Реферат: Программа дисциплины "Математика и информатика" (раздел «Математика») (специальность: 050711. 65 «Социальная педагогика») Программу составил



Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования “Тобольский государственный педагогический институт имени Д.И. Менделеева”


Кафедра алгебры и геометрии


ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ “Математика и информатика” (раздел «Математика»)

(СПЕЦИАЛЬНОСТЬ: 050711.65 «Социальная педагогика»)


Программу составил:

к.п.н. Корощенко Н.А.


Программа утверждена на заседании кафедры алгебры и геометрии:

протокол № 5 от 03. 02. 2005 г.


Тобольск 2005 ^ ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
Дисциплина “Математика и информатика” (раздел «Математика») изучается на 2 курсе в 3 семестре на специальности «Социальная педагогика».

На изучение дисциплины “Математика и информатика” отведено 100 часов. На изучение раздела «Математика» отведено 50 часов. Изучение завершается контрольной работой и зачётом.
^ 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ
Основные требования к знаниям и умениям дипломированного специалиста указанного профиля раскры­ваются в государственном стандарте высшего профессионального образования:

знать роль и место математики в системе наук, осознавать как фундамента­ль­ный, так и прикладной характер математики;

владеть системой основных математических структур и аксиоматическим методом;

владеть методологией построения математических моделей;

иметь достаточный терминологический и понятийный запас, необходимый для самос­то­ятельного изучения сопутствующей математической литературы.

Цели изучения дисциплины:

1. Дать представление о математике как об одном из основных инструментов познания окружающего мира, как о науке, изучающей математические модели реальных процессов. В результате изучения курса студент должен понять перспективы развития и возможности применения математических методов в выбранной им сфере деятельности.

2. Помочь студентам овладеть математическим языком, организующим деятельность. Важными элементами математического языка являются таблицы, схемы, графики.

3. Кроме того, изучение математики должно способствовать развитию логического мышления, умению оперировать абстрактными понятиями.

Изучение дисциплины направлено на подготовку студентов к выполнению следующих видов профессиональной деятельности:

· учебно-воспитательную;

· научно-мето­ди­ческую;

· культурно-просветительскую.

В рамках этих видов деятельности студенты должны быть готовы к решению следующих профессиональных задач:

учебно-воспитательная:

– использовать при проведении уроков по своей специальности полученные знания по математике для обучения и воспитания учащихся;

– обучать учащихся приёмам математического моделирования и развивать познавательную деятельность;

научно-мето­ди­ческая:

– уметь организовывать поисковую, научно-исследовательскую деятельность учащихся;

культурно-просветительская:

– владеть основными понятиями математики, уметь использовать математический аппарат при изучении и количественном описании реальных процессов и явлений, иметь целостное представление о математике как науке, её месте в современном мире и в системе наук;

– уметь анализировать собственную деятельность с целью её совершенствования и повышения своей квалификации;

– уметь стимулировать развитие внеурочной деятельности учащихся.


^ 2. ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

В основу данного раздела «Математика» положены следующие принципы:

курс, как одна из составляющих, входит в число общих математических и естественно научных дисциплин, включенных в учебные планы специальностей по решению Министерства образования РФ;

курс способствует выработке требований к подготовке выпускников и обеспечивает реализацию содержания Государственных образовательных стандартов по учебным разделам раздела «Математика»: основания математики, теория вероятностей, математическая статистика;

в практической части курса выделены алгоритмы и рекомендации для решения основных математически формализованных задач, в теоретической части дано логическое обоснование методов;

изучение дисциплины рассчитано на один семестр на первом или втором курсе;

оценка знаний и умений студентов определяется через специальный (непрерывный) график самостоятельных, индивидуальных и контрольных мероприятий;

контрольная работа, индивидуальные задания, рефераты по курсу выполняются в письменной форме.

Ориентируясь на Государственные образовательные стандарты, основной учебный материал курса может быть представлен в виде следующих трех основных частей: основания математики; теория вероятностей; математическая статистика.

