Реферат: Методы расчета и анализа цен на продукцию и услуги
Всероссийскийзаочный финансово-экономический институт
Кафедрастатистики
КУРСОВАЯ РАБОТА
Методырасчета и анализа цен на продукцию и услуги
Калуга 2011
ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
Теоретическаячасть
1. Теоретическиеосновы статистики цен
1.1 Понятие исущность цен на продукцию и услуги
1.2 Задачистатистики цен на продукцию и услуги
1.3 Принципы иметоды регистрации цен
2. Методырасчета и анализа индексов цен
2.1 Статистическиеиндексы
2.2 Индивидуальныеи общие индексы
3.Статистические методы
3.1 Рядыраспределения
3.2 Структурные средние
3.3 Рядыдинамики
4. Изучение статистической связи
Расчетная часть
Аналитическаячасть
Заключение
Списокиспользуемой литературы
ВВЕДЕНИЕ
Выбор темы данной курсовой работыобусловлен ее актуальностью в условиях рыночных отношений, когда каждоепредприятие стремится извлечь максимальную прибыль с наименьшими затратами. Обширностьтерритории Россия и значительная экономическая неоднородность её регионов даютоснования предположить, что структура и динамика цен на продукцию и услуги встране обладает региональными отличиями — в частности, инфляционные процессымогут идти в разных частях России с разной скоростью. Переход к рыночной экономикенаполняет новым содержанием работу коммерсантов, менеджеров, экономистов. Это предъявляетповышенные требования к уровню их статистической подготовки и изучениюразличных статистических методов.
Овладение статистической методологией- одно из непременных условий познания конъюнктуры рынка, изучение тенденций и прогнозированияспроса и предложения, принятия оптимальных решений на всех уровнях коммерческойдеятельности на рынке товаров и услуг, в связи с этим важную роль приобретает такойраздел статистики, как статистика цен.
Кроме того, статистика цен играет немаловажнуюроль для принятия решений и в макроэкономике, десятилетие рыночных реформпривело к обнищанию жителей России и падению доходов более 27 % населения ниже прожиточногоминимума. Именно по этому важнейшее значение приобретает контроль за уровнем идинамикой цен.
В данной работе проводитсястатистический анализ уровня цен, дается понятие и сущности цен и инфляции,динамики совокупности общих уровней цен в регионах России, а также принципы иметоды регистрации цен, методы расчета и анализа индексов цен, методы оценки уровняи динамики инфляции на продукцию и услуги.
Цель данной работы изучить потеоретическим основам статистических данных понятие и сущность цены, принципы иметоды регистрации цен, освоить методы расчета и анализа цен на продукцию иуслуги, изучить и представить в данной работе важнейшие статистические методы,такие как ряды распределения, структурные средние и ряды распределения. Такженемало важной задачей: благодаря этой работе мы должны будем научиться решатьстатистические задачи и, овладеть умением применения их на практике. В третьейглаве, пользуясь статистическим ежегодником, а также с применением освоенногометодологического аппарата и компьютерных программ провести статистическиеисследования.
Для раскрытия теоретической частиработы использовались материалы учебной литературы и периодических изданий,разработанные ведущими специалистами в области статистики и экономистами, указанныев списке литературы.
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИКИЦЕН
1.1 Понятие и сущность цен напродукцию и услуги
Цена – выражение стоимости товара вденежных единицах определенной валюты (национальной или международной) заколичественную единицу товара. Цена — многофункциональное экономическое явление,ведущая рыночная категория. Изменение цены часто влечет за собой серьезнейшие социальные,экономические, а также политические последствия. Поэтому во всесторонней иобъективной информации о ценах, в глубоком анализе закономерностей и тенденцийих изменения заинтересовано все общество, а не только властные структуры и маркетинговыеслужбы.
С другой стороны, цена — сумма денег,уплачиваемая за единицу товара, эквивалент обмена товара на деньги.
Цены, процессы их образования иизменения представляют собой предмет статистического исследования. Статистика цен- самостоятельный блок, входящий как составная часть в статистику рынка и соответственнов социально-экономическую статистику. Поэтому в органах государственной статистикисформирована самостоятельная служба статистики цен.
Сущность цены на продукцию и услуги,ее экономическая природа проявляются в двойной роли, которую играет цена нарынке. Она выступает как:
— индикатор, отражающий политику и конъюнктурурынка (соотношение спроса и предложения, торговый и экономический риск,кредитно-финансовую ситуацию, степень конкурентоспособности на рынке и т. д.);
— маркетинговый регулятор рынка, с помощьюкоторого осуществляется воздействие на спрос и предложение, структуру и емкостьрынка, покупательную способность рубля, оборачиваемость товарных запасов и т.д. В качестве регулятора цены позволяют ограничивать потребление ресурсов иявляются мотивацией для производства.
Рыночная цена выполняет различные функции.Цена — это посредник и соизмеритель при обмене товаров на деньги. Цена — важныйпоказатель конъюнктуры рынка, фактор уровня, структуры и соотношения спроса и предложения,территориального размещения производства. Цена – это инструмент образованияприбыли и управления эффективностью, фактор налогообложения.
Цена — это главная составляющаяинфляционных процессов, средство влияния на инвестиционную политику (повышение ценчасто ведет к росту привлекательности инвестиций). Цена — мощный фактор уровняжизни населения, влияющий на рынок труда, объем и структуру потребления, уровеньреальных доходов различных социальных групп. И, наконец, цена — это орудие конкурентнойборьбы.
Рассматривая статистику цен нельзя невыделить такой показатель, как инфляция — повышение общего уровня цен и обесценениеденег, вызванное нарушением равновесия между денежной массой и товарнымпокрытием.
