара, 2005.

Быстров И. Е. Математические модели оценки потребности в специалистах / И. Е. Быстров, В. Н. Козлов, Ю. В. Козлов // Высокие интеллектуальные технологии образования и науки: Материалы X Международной научно-методической конференции. СПб.: СПбГПУ, 2003.

Васильченко Н. Маркетинговые исследования рынка образовательных услуг в регионе / Н. Васильченко, Е. Бурмокина, В. Секерин // Маркетинг. 2002. № 6; 2003. № 1. С. 24.

Савельев Б. А. Оценка уровня обученности студентов в целях аттестации образовательного учреждения профессионального образования: Учеб. пособие / Б. А. Савельев, А. С. Масленников. М., 2003. С. 6.