Реферат: Ольга Анатольевна Белимова Ответственный за выпуск: зам директора по учебно-методической работе Александр Александрович Петрухин Данные методические указания

Министерство образования РФ

Московский государственный открытый университет

Факультет менеджмента и экономической политики

Филиал в г. Воскресенске



Кафедра экономики


СТАТИСТИКА

Рабочая программа, методические указания, вопросы для самопроверки и рекомендуемая литература для студентов специальности 061100 «Менеджмент организации»


Издательский дом «Лира»

Воскресенск, 2003


Составитель: старший преподаватель Кира Алексеевна Артамонова


Ответственный

редактор: зав. кафедрой экономики филиала МГОУ

в г. Воскресенске,

к.т.н., доцент Ольга Анатольевна Белимова

Ответственный

за выпуск: зам. директора по учебно-методической работе

Александр Александрович Петрухин


Данные методические указания разработаны в соответствии с Государственным образовательным стандартом по специальности 061100 «Менеджмент организации», учебным планом и программой курса для студентов заочного отделения по дисциплине «Статистика»

Структура и содержание методических указаний позволяет студентам подробно ознакомится с изучаемой дисциплиной, целями и задачами курса, информационным обеспечением курса при выполнении итоговых контрольных работ и сдаче курсовых зачетов и экзаменов.


Общие положения

Курс «Статистика» ставит целью студентам представле­ние о содержании статистики как научной дисциплины, познакомить с ее основными понятиями, методологией и методиками расчета важнейших статистических аналитических показателей. На базе курса «Статистика» изучаются конкретные статистические дисциплины: теория статистического наблюдения, анализ и прогнозирование временных рядов, классификации и группи­ровки, многомерные статистические методы, экономическая и отраслевые статистики, анализ хозяйственной и финансовой деятельности. Данный курс служит основой для разработки и совершен­ствования методов экономического анализа. Изучение статистической методологии способствует формированию деловых качеств менеджера, коммерсанта.

Курс «Статистики» состоит из двух частей: 1 часть — Общая теория статистика, 2 часть — Статистика в прикладных исследованиях.

Курс «Общая теория статистики» является одним из основных в системе экономических дисци­плин. Для его усвоения очень важно овладеть теоретическими вопросами курса в сочетании с практическими навыками. Это позволит студентам лучше понять и изучить другие экономи­ческие дисциплины. В нем излагается история развития статистики как науки, рассматриваются основные этапы статистического исследования (статистическое наблюдение, сводка, группировка, расчет обобщающих показателей), индексный метод анализа, основы регрессионного и корреляционного анализа.

Вторая часть — «Статистика в прикладных исследованиях» — посвящена важнейшим понятиям и показателям анализа социально-экономических процессов, включая оценку основных факторов и уровня экономического развития страны, показатели затрат и результатов в сфере материального производства, методологию расчета показателей уровня жизни населения.

Методические указания содержат краткие объяснения материала, изучаемого в соответствующих темах дисципли­ны, рекомендуемую литературу, вопросы для самопроверки.

При изучении данной дисциплины предусматривается проведение лекционных и семинарских занятий в соответствии с часами, отведенными по учебному плану. Для расширения кругозора и углубления знаний реко­мендуется знакомиться со статьями по общетеоретическим проблемам статистической науки ежемесячного журнала Госкомстата Российской Федерации «Вопросы статистики».

Контроль знаний осуществляется в форме написания двух контрольных работ, сдачи зачета и экзамена.

^ ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ КАРТА КУРСА

№ п.п

Тема занятия

^ Количество часов

Всего

Лекции

Аудиторные занятия

Самостоятельная работа


1

2

3

4

5

6

1.

Предмет и метод статистики.

Система государственного статистического наблюдения в Российской Федерации.

4

1

-

3

2.

Статистическое наблюдение

7

1

-

6

3.

Сводка и группировка статистических материалов. Статистические таблицы и графики

12

2

1

9

4.

Обобщающие статистические величины и показатели вариации.

15

2

1

12

5.

Выборочное наблюдение

24

2

2

20

6.

Ряды динамики.

24

2

2

20

7.

Индексы

28

2

2

24

8.

Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа.

22

2

-

20

9.

Статистика в прикладных исследованиях

24

2

2


20

ИТОГО

160

16

10

134

Рекомендуемая литература

Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – ИНФРА-М, 1998.

Кильдишев 3.С., Л.Л. Козлова и др. Статистика населения с основами демографии: Учебник. — М.: Финансы и статистика, 1990.

Статистика: Курс лекций / ХарченкоЛ.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.; Под ред. к.э.н. В.Г. Ионина. – М.: ИНФРА-М , 2000.

Стоимость жизни и ее измерение/Под ред. В.М. Рутгайзера и С.П. Шпиль-ко. — М.: Финансы и статистика, 1991.

Теория статистики: Учебник / под ред. Проф. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2001.

Экономическая статистика. Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. – М.: ИНФРА-М, 2002

Экономическая статистика. / Под ред. М.Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, 2000

Демографический ежегодник России: Стат. сб./Госкомстат России. — М.,



Рабочая программа и методические указания.


Тема 1. Предмет, методы и задачи статистики. Система государственного статистического наблюдения в Российской Федерации.

Понятие статистики. История статистики. Теоретические основы статистики как науки. Особенности статистической методологии. Метод статистики. Закон больших чисел. Статистическая закономерность. Единицы статистической совокупности. Классификация признаков. Органы статистического наблюдения в Российской Федерации.

^ МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ.

Эта тема имеет особое значение в курсе «Общая теория статистики». В ней рассматриваются важные вопросы статис­тической теории: предмет статистики, основные ее понятия, категории, взаимоотношения с другими науками, основные отрасли статистической науки и многие другие. Необходимо ознакомиться с организацией статистики в РФ и функциями международных статистических организаций.

Статистика – это отрасль науки, которая изучает количественную сторону, качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру, распределение во времени и пространстве.

Свой предмет статистика изучает при помощи определенных категорий, то есть понятий, которые отражают наиболее общие и существенный свойства, признаки , связи и отношения предметов и явлений объективного мира.

В статистике таких категорий пять:

^ 1. Статистическая совокупность - это множество единиц изучаемого явления, объединенных в соответствии с задачей ис­следования единой качественной основой.

Совокупности могут быть разнородными и однородными.

Совокупность однородная, если один или несколько признаков ее объектов являются общими для всех единиц.

Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной.

^ 2. Единица совокупности – первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков подлежащих регистрации.

3. Под признаком в статистике понимается характерное свойство изучаемого явле­ния, отличающее его от других явлений. Изучаемые статистикой признаки могут выражаться как смыс­ловыми понятиями, так и числовыми значениями.

Признаки, вы­раженные смысловыми понятиями, принято называть атрибутив­ными.

Признаки, выраженные числовыми значениями, принято на­зывать количественными, например возраст (число прожитых лет), стаж работы, получаемая заработная плата и т.д.

Признаки, принимающие различные значения у отдельных единиц изучаемого явления, называются варьирующими. Значение варьирующего признака у отдельных единиц изучаемого явления называется ва­риантом.

^ 4. Статистический показатель - это количественная оценка свойства изучаемого явления. В зависимости от целевой функции статистических показателей их можно подразделить на два ос­новных вида: учетно-оценочные показатели и аналитические по­казатели.

^ Учетно-оценочные показатели - это статистическая характе­ристика размера качественно определенных социально-экономи­ческих явлений в конкретных условиях места и времени.

^ Аналитические показатели применяются для анализа статис­тической информации и характеризуют особенности развития изучаемого явления: типичность признака, соотношение его от­дельных частей, меру распространения в пространстве, скорость развития во времени и т.д. В качестве аналитических показателей в статистике применяются относительные и средние величины, показатели вариации и динамики, тесноты связи и др.

^ 5. Система статистических показателей – совокупность статистических показателей, отражающих взаимосвязи, которые объективно существую явлениями.

Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет разнообразные методы, совокупность которых обра­зует статистическую методологию. Применение в статистичес­ком исследовании конкретных методов предопределяется постав­ленными при этом задачами и зависит от характера исходной ин­формации.

