Реферат: Кыргызско-турецкий университет «манас» силлабус

КЫРГЫЗСКО-ТУРЕЦКИЙ УНИВЕРСИТЕТ «МАНАС» СИЛЛАБУС


Факультет:

Высшая школа туризма и гостиничного дела

Название отдела

Отделение менеджмента предприятий питания

Данные о преподавателе:

ФИО:




^ Электронный адрес:







№ кабинета:




^ Приемные часы:




Название учебной дисциплины:

Статистика

Сведения об учебной дисциплине:

Код:

İKT-215

^ Язык преподавания:

кыргызский

Учебный год:

2010-2011

^ Обязательный курс / Курс по выбору:

Обязательный

Семестр:

Осенний

^ Количество часов в неделю:




Кредиты:

3 0 3

^ Пререквизиты (дисциплины, необходимые для освоения изучаемой дисциплины):

---

Время:




Аудитория:




^ Методическое и техническое обеспечение курса:

Лекции, практические задания.

^ Краткое содержание дисциплины:

Определение статистики, основные понятия и термины статистики, стадии исследований в статистике, данные и виды данных, количественные и качественные данные и их анализ, ряд распределения, графики; диаграммы, картограммы, линейные, столбиковые и ленточные графики, анализ данных с помощью элементов описательной статистики, теория вероятностей, функции распределения вероятностей, периодическое распределение вероятностей: биноминальное распределение, распределение Пуассона, гипергеометрическое распределение; непрерывное распределение вероятностей, нормальное распределение; теория выборки и распределение выборки; теория прогнозирования; доверительные интервалы.

^ Цель и задачи дисциплины:

Научить студентов использовать статистические методы в своих исследованиях.


^ Учебные достижения студентов:

(знания, умения и навыки, ожидаемые в конце учебного года)

Умение анализировать и прогнозировать количественные и качественные параметры данных с помощью элементов описательной статистики.


^ Основная литература:

-Кыдыралиев С.К., Урдавлетова А.Б. Социалдык илимдердин статистикасына киришүү (маселелердин жыйнагы)2003, Бишкек - Общая теория статистики / Под ред. М.Р. Ефимовой М.: Финансы и статистика, 1997 - Практикум по общей теории статистики / Под ред. Р.А. Шмойловой М.: Финансы и статистика, 1998.

^ Дополнительная литература и учебный материал:

Практикум по общей теории статистики / Под ред. Г.Л. Громыко М.: Финансы и статистика, 1999

^ Критерии оценки (посещаемость, выполнение домашнего задания, результаты промежуточного и итогового экзаменов):

Промежуточный экзамен – 40%, итоговый экзамен – 60%.

^ Четырехбалльная система

Пятибалльная система (по стандартам Кыргызстана)




^ Баллы (процентное содержание)

Оценка по буквенной системе

Цифровой эквивалент баллов

^ Цифровой эквивалент баллов

Оценка по традиционной системе




92-100

AA

4.0

5

Отлично




86-91

BA

3.5




80-85

BB

3.0

4

Хорошо




73-79

CB

2.5




67-72

CC

2.0

3

Удовлетворительно




60-66

DC

1.5




55-59

DD

1.0




50-54

FD

0.5

2

Неудовлетворительно




00-49

FF










F1







Непосещаемость




^ КЫРГЫЗСКО-ТУРЕЦКИЙ УНИВЕРСИТЕТ «МАНАС»

КАЛЕНДАРНО-ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН ЗАНЯТИЙ


^ Академические принципы:

См.: Справочник для студентов Кыргызско-Турецкого университета «Манас».

^ План занятий:

Дата

Тема

1-я неделя




Предмет и метод статистики, содержание предмета. Основные этапы статистического анализа. Гистограмма.

^ 2-я неделя




Ведение статистического анализа. Виды анализа. Группировка статистического анализа. Определение статистической таблицы.

^ 3-я неделя




Численная оценка вариаций. Среднее квадратическое, взвешенное среднее квадратическое, мода, медиана.

^ 4-я неделя




Показатели вариаций и их виды. Пути вычисления дисперсии. Теорема Чебышева.

^ 5-я неделя




Классическое определение теории вероятности. Классическое и статистическое определение теории вероятности.

^ 6-я неделя




Элементы комбинаторики: размещение, комбинации и их применение

^ 7-я неделя




Определение случайной величины. Законы распределения случайной величины.

^ 8-я неделя




Закон больших чисел. Теорема Чебышева. Центральная предельная теорема

^ 9-я неделя




Промежуточный экзамен

10-я неделя




Метод выборки. Средние и последние ряды выборки.

^ 11-я неделя




Оценка величин доли, распределение вариаций выборочных средних и долей.

^ 12-я неделя




Статистическая гипотеза. Нормальная дисперсия данных.

^ 13-я неделя




Проверка статистической однородности

14-я неделя




Взаимосвязь статистических данных

15-я неделя




Определение метода корреляции

16-я неделя




Использование статистики в туризме

Примечание:

Требуется компьютерная лаборатория для практических занятий.

Предупреждение для студентов: