Реферат: Методические указания к курсу, методические указания и задания к контрольной работе для студентов-заочников III курса специальности

Федеральное агентство по образованию (Рособразование)

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ИНСТИТУТ КОММУНАЛЬНОГО ХОЗЯЙСТВА И СТРОИТЕЛЬСТВА»


Кафедра ЭКОНОМИКИ СТРОИТЕЛЬСТВА

■

СТАТИСТИКА

Часть I

Методические указания к курсу,

методические указания и задания к контрольной работе

для студентов-заочников III курса специальности

«Экономика и управление в строительстве»

ОБЩИЕ УКАЗАНИЯ
Курс "Общая теория статистики" занимает важное место в систе­ме экономических учебных дисциплин для подготовки инженеров-экономистов. Глубокое усвоение методов статистического исследования является необходимым для учета, анализа и прогно­зирования социально-экономических процессов, подготовки и оцен­ки результатов принятия управленческих решений.

В теме 1 рассматриваются предмет, метод и задачи курса "Общая теория статистики" в современных условиях с учетом необходимо­сти перехода Российской Федерации на международные стандарты по учету и статистике и внедрения системы национальных счетов. В темах 2-3 даны рекомендации по изучению основных этапов стати­стического исследования. В темах 4-7 указан порядок изучения обобщающих статистических показателей (абсолютных и относи­тельных величин, средних, показателей вариации и динамики, ин­дексов), их взаимосвязей и способов оценивания по выборочным данным. В теме 8 рассмотрены методы статистического изучения взаимосвязей признаков явлений.

Приступая к изучению курса, студентам необходимо ознакомить­ся с методическими указаниями. Далее самостоятельно изучить рассмотренные в них вопросы, понятия и Положения по рекомендуе­мым в списке литературы источникам. Для контроля степени усвое­ния учебного материала по каждой теме следует использовать вопросы для самопроверки. После завершения изучения курса студен­ты выполняют контрольную работу и сдают зачет. Контрольную работу целесообразно выполнять с использованием компьютерных программ по статистической обработке социально-экономической информации. Результаты расчетов статистических показателей дол­жны сопровождаться выводами о выявленных с их помощью стати­стических закономерностях.


^ МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К КУРСУ

Тема 1. Предмет и метод курса "Общая теория статистики"

Изучение курса целесообразно начать с определения объекта статистического исследования. Необходимо учесть, что статистика исторически возникла и сложилась как общественная наука, изуча­ющая возникающие в пространстве и во времени однородные сово­купности социально-экономических явлений (статистические совокупности или массовые явления), характеризующие их призна­ки и показатели, а также количественные зависимости между ними. В дальнейшем статистические методы исследования нашли широкое применение и в естественных науках. Возможность такого исследо­вания обусловлена тем, что каждое из явлений характеризуется мно­жеством определенных значений присущих ему признаков, позволяющих отделять его от одних и объединять с другими явлени­ями, т.е. классифицировать их, и в результате разбивать их на одно­родные совокупности по значениям определенных признаков.

При рассмотрении понятия признака важно иметь в виду, что он выступает как общее название, обозначение или переменная (напри­мер, пол или возраст человека) для его отдельных возможных значе­ний (вариантов). Необходимо знать основные виды признаков в зависимости от степени их измеримости: количественные и качест­венные, в том числе порядковые и классификационные (номиналь­ные). Следует учитывать, что если значения признака взаимно не исключают друг друга, то он является многозначным, и его необхо­димо отличать от однозначных признаков, с помощью которых ста­тистическая совокупность может быть разделена на однородные группы.

Далее необходимо кратко охарактеризовать основные этапы ста­тистического исследования: статистическое наблюдение, сводка его результатов и их статистический анализ с помощью группировок, системы обобщающих статистических показателей и методов стати­стического изучения взаимосвязей признаков явлений для прогно­зирования и управления социально-экономическими процессами.