В результате изучения курса студент будет:

^ ИМЕТЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ

о роли и месте математики в современном мире, общность ее понятий и представлений;

об основных теоретических положениях фундаментальных общеобразовательных математических дисциплин таких, как основания математики, теория вероятностей, математическая статистика;

о разнообразных формах интерпретации основных положений курса в гуманитарных дисциплинах;

ЗНАТЬ

понятийный аппарат аксиоматического метода; основные понятия теории множеств; основные структуры; бинарные отношения; структуры на множестве; перестановки, размещения, сочетания;

классическое определение вероятности, теоремы сложения и умножения вероятностей; дискретные случайные величины; нормальный закон распределения вероятностей; основные понятия теории вероятностей; аксиомы теории вероятностей;

основные понятия математической статистики; характеристики вариационного ряда; статистическое распределение выборки; закон распределения вероятностей;

различные лингвистические интерпретации основных математических понятий курса; алгоритмы, методы и рекомендации для решения типовых формализованных задач; простейшие приемы решения нестандартных математически формализованных задач.

УМЕТЬ

устанавливать бинарные отношения на множестве; устанавливать соответствия между математическими утверждениями и формулировками.

Выполнять операций над множествами с использованием диаграмм Эйлера-Венна;

решать элементарные комбинаторные задачи;

владеть приемами вычисления вероятностей случайных событий, применять теоремы сложения и умножения вероятностей;

вычислять характеристики вариационного ряда: среднюю выборочную вариационного ряда, математическое ожидание случайной величины; объем выборки по ее статистическому распределению, определять число вариантов по полигону частот;

составлять закон распределения вероятности случайной величины.


^ 3. ОБЪЁМ ДИСЦИПЛИНЫ И ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ

Для очной формы обучения

Вид учебной работы

Всего часов

Семестр 3
^ Общая трудоёмкость дисциплины
Общая трудоемкость раздела

100

50

100

50
Аудиторные занятия
28

28

Лекции

10

10

Практические занятия, в том числе

Контрольная работа

18

18

Самостоятельная работа:

28

28

выполнение домашних заданий

6

6

– проработка тем, вынесенных на самостоятельное изучение

4

4

– выполнение семестрового задания

5

5

– решение дополнительных задач

2

2

– подготовка и выполнение контрольной работы

7

7

– выполнение домашней контрольной работы

4

4

Вид отчётности по дисциплине

Зачёт

Зачёт


^ 4. Содержание дисциплины

4.1. Разделы дисциплины и виды занятий

Для очной формы обучения

№

^ Раздел дисциплины

Всего

часов

ЛК

ПЗ

1

Аксиоматический метод




2

6

2

Основные математические структуры




6

4

3

Вероятность и статистика




2

6

4

Математические модели







2




Итого:

28

10

18

Для заочной формы обучения

№

^ Раздел

дисциплины

Всего

часов

ЛК

ПЗ

1

Аксиоматический метод. Основные математические структуры




2

2

2

Вероятностей и математическая статистика.




3

Математические модели




2




Итого:




2

4


^ 4.2. Содержание разделов дисциплины

4.2.1. Лекционный курс

Для очной формы обучения

№ лк

Краткое содержание теоретических занятий (лекций)

Кол-во часов

^ Раздел 1. Аксиоматический метод

1

Понятийный аппарат аксиоматического метода. Множества. Операции над множествами. Основные структуры. Бинарные отношения.

2

^ Раздел 2. Основные математические структуры

2

Наука о подсчете числа комбинаций - комбинаторика. Перестановки. Размещения. Сочетания.

2

^ Раздел 3. Вероятность и статистика.

3

Случайные события. Элементарные события. Достоверные и невозможные события. Совместные и несовместные события. Правила действия над событиями.

4

Понятие вероятности. Аксиоматический подход к определению вероятности. Аксиомы теории вероятностей. Классическое определение вероятности. Статистическая вероятность. Геометрическое понятие вероятности. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Схема Бернулли. Условная вероятность. Формула полной вероятности.

4

Случайная величина. Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения дискретных случайных величин. Непрерывные случайные величины и их характеристики. Закон распределения непрерывной случайной величины (функция распределения). Нормальный закон распределения вероятностей случайных величин.




Генеральная совокупность. Выборки. Вариационный ряд. Полигон. Частота варианты. Статистический (интервальный) ряд. Гистограмма. Статистические характеристики вариационных рядов: средние величины – среднее арифметическое, мода, медиана; математическое ожидание; дисперсия.

^ Раздел 4. Математические

модели.

5

Математические модели социальных исторических процессов.

2

всего




10


^ 4.2.2. Практические занятия

Для очной формы обучения

№ пз

Краткое содержание практических занятий

Кол-во часов

^ Раздел 1. Аксиоматический метод. Основания математики.

