Реферат: Задачи: Обзор теоретических моделей, объясняющих механизм, с помощью которого фискальная консолидация может оказывать стимулирующий эффект


Владимирова Марианна 26 ноября 2009 г.

Влияние сопутствующих условий фискальной консолидации на выпуск и экономический рост

Под фискальной консолидацией понимается политика, направленная на сокращение бюджетного дефицита и, соответственно, накопления долга.

Цель работы: определение факторов успешности финансовой консолидации (когда фискальная консолидация производит стимулирующий эффект).

Задачи:

Обзор теоретических моделей, объясняющих механизм, с помощью которого фискальная консолидация может оказывать стимулирующий эффект.

Обзор эмпирических работ, посвященных проверке зависимости успеха фискальной консолидации от различных факторов.

Выделение факторов, влияющих на вероятность успеха, с помощью эконометрического анализа данных по широкой выборке стран.

Интерпретация полученных результатов: каковы условия успеха проведения фискальной консолидации?

^ Определение эпизода фискальной консолидации

– отношение сальдо бюджета к ВВП;



Нейтральная фискальная политика (): , где – изменение сальдо бюджета по отношению к ВВП за счет роста ВВП.

– дискреционное изменение сальдо бюджета.

Alesina, Ardagna (2009): “Based on our previous work we are confident that for the large episodes which we consider the details of how to adjust for the cycle do not matter much for the qualitative nature of the results. In fact even not correcting at all would give similar results.”1

Фискальный импульс (изменение циклически скорректированного дефицита бюджета в процентах от потенциального ВВП) измеряется как2:



где и – расходы и доходы бюджета в год , – потенциальный ВВП3 в год , – темп роста номинального ВВП в год , – темп роста номинального потенциального ВВП в год .

Различия в пороговых значениях, используемых исследователями, приводят к тому, что годы эпизодов консолидации не совпадают в разных работах.4

Фискальная консолидация начинается в период t, если

, если ;

, если

– среднее значение для страны;

– среднеквадратическое отклонение по выборке;

– параметр, который определяется на основе значения для двух «классических» успешных эпизодов ФК (Дания – 1984-1986 гг., Ирландия – 1986-1989 гг.):

.

Полученное значение, используемое в расчетах:

^ Определение успеха фискальной консолидации

Таблица 1. Критерии успешности эпизода ФК.

Базис определения успеха ФК

Пример

САРВ и его изменения

1. Успех ФК в период t:

.5

2. ФК успешна, если через лет после начала (завершения) эпизода ФК САРВ не ниже некоторого порогового значения:

.

Отношение госдолга к ВВП

ФК успешна, если через лет после начала эпизода ФК отношение долга к ВВП снизилось не меньше, чем на %, по сравнению с годом до начала ФК (или первым годом ФК):

.

Темп роста ВВП в период консолидации

ФК успешна, если темп роста выпуска в период проведения консолидации больше некоторого уровня:

.

^ Источник: авторский анализ.


Таблица 2. Используемые в расчетах определения успеха ФК.

^ Базис определения успеха ФК

Количественная характеристика

Бинарная переменная

Изменение темпов роста реального ВВП

,

– темп роста ВВП в последний год ЭФК6;

– темп роста ВВП за год до начала ЭФК;



Изменение реального ВВП

,

– реальный ВВП в последний год ЭФК;

– реальный ВВП за год до начала ЭФК;



Изменение темпов роста потенциального ВВП

,

– темп роста потенциального ВВП в последний год ЭФК;

– темп роста потенциального ВВП за год до начала ЭФК;



Отношение госдолга к потенциальному ВВП

,

– отношение госдолга к потенциальному ВВП в последний год ЭФК;

– отношение госдолга к потенциальному ВВП за год до начала ЭФК;



^ Источник: авторский анализ.

Анализ проводился на данных по 103 странам мира. 7 Изначально исключались страны OPEC, Россия, оффшоры. Данные годовые, охватывают период с 1977 по 2007 гг.8 Было выделено 307 эпизодов фискальной консолидации.

Рассматриваемые объясняющие переменные включают:

длина эпизода ФК, число лет;

размер госдолга по отношению к ВВП за год до начала ФК;

отклонение ВВП от потенциального уровня (в процентах от потенциального ВВП) за год до начала ФК (циклическое положение);

структура консолидации (изменение доходов или расходов бюджета);

изменение темпов инфляции за весь период консолидации;

изменение индекса реального валютного курса за весь период консолидации;

изменение номинального валютного курса за весь период консолидации.