Особое внимание следует обратить на особенности и организацию статистического исследования на основе государственной статисти­ческой отчетности, официальных статистических стандартов и веде­ния Государственного статистического регистра юридических лиц, их обособленных подразделений и индивидуальных предпринимателей (ГОСТАР) для обеспечения функционирования общегосударственной системы сбора и обработки социально-эконо­мической информации. Важно определить основные задачи и роль государственной статистики в управлении экономикой страны с уче­том необходимости совершенствования государственной статистиче­ской отчетности для обеспечения интеграции России в международное информационное пространство на основе перехода на международные стандарты по учету и статистике и внедрения системы национальных счетов.

Далее следует определить предмет общей теории статистики как общие правила, принципы, формы, приемы и способы статистиче­ского исследования. Важно отметить роль общей теории статистики как методологической основы социально-экономической статисти­ки, отраслевых статистик и, в частности, статистики капитального строительства.

При изучении предмета общей теории статистики применяется ряд приемов и способов, которые в целом составляют ее метод. Следует рассмотреть особенности и роль отдельных элементов мето­да общей теории статистики: принципов и положений общественных наук о специфике общественных явлений в сравнении с естествен­ными явлениями; общенаучных приемов и способов наблюдения, сбора и компьютерной обработки данных; методов теории вероят­ностей и математической статистики выявления взаимосвязей при­знаков явлений на основе построения и анализа их математических моделей и др.

В заключение следует определить основные задачи общей теории статистики в связи с необходимостью совершенствования статисти­ческого исследования и его организации с учетом новых явлений и процессов в социально-экономической сфере в рыночных условиях хозяйствования, перехода Российской Федерации на международ­ные стандарты по учету и статистике и внедрения системы нацио­нальных счетов.

Вопросы для самопроверки:

Что является объектом статистического исследования?

Какие виды признаков используются для характеристики явлений?

Каковы основные этапы статистического исследования?

В чем особенности организации статистического исследования на основе государственной статистической отчетности?

Каковы цели создания и функционирования ГОСТ АР?

Каковы основные задачи государственной статистики?

Что является предметом общей теории статистики, какова ее взаи­мосвязь с социально-экономической статистикой и отраслевыми статисти­ками?

8. Что является методом общей теории статистики и каковы его
составные элементы?

9. Каковы основные задачи общей теории статистики?

Тема 2. Статистическое наблюдение

Рассмотрение темы следует начать с характеристики роли и зна­чения статистического наблюдения как первого этапа статистиче­ского исследования, на котором осуществляется сбор (регистрация) данных о массовых социально-экономических явлениях. В случае, если этот сбор данных имеет непрерывный, систематический харак­тер, он называется учетом. Необходимо рассмотреть особенности статистического учета в сравнении с бухгалтерским и оперативно-техническим учетом.

Затем следует ознакомиться с особенностями организационных

форм статистического наблюдения (отчетность, переписи, опросы и

др.), его видами в зависимости от частоты регистрации явлений (прерывное и непрерывное), полноты охвата элементов обследуемой статистической совокупности (сплошное и несплошное, в том числе выборочное, наблюдение основного массива, анкетное и мо­нографическое) . Важно знать основные способы статистического на­блюдения - непосредственное (подсчет, измерение и т.п.), документальное (отчетное) и опрос (устный или письменный).

Далее необходимо рассмотреть основные этапы статистического наблюдения: его организацию, непосредственный сбор данных и по­следующий их контроль. При изучении содержания этапа организа­ции статистического наблюдения важно ознакомиться с основными программно-методологическими вопросами его проведе­ния: определение цели и задач, объекта и единицы наблюдения, формулирование его программы, выбор вида и способа, установле­ние места, времени и сроков.