1

Выполнение операций над множествами. Равенство. Пересечение (умножение), объединение (сумма), разность. Установление бинарных отношений элементов множеств. Установление соответствия между математическими утверждениями и формулировками.

2

2

Построение графов.

^ Раздел 2. Основные

математические структуры

3

Логические операции

2

4

Решение комбинаторных задач.

2

5

Решение комбинаторных задач.

2

^ Раздел 3. Вероятность. Математическая статистика.

6

Решение задач с использованием основных понятий теории вероятностей, на применение классической формулы вычисления вероятности и основных теорем. Статистическая вероятность. Геометрическая вероятность. Решение задач на условную вероятность. Вычисление полной вероятности.

2

8

Определение характеристик вариационного ряда. Закон распределения случайной величины. Построение статистического ряда. Полигон. Гистограмма.

2

9

Решение задач по обработке статистических данных. Практическая работа социологического характера.

2

^ Раздел 4. Математические модели.

Построение математических моделей социальных процессов.

4

всего




18

^ Для заочной формы обучения

№ пз

Краткое содержание практических занятий

Кол-во часов

^ Раздел 1-2 Аксиоматический метод. Основные математические структуры.

1

Выполнение операций над множествами.

Установление соответствия между математическими утверждениями и формулировками.

Решение комбинаторных задач.

Решение задач с использованием основных понятий теории вероятностей, на применение классической формулы вычисления вероятности и основных теорем.

2

^ Раздел 3-4. Вероятность. Математическая статистика. Математические модели

2

Решение задач на применение закона распределения вероятностей. Определение объема выборки, построение полигона, гистограммы. Определение характеристик вариационного ряда.

–

всего




2




^ 4.2.3. Задания для самостоятельной работы студентов

Разделы

Перечень заданий

Сроки

Кол-во

часов

Раздел I

Выполнение домашних заданий

к каждому ПЗ

4

Раздел II

Выполнение тестов.

Подготовка рефератов.

к каждому ПЗ

9

Раздел III

Подготовка к зачету.

Домашняя практическая работа

к каждому ПЗ

7

Раздел IY

Индивидуальная контрольная работа

К ПЗ

8




ИТОГО




28


^ 5. Учебно-методическое обеспечение

5.1. Рекомендуемая литература

а) основная литература

Воронов М.В., Мещеряков Г.П. Высшая математика для экономистов и менеджеров. Серия «Шпаргалки». Ростов н/Д: Феникс, 2004. – 288 с.

Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие для студентов вузов. Изд. 7-е, стер. – М.: Высш. Шк., 2001. – 479 с.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. Учебное пособие для студентов вузов. Изд. 5-е, стер. – М.: Высш. Шк., 2001. – 400 с.

Калинина В.Н., Панкин В.Ф. Математическая статистика: Учебное пособие для студ. сред. спец. учеб. Заведений. 4-е изд., испр. – М.: Дрофа, 2002. – 336.: ил.

Лютикас В.С. Факультативный курс по математике: Теория вероятностей: учебное пособие для 9-11 кл. сред. Шк. - 3-е изд., перер. – М.: Просвещение, 1990. – 160 с.

Пиотровский Р.Г., Бектаев К.Б., Пиотровская А.А. Математическая лингвистика. Учебное пособие для пед. Институтов. М., Высшая школа, 1977, - 383 с.

Пыткеев Е.Г., А.Г. Хохлов. Теория вероятностей. Тюмень: Изд-во ТГУ,2004. - -248 с.

Студенецкая В.Н. Решение задач по статистике, комбинаторике и теории вероятностей. Изд.2-0е, испр. – Волгоград: Учитель, 2006. – 428 с.
^ 5.2. Средства обеспечения освоения дисциплины.
Не предусмотрены.




6.Материально-техническое обеспечение дисциплины

Использование пакета документов по тестированию в компьютерном классе.


^ 7. Содержание текущего и промежуточного контроля

7.1. Перечень примерных индивидуальных домашних исследовательских работ

Собрать данные по продолжительности жизни 60 писателей, и используя имеющиеся данные по ученым математикам, сформулировать гипотезу; оценить разброс данных статистических выборок. Построить гистограмму. Сделать вывод.

Выбрать любой текст, взять 1000 знаков и подсчитать частоту появления букв в данном тексте, результаты сравнить с данными частотного словаря современного русского языка. Сделать вывод.

Выбрать тексты разного содержания по 1000 словоформ (например: технический и художественная литература), построить лингвистические спектры по методу Морозова. Сделать выводы.