В качестве показателя, отражающего структуру консолидации, предлагается следующий:

,

где – доходы бюджета в год , – темп роста номинального ВВП в год, – год начала эпизода ФК, – год завершения эпизода ФК, определяется, как в формуле (2).

^ Таблица 3: Факторы успеха фискальной консолидации

Факторы

Показатели и их влияние

Структура и размер фискальной консолидации

Снижение госрасходов оказывает положительное влияние на вероятность успеха ФК, в то время как ФК, проводимые за счет увеличения налогов, менее успешны. При этом наиболее успешны ФК, проводимые за счет снижения зарплаты госслужащим и занятости в госсекторе.

Размер ФК положительно влияет на ее успех, поскольку чем меньше достигнутый уровень госдолга, тем сложнее вернуться к первоначальному состоянию.

Политические и институциональные факторы

Однопартийные правительства имеют больший успех в проведении ФК, чем коалиционные.

Наиболее успешные ФК проводятся одновременно центральными и региональными органами правления.

Федерации менее успешны в проведении ФК, чем унитарные государства.

Стадия политического цикла: чем ближе выборы, тем меньше вероятность успеха ФК.

Проведение структурных реформ увеличивает вероятность успеха ФК.

Монетарные факторы

Стимулирующий эффект ФК объясняется сопутствующей дезинфляцией, которая обеспечивается фиксированным валютным курсом.

Успешным эпизодам ФК предшествует обесценивание валюты.

Успех консолидации выше, если процентные ставки снижаются.

Рациональность экономических агентов и ожидания

Рациональные ожидания экономических агентов относительно будущих последствий проводимой политики оказывают положительное влияние на успех ФК (лаговые переменные выпуска и цен, конкурентоспособность фирм – отношение издержек на труд в стране и за границей).

^ Источник: авторский анализ.

Кластерный анализ:

Разбиение проводилось по коэффициентам вариации следующих переменных: значение сальдо бюджета, ВВП, инфляции. Коэффициент вариации сальдо бюджета должен отражать стабильность проводимой фискальной политики, коэффициент вариации инфляции и – стабильность монетарной политики, коэффициент вариации ВВП – подверженность циклическим колебаниям.

^ Таблица 4. Средние значения коэффициентов вариации переменных по кластерам.

Кластер

Инфляция

ВВП

Сальдо бюджета

Первый

2,40

0,28

-1,85

Второй

0,82

0,24

0,03

Третий

0,81

0,47

-6,72

^ Результаты регрессионного анализа

По всем наблюдениям были получены следующие зависимости:

Dependent Variable: SUCCESS1

Included observations: 292

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C

0.985067

0.004598

214.2595

0.0000

GAP

-0.459734

0.060099

-7.649552

0.0000

DLINA

0.004341

0.002108

2.059053

0.0404

EXP(DINFLATION)

2.82E-09

1.14E-09

2.471378

0.0140

R-squared

0.204325

Mean dependent var

0.998215

Adjusted R-squared

0.196037

S.D. dependent var

0.047425

Durbin-Watson stat

2.243388

Prob(F-statistic)

0.000000



Dependent Variable: SUCCESS2

Included observations: 134




Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C

0.897273

0.044991

19.94353

0.0000

DLINA

0.032199

0.003853

8.357304

0.0000

GAP

-0.382330

0.180306

-2.120451

0.0359

STRUCTURE

0.080329

0.041001

1.959205

0.0423

DINFLATION

0.000330

0.000135

2.444531

0.0159

BISUCESS4

0.024901

0.010427

2.388203

0.0184

R-squared

0.426252

Mean dependent var

1.061527

Adjusted R-squared

0.403840

S.D. dependent var

0.076349

Durbin-Watson stat

1.820397

Prob(F-statistic)

0.000000



Dependent Variable: SUCCESS3

Included observations: 274

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C

0.998011

0.000966

1032.885

0.0000

DLINA

0.001614

0.000437

3.694163

0.0003

GAP

-0.108734

0.015292

-7.110327

0.0000

DINFLATION

5.62E-05

2.45E-05

2.291087

0.0227

DREALEXINDEX

-0.001118

0.000407

-2.744849

0.0065

R-squared

0.235809

Mean dependent var

1.001941

Adjusted R-squared

0.224446

S.D. dependent var

0.009891

Durbin-Watson stat

2.102335

Prob(F-statistic)

0.000000



Dependent Variable: SUCCESS4

Included observations: 131

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C

1.560717

1.357652

1.149571

0.2525

DINFLATION

-0.850197

0.075314

-11.28872

0.0000

DREALEXINDEX

10.15050

1.359467

7.466532

0.0000

R-squared

0.567356

Mean dependent var

3.840444

Adjusted R-squared

0.560596

S.D. dependent var

23.19147

Durbin-Watson stat

1.555610

Prob(F-statistic)

0.000000



^ Таблица 5. Коэффициенты корреляции переменных (по первому кластеру).