Все многообразие статистических методов систе­матизируется по их целевому применению в последовательно выполняемых при этом трех основных стадиях экономико-стати­стического исследования:

1) сбор первичной статистической информации;

2) статистическая сводка и обработка первичной информации;

3) анализ статистической информации.

^ Организация государственной статистики в России. В ос­нову организации статистической работы в России положены сле­дующие принципы:

1) централизованное руководство статистикой;

2) единые организационное строение и методология;

3) неразрывная связь статистических органов с органами го­сударственного управления.

Система государственной статистики находится в ведении Правительства РФ и ему подотчетна, что обеспечивает неразрыв­ную связь с органами государственного управления.

Система государственной статистики в России имеет иерар­хическую структуру, включающую федеральный, республиканс­кий, краевой, областной, окружной, городской и районный уров­ни .

Низовыми органами государственной статистики являются городские и районные управления государственной статистики. В областях, краях и республиках, а также в Москве и Санкт-Петербурге имеются статистические комитеты по статистике. Ру­ководящим организационным и методологическим центром яв­ляется Госкомстат РФ. Он осуществляет государственное управ­ление всей находящейся в его ведении единой системой стати­стических органов, делом статистики, учета и отчетности во всех отраслях народного хозяйства, созданием и функционированием статистической информационной системы на основе единой на­учной методологии. При Председателе Госкомстата России дей­ствует Совет руководителей органов государственной статисти­ки, созданный для координации деятельности региональных органов государственной статистики.

В состав самого Госкомстата РФ входят такие управления, как аналитическое, информационных ресурсов и регистров, статистических стандартов и классификаций, организации статистического наблюдения, СНС и балансов, статистики финансов и платежного баланса, статистики цен, статистики товарных рынков и торговли и др.

Структура госкомитетов и статистических управлений в ос­новном повторяет структуру Госкомстата РФ, но подразделения низшего уровня являются более мелкими и с меньшим числом структурных подразделений.


^ Основные понятия: понятие статистики, статистическая совокупность, единица статистической совокупности, признак, вариация, статистический показатель, закономерность, система показателей, статистическая закономерность, статистическая методология, Госкомстат РФ, районные отделы статистики, задачи статистики. принципы организации статистической работы.

Вопросы для самопроверки:

Что является предметом изучения статистики как науки?

К какому времени относится становление статистики как науки?

Что является теоретической основой статистики?

В чем сущность и значение закона больших чисел?

Что такое закономерность? Статистическая закономерность и ее особенности.

Какие принципы положены в основу организации статистики в РФ?

Какова организационная структура Госкомстата РФ?


Тема 2. Статистическое наблюдение.

Понятие о статистическом наблюдении. Виды и основы статистического наблюдения. План и программа статистического наблюдения. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения. Точность наблюдения.

^ МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ.

Статистическое наблюдение — первый и очень ответ­ственный этап статистического исследования. Это научно организованный процесс сбора массовых статистических данных об изучаемых явлениях и процессах путем обязатель­ной регистрации фактов и характеризующих их существенных признаков.


Таблица1

Формы, виды и способы статистического наблюдения

^ Организационные формы статистического наблюдения


Виды статистического наблюдения


Способы статистического наблю­дения


по времени регистрации фактов


по охвату единиц совокупности


1 . Статистическая

отчетность

1. Текущее или непрерывное

1. Сплошное

1.Непосредственное

2. Специально

организованное наблюдение

2. Прерывное:

а) периодическое;

б) единовременное

2. Несплошное:

а) выборочное;

б) основного массива;

в) монографическое

2.Документальное

3.Регистры








3. Опрос:

а) экспедиционный (устный);

б) саморегистрации;

в) корреспондентский;

г) анкетный;

