Реферат: Системы управления товарно-материальными запасами при независимом спросе в этой главе


ГЛАВА 15

Системы управления товарно-материальными запасами
при независимом спросе

В этой главе...

Сущность товарно-материальных запасов

Цели создания товарно-материальных запасов

Расходы, связанные с поддержанием запаса

Зависимый и независимый спрос

Системы управления запасами

Модели с фиксированным объемом

Модели с фиксированным периодом

Специальные модели

Другие системы и проблемы

Резюме

Ключевые термины

ABC-анализ (ABC Analysis)

Готовая (конечная) продукция (Finished Products)

Двухбункерная система (Two-Bin System

Единица учета запасов (Storekeeping Unit – SKU)

Модель со ступенчатой (переменной) ценой) (Price-Break Model)

Модель с фиксированным объемом – ^ Q-модель (Fixed-Order Quantity Model)

Модель с фиксированным периодом – P-модель (Fixed-Time Period Model)

Незавершенное производство (Work in Process)

Независимый и зависимый спрос (Independent and Dependent Demand)

Однобункерная система (One-Bin System)

Однопериодная модель (Single-Period Model)

Размер заказа при ступенчатой цене (Price-Break Order Quantity)

Резервный запас (Safety Stock)

Сырье (Raw Materials)

Товарно-материальные запасы (Inventory)

Точность учета запасов (Inventory Accuracy)

Уровень запаса (Inventory Position)

Уровень обслуживания (Service Level)

Циклический переучет (Cycle Counting)

^ Ресурсы WWW

Ford Motor (http://ford.com)

General Motors (http://gm.com)

Wal-Mart (http: //www. wal-mart. com)


Стремясь продать потребителю именно такой автомо­биль, какой ему нужен, и обеспечить доставку заказан­ного товара в пределах суток с момента заказа, компания General Motors всерьез задумалась над изменением способа поставки готовой продукции своим дилерам.

По утверждению хорошо осведомленных людей, в со­ответствии с новой программой, которая должна охватить все модели GM, большие запасы легковых автомобилей и легких грузовиков будут храниться не на складах, принад­лежащих дилерам, а в региональных сбытовых центрах, размещенных по всей территории США. В результате ди­лер, на складе которого нет нужной модели, сможет в те­чение суток получить ее в соответствующем региональном центре.

По оценкам GM, примерно 35% покупателей автомоби­лей не могут найти у дилеров именно ту модель, которая им нужна, и вынуждены идти на тот или иной компро­мисс; еще 21% прибегают к услугам другого дилера, а 11% просто покупают автомобили других изготовителей. Ос­тальные покупают тот тип автомобиля, о котором у них сложилось некое обобщенное представление.

План, разработанный в GM, заключается в том, чтобы существенно расширить программу под названием Custom Xpress Delivery, которая уже выполняется в подразделе­нии, отвечающем за сбыт автомобилей марки Cadillac. GM использовала программу Cadillac (реализация которой началась два года тому назад, с ввода в действие регио­нального сбытового центра в Орландо, штат Флорида) с экспериментальной целью для выявления и устранения ошибок, которые неизбежно присутствуют в любых новых системах, и чтобы дать дилерам возможность привыкнуть к переменам (http: //gm. com).

По утверждению ^ Ford Motor, они рассматривали кон­цепцию региональных сбытовых центров, но решили все же проверить другую концепцию, которая сохраняет в неизменном виде их прежнюю систему сбыта, однако предусматривает изменение системы производства для сокращения времени исполнения в основном специаль­ных заказов до 15—20 дней. Ford испытывает эту про­грамму применительно к автомобилям марки Mustang и собиралась распространить ее на авто­мобили других марок к концу 1998 года (http://ford.com).

Источник. Gabriella Stern, "GM Expands Plan to Speed Cars to Byers", ^ The Wall Street Journal, October 21, 1996. Перепечатано с разрешения The Wall Street Journal © 1996 Dow Jones & Com­pany, Inc. Все права защищены по всему миру.