DREALEXINDEX

DLINA

DINFLATION

DEXRATENOM

DEBTLEVEL

GAP

STRUCTURE

DREALEXINDEX

1,00

-0,21

0,93

-0,51

-0,15

0,14

0,72

DLINA

-0,21

1,00

-0,28

-0,23

0,58

0,04

-0,10

DINFLATION

0,93

-0,28

1,00

-0,63

-0,19

-0,21

0,90

DEXRATENOM

-0,51

-0,23

-0,63

1,00

-0,54

0,39

-0,87

DEBTLEVEL

-0,15

0,58

-0,19

-0,54

1,00

0,02

0,09

GAP

0,14

0,04

-0,21

0,39

0,02

1,00

-0,51

STRUCTURE

0,72

-0,10

0,90

-0,87

0,09

-0,51

1,00

^ Источник: авторский анализ.

Регрессионный анализ по второму кластеру

Dependent Variable: SUCCESS2

Included observations: 164

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C

0.991646

0.007052

140.6137

0.0000

DLINA

0.028993

0.003072

9.436524

0.0000

DREALEXINDEX

-0.005964

0.002040

-2.923313

0.0040

R-squared

0.377755

Mean dependent var

1.045971

Adjusted R-squared

0.370025

S.D. dependent var

0.065413

Durbin-Watson stat

2.068180

Prob(F-statistic)

0.000000



Dependent Variable: SUCCESS3

Included observations: 168

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C

0.998604

0.000693

1440.126

0.0000

DLINA

0.000972

0.000300

3.242031

0.0014

GAP

-0.084978

0.012353

-6.878984

0.0000

R-squared

0.251921

Mean dependent var

1.001033

Adjusted R-squared

0.242853

S.D. dependent var

0.005831

Durbin-Watson stat

1.865105

Prob(F-statistic)

0.000000



Dependent Variable: SUCCESS4

Included observations: 94

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C

-6.826271

2.438804

-2.799024

0.0063

DLINA

1.549075

0.618438

2.504816

0.0141

GAP

90.32636

39.27005

2.300134

0.0238

DINFLATION

-0.316272

0.089600

-3.529803

0.0007

DEBTLEVEL

0.090519

0.034466

2.626341

0.0102

R-squared

0.269146

Mean dependent var

1.502187

Adjusted R-squared

0.236299

S.D. dependent var

9.811830

Durbin-Watson stat

1.288126

Prob(F-statistic)

0.000011

Регрессионный анализ по третьему кластеру

Dependent Variable: SUCCESS1

Included observations: 29

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C

0.918960

0.015339

59.91128

0.0000

DLINA

0.025292

0.007898

3.202161

0.0037

GAP

-0.447522

0.200442

-2.232673

0.0348

BISUCCESS4

0.036261

0.014895

2.434490

0.0224

R-squared

0.593599

Mean dependent var

0.991027

Adjusted R-squared

0.544830

S.D. dependent var

0.054527

Durbin-Watson stat

2.105819

Prob(F-statistic)

0.000042



Dependent Variable: SUCCESS2

Included observations: 78 after adjusting endpoints

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C

0.985215

0.019465

50.61552

0.0000

DLINA

0.055748

0.009892

5.635621

0.0000

R-squared

0.294730

Mean dependent var

1.082417

Adjusted R-squared

0.285451

S.D. dependent var

0.094255

Durbin-Watson stat

1.981374

Prob(F-statistic)

0.000000



Dependent Variable: SUCCESS3

Included observations: 75

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C

0.966742

0.010661

90.68152

0.0000

DLINA

0.004746

0.001564

3.034346

0.0034

STRUCTURE

0.022894

0.009445

2.423896

0.0179

R-squared

0.187631

Mean dependent var

1.000410

Adjusted R-squared

0.165065

S.D. dependent var

0.013438

Durbin-Watson stat

2.083714

Prob(F-statistic)

0.000564



Dependent Variable: SUCCESS4

Included observations: 29

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C

-6.603738

2.996955

-2.203483

0.0366

DEBTLEVEL

0.125784

0.046664

2.695524

0.0122

DEXRATENOM

-47.66828

8.921621

-5.343007

0.0000

R-squared

0.810239

Mean dependent var

4.085268

Adjusted R-squared

0.795642

S.D. dependent var

14.99573

Durbin-Watson stat

1.580837

Prob(F-statistic)

0.000000



Возможности улучшения результатов:

Подбор более качественного уравнения регрессии (с включением фиктивных переменных проведения структурных реформ).