д) явочный

Студент должен различать организационные формы статистического наблюдения: отчетность и специаль­ные обследования. Отчетность — основная форма получения сведений, при которой органы государственной статистики получают в определенные сроки статистическую информацию в виде установленных в правовом порядке документов от предприятий, организаций, учреждений, ответственных за своевременное представление и достоверность сообщаемых сведений. Специально организованные статистические на­блюдения призваны освещать те явления и процессы, которые не охватываются статистической отчетностью. Они могут быть как постоянными, так и периодическими. От форм ста­тистического наблюдения надо отличать его виды. Виды на­блюдения определяются либо временем их производства (текущее, периодическое, единовременное), либо степенью полноты охвата изучаемого явления (сплошное и несплош­ное). Способы статистического наблюдения определяются тем, как должен быть получен исходный статистический ма­териал: путем ли непосредственного наблюдения (подсчет, измерение, взвешивание), или путем использования докумен­тов первичного учета, или путем опроса (устный, корреспон­дентский, саморегистрация).

После изучения классификации видов и способов ста­тистического наблюдения необходимо перейти к проработке вопросов плана и программы наблюдения. При изучении плана статистического наблюдения следует обратить внимание на определения объекта и единицы наблюдения, а также ее признаков; при изучении программы — на принципы ее построения.

Точностью статистического наблюдения называют степень соответствия величины какого-либо показателя (значение како­го-либо признака), определенной по материалам статистическо­го наблюдения, действительной его величине.

Расхождение между расчетным и действительным значения­ми изучаемых величин называется ошибкой наблюдения.

^ Ошибки регистрации - это отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением. Этот вид оши­бок может быть и при сплошном, и при несплошном наблюде­ниях.

Ошибки регистрации бывают случайные и систематические.

Отклонение значения показателя обследованной совокупнос­ти от его величины по исходной совокупности называется ошиб­кой репрезентативности.

Ошибки репрезентативности также бывают случайные и сис­тематические.


^ Основные понятия: статистическое наблюдение, цель наблюдения, объект наблюдения, объект наблюдения, единица наблюдения, отчетная единица, программа наблюдения, статистический формуляр, срок наблюдения, отчетность, перепись, регистровое наблюдение, непосредственное наблюдение, опрос, текущее наблюдение, единовременное обследование, сплошное наблюдение, несплошное наблюдение, ошибка наблюдения, точность статистического наблюдения.

Вопросы для самопроверки:

1. Что такое статистическое наблюдение?

2. Назовите основные требования, предъявляемые к статис­тическому наблюдению в условиях рынка.

3. Перечислите основные формы и виды статистического на­блюдения.

4. Какие Вы знаете способы получения статистических дан­ных?

5. Что такое программа статистического наблюдения и како­вы принципы и правила ее разработки?

6. Какие требования предъявляет механизация статистиче­ских работ к разработке формуляров статистического на­блюдения?

7. Что такое критический момент статистического наблюде­ния и для чего он устанавливается?

8. Какие существуют способы контроля достоверности ста­тистических материалов?


Тема 3. Сводка и группировка Статистических материалов. Статистические таблицы, статистически графики.


Задачи сводки и ее содержание. Метод группировки и его место в систме статистических методов. Виды статистический группировок. Принципы построения статистических группировок. Ряды распределения и группировки. Сравнимость статистических группировок. Метод группировок и многомерные классификации. Понятие о статистической таблице. Элементы статистической таблицы. Виды статистических таблиц по характеру подлежащего. Виды статистических таблиц по разработке сказуемого. Основные правила построения таблиц. Чтение и анализ таблиц. Понятие о статистическом графике. Элементы статистического графика. Диаграммы сравнения. Структурные диаграммы. Диаграммы динамики. Статистические карты.


^ МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ.

Студент должен различать значение слова «сводка» в уз­ком и широком смысле — «статистическая сводка».

Сводка - это комплекс последовательных операций по обоб­щению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, прису­щих изучаемому явлению в целом.

По глубине и точности обработки материала различают свод­ку простую и сложную.

^ Простая сводка - это операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

Сложная сводка - это комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группи­ровки и сводки в виде статистических таблиц.

Проведение сводки необходимо осуществлять по следующим типам:

• выбор группировочного признака;

• определение порядка формирования групп;

• разработка системы статистических показателей для харак­теристики групп и объекта в целом;

• разработка макетов статистических таблиц для представле­ния результатов сводки.