Особое внимание следует обратить на содержание программы наблюдения, в которой определяется перечень признаков явления с подлежащими регистрации значениями, а также на ее документаль­ное оформление в виде статистических формуляров (форм отчетно­сти, переписных листов, анкет и т.п.) и инструкций. Для успешного проведения статистического наблюдения важно также осуществить ряд практических мероприятий по его организации: определить от­ветственных лиц; осуществить подбор, обучение и инструктаж ис­полнителей; определить и распределить между ними объем работ; обеспечить их необходимыми техническими средствами и т.п.

При изучении этапа контроля статистических данных следует рассмотреть причины возникновения и особенности отдельных ви­дов ошибок наблюдения, а именно ошибок регистрации (случайных и систематических) и репрезентативности. Нужно ознакомиться также с основными видами контроля - внешним, счетным и логиче­ским.

В заключение следует определить основные пути совершенство­вания статистического наблюдения: повышение оперативности и снижение затрат за счет перехода от сплошных к несплошным его видам при сокращении числа обязательных для заполнения всеми организациями форм государственной статистической отчетности, широкого использования для этого компьютерных баз данных и ре­гистров (ГОСТАР, населения, строек и др.); применение междуна­родных стандартов по учету и, статистике для разработки форм отчетности и обеспечения сопоставимости данных и др.

Вопросы для самопроверки

Чем определяется роль и значение статистического наблюдения?

Чем отличается статистический учет от других видов учета?

Каковы организационные формы, виды и способы статистического наблюдения?

Каковы основные этапы статистического наблюдения?

Какие вопросы решаются на этапе организации статистического наблюдения?

На какие основные виды подразделяются ошибки наблюдения?

Какие виды контроля используются для выявления ошибок наблюде­ния?

Каковы основные пути совершенствования статистического наблю­дения в современных условиях?



Тема 3. Статистическая сводка, группировка, таблицы и графики

Вначале изучения темы целесообразно определить роль и задачи статистической сводки как этапа статистического исследования, на котором осуществляется предварительная обработка и систематиза­ция данных статистического наблюдения на основе определения сводных (итоговых) показателей по изучаемой статистической сово­купности, ее группировки по различным признакам, а также пред­ставления полученных результатов в табличной или графической форме.

При решении организационных вопросов осуществления сводки важно определить в ее программе состав используемых статистиче­ских показателей, а также группировочных признаков и их значе­ний, образующих определенные классификации элементов изучаемой статистической совокупности. Необходимо разработать план ее проведения с указанием последовательности и сроков вы­полнения отдельных этапов, ответственных лиц и исполнителей, форм представления результатов (табличной, графической и т.п.), степени централизации и интеграции с другими этапами статисти­ческого исследования.

Важным результатом статистической сводки является группиров­ка, которая выражается в распределении элементов статистической совокупности по однородным группам, выделенным в соответствии со значениями признаков, положенных в основу их классифика­ции. Следует детально изучить особенности и способы применения основных видов группировок: простых, комбинационных, типоло­гических и структурных, балансовых, аналитических и вторичных.

Особое внимание следует обратить на балансовые группировки, основанные на распределении общих и текущих оборотов различ­ных видов ресурсов или их сальдо (остатков) по источникам их поступления (прихода) и направлениям использования (расхода). Важно знать основные виды балансов (оборотные, сальдовые и шахматные), схемы их представления в табличной форме и приме­ры применения в экономике для учета и анализа объема, структу­ры, динамики и взаимосвязей изменения различных видов ресурсов: материальные, трудовые, финансовые, бухгалтерские ба­лансы предприятий, балансы по исполнению бюджета и смет рас­ходов, межотраслевые балансы, счета бухгалтерского учета, система национальных счетов (СНС), платежные балансы и др. Необходимо изучить сущность и способы применения аналитиче­ской группировки для выявления и анализа статистических зави­симостей между признаками явлений. Следует также знать основные способы применения вторичной группировки для обеспе­чения сопоставимости одной группировки с другой на основе пре­образования интервалов или долевой перегруппировки исходной группировки, а также для корректировки ошибок репрезентатив­ности с помощью взвешивания выборочных данных в соответствии со структурой генеральной совокупности.