Проверить гипотезу: произведения «Сказка о попе и его работнике Балде» и «Конек Горбунок» написаны разными авторами.

Провести статистический опрос по выбранной теме, обработать полученные данные. Сделать вывод.


^ 7.2. Примерный перечень вопросов к зачету

1. Множества. Операции с множествами. Диаграммы Эйлера-Венна.

2.Бинарные отношения.

3. Графы.

4. Случайные величины. Дискретные и непрерывные случайные величины.

5. Средние величины.

6. Вариационный ряд и его характеристики.

7. Закон распределения случайной величины. Нормальный закон распределения случайной величины.

8. Полигон.

9. Гистограмма.

10. Математическое ожидание. Дисперсия.

11. Классическое определение вероятности. Примеры.

12. Статистическое определение вероятности. Примеры.

13. Геометрическое определение вероятности. Примеры.

14. Условная вероятность.

15. Формула полной вероятности.

16. Формулы Бейеса.

17. Формула Бернулли.

18. Генеральная совокупность. Выборки. Примеры.

19. Регрессионный анализ.

20. Корреляция.




^ 7.3. Примерная тематика рефератов

Средние величины в лингвистике.

Статистические характеристики лингвистических вариационных рядов.

Распределение средних длин словоформ в языках мира.

Корреляционный метод.

Глоттохронология.

Математические методы в лингвистике.

Математика изучает гуманитарные науки.

Регрессионный анализ.

Математические методы обработка числовой информации в гуманитарных науках.

Методы шифровки и дешифровки.

Древние письмена и методы их расшифровки.

Частотный словарь русского языка.

Число Эйлера и модель роста словаря.

Как была разгадана тайна египетских иероглифов.

Цыганский язык и глоттохронология.

Закон больших чисел.

Лексикостатистика.

Лексикостатический подход к изучению диалектов.

Этимология. Принципы реконструкции и методика исследования.

О возможных языковых связях.

Структура слова и языка народов Сибири.

Моделирование информационного построения речи .

Математическая лингвистика.

Каков максимальный объем информации в слове.

Информационные измерения в тексте.

Вероятность элементарного лингвистического события.

Вероятность сложных лингвистических событий.

Лингвистические задачи, приводящие к понятию интеграла.

Исследование функций, аппроксимирующих лингвистические процессы.




^ 7.4. Методика проведения контрольных мероприятий

По изучаемой дисциплине «Математика» пред­по­лагается проведение одной аудиторной контрольной работы, одного индивидуального домашнего задания, написание реферата, в конце семестра запланирован зачёт.

^ Требования к выполнению контрольной работы:

1. Оформить титульный лист: наименование дисциплины, фамилия, имя, отчество студента, номер группы, домашний адрес.

2. Четко и правильно переписать задания контрольной работы по предложенному варианту. Работа, выполненная по другому варианту, не проверяется.

3. Сопровождать решение задачи краткими, достаточно обоснованными пояснениями, написать используемые формулы.

4. Чертежи выполнять карандашом с использованием чертежных инструментов.

5. Допущенные в работе недочеты и ошибки исправить в указанные сроки.

6. Содержание ответов должно быть четким, полным и аргументированным.

7. Студенты, не имеющие зачета по контрольной работе, к зачету по предмету не допускаются.

^ Контрольные мероприятия и их оценка

Вид контрольного мероприятия и его тема

Максимальная оценка

^ Срок выполнения

Индивидуальное задание. «Характеристики вариационного ряда на примере социологического опроса. Полигон».


5 баллов


В конце курса обучения

Реферат

5 баллов

В течение курса обучения

^ Контрольная работа

5 баллов

В конце курса обучения

Зачет

5 баллов

В конце курса обучения

^ Общее число баллов за курс - 20

Замечание. Контрольная работа и индивидуальное задание, рефераты по курсу проводятся в письменной форме.

Варианты контрольных работ в приложении 1.


^ 8. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины

Необходимость введения в образовательный стандарт нематематических специальностей педагогического вуза дисциплины “Математика” обусловлена использованием основ математического моделирования, элементов комбинаторики и теории вероятностей, статистического анализа полученных в результате исследования данных различной структуры и компьютеризацией производственных, экономических, образовательных и др., в том числе, социальных процессов. Эта дисциплина должна развивать математическую культуру, вооружать студентов фундаментальными понятиями, алгоритмами и методами, позволяющими в будущем овладеть самостоятельно дополнительными знаниями, необходимыми в их дальнейшей работе.

