Реферат: Отечественные статистические пакеты

Кафедра ЭкономическойИнформатики и Автоматизации Управления.

РостовскийГосударственный Экономический Университет

(РИНХ)

Реферат на

тему: «Отечественные статистическиепакеты». 

Выполнила                                                                                                           Рыбакова О.А.

Группа                                                                                                                               № 427

Проверила                                                                                                             Нельзина О.Г.

Номер зачетки                                                                                                                   03146

Специальность                                                Актуарийдля банков и страховых компаний

г. Ростов-на-Дону2004г.

С О Д Е Р Ж А Н И Е

    1. Введение

    2. Общие сведения об СПП.

    3. Легкость использования пакета и егоосвоения

    4. Видыстатистических пакетов

   5. Требования к статистическим пакетам общего назначения

   6. Пакет  STADIA

     7. Историясоздания системы ЭВРИСТА.

     8. ППП «ОЛИМП»

     9. ППП «МЕЗОЗАВР»

    10. Заключение

    11. Список литературы

В В Е Д Е Н ИЕ

Статистический пакет -программный продукт, предназначенный для статистическойобработки данных.

Являются надежным инструментом повышениякачества принимаемых решений. В пакет, как правило, входит: деловая графика,дисперсионный анализ, регрессионный анализ, анализ временных рядов и пр.

Для успешнойработы любой организации в условиях рынка и конкуренции, конечно, необходимтщательный анализ имеющейся информации о создании продукции, её сбыте,эксплуатации, а также анализ информации о конкурентах и т. п. Конечно можноположиться на интуицию, но, скорее всего, правильное решение будет принято, толькоесли у вас имеется огромный многолетний опыт в этой сфере деятельности. Номожно (и даже нужно, несмотря на весь опыт) пойти другим путём —воспользоваться специальными средствами для обработки информации. И вотздесь-то и потребуется профессионализм — необходимо правильно выбратьпрограммное обеспечение, корректно ввести информацию, которую вы хотитепроанализировать, выбрать методы и алгоритмы для решения именно этой задачи имногое другое.

Можно выделить 2 вида статистических пакетов.

ИззарубежныхпакетовэтоSTATGRAPHICS, SPSS, SYSTAT, BMDP,SAS, CSS,STATISTICA, S-plus, идр.

Из отечественныхможно назвать такие пакеты, как STADIA, ЭВРИСТА, МЕЗОЗАВР, ОЛИМП: Стат-Эксперт, Статистик-Консультант, САНИ, КЛАСС-МАСТЕР идр.

О<span Ms sans serif",«serif»">течественныестатистические пакеты

, <span Ms sans serif",«serif»">которые устойчивопредставлены на рынке в течение последних лет, <span Ms sans serif",«serif»">взначительной степени лишены таких <span Ms sans serif",«serif»">недостатков<span Ms sans serif",«serif»">, которые есть у <span Ms sans serif",«serif»">западных продуктов. Они<span Ms sans serif",«serif»"> предполагают наличие широкого первоначальногостатистического образования, доступной литературы и консультационных служб.Поэтому они содержат мало экранных подсказок и требуют внимательного изучениядокументации на английском языке.

Общие сведения об СПП.

Здесь излагается методика сравнительного анализа однотипных отечественныхпакетов, позволяющая такой продукт правильно выбрать и в дальнейшем эффективноиспользовать.

Статистическая система

Версия

Цена

Минимальные системные требования

Продавец

Категория пользователя

ОС

Процессор

Емкость НЖМД

Объем ОЗУ

Класс-Мастер

2.0

320

W

386

4

4

Изд-во «ТВП»

Ср

Класс-Мастер

1.0

300

D

286

2

1

Изд-во «ТВП»

Ср

Мезозавр

2.0

520

W

386

4

4

Изд-во «ТВП»

Ср

САНИ

1.0

300

D

286

1

1

Изд-во «ТВП»

В

Stadia

6.0

500

W

386

5

4

Информатика Компьютеры

В-Ср

Stadia

5.0

250

D

386

0,4

1

Информатика&Компьютеры

В-Ср

Stat-Media

1.1

250

D

286

1

1

Полихимэкс

Ср-Н

Starc

4.0

н/д

D

н/д

н/д

н/д

ТОО Data-Center

В-Ср

Квазар

1.0

н/д

D

н/д

н/д

н/д

ИММ УрО РАН

В

Palmoda

1.0

300

D

286

2

1

ВЦ РАН

В

Лорег

1.0

350

W

386

10

4

н/д

В

PolyAnalyst

2.0

1850

OS/2

486

н/д

8

ЗАО Megaputer

Н

Олимп

1.21

500

W

386

н/д

4

ЗАО CPS

Ср-Н

Олимп

н/д

350

D

286

н/д

1

ЗАО CPS

Ср-Н

Статистик-Консультант

3.0

н/д

W

386

3

4

ТОО «Тандем»

