Лекция: Параметрические критерии
Корреляционный анализ
Корреляционные связи состоят в определении связи между параметрами.
Коэффициент корреляции
-1 ˂ pxy ˂ 1
Пример: Школьникам даны образное и вербальное мышление.
Изменилось ли среднее время решения в секунду?
Существует ли взаимосвязь между временем решения этих задач?
| x | y |
σ = n – 2
p = 0.63
0.54 ≥ 0.63
H0: принимаем.
Таблица Чеддока
| Тип связи | pxy (значение коэф. Корреляц.) |
| 1. Слабая | 0,1 – 0,3 |
| 2. Умеренная | 0,3 – 0,5 |
| 3. Заметная | 0,5 – 0,7 |
| 4. Высокая | 0,7 – 0,9 |
| 5. Очень высокая | 0,9 — 1 |
Пример: Рождаемость и смертность.
Имеется ли взаимосвязь между ними?
| Р | С | |
| 9,3 | 12,5 | |
| 7,4 | 13,5 |
pРС = -0,726
| p12 | p13 |
| p21 | p23 |
| p31 | p32 |
Задача: Имеются данные о состоянии погоды и о посещаемости музеев и парков.
Существует ли взаимосвязь?
| Число ясных дней | Музеи | Парки |
| Ясные | Музеи | Парки | |
| Ясные | |||
| Музеи | -0,92 | ||
| Парки | 0,97 | -0,91 |
pS – ранговая корреляция Спирмена (направленный, ранговый)
1. Ограничение: 5 ≤ n ≤ 40
2.
а) Сильная, значимая, прямая корреляция
б) Сильная обратная корреляционная связь
в) 0 – корреляция
H0: корреляция между признаками A и B не отличается от нуля.
H1: корреляция между признаками A и B значимо отличается от нуля.
Лекция 9 (29.10)
3. Статистика:
Алгоритм
1. Проранжировать индивидуальное значение признаков
2. Определить разность рангов (d)
| U1 | R1 | U2 | R2 | d | d2 | |
| … | ||||||
| ∑ |
4.
5.