Реферат: Уравнения линейной регрессии, коэффициент регрессии

Федеральное агентство по образованию

Всероссийский заочный финансово-экономическийинститут

Контрольная работа

по дисциплине «Эконометрика»

Архангельск

2008

Условие задачи

По предприятиям лёгкойпромышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объемавыпуска продукции (Y, млн. руб.) отобъема капиталовложений (X, млн.руб.).

Требуется:

1. Найти параметрыуравнения линейной регрессии, дать экономическую интерпретацию коэффициентарегрессии.

2. Вычислить остатки;найти остаточную сумму квадратов; оценить дисперсию остатков />; построить графикостатков.

3. Проверить выполнениепредпосылок МНК.

4. Осуществить проверкузначимости параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента (α=0,05).

5. Вычислить коэффициентдетерминации, проверить значимость уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера (α=0,05), найтисреднюю относительную ошибку аппроксимации. Сделать вывод о качестве модели.

6. Осуществитьпрогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости α=0,1, если прогнозное значениефактора X составляет 80% от его максимальногозначения.

7. Представить графическифактические и модельные значения Yточки прогноза.

8. Составить уравнениянелинейной регрессии:

· Гиперболической;

· Степенной;

· Показательной.

Привести графикипостроенных уравнений регрессии.

9. Для указанных моделейнайти коэффициенты детерминации, коэффициенты эластичности и средниеотносительные ошибки аппроксимации. Сравнить модели по этим характеристикам исделать вывод.