Реферат: Основы статистики

Ответына экзаменационные вопросы по статистике

1. Предмет и задачистатистики

Статистика — отрасльзнаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовыхстатистических (количественных или качественных) данных. Термин статистикаупотребляется в 3 значениях: 1)Отрасль практической деятельности, по сбору,обработке, анализу и публикации массовых цифровых данных о разных явленияхпроцессах общественной жизни. 2)Отрасль общественных наук, которая изучается всредне специальных и высших учебных заведениях. 3)Совокупность цифровыхсведений – это те данные, которые представлены в статистической отчётностипредприятия, а также публикациях в прессе, справочниках, сборниках. Основнымизадачами статистики являются: 1) всестороннее исследование происходящих вобществе глубоких преобразований экономических и социальных процессов на основенаучно обоснованной системы показателей; 2) обобщение и прогнозированиетенденций развития народного хозяйства; 3) выявление имеющихся резервовэффективности общественного производства; 4) своевременное обеспечение надежнойинформацией законодательной власти, управленческих, исполнительных ихозяйственных органов, а также широкой общественности.

2. Методологиястатистики

Для того, чтобыизучать предмет статистики разработаны и применяются специфические приёмысовокупность которых, образует методологию статистики. В её основедиалектический метод познания согласно которому, все общественные явлениярассматриваются в развитии и взаимосвязи друг с другом.Все методы статистикииспользуются комплексно. Это обусловлено сложностью процессаэкономико-статистического исследования.

3. Этапыстатистического исследования

Процессэкономико-статистического исследования, состоит из трех основных стадий: 1)сбор первичной статистической информации; 2) статистическая сводка и обработкапервичной информации; 3) обобщение и интерпретация статистической информации.На первой стадии — массовое статистическое наблюдение, обеспечивающийвсеобщность, полноту и представительность (репрезентативность) полученнойпервичной информации. На второй стадии собранная информация подвергаетсяобработке методом статистических группировок. На третьей стадии анализстатистической информации на основе применения обобщающих статистическихпоказателей: абсолютных, относительных и средних величин, вариации, теснотысвязи и скорости изменения социально-экономических явлений во времени, индексови т.д.

4. Основные категориистатистики

Статистика изучаетзакономерность массовых явлений. Объектом конкретного статистического явленияназывают статистическую совокупность. Совокупность – этомножество единиц (объектов, явлений), объединенных единой закономерностью иварьирующих в пределах общего качества. Под единицами совокупностипонимаются ее неделимые первичные элементы. Признак – показатель,характеризующий некоторое свойство объекта совокупности, рассматриваемый какслучайная величина.Вариация – различия в значениях того илииного признака у отдельных единиц, входящих в данную совокупность. Варьирующиепризнаки могут быть количественными (их варианты выражаются числовымизначениями) и неколичественными(атрибутивными), не имеющимичислового выражения и представляющими собой смысловые понятия. Признакиразличаются на факторные и результативные. Факторные – это независимые признакиоказывающие влияние на другие признаки. Результативные – это зависимыепризнаки, которые изменяются под влиянием факторных. Статистическийпоказатель – это количественно-качественная обобщающая характеристикакакого-то свойства группы единиц или совокупности в целом.

5. Понятиестатистического наблюдения. Его задачи

Наблюдение — перваястадия статистического исследования. Оно обязательно должно быть массовым,систематическим, проводиться на научной основе по заранее разработанным плану ипрограмме. Наблюдение обеспечивает регистрацию установленных факторов в учётныхдокументах для последующего обобщения. Наблюдение готовится и проводится поплану. В плане указывается время и место наблюдения. Срок наблюдения- это времяот начала до конца сбора сведений. Наблюдения предполагают охват большогочисла случаев достаточных для получения правдивых сведений, то есть оно должноносить массовый характер. В результате наблюдения должна быть полученаобъективная полная, сопоставимая и достоверная информация, чтобы сделатьправильный вывод о характере и закономерностях развития изучаемых явления.