Панельный анализ.

Более детальное рассмотрение показателя структура ФК (по статьям доходов и расходов). Использовать не приростные, а абсолютные показатели.



Ближайшие задачи:

1. Выделить каналы влияния ФК:

Провести регрессионный анализ зависимости других макроэкономических показателей (частное потребление, инвестиции, процентную ставку, уровень безработицы) от факторов, влияющих на успех консолидации по выборке из эпизодов ФК. Использование панельных данных.

2. Зависимость успеха ФК от рациональности экономических агентов:

Использовать в качестве показателей, отражающих рациональность агентов, разницу между ставкой межбанковского рынка и доходностью госбумаг, долю населения с высшим образованием; индекс доверия правительству.


Приложение 1. Определение начала фискальной консолидации в эмпирических работах.

Работа

Определение начала фискальной консолидации

Adam, Bevan, 2003

Период фискальной консолидации начинается, когда дефицит бюджета не превышает 3 % ВВП.

^ Ahrend, Catte, Price, 2006

Период фискальной консолидации начинается, когда CAPB в % от потенциального ВВП увеличивается по крайней мере на 1 % в течение года (или в течение двух лет, но с увеличением в первый год не менее, чем 0,5 %).

^ Alesina, Ardagna, 1998

Период фискальной консолидации начинается, когда CAPB в % от ВВП увеличивается по крайней мере на 2 % в течение года или в среднем на 1,5 % в течение двух последовательных лет.

^ Alesina, Ardagna, 2009

Период фискальной консолидации охватывает годы, в которые CAPB в % от ВВП увеличивается по крайней мере на 1,5 % в течение года.

^ Alesina, Perotti, 1995

Фискальная консолидация охватывает годы, в которые изменение циклически скорректированного сальдо бюджета (CAPB) превышает 1,5 % ВВП.

Фискальная консолидация охватывает годы, в которые изменение циклически скорректированного сальдо бюджета (CAPB) превышает одно стандартное отклонение этого показателя для страны.

^ Alesina, Perotti, 1997

Эпизод фискальной консолидации длится один год, если изменение циклически скорректированного сальдо бюджета (CAPB) превышает 1,5 % ВВП, или два года, если изменение циклически скорректированного сальдо бюджета (CAPB) превышает 1,25 % ВВП в год.

^ Ardagna, 2004a

Период фискальной консолидации начинается, когда CAPB в % от ВВП увеличивается.

Cour, Dubois, Mahfouz, Pisani-Ferry, 2003

Фискальная консолидация охватывает три года, в течение которых общее изменение циклически скорректированного сальдо бюджета (CAPB) превышает 3 % ВВП.

^ Giavazzi, Pagano,1996

Период фискальной консолидации начинается, когда CAPB в % от потенциального ВВП увеличивается на 3 % в течение года или в % от ВВП увеличивается на 5, 4, 3 % соответственно за 5, 4, 3 последовательных года.

^ Gupta, Baldacci, Clements, Tiongson, 2003

Период фискальной консолидации начинается, когда дефицит бюджета в % от ВВП сокращается по крайней мере на 1 %.

^ Lambertini, Tavares, 2000

Фискальная консолидация начинается при уменьшении бюджетного дефицита в процентах от ВВП по крайней мере на 1,5 % в год.

^ McDermott, Wescott, 1996

Период фискальной консолидации начинается, когда CAPB в % от потенциального ВВП увеличивается в целом по крайней мере на 1,5 % в течение двух лет и при этом не сокращается в течение этих лет.

^ Rocha, Picchetti, 2003

4 критерия: период фискальной консолидации начинается, если:

САРВ увеличивается по крайней мере на 1,5 % ВВП за год или на 1,25 %ВВП в течение двух последовательных лет;

дефицит бюджета уменьшается по крайней мере на 1,5 % от потенциального ВВП в течение двух лет и при этом не увеличивается ни в один год из этих двух;

дефицит бюджета уменьшается по крайней мере на 1,5 % от потенциального ВВП в течение года;

дефицит бюджета по крайней мере уменьшается на 2 % от потенциального ВВП в течение трех лет и при этом не увеличивается ни в один год из этих трех.

