Реферат: Выборочный метод изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банка
Министерствообразования РФ
Всероссийскийзаочный финансово-экономический институт
Кафедрастатистики
КУРСОВАЯРАБОТА
по дисциплине«Статистика»
на тему
«Выборочныйметод изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банка»
Уфа 2009
Введение
В современном обществеважную роль в механизме управления экономикой выполняет статистика. Онаосуществляет сбор, научную обработку, обобщение и анализ информации,характеризующей развитие экономики страны, культуры и уровня жизни населения.В результате предоставляется возможность выявления взаимосвязей в экономике,изучения динамики ее развития, проведения международных сопоставлений и вконечном итоге — принятия эффективных управленческих решений на государственноми региональном уровнях.
/>Цель работы – составить общеепредставление о выборочном методе и о возможностях его применения в экономике.Работа содержит классификацию типов случайной и неслучайной выборки, описаниекаждого метода, их преимущества и недостатки. Для каждого типа случайнойвыборки приведены формулы расчета ошибки репрезентативности (выборочногосреднего) и объема выборки.
Суть выборочного метода иего роль в экономике.
Одной из задач, которыестоят перед экономистом при проведении исследования, является сбор необходимыхданных об объекте исследования. Множество элементов, составляющих объектисследования, называют генеральной совокупностью (ГС). Наиболее простым, напервый взгляд, способом сбора данных является сплошное обследование ГС. Однакоприменение сплошного обследования не всегда представляется возможным. В этомслучае применяется выборочное обследование. Суть выборочного метода заключена втом, что обследованию подвергается только часть элементов ГС, котораяназывается выборочной совокупностью (ВС).
Выборочный метод имеетболее широкую область применения. Широта области применения выборочного методаобъясняется тем, что небольшой (по сравнению с ГС) объем выборки позволяетиспользовать более сложные методы обследования, включая использование различныхтехнических средств (например, видео- и аудиоаппаратуры).
Следует различать единицыотбора и единицы наблюдения. Единицами отбора являются единицы или группыединиц ГС, отбираемые на каждом этапе формирования ВС. Единицы наблюдения – этоотобранные единицы ГС, характеристики которых непосредственно измеряются. Есливыборка проходит в несколько этапов (многоступенчатая выборка), то единицыотбора и единицы наблюдения могут не совпадать.
Разделяют два типаошибок. Случайная (статистическая) ошибка – это ошибки, которые возникаютвследствие случайной вариации значений, вызванной тем, что наблюдается толькочасть единиц, а не вся ГС. Случайные ошибки уменьшаются с увеличением объемаВС. Случайную ошибку можно измерить методами математической статистики, еслипри формировании ВС соблюдался принцип случайности. Принцип случайностизаключается в следующем: каждый элемент ГС имеет равную и отличную от нулявероятность попасть в ВС.
1.Теоретическая часть
1.1 Общая характеристикавыборочного метода
Теоретическойосновой выборочного метода является закон больших чисел. В силу этого законапри ограниченном рассеивании признака в генеральной совокупности и достаточнобольшой выборке с вероятностью, близкой к полной достоверности, выборочнаясредняя может быть сколь угодно близка к генеральной средней. Закон этот,включающий в себя группу теорем, доказан строго математически. Таким образом,средняя арифметическая, рассчитанная по выборке, может с достаточным основаниемрассматриваться как показатель, характеризующий генеральную совокупность вцелом.
Разумеется,не всякая выборка может быть основой для характеристики всей совокупности, ккоторой она принадлежит. Таким свойством обладают лишь репрезентативные(представительные) выборки, т. е. выборки, которые правильно отражают свойствагенеральной совокупности. Существуют способы, позволяющие гарантироватьдостаточную репрезентативность выборки. Как доказано в ряде теоремматематической статистики, таким способом при условии достаточно большойвыборки является метод случайного отбора элементов генеральной совокупности,такого отбора, когда каждый элемент генеральной совокупности имеет равный сдругими элементами шанс попасть в выборку. Выборки, полученные таким способом,называются случайными выборками. Случайность выборки является, таким образом,существенным условием применения выборочного метода.
Статистическоенаблюдение можно организовать сплошное и несплошное. Сплошное наблюдениепредусматривает обследование всех единиц изучаемой совокупности и связано сбольшими трудовыми и материальными затратами. Изучение не всех единицсовокупности, а лишь некоторой части, по которой следует судить о свойствахвсей совокупности в целом, можно осуществить несплошным наблюдением. В статистическойпрактике самым распространенным является выборочное наблюдение.
Выборочноенаблюдение — это такое несплошное наблюдение, при котором отбор подлежащихобследованию единиц осуществляется в случайном порядке, отобранная частьизучается, а результаты распространяются на всю исходную совокупность.Наблюдение организуется таким образом, что эта часть отобранных единиц вуменьшенном масштабе репрезентирует (представляет) всю совокупность.
Совокупность,из которой производится отбор, называется генеральной, и все ее обобщающиепоказатели — генеральными.
Совокупностьотобранных единиц именуют выборочной совокупностью, и все ее обобщающиепоказатели — выборочными.
При любыхстатистических исследованиях возникают ошибки двух видов: регистрации ирепрезентативности.
Ошибкирегистрации могут иметь случайный (непреднамеренный) и систематический(тенденциозный) характер. Случайные ошибки обычно уравновешивают друг друга,поскольку не имеют преимущественного направления в сторону преувеличения илипреуменьшения значения изучаемого показателя. Систематические ошибки направленыв одну сторону вследствие преднамеренного нарушения правил отбора (предвзятыецели). Их можно избежать при правильной организации и проведении наблюдения.
Ошибкирепрезентативности присущи только выборочному наблюдению и возникают в силутого, что выборочная совокупность не полностью воспроизводит генеральную. Онипредставляют собой расхождение между значениями показателей, полученных повыборке, и значениями показателей этих же величин, которые были бы получены припроведенном с одинаковой степенью точности сплошном наблюдении, т.е. междувеличинами выборных и соответствующих генеральных показателей.
Повиду различают индивидуальный, групповой и комбинированный отбор. Прииндивидуальном отборе в выборочную совокупность отбираются отдельные единицыгенеральной совокупности; при групповом отборе — качественно однородные группыили серии изучаемых единиц; комбинированный отбор предполагает сочетаниепервого и второго видов.
Пометоду отбора различают повторную и бесповторную выборки.
Приповторной выборке общая численность единиц генеральной совокупности в процессевыборки остается неизменной. Ту или иную единицу, попавшую в выборку, послерегистрации снова возвращают в генеральную совокупность, и она сохраняет равнуювозможность со всеми прочими единицами при повторном отборе единиц вновьпопасть в выборку («отбор по схеме возвращенного шара»). Повторнаявыборка в социально-экономической жизни встречается редко. Обычно выборкуорганизуют по схеме бесповторной выборки.