В заключение изучаются основные формы представления ре­зультатов статистической сводки и анализа: текстовая, аналитиче­ская, табличная и графическая. Важно знать особенности, преимущества и недостатки каждой из этих форм по сравнению друг с другом, а также сферу их применения: составление аналити­ческих записок и докладов (текстовая форма); разработка матема­тических моделей выявленных с помощью балансовых и других видов группировок математических (аналитических) зависимостей и рядов распределения признаков в статистической совокупности (аналитическая форма); подготовка статистических отчетов, иллю­страций и публикаций (таблицы и графики).

Следует рассматривать статистическую таблицу не только как определенную схему расположения цифровых данных, но и как совокупность соответствующих им текстовых предложений, излага­ющих характеристику группировки (подлежащего таблицы) с помощью статистических показателей (сказуемого таблицы). Нужно знать основные виды таблиц в зависимости от строения ее подлежащего (простые и комбинационные) и сказуемого (с простой и сложной разработкой), а также ознакомиться с основными пра­вилами оформления их основных элементов (подлежащего и ска­зуемого, строк, граф, клеток, заголовков и др.). Аналогичным образом необходимо рассмотреть основные элементы графиков (графические образы, заголовки, шкалы и др.) и их подразделение в зависимости от наличия шкал на диаграммы, картограммы и картодиаграммы. Следует изучить основные виды диаграмм в зави­симости от используемого в них графического образа (точек, линий, секторов, столбиков, полосок и др.) и особенности их постро­ения.

Вопросы для самопроверки

1. Каковы роль и задачи статистической сводки?

Какие организационные вопросы решаются при осуществлении статистической сводки?

Что такое группировка и каковы ее основные виды?

В чем состоят особенности балансовых группировок, и как они применяются в экономике?

В каких целях применяются аналитические и вторичные груп­пировки?

Каковы основные формы представления результатов статистиче­ской сводки, их особенности и сфера применения?

Каковы основные элементы статистических таблиц, их виды и правила оформления?

Каковы основные элементы статистических графиков, их виды и особенности построения?



Тема 4. Общая характеристика обобщающих статистических показателей и их взаимосвязей

При рассмотрении содержания понятия статистического показа­теля необходимо обратить внимание на то, что он в отличие от признака может характеризовать не только отдельные элементы (единицы) статистической совокупности, но и всю ее в целом или отдельные части (группы). В соответствии с этим показатели подразделяются на индивидуальные и обобщающие, в том числе общие (сводные) и частные (групповые). Следует на конкретных примерах ознакомиться со структурными элементами любого по­казателя, к которым относятся реквизит-основание (значение) и реквизиты-признаки, выражающие его количественную, качест­венную и пространственно-временную определенность.

Следует изучить и уметь приводить примеры правильного использования основных видов показателей (абсолютных и относи­тельных величин), а также их разновидностей: натуральных, сто­имостных и трудовых, объемных и качественных, отчетных и базисных (предыдущих периодов, плановых, контрольных и др.), анализируемых (результативных) и факторных, средних, показате­лей динамики, индексов и др. При этом необходимо рассмотреть основные виды и примеры функциональных взаимосвязей системы обобщающих статистических показателей (балансовые, аддитив­ные, разностные, прямо и обратно пропорциональные, относитель­ные, мультипликативные, структурные и др.), а также использование этих связей при факторном анализе статистических показателей.