Диспропорцию вызывает рядвзаимозависимых причин:
— инфляционный спрос (в России этовыпуск не обеспеченных товарами денег, покрывающих дефицит государственного бюджета;непроизводительные расходы государства);
— рост уровня издержек (рост цен на сырье,переориентация продукции в связи с общественными катаклизмами).
Рост заработной платы и цен подталкиваютдруг друга, и умеренная инфляция при соответствующей политике государства трансформируетсяв гиперинфляцию: разрушаются нормальные экономические отношения, производители ипотребители избавляются от денег, вкладывая их в непроизводительные ценности,переходят на бартерные расчеты, сворачивается производство и накапливаются товарыв расчете на их удорожание, растет спекулятивная деятельность, обесцениваются накопленияцелого поколения людей. Страдают от инфляции граждане с фиксированными доходами,вкладчики-кредиторы и предприниматели. Выигрывают фирмы, имеющие возможность легкоувеличить и зарплату, например, торговцы драгоценностями, стоимость которых вовремя инфляции растет быстрее, чем стоимость жизни.
1.2 Задачи статистики цен напродукцию и услуги
В основу современной классификации концептуальныхзадач статистики цен, кроме анализа динамики цен на продукцию и услуги, изученияструктуры цен, региональных различий цен, их колеблемости и сезонности, соотношенияцен на различные товары могут быть так же положены следующие критерии: цели, достигаемыерешением задачи, и субъекты, заинтересованные в решении задачи.
Первая классификация включает триконцептуальные задачи.
1. Характеристика состояния (конъюнктуры)рынка. Решая эту общую задачу в условиях рынка, статистика рассматривает поведениецен как опосредованную реакцию на изменение экономической ситуации (денежная эмиссия,сбалансированность спроса и предложения, рост и дифференциация доходов населения,изменение цен на взаимосвязанные товары, изменение уровня качества товаров итребований к нему и т. д.).
2. Характеристика цены как инструментауправления рынком. С этой позиции статистика изучает возможности и степень воздействияцен на производство (в том числе и с помощью налогов, заложенных в структуру цены),обращение (от цены зависят скорость оборота и издержки обращения) и спрос.Общепризнанная обратная зависимость между ценой и спросом не всегда подтверждаетсяна практике, например в случае «престижной» цены или цены «показателякачества». Статистика цен имеет возможность обосновать экономические рычагидля маркетингового регулирования рынка.
3. Анализ цен с позициимаркетингового управления ценообразованием и государственного регулирования цен.Решение этой задачи предполагает статистически выявить закономерности ценообразования,поведения цен и поведения покупателя, установить влияние их на уровень жизни, смоделироватьи осуществить прогноз изменения цен.
Вторая классификация — с позиции пользователейи заказчиков статистической ценовой информации — выделяются следующие общие задачистатистики цен.
1. С позиции государства: изучение ценыкак орудия социальной и экономической эффективности рынка, как фактора уровня жизни,как главной составляющей инфляционных процессов; изучение влияния цен на рынок труда,прогнозирование последствий изменения цены; изучение цены в роли дефлятора дляпересчета стоимостных показателей: как важнейшего фактора формирования бюджета;статистическое изучение цен, моделирование их закономерностей для принятия решенийпо ценообразованию, для контроля над денежным обращением в стране; анализ цен сцелью регулирования уровня цен на стратегические и жизненно важные товары, для выявленияотраслей, в которые невыгодно вкладывать капитал, где неэффективен частныйсектор, и т. д.
2. С позиции производителя, продавца:изучение цен как инструмента маркетинга, анализ внутривидовых, региональных уровнейцен и их дифференциации, моделирование взаимосвязи цен и качественных характеристиктовара, структуры цен в отрасли, изучение цен альтернативных товаров и другихсубрынков и т. д.
3. С позиции покупателя: изучение ценкак фактора индексации доходов, формирования потребительской корзинки и прожиточногоминимума; определение ценового влияния на уровень жизни раз личных социальных группнаселения; анализ соответствия цен качеству товаров и уровню доходов, предпочтениямпотребителей; выявление ассортиментной дифференциации цен как фактора выбора(вынужденности) покупки и т. д.
Перечисленные выше концептуальныезадачи статистики цен решаются с помощью конкретных функциональных задач,которые включают:
— регистрацию цен, наблюдение за ихизменением;
— анализ уровня цен, егодифференциации;
— характеристику структуры цен;
— изучение соотношений цен различныхтоваров, субрынков и перекрестной эластичности цен;
— оценку, анализ и моделированиеколеблемости, цикличности и сезонности цен;
— региональный анализ цен;
— анализ и моделирование динамикицен;
— выявление и моделирование факторов,влияющих на уровень, вариацию и динамику цен;
— прогнозирование цен.
1.3 Принципы и методы регистрации цен
Существуют две концепции регистрациицен. В основе первой, получившей название прейскурантной методики, лежит строгодокументированный и сплошной учет цен, который в известной мере был оправдан в условияхполитики стабильных цен, сравнительно узкого и малоизменяющегося ассортимента товаров.Практически регистрировались не сами цены, а только изменения цен.
По мере расширения объема иассортимента товаров стали накапливаться серьезные ошибки: происходило неучтенное(скрытое) повышение цен, обусловленное появлением якобы «новых» видовтоваров, и скрытое нарастание инфляционных процессов, так как не считалисьизменением и не учитывались в индексе новые цены на ранее не выпускавшиеся разновидноститовара, временные цены на товары улучшенного качества, уценка залежалых товарови т. п.