Группировкой называется расчленение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определен­ным, существенным для них признакам. Группировка является важнейшим статистическим методом обобщения статистических данных, основой для правильного исчисления статистических показателей.

В соответствии с задачами группировки различают следующие ее виды: типологичес­кая, структурная, аналитическая.

^ Типологическая группировка - это расчленение разнород­ной совокупности на отдельные качественно однородные груп­пы и выявление на этой основе экономических типов явлений.

При построении группировки этого вида основное внимание должно быть уделено идентификации типов социально-экономи­ческих явлений и выбору группировочного признака. Решение вопроса об основании группировки должно осуществляться на основе анализа сущности изучаемого явления.

^ Структурной называется группировка, которая предназначе­на для изучения состава однородной совокупности по какому, либо варьирующему признаку.

Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками, называется аналитической груп­пировкой.

В статистике признаки можно разделить на факторные и результативные. Факторными называются признаки, оказываю­щие влияние на изменение результативных. Результативными называются признаки, изменяющиеся под влиянием факторных. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает значение признака результативного.

Особенностями аналитической группировки является то, что единицы группируются по факторному признаку; каждая выде­ленная группа характеризуется средними значениями результа­тивного признака.

Все рассмотренные группировки могут быть построены по какому-то одному или нескольким существенным признакам.

Группировка, в которой группы образованы по одному при­знаку, называется простой.

Сложной называется группировка, в которой расчленение совокупности на группы производится по двум и более призна­кам, взятым в сочетании (комбинации).

Построение группировки начинается с опреде­ления состава группировочных признаков.

^ Выбор группировочного признака, т. е. признака, по которо­му производится объединение единиц исследуемой совокупнос­ти в группы, - один из самых существенных и сложных вопро­сов теории группировки и статистического исследования.

^ Группировочным признаком называется признак, по кото­рому проводится разбиение единиц совокупности на отдельные группы. От правильного выбора группировочного признака за­висят выводы статистического исследования. В качестве основа­ния группировки необходимо использовать существенные обо­снованные признаки.

В основание группировки могут быть положены как количе­ственные, так и атрибутивные признаки.

После того как определено основание группировки, следует решить вопрос о количестве групп, на которые надо разбить исследуемую совокупность. Число групп зависит от задач исследования и вида показате­ля, положенного в основание группировки, численности сово­купности, степени вариации признака.

Если группировка строится по атрибутивному признаку, то групп, как правило, будет столько, сколько имеется градаций, видов состояний у этого признака.

Если группировка проводится по количественному признаку, то тогда необходимо обратить особое внимание на число единиц исследуемого объекта и степень колеблемости группировочного признака. При небольшом объеме совокупности не следует об­разовывать большое число групп, так как группы будут вклю­чать недостаточное число единиц объекта.

Определение числа групп можно осуществить и математическим путем с использованием формулы Стерджесса:



где: n - число групп;

N - число единиц совокупности

Когда определено число групп, то следует определить интер­валы группировки.

Интервал — это значение варьирующего признака, лежащее в определенных границах. Каждый интервал имеет свою вели­чину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней границей - наибольшее значе­ние признака в интервале. Величина интервала представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала. Интервалы группировки в зависимости от их величины бы­вают равные и неравные. Последние делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и спе­циализированные.

Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами.

Величина равного интервала определяется по следующей формуле:



где: хmin, x max - максимальное и минимальное значения признака в совокуп­ности;

n - число групп.

От группировок следует отличать классификацию. Класси­фикацией называется систематизированное распределение явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды на основании их сходства и различия.

Отличительной чертой классификации является то, что в основу ее кладется атрибутивный признак. Классификации стан­дартны, устойчивы, т. е. остаются неизменными в течение дли­тельного периода времени, и, как правило, разрабатываются органами государственной и международной статистики.

^ Ряды распределения - это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному признаку.

В зависимости от признака, положенного в основу ряда рас­пределения, различают атрибутивные и вариационные ряды рас­пределения.

Атрибутивными называют ряды распределения, построен­ные по качественным признакам, т. е. признакам, не имеющим числового выражения.