При изучении раздела «Математика» целесообразно практическую часть обеспечить заданиями прикладной направленности, характерной именно для этой специальности. Например: выполнить перевод с грузинского языка на русский (метод математического моделирования), определить число возможных вариантов построения предложения с заданными характеристиками (комбинаторика), вычислить период расхождения родственных языков (глоттохронология) и т.д.

Специфической особенностью дисциплины “Математика” для будущих учителей иностранного языка является то, что она является инструментом, определяющим способ решения специальных задач посредством методов математического моделирования, обработки и анализа полученной информации.

Дисциплина “Математика” изучается в I семестре I курса. На её изучение отведено 63 часа, из них аудиторных – 28 часа, лекций – 10 часов, практических занятий – 18 часов, самостоятельная работа студентов – 28 часов. Изучение завершается зачётом.

За отведенное время невозможно изучить подробно весь ма­териал, предусмотренный стандартом. Поэтому некоторые разделы учебной про­граммы могут быть вынесены на самостоятельное изучение (по желанию преподавателя), а некоторые могут быть прочитаны в обзорном порядке. С этой же целью предусмотрены реферативные работы. Методические материалы и рекомендации для студентов даны в приложении к УМК.


9. Учебная практика по дисциплине

Учебная практика по дисциплине не предусмотрена.
^ Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования

«Тобольский государственный педагогический институт

им. Д.И. Менделеева»


Кафедра информационных технологий в образовании





Утверждена на заседании кафедры ИТО

25 октября 2007 г.

Зав.кафедрой _____________ Зайцева О.С.



^ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
Математика и информатика

(раздел «ИНФОРМАТИКА»)


Специальность 050711.65 Социальная педагогика

Квалификация - социальный педагог


Составитель:

ассистент кафедры ИТО

Петрова А.И.


Тобольск, 2007

^ Пояснительная записка

Информатика – комплексное научное направление, имеющее междисциплинарный характер, активно содействующее развитию других научных направлений и тем самым выполняющее интегративную функцию в системе наук.

Содержание дисциплины «Математика и информатика» должно быть профессионально ориентировано с учетом профиля специальности Социальная педагогика и способствовать реализации задач их профессиональной деятельности.

Прагматический аспект изучения данной дисциплины состоит в том, что для эффективного применения математических методов и современных информационных технологий в своей деятельности специалист должен уметь отбирать из предлагаемых математикой и информатикой возможностей наиболее подходящие инструменты решения возникающих перед ним конкретных задач. При возникновении необходимости в решении какой-либо нестандартной задачи по обработке информации каждый специалист должен суметь сформулировать и поставить задачу перед профессиональным математиком или программистом и найти с ними общий язык в процессе ее решения. Кроме того, любой современный человек обязан иметь элементарные навыки работы с компьютером. В программе рассматривается вторая составная часть дисциплины – информатика. Содержание программы соответствует требованиям государственного образовательного стандарта для гуманитарных специальностей высшего профессионального образования и примерной программе дисциплины «Математика и информатика», утвержденной Министерством образования Российской Федерации. По учебному плану на изучение дисциплины «Математика и информатика» отводится 100 часов, на изучение раздела «информатика» - 50 часов. Это целесообразно для того, чтобы сформировать фундаментальные знания в области информационных технологий для использования их при изучении других дисциплин и в научно-исследовательской деятельности. Формой итогового контроля является зачет.
^ 1. Цели и задачи дисциплины
Дисциплина ориентирует на учебно-воспитательную и научно-методическую виды профессиональной деятельности, ее изучение способствует решению следующих типовых задач профессиональной деятельности:

в области учебно-воспитательной деятельности:

использование современных научно обоснованных приемов, методов и средств обучения технологии, в том числе технических средств обучения, информационных и компьютерных технологий;

применение современных средств оценивания результатов обучения;

реализация личностно-ориентированного подхода к образованию и развитию обучающихся с целью создания мотивации к обучению;

в области научно-методической деятельности:

выполнение научно-методической работы;

самоанализ и самооценка с целью повышение своей педагогической квалификации.
^ 2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины
Студент, изучивший дисциплину должен знать:

основные понятия информации и различные формы ее представления, ориентированные на машинную обработку;

методы получения, хранения, обработки и передачи информации;

основные понятия и проблемы информатики и вычислительной техники; закономерности протекания информационных процессов, информатизации общества и их, влияние на эффективность решения профессиональных задач;

базовые принципы построения архитектуры вычислительных систем; приемы и методы работы технических и программных средств;

возможности применения вычислительной техники и программного обеспечения.