Зададим себе вопрос: зачем СМ нужно вносить подоб­ные изменения в свою систему сбыта? Ответить на этот вопрос не так-то просто. Все сводится к проблеме обслу­живания и затрат. Что лучше: множество небольших складов, принадлежащих разным дилерам, или несколько крупных складов, в которых потребители могут быстро получить приглянувшийся им автомобиль? Математиче­ски можно показать, что GM могла бы обеспечить более качественное обслуживание и сократить затраты на поддержание товарно-материальных запасов, отдав предпоч­тение варианту со сбытовыми центрами. Есть ли еще ка­кие-то факторы? Действительно ли потребители хотят иметь все разнообразие вариантов? Может быть, потреби­тель предпочел бы обратиться к крупному дилеру, на площадке которого можно найти весь спектр выпускае­мых автомобилей? Интересно было бы убедиться в дее­способности подхода, избранного GM.

Рассмотрим следующие соображения. Средние затраты на поддержание запасов по всем производителям в Со­единенных Штатах Америки составляют 30-35% стоимо­сти этих запасов. Если, например, фирма хранит запас стоимостью 20 миллионов долларов, это обойдется фирме в 6 миллионов долларов в год. Эти расходы связаны со старением и износом, страхованием, издержками неис­пользованных возможностей и т.п. Если, например, объ­ем запасов сократить до 10 миллионов долларов, фирма сэкономила бы свыше 3 миллионов долларов, которые стали бы ее чистой прибылью. Другими словами, эконо­мия в результате сокращения запасов оборачивается по­вышением прибыли.

В этой главе мы представляем стандартные модели то­варно-материальных запасов, которые должны помочь ру­ководству сэкономить часть расходов, удовлетворив одно­временно с этим производственные требования, а также требования к обслуживанию потребителей. Кроме того, здесь приведено описание моделей специального назна­чения (например, при ступенчатом снижении цены — Price-Break), а также ABC-метода. В этой главе мы также обсудим понятие точности запаса и продемонстрируем применение описанных моделей в магазинах и системах снабжения запчастями для автомобилей.

Что касается методики изложения классических моде­лей управления товарно-материальными запасами, то на этот счет существуют противоположные точки зрения. Одни утверждают, что модели экономичного размера за­каза (Economic Order Quantity — EOQ) неправильны. Другие, наоборот, настаивают на необходимости их ис­пользования. Мы полагаем, что правы обе стороны — ка­ждая со своих собственных позиций. Если подходить к использованию этих моделей с известной осторожностью, то в некоторых ситуациях, нередко встречающихся в про­изводстве, применение EOQ-моделей вполне оправданно. Например, JIT-производство основано на обсуждаемой в этой книге классической модели управления товарно-материальными запасами для производства и потребле­ния. Классические модели вполне подходят для многих тысяч компаний, занимающихся сбытом продукции и комплектующих.

Что же касается JIT и резервного (буферного) запаса, то можно вспомнить, что JIT предусматривает резервный запас! Это объем или количество заготовок в контейнерах между каждыми двумя соседними участками (станциями) в производственной цепочке. Кроме того, системами, по­добными JIT, пользуются все изготовители, поставляю­щие запчасти и комплектующие. Изготовитель, исполь­зующий у себя систему JIT, комплектующие для которой поставляются на производственную линию дважды в день, наверное удивится, узнав, что его поставщик однократно выпускает месячную норму этих комплектующих, руководствуясь формулой EOQ! Выбор метода определе­ния потребности в запасе зависит от многих факторов и для этого годятся все методы — при условии, что они со­ответствуют конкретным обстоятельствам. Поэтому при­дется познакомиться со всеми ними.

^ Сущность товарно-материальных запасов

Товарно-материальный запас (Inventory) — это запас какого-либо ресурса или предметов, используемых в ор­ганизации. ^ Система управления товарно-материальными запасами (Inventory System) — это совокупность правил и способов регулирования, с помощью которых можно кон­тролировать уровни запасов и определять, какие уровни следует поддерживать, какой запас следует пополнять и каким должен быть объем заказа.


Этот рекламный плакат от ^ GE Information Services указывает на одну из главных проблем, с которыми сталкиваются компании: несмотря на то, что товарно-материальный запас является дос­тоянием компании, он может приносить ей убытки, если хранит­ся слишком долго. Текст на плакате поясняет суть услуг, пре­доставляемых GE. Эти услуги включают рекомендации по уста­новлению электронной связи с поставщиками, производителями и дистрибьюторами, которая помогает избе­жать дорогостоящего хранения запасов.