Прибесповторной выборке единица совокупности, попавшая в выборку, в генеральнуюсовокупность не возвращается и в дальнейшем в выборке не участвует; т.е.последующую выборку делают из генеральной совокупности уже без отобранных ранееединиц («отбор по схеме невозвращенного шара»). Таким образом, прибесповторной выборке численность единиц генеральной совокупности сокращается впроцессе исследования.
1.2 ФинансовыепоказателиФинансовые показатели — набор показателей, использующихся для исследования эффективности деятельностикомпании, и измерения степени риска ее операций. Обычно выделяют четыре группыпоказателей: коэффициенты рентабельности, оборачиваемости, ликвидности иструктуры капитала.
1.2.1 Показателиликвидности
Ликвидность – этоспособность организации ответить по своим краткосрочным обязательствам. Еслиплатежеспособность фирма низка, это говорит о ее крайне слабом финансовомздоровье и невозможности решать большинство вопросов своей деятельности, вчастности такого, как привлечение новых займов, поскольку доверие кредиторовбудет подорвано. Иначе ликвидность определяют как качество оборотных (текущих)активов фирмы, их способность покрывать долги фирмы.
Коэффициентыликвидности(Liquidity Ratios) — финансовые показатели, характеризующие платежеспособностькомпании в краткосрочном периоде, ее способность выдерживать быстротечныеизменения в рыночной конъюнктуре и бизнес-среде.
Показатели ликвидности,как правило, рассчитываются на основе данных баланса компании. Наиболее распространенныекоэффициенты:
1. Коэффициент текущейликвидности
2. Коэффициент быстройликвидности
3. Чистый рабочий капитал
Коэффициент текущейликвидности(Current Ratio, CR) — финансовый коэффициент, равный отношению текущих активови текущих обязательств компании.
Рассчитывается по даннымбаланса фирмы как частное от деления текущих активов на текущие обязательства ипоказывает достаточно ли у предприятия средств, которые могут быть использованыдля погашения краткосрочных обязательств. Является одним из показателейликвидности компании, характеризующим ее способность выдерживать быстротечныеизменения в рыночной конъюнктуре и бизнес-среде, такие как задержки платежей состороны покупателей, колебания продаж, непредвиденные расходы или требованиянемедленной уплаты задолженностей.
Как правило, считается,что данный коэффициент не должен быть меньше 1, однако рекомендованные значениямогут существенно меняться в зависимости от отрасли, страны и других условий.
Формула расчета:
/>
Коэффициент быстройликвидности(коэф. лакмусовой бумажки, Quick Ratio, Acid Test Ratio, QR) — финансовыйкоэффициент, равный отношению высоколиквидных текущих активов и текущихобязательств компании.
Рассчитывается по даннымбаланса фирмы как частное от деления суммы денежных средств, краткосрочныхинвестиций и дебеторской задолженности на на текущие обязательства.Характеризует способность компании отвечать по своим текущим обязательствам сиспользованием наиболее ликвидных (обращаемых в деньги) активов.
Формула расчета:
/>
Чистый оборотныйкапитал (Чистыйрабочий капитал, Net Working Capital, NWC) — разность между величиной текущихактивов и текущих обязательств.
Данный показательхарактеризует величину оборотного капитала, свободного от краткосрочных(текущих) обязательств, т.е. долю оборотных средств компании, котораяпрофинансирована из долгосрочных источников и которую не надо использовать дляпогашения текущего долга. Рост величины NWC означает повышение ликвидностикомпании и увеличение ее кредитоспособности. В то же время, слишком большиезначения оборотного капитала могут сигнализировать о неэффективной финансовойполитике компании, которая приводит к снижению рентабельности (например, выбордолгосрочных, но более дорогих источников финансирования; неоправданноеснижение кредиторской задолженности и т.п.).
Формула расчета:
NWC = Текущие активы –Текущие обязательства
/>1.2.2 Показатели хозяйственной активности(оборачиваемости)Коэффициентыоборачиваемости(Коэффициенты деловой активности, Activity Ratios) — группа финансовыхпоказателей, характеризующих уровень деловой активности компании как вкраткосрочном, так и в долгосрочном периоде.
Все коэффициентыоборачиваемости строятся на анализе соотношения объема продаж компании и техили иных задействованных в производстве ресурсов. Чем выше показателиоборачиваемости, тем более эффективно используются ресурсы компании и темменьше ресурсов требуется для ее работы. Тенденции в изменении показателейоборачиваемости в сравнении с аналогичными тенденциями других компаний отраслимогут использоваться для выявления потенциальных проблем в организациипроизводства.
Наиболее распространенныепоказатели:
1. Коэффициентоборачиваемости дебиторской задолженности
2. Коэффициентоборачиваемости запасов
3. Коэффициентоборачиваемости кредиторской задолженности
4. Коэффициентоборачиваемости активов
Коэффициентоборачиваемости дебиторской задолженности (Receivables Turnover, RT) — финансовый показатель,рассчитываемый как отношение оборота компании к среднегодовой величинедебиторской задолженности.
Формула расчета:
/>
RT показывает насколькоэффективно компания организовала работу по сбору оплаты для свою продукцию. Снижениеданного показателя может сигнализировать о росте числа неплатежеспособныхклиентов и других проблемах сбыта, но может быть связан и с переходом компаниик более мягкой политике взаимоотношений с клиентами, направленной на расширениедоли рынка. Чем ниже оборачиваемость дебиторской задолженности, тем выше будутпотребности компании в оборотном капитале для расширения объема сбыта.
Коэффициентоборачиваемости запасов (Inventory Turnover) — финансовый показатель, рассчитываемый какотношение себестоимости проданных товаров к среднегодовой величине запасов.
Формула расчета:
/>
Чем выше оборачиваемостьзапасов компании, тем более эффективным является производство и тем меньшепотребность в оборотном капитале для его организации.
Данный показательрассчитывается, также, как среднее число дней, в течение которого запасы находятсяна складе. В этом случае, формула выглядит следующим образом:
/>
При использовании данныхотчета о прибылях и убытках не за год, а за другой период, значениесебестоимости продаж должно быть соответствующим образом скорректировано.
Коэффициентоборачиваемости кредиторской задолженности (Payables Turnover) — финансовыйпоказатель, рассчитываемый как отношение себестоимости проданных товаров ксреднегодовой величине кредиторской задолженности.
Формула расчета:
/>
Чем выше данныйпоказатель, тем быстрее компания рассчитывается со своими поставщиками.Снижение оборачиваемости может означать как проблемы с оплатой счетов, так иболее эффективную организацию взаимоотношений с поставщиками, обеспечивающуюболее выгодный, отложенный график платежей и использующую кредиторскуюзадолженность как источник получения дешевых финансовых ресурсов.
Широко распространен ещеодин вариант данного показателя, выражающий оборачиваемость кредиторскойзадолженности как среднее число дней, в течение которых компания оплачиваетсвои долги. Этот вариант показателя называется Период сбора кредиторскойзадолженности и рассчитывается по следующей формуле:
/>
При использовании данныхотчета о прибылях и убытках не за год, а за другой период, значениесебестоимости продаж должно быть соответствующим образом скорректировано.