Эта концепция считалась основной вусловиях централизованной плановой экономики; в рыночных условиях онаприменяется на коммерческих предприятиях с хорошо поставленным учетом.
Накопленный опыт наблюдения зарыночными ценами на продукцию и услуги позволил государственной статистике оперативноперейти на выборочную систему регистрации цен, основанную на следующихпринципах:
— отказ от массового документированногоучета, практически не возможного в условиях различных форм собственности, и переходк ограниченному использованию документов;
— отказ от сплошного учета цен и переходк использованию выборочного метода во времени, пространстве и товарной массе;
— формирование потребительской корзинки,т. е. набора товаров-представителей;
— введение системы поправок наизменение качества товаров;
— полный охват всех форм и видов торговли(субрынков).
Ряд проблем, связанных с регистрациейцен остался спорным и продолжает обсуждаться.
Формирование выборочной совокупностиосуществляется по схеме.
1. Выборка во времени. Оптимальнойсчитается ежемесячная регистрация цен. При необходимости на минимум товаров можетбыть организовано еженедельное или ежедневное наблюдение за ценами.
2. Отбор товаров-представителей. (Товар-представитель- это конкретная марка, артикул или малая товарная группа, основа которой — общностьпотребительского назначения). Осуществляется выбор репрезентирующих всю совокупностьтоваров, характеризующих общие закономерности, тенденции, уровни цен.
Отбор товаров-представителей из генеральнойсовокупности, сгруппированной по характеру использования товаров, можетосуществляться по критериям: доля данного товара в объеме реализации товарной группы,возможность регулярного получения данных, вариация индивидуальных индексов вгруппе, степень корреляции в динамике цен товаров группы. Как правило, предпочтениеотдается первым двум критериям как менее дорогостоящим.
3. Выбор конкретной разновидности товара-представителяи вида регистрируемой цены. Для регистрации цены товара-представителя применяетсяподробная спецификация товара — перечень его обобщенных потребительских признаков.Определение спецификаций требует экспертных знаний. При этом необходимыпостоянство указанных параметров товара, возможность следить за их изменением,значительная доля товара в объеме товарооборота, достигнутая и прогнозируемая устойчивостьпродаж.
Принципиальное отличие наборатоваров-представителей, разработанного в соавторстве с экспертами МВФ, — отсутствиеединых и твердых спецификаций. В современных условиях конкретные параметры спецификации самостоятельно определяются регистратороми содержат характеристики — название торговой фирмы, размер, качественные признакии др. Предполагается в дальнейшем регулярно повышать профессиональную квалификациюрегистраторов, внедрять методы вероятностной выборки, проводить отбор спецификацийпо принципу: каждый товар (в том числе с небольшим объемом продаж) имеет правобыть представленным в выборке.
Возможны четыре вариантарегистрируемой цены товара-представителя:
— модальная,
— простая средняя арифметическая,
— взвешенная,
— случайно отобранная.
По действующей ныне методике регистрируетсямодальная цена, т.е. цена товара с наибольшим объемом реализации в товарной группе.Если таких товаров несколько, исчисляется простая средняя арифметическая цена этихтоваров. Для оценки уровня цен товара такой подход является упрощенным — неучитывается распределение товаров по размерам и ростам (так как берется наиболеераспространенный товар), а также распределение продажи по ценам различных видовтоваров.
4. Выборка по территории (отбор населенныхпунктов, предприятий торговли). Возможны следующие варианты:
— выборка, в которой пропорционально представленыкрупные, малые города и села (географические, административные регионы);
— широко применяемая в международной практикевыборка
пропорционально размерам (ВПР) — в выборкувключаются все города с численностью населения больше заданной, а оставшиеся отбираютсяс вероятностью, пропорциональной их размерам;
— выборка с учетом дисперсии, способствующаяуменьшению разброса (дисперсия цены или дохода в регионе не должна превышать общейвеличины дисперсии);
— выборка на основе интервальной группировкинаселенных пунктов (единица с меньшим объемом признака, например, численности населенияимеет равную вероятность выбора со всеми единицами группы);
— гнездовая выборка (с помощью кластерногоанализа выделение территорий, однородных по совокупности цен на основныетовары).
В условиях рынка каждое предприятиесамо обеспечивает себя необходимой для маркетинга статистической информацией:наряду с собственной отчетностью подразделения или специализированные маркетинговыефирмы формируют панели потребителей, занимаются опросом и анкетированием покупателей,изучают поведение конкурентов и региональные возможности сбыта. Но частным фирмамнужна и ценовая информация на рынке в целом.
Организовать получение такойинформации может только государственная статистика, которая выступает продавцоминформации, имеющим научную школу, опыт, обоснованную с помощью дорогостоящих обследованийи научных разработок методологию. Необходимо постоянное наблюдение за ценами напродукцию и услуги (мониторинг), использование экспертных оценок, методов малойвыборки в наиболее представительных точках, изучение взаимосвязи цен и спроса (набазе представительной панели).
Кроме того, система наблюдения за ценамивключает выборочное обследование контрактов-договоров, использование материаловфинансовых и других проверок, данных налоговых органов. Ценной становится любаяинформация: маркетинговая, торговых корреспондентов, публикации крупных компаний,экономических институтов и т. д. Особую важность приобретает разработкаперспективных способов наблюдений; покупатель также может быть информатором, унего можно получить дополнительные сведения на выборочной основе, близкие креальным (например, о цене покупки, соответствии цены товара его потребительскимсвойствам). Сочетание опроса покупателей с экспертными оценками позволит избежатьвлияния субъективности покупательских мнений на анализ.