Уметь:

применять компьютер, информационные технологии в решении прикладных задач;

работать с вычислительными сетями;

использовать технические и программные средства в своей будущей профессиональной деятельности.

Владеть навыками:

работы с прикладным и системным программным обеспечением;

моделирования и алгоритмизации при решении вычислительных задач с использованием компьютера.
^ 3. Объем дисциплины и виды учебной работы
Вид учебной деятельности
Стационар ^ Заочное отделение
3 семестр

1 семестр

(5,5)

1 семестр

(3,5)

Общая трудоёмкость раздела

50

50

50

^ Аудиторные занятия

26

6

6

Лекции

18

2

2

Практические занятия

-

-

-

Лабораторные занятия

8

4

4

^ Самостоятельная работа

24

44

44

Лабораторные занятия

2

2

2

Написание рефератов

2

9

9

Конспектирование

2

4

4

Выполнение индивидуальных заданий

2

2

2

Выполнение домашних заданий

3

3

3

Подготовка к выполнению контрольных работ

3

6

6

Работа над темами, выносимыми на самостоятельное изучение

6

13

13

Подготовка к зачету

4

5

5

Вид итогового контроля

зачет

зачёт

зачёт


4. Содержание дисциплины

4.1. Разделы дисциплины и виды занятий

№

п/п
^ Раздел дисциплины
Всего часов

Стационар

Заочное отделение

ЛК

ПР

ЛР

СР

ЛК

ПР

ЛР

СР

1

Основы информационной культуры

6

2

-

-

4

-

-

-

5

2

Технические и программные средства реализации информационных процессов

18

5

-

-

5

-

-

-

10

3

Системное программное обеспечение

21

4

-

2

5

-

-

2

10

4

Стандартное программное обеспечение профессиональной деятельности

46

6

-

5

5

2

-

2

10

5

Алгоритмы и языки программирования

9

1

-

1

5

-

-

-

9

Итого

50

18

-

8

24

2

-

4

44


^ 4.2. Содержание разделов дисциплины

4.2.1. Лекционный курс1

Се-местр

№ лекции

Раздел, тема учебного курса, содержание лекции

Количество часов

ДО

ЗО

3

1

^ Раздел 1. Основы информационной культуры.

Тема 1: Понятие информации, общая характеристика процессов сбора, передачи, обработки и накопления информации.

Содержание: Информация и общественное развитие. Первичные понятия информатики. Информатика как наука. Основы хранения информации в компьютере. Тема 2: Основы защиты информации и сведений, составляющих государственную тайну.

Содержание: Информационная безопасность и ее составляющие. Защита от несанкционированного вмешательства. Методы защиты информации.

Право интеллектуальной собственности, авторское право.

2

-

3

2

^ Раздел 2. Технические и программные средства реализации информационных процессов.

Тема 1: Архитектура персонального компьютера. Обслуживание ПК. Техника безопасности.

Содержание: Основные устройства персонального компьютера, их функции и взаимосвязи. Память, объем памяти. Процессор, материнская плата, шина, системный блок, устройства ввода-вывода. Аппаратные средства компьютерных сетей. Правила безопасной работы на компьютере. Оценка производительности компьютерной системы, классификация ЭВМ.

2

-

3

3

^ Тема 2: Архитектура программных средств.

Содержание: Архитектура программных средств. Понятие и виды программного обеспечения. Версии и модификации программ. Распространение программных продуктов. Операционные системы и их основные функции. Типы операционных систем. ОС DOS. Интерфейс пользователя. Понятие и атрибуты и путь файла, понятие каталога.

^ Тема 3: Локальные и глобальные сети ЭВМ. Информационные ресурсы Интернета.

Содержание: Программные и аппаратные компоненты вычислительных сетей. Возникновение Интернета. Основные понятия и определения. Информационные ресурсы Интернета. Internet Explorer.

3

-

3

4

^ Раздел 3. Системное программное обеспечение.

Тема 1: Операционная система Windows

Содержание: Операционная система Windows*. Рабочий стол. Панель задач. Корзина. Мои документы. Работа с окнами. Работа с папками. Работа с ярлыками. Работа с файлами. Работа с дискетами. Запуск программ.

