Реферат: Менеджмент магистратура

МЕНЕДЖМЕНТ МАГИСТРАТУРА

Карта компетенций дисциплины «Математические модели и методы

прогнозирования экономических процессов»


1. Наименование компетенций дисциплины

Индекс

компетенции

Формулировка

ПК-5


ПК-6


ПК-8


- способность использовать количественные и качественные методы для проведения научных исследований и управления бизнес-процессами

- владение методами экономического анализа поведения экономических агентов и рынков в глобальной среде

- способность готовить аналитические материалы для управления бизнес-процессами и оценки их эффективности


2. Компонентный состав дисциплины «^ Математические модели и методы

прогнозирования экономических процессов»

Перечень

Технологии формирования

Средства и технологии оценки


кв

Объем в ZET (кредитах)

тем дисциплины

компонентов

(указать индекс компонентов)

1. Модуль

Темы 1-2


2. Модуль

Темы 3-4


3. Модуль

Темы 5-6

ПК-5

Знать:

- методы математического описания экономических процессов для решения задач прогнозирования развития финансовых и товарных рынков

Уметь:

- обрабатывать эмпирические и экспериментальные данные для построения статистических моделей экономических процессов

Владеть:

- навыками математического описания дискретных стохастических процессов в экономических системах для решения задач анализа и прогнозирования развития финансовых и товарных рынков

^ ПК-6

Знать:

- методы и инструменты синтеза многофакторных адаптивных моделей экономических процессов для решения задач анализа и прогнозирования развития финансовых и товарных рынков

Уметь:

- проводить прикладные исследования в области экономико-математического моделирования финансовых и товарных рынков;

Владеть:

- методикой построения дискретных адаптивных стохастических моделей экономических систем для решении задач анализа и прогнозирования развития финансовых и товарных рынков


^ ПК-8

Знать:

- результаты современных исследований и инструменты прогнозирования развития финансовых и товарных рынков

Уметь:

- проводить количественное прогнозирование экономических процессов, оценивать адекватность экономико-математических моделей прогнозирования и готовить аналитические материалы по оценке и анализу развития финансовых и товарных рынков

Владеть:

- методологией адаптивно-рацио-нального прогнозирования экономических процессов на финансовых и товарных рынках и их прогнозирования с использованием нейросетевых систем



Лекции

Практические занятия


Практические занятия

Самостоятельная работа


Практические занятия


Лекции

Практические занятия


Практические занятия

Самостоятельная работа


Практические занятия


Лекции

Практические занятия


Практические занятия

Самостоятельная работа


Практические занятия




Тестирование


Защита отчетов по самостоятельной работе


Тестирование

Контрольная работа

Зачет


Тестирование


Защита отчетов по самостоятельной работе


Тестирование

Контрольная работа

Зачет


Тестирование


Защита отчетов по самостоятельной работе


Тестирование

Контрольная работа

Зачет


П


Пр


В


П


Пр


В


П


Пр


В



3



^ Форма 2

Аннотация дисциплины

Аннотация примерной программы учебной дисциплины «Математические модели и методы прогнозирования экономических процессов»

1. Цели и задачи дисциплины

^ Цели дисциплины: способствовать приобретению магистрантами теоретических и практических знаний в области экономико-математического моделирования и прогнозирования процессов на финансовых и товарных рынках, позволяющих проводить прикладные исследования по оценке и анализу их развития.

^ Задачи изучения дисциплины:

исследовать основные подходы и методы математического описания экономических процессов для решения задач прогнозирования развития финансовых и товарных рынков;

освоить методы и инструменты синтеза многофакторных адаптивных моделей экономических процессов для решения задач анализа и прогнозирования развития финансовых и товарных рынков;

освоить методический инструментарий прогнозирования экономических процессов на финансовых и товарных рынках для проведения прикладных исследований по оценке и анализу их развития.


