Лекция: Практикум
| № п/п | Наименование разделов и тем | Наименование работы | Трудоемкость, час |
| 1. | Тема 11. | Решение задач линейного программирования графическим методом. | |
| 2. | Тема 11. | Решение задач линейного программирования симплекс-методом с естественным базисом. | |
| 3. | Тема 11. | Решение задач линейного программирования симплекс-методом с искусственным базисом. | |
| 4. | Тема 11. | Анализ линейной модели на чувствительность. | |
| 5. | Тема 11. | Решение задачи линейного программирования приближенными методами. | |
| 6. | Тема 11. | Решение транспортных задач линейного программирования. | |
| 7. | Тема 12. | Решение задач целочисленного линейного программирования. | |
| 8. | Тема 13. | Решение задач нелинейного программирования. | |
| 9. | Тема 14. | Решение задач динамического программирования | |
| ИТОГО |
8. Курсовая работа — не предусмотрена учебным планом.
9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
а). Основная литература
1. Общая теория статистики: Учебник. /Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 656 с.
2. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ, ДАНА, 2007. – 463 с.
3. Громыко Г.Л. Теория статистики: Практикум. – М.: ИНФРА-М, 2006. – 160 с.
4. Злотников К.А., Северов А.А. Системные методы обработки данных: Учебное пособие. – СПб.: СЗТУ, 2005. – 124 с.
5. Практикум по теории статистики./Под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 416 с.
б). Дополнительная литература
1. Айвазян С.А. и др. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. — М.: Финансы и статистика, 1983. – 471 с.
2. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. – М.: Наука, 1988. – 480 с.
3. Мартыщенко Л.А., Филюстин А.Е., Голик Е.С. Военно-научные исследования и разработка вооружения и военной техники. Часть I. – МО РФ, 1993. – 300 с.
4. Мартыщенко Л.А., Филюстин А.Е., Голик Е.С. Военно-научные исследования и разработка вооружения и военной техники. Часть II. – МО РФ, 1993. – 252 с.
5. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Высшая школа, 1975. -333 с.
6. Романов В.Н. Техника анализа сложных систем: Учебное пособие. — СПб.: Изд-во СЗТУ, 2011.
7. Кини Р.Л. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения / Р.Л. Кини, X. Райфа. М.: Радио и связь, 1981.
8. Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения. М.: Наука, 1987.
9. Макаров И.М. Теория выбора и принятия решений / И.М. Макаров, Т.М. Виноградская, А.А. Рубчинский. М.: Наука, 1983.
10. Борисов A.M. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / A.M. Борисов, А.Б. Алексеев, Г.В. Меркурьева. — М.: Радио и связь, 1989.
11. Клиланд Д. Системный анализ и целевое управление / Д. Клиланд, В. Кинг. — М.: Сов. Радио, 1974.
12. Месарович М. Теория иерархических многоуровневых систем / М. Месарович, Д. Мако, И. Такахара. — М.: Мир, 1973.
13. Месарович М. Общая теория систем: Математические основы / М. Месарович, И. Такахара. — М.: Мир, 1976.
14. Хикс Ч. Основные принципы планирования эксперимента. – М.: Мир, 1968.
15. Хартман И, Лецкий Ф., Шефер А. Планирование эксперимента в исследовании технических процессов. – М.: Мир, 1977.
16. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. — М.: Наука, 1981.
17. Мушик Э. Методы принятия технических решений / Э. Мушик, П. Мюллер. — М.: Мир, 1990.
18. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации.- М.: Наука, 1981.
19. Перегудов Ф.И. Введение в системный анализ / Ф.И. Перегудов, Ф.П. Тарасенко. — М.: Высшая школа, 1989.
20. Романов В.Н. Системный анализ. — СПб.: СЗТУ, 2005.
21. Терехина А.Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования. М.: Наука, 1986.
22. Фишборн П. Теория полезности для принятия решений. М.: Наука, 1978.
23. Экспертные системы. Сб. переводов. Под ред. Р.Форсайта. М.: Мир, 1966.