6. Организационныеформы статистического наблюдения

Формы наблюдения 2: 1) Отчётность,2) Спец. организованная стат. наблюдение. Отчётность – это предусмотреннаядействующим законодательством форма наблюдения за деятельностью предприятия,при которой органы государственной статистики получают информацию в видеустановленных отчётных документах. Для каждого отчёта характерны реквизиты- этоте элементы при отсутствии которых отчётность не имеет законной силы. К нимотносятся: 1) Названия документа 2) Название предприятия предоставляющегоотчётность 3) Его вид деятельности 4) Форма собственности 5) Адресные данные 6)Подписи и печати должностных лиц. Подписывается отчётность ответственнымилицами отвечающими за достоверность сведений. Ошибки и подтирки в отчётности недопускаются. Информация вписывается пастой или чернилами или предусмотренакомпьютерная вёрстка. По срокам предоставления отчётность бывает месячная,квартальная и годовая. 2. Специально организованное статистическое наблюдениепредставляет собой сбор сведений по средствам спец. организ. переписейединовременных учётов и обследований. Оно проводится в тех случаях, когда нужнорасширить круг сведений, когда вообще нельзя получить сведения с помощьюотчётности.

7. Программастатистического наблюдения

К программно-методологическим вопросам наблюдения относят: 1)Установление целей и задачнаблюдения. 2)Определение единицы и объекта наблюдения. 3)Разработка программынаблюдения. 4)Выбор вида и способа наблюдений. Цель наблюдения – это получениедостоверной информации для выявления закономерностей развития явлений ипроцессов. Объект наблюдения – это совокупность явлений и процессов, которыеподлежат наблюдению. Единица наблюдения — это первичный элемент объекта наблюдения, который является носителем признаков подлежащих регистрации. Программастатистического наблюдения представляет собой перечень вопросов на которыедолжны быть получены ответы от каждой единицы наблюдения. Вопросы программыразмещают на специальном бланке — статистическом формуляре (анкета, переписнойлист, журнал регистрации и т.д.) статистический формуляр должен быть удобен длязаполнения, чтения, шифровки, машинной обработке данных. К нему прилагаетсяподробная инструкция, которая разъясняется, как нужно заполнять формуляр.

8. Виды статистическогонаблюдения по времени регистрации факторов

По времени регистрациифакторов различают: 1)Текущие- непрерывное наблюдение при котором регистрацияданные производиться по мере их возникновения (рождаемость, смертность,регистрации брака) 2)Прерывное- периодическое наблюдение при которомрегистрации производится по мере их надобности. (Перепись жилого фонда)

9. Виды наблюдений пополноте охвата единиц изучаемой совокупности

По полноте охватаединиц совокупности различают сплошное и не сплошное наблюдение. Сплошнымназывается такое наблюдение, когда регистрации подлежат все без исключенияединицы изучаемой совокупности. Не сплошным называется такое наблюдение прикотором обследованию подлежит только часть единиц изучаемой совокупности. Всвою очередь подразделяется на :1)Обследование основного массива- когда учётуподвергаются наиболее крупные единицы, в которых сосредоточена значительнаячасть фактов подлежит изучению. 2)Монографическое наблюдение- это подробноеописание типичных единиц совокупности для их углубленного изучения.3)Выборочное наблюдение.

11. Понятиестатистической сводки. Виды сводки

Сводка — это втораястадия статистического исследования, это обработка материалов наблюдения,которая включает в себя системат., группировку данных, составление таблиц,подсчёт групповых и общих итогов, расчёт средних и относительных величин.Различают два вида сводки: простая и групповая. Простой сводкой называетсяподсчёт общих итогов по изучению совокупности.

Групповая сводкапредполагает предварительное распределение исходной информации на группы, азатем определяются итоги по полученной группировке.

12. Статистическаягруппировка: понятия и виды группировки

Группировка — этораспределение исходной информации на группы по существенным для них признакам.Различают два вида группировки простая и комбинированная. Простая- когда воснове лежит один групповой признак, качественный или количественный.Комбинированная- когда группировка выполняется по двум и более признакам.Провести группировку значит выполнить ряд последовательных этапов: 1)правильновыбрать группировочный признак. 2)Построить интервальный ряд распределения.3)Рассчитать сводные и обобщающие показатели по группам. 4)Построить групповую,аналитическую таблицу.