Принято считать, что в производственный запас вклю­чаются предметы, которые становятся частью выпускае­мой продукции фирмы (или вносят тот или иной вклад в эту продукцию). Производственные запасы, как правило, подразделяют на сырье (Raw Materials), готовую (конечную) продукцию (Finished Products), комплектующие (Component Parts), вспомогательные материалы (Supplies) и незавершенное производство (Work In Process). В сервис­ных системах товарно-материальный запас обычно со­ставляют товары, предназначенные для продажи, а также вспомогательные материалы, необходимые для процесса предоставления услуг.

Основное назначение анализа товарно-материальных запасов в сфере производства и складских услуг — показать, когда необходимо заказывать те или иные компоненты и какой должна быть величина заказа. Многие фирмы склонны вступать в долговременные отношения с поставщиками, которые должны в этом случае обеспечивать их потребности, на­пример, в течение целого года. В этом случае вопросы "когда" и "какой должна быть величина заказа" превра­щаются в вопросы "когда" и "сколько поставлять".

^ Цель создания товарно-материальных запасов

Все фирмы (в том числе и те, которые работают по модели JIT) хранят определенный запас товарно-материальных ценностей. При этом они руководствуются следующими соображениями.

^ Обеспечение независимости своей производственной деятельности. Запас материалов на некотором рабочем месте обеспечивает определенную гибкость в производстве. Например, в связи с неизбежностью затрат времени на переналадку для каждого нового изделия, наличие товарно-материального запаса позволяет сократить потери времени.

^ Независимость рабочих мест желательна и на сборочных линиях. Время, которое требуется на выполнение идентичных операций, естественно, меняется от одного изделия к другому. Поэтому на рабочем месте желательно иметь запас из нескольких деталей, чтобы при превышении плановой нормы времени на выполнение операции с конкретной деталью можно было из запаса деталей скомпенсировать такую задержку обработки. Это обеспечивает высокое постоянство производительности.

^ Необходимость учета колебаний спроса на продукцию. Если спрос на продукцию известен точно, ее можно производить в точном соответствии с этим спросом (хотя это и не всегда экономически оправдано). Однако обычно спрос невозможно определить абсолютно точно, и поэтому, чтобы сгладить колебания спроса, необходимо поддерживать определенный резервный, или буферный, запас готовой продукции.

^ Обеспечение гибкости производства. Наличие товарно-материальных запасов позволяет ослабить давление объема выпуска продукции на производственную систему. Запас позволяет увеличить время подготовки к выпуску продукции, что в свою очередь дает возможность спланировать более равномерный и дешевый производственный процесс за счет выпуска более крупных партий продукции. Например, при высоких затратах на размещение заказа выгоднее выпуск больших объемов готовой продукции.

^ Обеспечение защиты от колебаний периода поставки сырья. Когда у поставщика заказывают тот или иной материал, могут возникать различные задержки, которые объясняются рядом причин. Среди этих причин можно отметить обычные колебания продолжительности доставки; дефицит материала на заводе поставщика, вызывающий задержки в выполнении заказа; неожиданную забастовку на заводе поставщика или в одной из компаний, занимающихся доставкой продукции; утерю заказа и доставку дефектного материала или не того материала, который требовался заказчику.

^ Использование преимуществ экономичного размера заказа на закупку. Размещение заказа связано с определенными расходами: трудозатраты, телефонные переговоры, набор соответствующих текстов на пишущей машинке или компьютере, пересылка по почте и т.п. Таким образом, чем больше объем каждого отдельного заказа, тем меньше количество заказов, которые необходимо подготовить. Кроме того, расходы на доставку также свидетельствуют в пользу более крупных заказов: чем больше объем поставки, тем меньше расходы на единицу поставляемой продукции.


Рассматривая каждую из перечисленных причин (особенно это касается пп. 3, 4 и 5), необходимо помнить, что поддержание запаса связано с определенными расхода­ми и что большие запасы в общем случае нежелательны. Необходимость создания больших запасов обычно обуслов­лена чрезмерно продолжительными циклами поставок.

^ Расходы, связанные с поддержанием запаса

Принимая решение по выбору размера товар­но-материального запаса, необходимо принимать во внимание следующие расходы.

