Реферат: Курса

Владивостокский государственный университет экономики и сервиса

 

ИНСТИТУТ МЕЖДУНРОДНОГО БИЗНЕСА И ЭКОНОМИКИ

КАФЕДРА «БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЕТА И АУДИТА»

 

«УТВЕРЖДАЮ»

Зав. кафедрой «БУ и аудита»

 

_________________ Л.В. Кох

 

СТРУКТУРА КУРСА

 

Название курса: Статистика

 

Преподаватели: старший преподаватель кафедры «Бухгалтерский учёт и аудит» Астафурова Ирина Сергеевна.

 

Адреса рабочих мест: кафедра «Бухгалтерского учёта и аудита», ауд. 1609, тел.: 40-41-60

 

Специальности, для которых предназначен курс: «Мировая экономика», «Коммерция», «Информационные системы в экономике», «Математические методы в экономике».

 

Аннотация:

Курс предназначен для обучения студентов указанных специальностей основным методам и приёмам статистики при сборе данных, их обработке, анализе и интерпретации на базе стандартного вузовского курса дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». С учётом специфики специальностей, для которых предназначен данный курс, излагаемые в нём теоретические приёмы не всегда сопровождаются строгим теоретическим доказательством. Усиленное внимание уделено прикладным проблемам и методам данного курса (изучение результатов деятельности на макро и микроэкономическом уровнях, использование основных экономических понятий и категорий) с использованием методов и приёмов статистики, применению при расчётах стандартного пакета приложения Windows- Excel.

 

^ Темы лекций:

1. Предмет и метод статистики, основные категории статистики.

Источники статистической информации. Статистическое наблюдение, его организация, этапы, виды и формы статистических наблюдений.

3. Сводка статистических данных, принципы построения группировок, виды группировок. Формы представления статистических данных.

Абсолютные и относительные величины в статистике.

Средние величины в статистике, свойства средней арифметической, виды средних величин и примеры расчёта средних величин в статистике.

Меры вариации, структурные средние.

Выборочные наблюдения, выборочная и генеральная совокупность, виды выборки, оценка ошибки выборки, определение оптимального объёма выборки..

Корреляционно-регрессионный анализ, моделирование связей.

Параметры уравнений парной корреляции (линейной, параболической) и коэффициенты тесноты связи признаков.

Динамические ряды, абсолютные и относительные показатели рядов динамики.

Средние показатели рядов динамики, выявление основной тенденции ряда, построение тренда и прогнозирование (экстраполяция) на основе тенденции и тренда.

Экономические индексы в статистике, символика, классификация, общие индексы количественных показателей.

Общие индексы качественных показателей, индексы средних величин, индексы структурных сдвигов.

Базисные и цепные индексы, индексный метод анализа факторов динамики.

Статистика продукции, статистика основных средств.

Статистика трудовых показателей.

Статистическая оценка производительности труда, заработной платы, цены, себестоимости, затрат производства.

Темы лабораторных занятий:

1. Классификация статистических признаков.

2. Проведение первичного контроля данных: логического и арифметического.

3. Сводка и группировка, типологическая и структурная и аналитическая группировки.

4. Абсолютные и относительные величины, графическое изображение результатов (4 час.).

5. Расчёт средних величин в статистике (4 час.).

6. Структурные средние величины: мода и медиана.

7. Меры вариации для сгруппированных и не сгруппированных данных (4 час.).

8. Построение доверительных интервалов для генеральной средней и доли.

Моделирование статистических связей, расчёт характеристик тесноты связи.

Динамические ряды, расчёт характеристик рядов, прогнозирование на основе тренда (4 час.).

Экономические индексы в статистике (4 час.).

Комплексная оценка деятельности производственных предприятий методами статистики.

 

Виды контроля:

Проверка ответов каждой лабораторной работы после её выполнения по электронному практикуму, с описанием использования формул и методов;

Ответы на контрольные вопросы каждой лабораторной работы.

Необходимое техническое и программное обеспечение: Проведение лабораторного практикума в компьютерных аудиториях кафедры; приложение Excel пакета Windows.

Условия получения положительной оценки на экзамене и способ его проведения:

Посещение лекций- 10 %;

Выполнение практической части лабораторного практикума- 50%;

Защита лабораторного практикума (ответы на контрольные вопросы)- 40% или выполнение индивидуального исследования- 40%.

При условии выполнения всех позиций студент может получить оценку по результатам выполненной в течение семестра работы. При условии выполнения только п.1 и п.2 студент сдаёт экзамен в установленные рабочим планом сроки ( в сессию).

 

^ Требования к аудиториям:

Для проведения лабораторных работ должна быть оснащённая компьютерами аудитория. с приложением Windows ( в настоящее время Excel, в будущем Statistika).

 

 

^ Основная литература:

А.А. Спирин, О.А. Башина “Общая теория статистики”, М.: Финансы и статистика, 1994 год.

И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев “Общая теория статистики”, М.: Финансы и статистика,1996 год.

М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев “Общая теория статистики”, М.: Финансы и статистика,1996 год.

Теория статистики. Под редакцией Р.А. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 1996 год.

В.М. Гусаров. Теория статистики. М.: Аудит, 1998 год.

Статистика. Курс лекций. М., Инфра- М, 1998.

6. Лабораторный практикум по «Статистике». Авт. Астафурова И.С. (внутри кафедральное издание)

 

Дополнительная литература:

 

Н.Н. Ряузов “Общая теория статистики”, М.: Финансы и статистика, 1979 год.

Н.Н. Ряузов “Общая теория статистики. Практикум. ”, М.: Финансы и статистика,1985 год.

Методологические положения по статистике. Госкомстат РФ. М.: 1996.

 

 

 

 

Преподаватель Астафурова И.С.