13. Статистические рядыраспределения: понятие, элементы ряда

Статистические рядыраспределения представляют собой упорядоченное распределение единиц изучаемойсовокупности на группы по определённому варьирующему признаку. Ряд характеризуетсостав и структуру, позволяет судить об однородности совокупности. Любойстатистический ряд распределения состоит из двух элементов: А) из упорядоченныхзначений признака или вариантов; Б) количества единиц совокупности, имеющихданные значения, называемых частотами. Частоты, выраженные в долях единицы илив процентах к итогу, называются частостями. Т.о., варианта – это отдельноезначение (или вариант отдельной группы) варьируемого признака, которые онпринимает в ряду распределения. Говоря о частотах надо иметь в виду, что суммачастот составляет объем изучаемой совокупности (или, по другому, объем рядараспределения). Буквой “X” принято обозначать варианту признака, а буквой f –частоту. По своему содержанию признаки могут быть атрибутивными или количественными.

14. Виды рядовраспределения

Виды рядовраспределения: 1)атрибутивный; 2)вариационный; 3)дискретный; 4)интервальный.Ряды построены по качественному признаку называются атрибутивными (по полу,профессии, национальности) Ряды построенные по количественному признакуназывают ваариционными. Вариационные ряды делятся на: 1)Дискретные2)Интервальные. Дискретные ряды основаны на признаках имеющие только целыезначения. Интервальные ряды основаны на непрерывных признаках применяемых любыезначения, в том числе и дробные.

15. Статистическиетаблицы. Виды таблиц. Подлежащее и сказуемое в таблицах

С помощьюстатистических таблиц осуществляется представление данных результатовстатистического наблюдения, сводки и группировки. Поэтому обычно статистическаятаблица определяется как форма компактного наглядного представлениястатистических данных. Внешне статистическая таблица представляет собой системупостроенных особым образом горизонтальных строк и вертикальных столбцов,имеющих общий заголовок, заглавия граф и строк, на пересечении которых изаписываются статистические данные. Основными элементами статистической таблицыявляются подлежащее и сказуемое таблицы. Подлежащее таблицы — это объектстатистического изучения, то есть отдельные единицы совокупности, их группы илився совокупность в целом.

Сказуемое таблицы — этостатистические показатели, характеризующие изучаемый объект. Как правилоподлежащее располагается в левой части таблицы и составляет содержание строк, асказуемое — в правой части таблицы и составляет содержание граф. Различают тривида статистических таблиц: простые, групповые, комбинационные. Простые таблицыимеют в подлежащем перечень единиц совокупности, времени или территорий.Групповыми называются таблицы, имеющие в подлежащем группировку единицсовокупности по одному признаку. Комбинационные таблицы имеют в подлежащемгруппировку единиц совокупности по двум или более признакам.

16. Правила построенияи оформления таблиц

Таблицы состоят изэлементов: 1)Нумерационный заголовок 2)Тематические заголовки 3)Заголовки иподзаголовки граф. 4)Горизонтальные ряды (строки) 5 Вертикальные ряды- графы,колонки, столбцы 6)Нумерационная строка 7)Заголовки строк 8)Нумеруются графы9)Сноски и примечания.

17. Статистическиеграфики. Элементы графиков

Графиками в статистикеназываются условные изображения геометрическими и другими символами данных дляих лучшего восприятия и чтения, а также для наглядной характеристикисоотношений и связей между изучаемыми явлениями. Графики позволяют увидетьстатистические данные в обобщённом виде и в сравнении друг с другом. Основныеэлементы графика: 1.Название, то есть указание сущности изображаемого явления.2. Указание места и времени, к которым явление относится. 3. Необходимоопределить форму графика. 4. Выбрать масштаб. 5. Принять условные обозначения.6. Определить шкалу. Масштаб – отрезок условно принятый за единицу. Шкала-линия отдельным точкам которого соответствуют цифровые данные.