Коэффициентоборачиваемости активов (Assets Turnover) — финансовый показатель, рассчитываемый как отношениеоборота компании к среднегодовой величине суммарных активов.
Формула расчета:
/>
Характеризуетэффективность использования ресурсов, привлеченных для организациипроизводства. Является показателем, косвенно отражающим потенциальнуюрентабельность работы компании.
Этот тип финансовыхпоказателей определяет, насколько хорошо фирма использует свои ресурсы. Обычнопоказатели активности выражают соотношение между величиной продаж и различнымиэлементами активов, то есть выясняют количество продаж, созданное одним рублеминвестиций в активы. Следовательно, неудовлетворительные финансовые показателидолжны послужить отправной точкой не только для пересмотра финансовых планов,но и в первую очередь для переформулирования общей стратегии фирмы.
/>1.2.3 Показатели доходности (рентабельности)Коэффициентырентабельности(Profitability Ratios) — финансовые показатели, характеризующие прибыльностьработы компании.
Наиболее распространенныекоэффициенты:
1. Коэффициентрентабельности продаж
2. Коэффициентрентабельности активов
3. Коэффициентрентабельности собственного капитала
4. Коэффициентрентабельности инвестированного капитала
Коэффициентрентабельности продаж (Return On Sales, Net Profit Margin, ROS) — отношение чистой прибыли компаниик ее обороту.
Формула расчета:
/>
Все данные, необходимыедля расчета данного показателя, берутся из отчета о прибылях и убытках.Коэффициент рентабельности продаж отражает доход компании на каждыйзаработанный рубль и может быть полезен как для правильной интерпретации данныхоб обороте, так и для экономических прогнозов в условиях ограниченного объемарынка, сдерживающего рост продаж.
Коэффициент рентабельностисобственного капитала (Return On Equity, ROE) — отношение чистой прибыли компании ксреднегодовой величине акционерного капитала.
Рентабельностьсобственного капитала характеризует доходность бизнеса для его владельцев,рассчитанную после вычета процентов по кредиту (т.е. чистая прибыль, в отличиеот таких показателей, как ROA или ROIC, не корректируется на сумму процентов покредиту).
Формула расчета:
/>
В расчете можетиспользоваться не чистая прибыль, а прибыль до налога.
Кроме того, иногда вместоROE используется показатель рентабельности обыкновенного акционерного капитала(Return On Common Equity, ROCE), в этом случае формула показателя выглядитследующим образом:
/>
Во всех случаях прирасчете данного коэффициента предполагается использование данных из годовыхотчетов о прибылях и убытках. Если при расчете используется квартальная илидругая отчетность, то коэффициент должен быть умножен на число периодовотчетности в году.
Коэффициентрентабельности активов (Return On Assets, ROA) — отношение чистой прибыли компании без учетапроцентов по кредитам к ее суммарным активам.
Коэффициентрентабельности активов характеризует способность руководства компанииэффективно использовать ее активы для получения прибыли. Кроме того, этоткоэффициент отражает среднюю доходность, полученную на все источники капитала(собственного и заемного).
Формула расчета:
/>
Проценты по кредитамприбавляются к чистой прибыли компании для того, чтобы исключить их учет изкоэффициента. Это позволяет сделать его расчет независимым от способафинансирования деятельности и облегчает сравнение показателей рентабельностиразных компаний. Поскольку в отчете о прибылях и убытках начисленные процентыне только уменьшают значение чистой прибыли, но и обеспечивают снижениеналоговых выплат (на сумму равную Проценты * Ставка налога), то для правильногоих учета необходимо скорректировать сумму процентов и данной формуле, для этогоиспользуется коэффициент (1- Ставка налога).
Коэффициентрентабельности инвестированного капитала (Return On Invested Capital, ROIC) — отношение чистойоперационной прибыли компании к среднегодовой суммарного инвестированногокапитала.
Данный коэффициентхарактеризует доходность, полученную на капитал, привлеченный из внешнихисточников. В общем виде, формула расчета показателя выглядит следующимобразом:
/>
В качествеинвестированного капитала должен учитываться только капитал, вложенный восновную деятельность компании, так же, как и рассматриваемая прибыль являетсяприбылью от основной деятельности.
В общем виде,инвестированный капитал можно вычислить как сумму оборотных средств в основнойдеятельности, чистых основных средств и чистых прочих активов (за вычетомбеспроцентных обязательств). Другой вариант расчета — инвестированными средствамисчитают сумму собственного капитала и долгосрочных обязательств. Деталиопределения величины инвестированного капитала будут зависеть от особенностейведения учета и структуры бизнеса. Главное условие, которое должно быть приэтом достигнуто, это то, что при анализе должен быть учтен тот и только тоткапитал, который использован для получения прибыли, включенной в расчет.
Коэффициентрентабельности инвестиций (Return On Investment, ROI) — финансовый показатель,характеризующий доходность инвестиционных вложений.
ROI представляет собойобобщенную формулу анализа прибыльности произвольных инвестиций в активы. Онрассчитывается следующим образом:
/>
При анализе финансовойотчетности компаний термином ROI часто называют либо группу финансовыхпоказателей, характеризующих рентабельность различных составляющих капитала,либо показатель рентабельности инвестированного капитала (ROIC).
/>1.3 Производственные показатели
Основой существования иразвития общества является производство материальных благ и услуг. Материальныеблага и услуги, произведенные на предприятии за определенный период, составляютпродукцию предприятия. Выпуск продукции — основное назначение любогопредприятия и результат производственной деятельности.
Объем произведенной напредприятии продукции (в виде ее разнородности) характеризуется системойстатистических показателей в натуральном, условно-натуральном, трудовом истоимостном выражениях.
/> 1.3.1 Показатели объемапродукцииНатуральные (физические)единицы (штуки, тонны, метры, литры и т.д.) используются для учета отдельныхвидов продукции, т.е. определения физического объема продукции.
Натуральный метод учетапродукции используется во всех отраслях экономики. На предприятии в натуральномвыражении могут быть учтены, как правило, все виды выпускаемой продукции. Вмасштабе отраслей и всей экономики осуществляется учет лишь важнейших видовпродукции; необходимых, например, для изучения уровня потребления населениемотдельных видов материальных благ, для изучения обеспеченности населенияотдельными товарами и т.д.
Длянескольких разновидностей одной и той же продукции применяют иногдаусловно-натуральные измерители продукции. При этом методе единицы одного изпродуктов принимают условно за единицу измерения (эталон) и все остальныеразновидности продуктов пересчитывают в эти условные единицы с помощью тех илииных коэффициентов, например, при переводе натурального топлива (угля, нефти,газа) в условное используют его теплотворную способность, калорийность. Приэтом за единицу условного топлива принято считать такое топливо, килограммкоторого при сжигании дает 7000 ккал.