^ Издержки хранения. Эта широкая категория затрат включает расходы на складское оборудование и поме­щения, обработку, страховку, а также расходы, связан­ные с мелкими кражами, порчей, старением, обесцени­ванием, налогами, и издержки неиспользованных воз­можностей капитала. Очевидно, издержки хранения запасов, как правило, подталкивают к созданию наи­меньших запасов и частому их пополнению.

^ Расходы по освоению новой продукции. Изготовление каждого нового продукта связано с получением необходимых материалов, организацией определенных комплексов оборудования, заполнением требуемой документации, выделением соответствующего времени и материалов, изъятием предыдущего запаса материалов.

^ Расходы, связанные с пуско-наладочными работами при изменении продукции. Если бы с переходом от одного продукта к другому не были связаны никакие расходы и потери времени, продукция производилась бы мелкими партиями. Это позволило бы снизить уровни запасов, что привело бы к экономии затрат. Поэтому компании пытаются снизить пуско-наладочные расходы, чтобы иметь возможность выпускать более мелкие партии продукции. (Это — цель производственной системы JIT.)

^ Расходы, связанные с размещением заказов. Эти затраты относятся к управленческим и канцелярским расходам, связанным с подготовкой заказа на покупку или производство. Расходы на размещение заказов включают учет наличного количества изделий или материалов, вычисление необходимого объема заказа и документальное размещение заказов. В сумму расходов на размещение заказов включаются также затраты, связанные с отслеживанием выполнения заказов.

^ Потери, связанные с нехваткой запаса (дефицитом). Когда запас какого-либо изделия или материала исчерпывается, заказ на это изделие или материал либо ожидает, пока его запас будет пополнен, либо должен быть отменен. Существует определенный компромисс между расходами на поддержание уровня запаса и потерями, являющимися следствием исчерпания запаса. В этом случае иногда не удается добиться разумного баланса, поскольку часто невозможно оценить упущенную прибыль, последствия утраты клиентов и величину штрафов за несвоевременное исполнение условий контракта. Зачастую оценка величины этих расходов является не более чем предположением, хотя часто можно указать их диапазон.


Установление правильной величины заказа и размера партии продукции, необходимой для полного использования производственных мощностей фирмы, связано с определе­нием минимальных общих затрат, вытекающих из совмест­ного влияния четырех видов расходов: издержки хранения, расходы на пуско-наладочные работы, расходы на размеще­ние заказов и потери, связанные с дефицитом. Разумеется, на издержки по поддержанию уровня запасов оказывает сильное влияние и составление графика поставок.

^ Зависимый и независимые спрос

При организации управления товарно-материальными запасами очень важно понимать разницу между зависи­мой и независимой потребностью.

Если говорить коротко, то разница между зависимой и независимой потребностью, или спросом (Independent/Dependent Demand), заключается в следующем. Ко­гда мы говорим о независимой потребности, речь идет о потребностях в различных изделиях, которые не зависят один от другого. Например, рабочая станция может вы­пускать множество деталей, не связанных между собой, но удовлетворяющих требованиям некоторой "внешней потребности". Когда же мы говорим о зависимой потреб­ности, потребность в каком-то одном изделии выступает непосредственным следствием потребности в другом из­делии — обычно изделии более высокого уровня, частью которого оно является.

С концептуальной точки зрения, определение зависи­мой потребности представляет собой относительно про­стую вычислительную задачу. Необходимое количество изделий с зависимой потребностью можно вычислить до­вольно просто, основываясь на количестве этих изделий в каждом изделии более высокого уровня. Если, например, автомобильная компания планирует выпускать 500 авто­мобилей в день, тогда совершенно очевидно, что для этого ей понадобятся 2000 колес и шин (плюс запасные). Необходимое количество колес и шин зависит от объема выпускаемой продукции, т.е. оно определяется не незави­симо. В то же время потребность в автомобилях независи­ма — она определяется множеством факторов, внешних по отношению к данной автомобильной компании (автомобиль не является частью другой продукции и по­требность в автомобилях не связана с потребностью в других продуктах).