Атрибутивные ряды распределения характеризуют состав совокупности по тем или иным существенным признакам. Взя­тые за несколько периодов эти данные позволяют исследовать изменение структуры.

Вариационными рядами называют ряды распределения, построенные по количественному признаку. Любой вариаци­онный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот. Ва­риантами называются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряд; варьирующего признака. Частотами называются численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т. е. это числа, которые показывают, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, ее объем. Частостями называются частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу. Соответственно сумма частостей равна 1, или 100%.

В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные ряды.

Табличная форма является рациональной, наглядной и ком­пактной формой представления статистических данных, изложе­ния результатов сводки и группировки материалов статистичес­кого наблюдения.

^ Статистической таблицей называется таблица, которая со­держит сводную числовую характеристику исследуемой совокуп­ности по одному или нескольким существенным признакам, вза­имосвязанным логикой экономического анализа. Основными элементами статистической таблицы являются: подлежащее и сказуемое.

Подлежащим статистической таблицы является единицы статистической совокупности или их группы.

Сказуемое статистической таблицы отражает характерную черту подлежащего в количественной форме (в виде системы показателей).

Основные элементы статистической таблицы, составляющие ее основу показаны на схеме 3.1

Название таблицы

Содержание строк


Наименование граф (верхние заголовки)


Итоговая графа


А


1


2





Наименование строк (боковые заголовки)






































Итоговая строка














Схема 3.1. Основные элементы статистической таблицы.

По характеру подлежащего статистические таблицы подразделяются на:

простые

групповые

комбинационные

По структурному строению сказуемого различают статисти­ческие таблицы с простой и сложной его разработкой.

При простой разработке сказуемого показатель, его опре­деляющий, получается путем простого суммирования значений по каждому признаку отдельно независимо друг от друга.

Сложная разработка сказуемого предполагает деление признака, его формирующего, на группы.

^ Статистический график представляет собой чертеж, на кото­ром при помощи условных геометрических фигур (линий, точек или других символических знаков) изображаются статистические данные. В результате этого достигается наглядная характеристи­ка изучаемой статистической совокупности.

В статистическом графике различают следующие основные элементы: поле графика, графический образ, пространственные и масштабные ориентиры, экспликация графика.

^ Полем графика является место, на котором он выполняется.

Графический образ - это символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные.

В так называемых статистических картах средствами пространственной ориентации выступают географические ори­ентиры (контуры суши или линии рек, морей и океанов и т.д.). Пространственные ориентиры позволяют определять расположе­ние графических образов на поле графика.

^ Масштабные ориентиры статистического графика придают графическим образам количественную значимость, которая передается с помощью системы масштабных шкал.

Масштаб графика - это мера перевода численной величины в графическую (например, 1 см соответствует 100 тыс. руб.). При этом чем длиннее отрезок линии, принятой за числовую единицу, тем крупнее масштаб.

^ Масштабной шкалой является линия, отдельные точки кото­рой читаются (в соответствии с принятым масштабом) как опре­деленные числа. В масштабной шкале различают: линию - носи­тель информации, являющуюся опорой шкалы, помеченные на ней черточками точки (расположенные в определенном порядке), цифровые обозначения чисел, соответствующие отдельным точ­кам. Шкала графика может быть прямолинейной и криволиней­ной (например, окружность, содержащая 360°). Различаются так­же шкалы равномерные и неравномерные.

^ Основные виды диаграмм.

На столбиковых диаграммах статистические данные изоб­ражаются в виде вытянутых по вертикали прямоугольников

Например:

Р
исунок 3.2 Изменение оборачиваемости запасов

^ Полосовые диаграммы состоят из прямоугольников, распо­ложенных горизонтально (полосами, лентами), В этом случае масштабной шкалой будет горизонтальная ось. Принцип их по­строения тот же, что и столбиковых.

В отличие от столбиковых или полосовых диаграмм в квад­ратных и круговых диаграммах величина изображаемого явле­ния выражается размером площади.

Чтобы построить квадратную диаграмму, необходимо из сравниваемых статистических величин извлечь квадратные кор­ни, а затем построить квадраты со сторонами, пропорциональ­ными полученным результатам.