18. Виды графиков

1. Линейные диаграммы — строятся в системе координат по оси х откладываются отрезки соответствующиедатам или периодам времени, а по оси Yоткладываются уровни ряда динамики или темпы их изменения. Линейные диаграммыприменяются для характеристики, оценки выполнения плана.

2. Столбиковыедиаграммы- имеют одинаковое основание по оси х, а высота их равна числовымзначениям уровней признаков. Столбики располагаются в плотную или раздельно наодинаковым расстояниям. Столбиковые диаграммы используются для сравнения потер., по разным фирмам.

3. Секторные (круговые,структурные) диаграммы- используются для характеристики структуры явления. Дляпостроения используется круг который нужно разделить на секторы пропорциональноудельному весу частей в целом. Сумма идеального веса равна 100%, чтосоответствует общему объёму изучаемого явления. Размер каждого сектораопределяется по величине угла с учётом, что 1% пропорционально = 3,6 градуса.4. Ленточные (прямолинейные, полосовые) диаграммы. Способ построения такой жекак у столбиковых стой лишь разницей, что основные полосы находятся по оси Y,а по оси х масштабная шкала.

19. Абсолютныестатистические величины

Абсолютнымив статистике называются суммарные обобщающие показатели, характеризующиеразмеры (уровни, объемы) общественных явлений в конкретных условиях места ивремени. Различают два вида абсолютных величин: индивидуальные и суммарные. Индивидуальныминазывают абсолютные величины, характеризующие размеры признака у отдельныхединиц совокупности. Они получаются непосредственно в процессе статистическогонаблюдения и фиксируются в первичных учетных документах. Суммарныеабсолютные величины характеризуют итоговую величину признака по определеннойсовокупности объектов, охваченных статистическим наблюдением. Они являютсясуммой количества единиц изучаемой совокупности (численность совокупности)или суммой значений варьирующего признака всех единиц совокупности (объемварьирующего признака). Абсолютные величины выражаются в натуральных,стоимостных и трудовых единицах измерения. Натуральные единицы измеренияв свою очередь могут быть простыми (тонны, штуки, метры, литры) и сложными,являющимися комбинацией нескольких разноименных величин (тонно-километры,киловатт-часы, человеко-часы и т.д.). Стоимостные единицы измеренияиспользуются для выражения объема разнородной продукции в стоимостной форме(рубли, доллары). В трудовых единицах измерения учитываются затратытруда, трудоемкость.

20. Относительныестатистические величины, их виды

Относительная величинахарактеризуется обобщением явления не прямо и не посредственно, а черезсравнение количественных признаков этих явлений. Они выступают как производныеот абсолютных величин и как отвлечённые числа. По своему содержаниюотносительные величины подразделяются на виды: 1. относительная величинапланового задания(ОВПЗ) 2. относительная величина выполнения плана(ОВВП)3. относительная величина динамики(ОВД) 4. относительные величиныструктуры(ОВСстр) 5. относительными величинами интенсивности(ОВИ) 6.относительными величинами координации(ОВК) 7. относительными величинамисравнения(ОВСр)

21. Расчётыотносительных величин планового здания, выполнение плана, структуры

Относительная величинапланового задания ( ОВПЗ<sub/>)рассчитывается как отношение уровня, запланированного на предстоящий период, куровню, фактически сложившемуся в этом периоде.и умножаем на 100%. Относительнаявеличина выполнения плана ( ОВВП) представляет собой отношение фактическидостигнутого в данном периоде уровня к запланированному. Относительные величиныдинамики, планового задания и выполнения плана связаны соотношением: />. Относительныевеличиныструктуры (ОВСтр)характеризуют состав изучаемыхсовокупностей; рассчитываются как отношение абсолютной величины каждого изэлементов совокупности к абсолютной величине всей совокупности (части к целому)и представляют собой удельный вес части в целом в %.ОВСтр= часть совок./объём(итог)*100%