Особое внимание следует уделить вопросам выявления разност­ных и относительных взаимосвязей на основе соответствующего со­поставления (сравнения) показателей, что является одним из основных приемов статистического анализа. Однако необходимо учитывать, что сравнивать можно только сопоставимые показате­ли. Поэтому следует изучить и знать условия, обеспечивающие со­поставимость показателей разных видов, способы приведения их к сопоставимому виду: пересчет показателей в одинаковые единицы измерения (цены и т.п.), замена абсолютных величин относитель­ными или средними величинами, использование индексов, примене­ние методов вторичных группировок, взвешивания, смыкания рядов динамики и др. Необходимо также иметь представление о междуна­родных сопоставлениях, которые осуществляются путем унифика­ции экономического содержания показателей на основе внедрения международных стандартов по учету и статистике, системы нацио­нальных счетов, пересчета стоимостных показателей в сопостави­мую (единую) валюту и др.

Вопросы для самопроверки

1. Что такое статистический показатель, каковы его структура и
особенности?

Какие виды статистических показателей применяются для харак­теристики массовых явлений?

Какие виды взаимосвязей между показателями изучаются в стати­стике?

4. Как осуществляется сопоставление (сравнение) статистических
показателей?

Каковы основные условия сопоставимости статистических показа­телей?

Зачем и как осуществляется приведение статистических показа­телей к сопоставимому виду?


^ Тема 5. Средние, ряды распределения и показатели вариации
Изучение средних, рядов распределения и показателей вариации целесообразно начать с выяснения разницы между их теоретически­ ми (истинными) и эмпирическими (фактическими) значениями. Важно учитывать, что теоретические средние (математические ожидания), ряды распределения и показатели вариации представ­ляют собой объективные характеристики совокупностей возможных значений признаков каждого отдельного явления в определенный момент времени. Непосредственное эмпирическое выражение эти объективные характеристики получают в рамках однородной статистической совокупности этих явлений, которая используется как способ их эмпирического измерения в соответствии с законом больших чисел теории вероятностей.

При рассмотрении средних важно знать их основные виды в зависимости от степени измеримости характеризуемых ими призна­ков (средние величины и структурные средние, в том числе медиана и мода) и способы их определения. Особое внимание следует уде­лить изучению средних величин как обобщающих относительных показателей сравниваемых однородных статистических совокупно­стей. Важно знать, что в случае неоднородных статистических сово­купностей они дают искаженную, огульную характеристику их теоретическим (истинным) значениям и поэтому называются огуль­ными средними.

Следует изучить основные формы средних величин: агрегатную (исходное соотношение средней), арифметическую и гео­метрическую (простую и взвешенную), способы их вычисления и условия применения в зависимости от имеющихся данных.

Далее необходимо ознакомиться с понятием ряда распределения, его теоретическим и эмпирическим представлением в виде рас­пределения вероятностей и относительных частот (частостей). Важ­но рассмотреть подразделение рядов на дискретные (прерывные) и непрерывные (интервальные), а также их графическое представле­ние в виде теоретических кривых распределения и соответствую­щих эмпирических вариационных рядов (полигонов, гистограмм и кумулят распределения). Необходимо знать формы кривых биномиального и нормального распределения, распределений Пуассо­на, Стьюдента, Фишера и др., а также сферы их практического применения.

При изучении показателей вариации важно учитывать, что вариация имеет место не только как фактическое (эмпирическое) изменение значений признака в пределах однородной статистиче­ской совокупности, но и как их возможное (теоретическое) измене­ние у любого отдельного явления с определенными вероятностями в каждый момент времени. Необходимо рассмотреть основные виды показателей вариации (дисперсии, коэффициенты вариации и др.) и способы их расчета.

Важно знать основные виды дисперсий: общую, межгрупповую (дисперсию групповых средних, называемую также дисперсией регрессии или факторной дисперсией) и среднюю из групповых дисперсий (остаточную дисперсию), а также закон (правило) их сложения, на основании которого определяется коэффициент де­терминации. С помощью этого коэффициента определяется степень влияния группировочного признака, учитываемого в межгруппо­вой дисперсии, на анализируемый признак по сравнению с действием всех факторов. При изучении закона сложения дисперсий, на ко­тором основан дисперсионный анализ, следует учитывать, что теоретическими значениями групповой средней и дисперсии явля­ются соответственно условное математическое ожидание (регрес­сия) и условная дисперсия.