2. Методы расчета и анализа индексовцен
2.1Статистические индексы
Важное значение в статистическихисследованиях коммерческой деятельности имеет индексный метод. Полученные наоснове этого метода показатели используются для характеристики развития анализируемыхпоказателей во времени, по территории, изучения структуры и взаимосвязей,выявления роли факторов в изменении сложных явлений.
Индексы широко применяются вэкономических разработках государственной и ведомственной статистики.
Статистический индекс — это относительная величинасравнения сложных совокупностей и отдельных их единиц. При этом под сложнойпонимается такая статистическая совокупность, отдельные элементы которойнепосредственно не подлежат суммированию.
Например, ассортиментпродовольственных товаров состоит из товарных разновидностей, первичный учеткоторых на производстве и в оптовой торговле ведется в натуральных единицахизмерения: молоко — в литрах, мясо — в центнерах, яйцо — в штуках, консервы — вусловных банках и т.д. Для определения общего объема производства и реализациипродовольственных товаров суммировать данные учета разнородных товарных масс внатуральных измерителях нельзя. Не подлежат непосредственному суммированию иданные о количестве произведенных и реализованных различных видовнепродовольственных товаров. Было бы, например, бессмысленно для полученияобщего объема реализации суммировать данные о продаже тканей (в метрах),костюмов (в штуках), обуви (в парах) и т.д.
В этих сложных статистическихсовокупностях единицами наблюдения являются товары с различнымипотребительскими свойствами. Данные о натурально — вещественной формереализации отдельных товарных разновидностей непосредственному суммированию неподлежат. Для получения в сложных статистических совокупностях обобщающих(суммарных) величин прибегают к индексному методу.
Основой индексного метода приопределении изменений в производстве и обращении товаров является переход отнатурально — вещественной формы выражения товарных масс к стоимостным(денежным) измерителям. Именно посредством денежного выражения стоимости отдельныхтоваров устраняется их несравнимость как потребительских стоимостей идостигается единство.
2.2 Индивидуальные и общие индексы
В зависимости от степени охватаподвергнутых обобщению единиц изучаемой совокупности индексы подразделяются наиндивидуальные (элементарные) и общие.
Индивидуальные индексы характеризуют изменения отдельныхединиц статистической совокупности. Так, например, если при изучении оптовойреализации продовольственных товаров определяются изменения в продаже отдельныхтоварных разновидностей, то получают индивидуальные (однотоварные) индексы.
Общие индексы выражают сводные (обобщающие)результаты совместного изменения всех единиц, образующих статистическую совокупность.Пример, показатель изменения объема реализации товарной массы продуктов питанияпо отдельным периодам будет общим индексом физического объема товарооборота.
Важной особенностью общих индексовявляется то, что они обладают синтетическими и аналитическими свойствами.
Синтетические свойства индексов состоят в том, чтопосредством индексного метода производится соединение (агрегирование) в целомразнородных единиц статистической совокупности.
Аналитические свойства индексов состоят в том, чтопосредством индексного метода определяется влияние факторов на изменение изучаемогопоказателя.
Для определения индекса надопроизвести сопоставление не менее двух величин. При изучении динамикисоциально-экономических явлений сравниваемая величина (числитель индексногоотношения) принимается за текущий (или отчетный) период, а величина, с которойпроизводится сравнение — за базисный период.
Основным элементом индексногоотношения являетсяиндексируемая величина. Под индексируемой величинойпонимается значение признака статистической совокупности, изменение которойявляется объектом изучения. Так, при изучении изменения цен индексируемой величинойявляется цена единицы товара p. При изучении изменения физического объематоварной массы в качестве индексируемой величины выступают данные о количестветоваров в натуральных измерителях q. Стоимость продукции обозначается через s.
Индивидуальные индексы принятообозначать i, а общие индексы — I.
Товары должны быть достаточно однородными,чтобы их количество поддавалось суммированию.
Основной формой индекса цен для совокупностиразнородных товаров является агрегатный индекс. Цены различных товаров (например,кондитерских изделий и компьютеров) складывать бессмысленно. Несуммируемость элементовсовокупности преодолевается путем взвешивания каждой цены по количеству проданныхтоваров. Сумма произведений цен товаров на их количество составляеттоварооборот совокупности товаров. Чтобы выявить непосредственно изменение цен,необходимо зафиксировать показатели количества на одном из уровней:
– базисного периода времени (формулаЛаспейреса);
/>=/>
— текущего периода времени (формулаПааше)
/>=/>
Четкость интерпретации, экономическийсмысл и удобство практического расчета формулы Ласпейреса сделали ее самойпопулярной в мире для расчета индекса потребительских цен, который показывает,во сколько раз изменились бы потребительские расходы в текущем периоде посравнению с базисным, если бы при изменении цен уровень потребления оставался прежним.Такой расчет корректен при отсутствии значительных количественных и качественныхизменений в структуре потребления (во времени и по территории, если индекс рассчитываетсядля нескольких регионов).
Изучение динамики розничных цен(например, для получения дефлятора, позволяющего рассчитать стоимостные показателиот четного периода в сопоставимых ценах) должно быть максимально приближено к совокупноститоваров, произведенных в отчетном периоде. Результат расчета по формуле Паашепоказывает, во сколько раз сумма фактических затрат населения на покупкутоваров больше (меньше) суммы денег, которую население должно было бы заплатитьза эти же товары, если бы цены оставались на уровне базисного периода.
Статистическим анализом доказано, чтов долговременном аспекте формула Пааше занижает реальное изменение ценвследствие общественной отрицательной корреляции (относительный вес товарападает, если цена его возрастает).
Разновидностью розничных цен являютсяцены на продукты массового (общественного) питания. Они образуются на базерозничных или оптовых цен на продукты, покупаемые предприятиями массового питанияс добавлением наценки, возмещающей издержки на переработку продуктов и дающей прибыль.