Чтобы определить количество независимых изделий, которые необходимо изготовить, фирмы обычно прибегают к услугам своих отделов сбыта и исследований рынка. Эти отделы используют ряд методов, в частности опросы потре­бителей, методы прогнозирования, определение экономи­ческих и социологических тенденций (см. раздел, посвя­щенный прогнозированию, в главе 13). Поскольку незави­симая потребность величина неопределенная, в запас приходится включать дополнительные изделия. В этой гла­ве представлены модели для определения количества изде­лий, которое необходимо заказать, а также количества до­полнительных изделий, которое необходимо для гарантиро­вания определенного уровня обслуживания.

^ Системы управления запасами

Система управления запасами реализует организаци­онную структуру и текущую политику, обеспечивающие поддержание запаса изделий и эффективное управление им. С помощью этой системы осуществляется разработка графиков размещения заказов, размещение заказов и по­лучение материалов и контроль выполнения заказов. Эта система позволяет отслеживать прохождение заказов и получать ответы на следующие вопросы: получил ли по­ставщик заказ, отгрузил ли он заказанные материалы, со­блюдаются ли сроки, предусмотрены ли процедуры по­вторной выдачи заказов и возврата ненужных или де­фектных материалов?

^ Классификация систем управления запасами

Существуют две основные модели систем управления товарно-материальными запасами — модель с фиксиро­ванным объемом (называемая также модель экономичного размера заказа, или Q-модель) и модель с фиксированным периодом (называемая также периодической моделью, моде­лью периодического контроля, или Р-моделью).

Основное различие между ними заключается в сле­дующем. В модели с фиксированным объемом произво­дится очередной заказ на поставку, когда запас материала снижается до определенного уровня. Это событие может произойти в любой момент, в зависимости от скорости потребления материала. Что же касается модели с фикси­рованным периодом, то в ней осуществляется размещение очередного заказа через заранее определенный (контрольный) период времени.

Использование модели с фиксированным объемом (при которой очередной заказ размещается, когда остаток запаса снижается до заранее определенного уровня R) предполагает постоянный контроль остатка запаса. Таким образом, модель с фиксированным объемом представляет собой непрерывно действующую систему, которая требует, чтобы каждый раз, когда проводится изъятие материалов из запаса или добавление их в запас, обновлялись соот­ветствующие записи и выполнялась проверка, достигнута ли точка очередного заказа. В модели с фиксированным периодом вычисление остатка запаса проводится лишь по истечении контрольного периода времени. (Далее мы об­судим также некоторые разновидности систем, сочетаю­щих черты обеих этих моделей.)

Ниже перечислены некоторые дополнительные разли­чия, которые обычно оказывают влияние на выбор той или иной системы (табл. 15.1).






Модель с фиксированным периодом в среднем имеет больший запас, поскольку запаса материалов должно хватать до момента следующей поставки через фиксированный интервал поставок Т. В модели с фиксированным объемом никакого фиксирования интервала поставок не предусматривается, т.е. очередные поставки осуществляются по потребности и дополнительного запаса на какой-то период времени создавать не нужно.

Модель с фиксированным объемом используется для управления запасами дорогостоящих материалов, поскольку она обеспечивает меньший средний размер запаса.

Модель с фиксированным объемом больше подходит для ответственных (важных) материалов, называемых критическими, поскольку в ней предусматривается более жесткий контроль за запасами, а следовательно, и более быстрая реакция на угрозу исчерпания запаса.

Модель с фиксированным объемом имеет большую трудоемкость обслуживания, поскольку каждое добавление или изъятие материала должно регистрироваться в системе.


На рис. 15.1 показано действие каждой из рассматри­ваемых систем.





Рис. 15.1. Сравнение систем управления запасами с фиксированным объемом заказа
и с фиксированным периодом поставок

Как нетрудно заметить, работа системы с фиксирован­ным объемом заказа основывается на непрерывном срав­нении запаса и точки очередного заказа. С процедурной точки зрения, каждый раз, когда материал изымается из запаса, это изъятие регистрируется в системе, а количест­во оставшегося материала немедленно сравнивается с точкой очередного заказа. Если количество изделий, ос­тавшихся в запасе, упало до этой точки, размешается за­каз на Q изделий. Если нет, система продолжает оставать­ся в состоянии покоя до следующего изъятия.

В системе с фиксированным периодом поставок реше­ние о размещении заказа принимается после подсчета за­паса через контрольный период времени.

