Реферат: Программа дисциплины "Прикладной экономический анализ на основе пакетов: spss и Stata"

Программа дисциплины
"Прикладной экономический анализ на основе пакетов: SPSS и Stata"

для направления 080100.62 «Экономика»



Утверждена

Учебно-методическим Советом ПФ ГУ-ВШЭ

Председатель __________________________

«_______» ______________________20___ г.


Одобрена на заседании кафедры Прикладной математики и моделирования в социальных системах

Зав.кафедрой ______________Потапов Д.Б.

«_______» ___________________20___ г.




Пермь 2010 г.


Пояснительная записка




Автор программы: к.ф.-м.н, Кадырова Елена Мухаметзяновна.




Требования к студентам: необходимо знание курсов «Математического анализа», «Линейной алгебры», «Теории вероятностей и математической статистики», «Эконометрики-1».




Аннотация: Курс «Прикладной экономический анализ на основе пакетов: SPSS и Stata» рассчитан на студентов четвертого курса направления «Экономика» для последующего его использования в курсах, связанных с количественных анализом реальных экономических явлений, таких как прикладная микро- и макроэкономика, финансовая математика, маркетинг, математические модели в экономике и другие. Полученные знания могут быть применены при подготовке выпускной квалификационной работы бакалавров, использующих методы количественного анализа статистических данных и моделирование экономических процессов. Программа рассчитана на студентов, прослушавших курс математического анализа, включающий дифференциальное и интегральное исчисление, а также курсы линейной алгебры, методов оптимальных решений, экономической статистики, теории вероятностей и математической статистики, эконометрики-1. Программа курса предусматривает проведение лекций, а также практических занятий в аудитории и компьютерном классе. В ходе обучения студенты самостоятельно выполняют два эконометрических исследования в программах вывода пакетов. От студентов требуется систематическое посещение лекций и практических занятий.




^ Учебная задача курса:

Основная цель курса – дать студентам представления о практических методиках и видах современных эконометрических методов анализа данных, показать как можно более широкий спектр инструментов анализа данных, описывающих экономические процессы, и научить корректному использованию инструментов на практике при работе со специализированными эконометрическими программами SPSS и STATA.

В результате изучения курса студент должен:

Знать основные понятия и утверждения «Прикладного экономического анализа» в их взаимосвязи.

Уметь самостоятельно пользоваться эконометрическими методами с использованием специального программного обеспечения; грамотно интерпретировать получаемые в ходе вычислений результаты.

Иметь представление об основных проблемах, возникающих в процессе применения эконометрических методов, и способах их разрешения на практике.

Обладать навыками построения эконометрических моделей, включая проверку их адекватности реальным данным.


5. Формы контроля:

Текущий контроль: согласно графику контрольных мероприятий проводится контрольная работа в форме теста.

Итоговый контроль: по окончанию курса проводится письменный зачет в форме теста.

Итоговая оценка: складывается в соответствии с «Положением о рейтинге…», принятом в ПФ ГУ-ВШЭ.




Содержание программы.

Введение. Применение статистических методов.

Введение в прикладной экономический анализ.

Применение статистических методов.




Пакет SPSS.

Тема 3. Обзор функций программы.

Тема 4. Структура файла данных. Основные функции и виды графиков.

Тема 5. Корреляционный анализ.

Тема 6. Дисперсионный анализ и регрессионный анализ.


Пакет Stata.

Тема 7. Интерфейс программы. Работа с файлами.

Тема 8. Команды пакета. Регрессионный анализ.


Раздел 4. Примеры эконометрического анализа.

Тема 9. Многофакторный анализ в SPSS.

Тема 10. Многофакторный анализ в Stata.


Учебно-методическое обеспечение дисциплины:

Литература:

Базовый учебник

Вербик М. Путеводитель по современной эконометрике. М.: Науч. Б-ка, 2008.


Основная:

Наследов А. Д. SPSS: Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках. СПб.: Питер, 2005.

Greene W.H. Econometric Analysis. New Jersey: Prentice-Hall; Pearson Education, 2003.

Мхитарян В.С., Архипова М.Ю., Балаш В.А. Эконометрика. М.: Проспект, 2009.


Дополнительная:

Доугерти К. Введение в эконометрику" 3-е издание. М.: ИНФА-М, 2007.

Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998.

Тематика заданий для текущего контроля:

Приложение 1. Темы контрольных работ. Темы домашних работ.

Приложение 2. Вопросы для самоконтроля студентов.

3. Методические рекомендации преподавателю:

Уделять внимание анализу пактических основ изучаемой темы.

Акцентировать внимание на возможности использования эконометрики для исследования экономических систем.

^ 4. Методические указания студентам:

При подготовке к семинарским занятиям и выполнении контрольных заданий студентам следует использовать литературу из приведенного в данной программе списка, а также руководствоваться указаниями и рекомендациями преподавателя.