Непосредственная регистрация цен продукциимассового питания практически невозможна из-за большого разнообразия ее составаи отсутствия стабильной единицы измерения. Поэтому для расчета индекса цен на продукциюмассового питания исчисляют индекс цен на израсходованные продукты и товары, проданныена предприятиях массового питания, и индекс ценовых факторов наценки Индексыпри систематическом расчете из года в год образуют индексные ряды. Различают базисные ряды (цены каждого года сравниваютсяс ценами года, принятого за базу) и цепные (характеризующие изменение цен по сравнениюс предыдущим годом). Веса индексов ряда могут быть постоянными (на уровнеодного года), и тогда произведение цепных индексов даст базисный индекс.
Применение системы переменных весов(по количеству товаров отчетного года) в индексном ряду цен порождает ошибкупри переходе от цепных индексов к базисным и обратно, так как позитивнакорреляция между текущим изменением цен и прошлым изменением количества проданныхтоваров. Эта ошибка мала, если корреляционная связь между изменением цен и количествапроданного товара незначительна. На практике система цепных индексов (достоинство- сокращает период сравнения, ограничивает круг несопоставимых товаров) используетсядля коротких периодов, затем осуществляется поправка по формуле базисного периода,так как за длительный период ошибка накапливается.
Численные значения индексов,рассчитанных по различным формулам на основе одних и тех же данных, отличаютсяи порой значительно, особенно в годы резких изменений уровня цен и связанного сэтим изменения структуры спроса. Отдать предпочтение одной формуле трудно: разныецели диктуют применение индексных форм, имеющих разный экономический смысл. Отказот концепции единственного индекса цен в пользу концепции системы индексов позволитдать обобщающую характеристику и оценку основных причин изменения розничныхцен. Но поскольку все же индексный метод не универсален, а отражает лишь тенденциюдвижения цен, то нельзя требовать большей определенности от рассчитанныхиндексов. Кроме того, на чистоту результатов огромное влияние оказывает достоверностьисходных материалов, особенно ошибка выборки, степень представительноститоваров, включенных в расчет.
3. Статистические методы
3.1 Ряды распределения
Ряд распределения – это простейшая группировка,представляющая собой распределение численности единиц совокупности по значениюкакого – либо признака.
Ряды распределения, в основе которыхлежит качественный признак, называется атрибутивным. Если ряд построен поколичественному признаку, его называют вариационным.
Различают дискретные (признак – целоечисло) и интервальные вариационные ряды (признак принимает разные значения впределах интервала).
В качестве математической модели дляописания рядов распределения лучше всего подходит логарифмически нормальныйзакон распределения.
3.2 Структурные средние
Наиболее распространенной формой статистических показателей,используемых в социально – экономических исследованиях, является средняявеличина, представляющая собой обобщенную количественную характеристикупризнака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени.
Сущность средней заключается в том, что в нейвзаимопогашаются отклонения значений признака отдельных единиц совокупности,обусловленные деятельностью случайных факторов, и учитываются изменения,вызванные действием факторов основных. Это позволяет средней отражать типичныйуровень признака и абстрагировать от индивидуальных особенностей, присущихотдельным единицам.
Средняя величина только тогда будет отражать типичный уровеньпризнака, когда она рассчитывается по качественно однородной совокупности.
Важнейшее свойство средней величины заключается в том, чтоона отражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупности.
В статистике применяются различные виды средних;арифметическая, гармоническая, квадратическая, геометрическая и структурныесредние. Выбор формы средней зависит от исходных данных и содержания определяемогопоказателя.
Особым видом средних величин являютсяструктурные средние. Они применяются для изучения внутреннего строения иструктуры рядов распределения значений признака. К таким показателям относятсямода и медиана.
В интервальных рядахраспределения с равными интервалами мода вычисляется по формуле:
/>
цена услугаиндивидуальный индекс ряд
где /> -начальное значение интервала, содержащего моду;
/> -величина модального интервала;
/> -частота модального интервала;
/> -частота интервала, предшествующего модальному;
/> -частота интервала, следующего за модальным.
Мода широкоиспользуется в статистической практике при изучении покупательского спроса,регистрации цен и т.д.
Медиана — это варианта, расположенная в серединевариационного ряда. Если ряд распределения дискретный и имеет нечетное числочленов, то медианой будет варианта, находящаяся в середине упорядоченного ряда(упорядоченный ряд — это расположение единиц совокупности в возрастающем илиубывающем порядке).
Медиана интервального вариационногоряда распределения определяется по формуле
/>
где /> —начальное значение интервала, содержащего медиану;
/>—величина медианного интервала;
/>—сумма частот ряда;
/> —сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу;
/> —частота медианного интервала.
Мода и медиана вотличие от степенных средних являются конкретными характеристиками, их значениеимеет какой – либо конкретный вариант в вариационном ряду.
Мода и медиана,как правило, являются дополнительными к средней характеристиками совокупности ииспользуются в математической статистике для анализа формы рядов распределения.
Аналогичномедиане вычисляются значения признака, делящие совокупность на четыре равныечасти – квартели, на пять равных частей – квинтели, на десять частей – децели,на сто частей – перцентели.
3.3 Ряды динамики
Процессразвития, движения социально – экономических явлений во времени принятоназывать динамикой. Для отображения динамики строят ряды динамики. Онипредставляют собой ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя,расположенных в хронологическом порядке. Процесс экономического развитияизображается в них в виде совокупности показателей соответствующих периодоввремени.
Составнымиэлементами ряда динамики являются показатели уровней ряда y и показатели времени(годы, кварталы, месяцы, сутки) t.