1.3.2 ТрудовыепоказателиТрудоемкостьпродукцииопределяется количеством трудафактически затраченного на ее производство. Она исчисляется путем суммированиязатрат труда по всем операциям при изготовлении каждого изделия и по всемизделиям производственной программы. Трудоемкость измеряется или в нормо-часах(нормо-днях) работы (нормативная трудоемкость), или в фактических часах (днях),затраченных на производство продукции (фактическая трудоемкость).
Трудоемкостьединицы продукции — показатель, обратный выработке; характеризует затраты труда на изготовлениеединицы продукции. Вычисляется по формулам:
t= Т/q
/>1.3.3 Стоимостные показателиВ статистике широкоиспользуется система стоимостных показателей продукции предприятия: валовая,товарная, реализованная продукция, чистая продукция; каждый из них носит определенныйэкономический смысл, имеет свою методику расчета в различных отрасляхматериального производства.
Валовая продукцияпредприятия —стоимость всех готовых изделий и полуфабрикатов, изготовленных в отчетномпериоде из своего материала и материала заказчика, а также стоимостьвыполненных работ за вычетом стоимости готовых изделий и полуфабрикатовсобственной выработки, потребленных в производстве. Валовая продукцияпредприятия характеризует конечные результаты производственной деятельностипредприятия и не включает повторного счета стоимости одних и тех же изделийвнутри предприятия.
Товарная продукцияпредприятия, или как ее называют в настоящее время, объем продукции(работ, услуг) (ОП) представляет собой показатель, характеризующий продукцию,произведенную для реализации на сторону, т.е. за пределы предприятия. Она можетбыть определена на основе валовой продукции путем вычитания из последней техэлементов, которые не могут быть реализованы (стоимость изменения остатковнезавершенного производства и полуфабрикатов). Объем продукции (ОП)промышленного предприятия определяется по заводскому методу без стоимостивнутризаводского оборота, т.е. без стоимости той части выработанных или готовыхизделий и полуфабрикатов, которая используется внутри данного предприятия насобственные промышленно-производственные нужды.
Стоимость продукции(работ, услуг)определяется в отпускных ценах предприятия без налога на добавленную стоимостьи акциза:
а) в фактическихдействующих ценах;
б) в фиксированных(сопоставимых) ценах.
Реализованнаяпродукция (РП) — отгруженная покупателям (заказчикам) и оплаченная ими в данном периоде(предъявлены расчетные документы). В реализованную продукцию включается частьстоимости товарной продукции предшествующего периода, оплата за которуюпроизведена в текущем периоде. Поэтому объем реализованной продукции заопределенный период может быть больше или меньше объема товарной продукции заэтот же период.
Чистая продукция (ЧП) представляет собой стоимость,вновь созданную трудом в той или иной сфере материального производства. Вотечественной практике рассчитывается как разность между объемами валовойпродукции и материальными (производительными) затратами (МЗ) (сырье, материалы,топливо, энергия, амортизационные отчисления) в ценах конечного потребления(действующих и сопоставимых):
ЧП = ВП –МЗ
В рыночной экономике дляхарактеристик вновь созданной стоимости используется показатель «добавленнаястоимость». Чистая продукция отражает вклад предприятия отрасли в созданиенационального дохода страны. Таким образом, чистая продукция по экономике вцелом представляет национальный доход.
Готовой называетсяпродукция, полностью законченная изготовлением в отчетном периоде в рамкахданного производственного объекта, в качестве которого могут рассматриватьсяпромышленные и непромышленные предприятия и организации, а также домашнимихозяйствами. Готовая продукция, изготовленная из давальческого сырья, включаетв себя объем продукции (работ, услуг) по стоимости обработки.
Полуфабрикатом называютпродукт, законченный обработкой в одном из цехов промышленного предприятия иподлежащий последующей обработке в других цехах этого же предприятия. При этомобщая стоимость полуфабрикатов, отпущенных в данном периоде на сторону (запределы основной деятельности промышленного предприятия), включается в объемпродукции промышленного предприятия наравне с готовыми изделиями.
/> 1.3.4 Показателиоборачиваемости запасовОборачиваемостьзапасов предприятияозначает систематическоепревращение предметов труда в готовую продукцию, реализацией последней и приобретениеновых запасов, необходимых для продолжения процессов производства. Чем быстрееоборачиваются ресурсы, тем меньше их требуется в запасе для обеспечения того жеобъема выпуска.
Дляхарактеристики использования товарных запасов применяют следующие показатели:
1.Коэффициент оборачиваемости товарных запасов(скорости оборота числа оборотов запаса):
Коб= Р/З
Чембольше оборотов делают материальные ресурсы за отчетный период, т.е. чем вышекоэффициент их оборачиваемости, тем меньше требуется ресурсов для образованиясреднесуточного запаса.
2. Коэффициентзакрепления ресурсов:
Кзакр= З/Р
Этоткоэффициент — величина, обратного пропорциональная коэффициенту оборачиваемости,а его экономический смысл в том, что он характеризует сумму среднего остатказапасов, приходящихся на один рубль выручки от реализации.
3. Средняяпродолжительность оборота в днях(времяобращения запасов):
Воб=Д/Коб=Д*Кзакр,
Ускорениеоборачиваемости запаса выражается в сокращении времени одного оборота или вувеличении числа оборотов ресурсов в пределах отчетного периода. В динамике егоможно определить вычитанием из показателей отчетного периода соответствующихпоказателей базисного периода.
4.Количество, высвобожденных из оборота материальных ресурсов вследствиеускорения оборачиваемости, составляет:
Мвысв =(Bi — Во)•а
Мвысв =(Кзакр1 — КзакрО ) • Pi
Коэффициентоборота по своему экономическому содержанию схож с показателем фондоотдачи, акоэффициент закрепления — с показателем фондоемкости.
/>1.3.5 Показатели статистики поставок иреализацииПоставкойпродукцииназывается отпуск или отправкапродукции потребителям предприятиями-изготовителями (отпуск продукции на складыне включается) в натуральном выражении.
Реализованнойназывается продукция,отгруженная покупателям (заказчикам), выполненные работы и оказанные услуги (встоимостном выражении), на которые покупателем (заказчиком) предоставленырасчетные документы. После этого продукция считается поставленной и подлежитфактическому учету.
Выполнениедоговорных обязательствпо поставкам продукции является одним из важнейших показателей для оценкихозяйственной деятельности предприятия. Оценка выполнения обязательств попоставкам производится по объему, срокам, ассортименту и качеству поставляемойпродукции, предусмотренной хозяйственными договорами и заказами — нарядамивнешнеторговых организаций.