^ Модели с фиксированным объемом

Принцип действия систем с фиксированным объемом заказа основан на определении конкретного момента времени, когда нужно размещать заказ, соответствующий определенному уровню запаса (точке заказа), — R, а так­же размера этого заказа Q. Точка заказа R — это всегда совершенно определенное количество материала. Заказ размером Q размещается в тот момент, когда уровень за­паса достигает точки R. Уровень запаса (Inventory Position) определяется как остаток материалов перед прошлой по­ставкой, плюс количество полученных материалов при прошлой поставке, минус израсходованное количество. Решение, принимаемое в моделях с фиксированным объ­емом, можно сформулировать, например, так: "когда уро­вень запаса снижается до 36, разместить заказ на 57 до­полнительных единиц материала".

Действие модели с фиксированным объемом можно уп­рощенно описать исходя из предположения, что все харак­теристики движения запасов доподлинно известны. На­пример, если годовая потребность в каком-то изделии рав­на 1000 штук, то это именно 1000 штук, а не 1000 ±10%. То же самое можно сказать о затратах на размещение заказа (или пуско-наладочных затратах) и издержках хранения за­пасов. Несмотря на то, что предположение о полной опре­деленности далеко не всегда реально, оно дает хорошую основу для описания моделей движения запасов.

Рассмотрим определение оптимальной величины зака­за, используя упрощенную модель, приведенную на рис. 15.2, и следующие допущения. (Эти допущения, ко­нечно, далеки от реальности, но они могут служить от­правной точкой и позволяют нам воспользоваться до­вольно простыми примерами.)






Рис. 15.2. Основная модель системы с фиксированным объемом


Потребность в материале постоянна и равномерно распределена по всему периоду.

Время выполнения заказа (время с момента выдачи заказа до получения заказанных материалов) неизменно.

Цена единицы материалов постоянна.

Издержки хранения запасов рассчитываются по средней величине запаса.

Затраты на размещение заказа и пуско-наладочные затраты постоянны.

Для закупок любых количеств материала имеются необходимые ресурсы и исключается возможность невыполнения заказа.


Текущий запас материала, как показано на рис. 15.2, изменяется по "пиле" и, при его снижении до уровня ^ R (точка заказа), размешается повторный заказ. Заказанные изделия будут получены через интервал времени L, кото­рый в данной модели остается неизменным.

Вначале для разработки модели управления запасами необходимо установить функциональную взаимосвязь между интересующими нас переменными. В данном слу­чае нас интересуют общие затраты на создание запасов, которые можно выразить следующим уравнением:

Суммарные годовые затраты =

Годовые затраты на закупки +

Годовые затраты на размещение заказов +

Годовые затраты на хранение или





(15.1)


где


^ ТС — суммарные годовые затраты;

D — годовая потребность в материале;

С — цена единицы закупаемого материала;

Q — количество материала, которое необходимо зака­зать. Оптимальное количество называется экономичным размером заказа (Economic Order Quantity — EOQ, или Qopt);

S — затраты на размещение одного заказа;

R —- точка повторного заказа;

L — период выполнения заказа;

^ H — годовые издержки хранения единицы среднего запаса материала. Зачастую затраты на хранение опреде­ляются как процент от цены материала, т.е. Н = iС, где i — процент от цены С.

DC в правой части уравнения представляет собой стоимость закупки годовой потребности материала; (D/Q)S — годовые затраты на размещение заказов (фактическое количество размещенных заказов D/Q, ум­ноженное на затраты на размещение одного заказа S), а (Q/2)H — годовые издержки хранения (средний запас Q/2, умноженный на годовые издержки хранения одного изделия H). Зависимости между этими величинами пред­ставлены в графическом виде на рис. 15.3.






Рис. 15.3. Зависимости различных составляющих затрат
на создание запаса материала от размера заказа


Затем для разработки модели управления запасами не­обходимо определить ту величину заказа Qoptпри которой суммарные затраты минимальны. На рис. 15.3 суммарные затраты достигают минимума в точке, где тангенс угла наклона кривой суммарных годовых затрат равен нулю. Для нахождения точки минимальных затрат возьмем про­изводную от суммарных годовых затрат по Q и приравня­ем ее к нулю. Для рассматриваемого здесь уравнения эти преобразования будут иметь следующий вид:





(15.2)


Поскольку эта простая модель предполагает, что потребность и время выполнения заказа являются постоянными величинами, резервный (буферный) запас не требу­ется, и точка повторного заказа, R, определяется как:




(15.3)


где


dav- средняя дневная потребность в материале (постоянная величина);

L — время выполнения заказа в днях (постоянная ве­личина).