Ср-Н

Ростан

1.0

н/д

D

286

2

1

БГУ

В

Cтатэкс

1.0

н/д

D

286

н/д

1

РМ и ПК Казахстан

Н

Легкостьиспользования пакета и его освоения

Этот раздел методики построения рейтинга предлагает учитывать качестводокументации по наличию «Руководства пользователя» и учебных пособийпо методам, реализованным в пакете. Кроме того, оценивается удобство интерфейса«человек — компьютер», качество встроенной подсистемы помощи, степеньудобства управления данными и работы с графикой и таблицами.

Степень интеллектуальности пакета в первую очередь предполагает организациютакого режима работы СПП, при котором пользователь имеет достаточноквалифицированное статистическое ассистированиев ходе всего процесса статистического анализа, т. е. при выяснении природы(генезиса) анализируемых данных, при выборе подходящих моделей и методов, ихувязывании в технологическую цепочку, при интерпретации результатов и т. п. Приэтом основные показатели вовсе не обязательно связаны с наличием в пакетеподходящей экспертной системы. Речь идет о развитой системе компьютернойконсультационной поддержки (по статистике), охватывающей различные стадии решения задачи:

<span Times New Roman"">·

  ориентирование пользователя в существующихлитературных источниках по применяемым статистическим методам, а такжеобеспечение его подсказками по используемой терминологии, понятиям,существующим решениям аналогичных задач;

<span Times New Roman"">·

  помощь в постановке задачи, подробныйпредварительный анализ исходных данных cакцентированием внимания пользователя на их генезисе и особенностях;

<span Times New Roman"">·

  подбор подходящего вида модели итехнологической цепочки обрабатывающих модулей;

<span Times New Roman"">·

  описание набора типичных статистических«ловушек» и способов, как их избежать;

<span Times New Roman"">·

  помощь в интерпретации промежуточных ифинальных результатов статистического анализа;

<span Times New Roman"">·

  предложение направлений дальнейшегоисследования.

Необходимым условием обеспечения достаточной степени интеллектуальности СППмы считаем привлечение к разработке пакета (а при оценке готового — учетнаучного уровня) специалистов по теории и методам статистического анализаданных. Кроме того, представляется важным, как используются интерактивные играфические возможности современного ПК, а также средства, связанные сформализацией и предоставлением опыта и профессиональных знаний специалистов поприкладной статистике.

Видыстатистических пакетов

Основную часть имеющихся пакетов составляют специализированныепакетов и пакеты общего назначения.

Специализированные пакетыобычно содержат методы из одного — двух разделов статистики или методы,используемые в конкретной предметной области (контроль качества промышленнойпродукции, расчет страховых сумм и т.д.). Чаще всего встречаются пакеты дляанализа временных рядов (например, ЭВРИСТА, МИЗОЗАВР, ОЛИМП: Стат-Эксперт), регрессионного и факторного анализа. Обычноэти пакеты содержат весьма полный набор традиционных методов в своей области, аиногда включают также и оригинальные методы и алгоритмы, созданныеразработчиками пакета. Как правило, пакет и его документация ориентированы наспециалистов, хорошо знакомых с соответствующими методами.

Пакеты общего назначения.Особое место на рынке занимают так называемые статистические пакеты общегоназначения. Широкий диапазон статистических методов, дружелюбный интерфейспользователя привлекает в них не только начинающих пользователей, но испециалистов. Универсальность этих пакетов особенно полезна:

на начальных этапах обработки, когда речь идет о подборе статистической модели или метода анализа данных; когда поведение статистических данных выходит за рамки использовавшейся ранее модели; в процессе обучения основам статистики.

Именно пакеты общего назначения составляют большинство продаваемых на рынкестатистических программ. К таким пакетам относятся системы STADIA и SPSS, атакже пакеты STATGRAPHICS, STATISTICA, S-plus, и др.

Требования к статистическим пакетам общегоназначения

Для того чтобы статистический пакет общего назначения был удобен иэффективен в работе, он должен удовлетворять многочисленным и весьма жесткимтребованиям. В частности, необходимо, чтобы он:

·<span Times New Roman"">  

·<span Times New Roman"">  

·<span Times New Roman"">  

·<span Times New Roman"">  

·<span Times New Roman"">  

·<span Times New Roman"">  

Наконец, немаловажное значение имеет цена пакета.