Индексвыполнения договорных поставок по объему исчисляется по формуле:
/>
Общийиндекс выполнения договорных поставок по ассортименту будет равен:
/>/>1.3.6 Показателиравномерности и частоты поставокПоставкасырья, материалов и топлива поставщиками производится,как правило, партиями; с интервалом во времени межу очередными поставками.Средняя продолжительность интервалов между поставками материалов заопределенный период называется средней частотой поставок. Средняя частотаодинаковых поставок измеряется в днях и определяется по следующей формуле:
/>
Важнейшимусловием правильной организации материально- технического обеспечения являетсяравномерное и комплексное обеспечение необходимыми средствами производства.
Повышениекачества продукции, как правило, равнозначно увеличению ее количества.Например, из поставляемой руды с повышенным содержанием металла производятбольше метала и т.д. Необходимое качество продукции устанавливаются ГОСТами, ТУи другими условиями по договорам. Средняя цена на поставленную продукцию зависитот ее качественного состава.
2.Расчетная часть
Условие:
Имеются следующиевыборочные данные по предприятиям одной из отраслей промышленности региона вотчетном году (выборка 20% — ная механическая), млн. руб.:
Таблица 1
№ предприятия
п/п
Выручка от продажи продукции Затраты на производство и реализацию продукции 1 36,45 30,255 2 23,4 20,124 3 46,54 38,163 4 59,752 47,204 5 41,415 33,546 6 26,86 22,831 7 79,2 60,984 8 54,72 43,776 9 40,424 33,148 10 30,21 25,376 11 42,418 34,359 12 64,575 51,014 13 51,612 41,806 14 35,42 29,753 15 14,4 12,528 16 36,936 31,026 17 53,392 42,714 18 41 33,62 19 55,68 43,987 20 18,2 15,652 21 31,8 26,394 22 39,1204 32,539 23 57,128 45,702 24 28,44 23,89 25 43,344 35,542 26 70,72 54,454 27 41,832 34,302 28 69,345 54,089 29 35,903 30,159 30 50,22 40,678
Задание 1
Признак – уровеньрентабельности продукции (рассчитайте путем деления прибыли от продаж, т.е.разности между выручкой от продажи продукции и затратами на ее производство иреализацию, на затраты на производство и реализацию продукции).
Число групп – пять.
Задание 2
Связь между признаками –затраты на производство и реализацию продукции и уровень рентабельностипродукции.
Задание 3
По результатам выполнениязадания 1 с вероятностью 0,997 определите:
1. Ошибку выборкисреднего уровня рентабельности организации и границы, в которых будетнаходиться средний уровень рентабельности в генеральной совокупности;
2. Ошибку выборки долиорганизаций с уровнем рентабельности продукции 23,9% и более и границы, вкоторых будет находится генеральная доля.
Задание 4
Выпуск продукции и удельныйрасход стали по региону, в текущем периоде характеризуется следующими данными:
Таблица 2
Вид продукции Фактический выпуск продукции, шт. Расход стали на единицу продукции, кг по норме фактически А 320 36 38 Б 250 15 12 В 400 10 9Определите:
1. Индивидуальные индексывыполнения норм расхода стали.
2. Общий индексвыполнения норм расхода стали на весь выпуск продукции.
3. Абсолютную экономию(перерасход) стали.
Решение:
Задание 1.
1. В среде MS Excel рассчитываем уровень рентабельности по формуле,данной в условии задачи:
Уровень рентабельности= />
2. Строим ранжированныйряд данных по уровню рентабельности продукции и сортируем по возрастанию.
Таблица 3
№ предприятия
п/п
Выручка от продажи продукции Затраты на производство и реализацию продукции Уровень рентабельности продукции 15 14,4 12,528 14,94 2 23,4 20,124 16,28 20 18,2 15,652 16,28 6 26,86 22,831 17,65 24 28,44 23,89 19,05 29 35,903 30,159 19,05 14 35,42 29,753 19,05 16 36,936 31,026 19,05 10 30,21 25,376 19,05 22 39,1204 32,539 20,23 1 36,45 30,255 20,48 21 31,8 26,394 20,48 9 40,424 33,148 21,95 3 46,54 38,163 21,95 18 41 33,62 21,95 25 43,344 35,542 21,95 27 41,832 34,302 21,95 11 42,418 34,359 23,46 13 51,612 41,806 23,46 5 41,415 33,546 23,46 30 50,22 40,678 23,46 17 53,392 42,714 25,00 8 54,72 43,776 25,00 23 57,128 45,702 25,00 4 59,752 47,204 26,58 19 55,68 43,987 26,58 12 64,575 51,014 26,58 28 69,345 54,089 28,21 7 79,2 60,984 29,87 26 70,72 54,454 29,873. Определяем величинуинтервала:
/>=0,029
1 группа: от 0,149 до0,1788
2 группа: от 0,1788 до0,2086
3 группа: от 0,2086 до0,2384
4 группа: от 0,2384 до0,2682
5 группа: от 0,2682 до0,298
Для удобства проставимномера групп в таблицу относительно уровня рентабельности.
4. Строим аналитическуютаблицу
Таблица 4
№ группы Группа предприятий № п/п Выручка Затраты рентабельность 1 14,94-17,926 15 14,4 12,528 14,94 2 23,4 20,124 16,28 20 18,2 15,652 16,28 6 26,86 22,831 17,65 Итого 4 82,86 71,135 65,15 2 17,926-20,912 24 28,44 23,89 19,05 29 35,903 30,159 19,05 14 35,42 29,753 19,05 16 36,936 31,026 19,05 10 30,21 25,376 19,05 22 39,1204 32,539 20,23 1 36,45 30,255 20,48 21 31,8 26,394 20,48 Итого 8 274,2794 229,392 156,42 3 20,912-23,898 9 40,424 33,148 21,95 3 46,54 38,163 21,95 18 41 33,62 21,95 25 43,344 35,542 21,95 27 41,832 34,302 21,95 11 42,418 34,359 23,46 13 51,612 41,806 23,46 5 41,415 33,546 23,46 30 50,22 40,678 23,46 Итого 9 398,805 325,164 203,58 4 23,898-26,884 17 53,392 42,714 25,00 8 54,72 43,776 25,00 23 57,128 45,702 25,00 4 59,752 47,204 26,58 19 55,68 43,987 26,58 12 64,575 51,014 26,58 Итого 6 345,247 274,397 154,75 5 26,884-29,87 28 69,345 54,089 28,21 7 79,2 60,984 29,87 26 70,72 54,454 29,87 Итого 3 219,265 169,527 87,95 Всего 30 1320,4564 1069,615 667,845 Построим графикиполученного ряда распределения. Графически определим значения моды и медианы.
/>1) Построим гистограмму и определим значение моды(рис.1). Первоначально по наибольшей частоте признака определим модальныйинтервал. Наибольшее число предприятий – 9 – затрачивают на производство иреализацию продукции сумму в интервале 20,912-23,898 млн.руб., который иявляется модальным. Для определения значения моды правую вершину модальногопрямоугольника соединим с верхним правым углом предыдущего прямоугольника, алевую вершину – с верхним левым углом предшествующего. Абсцисса точкипересечения этих прямых будет мода. Мо ≈ 21 млн.руб. – наиболее частовстречающееся значение признака.