Уровни ряда –это показатели, числовые значения которых составляют динамический ряд. Время –это моменты или периоды, к которым относятся уровни.
Построение ианализ рядов динамики позволяет выявить и измерить закономерности развитияобщественных явлений во времени. Выявление основной тенденции в измененииуровней, именуемой трендом, является одной из главных задач анализа рядовдинамики.
Виды рядовдинамики можно классифицировать по следующим признакам:
§ В зависимости от способа выражения уровней ряды динамикиподразделяются на ряды абсолютных, относительных и средних величин;
§ В зависимости от того, выражают ли уровни ряда величинуявления на определенные моменты времени или его величину за определенныеинтервалы времени, различают моментные и интервальные ряды динамики.
Моментным рядомназывается ряд, уровни которого характеризуют состояние явления на определенныймомент времени.
Интервальнымрядом динамики называется ряд, уровни которого характеризуют размер явления законкретный период времени.
Ряды динамикимогут быть изображены графически. Графическое изображение позволяет нагляднопредставить развитие явления во времени и способствует проведению анализауровней. Наиболее распространенным видом является линейная диаграмма. Такжешироко используется столбиковая диаграмма, секторная и др.
Важнейшимусловием правильного построения рядов динамики является сопоставимость всехвходящих в него уровней.
Статистическиеданные должны быть сопоставимы по территории (одни и те же границы территории).
Сопоставимостьпо кругу охватываемых объектов означает сравнение совокупности с равным числомэлементов. При этом нужно иметь в виду, что сопоставляемые показателидинамического ряда должны быть однородны по экономическому содержанию играницам объекта, который они характеризуют.
Сопоставимостьпо времени регистрации для интервальных рядовобеспечивается равенством периодов времени, за которыеприводятся данные.
При определенииуровней динамического ряда необходимо использовать единую методологию расчетасопоставимых цен.
Несопоставимостьможет возникнуть в следствии изменения единиц измерения или единиц расчета.Нельзя сравнивать цифры о производстве зерна, если за один год однипредставлены в тоннах, а другие — в центнерах.
Для того, чтобыпривести ряды динамики к сопоставимому виду, можно прибегнуть к приему,называемому смыкание рядов динамики. Под смыканием понимается объединение водин ряд двух или несколько рядов динамики, уровни которого исчислены по разнойметодологии или разным территориальным границам.
4.Изучение статистической связи
Изучение взаимосвязей на рынкетоваров и услуг — важнейшая функция работников коммерческих служб: менеджеров,коммерсантов, экономистов. Особую актуальность это приобретает в условиях развивающейсярыночной экономики. Изучение механизма рыночных связей, взаимодействия спроса ипредложения, влияние объема и состава предложения товаров на объем и структурутоварооборота, формирование товарных запасов, издержек обращения, прибыли идругих качественных показателей имеет первостепенное значение дляпрогнозирования конъюнктуры рынка, рациональной организации торговых процессови решения многих вопросов успешного ведения бизнеса.
Статистика призвана изучатькоммерческую деятельность с количественной стороны. Это осуществляется спомощью соответствующих приемов и методов статистики.
Статистические показателикоммерческой деятельности могут состоять между собой в следующих основных видахсвязи: балансовой, компонентной, факторной и др.
Балансовая связь — характеризует зависимость междуисточниками формирования ресурсов (средств) и их использованием.
/>
/> —остаток товаров на начало отчетного периода;
/> —поступление товаров за период;
/> —выбытие товаров в изучаемом периоде;
/> —остаток товаров на конец отчетного периода.
Левая часть формулы характеризуетпредложение товаров
/>,а правая часть — использование товарных ресурсов />.
Компонентные связи показателей коммерческойдеятельности характеризуются тем, что изменение статистического показателяопределяется изменением компонентов, входящих в этот показатель, как множители:
/>
В статистике коммерческойдеятельности компонентные связи используются в индексном методе. Например,индекс товарооборота в фактических ценах /> представляетпроизведение двух компонентов — индекса товарооборота в сопоставимых ценах /> и индекса цен />, т.е.
/>.
Важное значение компонентной связисостоит в том, что она позволяет определять величину одного из неизвестныхкомпонентов:
/> или/>
Факторные связи характеризуются тем, что онипроявляются в согласованной вариации изучаемых показателей. При этом однипоказатели выступают как факторные, а другие — как результативные.
Факторные связи могут рассматриватьсякак функциональные и корреляционные.
При функциональной связиизменение результативного признака /> всецелозависит от изменения факторного признака />:
/>
При корреляционной связиизменение результативного признака /> невсецело зависит от факторного признака />,а лишь частично, так как возможно влияние прочих факторов />:
/>.
Примером корреляционной связипоказателей коммерческой деятельности является зависимость сумм издержекобращения от объема товарооборота. В этой связи, помимо факторного признака —объема товарооборота />, нарезультативный признак (сумму издержек обращения />)влияют и другие факторы, в том числе и не учтенные />.Поэтому корреляционные связи не являются полными (тесными) зависимостями.
Характерной особенностьюкорреляционных связей является то, что они проявляются не в единичных случаях,а в массе.
При статистическом изучениикорреляционной связи показателей коммерческой деятельности перед статистикойставятся следующие основные задачи:
1) проверка положений экономическойтеории о возможности связи между изучаемыми показателями и придание выявленнойсвязи аналитической формы зависимости;
2) установление количественных оценоктесноты связи, характеризующих силу влияния факторных признаков нарезультативные.