Перед каждым семинарским занятием студент изучает план семинарского занятия с перечнем тем и вопросов, списком литературы и домашним заданием по вынесенному на семинар материалу. Студенту рекомендуется следующая схема подготовки к семинарскому занятию:

проработать конспект лекций;

проанализировать основную и дополнительную литературу, рекомендованную по изучаемому разделу;

изучить решения типовых задач;

решить заданные домашние задания;

при затруднениях сформулировать вопросы к преподавателю.

Домашние задания необходимо выполнять к каждому семинарскому занятию. Сложные вопросы можно вынести на обсуждение на семинар или на индивидуальные консультации. Контрольные работы состоят из вопросов и задач, аналогичным задачам домашних заданий.

Для более глубокого освоения дисциплины студентам рекомендуется больше решать задач из базового учебного пособия и задачника с тестами из списка основной литературы.

На семинарских занятиях приветствуется способность на основе полученных знаний находить наиболее эффективное решение поставленных проблем.

^ Рекомендации по использованию информационных технологий.

Первая часть курса требует исследований, проводимых в программе SPSS. Продолжение исследований, связанных с панельными данными, предполагает применение пакета Stata.


Автор программы:___________________________________ / Е.М. Кадырова/

^ IV. Тематический расчет часов.


№
^ Наименование разделов
Аудиторные часы

Самостоятельная работа

Всего часов
Лекции
Семинары

Всего







^ Раздел 1. Применение статистических методов

1

Введение в прикладной экономический анализ.

1

-

1

1

2

2

Применение статистических методов.

1

-

1

1

2

^ Раздел 2. Пакет SPSS

3

Обзор функций программы SPSS

2

2

4

6

10

4

Структура файла данных. Основные функции и виды графиков.

2

2

4

6

10

5

Корреляционный анализ.

2

2

4

12

16

6

Дисперсионный анализ и регрессионный анализ.

2

2

4

12

16

^ Раздел 3. Пакет Stata

7

Интерфейс программы. Работа с файлами.

2

2

4

18

18

8

Команды пакета. Регрессионный анализ в пакете.

2

2

4

14

22

^ Раздел 4. Примеры эконометрического анализа

9

Многофакторный анализ в SPSS.

-

1

1

5

6

10

Многофакторный анализ в Stata.

-

1

1

5

6




Итого

14

14

28

80

108



Автор программы:___________________________________ / Е.М. Кадырова/


Приложение 1

Темы контрольных работ

Корреляционный, факторный и регрессионный анализ в пакетах SPSS и Stata.

Темы домашних работ

Трехфакторный регрессионный анализ в пакете SPSS.

Сравнение методов обработки данных в пакетах SPSS и Stata.

Возможности применения пакетов SPSS и Stata в зависимости от выбора методики обработки данных.



Приложение 2

Вопросы для самоконтроля студентов


1. Опишите процесс создания рабочего файла в программе SPSS м Stata. Выделите основное отличие хранения информации в различных рабочих файлах.

2. Особенности создания Do-файлов в пакете Stata.

3. Опишите основные отличия файлов вывода для пакетов SPSS и Stata.

4. Опишите последовательность эконометрического анализа.

5. Опишите процесс построения диаграмм в пакете SPSS.

6. Особенности корреляционного анализа в пакете Stata.

7. Опишите возможность проведения кластерного анализа в пакетах.

8. Охарактеризуйте типы построения регрессий в пакетах.

9. Выделите основные различия при проведении дисперсионного анализа в пакетах SPSS и Stata.

10. Охарактеризуйте особенности дискриминантного анализа.


Приложение 3

Семинар 1-2. Знакомство с пакетом SPSS.

Вопросы:

Создание и редактирование файлов данных.

Построение описательных статистик и гистограмм.

Знания и умения: Студент должен знать основные понятия и формулы, позволяющие анализировать статистические и эконометрические данные, приобрести устойчивые навыки по применению этих данных в пакете SPSS.


Семинар 3-4. Анализ эконометрических данных в пакете SPSS.

Вопросы:

1. Корреляционный анализ.

2. Регрессионный анализ.

3. Дисперсионный анализ.

Знания и умения: Студент должен знать основные понятия и формулы, позволяющие анализировать НСВ и многомерные случайные величины, приобрести устойчивые навыки по применению этих данных в пакете SPSS.


Семинар 5-7. Анализ эконометрических данных в пакете Stata.

Вопросы:

Знакомство с пакетом.

Построение описательных статистик и графиков.

Разработка Do-файлов.

Знания и умения: Студент должен научиться разрабатывать программные файлы, позволяющие полноценно обрабатывать эконометрические данных в пакете.