Таблица 5
Ряд распределения по уровню рентабельности № группы группы число предприятий Частота в абсолютном выражении в относительных единицах 1 14,94-17,926 4 13,33 4 2 17,926-20,912 8 26,66 12 3 20,912-23,898 9 30 21 4 23,898-26,884 6 20 27 5 26,884-29,87 3 10 30 Итого 30Найдем медианныйинтервал, т.е. интервал, накопленная частота которого впервые больше или равнаполовине всей сумме частот, в данном случае 15.
Интервал 20,912-23,898является медианным, его нижняя граница равна хн=20,912, е=10,456
Me= хн+е(15+SMe-1)/mMe Me=20,912+10,456*(15-12)/21=22,4
По полученным даннымстроим график
/>
Рис. 2. Кумулятараспределения предприятий по затратам на производство и реализацию продукции.
Рассчитываемхарактеристики интервального ряда распределения:
Для этого строим таблицу:
Таблица 6
№ группы f xi xi*f xi-xср(xi-xср)2
(xi-xср)2*f
1 4 16,433 65,732 -5,574 31,068 124,272 2 8 19,419 155,352 -2,588 6,697 53,576 3 9 22,405 201,645 0,398 0,159 1,427 4 6 25,391 152,346 3,384 11,452 68,714 5 3 28,377 85,131 6,370 40,579 121,736 Итого 30 660,206 369,725Среднюю арифметическую — х= ∑х*f / ∑f=660,206/30=22%
Дисперсию –
/>
Среднее квадратическоеотклонение — s = 3,510
Коэффициент вариации
/>%
Т.к. V=15,95%, то вариация слабая,совокупность однородная и найденная величина 20,007 является надежной.
6. Рассчитаем среднююарифметическую затрат на производство и реализацию продукции по исходнымданным.
хср = ∑х/ n = 667,84 / 30 = 22,28%
Средняя арифметическая,вычисленная по не сгруппированным данным по формуле средней арифметическойпростой отличается от этого же показателя, но по сгруппированным данным, таккак во втором вычислении использовались не исходные данные, а серединныеинтервалы.
Предприятия достаточнооднородны по признаку затраты на производство и реализацию продукции, так каккоэффициент вариации равен 15,95%.
Задание 2
Аналитическаягруппировка. Установим наличие и характер связи между затратами на производствои реализацию продукции и уровнем рентабельности продукции методом аналитическойгруппировки см. табл.4
Для установления наличияи характера связи между затратами и уровнем рентабельности по данным рабочей таблицыстроим итоговую таблицу 7.
Таблица 7
№ п/п Группы предприятий по уровню рентабельности Число предприятий Уровень рентабельности, % Затраты на производство, млн.руб. Всего Средн. уровень рентабельности Всего В сред. на 1 предприятие А Б 1 2 3 4 5 I 14,9-17,9 4 65,1 16,28 71,135 17,78 II 17,9-20,9 8 156,5 19,56 229,392 28,67 III 20,9-23,9 9 204,0 22,67 325,164 36,13 IV 23,9-26,9 6 154,8 25,8 274,397 45,73 V 26,9-29,9 3 88,0 29,33 169,527 56,51 Итого 30 668,4 22,28 1069,615 35,65Данные табл. 5 показывает,что с ростом затрат на производство, рентабельность продукции увеличивается.Следовательно, между исследуемыми признаками существует прямая корреляционнаязависимость.
Рассчитаем коэффициентдетерминации и эмпирического отношения.
Коэффициент детерминациирассчитывается по формуле :
/>,
где /> — межгрупповая дисперсия;
/> — общая дисперсия.
/>
/>
Рассчитаем эмпирическоекорреляционное отношение.
/>
/>
Таким образом, можносказать, что связь между затратами на производство и реализацию продукции иуровнем рентабельности продукции в рассмотренном примере высокая. Вариациярентабельности продукции на 83,7% обусловлена вариацией затрат на производствои реализацию продукции, а 16,3% обусловлено вариацией других признаков.
Задание 3
1. По заданным условиям находимошибку выборки среднего уровня рентабельности организации и границы, в которыхбудет находиться средний уровень рентабельности в генеральной совокупности.
По формуле /> рассчитываем:
/>
/>, следовательно, />
17,651≤x≤26,909
С вероятностью 0,997можно утверждать, что средний уровень рентабельности находится в пределах17,651≤x≤26,909
2. Находим ошибку выборкидоли организаций с уровнем рентабельности продукции 23,9% и более и границы, вкоторых будет находиться генеральная доля.
По формуле /> , где w=m/n рассчитываем:
/>
/>, следовательно, 30-25,2<=p<=30+25.2
/>
С вероятностью 0,997можно утверждать, что генеральная доля будет находиться в пределах />
Задание 4.
Дана таблица:
Таблица 10
Вид продукцииФакт выпуск продукции, ро
Расход стали на ед. продукции/>
/>
/>
А 320 36 38 1,056 Б 250 15 12 0,8 В 400 10 9 0,91. Находим индивидуальныеиндексы выполнения норм расхода стали:
iq=q2/q1
где q1-расход стали на ед. продукции по норме, кг;
q2-расход стали на ед. продукции фактически, кг.
для продукции А = 38/36 =1,056;
для продукции Б = 12/15 =0,8;
для продукции В = 9/10 =0,9.
2. Находим общий индексвыполнения норм расхода стали на весь выпуск продукции:
/>
Iq = />
3. Из п.2. абсолютныйперерасход стали = 18760 – 19270 = – 510 кг.
Из п.3 видно, чтопредприятие фактически расходует на 510 кг. меньше, чем положено по норме.
3. Аналитическая часть
Задача: по даннымприложения 1 была проведена 25% механическая выборка регионов по банковскимвкладам, привлеченных кредитными организациями в 2008 г., в результате которой получены следующие данные, млн. руб.(таблица 1):
Таблица 1
Выборка регионов
№ 2008 всего В том числе Юридических лиц Физических лиц 1 Белгородская область 15341,6 1309,5 14032,1 2 Воронежская область 20364,7 421,4 19943,3 3 Курская область 7597,1 120,3 7476,9 4 Рязанская область 9304,4 300,1 9004,3. 5 Тульская область 12961,7 751,6 12210,1 6 Республика Коми 13185,5 394,1 12791,4 7 Ленинградская область 10575,1 564,8 10010,3 8 Кабардино-Балкарская Республика 2348,5 101,0 2247,5 9 Чеченская Республика 2159,3 - 2159,3 10 Волгоградская область 17540,5 1011,9 16528.6 11 республика Мордовия 4555,4 259,6 4295,8 12 Кировская область 9440,6 165,5 9275,0 13 Пермская область 29798,9 3840,8 25958,1 14 Курганская область 3951,5 108,4 3843,1 15 Республика Алтай 597,3 25,1 572,2 16 Алтайский край 13215,3 202,5 13012,9 17 Новосибирская область 24017,1 2143,5 21873,5 18 Республика Саха (Якутия) 10578,9 235,6 10343,4 19 Камчатская область 5009,6 45,9 4963,7 20 Чукотский автономный округ 1488,8 6,0 1482,8Задание:
1 Произвести группировкуданных по признаку — общая величина вкладов в регионе, с количеством групп – 5.