22. Расчётыотносительных величин: динамики, координат, интенсивности, сравнения

Относительнаявеличина динамики (ОВД) рассчитывается как отношениеуровня признака в определенный период или момент времени к уровню этого жепризнака в предшествующий период или момент времени, т.е. она характеризуетизменение уровня какого-либо явления во времени. Выражается в %.относительными величинами интенсивности(ОВИ) называют показатели,характеризующие степень распространения или уровень развития того или иногоявления в определенной среде.относительными величинами координации(ОВК)называют показатели, характеризующие соотношение отдельных частей целого междусобой.относительными величинами сравнения(ОВСр) называютпоказатели, представляющие собой частные от деления одноименных абсолютныхвеличин, характеризующих разные объекты, относящихся к одному и тому же периодувремени.

23. Сущность и значениесредних величин

Средняя величина — этообобщённая характеристика изучаемого признака в исследуемой совокупности. Онаотражает типичный уровень признака в расчёте на единицу совокупности, в конкретныхусловиях места и времени. Существуют 2 категории СР величин: 1) степенные срвеличины(арифметическая, гармоническая, геометрическая, квадратическая,кубическая и т.д) 2) Структурные ср величины(мода и медиана)

24. Средняяарифметическая простая и взвешенная. Область применения

Ср. арифметическая:наиболее распространенный вид средних. Она равна простой сумме отдельныхзначений признака, делённая на общее число этих значений. Применяется в техслучаях, когда имеются не сгруппированные индивидуальные значения признака.

/> – средняяарифметическая простая. Когда средняя из вариантов которая повторяется различ.Число или имеют различный вес для расчёта ср.велич. применяется формулавзвешанной

/>

25. Средняягармоническая простая и взвешенная. Область применения

Ср.гармоническая: когда статистическая информация несодержит частот f по отдельнымвариантам х совокупности, а представлена как их произведение />, применяетсяформула ср. гармонической взвешенной, что бы исчислить ср обозначим х*f=mоткуда определим f=m/хполучим формулу: /> . В техслучаях, когда вес каждого варианта равен единице (индивидуальные значенияобратного признака встречаются по одному разу), применяется ср.гармоническая простая.

26. Основные свойствасредней арифметической

Средняя арифметическая– самый распространенный вид средней величины. Она исчисляется в тех случаях,когда объем усредняемого признака образуется как сумма его значений у отдельныхединиц изучаемой статистической совокупности. При исчислении среднейарифметической выполняют две операции: • суммируют индивидуальные значенияпризнаков • полученную сумму делят на число значений

В зависимости отхарактера исходных данных средняя арифметическая может быть рассчитана поформуле простой или взвешенной средней.

Если исходные данные несистематизированы, то применяется формула простой средней арифметической.

Если исходные данныесгруппированы и представлены весами (частотами), т.е. с числом единиц, имеющиходинаковые значения признака, то среднюю арифметическую исчисляют по формулевзвешенной средней. Обычно средняя арифметическая исчисляется по формуле взвешеннойсредней. Простую среднюю используют только в тех случаях, когда у каждойварианты частота равна единице или если частоты у всех вариант равны другдругу. свойства средней арифметической:

1. Произведение среднейна сумму частот всегда равно сумме произведений вариант на частоты. Другимисловами, постоянный множитель может быть вынесен за знак средней

2. Если от каждойварианты отнять (прибавить) какое-либо произвольное число, то новая средняяуменьшится (увеличится) на то же число: 3. Если каждую варианту умножить(разделить) на какое-то произвольное число, то средняя арифметическаяувеличится (уменьшится) во столько раз 4. Если все частоты (веса) разделить илиумножить на какое-либо число, то средняя арифметическая от этого не изменится.5. Сумма отклонений отдельных вариантов от средней арифметической всегдаравняется нулю

27. Средняягеометрическая и средняя хронологическая

Ср.геометрическая: применяется, когда характеризуютсредний коэффициент роста. Она исчисляется извлечением корня степени п изпроизведения отдельных значений. Широко применяется для определения среднихтемпов изменения в рядах динамики, а также в рядах распределения. Считается поформуле: /> . Средняяхронологическая: Когда признак хар. На определённую дату применяется формуласредней хронологической: />