^ Круговые диаграммы строятся аналогично. Разница состо­ит лишь в том, что на графике вычерчиваются круги, площади которых пропорциональны квадратным корням из изображаемых величин.

^ Диаграммы фигур-знаков представляют собой графические изображения в виде рисунков, силуэтов, фигур, соответствую­щих содержанию статистических данных. Они отличаются от других видов диаграмм тем, что отдельные величины на них изображаются определенным количеством одинаковых по размеру и типу фигур.

^ Секторные диаграммы удобно строить следующим обра­зом: вся величина явления принимается за 100%, рассчитывают­ся доли отдельных его частей в процентах. Круг разбивается на секторы пропорционально частям изображаемого целого. Таким образом 1% равен 3,60. Если данные о структуре какого-либо явления выражаются в абсолютных величинах, то для нахождения секторов необхо­димо 360° разделить на величину целого, а затем частное от деления последовательно умножить на абсолютные значения частей.

Н
апример:

Рис. 3.3 Коэффициенты износа и годности за 2002 год

Для одновременного сопоставления трех величин, связанных между собой таким образом, что одна величина является произ­ведением двух других, применяют диаграммы, называющиеся «знак Варзара».

Знак Варзара представляет собой прямоугольник, у которо­го один сомножитель принят за основание, другой - за высоту, а вся площадь равна произведению.

^ Линейные диаграммы строятся на коор­динатной сетке. Геометрическими знаками в линейных диаграм­мах служат точки и последовательно соединяющие их отрезки прямой, которые складываются в ломаные кривые.

Ряды распределения чаще всего изображаются в виде полигонах или гистограммы. Полигон строят в основном для изображения дискретных рядов. При его построении на оси абсцисс (откладываются значения варьирующего признака, а на оси ординат - абсолютные или относительные численности единиц сово­купности (частоты или частости).

Гистограмма распределения применяется чаще всего для изображения интервальных рядов. Для ее построения по оси абсцисс откладываются интервалы признака, а по оси ординат-численности единиц совокупности. На отрезках, изображающих интервалы, строят прямоугольники, площади которых пропорци­ональны численностям единиц

В ряде случаев для изображения вариационных рядов исполь­зуется кумулятивная кривая (кумулята). Для ее построения зна­чения варьирующего признака откладываются на оси абсцисс, а на оси ординат помещаются накопленные итоги частот или частостей

Если поместить на оси абсцисс накопленные частоты, а на оси ординат нарастающие итоги значений группировочного признака, то в этом случае мы получим кривую, называемую кривой концентрации.

Для графического изображения взаимосвязи между явле­ниями на оси абсцисс необходимо поместить значения при­знака-фактора, а на оси ординат - значения признака-результата .

Разновидностью линейной диаграммы является радиальная диаграмма.

Картограммы делятся на фоновые и точечные. Например, с помощью фоновой картограммы можно изобразить плотность населения на 1 км 2 по областям страны. При построении точечной картограммы графическим изоб­ражением статистических данных являются точки, размещенные в пределах территориальных единиц.

^ Основные понятия: сводка, группировка, типологическая группировка, структурная группировка, аналитическая группировка, группировочный признак, классификация, интервал, величина интервала, открытые интервалы, закрытые интервалы, ряды распределения, атрибутивный ряд распределения, вариационный ряд распределения, варианты, частоты, дискреционный вариационный ряд, интервальный вариационный ряд, статистическая таблица, подлежащее статистической таблицы, сказуемое статистической таблицы, простая таблица, групповая статистическая таблица, комбинационная статистическая таблица, простая разработка сказуемого, сложная разработка сказуемого, матрица, статистический график, графический образ, поле графика, пространственные ориентиры, масштабные ориентиры, масштабная шкала, диаграммы сравнения, структурные диаграммы, диаграммы динамики, статистические карты, картограммы, картодиаграммы.

Вопросы для самопроверки:

В чем заключается основное содержание статистической сводки?

Что такое группировки и какое значение они имеют в ста­тистике?

Что называется группировочным признаком?

Какие бывают виды таблиц по характеру подлежащего? <