2 Определить свероятностью 0,95:
а) Ошибку выборкисреднего размера вкладов, привлеченных кредитными организациями и границы, вкоторых будет находиться средний размер вкладов в генеральной совокупности.
б) Ошибку выборки долирегионов с величиной вклада менее 6437,62 млн. руб. и границы, в которых будетнаходиться генеральная доля.
Решение задания.
Так как механическаявыборка соответствует случайной бесповторной выборке, воспользуемся формулами,приведенными в теоретической части работы.
Статистические расчетывыполнены с применением прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel в среде Windows.
Проведем группировкурегионов по величине вкладов, в количестве 5 групп. Для вычисления величиныравного интервала применим формулу: />. После вычислений: />таким образом, группировка регионовбудет иметь вид (таблица 1).
Таблица 2 – Группировкарегионов по величине вкладов
№ группы Размер вкладов Число регионов, f I 597,3 - 6437,62 7 II 6437,62 - 12277,94 5 III 12277,9 - 18118,26 5 IV 18118,3 - 23958,58 2 V 23958,6 - 29798,9 1 ИТОГО 20Расположение на рабочемлисте Excel исходных данных и формул /> для вычисления среднейарифметической и /> для вычислениясреднеквадратического отклонения представлены в таблице 3.
Таблица 3 — Расчетвычисления с помощью MS Excel
/>
Таблица 4 – Результатырасчетов
/>
Следовательно средний размервкладов среди регионов составляет 10817,86 млн.руб.
Рассчитаемсреднеквадратическое отклонение по формуле:
/>
/>млн.руб. говорит о том, что в среднемвеличина вкладов в регионах отличается от среднего значения на 6879,442 млн.руб.
При вычисление ошибкивыборки и определение границ среднего размера вкладов в генеральнойсовокупности воспользуемся формулами:/>; />, где /> при вероятности 0,95 t=1,96.
По полученным данным />=1538,29, следовательно,предельная ошибка составит />=3015,048.
Таким образом,доверительные интервалы для среднего размера вклада с вероятностью 0,95:
10817,86-3015,048/>10817,86+3015,048,
7802,812/>13832,908
На основании проведенноговыборочного обследования с вероятностью 0,95 можно заключить что средний размервкладов в регионах лежит в пределах от 7802 до 13832 млн. руб.
Вычисление ошибки выборкидоли регионов с величиной вклада менее 6437,62 млн. руб. и границ, в которыхбудет находиться генеральная доля проведем по формулам: />; />, где />.
Для вероятности P=0,95 t=1,96.
По полученным данным />;/>/>=0,10665;следовательно, предельная ошибка />0,209034.Таким образом, доверительный интервал для доли регионов с вкладами меньше6437,62 />0,559034.
Таким образом, свероятностью 0,95 можно утверждать, что доля регионов с вкладами меньше 6437,62в общей численности вкладов находится в пределах от 14,1 % до 55,9%.
Заключение
Мы выяснили, чтовыборочное наблюдение – это такое несплошное наблюдение, при котором отборподлежащих обследованию единиц осуществляется в случайном порядке, отобраннаячасть изучается, а результаты распространяются на всю исходную совокупность.Наблюдение организуется таким образом, что эта часть отобранных единиц вуменьшенном масштабе репрезинтирует (представляет) всю совокупность.
Совокупность из которойпроизводится отбор, называется генеральной, а все ее обобщающие показатели –генеральными.
Совокупность отобранныхединиц именуют выборочной совокупностью, и все ее обобщающие показатели –выборочными.
В нашей практическойчасти мы сделали группировку по признаку уровень рентабельности продукции,выбрали пять групп с равными интервалами, определили связь между признаками ирассчитали ошибку выборки среднего уровня, в частности: рентабельностьпредприятия в генеральной совокупности будет находиться в пределах от 20,54 до23,98 включая в себя среднюю по выборочной совокупности.
И рассчитав ошибкувыборки доли организаций с уровнем рентабельности продукции 23,9%, генеральнаядоля с вероятностью 0,997 в пределах 0,076≤p≤0,524.
В аналитической частиработы на основе статистических данных определены показатели выборочногонаблюдения по регионам в зависимости от величины банковских вкладов.
Выборочный метод широкоиспользуется в статистической практике для получения экономической информации.
Список используемойлитературы
1. Гусаров В.М.Теория статистики. Учебное пособие для ВУЗов: — М.: «Аудит», ЮНИТИ,1998 – 247 с.
2. Ефимова М.Р,Петрова Е.В. Общая теория статистики: Учебник, 2-ое издание — М.: ИНФРА – М,2002 – 416 с.
3. Иванова Ю.НЭкономическая статистика: Учебник. – М.: ИНФРА – М, 1998 – 480 с.
4. Ильенкова С.Д.Экономико-статистический анализ: Учебное пособие для ВУЗов. — М.: ЮНИТИ, 2002 –215 с.
5. Салина В.Н.Статистика Финансов: Учебник – М.: Финансы и статистика, 2000.
6. Симчера В.М.Практикум по статистике: Учебное пособие для ВУЗов. – М.: ЗАО «Финстатинформ»,1999 – 259 с.
7. Шмойлова Р.А.Теория статистики: Учебник 3-е издание. – М.: Финансы и статистика, 2000 – 560с.