Вопросы для самопроверки

В чем разница между теоретическими и эмпирическими сред­ними, рядами распределения и показателями вариации?

Какие виды средних применяются для характеристики призна­ков в зависимости от степени их измеримости, и как они, определяются?

3. В чем состоит сущность средней величины как обобщающего
статистического показателя?

Какие средние величины называются огульными?

Каковы основные формы средних величин и как они рассчиты­ваются по имеющимся данным?

6. Что такое ряд распределения, каковы его виды и формы их
графического представления?

Что такое вариация признака и с помощью каких показателей она измеряется?

Каковы основные виды дисперсий и закон (правило) их сложения?

Для чего используется и как определяется коэффициент детерми­нации?


^ Тема 6. Выборочный метод оценки статистических показателей
Рассмотрение темы целесообразно начать с выявления роли и значения выборочного метода в организации и осуществлении статистического наблюдения, позволяющего повысить оператив­ность и снизить затраты на его проведение за счет перехода от сплошных его видов к несплошным (выборочным). Далее следует ознакомиться с теоретико-вероятностными обоснованиями этого ме­тода для оценки статистических показателей на основе закона боль­ших чисел. Как следует из этого закона степень точности оценки теоретического среднего с помощью соответствующего эмпирическо­го среднего прямо пропорциональна объему используемой для это­го статистической совокупности. Поэтому для обеспечения достаточно высокого уровня точности оценки при расчете средней можно использовать только определенную часть элементов (выбор­ку) изучаемой (генеральной) статистической совокупности.

Важно знать, что существенное влияние на степень точности оценки статистических показателей с помощью выборочного мето­да оказывает порядок отбора элементов в выборочную совокупность из генеральной совокупности, который должен обеспечивать их ре­презентативность (представительность) в соответствии с качествен­ным составом генеральной совокупности. Нарушение этого условия приводит к отклонениям между показателями выборочной и гене­ральной совокупности (ошибки репрезентативности). Следует оз­накомиться с основными видами ошибок репрезентативности (случайными и систематическими), причинами их возникновения и способами предупреждения, устранения и корректировки.

В частности, необходимо рассмотреть основные научно обосно­ванные способы отбора элементов на основе повторной и беспов­торной выборки (собственно-случайный, механический, районированный, серийный). Следует научиться определять для этих способов средние и предельные ошибки выборки (довери­тельные интервалы), ее объем, обеспечивающий заданную точ­ность оценки статистического показателя с определенной вероятностью и другие характеристики с учетом особенностей ма­лых выборок. Важно знать, как осуществляется взвешивание вы­борочных данных, применение робастных (устойчивых к резко выделяющимся наблюдениям) методов для корректировки ошибок репрезентативности, а также распространение выборочных показателей на генеральную совокупность при расчете ее абсолютных по­казателей.

Вопросы для самопроверки

Каковы роль и значение выборочного метода в организации и осуществлении статистического наблюдения?

На чем основана возможность применения выборочного метода для оценки статистических показателей?

С чем связано возникновение ошибок репрезентативности, каковы их основные виды, способы предупреждения, устранения и корректи­ровки?

Каковы основные способы отбора элементов в выборку ?

Как определяются средние и предельные ошибки выборки ?

Как определить объем выборки, обеспечивающий заданную точ­ность оценки статистических показателей с определенной вероятно­стью?

Как осуществляется распространение выборочных показателей на генеральную совокупность?