Пример 15.1. Экономичный размер заказа и точка очередного заказа

Определить экономичный размер заказа и точку очередного заказа при следующих условиях.

Годовая потребность ^ D = 1000 единиц.

Средняя дневная потребность dav= 1000/365.

Затраты на размещение заказа S = $5 на один заказ.

Издержки хранения Н = $1,25 на единицу хранения в год.

Период выполнения заказа L = 5 дней.

Цена одного изделия С = $12,50.

Какое количество единиц материала необходимо заказать?


Решение

О
птимальный объем заказа:


Округляя до ближайшего целого, получаем следующую стратегию управления запасами: когда уровень запаса снижа­ется до 14, нужно разместить заказ на закупку 89 изделий.


С
уммарные годовые затраты в этом случае составят:


Обратите внимание, что для определения объема заказа и точки повторного заказа в этом примере нам не требовалось знать величину затрат на закупку изделий, поскольку эта вели­чина постоянна и не связана с объемом заказа.

^ Модель с фиксированным объемом в производственном процессе

Уравнение (15.1) предполагает, что заказанное количе­ство изделий будет получено одной партией, однако на практике часто бывает иначе. Во многих ситуациях изготовление изделий, входящих в запас, и использование этого запаса происходят одновременно. Это, в частности, относится к случаю, когда одна часть производственной системы выполняет функцию поставщика для другой час­ти этой системы, выступающей в роли потребителя. На- пример, в процессе выполнения заказа на алюминиевые оконные рамы одна часть заказа еще находится на стадии изготовления алюминиевых заготовок, а другая — в про­цессе разрезки алюминиевых заготовок и монтажа, хотя ] весь заказ на эти заготовки еще не выполнен. Кроме того, компании все чаще переходят к долговременным согла­шениям с поставщиками. В соответствии с этими согла­шениями единый заказ может охватывать потребность в изделиях и материалах, рассчитанную на полгода и даже на год вперед, а поставщик выполняет свои поставки еженедельно (иногда даже чаще). Если обозначить неиз­менную дневную (недельную) потребность в готовой про­дукции через d, называемую нормой потребления, а днев­ную (недельную) производственную мощность процесса изготовления данной продукции через р, называемую нормой производства, то можно получить следующее уравнение суммарных затрат1:






Выполняя дифференцирование по Q и приравнивая это выражение к нулю, получим




(15.4)


Г
рафическая модель, поясняющая эти выкладки, показана на рис. 15.4, из которого видно, что наличное в те­кущем запасе количество продукции всегда меньше вели­чины заказа Q.


Рис. 15.4. Движение запаса готовой продукции в случае модели
с фиксированным объемом в производственном процессе


Пример 15.2. Оптимальный размер производства партии продукции

Продукт X— это типичное изделие в товарно-материальном запасе фирмы. Окончательная сборка этого изделия выполня­ется на ежедневно работающей сборочной линии. Один компо­нент изделия X (назовем его X1) изготавливается в другом под­разделении. Выпуская компоненты X1, это подразделение обес­печивает производительность, составляющую 100 изделий в день. Потребность в компоненте X1 на сборочной линии равна 40 штук в день.

Каким будет оптимальный размер производства партии для компонента ^ X,, если заданы следующие условия:

Ежедневный норма потребления d - 40 изделий.

Годовая потребность D = 10 000 (40 изделий  250 рабочих дней).

Дневная норма производства р = 100 изделий.

Затраты на пуско-наладочные работы S = $50.

Годовые издержки хранения Н = $0,50 на одно изделие.

Стоимость одного компонента X1 составляет С = $7.

Время упреждения заказа L = 7 дней.

Решение

О
птимальный размер производства партии компонентов и точка очередного заказа вычисляются следующим способом:

Отсюда следует, что заказ на 1826 штук компонента X1 не­обходимо размещать в момент, когда текущий запас снижается до 280 штук.