Пакеты, рассчитанные на массового пользователя, стоят дешевле, чем западные– обычно 500-1500 долларов. Эти пакеты отличаются от профессиональных, преждевсего ориентацией на индивидуального пользователя: преимущественно диалоговымрежимом работы, наличием ограничений по объему обрабатываемых данных и т.д.

Отечественные статистическиепакеты стоят существенно дешевле, как правило, их цена составляет от 50 до 300долларов. 

Пакет  STADIA

Пакет STADIA разработан иподдерживается НПО “Информатика и компьютеры” при активном участи ведущихспециалистов МГУ им. М.В.Ломоносова. Пакет содержит широкий набор методованализа данных из всех областей статистики и доступен широкому кругу прикладныхспециалистов, менеджеров и студентов. Сейчас распространяется версия 6.2 длясреды Windows. Пакет может появляться в трехвариантах: study, basе и рrоf, различающихся лишь объемами обрабатываемых массивов иценой. Самый дешевый вариант study имеет максимальныйобъем матрицы данных в 400 чисел. Он предназначен главным образом для учебныхзаведений и задач с небольшими объемами данных. Самая дорогая версия STADIA 6.2рrоf. имеет максимальный объем матрицы данных 20000чисел и расширенные возможности статистических процедур для их обработки посравнению с базовыми версиями. У пакета имеется бесплатнаяучебно-демонстрационная версия, позволяющая обрабатывать большое количестводемонстрационных примеров из всех разделов статистического анализа. Эта версиятакже допускает ввод с клавиатуры и полную обработку данных пользователей.Однако при этом существуют ограничения на объемы вводимых данных, и отсутствуетвозможность сохранения введенных данных в файле. Документация пакета являетсяодновременно детальным справочником по использованию статистических методов иможет быть приобретена отдельно от пакета. 

История создания системы ЭВРИСТА.

Идея создания специализированного статистического пакета по анализу ипрогнозированию временных рядов возникла вначале 80-х годов на кафедрематематической статистики Московского государственного университета. Главнымидеологом будущей программной системы выступил старший научный сотрудниккафедры, к.ф.-м.н. Ю.Г.Баласанов.Первая версия системы ЭВРИСТА была реализована на языке ФОРТРАН дляЭВМ БЭСМ-6 и с 1984 года началось и использование системы в учебном процессефакультета.

Первая коммерческая версия системы ЭВРИСТА для персонального компьютерапоявилась 1987 году и ее первым покупателем стало объединение КАМАЗ (г.Набережные Челны). Несмотря на то, что первые персональные компьютеры имелислабые (особенно с нынешних позиций) графические возможности, разработчики помаксимуму старались их использовать, и в результате ЭВРИСТА, одна изнемногих программных систем того времени, уже имела полностью графическиймногооконный интерфейс.

В 1988 году Ю.Г.Баласанов и его коллеги создаютспециализированную статистическую группу высокопрофессиональныхстатистиков-программистов в СП ДИАЛОГ.

В 1991 году выходит вторая версия системы для IBM-совместимых компьютеров.

В январе 1993 года коллектив разработчиков системыЭВРИСТА в полномсоставе переходит в ТОО “Центр Статистических Исследований” и всепоследующие версии системы выходят в рамках этой организации.

В настоящее время система ЭВРИСТА имеет более 500зарегистрированных пользователей и по праву заслужила звание популярнейшейотечественной специализированной статистической системы по анализу ипрогнозированию временных рядов. Среди наших пользователей: Центральный БанкРоссии, Московский Сбербанк, АКБ «Гута-банк», Bankof America, Институтпроблем переходного периода, Институт социологии парламентаризма, МГУ им.М.В.Ломоносова и многие другие.

С 1997 “ЭВРИСТА” — зарегистрированная торговая марка ООО “ЦентрСтатистических Исследований” (свидетельство N 148880 комитета Российскойфедерации по патентам и товарным знакам (РосПатент)).Статистическая система “ЭВРИСТА” зарегистрирована как самостоятельноеэлектронное издание ООО “Центр Статистических Исследований”(свидетельство N0114-97.1.0.RUS Серия Б. Комитета при Президенте РоссийскойФедерации по политике информатизации).

ППП «ОЛИМП»

Пакет «Олимп» предназначен для автоматизации обработкиданных на основе широкого набора современных методов прикладной статистики. Он реализован в расчете на самыхразнообразных пользователей – от новичков до экспертов в области статистики.

В состав пакета, кроме основных программ, входят такжеэлектронная таблица MNCALCи программное средство «Прикладные социологические исследования (ПСИ)».