2

-

3

5

^ Тема 2: Программы-утилиты.

Содержание: Проверка диска на наличие ошибок. Средства антивирусной защиты. Программы-архиваторы. Понятия «утилита», «кластер», «архивный файл», «архивация» (упаковка), «разархивация» (распаковка), «вирус», «антивирусная программа». Назначение программы проверки дисков. Виды программ-архиваторов. Работа с антивирусной программой.

2

-

3

6

^ Раздел 4. Стандартное программное обеспечение профессиональной деятельности.

Тема 1: Графические редакторы.

Содержание: Графический редактор Paint. Окно программы. Создание изображений. Сохранение рисунков. Завершение работы программы.

1

1

3

7

^ Тема 2: Офисные приложения.

Содержание: Классификация программ обработки текста. Текстовый процессор Word. Окно программы. Главное меню. Панель управления. Строка состояния. Окно документа. Создание документа. Изменение видов представления документа. Масштаб. Форматирование документа. Использование шрифтов. Выравнивание текста. Техника работы с несколькими окнами документов. Работа с блоками. Работа с таблицами. Сохранение документа. Открытие документа. Завершение работы с MS Word.

2

1

3

8

^ Тема 3: Таблицы Excel.Презентации PowerPoint.

Табличный процессор Excel. Запуск программы. Элементы табличного процессора. Ввод данных. Сохранение файла. Работа с сохраненным файлом. Автоматизация работы с Excel. Работа с формулами. Относительные и абсолютные ссылки. Построение диаграмм. Завершение работы программы. Программа создания презентаций Power Point.

^ Тема 4: Базы данных

Содержание: Основные понятия и определения. СУБД. Таблицы базы данных. MS Access. Поиск, сортировка, фильтр, запрос в БД.

3

-

3

9

^ Раздел 5. Инструментарий технологии программирования.

Тема 1: Алгоритмизация и программирование.

Содержание: Алгоритм. Исполнитель алгоритма. Свойства и способы записи алгоритмов. Основные алгоритмические конструкции (линейная конструкция, ветвление, циклическая структура). Составление и чтение блок-схем алгоритма. Алгоритмические языки (Паскаль, Си, Ява). Программирование. Моделирование как метод познания. Управляющие структуры алгоритмов. Парадигмы программирования: императивная, функциональная, логическая.

^ Тема 2: Языки программирования высокого уровня.

Содержание: Понятие программирования. Эволюция языков программирования. Системы программирования.

1

-

Итого

18

2


^ 4.2.3. Задания для самостоятельной работы студентов2

Разделы и темы рабочей программы самостоятельного изучения

Перечень домашних заданий и других вопросов для самостоятельного изучения

^ Сроки выполнения

Кол-во часов

ДО

ЗО

(3,5)

ЗО

(5,5)

Раздел 3.Системное программное обеспечение.

Тема 1: Операционная система Windows

Изучение и конспектирование материала обучающей программы по теме:

Операционная система Windows XP (портал).

1-2 уч. нед.

1

2

2

^ Раздел 4. Стандартное программное обеспечение профессиональной деятельности.

Тема 1: Графические редакторы.

Выполнение индивидуальных заданий по темам данных разделов.

3-4 уч. нед.

2

2

2

^ Раздел 4. Инструментарий технологии программирования.

Тема 2: Офисные приложения.

Изучение и конспектирование материала обучающей программы по теме:

Microsoft Office (портал).

5 уч. нед.

1

2

2

По всем темам разделов 1-4

Подготовка к контрольной работе.

9 уч. нед.

3

6

6

По всем разделам

Изучение литературы по темам, выносимым на самостоятельное изучение.

10-12

уч. нед.

3

6

6

^ Раздел 5. Инструментарий технологии программирования.

Тема 1: Алгоритмизация и программирование.

Домашнее задание по теме: Алгоритмизация.

10-11

уч. нед.

3

3

3

По всем разделам

Подготовка к сообщениям по темам, выносимым на самостоятельное изучение.

13 уч. нед.

3

7

7

По всем разделам

Написание рефератов по темам данных разделов.

14 уч. нед.

2

9

9


^ 4.2.4. Лабораторный практикум3

№ п/п

Наименование лабораторной работы
еще рефераты
Еще работы по разное
© РОНЛ.орг 2000-2024 По всем вопросам обращаться на эту почту: admin@ronl.org