Для того, чтобы установить, есть лизависимость между величинами, используются многообразные статистические методы,позволяющие определить, во-первых — какие связи; во-вторых — теснотусвязи (в одном случае она сильная, устойчивая, в другом — слабая);в-третьих — форму связи (т.е. формулу, связывающую величину />и/>).
В процессе изучения связи надоучитывать, что мы используем математический аппарат, но всегда надо иметьтеоретические обоснования той связи, которую пытаются показать.
РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ
Имеются следующие данные о продажетоваров на одном из рынков:
Таблица 1
Вид товаров Единица измерения Продано товаров, тыс. ед. Цена, руб. Апрель Май Апрель МайА
Б
В
Кг
Л
кг
68
24
20
62
24
16
3,2
4,8
24,0
3,3
5,0
26,4
По даннымобследования определить:
1) индивидуальные индексы цен по каждому товару;
2) общий индекс цен:
а) по формулеЛаспейреса;
б) по формуле Пааше;
3) перерасходденежных средств населением в результате среднего повышения цен на товары.
Объяснитьпричины расхождения между величинами данных индексов.
Решение
Построим расчетнуютаблицу 2.
Расчетная таблица
Таблица 2
Вид товаров Единица измерения Продано товаров, тыс. ед. Цена, руб.q0
q1
p0
p1
А
Б
В
Кг
Л
кг
68
24
20
62
24
16
3,2
4,8
24,0
3,3
5,0
26,4
1) Индивидуальныеиндексы цен рассчитываются по формуле:
/>
1. По товару «А»: ip=p1/ p0 =3,3/3,2=1,03,или 103% (средний рост на товар составил 3%)
2. По товару «Б»: ip=p1/ p0 =5,0/4,8=1,04,или 104% (средний рост на товар составил 4%)
3. По товару «В»: ip=p1/ p0 =26,4/24,0=1,1,или 101% (средний рост на товар составил 1%)
2) Общий индекс цен:
а) Агрегатныйиндекс цен Ласпейреса:
/>
Ip=3,3*68+5,0*24+26,4*20 / 3,2*68+4,8*24+24,0*20=872,4/ 812,8 = 1,07, или 107%
Индекспоказывает, что если бы население приобрело товаров в мае месяце столько же,сколько и в апреле, то цены в среднем увеличились бы на 7%.
б)Агрегатный индекс цен Пааше:
/>
Ip=3,3*62+5,0*24+26,4*16 / 3,2*62+4,8*24+24,0*16\=747 / 697,6 = 1,07, или 107%
Индекспоказывает, что в мае по сравнению с апрелем цены на данную группу продуктов нарынке выросли в среднем на 7%.
3) Рассчитаем перерасход денежных средств в результате повышения ценна товары:
а) пометодике Пааше:
Δppq=Σ p1q1 – Σ p0q1 = 747 –697,6 = 49,4 тыс. руб.
За счетсреднего роста цен перерасход денежных средств населением составил 49,4 тыс.руб.
б) пометодике Ласпейреса:
Δppq=Σ p1q0 – Σ p0q0 = 872,4– 812,8 = 59,6 тыс. руб.
Еслинаселение в мае купило бы столько же товаров, что и в апреле, то в результатесреднего роста цен переплата составила бы 59,6 тыс. руб.
Причинырасхождения между величинами данных индексов состоят в том, что значениеиндексов цен Пааше и Ласпейреса имеют различное экономическое содержание:
ИндексПааше характеризует изменение цен отчетного периода по сравнению с базисным потоваром, реализованным в отчетном периоде, и фактическую экономию(перерасход) от изменения цен, т. е. индекс цен Пааше показывает, насколько товары в отчетном периоде стали дороже (дешевле), чем в базисном.
Экономическоесодержание индекса Ласпейреса другое: он показывает, на сколько изменились ценыв отчетном периоде по сравнению с базисным, но по той продукции, которая былареализована в базисном периоде, и экономию (перерасход), которую можно было быполучить от изменения цен, т. е. условную экономию (перерасход). Иначеговоря, индекс цен Ласпейреса показывает во сколько раз товары базисногопериода подорожали (подешевели) из-за изменения цен на них в отчетном преиоде.
АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
1. Постановка задачи.
Целью данной работы являетсястатистическое изучение динамики денежных доходов Тверской, Тульской, Липецкойи Калужской областей, и их сравнительной характеристики. Данные взяты из Российского статистического ежегодника. Исходные данные представлены в таблице 1.
Таблица 1 Динамика денежныхдоходов по областям за 2005 – 2009 год.
Среднедушевые денежные доходы (в месяц) руб. 2005 г. 2006 г. 2007 г. 2008 г. 2009 г. Тверская обл. 1253,7 1689,6 2349,2 3020,6 3955,9 Липецкая обл. 1772,0 2261,2 2776,2 3563,2 4430,5 Тульская обл. 1486,0 2015,1 2619,8 3382,6 3988,9 Калужская обл. 1311,3 1782,1 2503,3 3339,8 4181,4По данным таблицы 1, необходимоопределить:
1. цепные и базисные:
а) абсолютные приросты;
б) темпы роста и прироста.
2. Абсолютноесодержание 1% прироста.
3. Средниепоказатели ряда динамики.
2. Методика решения задачи
В статистике для изучения доходов населения используетсяанализ рядов динамики, показывающий изменение денежных доходов в отчетномпериоде по сравнению с базисным. Дляхарактеристики интенсивности изменения денежных доходов населения во временирассчитывается следующие макроэкономические показатели: абсолютный прирост,темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процентного прироста.
Для обобщающей характеристикидинамики исследуемого явления определяют средние показатели. (см. формулы 1 –9, теор. часть, ст. 14).