Пакет «ОЛИМП»позволяет организовать полный цикл исследований по статистическому анализуи прогнозированию данных, начиная с ввода исходных данных, их проверке ивизуализации и заканчивая проведением расчетов и анализом результатов.

С функциональной точкизрения пакет состоит из следующих программ (процедур): редактора средствграфического отображения и утилит преобразования данных, а также программреализации методов статистического анализа.

 Редактор данных обеспечивает возможностьввода, просмотра и редактирования исходных данных (в том числе пропущенныхнаблюдений).

Средства графического отображения данных позволяют выводитьразличные виды графиков на экран, а также сохранять их на диске для дальнейшегоиспользования.

Утилиты преобразования данных выполняют арифметическиепреобразования данных (унарные и бинарные), различные виды сортировки (в томчисле по нескольким переменным), агрегирование (объединение по одному признаку)и фильтрование данных (отбор по одному признаку).

Программы пакета«ОЛИМП» реализуют следующие методы статистического анализа: корреляционный,регрессионный, дисперсионный, дискриминантный,факторный и компонентный, анализ таблиц сопряженности рядов и др.

Для анализа и прогнозирования динамических данныхприменяются следующие методы:

·<span Times New Roman"">        

·<span Times New Roman"">        

·<span Times New Roman"">        

·<span Times New Roman"">        

Каждая из перечисленных выше моделейможет управляться пользователем с помощью параметров, характеризующих этумодель. Такой подход позволяет постепенно осваивать заложенные в программевозможности и облегчает работу  с ней.

С помощью корреляционного анализа рассчитывается матрица парных корреляций,матрица частных корреляций, а также коэффициенты множественных корреляций.

На основе регрессионного анализа решаются следующие задачи: установление формзависимости (положительная, отрицательная, линейная, нелинейная).

Компонентный и факторный анализ – два принципиально различныхстатистических метода. В программе они объединены в единый блок, посколькутакое объединение оправдано с вычислительной точки зрения.

Компонентный анализ служит для определения структурной зависимостимежду случайными переменными. В результате его использования получается сжатоеописание явления, несущее почти всю информацию, содержащуюся в исходных данных.

Факторный анализ является более общим методом преобразованияисходных переменных по сравнению с компонентным анализом. В задачи факторногоанализа входит: определение числа общих факторов, определение оценок общих испецифических факторов.

Анализ временных рядов включает в себя расчет статистическиххарактеристик, анализ кривых роста по 16 функциям и некоторые адаптивныепараметрические модели для анализа одномерных временных рядов.

Анализ автокорреляциидинамического ряда выполняется с помощью графика автокорреляции.

Расчет кривых ростарассматривается как построение парной регрессии, в которой основной переменнойявляется время.

Углубленный анализ предполагаетиспользование адаптивных методов, сезонных методов прогнозирования. Для решениязадач частотного анализа могут быть использованы методы частотной фильтрации,гармонического анализа, спектрального анализа.

Электронная таблица MNCALC представляет собойтабличный процессор, сходный по своим функциональным возможностям с пакетами LOTUS 1-2-3 или EXCEL.

С точки зрения пользователя пакета«ОЛИМП» база данных MNCALCявляется таблицей, каждый столбец которой содержит переменную, а строки –значения переменных.

Преимущество MNCALC по сравнению состандартным редактором пакета ОЛИМП заключается в том, что он позволяетотображать и редактировать сразу весь набор данных. Кроме того, в таблице могутнаходиться формулы, с помощью которых можно формировать новые переменные наоснове существующих. Таблицы могут содержать различную текстовую информацию,позволяющую именовать переменные и комментировать наборы данных.

Программное средство ПСИ предназначенодля формирования структуры анкет и ввода данных по этим анкетам. ПСИ содержитпять стандартных типов вопросов, наиболее часто встречающихся в анкетах.

Программное средство ПСИразработано для подготовки данных с целью их последующей обработки при помощипакета «ОЛИМП», однако может быть с успехом использовано как средствоподготовки данных для других программных продуктов. В ПСИ реализованоригинальный пользовательский интерфейс, позволяющий быстро и легко освоитьработу с ним.

ППП«МЕЗОЗАВР»

Основное назначение пакета«МЕЗОЗАВР» заключается в проведении разведочного анализа временных рядов. Этокасается ситуации, когда необходимо «пощупать» имеющуюся числовую информацию,по усмотрению исследователя применяя различные методы обработки и анализируяполучающиеся при этом результаты и их адекватность. Пакет позволяетосуществлять подобные исследования весьма оперативно и эффективно.