^ 2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование у обучаемого следующих компетенций:

способность использовать количественные и качественные методы для проведения научных исследований и управления бизнес-процессами (ПК-5)

владение методами экономического анализа поведения экономических агентов и рынков в глобальной среде (ПК-6)

способность готовить аналитические материалы для управления бизнес-процессами и оценки их эффективности (ПК-8)


В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать:

методы математического описания экономических процессов для решения задач прогнозирования развития финансовых и товарных рынков;

методы и инструменты синтеза многофакторных адаптивных моделей экономических процессов для решения задач анализа и прогнозирования развития финансовых и товарных рынков;

результаты современных исследований и инструменты прогнозирования развития экономических процессов на финансовых и товарных рынках с использованием их экономико-математических моделей.


Уметь:

обрабатывать эмпирические и экспериментальные данные для построения статистических моделей экономических процессов;

разрабатывать многофакторные математические модели экономических процессов и проводить прикладные исследования в области экономико-математического моделирования финансовых и товарных рынков;

проводить количественное прогнозирование экономических процессов, оценивать адекватность экономико-математических моделей прогнозирования и готовить аналитические материалы по оценке и анализу развития финансовых и товарных рынков.


Владеть:

навыками математического описания дискретных стохастических процессов в экономических системах, проведения сбора и предварительной обработки экспериментальных данных для построения многофакторных статистических моделей экономических процессов;

методикой построения дискретных адаптивных стохастических моделей экономических систем для решении задач анализа и прогнозирования развития финансовых и товарных рынков

методологией адаптивно-рационального прогнозирования экономических процессов на финансовых и товарных рынках и их прогнозирования с использованием нейросетевых систем.


^ 3. Содержание дисциплины. Основные разделы


Раздел 1. Математическое описание экономических процессов на финансовых и товарных рынках с использованием стохастических моделей дискретных линейных систем.

Раздел 2. Методы построения многофакторных адаптивных моделей экономических процессов для решения задач анализа и прогнозирования развития финансовых и товарных рынков.

Раздел 3. Современные подходы к прогнозированию экономических процессов на финансовых и товарных рынках. Методы адаптивно-рационального прогнозирования экономических процессов и прогнозирования с использованием нейросетевых систем.


^ Форма 9 Рейтинг-план





По дисциплине «^ Математические модели и методы прогнозирования экономических процессов»


Самостоятельная работа: 72 час.?????

домашняя ___________ час.

индивидуальная ______ час.

плановая ___________час.

Срок контроля




Для магистрантов направления «Менеджмент»

Лекции ___18 ___ час.

Лаб. работы ___18_____ час.

Зачет – 1 семестр

^ На осенний семестр

(1 семестр) 20__/20__ г.

Практ. занятия ________час.

Семинар __-______ час.




Лектор Сычев В.А.

ИТОГО: ____108_____ час.




Название модуля

Лекции

Тема (балл)

лабораторные работы №___

балл

практические занятия

(балл)

самостоят. Работа

(балл)

Рубежный контроль

Максимальный балл модуля




Модуль 1

1-2

1-2




1-2










Математическое описание экономических процессов на финансовых и товарных рынках

Т1 – 2 балл

Т2 – 2 балл

Т1 -2 балл

Т2 – 2 балл





Т1 – 3 балл

Т2 – 3 балл

Контрольная работа – 6 баллов

P1max=20

До 15 октября

Модуль 2

3 - 4

3 – 4




3-4










Методы построения многофакторных адаптивных моделей экономических процессов

Т3 – 2 балл

Т4 – 2 балл


Т3 – 2 балл

Т4 – 2 балл





Т3 – 3 балл

Т4 – 3 балл


Контрольная работа – 6 баллов

P2max=20

До 25 ноября

Модуль 3


5 – 6

5-6




5-6










Современные подходы к прогнозированию экономических процессов

Т5 – 2 балл

Т6 – 2 балл


Т5 – 2 балл

Т6 – 2 балл





Т5 – 3 балл

Т6 – 2 балл


Контрольная работа – 7 баллов

P3max=20

До 25 декабря

Зачет
















Pэкзmax=40




Всего по дисциплине Р

12

12




17

19

Pmax=100