Реферат: Я потребности в рабочей силе на рынке труда, и их численная прогнозная оценка служит основой для расчета баланса трудовых ресурсов (бтр) на перспективный период
РАСЧЕТ ОБЪЕМОВ ПРИЕМА, ОБЪЕМОВ ВЫПУСКА И ЧИСЛЕННОСТИ СТУДЕНТОВ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УЧРЕЖДЕНИЙ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
Семёнов А.А.
Центр бюджетного мониторинга
Петрозаводского государственного университета, г. Петрозаводск
asemenov@psu.karelia.ru
Введение
Выпускники системы профессионального образования являются основным источником удовлетворения потребности в рабочей силе на рынке труда, и их численная прогнозная оценка служит основой для расчета баланса трудовых ресурсов (БТР) на перспективный период. Кроме того, выпускники системы профессионального образования (ПО) вносят существенный вклад в приемы других ступеней профессионального образования, что необходимо учитывать при их оценке. Так, например, выпускники учреждений начального профессионального образования (НПО) текущего и прошлых лет составляют в приеме учреждений среднего профессионального образования (СПО) 8%, а выпускники СПО в приеме в учреждения высшего профессионального образования (ВПО) – 28%. Таким образом, для корректной оценки приемов, необходимо уметь рассчитывать выпуск из учреждений системы профессионального образования.
Прогнозирование численности обучающихся студентов позволяет в перспективе оценить объем государственных затрат на финансирование образования, которое для образовательных учреждений высшего профессионального образования с 2011 года станет подушевым.
В данной статье изложены результаты расчетов по математической модели, позволяющей с высокой точностью на основе статистических данных о выпусках общеобразовательных школ, а так же о приемах, выпусках и численности обучающихся студентов осуществлять долгосрочное прогнозирование приемов, выпусков и численности обучающихся студентов в учреждениях профессионального образования на период до 2020 года.
Исходные положения для создания модели
В построенных ранее моделях [1,2,3] выпуски из образовательных учреждений профессионального образования (ОУ ПО) рассматривались как линейные функции от приемов со сдвигом по времени. При этом принималось допущение, что срок обучения для всех поступивших в образовательное учреждение лиц одинаков, независимо от формы обучения и выбранной специальности. Для НПО этот срок принимался равным 2 годам, для СПО – 4 годам, для ВПО – 5 годам. При таком подходе использовались только данные о приеме и выпуске, что сделало его достаточно простым для использования, однако затрудняло точную оценку численности обучающихся студентов.
Авторам известна работа [4], в которой предложена модель приема в ОУ ВПО на основе численности выпускников школ текущего и прошлого годов, но не учитывает связей с выпускниками и приемами в ОУ НПО и СПО.
В прием СПО и ВПО существенный вклад вносят выпускники 11-х классов прошлых лет (в 2010 году их доля в приеме ВПО составила 15,7%, в приеме СПО – 14,2%).
В последующих работах [5] численность поступающих в текущем году граждан, имеющих среднее (полное) общее образование, полученное в предыдущие годы, предлагалось оценивать на основе данных о выпускниках 11-х классов, не поступивших в год окончания школы в учреждения профессионального образования за три предыдущих года. Однако численных оценок, подтверждающих адекватность такой модели, в указанных работах проведено не было. Тестирование данной модели на экспериментальных данных не дало приемлемых результатов.
Базовой идеей, положенной в основу созданной модели, является рассмотрение движения численности студентов учреждений профессионального образования не только по годам, но и по курсам. При этом численность студентов j курса i года определяется через численность студентов j-1 курса i-1 года, а выпуск i года – через контингент студентов старших курсов i-1 года. Это, в частности, позволяет оценить численность выпускников 11-х классов прошлых лет, поступающих в текущем году, на основе не поступивших выпускников за три последних года, а также с учетом отчисленных с младших курсов ОУ СПО и ВПО студентов, которые могут участвовать в приеме вновь.
Для описания потоков распределения выпускников школ и учреждений профессионального образования по приемам в учреждения системы профессионального образования применятся модель, аналогичная модели переноса вещества. Потоки людей записываются в виде балансовых уравнений на основе закона сохранения их численности. Записанная таким образом модель обладает свойством аддитивности и позволяет с достаточной точностью описывать коллективное поведение поступающих.
При построении модели функционирования системы профессионального образования принимаются следующие основные допущения:
1) Выпускникам 11-х классов школ и гражданам со средним (полным) общим образованием в поисках возможности получения профессионального образования доступны три альтернативы:
ОУ НПО со сроком обучения 1-2 года;
ОУ СПО со сроком обучения от 3 до 6 лет;
ОУ ВПО со сроком обучения от 4 до 7 лет.