^ Тема 7. Показатели динамики, индексы

Приступая к изучению темы, следует ознакомиться с содержани­ем понятия ряда динамики. Прежде всего, ряд динамики представ­ляет собой последовательность изменений с течением времени значений определенного обобщающего показателя (уровней ряда) некоторого массового явления (статистической совокупности). Этот обобщающий показатель может быть также рассмотрен как при­знак этого массового явления, а ряд динамики - как статистическая совокупность изменений значений этого признака (процесса) с тече­нием времени. С этой точки зрения ряд динамики представляет собой определенную эмпирическую реализацию (траекторию) возможных значений соответствующего случайного процесса за данный период времени.

Далее следует рассмотреть основные виды рядов динамики (моментные и интервальные), изучить основные их показатели: абсолютные (приросты), относительные (темпы роста, прироста), средние (арифметические, геометрические, хронологические, скользящие и др.). Особое внимание необходимо уделить вопросам обеспечения сопоставимости уровней ряда при использовании показателя динамики, в частности, с помощью смыкания рядов ди­намики.

Важно также изучить методы разложения показателей динами­ки по факторам для случаев их независимого или последователь­ною изменения (воздействия) при аддитивной и мультипликативной формах взаимосвязи уровней анализируемых рядов динамики.

Затем необходимо ознакомиться с общим понятием индекса, который может выступать как показатель изменения явлений не только во времени, но и в пространстве (территориальные индексы). Важно знать основные задачи, которые решаются с помощью индек­сов (индексного метода): обеспечение сопоставимости непосредст­венно несоизмеримых, разнородных в натуральном выражении элементов совокупности с помощью универсальных для них единиц измерения (весов), а также факторный анализ изменения получа­емых в результате этого показателей.

Следует изучить основные виды индексов (базисные и цепные, переменного и постоянного состава, сводные и субиндексы - груп­повые и индивидуальные), а также способы построения сводных индексов с помощью средней в агрегатной, арифметической или геометрической формах в зависимости от имеющихся данных. Да­лее необходимо рассмотреть методы разложения сводных индексов на субиндексы по факторам для случаев их независимого или по­следовательного изменения (воздействия).

В заключение следует ознакомиться с порядком построения балансов отклонений обобщающих показателей в зависимости от факторных показателей в абсолютном и относительном выраже­нии, способами анализа и оценки таких балансов, выбора оптималь­ного изменения обобщающего показателя.

Вопросы для самопроверки

Что такое ряд динамики и каковы его основные виды?

Какие показатели используются для изучения рядов динамики?

Какие способы применяются для обеспечения сопоставимости рядов динамики?

Как и для чего осуществляется разложение показателей динамики по факторам?

Что такое индекс и какие задачи решаются с помощью индекс­ного метода?

Каковы основные виды индексов?

Каковы основные способы построения сводных индексов в зависи­мости от имеющихся данных?

Как и с какой целью осуществляется разложение сводных индексов на субиндексы по факторам?


^ Тема 8. Статистическое изучение взаимосвязей признаков явлений
Изучение взаимосвязей признаков явлений следует начать с рас­смотрения основных видов признаков в зависимости от направления их воздействия друг на друга: факторных (независимых) и анализи­руемых (результативных или зависимых). Далее необходимо у честь, что каждое множество заданных значений одного или нескольких факторных признаков (факторов) представляет собой определен­ный комплекс условий, ограничивающих осуществление возмож­ных значений анализируемого признака. Условия могут быть существенными (необходимыми), если без них анализируемый признак не может принять данные (требуемые, желаемые) значе­ния, и несущественными, если может. При анализе взаимосвязей важно выявлять различные возможности изменения сложившегося комплекса условий (резервы), обеспечивающие желаемое измене­ние анализируемого признака (показателя).

Связь признака с комплексом условий может быть детерминиро­ванной (однозначно определенной), если этот комплекс охватывает все необходимые условия, достаточные для осуществления опреде­ленного (требуемого)значения данного признака, или стохастиче­ской (случайной, неоднозначно определенной), если нет. Поэтому по мере выявления и добавления дополнительных существенных ус­ловий (факторов) в некоторый их комплекс, связь с ним данного признака становится вес более тесной (детерминированной), то есть все менее неопределенной.