28. Мода и медиана:понятия и порядок их нахождения в рядах распределения

Мода Мо– значение случайной величины, встречающееся с наибольшей вероятностью вдискретном вариационном ряду – вариант, имеющий наибольшую частоту. Модальныйинтервал определяется по наибольшей частоте.Медиана Ме– это вариант, который находится в середине вариационного ряда. Медиана делитряд на две равные части – меньше медианы и больше медианы. № медианы находитсяпо формуле: №Ме=∑F/2– для чётного, для нечётного — №Mе=n+1/2

29. Показатели вариации

Вариация– различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих вданную совокупность.

Размах вариации:

R=Хmaxs-Xmin

Среднее абсолютноеотношение:

/> 

Дисперсия:

/> .

30. Ряды динамики и ихвиды

Ряд динамики(динамический ряд) представляет собой ряд из числовыхданных. В каждом ряду динамики имеются два основных элемента: время tи конкретное значение показателя (уровень ряда) у. Уровни ряда –это показатели, числовые значения которых составляют динамический ряд. Времяt – это моментыили периоды, к которым относятся уровни… Построение и анализ рядов динамикипозволяют выявить и измерить закономерности развития общественных явлений вовремени. По времени, отраженному в динамических рядах, они разделяются намоментные и интервальные. Моментным рядом динамики называетсятакой ряд, уровни которого характеризуют состояние явления на определенные даты(моменты времени).

Интервальным(периодическим) рядом динамики называется такой ряд,уровни которого характеризуют размер явлений за конкретный период времени (год,квартал, месяц).

31. Показатели интенсивностив рядах динамики

К показателяминтенсивности рядов динамики относят следующие показатели: 1)Абсолютныйприрост, 2) Темп роста 3)Темп прироста 4)Абсол. знач. 1% прироста. Показателиинтенсивности можно рассчитать базисным и цепным методом. Абсолютный прирост –разница между последующим уровнем и предыдущим (ЦМ) цепной метод – это разницамежду последующим уровнем и уровнем принятым за базу(БМ) Темп роста- этоотношение последующего уровня и уровня дин. к предыдущему. Темп прироста – эторазность между темпом роста и 100% или разностью между темпом роста и единицей.Абсолютное значение 1% рассчитывается как отношение абсол. прироста к темпуприроста

32. Средние показателив рядах динамики

Для полученияобобщающих показателей динамики социально экономических явлений определяютсясредние величины: средний уровень, средний абсолютный прирост, средний темпроста и прироста и пр. Средний уровень ряда динамики характеризует типическуювеличину абсолютных уровней. В интервальных рядах динамики средний уровень уопределяется делением суммы уровней на их число n. Средний абсолютный приростпредставляет собой обобщенную характеристику индивидуальных абсолютныхприростов ряда динамики. Для определения среднего абсолютного прироста суммацепных абсолютных приростов делится на их число n. Средний абсолютный приростможет определяться по абсолютным уровням ряда динамики. Для этого определяетсяразность между конечным и базисным уровнями изучаемого периода, котораяделится на m – 1 субпериодов.

33. Методы анализаосновной тенденции развития в рядах динамики: укрупнение интервалов

Одним из наиболееэлементарных способов изучения общей тенденции в ряду динамики являетсяукрупнение интервалов. Этот способ основан на укрупнении периодов, к которымотносятся уровни ряда динамики. Например, преобразование месячных периодов вквартальные, квартальных в годовые и т.д

34. Методы анализаосновной тенденции развития в рядах динамики: метод скользящей средней