Учитывая, что норма производства компонента X1 составля­ет 100 изделий в день, выполнение этого заказа займет 18,26 дней и обеспечит 45,65-дневный запас (1826/40). В период, ко­гда компонент X1 не выпускается (27,39 дней), подразделение может выполнять другие заказы.

^ Определение уровня резервного запаса

Описанная нами модель управления запасами предпо­лагала, что потребность известна и постоянна. Однако в большинстве случаев потребность является переменной величиной, изменяясь ежедневно. В связи с этим необхо­димо иметь и поддерживать так называемый резервный (буферный) запас, обеспечивая определенный уровень защиты от дефицита изделий. Резервный запас (Safety Stock) можно определить как величину запаса, постоянно поддерживаемую дополнительно к ожидаемой потребности. В случае нормального распределения колебаний по­требности это будет среднее значение отклонений. Если, например, среднемесячная потребность составляет 100 изделий и мы предполагаем, что в следующем месяце она останется такой же, а запас составляет 120 изделий, то 20 изделий и будут резервным запасом.

В литературе, посвященной определению резервного запаса, встречаются два подхода к установлению потреб­ности в запасе, обеспечивающем защиту. Первый под­ход — это расчет через вероятность того, что потребность превысит определенную величину. Можно, например, по­ставить следующую задачу: установить такой уровень ре­зервного запаса, чтобы вероятность того, что потребность превысит 300 изделий, была не выше 5%. Второй подход основывается на определении ожидаемого количества из­делий, которых может не хватить. Например, можно по­ставить перед собой задачу: установить такой уровень за­паса, чтобы можно было удовлетворять не менее чем 95% заказов на данную продукцию, т.е. дефицит изделий будет существовать в течение лишь 5% всего времени. Еще раз подчеркнем, что в первом подходе речь идет о вероятно­сти превышения определенного значения, а во втором — о том, сколько изделий нам не хватает.

^ Вероятностный подход. Использование вероятностного критерия для определения резервного запаса представляет собой довольно простую задачу. С учетом моделей, опи­санных в этой главе, мы предполагаем, что потребность на протяжении определенного периода времени имеет нормальное распределение, характеризующееся некото­рым средним значением и стандартным отклонением. Напоминаем, что в этом подходе рассматривается лишь вероятность исчерпания запаса, а не количество изделий, которых не хватит. Чтобы определить вероятность ис­черпания запаса за данный период времени, можно про­сто построить график нормального распределения для ожидаемой потребности и установить, какой точке кривой распределения соответствует имеющееся в наличии коли­чество продукции.

Чтобы проиллюстрировать этот подход, рассмотрим несколько простых примеров. Допустим, ожидается, что в течение следующего месяца потребность в определенных изделиях составит 100 штук. Кроме того, нам известно, что стандартное отклонение равно 20 штук. Если мы по­дойдем к началу этого месяца, имея в запасе лишь 100 изделий, то вероятность исчерпания запаса составит 50%. Для половины месяцев года мы предполагаем, что наша потребность превысит 100 изделий; для другой половины месяцев мы предполагаем, что наша потребность будет меньше 100 изделий. Далее, если мы будем делать одно­разовый заказ на месячный запас изделий в количестве 100 штук и получать эту партию в начале месяца, то мож­но ожидать, что 6 месяцев в году мы будем испытывать дефицит изделий (т.е. исчерпывать свой запас).

Если нам кажется, что столь частое исчерпание запаса изделий неприемлемо, нам потребуется дополнительный запас, который позволит снизить риск исчерпания запаса. Один из возможных вариантов — хранить дополнитель­ные 20 единиц изделий. В этом случае мы по-прежнему будем делать одноразовый заказ на месячный запас изде­лий, однако график поставки изделий должен быть таким, чтобы они поступали к нам в тот момент, когда у нас в запасе еще остаются 20 изделий. Это обеспечивает нам небольшой буфер (резерв) изделий, позволяющий снизить вероятность исчерпания запаса. Если бы стандартное от­клонение, характеризующее нашу потребность в издели­ях, равнялось 20, мы поддерживали бы резервный запас, рав
еще рефераты
Еще работы по разное