2) Выпускникам 9-х классов школ и гражданам с основным общим образованием в поисках возможности получения профессионального образования доступны две альтернативы:
• ОУ НПО со сроком обучения от 2 до 4 лет;
• ОУ СПО со сроком обучения от 4 до 6 лет.
3) Желающие учиться не могут одновременно поступить в два или более образовательных учреждения.
4) Обучающиеся в рамках одного образовательного учреждения не могут одновременно обучаться на двух или более факультетах.
Произведен учет следующих особенностей:
Согласно статистическим данным по приемам в образовательные учреждения профессионального образования поступают лица со следующими уровнями образования:
ОУ НПО – основное общее образование, среднее (полное) общее образование, полученное в текущем году или в предыдущие годы. Также в ОУ НПО поступают лица, не имеющие основного общего образования.
ОУ СПО – основное общее образование, среднее (полное) общее образование, полученное в текущем году или в предыдущие годы, начальное профессиональное образование, полученное в текущем году или в предыдущие годы, а также среднее или высшее профессиональное образование без уточнения года получения образования;
в ОУ ВПО – среднее (полное) общее образование, начальное профессиональное образование, среднее профессиональное образование, полученное в текущем году или в предыдущие годы, а также лица, имеющие высшее профессиональное образование, без уточнения года получения образования.
При прогнозировании движения численности студентов с курса на курс учитывается следующее:
Зачисление в ОУ СПО выпускников 9-х классов производится на 1-й курс, выпускников 11-х классов – на 2-й. Абитуриенты, поступающие на заочное отделение СПО, зачисляются на 3-й курс;
В ОУ ВПО зачисление производится только на первый курс для всех форм обучения;
Переход студентов с курса на курс характеризуется коэффициентом отсева, определяемым по статистическим данным за предыдущие годы;
Отчисленные с младших курсов студенты могут участвовать в приеме вновь в качестве лиц, имеющих среднее (полное) общее образование, полученное в предыдущие годы.
Структура системы профессионального образования в России
На рисунке 1 представлена блок-схема, иллюстрирующая в общем виде возможные пути получения профессионального образования. Учебные заведения НПО, СПО и ВПО обозначены квадратами. Фигуры в виде параллелограммов с цифрами 9 и 11 обозначают численность выпускников 9-х и 11-х классов текущего года соответственно. Сплошными линиями обозначены потоки выпускников текущего года, пунктирными – потоки выпускников прошлых лет. Численность выпускников прошлых лет обозначена овалами с указанием соответствующего уровня имеющегося у них образования. Внешняя к системе образования среда обозначена прямоугольниками со скругленными углами. Взаимодействие системы образования с внешней средой происходит посредством притока в систему девятиклассников (вход в систему) и оттока из системы профобразования ее выпускников и отчисленных студентов, которые попадают на рынок труда, идут в армию, сидят с детьми и т.д., т.е. не возвращаются к учебе.
9-классники
рынок труда, служба в армии, уход за детьми и т.д.
Рис. 1. Движение абитуриентов по уровням профессионального образования
На рисунке 2 представлена развернутая блок-схема модели функционирования системы профессионального образования. Здесь подробно описывается движение студентов не только по уровням профессионального образования, но также и по курсам ОУ НПО, СПО и ВПО. Прямоугольники с римскими цифрами означают соответствующие курсы. Сплошными стрелками показано движение выпускников текущего года, пунктирными – выпускников прошлых лет, штрихпунктирная линия означает смешанный поток выпускников ОУ ВПО текущего и прошлого года. Кроме переходов с курса на курс, также показано движение отчисленных студентов. Предполагается, что студенты, отчисленные с первых трех курсов ВПО, а также отчисленные с первых двух курсов СПО, могут в последующие годы поступать вновь, в качестве выпускников прошлых лет.
9-классники
рынок труда, служба в армии, уход за детьми и т.д.
Рис. 2. Блок-схема модели движения обучающихся в системе профессионального образования
Система высшего профессионального образования требует отдельного и более детального рассмотрения в силу наличия внутренней уровневой подготовки «бакалавр-специалист-магистр». На рисунке 3 представлена блок-схема модели, описывающей систему высшего профессионального образования. Согласно статистическим данным, обучение бакалавров может длиться от 4 до 5 лет (5 лет для заочной формы обучения). Срок обучения специалистов – от 4 до 7 лет. Срок обучения зависит от выбранной специальности, формы обучения (очная/заочная), от вида программы обучения (стандартная/сокращенная). Срок обучения магистров составляет два года.