Выявление общейтенденции ряда динамики можно произвести путем сглаживания ряда динамики спомощью скользящей средней. Скользящая средняя — подвижная динамическаясредняя, которая рассчитывается по ряду при последовательном передвижении наодин интервал, то есть сначала вычисляют средний уровень из определенного числапервых по порядку уровней ряда, затем — средний уровень из такого же числачленов, начиная со второго. Таким образом, средняя как бы скользит по рядудинамики от его начала к концу, каждый раз отбрасывая один уровень в начале идобавляя один следующий. Скользящая средняя обладает достаточной гибкостью, нонедостатком метода является укорачивание сглаженного ряда по сравнению сфактическим, что ведет к потери информации. Кроме того, скользящая средняя недает аналитического выражения тренда. Период скользящей может быть четным инечетным. Практически удобнее использовать нечетный период, так как в этомслучае скользящая средняя будет отнесена к середине периода скольжения.Скользящие средние с продолжительностью периода, равной 3 Недостатком способасглаживания рядов динамики является то, что полученные средние не даеттеоретических рядов, в основе которых лежала бы математически выраженнаязакономерность.

35. Методы анализаосновной тенденции развития в рядах динамики: аналитическое выравнивание рядадинамики

Более совершеннымприемом изучения общей тенденции в рядах динамики является аналитическоевыравнивание. При изучении общей тенденции методом аналитического выравниванияисходят из того, что изменения уровней ряда динамики могут быть с той или иной степеньюточности приближения выражены определенными математическими функциями. Дляаналитического выравнивания наиболее часто используются следующие видытрендовых моделей: прямая (линейная), парабола второго порядка, показательная(логарифмическая) кривая, гиперболическая.

Цель аналитическоговыравнивания- определение аналитической или графической зависимости. Чаще всегопри выравнивании используются следующие зависимости; линейная, параболическая иэкспоненциальная.

36. Понятие и классификацияиндексов

Индекс — этоотносительный показатель характеризующий изменение величины изучаемого явленияво времени, пространстве или по сравнению с другим эталоном (планом, нормативом).Классификация индексов 1) В зависимости от характера объектов исследованияразличают индексы объемных и индексы качественных показателей. К первой группеотносятся индексы физического объема продукции, национального дохода,розничного товарооборота, потребления и т.д. Они исчисляются на основе величинобъемных показателей. Ко второй группе относятся индексы себестоимостипродукции, производительности труда, цен и т.д. Они исчисляются на основекачественных показателей.

Для обеспечениясопоставимости составных частей индексируемых величин в расчет вводитсяпоказатель соизмерения, вес, позволяющий обеспечить количественную сравнимостьза отчетный и базовый периоды. Например, при расчете индекса физического объемапродукции количества производимых видов продукции оцениваются по одинаковымценам. При расчете индекса себестоимости осуществляется охват одинаковогоколичества продукции.

2) По степени охватаэлементов (единиц) совокупности индексы делятся на индивидуальные, групповые иобщие.

Индивидуальные индексыдают сравнительную характеристику отдельных элементов той или инойсовокупности. Например, индекс производства отдельной продукции, ценыконкретного товара. Групповые индексы охватывают часть (какую-то группу) единицсовокупности. Иногда их называют субиндексами. Например, индексы объемапроизводства продукции по отдельным отраслям промышленности. Общие индексыхарактеризуют изменение совокупности в целом. По своему содержанию являютсясводными относительными показателями. Они выражают среднее изменение, например,объема продукции промышленности, цен, заработной платы.

Групповые индексы позволяютизучить закономерности в изменении структуры, в развитии отдельных частейизучаемого явления. В них находит выражение непосредственная связь индексов сметодом группировок.

Важной особенностьюобщих индексов является то, что они обладают синтетическими и аналитическимисвойствами.

37. Индивидуальныеиндексы

В зависимости отстепени охвата подвергнутых обобщению единиц изучаемой совокупности, индексыподразделяются на индивидуальные (элементарные) и общие.

Индивидуальные индексыхарактеризуют изменения отдельных единиц (элементов) статистическойсовокупности. Для определения индекса надо произвести сопоставление не менеедвух величин, отражающих изменения индексируемого показателя (признака).Например, при изучении изменения физического объема продукции в качествеиндексируемой величины выступают данные об объеме (количестве) продукции внатуральных измерениях; при изучении изменения цен индексируемой величинойявляется цена единицы товара и т.д. Результат расчета индексных отношений можетвыражаться в коэффициентах или в процентах. При этом, как уже говорилось выше,если индекс больше 1 (или 100%) уровень изучаемого признака (явления) растет,если меньше 1 (или 100%) – снижается.