В зависимости от степени определенности их связи с данным комплексом условий, признаки подразделяются на детерминиро­ванные и случайные (стохастические). Зависимость случайного при­знака от детерминированного называется случайной функцией. Если ее аргументом является время, то она называется случайным (стохастическим) процессом. Следует ознакомиться с основными видами случайных процессов, в частности, стационарными, Марковскими процессами, процессами авторегрессии, мартингалами, фильтрами (скользящими средними) и др., а также примерами их применения для моделирования рядов динамики, которые рассмат­риваются как эмпирические реализации (траектории) их возмож­ных значений за определенный период времени.

Случайные признаки (в том числе отдельные значения случайной функции или процесса) могут быть зависимыми (стохастически) друг от друга, если условное распределение вероятностей одного из них относительно других не равно его безусловному распределе­нию вероятностей, или независимыми, если равно. Частным слу­чаем стохастической зависимости случайных признаков является их корреляционная зависимость (корреляция), при которой условное математическое ожидание одного из них относительно других не равно его безусловному математическому ожиданию. От корре­ляции следует отличать регрессию, которая представляет собой оп­ределенный вид функциональной зависимости изменения математического ожидания одного признака при изменении значе­ний других признаков. Важно учитывать, что регрессия может ха­рактеризовать не только корреляционную зависимость, но и случайную функцию (процесс). Поэтому методы регрессионного анализа могут применяться при изучении рядов динамики, в час­тности, для их выравнивания, интерполяции и экстраполяции. Важно знать основные виды корреляций и регрессий в зависимости от степени измеримости признаков, в частности, линейные и нели­нейные, ранговые, структурные (модальные, медианные и др.), а также методы их статистического изучения: аналитические группи­ровки, корреляционный, регрессионный и дисперсионный анализ, стохастический анализ рядов динамики с помощью стохастических дифференциальных (разностных) уравнений и др.

При рассмотрении аналитических группировок следует учиты­вать, что они являются эмпирическим выражением регрессионных зависимостей между признаками. Необходимо также ознакомиться со способами построения и анализа с помощью методов теории вероятностей и математической статистики одно- и многофактор­ных корреляционных и регрессионных моделей, а также оценки степени тесноты связей, существенности учитываемых в моделях факторов и условий с помощью дисперсионного анализа на основе коэффициента детерминации.

Важно также знать основные сферы применения стохастических моделей: выявление и количественная оценка существенных факто­ров, условий и резервов осуществления социально-экономических явлений и процессов в целях их анализа и прогнозирования; выравнивание, интерполяция и экстраполяция рядов динамики, анализ корреляций между ними, автокорреляций, циклических и сезонных колебаний и др.

Вопросы для самопроверки

В чем особенности и различия детерминированных и стохастиче­ских связей и признаков?

Каковы основные разновидности стохастических зависимостей меж­ду признаками и в чем их особенности?

3. С помощью каких основных методов изучаются стохастические
связи?

Как осуществляется построение и анализ корреляционных и регрес­сионных моделей?

Как можно оценить степень тесноты стохастических связей?

Каковы основные сферы применения стохастических моделей?



^ МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ И ЗАДАНИЯ К КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЕ

Каждый студент должен решить пять задач: четыре задачи, но­мера которых соответствуют последней цифре учебного шифра, например, студент с шифром 92-428 выполняет задачи 8,18,28,38, студент с шифром 92-510 - 10,20,30,40 и т.д.; и задачу 41 (исходные данные выбираются из табл.14 в соответствии с последней цифрой шифра).

Контрольная работа должна быть написана аккуратно, разборчи­во; страницы надо пронумеровать, а в конце работы привести список использованной литературы; обязательны поля; должны быть приве­дены: условия задачи, формулы и обозначения символов, подроб­ные расчеты; относительные показатели вычисляются с точнос