Рис. 3. Модель, описывающая систему высшего профессионального образования с учетом уровневой подготовки «бакалавр-специалист-магистр»
Такая степень детализации системы профессионального образования возможна благодаря наличию соответствующих данных из форм статистической отчетности: 1-профтех, 3-профтех, 2-НК, 3-НК, СПО-1, ВПО-1 [6,7,8,9,10,11].
Исходные данные
Прогноз численности выпускников 9-х и 11-х классов школ до 2020 года
В предложенной модели выпускники 9-х и 11-х классов школ являются фактором, осуществляющим внешнее воздействие на систему профессионального образования. Численность выпускников общеобразовательных школ напрямую влияет на объем приемов в образовательные учреждения профессионального образования. В свою очередь, численность выпускников школ напрямую зависит от демографического фактора рождаемости. Эти закономерности выявлены и описаны в работе [12].
Ниже на рисунке 4 приведены результаты моделирования авторов работы [12], которые использовались в качестве входного воздействия в настоящем исследовании.
Рис. 4. Динамика численности выпускников 9-х и 11-х классов школ. (2002-2009 гг. фактические данные, 2010-2020 – расчетные).
Результаты моделирования
Для проверки адекватности модели был проведен пост-прогноз с целью сравнения модельных и фактических данных.
Результаты расчетов по модели некоторых наблюдаемых величин: приемов и выпусков ОУ НПО, СПО и ВПО приведены на рисунках 10-12. Средние относительные ошибки, выраженные в процентах, составляют для приемов начального профессионального образования 5,8%, среднего профессионального образования 3,9%, высшего профессионального образования 4,0%; для выпусков – НПО 3,6%, СПО 1,8%, ВПО 2,5%.
Рис. 10. Результат расчетов по модели приемов и выпусков ОУ НПО
Рис. 11. – Результат расчета по модели приемов и выпусков ОУ СПО
Рис. 12 – Результат расчета приема и выпуска ГОУ + НОУ ВПО (бакалавры, специалисты, магистры; все формы обучения)
В модели для учреждений ВПО учтена уровневая подготовка «бакалавр-специалист-магистр». При этом соблюдаются условия постепенного перехода на уровневую систему подготовки – плавное снижение приема специалистов и увеличение приема бакалавров. На рис. 13-15 приведены результаты расчетов по модели приемов и выпусков бакалавров, специалистов и магистров. Средние относительные ошибки в процентах составляют для приема бакалавров 5,4%, приема специалистов 4,0%, выпуска бакалавров 6,2%, выпуска специалистов 2,2%, прием магистров 8,5%, выпуск магистров 4,2%.
Рис.13. – Результат расчета приема и выпуска бакалавров ГОУ+НОУ ВПО
Рис.14. – Результат расчета приема и выпуска специалистов ГОУ+НОУ ВПО
Рис.15. – Результат расчета приема и выпуска магистров ГОУ+НОУ ВПО
Также модель позволяет проводить расчеты численности контингента студентов, обучающихся в ОУ ПО. Результаты расчетов приведены на рис. 16 и 17. Средняя относительная ошибка в процентах для численности контингента НПО 9,1%, СПО 1,2%, ВПО 1,9%.
Рис. 16. Результаты расчета численности студентов НПО и СПО
Рис. 17. Результаты расчета численности студентов ГОУ+НОУ ВПО
Заключение
В статье приводятся предпосылки создания математической модели расчета приемов, выпусков и численности студентов в образовательных учреждениях профессионального образования, а также результаты расчетов на ее основе.
Разработанная модель позволяет прогнозировать прием, выпуск и численность студентов ОУ НПО, СПО и ВПО с относительной ошибкой, не превышающей 10%. Кроме того, для системы ВПО модель позволяет оценивать прием, численность и выпуск студентов для бакалавров, специалистов и магистров как для государственных, так и для негосударственных высших учебных заведений.
Согласно результатам расчетов по построенной модели, в ближайшие годы (вплоть до 2015) будет продолжаться спад приемов в образовательные учреждения профессионального образования всех уровней. Этот спад объясняется снижением рождаемости в 1990-х годах. Начиная с 2015 года, приемы будут незначительно возрастать. Вследствие снижения приемов, численность выпускников профессионального образования также будет снижаться. Так, суммарный выпуск по всем уровням образования с 2 415 тыс. чел. в 2010 г. будет продолжать снижаться и стабилизируется к 2015 году на уровне 1 790 тыс. чел. и до 2020 года будет мало изменяться. Такое 25-процентное снижение предложения молодежи на рынке труда может привести к увеличению среднего возраста работников в экономике.