Пакет «МЕЗОЗАВР» используется для анализа временных рядов умеренной(не более нескольких тысяч наблюдений) длины. Диалог происходит по желаниюпользователя на русском или английском языке. Управление осуществляется спомощью меню и клавиш быстрого доступа.

Под временным рядом понимается последовательность наблюдений занекоторой числовой характеристикой показателей, сделанных с постоянным шагом вовремени (например ежегодно, ежемесячно, каждый час и т.п.). В статистикепримерами подобных показателей могут служить на макроэкономическом уровнеежегодные, ежеквартальные, ежемесячные и т.п. объемы производства, поставок,перевозок, потребления; индексы цен и другие макроэкономические показатели; науровне предприятия – объемы выпуска продукции, затраты, расход ресурсов,эволюция характеристик качества и др.

Пакет «МЕЗОЗАВР» обладает следующими преимуществами по вводу ихранению информации:

·<span Times New Roman"">        

·<span Times New Roman"">        

·<span Times New Roman"">        

Предельная длина одногоанализируемого временного ряда равна 16 тыс. значений, однако возможностианализа такого ряда будут весьма ограничены и поэтому наиболее эффективноработать с рядами до 2 – 3 тыс. значений.

Одновременно можно анализироватьдо 256 рядов, однако их суммарная не должна превышать 60 тыс. чисел. При этомможно пользоваться либо реальными временными шкалами (шаг по времени – начинаяот 1 мин. до любого (целого) числа лет), или же условной временной шкалой.

Редактирование данныхосуществляется с помощью встроенного табличного редактора или же в графическомрежиме, а их преобразование – с помощью дополнительного меню преобразованийболее специального характера.

Кроме того, есть возможностьнепосредственно указать предварительное преобразование данных, которое далееучитывается в процессе анализа. При всех арифметических операциях над рядамиучитывается совместимость временных шкал.

Пакет «МЕЗОЗАВР» реализуетследующие основные процедуры по анализу временных рядов: сглаживание,прогнозирование, фильтрацию, а также построение различных регрессионныхзависимостей. Все процедуры снабжены мощной графической поддержкой с большимчислом интерактивных возможностей, таких, как установка различных шкал,увеличение любого куска графика и т.д.  

 

                                        

Заключение

В настоящее время рынок математического программногообеспечения очень развит. На нём можно найти свыше тысячи программ, различногоуровня, направленности, качества, требованиям к аппаратному обеспечению и,наконец, отличающиеся ценой.

Число статистических пакетов, получивших распространение в России,достаточно велико и спрос на них продолжает возрастать.

В данном реферате я рассказывала про отечественные статистические пакеты ипро статистические пакеты в целом.  Также он содержит описание и характеристики некоторых пакетов.

В моей работе приведена таблица общих сведений об СПП, которая нагляднопоказывает категорию пользователей, цену, продавцов и т.д.

Для наиболее доступного понимания, в реферате описывается легкостьиспользования пакета и его освоение.

В моей работе перечислены виды статистических пакетов.

Так же здесь можно найти описание некоторых отечественных пакетов, таких как«Эвриста», «Stadia», «ОЛИМП» и «Мезозавр».

Особенности отечественныхпакетов: более простой путь; аккумулируют опыт передовой российской науки;методы анализа сгруппированы по содержательному принципу, а не по фамилииавторов.

Недостаток отечественных пакетов– это их малочисленность. 

Документация отечественных пакетов не уступает зарубежным пакетам(ForeCastExpert, Олимп Старт Эксперт).

При впечатляющем разнообразии статистическихпрограммных продуктов, которым характеризуется современный мировой иотечественный рынок (по официальным данным Международного статистическогоинститута, число наименований СПП приближается к тысяче), крайне важно — какдля производителя, так и для потребителя этой продукции — правильноориентироваться в этом многообразии.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1.Прикладная статистика: Классификация и снижениеразмерности: Справ. изд. М., 1989. 607 с.

2.Айвазян С.А. Интеллектуализированныеинструментальные системы в статистике и их роль в построениипроблемно-ориентированных систем поддержки принятия решений// Обозрение проблемприкладной математики. Том 4, #2. М.: Наука; Изд-во «ТВП», 1997.

3.Статистические и математические системы//Тысячипрограммных продуктов: Каталог: Вып. 2. М., 1995. С.88-92.

4.Козырев А.Н. Рынок программного обеспечения в СССР,лицензионные и авторские договоры, цены//Мир ПК. 1989. #3.

http://www.exponenta.ru

еще рефераты
Еще работы по компьютерам. программированию