^ Von Hagen, Hallet, Strauch, 2002

Период фискальной консолидации начинается, когда циклически скорректированное сальдо бюджета (CAPB) увеличивается по крайней мере на 1,25 % от циклически скорректированного ВВП, в течение двух последовательных лет (или увеличивается в первый год по крайней мере на 1,5 % и остается положительным, но меньшим, чем 1,25 % за два года).

^ Источник: авторский анализ.


Приложение 2. Эпизоды консолидации, разбитые на три кластера.

Кластер 1 (52 ЭФК)

Кластер 2 (173 ЭФК)

Азербайджан

1995

Австралия

1980-1982, 1988-1990, 1996-1998, 2000-2001, 2003

Албания

2001-2006

Австрия

1984, 1988-1989, 1999-2001

Аргентина

2000-2004

Багамские острова

1980-1981, 1984-1986, 1991-1992, 1994, 1998, 2005-2006

Бахрейн

1979-1981, 1984-1985, 1988, 1996-1997, 1999-2000

Барбадос

1978, 1982-1983, 1988-1989, 1991-1992, 2003

Беларусь

1994-1995, 2000, 2002-2003, 2006

Бельгия

1982, 1984-1987, 1994, 2000, 2005

Бенин

1978, 2004

Великобритания

1980-1982, 1984, 1988, 1996-1999

Болгария

1991-1992, 1994, 1997

Венгрия

1993, 1996, 1998, 2003

Бразилия

1994, 1997-1999

Гана

1978-1979, 1983-1984, 1994, 2000-2001, 2003-2004

Грузия

2004, 2006

Гватемала

1982-1987, 1990-1992, 2002

Израиль

1982, 1985-1986, 1989

Германия

1996-2001

Казахстан

1995, 2000

Голландские Антильские острова

1981-1982, 1986

Конго

2001

Гондурас

1987-1988, 1991, 1994-1998, 2002, 2004

Кыргызстан

1994, 1996, 1998-2001, 2005

Греция

1980, 1982, 1986-1987, 1991-1992, 1995-1996, 1998

Латвия

2001

Дания

1984-1986, 1996-2000

Ливан

1998-1999

Испания

1985-1988, 1997-1998

Литва

1994, 2000-2001

Италия

1992, 1997, 1999, 2002-2003

Молдова

1998, 2005

Камерун

1979, 1983, 1992, 1995

Монголия

1990-1992, 1994-1995, 2000-2001, 2005-2006

Канада

1985-1987, 1995-1997

Перу

1990-1992, 1994, 2006

Кения

1980, 1983, 1988, 1992, 1995-1996, 2004

Польша

2000

Колумбия

1985-1987, 1990-1991, 1993, 2001-2004, 2006

Таджикистан

1999-2000

Марокко

1978, 1983-1984, 1987, 1990, 1992, 1997, 1999

Украина

2000, 2002, 2005-2006

Мексика

1983-1984, 1988-1992

Хорватия

1998, 2001, 2003

Нигерия

1984, 1987, 1989, 1992, 1994-1996, 2000

Кластер 3 (82 ЭФК)