Особо стоит отметить систему высшего профессионального образования. В модели учтен переход высшего образования на уровневую систему подготовки «бакалавр-специалист-магистр». Прием специалистов будет неуклонно снижаться, а прием бакалавров и магистров – расти. Переходные процессы в структуре приема по уровням «бакалавр-специалист-магистр», продолжающиеся в настоящее время, согласно изложенной модели плавного перехода завершатся в 2015 году. Поскольку выпуски отстают от приемов, для стабилизации структуры выпусков потребуется еще 3-4 года. Это означает, что понятие «бакалавр» для рынка труда как специалиста с высшим профессиональным образованием станет общепринятым примерно к 2018 году.
Вслед за приемами, такие же изменения с 2013 года начнут происходить и с выпусками соответствующих ступеней высшего образования. К 2020 году доля специалистов в выпуске снизится с 87% до 48%, а доли магистров и бакалавров вырастут соответственно с 3% до 18% и с 10% до 34%.
Все вышеизложенное может быть использовано в качестве прогностического инструмента при принятии управленческих решений в области профессионального образования.
При соответствующей адаптации и наличии исходных статистических данных модель может использоваться при расчете численности приема, контингента и выпуска ОУ трех уровней профессионального образования не только на уровне Российской Федерации в целом, но и на уровне субъектов Российской Федерации.
Литература
1. Питухин Е.А., Гуртов В.А. Моделирование потоков выпускников школ по регионам Российской Федерации // Обозрение прикладной и промышленной математики: Матер. Четвертого Всерос. симп. по прикладной и промышленной математике (осенняя сессия). 2003. Т.10. Вып. 2. с.417-418
2. Гуртов В.А., Питухин Е.А., Серова Л.М. Моделирование потребностей экономики в кадрах с профессиональным образованием // Проблемы прогнозирования. 2007. №6. С. 91-107.
3. Питухин Е.А., Гуртов В.А. Математическое моделирование динамических процессов в системе «Экономика – рынок труда – профессиональное образование». – Спб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2006. – 350 с.
4. Апокин А.Ю., Лебединская Е.В. Прогноз изменений численности студентов на 2006-2008 годы // Сб. статей по матер. VII Международной конференции «Перспективы развития и модернизации экономики высшего профессионального образования» / Под ред. Т.В. Абанкиной, Б.Л. Рудника. М.: ГУ-ВШЭ, 2006. с. 138-152.
5. В.А. Гуртов – Разработка математической модели распределения потоков 9- и 11-классников по приемам в учреждения профессионального образования с учетом ограничений на их численность и новых социально-экономических факторов/ В.А. Гуртов, Е.А. Питухин, Л.М. Серова // Спрос и предложение на рынке труда и рынке образовательных услуг в регионах России: Сб. докладов по материалам Пятой Всероссийской научно-практической Интернет-конференции, Кн. I. – Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2008. – с. 79-91.
6. Сведения об образовательных учреждениях, реализующих программы начального профессионального образования/ Форма №1 (профтех). – М.: ГМЦ Росстата, 2002-2009
7. Сведения о приеме учащихся в дневные образовательные учреждения, реализующие программы начального профессионального образования/ Форма №3 (профтех). – М.: ГМЦ Росстата, 2002-2009
8. Сведения о государственных и муниципальных средних специальных учебных заведениях или высших учебных заведениях, реализующих программы среднего профессионального образования/ Таблицы по форме государственной статотчетности № 2-НК – М.: ГМЦ Росстата, 2002-2008
9. Сведения о государственном образовательном учреждении, реализующем программы среднего профессионального образования/ Таблицы по форме государственной статотчетности № СПО-1 – М.: ГМЦ Росстата, 2009.
10. Сведения о государственных и муниципальных высших учебных заведениях/ Форма государственной статотчетности № 3-НК – М.: ГМЦ Росстата, 2002-2008
11. Сведения об образовательном учреждении, реализующем программы высшего профессионального образования/ Форма государственной статотчетности № ВПО-1 – М.: ГМЦ Росстата, 2009.
12. Гуртов В.А., Яковлева А.А. "Прогнозирование численности выпускников школ 9-ых и 11-ых классов"// Университетское управление: практика и анализ 2010 - № 3. с. 64-70.
еще рефераты
Еще работы по разное
Реферат по разное
Информационно-аналитический центр
18 Сентября 2013
Реферат по разное
Державний комітет статистики україни
18 Сентября 2013
Реферат по разное
Оценка влияния распределенных источников электрической энергии на режимы работы электроэнергетической системы
18 Сентября 2013
Реферат по разное
Сведения о потребности в работниках, наличии свободных рабочих мест (вакантных должностей)
18 Сентября 2013