38. Агрегатная форма общегоиндекса физического объёма

Общий индексобозначается J. Методика расчётаобщих индексов сложнее чем индивидуальных. Общий индекс ещё называетсяагрегатным. так он называется потому, что числитель и знаменатель представляетсобой агрегат непосредственно не соизмеримых и не поддающихся суммированиюэлементов, а представляет собой сумму произведений двух величин, одна изкоторых изменяется (индексируется), а другая остаётся неизменяемой в числителеи знаменателе (вес индекса) индеек физического объёма

Разность междучислителем и знаменателем показывает на сколько денежных единиц изменяетсястоимость продукции в результате роста(либо уменьшения) ёё объема.

41. Агрегатная формаобщего индекса цен (формула Пааше и Ласпейреса)

В условиях рыночныхотношений особое место отводиться индексу цен. Индекс потребительских ценявляется общим измерителем инфляции. При построении индекса цен в качествевесов берут количество товаров проданных в отчётный период. Формула Пааше:

Этот индивидуальныйпоказатель позволяет определить относительную экономию или перерасход. Индексцен рассчитывают по объёму продаж отчётного периода неправильно отразитизменения цен на те продукты которые выпали из потребления. Формула Лоспейроса:

45. Выборочноенаблюдение: сущность и область применения

Статистическоенаблюдение можно организовать сплошное и не сплошное. В статистической практикесамым распространенным является выборочное наблюдение. Выборочноенаблюдение – это такое несплошное наблюдение, при котором отборподлежащих обследованию единиц осуществляется в случайном порядке, отобраннаячасть изучается, а результаты распространяются на всю исходную совокупность.Наблюдение организуется таким образом, что эта часть отобранных единиц вуменьшенном масштабе представляет всю совокупность… Совокупность, из которойпроизводится отбор, называется генеральной, и все ее обобщающиепоказатели – генеральными. Совокупность отобранных единиц именуютвыборочной совокупностью, и все ее обобщающие показатели – выборочными.Основная задача выборочного наблюдения в экономике состоит в том, чтобына основе характеристик выборочной совокупности (средней и доли) получитьдостоверные суждения о показателях средней и доли в генеральной совокупности.

46. Способыформирования выборочной совокупности

По методу выборкиразличают повторную и бесповторную выборки. При бесповторной выборкеединица совокупности, попавшая в выборку, в генеральную совокупность невозвращается и в дальнейшем в выборке не участвует. Т.о., при бесповторнойвыборке численность единиц генеральной совокупности сокращается в процессеисследования. По виду различают индивидуальный, групповой икомбинированный отбор. При индивидуальном отборе в выборочнуюсовокупность отбираются отдельные единицы генеральной совокупности; при групповомотборе – качественно однородные группы или серии изучаемых единиц; комбинированныйотбор предполагает сочетание первого и второго видов.

47. Собственно-случайныйи механические способы отбора единиц для наблюдения

Способ отбораопределяет конкретный механизм или процедуру выборки единиц из генеральнойсовокупности. На практике выборочных исследований наибольшее распространениеполучили следующие виды выборки: собственно-случайная, механическая,типическая, серийная, комбинированная. К собственно-случайной выборкеотносится отбор единиц из всей генеральной совокупности (без предварительногорасчленения ее на какие-либо группы) посредством жеребьевки (преимущественно)или какого-либо иного подобного способа, например, с помощью таблицы случайныхчисел. Случайный отбор – это отбор не беспорядочный. Принцип случайностипредполагает, что на включение или исключение объекта из выборки не можетповлиять какой-либо фактор, кроме случая. Механическая выборкасостоит в том, что отбор единиц в выборочную совокупность из генеральной,разбитой по нейтральному признаку на равные интервалы (группы), производитсятаким образом, что из каждой такой группы в выборку отбирается лишь однаединица.