Приложение 1
Банковские вклады (депозиты) юридических и физических лиц в рублях, привлеченные кредитными организациями, млн. руб. 2007 2008 всего В том числе всего В том числе Юридических лиц Физических лиц Юридических лиц Физических лиц Российская Федерация 1212586,7 140371,3 1072215,3 1720345,8 240393,5 1479952,3 Центральный федеральный округ 506973,6 85612,2 421361,4 769398,3 161082,3 608316,0 Белгородская область 9220,9 167,0 9054,0 15341,6 1309,5 14032,1 Брянская область 5230,3 133,8 5096,5 7051,6 301,3 6750,2 Владимирская область 8788,3 391,9 8396,3 11527,5 235,6 11291 Воронежская область 15744,2 289,6 15454,6 20364,7 421,4 19943,3 Ивановская область 4937,0 117,3 4819,6 6755,0 160,8 6594,3 Калужская область 5785,5 108,7 5676,8 7741,9 80,7 7661,2 Костромская область 3547,6 123,7 3424,0 4655,6 133,6 4522,0 Курская область 5740,2 93,3 5646,9 7597,1 120,3 7476,9 Липецкая область 7448,2 778,6 6669,6 10723,0 1965,2 8757,8 Московская область 49744,0 1287,2 48456,8 69015,7 1984,6 67031,1 Орловская область 4061,7 73,8 3988,0 5228,0 226,4 5001,6 Рязанская область 6931,8 189,8 6741,9 9304,4 300,1 9004,3. Смоленская область 6106,4 1093,8 5012,6 7073,2 302,7 6770,5 Тамбовская область 5151,9 119,3 5032,7 6413,0 150,0 6263,0 Тверская область 6098,2 217,6 5880,6 7879,0 261,5 7617,4 Тульская область 9701,6 273,2 9428,5 12961,7 751,6 12210,1 Ярославская область 11363,6 1046,1 10317,5 15807,3 441,2 15366,1 г. Москва 341372 79107,5 262264,6 544,0 151935,8 392022,2 Северо-Западный федеральный округ 124296,3 15492,8 108803,6 174201,3 17872,7 156328,6 Республика Карелия 3600,5 88,3 3512,2 4770,5 104,9 4665,6 Республика Коми 10793,3 418,5 10374,7 13185,5 394,1 12791,4 Архангельская область 7810,8 54,4 7756,4 10825,7 333,3 10492,5 Вологодская область 12385,9 2601,1 9784,8 17727,7 4541,3 13186,4 Калининградская область 5903,8 469,1 5434,7 8441,9 904,0 7537,9 Ленинградская область 1357,4 245,4 1112,0 10575.1 564,8 10010,3 Мурманская область 9284,1 136,1 9148,0 11719,9 255,4 11464,4 Новгородская область 3046,0 232,2 2813,8 3983,4 306,4 3677,0 Псковская область 2792,1 54,8 2737,3 3527,8 74,8 3453,0 г. Санкт-Петербург 67322,4 11192,9 56129,5 89443,8 10393,8 79050,1 Южный федеральный округ 95438,6 4081,4 91357,1 126323,2 5752,2 120571,1 Республика Адыгея 1474,0 4,0 1469,9 1601,9 5,9 1596,0 Республика Дагестан 386,8 17,9 368,8 1947,8 157,1 1790,7 Республика Ингушетия 18,0 0,0 17,9 268,0 - 268,0 Кабардино-Балкарская Республика 200,8 15,3 185,4 2348,5 101,0 2247,5 Республика Калмыкия 81,9 1,5 80,4 556,4 8,7 547,6 Карачаево-Черкесская Республика 108,1 6,0 102,1 997,6 13,5 984,1 Республика Северная Осетия — Алания 445,0 112,7 332,3 4599,9 65,7 4534,3 Чеченская Республика 219,4 - 219,4 2159,3 - 2159,3 Краснодарский край 41231,4 1802,9 30428,5 41016,6 2564,4 38452,2 Ставропольский край 19760,0 237,3 19522,7 18361,3 581,4 17779,8 Астраханская область 5475,5 139,2 5336,3 7276,8 261,7 7015,0 Волгоградская область 13949,3 806,4 13142,8 17540,5 1011,9 16528.6 Ростовская область 21088,5 938,1 20150,4 27648,7 980,7 26668,0 Приволжский федеральный округ 199923,0 14320,9 185602,1 268004,0 24626,9 243377,1 республика Башкортостан 21157,8 774,1 20383,7 31683,1 4331,6 27351,5 республика Марий Эл 2188,5 74,0 2114,5 2921,0 126,4 2794,6 республика Мордовия 3321,0 110,5 3210,6 4555,4 259,6 4295,8 республика Татарстан 32020,2 5117,2 26903,0 43956,4 7604,4 36352,0 Удмуртская Республика 7812,7 224,0 7588,7 10311,1 134,0 10177,1 Чувашская Республика 5144,8 117,6 5027,2 6793,3 308,9 6484,4 Кировская область 7271,0 105,3 7165,7 9440,6 165,5 9275,0 Нижегородская область 28108,8 2238,6 25870,2 36643,3 2912,3 33731,0 Оренбургская область 10466,5 321,7 10144,8 14321,7 1247,2 13074,5 Пензенская область 6847,7 66,8 6780,9 8653,2 217,9 8435,3 Пермская область 22382,7 1965,1 20417,7 29798,9 3840,8 25958,1 Самарская область 30737,2 2284,5 28452,7 40999,1 2733,7 38265,4 Саратовская область 15707,4 818,8 14888,7 19703,0 626,2 19076,8 Ульяновская область 6756,6 102,8 6653,8 8224,0 118,3 8105,7 Уральский федеральный округ 119028,7 10837,7 108191,0 158935,7 14432,7 144503,0 Курганская область 2991,8 65,1 2926,8 3951,5 108,4 3843,1 Свердловская область 38790,3 4128,2 34662,1 52170,8 4965,2 47205,6 Тюменская область 55579,5 5504,9 50074,6 73186,5 7817,0 65369,4 Челябинская область 21667,1 1139,6 20527,4 29626,9 1542,1 28084,8 Сибирский федеральный округ 115599,1 6431,7 109167,5 153447,6 12738,1 140709,5 Республика Алтай 78,5 10,5 68,0 597,3 25,1 572,2 Республика Бурятия 3530,4 88,5 3441,9 4799,7 209,4 4590,3 Республика Тыва 512,2 - 512,2 613,0 9,3 603,8 Республика Хакасия 2190,7 170,3 2020,4 2595,0 86,8 2508,3 Алтайский край 11208,7 260,6 10948,1 13215,3 202,5 13012,9 Красноярский край 21398,4 748,6 20649,8 28357,7 2354,3 26003,4 Иркутская область 16492,5 923,5 15569,1 20698,9 1832,5 18866,4 Кемеровская область 16666,9 643,2 16023,7 25101,9 3678,6 21423,4 Новосибирская область 17624,3 2047,6 15576,7 24017,1 2143,5 21873,5 Омская область 12217,4 357,1 11860,2 15776,0 515,4 15260,6 Томская область 8775,6 433,8 8341,9 11351,0 729,4 10621,6 Читинская область 4903,5 748,1 4155,4 6324,7 951,4 5373,3 Дальневосточный федеральный округ 51327,2 3594,6 47732,6 70035,7 3888,6 66147,2 Республика Саха (Якутия) 8522,7 123,4 8399,3 10578,9 235,6 10343,4 Приморский край 15208,9 887,3 14321,7 16627,3 1247,8 15379,6 Хабаровский край 13707,2 1497,4 12209,8 18585,7 1490,1 17095,6 Амурская область 4464,1 401,7 4062,4 5701,5 331,8 5369,7 Камчатская область 1364,9 60,8 1304,1 5009,6 45,9 4963,7 Магаданская область 5787,3 99,8 5687,6 3321,3 91,9 3229,3 Сахалинская область 1917,0 516,1 1400,9 7798,5 431,3 7367,2 Еврейская автономная область 144,8 8,4 136,4 924,2 8,3 915,9 Чукотский автономный округ 210,3 - 210,3 1488,8 6,0 1482,8