3. Технология выполнения компьютерных расчетов
Статистические расчеты динамики денежных доходов населениявыполнены с применением прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel в среде Windows.
Расположение на рабочем листе Excel исходных данных (табл. 1) представлено в табл. 2.
Таблица 2
Шаблон таблицы 1
/>
Расчетные формулы (1) – (5) в формате Excel представлены в таблице 3.
Таблица 3
/>
Результаты расчетов приведены в таблице 4.
Таблица 4
/>
Используя данные таблицы 4 определим средние показатели рядадинамики.
Расположение расчетных формул (6) – (7) (в формате Excel) представлено в таблице 5.
Таблица 5
/>
Найдем среднемесячный темп роста и прироста.
/>
/>
На рис. 1 представлено графическое изображение динамикиденежных доходов Тверской, Липецкой, Тульской и Калужской областей за 2005 – 2009год.
/>
Рис. 1. Гистограмма динамики денежных доходов за 2005 – 2009год.
4. Анализ результатов статистических компьютерных расчетов.
Проведенное самостоятельное статистическое изучение доходовнаселения по Тверской, Липецкой, Тульской и Калужской областей позволяетсделать следующие выводы:
1. За данный период денежные доходы в Тверской обл. возрослина 2702,2 руб., в Липецкой обл. на 2658,2 руб., В Тульской обл. на 2502,9 руб.и в Калужской обл. на 2870,1 руб.
2. Положительный темп прироста свидетельствует о ежегодномувеличении денежных доходов: в Тверской области на 26 %, в Липецкой области на20 %, В Тульской области на 22 % и в Калужской области на 26 %.
3. Абсолютное значение 1% прироста среднедушевых денежныхдоходов за 2005 – 2009 год в исследуемых областях возросло.
При сравнении характеристик данных областей видно, что самыевысокие доходы в Липецкой области.
Если сравнивать Калужскую область с другими областями, то ееденежные доходы занимают 3 место после Липецкой и Тульской области.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Статистикацен образует самостоятельный блок в статистике рынка. Ее показатели, методы идинамика помогают исследовать действие рыночного механизма и вместе с теморганично входят в систему показателей уровня жизни, финансовой деятельности,служат в качестве дефляторов любых стоимостных показателей.
Анализ уровня,структуры и динамики цен — важное условие статистического обеспечения ценообразованияв маркетинге.
Основнаязадача статистики цен — отразить и проанализировать состояние и поведение цен,т. е. их уровень, колеблемость и динамику, а также раскрыть основные методы.
Современнаяметодология анализа и регистрации цен соответствует международнойстатистической практике и базируется на использовании выборочного метода.
Регистрируютсяцены товаров-представителей, входящих в стандартизованный набор — потребительскуюкорзину.
Цены регистрируютсяв отобранных поселениях, а в их пределах — по выборочной сети предприятий.
Раскрытаметодология изучения уровня структуры и динамики цен на продукцию и услуги
Центральныммоментом в работе остается использование индексного метода. Проведено изучениеразличных концепций индексов цен, раскрывают современную методологию построенияиндексов цен, соответствующую международной практике, объясняют преимущества инедостатки индексов Пааше и Ласпейреса, показывают потенциальные возможностидругих индексных систем.
Анализдинамики и структуры уровня цен увязан с задачами оценки инфляционного процесса,показаны методы изучения инфляции.
В целях созданияинструмента ценообразования и регулирования цен предпринято моделированиевлияния комплекса факторов на уровень и динамику цен. На этой основе разрабатываютсястатистические методы изучения тенденций и прогнозирования цен. Проведенное самостоятельное статистическоеисследование( 3 глава)денежных доходов Липецкой, Тульской,Тверской и Калужской областей позволяет сделать следующие выводы:
1. За данный период денежные доходы вТверской обл. возросли на 2702,2 руб., в Липецкой обл. на 2658,2 руб., В Тульскойобл. на 2502,9 руб. и в Калужской обл. на 2870,1 руб.
2. Положительный темп приростасвидетельствует о ежегодном увеличении денежных доходов: в Тверской области на26 %, в Липецкой области на 20 %, В Тульской области на 22 % и в Калужскойобласти на 26%.
3. Абсолютное значение 1% приростасреднедушевых денежных доходов за 2005 – 2009 год в исследуемых областяхвозросло.
При сравнении характеристик данныхобластей видно, что самые высокие доходы в Липецкой области.
Если сравнивать Калужскую область сдругими областями, то ее денежные доходы занимают 3 место после Липецкой иТульской области.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. М. П. Назаров/ «Курс социально – экономической статистики» / Москва, 2007;
2. Под ред. Б.И. Башкатова / «Социально – экономическая статистика» / Москва, 2007;
3. Экономическаятеория: Учебник, под ред. Л.М. Куликова, Москва, ТК Велби, изд-во Проспект, 2009
4. Под ред. В.М. Симчеры / «Практикум по статистике», учебное пособие / Москва, — 2-е издание — 2009;
5. В. М. Гусаров/ «Статистика» / Москва, 2006;
6. Под ред. Ю.Н. Иванова / «Экономическая статистика» / Москва, 1999;
7. В. Н. Салин,Е. П. Шпаковская / «Социально – экономическая статистика» / Москва, 2007;
8. М. П. Назаров / «Курс социально – экономическойстатистики» / изд. 2- дополн. — Москва, 2008;
9. В. С.Сироткина, А. М. Команина / «Основа теории статистики» / Москва,1996;
10. Л. А. Голуб / «Социально – экономическая статистика»/ Москва, 2006;
11. Под ред. А.П. Зинченко / «Практикум по статистике» / Москва, 2008;
12. Российскийстатистический ежегодник; 2005 г.