Нидерланды

1985-1986, 1993-1994, 1996, 2000, 2005-2006

Ботсвана

1979, 1983-1985, 1991-1993, 1999-2000, 2005-2006

Новая Зеландия

1988, 1994-1995, 2001-2003

Гонконг

1992

Норвегия

1980-1983, 1994-1995, 2000

Доминиканская республика

1980-1981, 1984, 1986, 1990-1992, 1995, 2000-2001, 2003-2004

Папуа Новая Гвинея

1984, 1995-1997, 2003-2004

Египет

1980-1981, 1991, 1993-1994

Парагвай

1989, 2001, 2004

Индия

1991-1992, 1994-1995

Португалия

1981, 1989, 1994-1995, 2002-2006

Индонезия

2001

Румыния

2005

Иордания

1983, 1985, 1989-1992, 1999-2000, 2006

Сальвадор

1983, 1985-1987, 1990, 1993-1994, 2004

Ирландия

1986-1989, 1991, 1993-1994, 1998

Сенегал

1978, 1980

Исландия

1992, 1996-1999, 2002-2003, 2005

Словакия

2002

Китай

1980-1982, 2002-2005

Словения

1998, 2001-2002

Коста Рика

1981-1982, 1985

США

1979, 1987, 1993-2000

Люксембург

1978, 1983-1985, 1989, 1996-1998, 2001

Тринидад и Тобаго

1980, 1983-1985, 1993-1995, 2005

Малайзия

1983-1985, 1987-1988, 2000-2001

Уругвай

1983, 1990-1991

Мальдивы

1981-1982, 1987-1988, 1991

Филиппины

1983-1985, 1987, 1991-1992, 1994

Пакистан

1978, 1980, 1984, 1988, 1990, 1994-1995, 1998, 2002

Финляндия

1984, 1993, 1996-2000

Панама

1980, 1983, 1988-1990, 1999-2001, 2005-2006

Франция

1979-1980, 1983-1984, 1987, 1996-1997, 2004

Сингапур

1988, 1990, 1998, 2003

Чехия

2002, 2005

Тайланд

1981, 1983-1984, 1987-1989, 1998, 2003

Швейцария

1978, 1980, 1982, 1986, 1994, 1998, 2000

Тунис

1978, 1984, 1988, 1992-1994, 1998, 2002

Швеция

1987-1989, 1994, 1996-2000, 2005

Турция

1985-1986, 1994

Эквадор

1983, 1998-2000, 2002

Чили

1979, 1982-1983, 1987, 1999-2001

Эфиопия

1991-1997

Южная Корея

2000-2002

Южная Африка

1980, 1985, 1988-1989, 1994, 1997-1999

 

 

Ямайка

1984

 

 

Япония

1979, 1984-1988, 1990-1991

Источник: авторский анализ.

Приложение 3. Список литературы.

Aarle B. van, Gibbon N. “Fiscal adjustments and their effects during the transition to the EMU”, Public Choice, 109, pp. 269–299, 2001.

Afonso A. “Expansionary fiscal consolidations in Europe: new evidence”, 2006.

Ahrend R., Catte P., Price R. “Interactions between monetary and fiscal policy: how monetary conditions affect fiscal consolidation”, OECD Economics department working papers, 521, 2006.

Alesina A., Ardagna S. “Large Changes in Fiscal Policy: Taxes versus Spending”, NBER Working Paper No. 15438, Oct. 2009.

Caselli P. “Fiscal consolidation under fixed exchange rates”, European Economic Review, 45, pp. 425-450, 2001.

Coenen G., Mohr M., Straub R. “Fiscal consolidation in the euro area: Long-run benefits and short-run costs”, Economic Modelling, 25, pp. 912–932, 2007.

Giudice G., Turrini A., Veld J. “Non-Keynesian fiscal consolidation in the ENU? Ex post evidence and ex ante analysis”, Centre for Economic Policy Research, Discussion paper 4388, 2004.

Guichard S., Kennedy M., Wurzel E., Andre C. “What Promotes Fiscal Consolidation: OECD Country Experiences”, OECD Economics Department Working Papers, No. 553, 2007.

Kumar M.S. Leigh D., Plekhanov A. “Fiscal Adjustments: Determinants and Macroeconomic Consequences”, IMF Working paper 07-178, 2007.

Larch M., Turrini A. “Received wisdom and beyond: Lessons from fiscal consolidations in the EU”, European Commission Economic Paper 320, 2008.

Lavigne R. “The Institutional and Political Determinants of Fiscal Adjustment” Bank of Canada Working paper, 2006.

Mati A., Thornton J. ”The exchange rate and fiscal consolidation episodes in emerging market economies”, Economics Letters, 100, pp. 115–118, 2007.

Mulas-Granados C. “The Political and Economic Determinants of Budgetary Consolidation in Europe”, European Political Economy Review, 1, No. 1, pp. 015-039, 2003.

Von Hagen J., Hughes Hallett A., Strauch R. “Budgetary Consolidation in Europe: Quality, Economic Conditions, and Persistence”, Journal of the Japanese and International Economies, 16, pp. 512 – 535, 2002.

1 Alesina A., Ardagna S. “Large Changes in Fiscal Policy: Taxes versus Spending”, NBER Working Paper No. 15438, Oct. 2009.

2 Методика ОЭСР.

3 Потенциальный ВВП оценивается с помощью фильтра Ходрика-Прескотта.

4 См. Приложение 1.

5 Здесь и далее – параметр, определяемый исследователем.

6 ЭФК – эпизод фискальной консолидации.

7 Используемые базы данных: GMID Euromonitor, World Development Indicators.

8 Из-за глобального финансового кризиса не имеет смысла выделять эпизоды ФК после 2007 г.



еще рефераты
Еще работы по разное