Реферат: Теория вероятностей и математическая статистика Лектор 2010/11 уч года: д ф. м н., профессор Абдушукуров А. А., Нурмухамедова Н. С. Аннотация
Теория вероятностей и математическая статистика
Лектор 2010/11 уч. года: д.ф.-м.н., профессор Абдушукуров А.А., Нурмухамедова Н.С.
Аннотация
Целью курса является знакомство студентов с основными понятиями, методами и результатами теории вероятностей и математической статистики. В частности, изучаются различные свойства распределений случайных величин, <><предельные ><теоремы, ><элементы ><теории ><случайных >процессов<, ><основные зад><ачи ><математической ><статистики: ><точечное >и <интервальное ><оценивание, ><проверка ><гипотез, >исследование <зависимостей. ><Большое ><внимание ><уделяется ><вопросам >построения <математических ><моделей ><случайных ><экспериментов >выработке <навыков ><применения ><изученных ><методов ><при ><решении ><практичес><ких ><задач.>
<Содержание ><курса
>
<Теория ><вероятностей>
<Вероятностное ><пространство. ><Операции ><над ><событиями. ><Свойства ><веро><ятности. ><Условная ><вероятность. ><Независимость ><событий. ><Критерий ><незави><симости. ><Формула ><полной ><вероятности. ><Формулы ><Байеса. ><Прямое ><произведение>< ><вероятностных ><пространств. ><Независимые ><испытания ><Бернулли.>
<Случайная ><величина. ><Порожденное ><и ><индуцированное ><вероятностные прост><ранства. ><Функция ><распределения, ><ее ><свойства. ><Дискретные, ><сингулярные>< и ><абсолютно ><непрерывные ><функции ><распределения ><и ><случайные ><величины. ><Плотность ><распределения. ><Теорема ><Лебега ><о ><разложении ><функции ><рас><пределения. ><Моменты ><случайных ><величин. ><Их ><свойства. ><Совокупности случайных ><>< ><величин. ><Совместная ><функция ><распределения. ><Независимость ><случайных ><величин. ><Критерии ><независимости. ><Виды ><сходимости ><последова><тельностей ><случайных ><величин.>
<Неравенства ><Маркова ><и ><Чебышева. ><Закон ><больших ><чисел ><в ><форме ><Чебышева><. ><Лемма ><Бореля-Кантелли. ><Неравенство ><Колмогорова. ><Усиленный ><закон ><больших ><чисел ><в ><форме ><Колмогорова. ><Усиленный ><закон ><больших ><чисел ><для ><независимых ><одинаково ><распределеных ><случайных ><величин. ><Характеристические>< ><функции ><и ><их ><свойства. ><Закон ><больших ><чисел ><в ><форме ><Хинчина. ><Центральная>< ><предельная ><теорема. ><Условное ><математическое ><ожидание.>
<Цепи ><Маркова. ><Классификация ><состояний. ><Критерий ><возвратности. ><Случайны><е ><блуждания ><на ><прямой ><и ><на ><плоскости.>
<Математическая ><статистика>
<Статистическая ><структура. ><Выборка. ><Статистика. ><Порядковые ><статистики. ><Вариационный ><ряд. ><Выборочные ><моменты ><и ><выборочная ><функция ><распределения><. ><Их ><свойства. ><Точечная ><оценка. ><Несмещенность, ><состоятельность, ><оптимальность. ><Теорема ><о ><единственности ><оптимальной ><оценки. ><Функция ><правдоподобия. ><Достаточные ><статистики, ><полные ><статистики. ><Теорема ><факторизации.><>
<Неравенство ><Рао-Крамера. ><Эффективные ><оценки. ><Теорема ><Рао-Блекуэлла-Кол><могорова. ><Оптимальность ><оценок, ><являющихся ><функцией ><полной ><достаточной>< ><статистики. ><Метод ><моментов. ><Свойства ><оценок, ><полученных ><методом ><><моментов. ><Метод ><максимального ><правдоподобия. ><Свойства ><оценок ><максимального>< ><правдоподобия. ><Доверительные ><интервалы. ><Методы ><центральной статистики>< ><и ><использования ><точечной ><оценки.>
<Проверка ><гипотез. ><Лемма ><Неймана-Пирсона. ><Критерии ><согласия ><Кол><могорова ><и ><х-квадрат. ><Линейная ><регрессионная ><модель. ><Теорема ><Гаусса-Марко><ва.>
<><><Литература
>
1. Севастьянов ><Б.А. ><Курс ><теории ><вероятностей ><и ><математической ><статисти><ки. ><М.: ><Наука. ><1982.>
2. Климов ><Г.П. ><Теория ><вероятностей ><и ><математическая ><статистика. ><М.: ><Изд-><во ><МГУ. ><1983.>
3. Ширяев ><А.Н. ><Вероятность. ><М.: ><Наука. ><1989.
4. Прохоров ><А.В., ><Ушаков ><В.Г., ><Ушаков ><Н.Г. ><Задачи ><по ><теории ><вероятностей. ><М.: ><Наука ><1986.>
5. Чибисов ><Д.М., ><Пагурова ><В.И. ><Задачи ><по ><математической ><статистике. >< М.: ><Изд-во ><МГУ. ><1990><.
Дополнительная ><литература
>
Феллер ><В. ><Введение ><в ><теорию ><вероятностей ><и ><ее ><приложения, ><т. ><1, ><2. >Ы.: >Мир. ><1984.>
Ивченко ><Г.И., ><Медведев ><Ю.И. ><Математическая ><статистика. ><М.: ><Вьюшая ><школа. ><1992.>
Севастьянов ><Б.А. ><и ><др. ><Сборник ><задач ><по ><теории ><вероятностейМ><.: ><На-
><ука. ><1989.>
<Ивченко ><Г.И. ><и ><др. ><Сборник ><задач ><по ><математической ><статистике. ><М: ><Высшая ><школа. >1989.
1990>
еще рефераты
Еще работы по разное
Реферат по разное
Виды информационных систем
18 Сентября 2013
Реферат по разное
Рабочей программы учебной дисциплины «теория вероятностей» Уровень основной образовательной программы
18 Сентября 2013
Реферат по разное
Дополнительные главы теории вероятностей
18 Сентября 2013
Реферат по разное
Э. А. Лесков (руководитель темы), канд техн наук; В. В. Зорин, канд техн наук; П. Г. Бородин, канд физ матем наук; В. В. Бочкарева
18 Сентября 2013