Реферат: Пример построения регрессионной модели
Пример построения регрессионной модели
Однофакторная линейная модель имеет вид: .
1). Для нахождения коэффициентов и применим метод наименьших квадратов:
(1)
где n – число опытов;
- факторный признак;
- результативный признак.
Если после решения системы (1), коэффициент , то связь между х и у является прямой.
2). Теснота этой связи определяется коэффициентов корреляции:
. (2)
Коэффициент корреляции находится в интервале от 0 до 1. Чем ближе коэффициент корреляции к единице, тем теснее связь между результативным и факторным признаками.
Средняя квадратическая ошибка выборки:
, (3)
где - среднее арифметическое значение. Рассчитывается по формуле:
. (4)
Средняя квадратическая ошибка уравнения регрессии:
. (5)
3). Коэффициент детерминации показывает долю изменения результативного признака под воздействием факторного признака: .
4). Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов изменятся результативный признак при изменении факторного признака на 1%. Коэффициент эластичности рассчитывается по формуле:
, (6)
где - среднее арифметическое значение факторного признака,
- среднее арифметическое значение результативного признака.
5). Бетта - коэффициент показывает, на сколько изменится результативный признак, если изменится факторный:
, (7)
где , - средние квадратические ошибки выборки.
6). Средняя по модулю относительная ошибка аппроксимации:
. (8)
7). Среднее квадратическое отклонение:
, где к – количество признаков. (9)
еще рефераты
Еще работы по разное
Реферат по разное
Оптимальное распределение ресурсов на основе модели линейной временной регрессии
17 Сентября 2013
Реферат по разное
Название дисциплины
17 Сентября 2013
Реферат по разное
Моделирование работы оптического Фурье-процессора сигналов линейной антенной решетки. Применение пакета glad
17 Сентября 2013
Реферат по разное
Окружная конференция по литературе
17 Сентября 2013